PT
As redes sociais, devido ao seu interface universal e confortável, tornaram-se reais facilitadores de
serviços de microblogging. Por conseguinte, a evolução dos reviews on-line, conferiu
aos consumidores maior conforto para expressar as suas opiniões e partilhar as suas experiências
pessoais, não apenas sobre as marcas, mas também sobre os seus destinos de viagem. As redes
sociais, como o Twitter, tornaram-se importantes fontes de informação. Neste estudo, o autor
analisa os sentimentos derivados de 4.000 publicações do Twitter acerca de 2 locais turísticos mais
populares e 2 menos populares. O estudo demonstra que há uma certa diferença na percepção dos
locais em função do seu grau de popularidade. Em termos de exposição, os locais mais populares
tendem a ter uma maior atividade de difusão nas suas mensagens, sendo a maioria delas de
polaridade neutra. Adicionalmente, os resultados mostraram que o sentimento negativo é mais
partilhado em locais menos populares, fornecendo informações valiosas para Organizações de
Marketing. Não obstante, para ambos os grupos, a dimenção da base de seguidores foi irrelevante,
demonstrando que o tema da mensagem sentimento e difusão são fundamentais no domínio do
turismo. A nível metodológico, o principal contributo desta pesquisa é a análise do sentimento de
dados aleatórios e desestruturados do Twitter para a medição da percepção acerca de atracções
turísticas com base na. Do ponto de vista teórico, o estudo relaciona-se com a exposição do usuário
e o sentimento das atrações icônicas pela diferença percebida na sua popularidade de acordo com
um ranking de destinos externo.
EN
The social media platforms, due to their universal and comfortable interface, have become the real
enablers of a microblogging services. Moreover, with the evolution of online reviews, consumers
feel comfortable to express their opinions and share their personal experiences not only about the
brands, but also about the travel destinations. Henceforth, social networks such as, Twitter, became
important source of information. In this study, author analyzes 4,000 Twitter posts about 2 popular
and 2 less popular locations and associated derived sentiments. The study demonstrates that there
is a certain difference in perception of locations with a different popularity rank. In terms of
information exposure, more popular locations tend to have a higher message diffusion activity,
with most of them being of neutral polarity. Additionally, results showed that negative affection
is observed more for less popular locations, providing valuable insight for Destination Marketing
Organizations. In addition, for both groups, role of followers’ base was ineffective, demonstrating
that topic of message sentiment and diffusion are key in tourism domain. Thus, from a
methodological point of view, the main contribution of this research is the usage of random and
unstructured data in Twitter to the measurement of the perception of the potential visitors of tourist
attractions based on the sentiment analysis of posts associated to them. From theoretical point of
view, using the sentiment orientation, the study relates to the user exposure and affection of the
iconic attractions by the perceived difference in their popularity in accordance with external
destination ranking.
