A presente dissertação procurou prever, a partir de dados históricos, qual o comportamento de um doador em campanhas de angariações de fundos num determinado ano. O principal objetivo deste estudo visa possibilitar a utilização de uma ferramenta analítica apta a prever com uma eficácia se um doador irá ou não doar para qualquer organização não governamental A revisão sistemática da literatura incidiu, nomeadamente sobre variáveis, técnicas e métricas de avaliação utilizadas para prever o comportamento do doador. A partir da metodologia CRISP-DM, foram desenvolvidos cinco modelos preditivos que possibilitam prever a intenção de doar. Além disso, para auxiliar a organização que cedeu os dados, foi desenhado um dashboard que responde às dúvidas sobre o comportamento dos seus doadores e das doações realizadas. Finalizando, a técnica que obteve melhores resultados é um CART (93% de especificidade, 73,1% de sensibilidade, 82,8% de precisão, 0,7766 de medida F, 86,7% de accuracy e 0,901 de AUC), no qual, a partir das suas regras, é possível descrever com elevado grau de confiança três perfis propensos a doar e quatro propensos a não doar.