O objetivo desta investigação é o desenvolvimento de uma ferramenta de otimização do planeamento de rotas na ProgressClim Solutions, com o intuito de minimizar o tempo despendido na gestão manual de rotas. A metodologia adotada baseia-se no CRISP-DM para o desenvolvimento e testagem, utilizando dados históricos fornecidos pela empresa, o que permite comparar o desempenho da ferramenta com o método manual. Os resultados demonstram uma redução significativa do tempo necessário para o planeamento diário com a ferramenta, o que conduz a uma maior eficiência operacional e a uma melhor afetação de recursos. No entanto, é essencial reconhecer que, em cenários que envolvem um planeamento alargado, o tempo total necessário tende a aumentar. Apesar das melhorias significativas na eficiência e na gestão da janela temporal proporcionadas pela ferramenta, são identificadas algumas limitações, como a ausência de adaptação em situações inesperadas e a necessidade de otimizar o tempo total necessário para planear rotas para grandes volumes de dados. Pretende-se em trabalhos futuros de investigação melhorar a eficiência em períodos de tempo mais longos e na capacidade da ferramenta para lidar com situações inesperadas.