PT
O aumento da concorrência nos setores retalhista e hoteleiro, especialmente em
destinos e densamente povoados e turísticos, é uma preocupação crescente para
muitos empresários, que desejam apresentar a sua estratégia de comunicação de
marca ao público-alvo. Muitos destes negócios dependem do marketing boca-a-boca,
entregando cartões de visita aos clientes. Além disso, a falta de uma equipa
de marketing dedicada e de orçamento para a consolidação da imagem e criação
de design limita muitas vezes a capacidade de expansão da marca. O objectivo
deste estudo é propor um novo protótipo de sistema que possa sugerir desenhos
personalizados para cartões de visita, com base numa imagem de cartão de visita
já existente. Utilizando técnicas de transformação de perspectiva, extracção de
texto e redução de cor, conseguímos obter características da imagem original do
cartão de visita e gerar um desenho alternativo, personalizado para o utilizador
final. Conseguímos gerar cartões de visita personalizados para diferentes tipos
de negócio, com informação textual e uma palete de cores personalizada que corresponde
à imagem original apresentada. Todos os módulos do sistema demonstraram
ter resultados positivos para os casos de teste e a proposta respondeu à
principal questão de pesquisa. É necessária mais investigação e desenvolvimento
para adaptar o sistema atual a outros imprimíveis de marketing, tais como folhetos
ou cartazes.
EN
Rising competition in the retail and hospitality sectors, especially in densely populated
and touristic destinations is a growing concern for many business owners, who
wish to deliver their brand communication strategy to the target audience. Many
of these businesses rely on word-of-mouth marketing, delivering business cards to
customers. Furthermore, the lack of a dedicated marketing team and budget for
brand image consolidation and design creation often limits the brand expansion
capability. The purpose of this study is to propose a novel system prototype that
can suggest personalized designs for business cards, based on an existing business
card picture. Using perspective transformation, text extraction and colour reduction
techniques, we were able to obtain features from the original business card
image and generate an alternative design, personalized for the end user. We have
successfully been able to generate customized business cards for different business
types, with textual information and a custom colour palette matching the original
submitted image. All of the system modules were demonstrated to have positive
results for the test cases and the proposal answered the main research question.
Further research and development is required to adapt the current system to other
marketing printouts, such as flyers or posters.
