PT
Tendo em consideração o atual panorama empresarial, um dos principais temas discutidos
corresponde à transição da sociedade para a era da informação. É cada vez maior a
importância da adaptação dos modelos de negócio e adoção de sistemas capazes de
interpretar grandes quantidades de informação, recorrendo a Inteligência Artificial (IA). A
indústria financeira é um dos setores da economia que irá, mais cedo ou mais tarde, enfrentar
os desafios da transição para a era da informação.
O objetivo deste estudo passa por perceber quais os fatores mais determinantes na
decisão de adoção de IA no setor financeiro e quais as implicações que esta transição tem
para a estrutura do setor, tendo em consideração os principais desafios associados não só
aos sistemas inteligentes, mas também às barreiras existentes neste setor.
Após a realização desta investigação, foi possível concluir que apesar de os benefícios
associados à IA e sistemas inteligentes serem claros, existe ainda alguma inércia
relativamente à adoção destes, associada não só aos riscos ligados à IA, como questões de
transparência, mas também questões associadas à cultura das empresas. Foi igualmente
possível concluir que as perceções relativas ao impacto que a adoção de IA poderá ter no
setor são diferentes quando observadas numa ótica operacional, junto dos indivíduos que irão
efetivamente lidar com estas ferramentas, do que numa ótica estratégica. Adicionalmente, a
adoção de IA comporta benefícios não só ligados às potencialidades dos sistemas em si, mas
também vantagens relacionadas com a entrada nesta indústria de empresas que possuem
tecnologias inovadoras.
EN
Considering the current business landscape, one of the main issues corresponds to society's
transition to the information age. It is increasingly important to adapt business models and
adopt systems capable of interpreting large amounts of data, using Artificial Intelligence (AI).
The financial industry is one of the sectors of the economy that will, sooner or later, face the
challenges of this transition.
The objective of this study is to understand what the most determinant factors in the
decision to adopt AI are in the financial sector and what implications this transition has for the
structure of the industry, taking into account the main challenges associated not only with the
intelligent systems, but also with the existing barriers in this sector.
After conducting this research, it was possible to conclude that although the benefits
associated with AI and intelligent systems are clear, there is still some inertia regarding their
adoption, associated not only with the risks associated with AI, such as transparency issues,
but also issues associated with corporate culture. It was also possible to conclude that
perceptions regarding the impact that AI may have on this industry are different when observed
from an operational perspective, among the individuals who will effectively deal with these
technologies, than from a strategic perspective. Additionally, the adoption of AI brings benefits
not only related to the potential of the systems themselves, but also advantages related to the
entry in this industry of companies that have innovative technologies.