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MestradoMestrado em Gestão

A knowledge-based decision support system for sustainable city livability evaluation

Autor
Reis, Inês Filipa Coutinho
Data de publicação
08 Nov 2017
Acesso
Acesso livre
Palavras-chave
Avaliação
Sustentabilidade
Mercado Imobiliário
real estate
Mapeamento cognitivo
Trabalho de projeto
Habitação urbana
Sustainable City Livability Evaluation
Cognitive ,apping
AHP-Analytic Hierarchy Process
MCDA- Multiple Criteria Decision Analysis
Avaliação da habitabilidade sustentável
Resumo
PT
O mercado imobiliário é um indicador importante das economias mundiais e é influenciado pelo ambiente em que opera. Muitos foram os países seriamente afetados pela mais recente crise financeira internacional, incluindo Portugal. Não obstante, este continua a ser uma área de investimento interessante, ainda que, hoje em dia, as cidades possam enfrentar desafios que influenciam a sua habitabilidade sustentável. Por essa razão, parece lógico o desenvolvimento e a aplicação de metodologias que permitam avaliar a sustentabilidade habitacional de uma área urbana. No entanto, limitações metodológicas comuns à maioria das aplicações (e.g. processo de seleção e ponderação dos critérios de avaliação) têm dificultado os progressos alcançados. Assim, a presente dissertação pretende desenvolver um “termómetro” de habitabilidade sustentável que, de forma informada e transparente, permita apoiar a tomada de decisão no mercado imobiliário urbano, através da combinação do uso integrado de técnicas de mapeamento cognitivo e da metodologia Analytic Hierarchy Process (AHP). As vantagens e as limitações do uso deste sistema integrativo de avaliação serão também analisadas e discutidas.
EN
The real estate industry is an important indicator of national economies and is influenced by the environment in which it operates. Several countries were seriously affected by the most recent international financial crisis, including Portugal. Nevertheless, it is still an interesting area to invest in, in spite of the challenges cities may face nowadays that influence their sustainable livability. For this reason, it seems logical to develop and apply methodologies aimed at evaluating sustainable city livability. It is worth noting, however, that there are methodological limitations typically associated with the majority of the current applications (e.g. how to select and weight criteria in the evaluation), which have been hampering the progress. Hence, this dissertation aims to develop a knowledge-based decision support system to evaluate sustainable city livability, in a transparent and informed way. To achieve this goal, it combines cognitive mapping techniques and the Analytic Hierarchy Process (AHP). The advantages and limitations of this integrative evaluation model are also analyzed and discussed.

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