PT
A crescente complexidade da gestão financeira pessoal aumentou a procura por assistentes
financeiros baseados em IA que integrem automação, personalização e acessibilidade. Esta
investigação explora o desenvolvimento de um assistente virtual inteligente que utiliza
aprendizagem automática, análise preditiva e processamento de linguagem natural (NLP) para
automatizar o registo de despesas, o planeamento orçamental e a gestão de objetivos
financeiros, fornecendo simultaneamente insights em tempo real e recomendações
personalizadas. Foi realizada uma Revisão Sistemática da Literatura (SLR) para identificar as
principais funcionalidades, tecnologias e desafios, com especial enfoque na segurança,
privacidade e confiança dos utilizadores. O estudo também analisa o impacto dos assistentes
financeiros em diferentes perfis de utilizadores, destacando a importância da literacia financeira
e de soluções adaptativas. Ao abordar as lacunas existentes nas aplicações fintech, esta
investigação visa desenvolver um assistente baseado em IA que melhore a tomada de decisões
financeiras, garantindo acessibilidade e segurança, enquanto capacita os utilizadores a otimizar
a sua gestão financeira pessoal de forma eficaz.
EN
The growing complexity of personal financial management has increased the demand for AI-
driven financial assistants that integrate automation, personalization, and accessibility. This
research explores the development of an intelligent virtual assistant that leverages machine
learning, predictive analytics, and natural language processing (NLP) to automate expense
tracking, budget planning, and financial goal management, while providing real-time insights
and personalized recommendations. A Systematic Literature Review (SLR) was conducted to
identify key functionalities, technologies, and challenges, particularly focusing on security,
privacy concerns, and user trust. The study also analyses the impact of financial assistants on
different user profiles, highlighting the importance of financial literacy and adaptive solutions.
By addressing existing gaps in fintech applications, this research aims to develop an
AI-powered assistant that enhances financial decision-making, ensuring accessibility and
security, while empowering users to optimize their personal finances effectively.
