Mestrado

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Acreditado
6 Anos
31 jul 2019
Registo DGES
Registo inicial R/A-Cr 76/2019 de 25-10-2019
Registo de alteração R/A-Cr 76/2019/AL01 de 10-08-2023
Contactos
Escola de Tecnologias e Arquitetura
Secretariado
Edifício Sedas Nunes (Edifício I), Sala 1E07
secretariado.ista @iscte.pt
(+351) 210 464 013
9:30 - 18:00
Iscte Business School
Secretariado
Ala Autónoma, Gabinete 235
ibs@iscte-iul.pt
(+351) 210 464 014
9:00 - 18:00

Contactos

Érica Almeida Postiço

 Ala Autónoma, Gabinete 236

Candidatar
Leccionado em Português
Tipo de ensino Presencial
Lecionado em Português

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Candidaturas abertas a partir de 16 de dezembro!

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O Mestrado em Ciência de Dados tem como objetivo principal proporcionar aos seus participantes uma formação atual e rigorosa, que lhes permita um bom domínio teórico e prático dos mais recentes conhecimentos verificados na área, numa perspetiva interdisciplinar e multidisciplinar, imprescindíveis para garantir uma boa inserção no mercado de trabalho.

Os objetivos gerais do programa são os seguintes:

 Providenciar competências e aptidões necessárias para processar e analisar grandes volumes de dados (Big Data), bem como extrair valor e conhecimento para tomada de decisão;

 Desenvolver competências avançadas em áreas como Data & Text Mining, Machine Learning e suas aplicações para problemas concretos;

 Dotar os estudantes com metodologias, procedimentos e técnicas de investigação que lhes permitam a identificação, formulação e resolução de problemas (e projetos) de forma crítica, criativa e autónoma.

Mensagem do(s) diretor(es)

O Mestrado em Ciência de Dados visa colmatar uma lacuna que se tem revelado cada vez maior no tecido empresarial português (e.g., financeiro, políticas públicas, seguros, setor de pescas e agricultura, energia, telecomunicações, turismo, saúde), e que se prende com os desafios inerentes à extração de conhecimento e valor do enorme manancial de dados que existe, quer nas empresas, quer na Internet. Desta forma, o Mestrado proporciona formação avançada que permite complementar uma formação de base em áreas onde a Matemática, Estatística e Ciências de Computação tenham sido um pilar fundamental, de forma a alavancar competências analíticas, descritivas e preditivas nos mestrandos que possibilitem investigação ou aplicação avançada e inovadora.

Candidatar

Informações Gerais

Duração
2 anos
Língua
Português
ECTS
120
Horário
Pós-laboral
Tipo de ensino
Presencial
Candidaturas
2023-12-18 00:01 - 2024-01-31 17:00
2024-02-01 00:01 - 2024-03-20 17:00
2024-03-21 00:01 - 2024-05-15 17:00
2024-05-16 00:01 - 2024-07-10 17:00
2024-07-11 00:01 - 2024-08-28 17:00
1.ºAno 4000.00
2.ºAno 1800.00
1.ºAno 5000.00
2.ºAno 2500.00
* Informação para o ano letivo de 2024/2025
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Escola de Tecnologias e Arquitetura
Secretariado
Edifício Sedas Nunes (Edifício I), Sala 1E07
secretariado.ista @iscte.pt
(+351) 210 464 013
9:30 - 18:00
Iscte Business School
Secretariado
Ala Autónoma, Gabinete 235
ibs@iscte-iul.pt
(+351) 210 464 014
9:00 - 18:00

Nota:

Os estudantes de fora da UE têm de pagar o valor total da propina de cada ano imediatamente após a matrícula, não sendo possível o pagamento em prestações.

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