PT
Esta dissertação primeiro resume e analisa o ambiente operacional do setor de
logística. Em conjunto com as características da indústria, a gestão fundo de maneio e sua
situação atual serão analisadas. A SF Group é selecionada como o objeto de pesquisa.
Com base em dados financeiros de 2013 a 2016, a eficiência da gestão do fundo de maneio
da empresa é estudada e analisada em termos da proporção do fator fundo de maneio e da
eficiência da rotação do fundo de maneio. Em seguida, analisa o desenvolvimento do
nível de gestão de fundo de maneio desta empresa no modelo O2O e, a partir disso, analisa
os principais fatores que afetam a eficiência da gestão do fundo de maneio da SF Group
no modelo O2O. Finalmente apresenta algumas sugestões com base nas conclusões do
caso.
No final, com base na análise de casos, diferentes sugestões são propostas sobre
como otimizar a eficiência da gestão do capital de giro do setor de logística sob o modelo
O2O: investimento razoável em lojas offline; otimizar a construção do armazém; acelerar
a construção de logística inteligente e otimizar a estrutura de negócios; otimizar o sistema
de logística da cadeia de frio; melhorar o nível do sistema de serviço; formular políticas
de crédito razoáveis; selecionar métodos de financiamento razoáveis; obter apoio do
governo.
EN
This dissertation first summarizes and analyzes the operational environment of the
logistics industry. Combined with the characteristics of the industry, the management of
working capital and its present situation will be analyzed. Shunfeng Group Co., Ltd. (SF
Group) is selected as the research object. Based on financial data from 2013 to 2016, the
working capital management efficiency of the company is studied and analyzed in terms
of the proportion of the working capital factor and the turnover efficiency of working
capital. Then it analyzes the development of the working capital management level of this
company in the Online-to-Offline (O2O) model, and based on that, it analyzes the main
factors that affect the efficiency of the working capital management of SF Group using
the O2O model, and finally puts forward some corresponding suggestions based on the
case performance.
In the end, based on the case analysis, different suggestions are proposed on how to
optimize the working capital management efficiency of the logistics industry using the
O2O model: reasonable offline store investment; optimize warehouse construction;
accelerate the construction of intelligent logistics and optimize the business structure;
optimize the cold-chain logistics system; improve the service system level; formulate
reasonable credit policies; select reasonable financing methods; obtain government
support.
