PT
Nos últimos anos, departamentos de urgência há volta do mundo têm-se deparado com o
mesmo problema, sobrelotação. Com o objetivo de tentar reduzir os tempos de espera de
pacientes, os autores usaram a ferramenta de simulação de eventos discretos "SIMUL8"
para criar um modelo generalizado de um departamento de emergência baseado numa
análise indutiva de casos de estudo.
Com base nesta análise forma criadas e simuladas 34 variações do modelo base.
Através da análise destes cenários foi concluído que melhorar alocação de recursos, ou
aumentar os mesmos, são formas eficazes de diminuir os tempos de espera.
EN
In recent years, emergency departments (ED) all over the world have been suffering from
overcrowding. Tto deal with this issue by reducing patient waiting times, the researchers
used the discrete event simulation tool "SIMUL8" to create a general model of an EDbased on an inductive case study analysis.
Based on this analysis, 34 different variations of the base model were developed and
tested. Through analysing the results of these scenarios, it was concluded that improving
resource allocation and increasing the number of resources available to be the best ways
to reduce patient waiting times.
