ATENÇÃO: Esta página foi traduzida automaticamente pelo Google Translate. Isto pode ter consequências inesperadas no conteúdo apresentado e, portanto, não nos responsabilizamos pelo resultado dessa tradução automática.


ATTENTION: this page has been automatically translated by Google Translate. This can have unexpected consequences and, therefore, we do not take responsibility for the result of that automatic translation.

menu
EN
menu
close
MestradoMestrado em Comunicação, Cultura e Tecnologias da Informação

Métricas de engament nas redes sociais e as eleições Presidenciais de 2026

Autor
Engrácia, Inês
Acesso
Acesso livre
Palavras-chave
Engagement metrics
Instagram
Rede social -- Social network
Comportamento político -- Political behavior
Social sensing
Métricas de engagament
Resumo
PT
A presente dissertação tem como principal objetivo compreender a relação entre as métricas de engagement no Instagram e os resultados das eleições presidenciais de 2026. Enquadrando este estudo na tradição do social sensing, procura-se ainda entender se, neste caso e contexto específico, as redes sociais online podem ser usadas como proxy para o desempenho eleitoral, ou se constituem um domínio independente do comportamento político real. A análise foi conduzida ao longo do período oficial de campanha eleitoral e teve como unidade de observação as publicações realizadas pelos principais candidatos, bem como os likes por estas recebidos. A relação entre as variáveis foi testada através de medidas de correlação, permitindo avaliar a sua força e direção. Esta abordagem permitiu testar empiricamente a utilidade do Instagram como indicador do desempenho eleitoral no contexto político português. Os resultados obtidos evidenciam a necessidade de empregar cautela na utilização de indicadores provenientes das redes sociais para inferir comportamentos políticos. Do ponto de vista empírico, contribuem para a literatura sobre o social sensing no contexto português e reforçam a discussão sobre a sua aplicabilidade ao estudo do comportamento eleitoral.
EN

Relacionadas