PT
Adaptação Dinâmica de Dificuldade é a área de pesquisa que procura formas
de equilibrar a dificuldade do jogo com o desafio, tornando-o uma experiência
envolvente para todos os tipos de jogadores, desde principiantes a veteranos, sem
o tornar frustrante ou aborrecido.
Nesta dissertação propomos uma abordagem que visa evoluir os agentes, neste
caso predadores, como um grupo e em tempo real, de forma a que estes se adaptem
a um ambiente em mudança.
Nós mostramos a nossa abordagem depois de usar um algoritmo genético
genérico em dois cenários, colocando os predadores versus presas passivas num
cenário e colocando os predadores versus presas agressivas noutro, isto é feito
para criar uma base para a nossa abordagem e depois testamos o nosso algoritmo
em quatro cenários diferentes, os dois primeiros são os mesmos que o algoritmo
genético genérico e nos dois seguintes trocamos as presas a meio da experiência
progressivamente de passivas para agressivas ou vice-versa.
EN
Dynamic Difficulty Adjustment is the area of research that seeks ways to balance
game difficulty with challenge, making it an engaging experience for all types
of players, from novice to veteran, without making it frustrating or boring.
In this dissertation we propose an approach that aims to evolve agents, in this
case predators, as a group and in real time, in a way that they adapt to a changing
environment.
We showcase our approach after using a generic genetic algorithm in two scenarios,
pitting the predators vs passive prey in one scenario and pitting the predators
vs aggressive prey in another, this is done to create a basis for our approach and
then test our algorithm in four different scenarios, the first two are the same as
the generic genetic algorithm and in the next two we switch prey in the middle of
the experience progressively from passive to aggressive or vice versa.
