PT
Nas redes sociais as pessoas têm tendência a partilhar opiniões e interagir sem um grande nível
de moderação por parte das plataformas. Nestes espaços, é comum encontrar comunidades de
adeptos de futebol envolvidas em discussões polémicas, que incluem muitas vezes linguagem
ofensiva e discriminatória.
Este estudo investiga a natureza da linguagem e dos sentimentos num canal do Telegram
dedicado à partilha de conteúdo relacionado com adeptos de futebol, dos movimentos Ultra e
Hooligan, centrando-se na deteção de Discurso de Ódio nos comentários dos seus utilizadores.
Foi desenvolvida uma Análise de Sentimentos aos comentários com o modelo RoBERTa e
aplicou-se o modelo Toxic BERT para a deteção e classificação de Discurso de Ódio.
Os resultados indicaram uma clara presença de Discurso de Ódio nos comentários do canal de
Telegram analisado, com 34% dos comentários sendo classificados como tóxicos, apresentado
padrões específicos que sugerem o uso frequente de Discurso de Ódio baseado na
discriminação.
Estes resultados sublinham a necessidade de moderar as redes sociais de forma a reduzir a
partilha de conteúdo discriminatório e realçam ainda a importância que os grupos Ultra e
Hooligan têm na cultura dos adeptos e da sociedade em geral.
EN
Individuals on social networks often engage and exchange ideas without much oversight from
the platforms. Communities of football fans frequently engage in contentious conversations
in these settings, frequently using derogatory and discriminatory language.
This study examines the language and sentiment patterns of a Telegram channel that shares
football-related content from the Ultra and Hooligan movements, with a particular focus on
identifying hate speech in user comments.
A Sentiment Analysis was carried out on the comments using the RoBERTa model and the
Toxic BERT model was applied to detect and classify Hate Speech.
The findings show that hate speech was clearly present in the Telegram channel's comments,
with 34% of the comments being categorized as toxic. These comments show patterns that
suggest the frequent use of hate speech based on discrimination.
These results emphasise the need to moderate social media in order to reduce the sharing of
discriminatory content and also highlight the importance that the Ultra and Hooligan groups
have in fan culture and society in general.
