CP1 [Princípios e conceitos]
Principais princípios e conceitos sobre governação das TI.
CP2 [Governação das TI VS Gestão das TI]
Elucidar sobre as principais diferenças entre governar e gerir as TI.
CP3 [Mecanismos de Governação das TI]
Descrever os diversos mecanismos para governação das TI, assim como as suas
funcionalidades.
CP4 [Gestão da estratégia das TI]
Clarificar a importância de existir um bom planeamento das TI e de manter a
estratégia de negócio e das TI alinhadas.
CP5 [Valor das TI]
Perceber o custo/benefício dos investimentos nas TI.
CP6 [Desempenho das TI]
Aplicação e relevância de um Balance ScoreCard nas TI.
CP7 [Gestão de risco das TI]
Importância da gestão de risco e como pode ser aplicada.
CP8 [Gestão de conformidades nas TI]
Importância de se manter em conformidade com as diversas políticas.
CP9 [Inovação]
Como utilizar as TI para potenciar o negócio.
CP10 [Frameworks para governação das TI]
Introdução aos principais quadros de referência para governação das TI.

AVALIAÇÃO PERIÓDICA
Este é o método de avaliação recomendado dado a natureza dos conteúdos lecionados. A avaliação será através de um trabalho individual. O trabalho
deverá ser entregue e apresentado no final do semestre durante a época normal. Trabalho individual Os alunos terão de entregar um trabalho final onde deverão apresentar os conhecimentos adquiridos ao longo da UC. O tema do trabalho terá
obrigatoriamente que estar alinhado com a totalidade ou parte da matéria lecionada. Os alunos serão incentivados a integrar o seu trabalho com a realidade das empresas, embora tal não seja obrigatório.
Cada aluno deverá realizar uma apresentação final sobre o trabalho efetuado seguida de uma discussão oral do mesmo. O trabalho terá um peso de 90% e será avaliado numa escala de 0 a 20. A apresentação oral do trabalho terá o peso de 10% e será avaliado numa escala de 0 a 20.

Obrigatória

Slides de Fundamentos de Governação das TI, Rúben Pereira, disponíveis na plataforma de e-learning (à medida que os temas forem introduzidos), 2017/2018
Enterprise Governance of Information Technology: Achieving Strategic Alignment and Value, Van Grembergen and Steven de Haes, 2009th Edition, Springer,
2009
IT Governance: How Top Performers Manage IT Decision Rights for Superior Results, Peter Weil and Jeanne Ross, Harvard Business School, 2004
IT Governance: Policies and Procedures, Michael Wallace and Larry Webber, 2017 Edition, Wolters Kluwer, 2016
Implementing World Class IT Strategy: How IT Can Drive Organizational Innovation, Peter A. High, 1st Edition, Jossey-Bass, 2014
Governance, Risk Management, and Compliance: It Can't Happen to Us--Avoiding Corporate Disaster While Driving Success, Richard M. Steinberg, Wiley, 2011
Adventures of an IT Leader, Robbert D. Austin and Richard L. Nolan, Harvard Business School, 2009

Opcional

Esta UC detém os seguintes conteúdos programáticos (CPs):
CP1 [Enquadramento e Motivação]
Perspetiva geral da modelação de processes de negócio e dos seus benefícios
CP2 [BPMN]
Introduzir e explicar a principal notação para modelar processos de negócio
CP3 [Contexto dos Processos]
Perceber como o contexto de cada processo de negócio pode afetar a sua análise
CP4 [Técnicas de Análise]
Introduzir as principais técnicas para analisar um processo de negócio
CP5 [Gerir o Redesenho dos Processos]
Clarificação das principais preocupações a ter em consideração durante o redesenho de processos.
CP6 [Heurísticas de redesenho]
Introduzir as principais heurísticas para redesenhar processos de negócio.

Nesta UC não há avaliação por exame sendo, pela sua componente prática, avaliada através de projeto.
Avaliação ao longo do semestre
Trabalho individual(TI) - 30% da nota (nota mínima de 8 valores) (durante o periodo letivo)
Trabalho de grupo(TG)
Parte1 (P1) - 30% da nota(durante o periodo letivo)
Parte2 (P2) - 30% da nota (durante o periodo letivo)
Apresentação (A) - 10% da nota (época normal)

Fórmula:
Nota final = (TI*0,3+P1*0,3 + P2*0,3 + A*0,1)
Nota mínima de 10 valores para estar aprovado

Quem não tiver aprovação pode:
segunda época: Melhorar o TI ou entregar projeto a contar para 100%
época especial: Entregar projeto a contar 100% da nota
Para estar aprovado em segunda época e época especial é preciso ter nota mínima final de 10 valores.

Obrigatória

Fundamentals of Business Process Management; Dumas, M., La Rosa, M., Mendling, J., Reijers, H., 2018 - Business Process Management: Concepts, Languages, Architectures; Weske, M., 2012 - Slides de GPN, Rúben Pereira, disponíveis na plataforma e-learning

Opcional

CP1 [Enquadramento e Motivação]
Perspetiva geral da gestão de projetos com recurso a métodos ágeis
CP2 [ITIL e Gestão de serviços de TI]
Introduzir e explicar o principal quadro de boas praticas para a gestão de
serviços de TI
CP3 [DEVOPS]
Introduzir e explicar o conceito de DEVOPS e as práticas do mesmo
CP4 [ITIL & DEVOPS]
Explicar como o DEVOPS se relaciona com o ITIL e que benefícios pode trazer
na gestão de serviços de TI
CP5 [SCRUM]
Introduzir e explicar o SCRUM. No que consiste, para que serve e como deve
ser aplicado.
CP6 [SCRUM e gestão de serviços de TI]
Elucidar os alunos do uso de SCRUM na gestão de serviços de TI e das reais
vantagens.
CP7 [SCRUM, DEVOPS e ITIL]
Explicar como se pode promover a eficiência dos serviços de TI com uma boa
gestão de projetos recorrendo a metodologias ágeis e boas práticas da área

Nesta UC não há avaliação por exame sendo, pela sua componente prática,
avaliada através de projeto.
Avaliação Periódica:
Trabalho de grupo(TG)
Parte1 (P1) - 40% da nota
Parte2 (P2) - 40% da nota (época normal)
Apresentação individual (AI) - 20% da nota (época normal)
Fórmula:
Nota final = (P1*0,4 + P2*0,4 + AI*0,2)
Nota mínima de 10 valores para estar aprovado
Quem não tiver aprovação pode:
segunda época: Entregar projeto a contar 100% da nota
época especial: Entregar projeto a contar 100% da nota

Obrigatória

Slides de GPA, Rúben Pereira, disponíveis na plataforma e-learning
The Unicorn Project; Gene Kim; 2019
The Phoenix Project; Kevin Behr, George Spafford and Gene Kim; 2013
DevOps for Dummies; Emily Freedom; 2019
ITIL Foundation: itil4; Stationery Office; 2019
The SCRUM Guide; Ken Schwaber and Jeff Sutherland; 2013

Opcional

P1. Introdução à IA nos Negócios: Conceitos fundamentais de IA e suas aplicações no contexto empresarial;
P2. Introdução às abordagens e tecnologias de suporte à IA;
P3. Utilização da IA em áreas como: Software; Ciência de Dados; Finanças; Saúde; Sustentabilidade;
P4. IA como estímulo ao empreendedorismo e inovação;
P5. Ética e Riscos da Evolução da IA.

A natureza aplicada desta UC e a necessidade em que a avaliação de conhecimentos se faça essencialmente através da capacidade dos estudantes em aplicar os conhecimentos na resolução de problemas práticos, leva a que o método de avaliação adotado seja o de avaliação baseada em projeto.

Em 1ª época ou época normal, avaliação ao longo do semestre, sem obrigação de assiduidade mínima, com 3 momentos de avaliação do projeto em grupo:
- Apresentação de progresso a meio do semestre com peso de 20% na nota final da UC;
- Relatório final do projeto com peso de 15% e qualidade da solução proposta com peso de 35% na nota final da UC;
- Apresentação final com peso de 10% e discussão com peso de 10% na nota final da UC.

A avaliação é feita com base no desempenho e contributo individual de cada elemento do grupo.

Ou avaliação no final do semestre (1ª época), por projecto individual com 2 momentos de avaliação:
- Relatório do projeto com peso de 20% e qualidade da solução proposta com peso de 45% na nota final da UC;
- Apresentação do trabalho com peso de 10% e discussão com peso de 15% na nota final da UC.

Em 2ª época, melhoria de nota ou época especial (nos termos do RGACC), avaliação por projeto individual, disponibilizado aos estudantes que o solicitarem:
- Relatório do projeto com peso de 20% na nota final da UC;
- Qualidade da solução proposta com peso de 45% na nota final da UC;
- Apresentação do trabalho com peso de 10% na nota final da UC;
- Discussão do trabalho com peso de 15% na nota final da UC.

Todas as épocas de avaliação contemplam uma componente de avaliação realizada na plataforma de eLearning, com peso de 10% (2 valores em 20) na nota final da UC.

Todas as componentes de avaliação, em todas as épocas de avaliação, têm nota mínima de 9,5 valores (em 20).

Obrigatória

Book, Applied Artificial Intelligence in Business (2022), ISBN : 978-3-031-05739-7 (https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-05740-3)
in Book Series: Applied Innovation and Technology Management - https://www.springer.com/series/16548

European Commission: Directorate-General for Communication, The European data strategy – Shaping Europe’s digital future, Publications Office, 2020, https://data.europa.eu/doi/10.2775/645928

EU Artificial Intelligence Act, European Parliament and Council, OJ L 2024/1689 12.7.2024.

Opcional

CP1. Abordagem introdutória aos conceitos de digitalização e plataformas digitais
CP2. Os principais drivers das disrupções da digitalização nas organizações
CP3. Inovação e mudança na dinâmica das organizações (Blue Ocean Strategy)
CP4. Liderança de equipas remotas e da inovação verde nas organizações.
CP5. Processos psicossociais na e-liderança e implementação de uma estratégia de transformação digital sustentável
CP6. Transformação digital em vários sectores

Avaliação ao longo do semestre:
- Casos práticos desenvolvidos em aula (40%)
- 1 teste escrito individual e sem consulta (60%)
Não existe opção de exame em 1ª época.
A nota mínima em teste escrito de 1ª época deve ser de 9.5 valores.
A nota do trabalho de grupo não será considerada para avaliação de exame em 2ª época.

2ª época - Exame escrito sem consulta contemplando toda a matéria lecionada ao longo do semestre.
Os critérios de assiduidade não serão considerados nesta unidade curricular.

Obrigatória

Bankins, S., Ocampo, A. C., Marrone, M., Restubog, S. L. D., & Woo, S. E. (2024). A multilevel review of artificial intelligence in organizations: Implications for organizational behavior research and practice. Journal of Organizational Behavior, 45(2), 159–182.

Bresciani, S., Ferraris, A., Romano, M., Santoro, G., (2021). Human Resource Management and Digitalisation, Digital Transformation Management for Agile Organizations: A Compass to Sail the Digital World. Emerald Publishing Limited

Brown, J. W. (2023). Leading the Digital Workforce. CRC Press.

Kim, W. C., & Mauborgne, R. (2005). Blue Ocean Strategy: How to Create Uncontested Market Space and Make the Competition Irrelevant. Boston, MA: Harvard Business School.

Lamarre, E., Smaje, K., & Zemmel, R. W. (2023). Rewired: The McKinsey Guide to Outcompeting in the Age of Digital and AI. Wiley.

Rogers, D. L. (2023). The Digital Transformation Roadmap. Columbia University Press.

Opcional

Anderson, D. L. (2023). Organizational Development - The Process of Leading Organizational Change. Sage
Anderson, N., Potocnik, K., & Zhou, J. (2014). Innovation and creativity in organizations a state-of-the-science review, prospective commentary, and guiding framework. J. of Management, 40(5), 1297-1333.
Baldé, M., Ferreira, A. I., & Maynard, T. (2018). SECI driven creativity: the role of team trust and intrinsic motivation. Journal of Knowledge Management, 22(8), 1688-1711.
Burke, W.W. (2014). Organization Change - Theory and Practice. Sage.
Burke, C. S., Shuffler, M. L., & Wiese, C. W. (2018). Examining the behavioral and structural characteristics of team leadership in extreme environments. Journal of Organizational Behavior, 39(6), 716–730.
Cameron, E. & Green, M. (2012). Making sense of change management - A complete guide to the models, tools and techniques of organizational change. Kogan Page.
Chamakiotis, P., Panteli, N., & Davison, R. M. (2021). Reimagining e-leadership for reconfigured virtual teams due to Covid-19. International Journal of Information Management, 60, 102381. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2021.102381
Colbert, A., Yee, N., & George, G. (2016). The Digital Workforce and the Workplace of the Future. Academy of Management Journal, 59(3), 731–739.
Costa, C. G., Zhou, Q., & Ferreira, A. I. (2018). The impact of anger on creative process engagement: The role of social contexts. Journal of Organizational Behavior, 39(4), 495-506.
da Silva, L.B.P., Soltovski, R., Pontes, J., Treinta, F.T., Leitão, P., Mosconi, E., de Resende, L.M.M., Yoshino, R.T. (2022) Human resources management 4.0: Literature review and trends. Computers & Industrial Engineering 168, 108111.
Dionisio, M., de Souza Junior, S. J., Paula, F., & Pellanda, P. C. (2023). The role of digital transformation in improving the efficacy of healthcare: A systematic review. The Journal of High Technology Management Research, 34(1).
Donovan, T. (2023). HR in the age of AI: The Illusion of Control (Revolutionizing HR: Transforming People Management in the Digital Age). Independently published.
El Sawy, O. A., Kræmmergaard, P., Amsinck, H., & Vinther, A. L. (2016). How LEGO Built the Foundations and Enterprise Capabilities for Digital Leadership. MIS Quarterly Executive, 15(2), 141–166.
Ferreira, A. I. & Martinez, L. F. (2023). Manual de Diagnóstico e Mudança Organizacional. Lisboa: Edit. RH.
Guo, X., Li, M., Wang, Y., & Mardani, A. (2023). Does digital transformation improve the firm’s performance? From the perspective of digitalization paradox and managerial myopia. Journal of Business Research, 163.
Karp, R. (2022). Gaining Organizational Adoption: Strategically Pacing the Deployment of Digital Innovations. Academy of Management Journal, 1. https://doi.org/10.5465/amj.2020.0548
Lamarre, E., Smaje, K., & Zemmel, R. (2023). Rewired. John Wiley & Sons.
Marks, M. A., Mathieu, J. E., & Zaccaro, S. J. (2001). A temporally based framework and taxonomy of team processes. Academy of Management Review, 26, 356-376.
Pandey, A., Grima, S., Pandey, S., & Balusamy, B. (2024). The Role of HR in the Transforming Workplace. CRC Press.
Salas, E., Goodwin, G. F. & Burke, C. S. (Eds.). (2009). Team effectiveness in complex organizations. Cross-disciplinary perspectives and approaches. New York: Psychology Press.

Santos, C.M., Passos, A.M., Uitdewilligen, S., & Nübold, A. (2016). Shared temporal cognitions as substitute for temporal leadership: An analysis of their effects on temporal conflict and team performance. The Leadership Quarterly, 27, 574-587.
Sen, S. (2020). Digital HR Strategy. Kogan Page Publishers.
Tidd, J., & Bessant, J.R. (2018). Managing innovation: Integrating technological, market and organizational change. New York: Wiley.

Tiemie, D. (2023). HR in the Age of AI: The Illusion of Control (Revolutionizing HR: Transforming People Management in the Digital Age, Book 2). Independently published.

Uitdewilligen, S., & Waller, M. J. (2018). Information sharing and decision-making in multidisciplinary crisis management teams. Journal of Organizational Behavior, 39(6), 731–748.
Vuchkovski, D., Zalaznik, M., Mitręga, M., & Pfajfar, G. (2023). A look at the future of work: The digital transformation of teams from conventional to virtual. Journal of Business Research, 163.
Westerman, G., Bonnet, D., McAffe, A. (2014). Leading digital: turning technology into business transformation. Boston: Harvard Business Review Press.
Zhang, M. J., Zhang, Y., & Law, K. S. (2022). Paradoxical Leadership and Innovation in Work Teams: The Multilevel Mediating Role of Ambidexterity and Leader Vision as a Boundary Condition. Academy of Management Journal, 65(5), 1652–1679.

"CP1. Introdução à Otimização e Decisão em Engenharia de Software;
CP2. Problemas de otimização e decisão de critério único;
CP3. Problemas de otimização e decisão multicritério;
CP4. Problemas de otimização e decisão multicritério em engenharia de software (gestão do projeto, requisitos, desenho, implementação, validação e verificação, implantação);
CP5. Técnicas matemáticas de otimização e decisão multicritério;
CP6. Heurísticas de otimização e métodos de decisão multicritério."

"A natureza prática desta UC e a necessidade em que a avaliação de conhecimentos se faça essencialmente através da capacidade dos estudantes em aplicar os conhecimentos na resolução de problemas de otimização em engenharia de software, leva a que o método de avaliação adotado seja o de avaliação baseada em projeto.

Em 1ª época ou época normal, avaliação ao longo do semestre, sem obrigação de assiduidade mínima, com 3 momentos de avaliação do projeto em grupo:
- Apresentação de progresso a meio do semestre com peso de 20% na nota final da UC;
- Relatório final do projeto com peso de 15% e software entregue com peso de 35% na nota final da UC;
- Apresentação final com peso de 10% e discussão com peso de 10% na nota final da UC.

A avaliação é feita com base no desempenho e contributo individual de cada elemento do grupo.

Ou avaliação no final do semestre (1ª época), por projecto individual com 2 momentos de avaliação:
- Relatório do projeto com peso de 20% e software entregue com peso de 45% na nota final da UC;
- Apresentação do trabalho com peso de 10% e discussão com peso de 15% na nota final da UC.

Em 2ª época, melhoria de nota ou época especial (nos termos do RGACC), avaliação por projeto individual, disponibilizado aos estudantes que o solicitarem:
- Relatório do projeto com peso de 20% na nota final da UC;
- Software entregue com peso de 45% na nota final da UC;
- Apresentação do trabalho com peso de 10% na nota final da UC;
- Discussão do trabalho com peso de 15% na nota final da UC.

Todas as épocas de avaliação contemplam uma componente de avaliação realizada na plataforma de eLearning, com peso de 10% (2 valores em 20) na nota final da UC.

Todas as componentes de avaliação, em todas as épocas de avaliação, têm nota mínima de 9,5 valores (em 20)."

Obrigatória

Software Metrics A Rigorous and Practical Approach, Norman Fenton, James Bieman, CRC Press, 2014. A64.
Ieee Computer Society. (2024). Guide to the software engineering body of knowledge (swebok 4.0) (Hironori Washizaki, Eds.). IEEE Computer Society Press.
Multicriteria Decision Aid and Artificial Intelligence: Links, Theory and Applications, Michael Doumpos, Evangelos Grigoroudis, Wiley, 2013.
Many-Criteria Optimization and Decision Analysis: State-of-the-Art, Present Chalenges, and Future Perspectives”, Dimo Brockhoff, Michael Emmerich, Boris Naujoks, Robin Purshouse, Springer, 2023.

Opcional

Multicriteria Optimization and Decision Making: Principles, Algorithms, and Applications, Michael Emmerich and Andr e Deutz, Leiden Institute of Advanced Computer Science, 2012.
Nonlinear Multiobjective Optimization, Kaisa Miettinen, Kluwer, 1999.
'Multiobjective Linear and Integer Programming, C.H. Antunes, M.J. Alves, J.N. Clímaco, Euro Advanced Tutorials on Operational Research Series, Springer, 2016.

Esta UC detém os seguintes conteúdos programáticos (CPs):
CP1 [Estratégia Digital] ? Introduzir a importância e principais conceitos para implementar uma estratégia digital.

CP2 [Drivers para a Transformação Digital das Organizações]
Introdução aos principais conceitos de Transformação Digital.

CP3 [Principais práticas relacionadas com o processo de transformação digital]
Modelos de referência e práticas para a Transformação Digital das Organizações

CP4 [Modelos de governança da Informação e Tecnologias nas Organizações]
Modelos de Organização no contexto da Transformação Digital.

CP5 [Definição do roadmap para a Transformação Digital]
Aplicação prática de conceitos e exercícios de definição de estratégias e roadmap para a Transformação Digital

Nesta UC não há avaliação por exame sendo, pela sua componente prática, avaliada através de projeto.

Avaliação ao longo do semestre
Trabalho individual(TI) - 30% da nota (nota mínima de 8 valores) (durante o periodo letivo)
Trabalho de grupo(TG) - 60% da nota (primeira época
Apresentação (A) - 10% da nota (primeira época )

Fórmula:
Nota final = (TI*0,3+TG*0,6 + A*0,1)
Nota mínima de 10 valores para estar aprovado

Quem não tiver aprovação pode:
segunda época: Melhorar o TI ou entregar projeto a contar para 100%
época especial: Entregar projeto a contar 100% da nota
Para estar aprovado em segunda época e época especial é preciso ter nota mínima final de 10 valores.

Obrigatória

Sunil Gupta, Digtal Strategy: A Guide to Reimagining your Business, Harvard Business Review Press, Boston, Massachusetts, 2018
ISACA, COBIT 2019 Framework: Introduction and Methodology, USA, 2018
Neil Perkin and Peter Abraham, Building the Agile Business Through Digital Transformation, Kogan Paga Limited, London, 2017
Thomas M. Siebel, Digital Transformation, RosetaBooks, New York, 2019

Opcional

Alexander Rauser, Digital Strategy: A Guide to Digital Business Transformation, CreateSpace ndependent Publishing Platform, North Charleston, South Carolina, 2016

1. Paradigma antigo: organizações como máquinas
2. Novo paradigma: organizações como organismos vivos mutantes
3. Sentido estratégico embebido em toda a organização
4. Networking para potenciar as equipas
5. Rápida tomada de decisão e ciclos de aprendizagem
6. Equipas dinâmicas potenciam cultura
7. Produtividade baseada em tecnologia

Avaliação contínua exige a presença mínima em 60% das aulas e inclui a realização de:
- Um trabalho individual apresentado e discutido com a ponderação de 80%;
- Participação em sala de aula de 20%
Exame final, na 1.ª e 2.ª Época representará 100% da nota final obtida, desconsiderando a componente de avaliação contínua

Obrigatória

Kahl, J., De Klerk, S., & Whiteoak, J., Managing empowerment: Adjusting organisational units’ autonomy to achieve corporate agility, 2023, Journal of Organizational Effectiveness: People and Performance, 10(4), 527–545., https://doi.org/10.1108/JOEPP-05-2022-0126
https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2023.04.003
Guo, R., Yin, H., & Liu, X., Coopetition, organizational agility, and innovation performance in digital new ventures, 2023, Industrial Marketing Management, 111, 143–157.
Amling, A., Organizational Velocity: Turbocharge Your Business to Stay Ahead of the Curve, 2022, Business Expert Press

Opcional

Allen, J. Zook, C., Repeatability Build Enduring Businesses for a World of Constant Change., 2012, Harvard Business Review
Reinventing Organizations: A Guide to Creating Organizations Inspired by the Next Stage in Human Consciousness. Nelson Parker
Holbeche, L., The Agile Organization: How to Build an Innovative, Sustainable and Resilient Business, 2015, Kogan Page
Agility: How to Navigate the Unknown and Seize Opportunity in a World of Disruption. Missionday
Berstrand, J., The Velocity Advantage, 2017, Brand Velocity Inc. 1st Edition

1º SEMESTRE

P1: Estado da arte e questões de investigação
Envolve a revisão crítica da literatura, guiada por um protocolo com âmbito da pesquisa e critérios de inclusão e exclusão. A caraterização do estado da arte deve justificar a escolha do tópico e a relevância das questões de investigação.

P2: Treino da escrita e apresentação de trabalhos científicos
Envolve a participação em seminários, oficinas de trabalho cooperativo (ex.: sessão de posters), minicursos e assistência a defesas públicas.


2º SEMESTRE

P3: Implementação e validação das contribuições propostas
A validação das contribuições deve ser realizada com recurso à demostração do cumprimento das etapas do(s) método(s) científico(s) adotado(s), e/ou confrontando os resultados obtidos com o estado da arte, e/ou através da sua divulgação em fórum(s) científico(s) com revisão pelos pares.

P4: Escrita da dissertação
Deve respeitar as normas de apresentação gráfica em vigor.

Avaliação intercalar (1º semestre) inclui: proposta de dissertação, capítulo de introdução, revisão de literatura, planeamento das fases seguintes e uma apresentação sobre o trabalho em curso.
A avaliação final terá em conta a avaliação intercalar, a qualidade técnica/científica do trabalho, com base no documento de dissertação, e a qualidade da apresentação e discussão pública.

Obrigatória

A bibliografia desta unidade curricular será determinada pela UC Introdução à investigação em informática e gestão. Assim como, pelo contexto de investigação de cada aluno.

Opcional

Normas e regras de elaboração de teses mestrado Iscte, disponível em: https://www.iscte-iul.pt/assets/files/2020/10/28 /1603893748579_Normas_elaborac_a_o_teses_de_mestrado_PT_IBS_Versa_o_Set_2020.pdf - Acessado em Julho 2025

Entrega de dissertação Iscte, disponível em: https://www.iscte-iul.pt/conteudos/estudantes/informacao-academica/percurso-academico/area-mestrado/926/entrega-de-dissertacao-ou-trabalho-de-projeto - Acessado em Julho 2025

P1. Fundamentos teóricos
Questões ontológicas, epistemológicas e metodológicas. Correntes filosóficas da ciência. Introdução aos métodos quantitativos, qualitativos e mistos. Passos típicos na investigação.

P2. Revisão da literatura
Tipos de estudos e técnicas de revisão. Avaliação do mérito da obra científica, dos investigadores e dos locais de publicação. Sistematização da seleção de obras relevantes. Formalização das conclusões para clarificação do estado da arte. Identificação de problemas e formulação de hipóteses.

P3. Introdução às abordagens metodológicas
Variáveis de interesse e sua observação / amostragem. Entrevista estruturada. Grupo de foco. Inquérito. Experiências e quase-experiências. Investigação-ação. Ciência do desenho. Estudos de caso

P4. Ferramentas de apoio à investigação
Motores e repositórios de pesquisa científica. Gestão bibliográfica. Edição cooperativa de textos científicos. Construção de questionários. Análise de conteúdos. Teste estatístico de hipóteses

I) AVALIAÇÃO ao longo do semestre
- 25% Entrega individual intermédia (durante o periodo letivo)
- 75% Projeto individual (entrega na 1ª época)

Em caso de reprovação, o aluno pode ir à 2ª época ou época especial (projeto individual e tema diferente).

Obrigatória

Creswell, J. W. (2013). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Sage publications (4th edition) Berndtsson, M., Hansson, J., Olsson, B., & Lundell, B. (2008). Thesis projects: a guide for students in computer science and information systems. Springer Science & Business Media (2nd edition). Saunders, Mark et al (2016), Research Methods for Business Students, England, Pearson Education Limited (7th edition).

Opcional

Artigos selecionados ilustrando a aplicação de vários métodos de investigação Rúben Pereira. Várias coleções de slides sobre vários métodos, técnicas e ferramentas de investigação (a disponibilizar progressivamente na plataforma de e-learning)

1º SEMESTRE
P1: Motivação ao problema e desenho preliminar da solução
Envolve a revisão de literatura técnico-científica, guiada por um protocolo e as suas conclusões devem ser confirmadas por peritos do domínio. Este passo deve clarificar a relevância do problema e o desenho preliminar da sua solução.
P2: Treino da escrita e apresentação de trabalhos técnico-científicos
Envolve a participação em seminários, oficinas de trabalho cooperativo (ex.: sessão de posters), minicursos e assistência a defesas públicas.

2º SEMESTRE
P3: Implementação e validação da solução proposta
A implementação implica o refinamento do desenho. A validação implica o cumprimento das etapas da(s) abordagem(s) metodológica(s) adotada(s) e o confronto da solução proposta com o estado da arte, e/ou a sua divulgação em fórum(s) técnico-científico(s) com revisão pelos pares (ex.: sessão de demonstrações em conferência).
P4: Escrita do relatório de projeto
Deve respeitar as normas de apresentação gráfica em vigor.

[10%, durante 1º sem]
Assiduidade na participação em seminários, minicursos e assistência a defesas (a anunciar)
[25%, final 1º sem]
Avaliação dos capítulos 1 (motivação ao problema) e 2 (desenho preliminar da solução) do relatório do projeto no formato oficial e da apresentação e discussão dum poster num workshop do ISTAR-IUL
[65%, final 2º sem]
Defesa pública do projeto, onde se avaliará o relatório entregue, sua apresentação, capacidade de argumentação, autonomia e eventual disseminação

Obrigatória

A bibliografia para esta unidade curricular será a determinada pela aplicação do protocolo de revisão da literatura técnico-científica mencionado no programa.

Opcional