Sistemas inteligentes para suporte à vida autónoma na era da transformação digital
Pretende-se desenvolver as seguintes competências:
OA1. Identificar as tecnologias dos sensores inteligentes e eletrónica associada com aplicação em sistemas AAL para cuidados de saúde, como também para treino físico e cognitivo para pessoas de idade.
OA2. Desenvolver competências que permitam identificar, analisar, projetar e implementar numa perspetiva estratégica e sustentável soluções digitais inovadoras para AAL;
OA3 Desenvolver módulos de hardware e software específicos aos sistemas inteligentes e obter competências na integração para criação de sistemas inteligentes AAL otimizadas com alto nível de adoção.
OA4. Projetar e implementar sistemas inteligentes caracterizadas pelas interfaces adaptativos e módulos de ciência de dados.
OA5. Aumentar a capacidade de investigação e inovação para atingir os objetivos ligados ao trabalho de mestrado ou de doutoramento baseado no trabalho colaborativo e multidisciplinar com disseminação dos resultados de investigação.
CP1: Technologias para Sensores inteligentes incluindo tipos de deteção e eletrónica associada;
CP2: Plataformas de computação, protocolos de comunicação e algoritmos de processamento para sensores inteligentes no Ecossistema IoT;
CP3: Integração de módulos inteligentes em AAL considerando conceitos, métodos e metodologias - práticas co-design, barreiras e facilitadores na adoção de soluções AAL;
CP4: Interfaces adaptativos AAL : Interfaces moveis AR e VR considerando as necessidades dos utilizadores.
CP5: Ferramentas Software e algoritmos de ciência de dados para AAL;
CP6: Projeto, Implementação e validação de sistema para AAL caracterizadas por funcionalidades ligadas a saúde inteligente, treino fisco e cognitivo, apoio na realização de tarefas diários e bem estar.
A Avaliação tem por base a presença obrigatória do aluno em 70% de todas as atividades do curso, realização e apresentação do trabalho realizado.
Avaliação específica é baseada em:
1) 20% - Assiduidade e participação nas sessões e nas atividades de tipo seminários e workshops
2) 50% - Trabalho/Projeto individual e/ou de grupo.
3) 30% - Participação no trabalho experimental no laboratório, apresentações do trabalho e demostrações de protótipos AAL nos seminários e workshops
Obrigatória
Nuno M. Garcia, Joel Jose P.C. Rodrigues, Eds, Ambient Assisted Living (Rehabilitation Science in Practice Series) 1st Edition, CRC Press, ISBN-13: 978-1439869840, 2016. IoT Fundamentals: Networking Technologies, Protocols, and Use Cases for the Internet of Things, Cisco Press, 2017. Subhas Chandra Mukhopadhyay, Octavian Postolache, Pervasive and Mobile Sensing and Computing for Healthcare, Springer 2013 Subhas Chandra Mukhopadhyay, Krishanthi P. Jayasundera, Octavian Postolache, Modern Sensing Technologies, Springer Nature Switzerland AG 2019 Tero Karvinen, Kimmo Karvinen, Ville Valtokari Make: Sensors: A Hands-On Primer for Monitoring the Real World with Arduino and Raspberry Pi (Inglês) 2º Edição
Opcional
Changzhan Gu e Jaime Lien, Short-Range Micro-Motion Sensing with Radar Technology (Control, Robotics and Sensors), IET, 2019 Samuel Greengard, The Internet of Things (The MIT Press Essential Knowledge series), 2015 Charles Bell, MicroPython for the Internet of Things: A Beginner?s Guide to Programming with Python on Microcontrollers 1st ed. Edição 2016 Gaston C. Hillar, Internet of Things with Python, Packt 2016 Korn, O. (2019). Social robots: technological, societal, and ethical aspects of human-robot interaction. Springer. D. Kent Shannon , David E. Clay (Author), Newell R. Kitchen (Author)Precision Agriculture Basics (ASA, CSSA, and SSSA Books) (Inglês) 1ª Edição, 2020 Anindya Nag, Subhas Chandra Mukhopadhyay, Printed Flexible Sensors: Fabrication, Characterization and Implementation (Smart Sensors, Measurement and Instrumentation), Springer 2019 Jose Ignacio Priego Quesada, Application of Infrared Thermography in Sports Science (Biological and Medical Physics, Biomedical Engineering), 2017
