A investigação tem por objetivo avaliar o impacto dos modelos generativos de pré-treino (GPT) na eficiência e na qualidade dos serviços públicos. A investigação centra-se em duas hipóteses principais. Em primeiro lugar, a utilização frequente eproficiente do modelo GPT tem uma correlação positiva com a eficácia do serviço público. Em segundo lugar, a aplicação do modelo GPT pode aumentar a transparência e a equidade na tomada de decisões. Este estudo utilizou a análise de regressão linear múltipla. Concluiu-se que a utilização frequente e competente do modelo CPE pode melhorar significativamente a eficiência e a qualidade dos serviços públicos. As implicações práticas destas conclusões são importantes para a administração pública. Indicam que as tecnologias avançadas de IA podem melhorar a prestação de serviços públicos de forma eficiente. As limitações do estudo incluem o âmbito e a profundidade insuficientes dos dados. As implicações éticas e sociais não foram devidamente exploradas. A investigação futura deve validar os resultados num conjunto de dados maior. Isto melhorará a generalização e explorará as dimensões éticas e sociais da aplicação dos GPT. Além disso, avaliará de forma exaustiva o impacto a longo prazo nas políticas públicas e na estrutura social.

The research aims to evaluate the impact of Generative Pre-training Models (GPT) on public service efficiency and quality. The investigation focuses on two main hypotheses. Firstly, using the GPT model frequently and proficiently has a positive correlation with public service effectiveness. Secondly, the application of the GPT model can enhance transparency and fairness in decision-making. This study used multiple linear regression analysis. It found that frequent and skilful use of the GPT model can significantly improve the efficiency and quality of public services. The practical implications of these findings are important for public administration. They indicate that advanced AI technologies can improve public service delivery efficiently. The study's limitations include insufficient scope and depth of data. The ethical and social implications were not adequately explored. Future research should validate findings on a larger dataset. This will improve generalizability and explore the ethical and social dimensions of GPT application. Additionally, it will comprehensively assess the long-term impact on public policy and social structure.