O trabalho a desenvolver nesta dissertação insere-se num projeto de maior dimensão denominado Sustainable Tourism Crowding (STC), cuja motivação assenta, essencialmente, em dois impactos negativos provocados pela sobrecarga turística que se verifica, nomeadamente, nos bairros históricos de Lisboa. O objetivo desta dissertação é, então, mitigar esses problemas: reduzir a sobrecarga turística dos pontos de interesse mais visitados numa cidade que, além da degradação da experiência turística, causa problemas de sustentabilidade em diversos aspetos (ambiental, social e local). No âmbito desta dissertação, a implementação de um componente de um sistema de recomendação é a solução proposta. Baseia-se num algoritmo multicritério de recomendação de percursos pedonais que minimiza a passagem por locais mais apinhados e maximizam a visita a pontos de interesse mais sustentáveis. Essas rotas serão personalizadas para cada utilizador, pois consideram as suas preferências (por exemplo, tempo, orçamento, nível de esforço físico) e várias restrições retiradas de outros microsserviços que fazem parte da arquitetura do sistema global mencionado acima (por exemplo, condições meteorológicas, níveis de apinhamento, pontos de interesse, níveis de sustentabilidade). Concluímos que é possível desenvolver um microsserviço que recomenda rotas personalizadas e que comunica com outros microsserviços que fazem parte da arquitetura global do sistema mencionada acima. A análise dos dados experimentais do sistema de recomendação, permite-nos concluir que é possível obter uma distribuição mais equilibrada da visita turística, aumentando a visita a pontos de interesse mais sustentáveis e evitando percursos mais apinhados.