O crédito à habitação fortalece a economia dos países, contribuindo para o seu desenvolvimento e para o seu crescimento económico. Para que tal ocorra, porém, é necessário um compromisso financeiro entre a instituição de crédito que cede o montante e o indivíduo que o solicita. Essa relação é normalmente suportada por ferramentas de análise e avaliação de risco, que visam antecipar o sucesso ou o fracasso da cedência do crédito e proteger ambas as partes. Dada a crescente solicitação de sistemas de avaliação do risco de crédito mais realistas e informados, a presente dissertação visa a criação de um modelo multicritério de avaliação do risco de crédito à habitação com recurso a mapas cognitivos e à abordagem Measuring Attractiveness by a Categorical Based Evaluation Technique (MACBETH). Apesar da natureza idiossincrática do estudo, os resultados revelam que esta opção metodológica permite a obtenção de sistemas de avaliação do risco de crédito mais transparentes e realistas. As vantagens e as limitações da proposta aqui apresentada são também objeto de análise e discussão.