João Carlos Ferreira

OA1.Compreender os princípios da recolha, gestão e análise de dados de saúde.
OA2. Analisar o papel dos sistemas de informação em saúde na prestação de cuidados de saúde.
OA3. Conhecer as normas de dados, as fontes de dados e as ferramentas de análise de dados utilizadas nos cuidados de saúde.
OA4. Compreender as questões éticas e legais relacionadas com os dados de saúde e os sistemas de informação.

CP1.Introdução aos Sistemas de Informação e Dados de Saúde: Visão geral da gestão da informação de saúde. Importância dos dados de saúde para a prestação de cuidados de saúde e para a tomada de decisões. Introdução aos sistemas de informação em saúde e registos de saúde electrónicos (RSEs)
CP2.Recolha de dados de saúde e normas.
CP3. Interoperabilidade de dados na saúde.
CP4. Gestão e análise de dados de saúde.
CP5. Sistemas de apoio à decisão clínica (CDSS)
CP6. Implementação de Sistemas de Informação em Saúde: Seleção e aquisição de sistemas. Metodologias de implementação de sistemas.
Gestão da mudança e estratégias de adoção pelos utilizadores.
CP7. Tendências futuras em dados de saúde e sistemas de informação: Big data e analítica nos cuidados de saúde. Inteligência artificial e aprendizagem automática na análise de dados de saúde. Medicina personalizada e informática de precisão no domínio da saúde.

A metodologia de ensino-aprendizagem da UC é ativa. O/A aluno/a é o/a principal responsável. Há um incentivo ao desenvolvimento da capacidade de absorção de conteúdos de forma autónoma, através da análise bibliográfica e de casos práticos, utilização e discussão crítica de conteúdos digitais, misturando assim conteúdos teóricos leccionados em participação pessoal, projectos individuais e de grupo. Nas aulas teóricas, são apresentadas as bases estruturais e conceptuais e o trabalho é alinhado com os objetivos de aprendizagem. A UC segue o modelo de avaliação ao longo do semestre por projeto pelo seu carácter eminentemente prático, não contemplando exame final.

João Carlos Ferreira

OA1: Explicar e compreender o conceito de transformação digital (TD) e o seu significado na gestão dos cuidados de saúde.
OA2: Identificar e avaliar as principais tecnologias que impulsionam a TD.
OA3: Analisar o impacto da TD na prestação de cuidados de saúde, nos cuidados aos doentes e nos processos organizacionais.
OA4: Aplicar os princípios da informática em saúde nas organizações.
OA5: Avaliar as oportunidades e os desafios associados à implementação de registos de saúde eletrónicos.
OA6: Descrever o papel da telemedicina na melhoria do acesso aos serviços de saúde e nos resultados dos pacientes.
OA7: Utilizar técnicas de análise de dados para a tomada de decisões informadas.
OA8: Discutir as considerações éticas e de privacidade relacionadas com a TD.
OA9: Desenvolver estratégias para envolver eficazmente os doentes nos seus cuidados de saúde através de plataformas digitais.
OA10: Conceber e propor um plano de transformação digital para uma organização de cuidados de saúde.

Tópicos do curso:
CP1: Introdução à Transformação Digital na Gestão dos Cuidados de Saúde
CP2: Sistemas de informação em saúde e interoperabilidade
CP3: Tecnologias e aplicações de telessaúde
CP4: Tomada de decisão orientada por dados nos cuidados de saúde
CP5: Importância da participação dos doentes nos cuidados de saúde
CP6: Gestão de projectos de transformação digital
CP7: Privacidade e segurança dos dados relativos aos cuidados de saúde
CP8: Análise de iniciativas de transformação digital bem sucedidas em organizações de saúde
CP9: Exercícios de análise de dados utilizando conjuntos de dados de cuidados de saúde
CP10: Blockchain e suas aplicações na área da saúde
CP11: Enfrentar os desafios da interoperabilidade

O curso será lecionado através de uma combinação de palestras, estudos de caso, discussões e apresentações conduzidas pelos alunos. Os alunos terão de realizar trabalhos individuais e um projeto de grupo que envolve a conceção de uma solução de interoperabilidade utilizando tecnologias emergentes. A UC segue o modelo de avaliação ao longo do semestre por projeto pelo seu carácter eminentemente prático, não contemplando exame final.

O estudante será capaz de:
_Descrever políticas e modelos nacionais e internacionais de saúde e bem-estar em contextos locais; _Analisar criticamente e aplicar conhecimentos sobre regulamentações, acordos, instrumentos de financiamento e entidades relacionadas com a saúde e bem-estar;
_Reconhecer a necessidade de cuidados de saúde multiprofissionais e interculturais, assim como o desenvolvimento dos serviços de bem-estar social.

Os alunos analisam e descrevem os sistemas de saúde do seu país de origem. As sessões conjuntas começam com aula invertida, em que os alunos apresentam os seus resultados em aula. Durante as sessões conjuntas, os alunos discutirão as principais diferenças e semelhanças entre os países. O curso inclui palestras de profissionais externos dda saúde. Os alunos realizam um projeto em grupo. Este projeto consiste numa entrevista com um profissional do sector da saúde com o objetivo de identificar os desafios e as possibilidades relacionados com a digitalização neste setor. O entrevistado pode ser uma pessoa do sector público, privado ou do terceiro sector, na área da saúde. Num trabalho final individual, os alunos escrevem um ensaio onde sintetizam a sua aprendizagem. O ensaio inclui uma avaliação de como diferentes sistemas de saúde podem responder a diferentes objectivos de saúde.

Os/As estudantes serão avaliados/as tendo por base trabalhos individuais (60%) e de grupo (40%). A unidade curricular não tem exame final. A UC segue o modelo de avaliação ao longo do semestre por projeto pelo seu carácter eminentemente prático, não contemplando exame final.

Após completar a unidade curricular, o/a estudante será capaz de (OA=Objetivos de Aprendizagem): OA 1 identificar as possibilidades e limitações da digitalização nas decisões individuais de saúde
OA2 compreender a relevância da regulamentação e de outras políticas públicas na promoção da saúde
OA3 avaliar o comportamento individual e os pré-requisitos para a mudança comportamental
OA4 demonstrar a relevância dos conhecimentos comportamentais no desenvolvimento de soluções digitais
OA5 desenhar intervenções que promovam a mudança comportamental
OA6 estimar o impacto das intervenções de mudança comportamental ao nível da saúde e dos benefícios financeiros

P1 Abordagem social e individual da transformação digital na saúde
P1.1 Papel e limitações da digitalização na saúde individual
P1.2 Regulamentação e outros instrumentos de política relacionados com a saúde pública
P2 Aplicação de conhecimentos comportamentais em contextos de cuidados e promoção da saúde
P2.1 Desenvolvimento e avaliação de soluções digitais e intervenções comportamentais
P2.2 Vieses cognitivos e heurísticas na compreensão do comportamento dos doentes e prestadores de serviços
P3 Princípios e intervenções de mudança comportamental para melhorar resultados no domínio da saúde
P3.1 Intervenções e políticas governamentais na promoção da saúde pública
P3.2 Papel dos profissionais de saúde no apoio aos doentes e formação de hábitos saudáveis
P4 Avaliação do impacto das intervenções comportamentais
P4.1 Avaliação da mudança comportamental e benefícios para a saúde
P4.2 Impacto financeiro e relação custo-eficácia das intervenções

As unidades curriculares (UC) serão são avaliadas por pontos. Os alunos precisam de obter, pelo menos, 50% do número máximo de pontos para obterem aprovação na unidade de estudo. Cada universidade transformará os pontos em notas com base no seu próprio sistema de classificação. Trabalhos de grupo (90%) e trabalhos individuais (10%). Esta UC inclui também os trabalhos que são classificados com reprovação/aprovação. A UC segue o modelo de avaliação ao longo do semestre por projeto pelo seu carácter eminentemente prático, não contemplando exame final.

Analisar as necessidades por trás de um problema de tecnologia de saúde e sugerir normas para cobrir lacunas e fornecer soluções em aplicações de tecnologia de saúde. Explicar a diferença entre normas, orientações e protocolos. Explorar maneiras de desenvolver ou utilizar sistemas tecnológicos e/ou metodologias para aplicar normas. Compreender os conceitos de classificação de dados e a sua importância na saúde. Avaliar diferentes classificações de dados, terminologias e normas. Proficiência na utilização de classificações de dados de saúde amplamente adotadas. Explicar os princípios de formatos padronizados de intercâmbio de dados. Identificar os desafios e oportunidades associados à interoperabilidade, reutilização e intercâmbio de dados de saúde. Analisar cenários reais para determinar as classificações de dados e formatos de intercâmbio. Aplicar as melhores práticas na classificação e intercâmbio de dados para melhorar a gestão e análise de dados, bem como a criação de negócios.

1: Introdução às tendências da saúde digital e normalização: Codificação, definições e classificações dos dados. Terminologias e vocabulários.
2: Classificações comuns de dados: Classificação Internacional de Doenças. Nomenclatura Sistematizada da Medicina (SNOMED CT). Identificadores de observações lógicas (LOINC). Classificação Internacional de Intervenções de Saúde (ICHI). Classificação Internacional de Funcionalidade, Incapacidade e Saúde (ICF). Sistema de classificação Anatómica Terapêutica Química (ATC) e a Dose Diária Definida (DDD). 3: Formatos de intercâmbio de dados: Health Level Seven (HL7). Recursos de interoperabilidade rápida na saúde (FHIR). Arquitetura de documentos clínicos (CDA).
4: Normas e reutilização de dados: Desafios da interoperabilidade dos dados. Utilizações primárias e secundárias dos dados. Atores, condicionalismos e desafios.
5: Estudos de casos e aplicações.

Em geral, os/as alunos/as realizarão tarefas que envolvem a análise e a aplicação de classificações de dados de saúde e formatos de intercâmbio a cenários reais. Questionários online: Os questionários online regulares podem ser utilizados como um método de avaliação formativa para avaliar a compreensão dos conceitos e princípios chave por parte dos/as alunos/as.
Os/As estudantes analisarão estudos de caso para demonstrar a sua compreensão da classificação e intercâmbio de dados de saúde. Análise de estudos de caso: A atribuição de estudos de caso permite avaliar a capacidade dos/as alunos/as para aplicar os seus conhecimentos e competências em cenários reais.
Projeto: Os/As estudantes trabalharão num projeto para propor e implementar classificações de dados de saúde e formatos de intercâmbio adequados para um contexto de cuidados de saúde específico.
Projeto de grupo: A participação dos alunos num projeto de colaboração em grupo pode avaliar a sua capacidade de trabalhar em equipa e de aplicar os seus conhecimentos e competências coletivamente. Mais especificamente, um projeto interdisciplinar que envolva os diferentes contextos (ciência dos dados, contextos sociais e empresariais da saúde) em tópicos de reutilização de dados de saúde é uma boa ideia. Exames: Serão realizados exames periódicos para avaliar os conhecimentos dos/as alunos/as sobre a matéria leccionada na unidade curricular. A UC segue o modelo de avaliação ao longo do semestre por projeto pelo seu carácter eminentemente prático, não contemplando exame final.

"Conhecimentos: Compreender os conceitos e princípios da conceção sistémica de serviços. Adquirir uma compreensão abrangente da aplicabilidade da conceção de serviços nos cuidados de saúde através de estudos online, palestras interativas, estudos de casos, discussões de grupo e experiências práticas.
Competências: Adquirir competências para aplicar a conceção de serviços na prática, a fim de melhorar o desenvolvimento sistémico dos ecossistemas de bem-estar social e de serviços de saúde.
Competências: Adquirir conhecimentos gerais de conceção de serviços centrados no ser humano e sistémicos nos ecossistemas de serviços de assistência social e de cuidados de saúde."

Pré-tarefa (leitura, redação de ideias-chave no fórum de discussão)
Kick-off online (2 horas online)
Pesquisa documental e entrevistas com os stakeholders (trabalho remoto entre o kick-off e o sprint de 5 dias, trabalho individual e em equipa)
Semana de Co-criação de 5 dias realizada anualmente nos países dos parceiros ManagiDiTH.
1. Definição do problema
2. Ideação e esboço
3. Decisão e iteração
4. Prototipagem e experimentação
5. Apresentação dos resultados
Apresentações de gala finais

Nota: Os/As alunos/as que não puderem participar no sprint de 5 dias no local formam a sua própria equipa e realizam os seus trabalhos online e/ou na sua comunidade. As atividades de apoio e de formação que fazem parte do sprint de 5 dias são organizadas como actividades online assíncronas e sincrónicas. Isto tem de ser planeado com mais pormenor."

A unidade de estudo é avaliada por pontos (máximo 100). Os/As alunos/as precisam de obter pelo menos 50 pontos (50%) para passar a unidade de estudo. Cada universidade transformará os pontos em notas com base no seu próprio sistema de classificação. Avaliação: Pré-tarefa individual (aprovação/reprovação), questionários online individuais (10%), caso de conceção de serviços em equipas (90%). A UC segue o modelo de avaliação ao longo do semestre por projeto pelo seu carácter eminentemente prático, não contemplando exame final.

Henrique Martins

Conhecimentos: Compreender conceitos e princípios da gestão de recursos nos cuidados de saúde através de aulas interativas, estudos de caso e discussões em grupo, explorando quadros teóricos e exemplos práticos.

Competências: Aplicar técnicas analíticas para a atribuição de recursos e orçamentação por meio de exercícios práticos, simulações e análise de dados, desenvolvendo habilidades em modelação e tomada de decisões para otimização de estratégias.

Competências: Desenvolver planos estratégicos para otimização de recursos em cuidados de saúde, usando estudos de caso e discussões de grupo. Aplicar pensamento crítico e resolução de problemas para melhorar eficiência, identificar oportunidades e criar estratégias inovadoras, considerando restrições e questões éticas.

Introdução à Gestão dos Recursos de Saúde: Aborda os princípios fundamentais da gestão de recursos no setor da saúde.

Financiamento e Orçamentação dos Cuidados de Saúde: Compreende os aspectos financeiros e domina estratégias de orçamentação para garantir sistemas de saúde sustentáveis.

Estratégias de Afetação de Recursos: Examina a gestão de inventários e a otimização da cadeia de abastecimento para uso eficiente dos recursos.

Gestão de Recursos Humanos nos Cuidados de Saúde: Desenvolve estratégias para otimizar o desempenho da força de trabalho na saúde.

Utilização da Tecnologia para a Eficiência dos Recursos: Explora tecnologias inovadoras para melhorar a eficiência dos recursos nas operações de saúde.

Melhoria da Qualidade e Relação Custo-Eficácia: Implementa estratégias para melhorar a qualidade e alcançar resultados rentáveis.

Considerações Éticas na Afetação de Recursos: Explora dilemas éticos e decisões na alocação equitativa de recursos limitados na saúde.

Questionários Online: Os questionários online regulares podem ser usados como um método de avaliação formativa para apreciar a compreensão dos alunos em relação aos conceitos-chave e princípios de gestão de recursos.
Análise de Estudos de Caso: A atribuição de estudos de caso relacionados com a gestão de recursos no setor da saúde pode avaliar a capacidade dos alunos de aplicar os seus conhecimentos e competências em cenários reais.
Projeto em Grupo: Envolvendo os alunos num projeto de grupo colaborativo focado na gestão de recursos, é possível avaliar a sua capacidade de trabalhar em equipa e aplicar coletivamente os seus conhecimentos e competências. A UC segue o modelo de avaliação ao longo do semestre por projeto pelo seu carácter eminentemente prático, não contemplando exame final.

Henrique Martins

O/A estudante irá:
OA1: - analisar os diferentes modelos de produção de bem-estar.
OA2: - analisar como o bem-estar e a sua promoção e prevenção se reflectem nos valores da UE e ao nível dos direitos fundamentais na UE e nos seus estados-membros.
OA3: - comparar as diferenças a nível nacional e da UE no que respeita às estruturas de elaboração de políticas e regulamentos da UE, a fim de compreender o quadro regulamentar da digitalização da saúde e do bem-estar na UE.
OA4: investigar o quadro regulamentar da digitalização da Saúde e Bem-Estar na UE a partir das perspectivas dos prestadores de serviços de saúde e bem-estar públicos e privados, do terceiro sector e das empresas de tecnologia da saúde, a fim de obter conhecimentos sobre como fazer mudanças em conjunto na transformação digital.
OA5: Formular e descrever passos concretos para pôr em prática a aplicação digital da saúde e do bem-estar.

CP1: Modelos de produção de bem-estar: institucionais, neoliberais, populistas e residuais do Estado Providência.
CP2: Visões da transformação digital na saúde e bem-estar.
CP3: Exemplos de implementação e roteiros de serviços digitais.
CP4: Conceito de bem-estar e sua promoção e prevenção.
CP5: Valores da UE e direitos fundamentais na UE e seus Estados Membros.
CP6: Estruturas de elaboração de políticas e regulamentos a nível nacional e da UE.
CP7: Quadros regulamentares para a digitalização da Saúde e Bem-Estar na UE.
CP8: Regulamentação da digitalização da Saúde e Bem-Estar na UE.
CP9: Perspectivas de prestadores de serviços (públicos e privados), terceiro setor e empresas de tecnologia sobre mudanças colaborativas na transformação digital.
CP10: Passos concretos para implementar aplicações digitais de saúde e bem-estar, considerando regulamentação e estruturas institucionais.

A unidade curricular é avaliada por pontos (máximo 100). Os estudantes precisam de obter pelo menos 50 pontos (50%) para passar à unidade curricular. Cada universidade transforma os pontos em notas com base no seu próprio sistema de classificação. A classificação da avaliação é baseada na classificação da universidade de origem. Avaliação: exercícios/problemas realizados em grupo, durante as aulas do curso (30%), e um trabalho de grupo realizado no final do curso (70%).
A UC segue o modelo de avaliação ao longo do semestre por projeto pelo seu carácter eminentemente prático, não contemplando exame final.

OA1: Compreender os fundamentos filosóficos e teóricos da ética no domínio da saúde.
OA2: Adquirir conhecimentos sobre indicadores e quadros éticos específicos no domínio da saúde.
OA3: Desenvolver competências de análise e resolução de dilemas éticos no domínio da saúde.
OA4: Compreender os princípios e práticas éticas da investigação científica envolvendo seres humanos no domínio da saúde.
OA5: Compreender e aplicar os quadros regulamentares da privacidade e da proteção de dados na área da saúde, nomeadamente o RGPD.
OA6: Analisar as implicações éticas das tecnologias e inovações emergentes no domínio da saúde, como a inteligência artificial, a ciência dos dados e a robótica. OA7: Desenvolver competências de pensamento crítico e ético para abordar dilemas éticos e tomar decisões informadas em situações complexas no domínio dos cuidados de saúde.

CP1: Ética no domínio da saúde
Ética, conduta e integridade na saúde.
Teorias éticas e decisões morais: ética das virtudes, utilitarismo, deontologia e abordagem dos princípios.
Questões e dilemas éticos na saúde.
Códigos de ética e responsabilidades dos profissionais de saúde.

CP2: Ética e investigação na saúde
Investigação com seres humanos: relatório Belmont, declaração de Helsínquia da OMS, princípios e orientações práticas.
Regulamentação de ensaios clínicos na UE e em Portugal.

CP3: Privacidade e proteção de dados na saúde
RGPD: princípios, definições, legalidade do tratamento, categorias especiais de dados, direitos dos titulares.
Tratamento de dados para saúde, segurança e investigação científica.
Técnicas de anonimato e pseudonimização.

CP4: Questões éticas da digitalização, data science e IA na saúde.

CP5: Políticas de saúde digital em Portugal e na União Europeia.

1. Participação e discussão em aula: 20%.
2. Trabalhos e projetos: 50%
3. Exame intercalar: 15%
4. Exame final: 15%

Nuno Nunes

Compreender os princípios de saúde e bem-estar, acesso equitativo aos cuidados de saúde, literacia digital, e as capacidades da saúde digital, assim como as desigualdades digitais e desafios institucionais em níveis global, europeu, nacional e local.
Adquirir conhecimentos sobre transformações filosóficas, históricas e recentes na saúde, particularmente no contexto da sociedade digital.
Desenvolver uma visão multidimensional dos conceitos de saúde (mental e estilos de vida), sociedade (sociedade da saúde, cuidados) e tecnologia (bem comum).
Aplicar pensamento crítico e ético no desenvolvimento de tecnologias de saúde.
Analisar dados sobre diferenças de saúde, qualidade de vida e bem-estar social, e a propriedade dos dados de saúde.
Reconstruir o conteúdo de um recurso e discuti-lo com a turma.

Introdução aos Estudos de Ciência e Tecnologia (STS)
Apresentação do curso e conceitos-chave dos STS: Simetria, controvérsias sociotécnicas, construção social da tecnologia, infraestruturas e materialidade.
Nova produção de conhecimento em medicina: Transformações desde os anos 1970-80, incluindo molecularização da vida, biotecnologia, ensaios clínicos e genómica.
Especialização médica: Evolução da peritagem médica, surgimento de agências, ativismo médico e coprodução de conhecimentos.
Mundos da saúde eletrónica: Gênese, política, desenvolvimento e impacto no trabalho médico, com foco no Sul Global.
Big Data e medicina: Definição de dados médicos, política de dados, inovação e transformação do trabalho médico.
Género e medicina: Desigualdades de género na medicina e o papel da ciência na atribuição de género.
Tecnoabilidades: Tecnologia e deficiência.
Restituição: Apresentação e discussão dos projetos dos alunos.

Questionários online: Os questionários regulares online podem ser utilizados como um método de avaliação formativa para avaliar a compreensão dos alunos sobre os principais conceitos e princípios da gestão de recursos.
Leitura, resumo e ilustração de um artigo científico. Cada sessão será introduzida por um grupo de alunos responsável por apresentar um texto-chave para a sessão e ilustrá-lo com um estudo de caso concreto.
Investigação em grupo: Envolver os alunos numa investigação de grupo colaborativa centrada na análise de uma controvérsia médica ou no estudo da trajetória sócio-tecnológica de um dispositivo médico ou de uma terapia. A
UC segue o modelo de avaliação ao longo do semestre por projeto pelo seu carácter eminentemente prático, não contemplando exame final.

No final do curso, os alunos serão capazes de: -compreender os princípios e parâmetros básicos do planeamento empresarial no domínio dos cuidados de saúde; -definir e identificar a inovação; -realizar/conduzir investigação em pequena escala re oportunidades de desenvolvimento profissional para médicos -utilizar ferramentas para o planeamento empresarial -apreciar o papel e a importância do laboratório de empreendedorismo -adotar as melhores práticas para promover o empreendedorismo -colaborar com outras disciplinas -avaliar diferentes iniciativas empresariais -comparar boas e más práticas de diferentes empresas -preparar apresentações modernas sobre planeamento empresarial

Introdução: Visão geral do curso e expectativas. Importância das competências de gestão e empreendedorismo nos cuidados de saúde.

Teoria e Prática da Inovação: Fundamentos teóricos da inovação em saúde. Estratégias para promover e gerir a inovação nas organizações de saúde.

Enquadramento Empresarial e Marketing: Marketing digital e técnicas eficazes de gestão para empresas de saúde.

Pitching: Desenvolvimento de competências de apresentação para pitches eficazes.

Inovação Social: Exploração de iniciativas de inovação social no setor da saúde.

Empresas Sociais: Análise de modelos bem-sucedidos de empresas sociais na saúde.

Casos e Exercícios: Análise de casos e exercícios práticos na gestão de cuidados de saúde.

Laboratórios de Planeamento Empresarial: Workshops para desenvolver planos de negócios e aplicação de metodologias de planeamento empresarial.

Apresentação do Plano de Negócios: Apresentação e defesa dos planos de negócios desenvolvidos, com feedback para melhoria.

A avaliação dos alunos inclui a avaliação de um plano de negócios baseado em grupo, que serve como uma medida abrangente da sua compreensão e aplicação dos conceitos do curso.
Os métodos de avaliação utilizados são um relatório e um trabalho de laboratório. O relatório serve como uma avaliação formativa e sumativa, permitindo que os/as alunos/as demonstrem os seus conhecimentos, análise e capacidades de pensamento crítico na apresentação do seu plano de negócios. O trabalho de laboratório oferece uma oportunidade de avaliação formativa, permitindo que os alunos apliquem a sua aprendizagem num ambiente prático e recebam feedback com o objetivo de melhoria. A UC segue o modelo de avaliação ao longo do semestre por projeto pelo seu carácter eminentemente prático, não contemplando exame final.

No final da unidade de aprendizagem, o aluno deve ser capaz de:
OA1: Compreender os desafios únicos de cibersegurança nos cuidados de saúde e a importância de proteger os dados sensíveis dos pacientes.
OA2: Desenvolver os conhecimentos e competências para avaliar e gerir os riscos de cibersegurança nos sistemas de saúde.
OA3: Implementar medidas de segurança para proteger a infraestrutura de rede, as aplicações e os dispositivos médicos.
OA4: Garantir a conformidade com os regulamentos de privacidade de dados e empregar técnicas para proteger a confidencialidade do paciente.
OA5: Estabelecer planos eficazes de resposta a incidentes e de recuperação de desastres para mitigar e recuperar de incidentes de cibersegurança.
OA6: Manter-se atualizado sobre as tendências e tecnologias emergentes na cibersegurança dos cuidados de saúde, tendo em conta considerações éticas e as melhores práticas da indústria.

S01. Introdução à cibersegurança nos cuidados de saúde
S02. Fundamentos de segurança para sistemas de saúde
S03. Avaliação e Gestão de Riscos em Sistemas de Saúde
S04. Segurança de Redes em Sistemas de Saúde
S05. Segurança de Aplicações em Sistemas de Saúde
S06. Privacidade e Confidencialidade de Dados em Sistemas de Saúde
S07. Resposta a Incidentes e Recuperação de Desastres em Sistemas de Saúde
S08. Deteção e Prevenção de Ameaças em Sistemas de Saúde
S09. Computação em nuvem segura em sistemas de saúde
S10. Segurança de dispositivos médicos
S11. Governação e conformidade da segurança nos sistemas de saúde
S12. Tendências emergentes e orientações futuras em matéria de cibersegurança nos cuidados de saúde

Avaliação periódica:
- Laboratórios de grupo (50%) (máx. 3 alunos por grupo) [nota mínima de 10 valores em cada laboratório]
- Dois testes individuais (50%) [nota mínima de 6 valores em cada teste] (1 teste durante o semestre, o outro na data da 1ª época)
Os alunos devem assistir a um mínimo de 50% das aulas para poderem efetuar a avaliação periódica.
A UC segue o modelo de avaliação ao longo do semestre por projeto pelo seu carácter eminentemente prático, não contemplando exame final.

Conhecimentos: Desenvolver uma compreensão dos princípios e aplicações da E-Saúde e telemedicina, incluindo tecnologias e sistemas usados nos cuidados à distância.

Competências: Adquirir habilidades práticas na utilização de tecnologias digitais e sistemas de telecomunicações para serviços de saúde remotos, como consultas virtuais e monitorização remota.

Habilidades:Analisar e abordar desafios éticos na E-Saúde e telemedicina, avaliando criticamente questões de privacidade, segurança e dilemas éticos.

Com esses resultados, os estudantes estarão preparados para navegar na E-Saúde e telemedicina, contribuindo para o avanço da saúde à distância e enfrentando desafios éticos e práticos.

Introdução à E-Saúde e Telemedicina: Visão geral da E-Saúde e telemedicina, destacando benefícios e desafios no setor dos cuidados de saúde.

Sistemas de Telecomunicações nos Cuidados de Saúde: Examina o uso de telecomunicações para cuidados à distância, como teleconsulta, telemonitorização e teleconferência.

Tecnologias Digitais de Saúde: Explora tecnologias digitais como registos eletrónicos de saúde, aplicações móveis e dispositivos portáteis, e seu impacto na prestação de cuidados.

Considerações Legais e Éticas: Discute questões legais e éticas na E-Saúde e telemedicina, focando em privacidade, segurança e regulamentações.

Implementação da E-Saúde e Telemedicina: Abrange necessidades de infraestrutura e considerações para implementar sistemas de E-Saúde e telemedicina, incluindo interoperabilidade.

Estudos de Casos e Exemplos Reais: Fornece insights através de estudos de caso e exemplos reais sobre a aplicação de E-Saúde e telemedicina em contextos de cuidados de saúde.

A avaliação da unidade curricular "E-Saúde e Telemedicina" utilizará vários métodos para avaliar a aprendizagem dos/as alunos/as. Exames escritos serão usados para avaliar o conhecimento e compreensão dos princípios e aplicações da saúde eletrónica e telemedicina. Os trabalhos práticos testarão as competências dos/as estudantes na utilização de tecnologias digitais e sistemas de telecomunicações para a prestação de cuidados de saúde à distância. Além disso, os estudos de casos ou projectos darão aos/às estudantes a oportunidade de demonstrar as suas competências na análise e abordagem dos desafios e considerações éticas neste domínio. Ao empregar uma gama diversificada de métodos de avaliação, a compreensão abrangente, as competências práticas e as capacidades de pensamento crítico dos/as estudantes em matéria de saúde eletrónica e telemedicina serão eficazmente avaliadas.
A UC segue o modelo de avaliação ao longo do semestre por projeto pelo seu carácter eminentemente prático, não contemplando exame final.

LO1 Demonstrar compreensão dos princípios, normas e protocolos de interoperabilidade para troca de dados em saúde
LO2 Identificar componentes e normas dos sistemas de saúde interoperáveis
LO3 Explorar tecnologias como HL7, FHIR, DICOM e APIs para interoperabilidade
LO4 Comparar e analisar aplicações tecnológicas em contextos de saúde.
LO5 Projetar, desenvolver e implementar sistemas interoperáveis, incluindo arquitetura, protocolos e segurança
LO6 Avaliar ecossistemas interoperáveis e noções básicas de testes.
LO7 Aplicar conhecimentos a cenários e estudos de caso sobre interoperabilidade
LO8 Abordar desafios e requisitos regulamentares para interoperabilidade
LO9 Compreender segurança e privacidade dos dados em sistemas interoperáveis
LO10 Participar em aprendizagem contínua para contribuir para ecossistemas de saúde
LO11 Compreender frameworks de interoperabilidade e governação
LO12 Reconhecer a importância das especificações e da metodologia de casos de uso na interoperabilidade

CP1: Introdução à Interoperabilidade em Saúde
CP2: Normas e Protocolos de Interoperabilidade em Saúde (HL7, ferramentas IHE, protótipos)
CP3: Nomenclaturas e Terminologias - conjuntos de dados (experiências da UE)
CP4: Experiências Internacionais e Melhores Práticas de Interoperabilidade em Saúde (casos de países, casos regionais, etc.)
CP5: Implementação da Interoperabilidade: testes, avaliação de conformidade
CP6: Requisitos de Interoperabilidade para Uso Primário no My Health@EU
CP7: Requisitos de Interoperabilidade para Uso Secundário no My Data@EU
CP8: Iniciativas Europeias Relevantes Passadas e Ativas
CP9: Tecnologia Blockchain na Interoperabilidade
CP10: Tecnologia de IA na Interoperabilidade
CP11: Tecnologia IoT na Interoperabilidade
CP12: Questões Éticas, Legais e de Políticas
CP13: Desafios e Oportunidades da Interoperabilidade em Saúde (Questões de Governance, etc.)

Questionários Online: Questionários online regulares podem ser utilizados como método de avaliação formativa para avaliar a compreensão dos alunos sobre conceitos e princípios-chave.
Análise de Estudos de Caso: Atribuir estudos de caso pode avaliar a capacidade dos alunos de aplicar o seu conhecimento e competências em cenários do mundo real.
Avaliação: Exercícios/problemas realizados em grupo, durante as aulas do curso.
Projeto em Grupo: Envolver os alunos num projeto colaborativo em grupo pode avaliar a sua capacidade de trabalhar em equipas e aplicar o conhecimento e competências de forma coletiva.
A UC segue o modelo de avaliação ao longo do semestre por projeto pelo seu carácter eminentemente prático, não contemplando exame final.

OA1: Representar uma imagem em diferentes espaços de cor e no domínio da frequência
OA2: Efetuar operações típicas de processamento de imagem
OA3: Extrair características de baixo nível de uma imagem
OA5: Implementar um sistema de aprendizagem automática baseado em algoritmos clássicos para a classificação de conteúdos de imagens
OA5: Conhecer a arquitetura típica de uma rede neural convolucional (CNN) e compreender o seu funcionamento
OA6: Resolver um problema de classificação de imagens de complexidade média usando CNNs
OA7: Aplicar metodologias de aprendizagem por transferência / ajuste fino baseadas em CNNs pré-treinadas
OA8: Utilizar algoritmos de aprendizagem profunda para identificação de objectos em imagens
OA9: Conhecer algoritmos de aprendizagem profunda para geração automática de conteúdos multimédia
OA10: Manipular imagens usando a biblioteca OpenCV e usar a biblioteca Tensorflow para desenvolver aplicações de aprendizagem automática
OA11: Aplicações no sector da saúde

CP1 Representação de imagens
CP2 Operações de imagem
CP3 Extração de características de imagens
CP4 Introdução à aprendizagem automática
CP5 Redes neuronais artificiais
CP6 Redes neurais convolucionais
CP7 Aprendizagem por transferência
CP8 Arquitecturas de rede para deteção e identificação de objectos de imagem
CP9 Arquitecturas de rede para a geração automática de conteúdos
CP10 Aplicações desenvolvidas no domínio da saúde

Avaliação: exercícios/problemas realizados em grupo, durante as aulas do curso (50%), e um teste prático individual realizado no final do curso (50%).
A UC segue o modelo de avaliação ao longo do semestre por projeto pelo seu carácter eminentemente prático, não contemplando exame final.

Informações gerais sobre sensores e instrumentação
Conhecimentos gerais sobre a classificação, os princípios e a aplicação dos sensores, o condicionamento dos sensores e o amplificador de instrumentação

Patologias do sono
Compreensão dos distúrbios do sono, sensores biomédicos para efetuar um exame do sono

Instrumentação para medições electrofisiológicas
Conhecimentos gerais sobre neurónios e eletrofisiologia, instrumentação associada, tratamento básico do sinal para ECG/EMG/EEG.

Miniaturização e integração
Conhecimentos em miniaturização de sensores, Microfluídica e Lab-On-a-Chip: contexto e mercado

Monitorização das propriedades eléctricas do ser vivo
Compreensão da Bioimpedância, Utilização da Bioimpedância para monitorizar o estado fisiológico

Síntese e Defesa Oral
Análise de um tópico relativo a sensores para instrumentação médica: análise de bibliografia para uma breve síntese (redação de relatório) e defesa oral (breve gravação de vídeo).

Informações gerais sobre sensores e instrumentação (8 horas)
Patologias do sono (8 horas)
Instrumentação para medições electrofisiológicas (8 horas)
Miniaturização e integração (8 horas)
Monitorização das propriedades eléctricas do ser vivo (8 horas)
Síntese e defesa oral (10 horas)

Questionários online: No final de todos os capítulos das aulas teóricas, serão utilizadas perguntas de escolha múltipla para avaliar o progresso do/a aluno/a.
Exame escrito: Dois exames escritos (intercalar e final) serão planeados com o objetivo de desenvolver as capacidades de raciocínio e destacar o trabalho de laboratório online.
Trabalho pessoal/grupo: um relatório curto e uma apresentação oral associada (vídeo) concluirão as aulas teóricas. Este trabalho pessoal será avaliado através da revisão pelos pares. A UC segue o modelo de avaliação ao longo do semestre por projeto pelo seu carácter eminentemente prático, não contemplando exame final.

Os Objetivos de Aprendizagem (OA) da Unidade Curricular:

OA1: Aplicar e compreender várias etapas no âmbito da aprendizagem automática (machine learning).
OA2: Reconhecer e localizar pontos de dados cruciais.
OA3: Utilizar técnicas de imputação para substituição de dados e estabelecer métricas apropriadas.
OA4: Identificar e aplicar algoritmos supervisionados e não supervisionados adequados para a análise de dados de saúde.
OA5: Avaliar e interpretar o desempenho dos diversos algoritmos de aprendizagem automática em dados de saúde.
OA6: Implementar um pipeline de aprendizagem automática numa ferramenta de ML.

CP1: Fundamentos da IA na Saúde (1 ECTS)
- Introdução à Informática na Saúde e sua importância nos cuidados de saúde
- História da Inteligência Artificial
- Noções básicas de inteligência artificial e aprendizagem automática
- Considerações éticas e regulamentares em IA para a saúde
CP2: Criação do ambiente de trabalho (1 ECTS)
- Criação de Directorias de Trabalho
- Instalar a ferramenta Orange.
- Instalar o BERT (R Excel Toolkits)
CP3: Pré-processamento de dados (1 ECTS)
- Recolha de dados
- Preparação de dados
- Limpeza de dados
- Validação de dados
CP4: Algoritmos de Aprendizagem Automática (1 ECTS)
- Aprendizagem Supervisionada, Não Supervisionada e por Reforço
- Métricas de avaliação
- Utilização do conjunto de dados com a ferramenta Orange
CP5: Aplicações (2 ECTS)

Parâmetros de Avaliação: Total: 100 pontos

Tarefa 1: Escrever um relatório sobre os algoritmos básicos usados em IA, com pelo menos cinco referências de revistas científicas (20 pontos)

Tarefa 2: Extrair características estatísticas dos dados e fazer uma visualização dos mesmos (20 pontos)

Teste 1: Teste para verificar os conhecimentos básicos de IA (10 pontos)

Teste 2: Verificar o conhecimento dos algoritmos em diferentes cenários de uso (10 pontos)

Conclusão do Projeto: (40 pontos)

Discussão Aberta: Sobre a aplicação de ML no setor de saúde

A UC segue o modelo de avaliação ao longo do semestre por projeto pelo seu carácter eminentemente prático, não contemplando exame final.

"Adquirir a capacidade de realizar uma investigação de forma autónoma. Saber desenvolver uma revisão com base na literatura relevante num determinado domínio científico.
Selecionar uma ou mais abordagens metodológicas para a realização do projeto.
Saber validar os artefactos que constituem a solução para o problema escolhido e identificar as correspondentes ameaças de validade.
Ter aprendido sobre a complexidade e o modo de preparar uma dissertação de mestrado bem sucedida e de elevada qualidade, tanto na forma como no conteúdo.
Ser capaz de apresentar um problema técnico-científico e a sua motivação, para produzir soluções adequadas e validadas."

"O programa de trabalho parte de um tema suscitado pelo interesse intelectual do/a aluno/a, tema esse que será abordado de acordo com um programa de trabalho personalizado a acordar com o/a orientador/a. Não obstante, o trabalho a realizar deve materializar-se num ""paper"" contendo:
1. A formulação de uma questão ou de um problema, teoricamente suscetível de obter uma resposta adequada através da mobilização de uma metodologia de investigação científica.
2. Uma revisão das questões teóricas subjacentes à questão acima, obtida através da pesquisa, análise e interpretação crítica da literatura científica internacionalmente aceite mais recente.
3. Em articulação com o balanço teórico anterior, a dissertação deve conter um exercício (teórico e/ou empírico) que complemente uma forma inovadora de abordar o tema em investigação.
4. Por último, a dissertação deve conter uma síntese conclusiva que responda ao ponto de partida da investigação, bem como sugestões para investigação futura."

"A avaliação do processo da UC será efectuada através da discussão pública da dissertação apresentada pelo/a aluno/a, conduzida por um júri.
A classificação final (0 a 20 valores) será atribuída pelo júri, tendo em conta a qualidade académica do trabalho escrito apresentado (especialmente a relevância, originalidade e consistência teórica e metodológica demonstradas), bem como o desempenho do/a estudante durante a apresentação e discussão do texto."

"Adquirir a capacidade de realizar um projeto aplicado de forma autónoma.
Selecionar uma ou mais abordagens metodológicas para a realização do projeto.
Saber validar os artefactos que constituem a solução para o problema escolhido e identificar as correspondentes ameaças de validade.
Ter aprendido sobre a complexidade e o modo de preparar uma dissertação de mestrado bem sucedida e de elevada qualidade, tanto na forma como no conteúdo.
Ser capaz de apresentar um problema aplicado definindo objetivos e a sua motivação, para produzir soluções adequadas e validadas."

"O programa parte de um tema suscitado pelo interesse intelectual do/a aluno/a, tema esse que será abordado de acordo com um programa de trabalho personalizado a acordar com o/a orientador/a. Não obstante, o trabalho a realizar deve materializar-se num documento escrito com base num template pre-definido contendo:
1.A formulação de uma questão ou de um problema (identificação dos objetivos), teoricamente suscetível de obter uma resposta adequada através da mobilização de uma metodologia de investigação científica.
2.Definição dos requisitos e das condições iniciais de partida.
3.O Trabalho deve responder a uma necessidade pratica na area da saude.
4.O projeto deve conter uma síntese conclusiva que responda aos objetivos identificados, bem como sugestões para investigação futura."

"A avaliação do processo da UC será efectuada através da discussão pública da dissertação apresentada pelo/a aluno/a, conduzida por um júri.
A classificação final (0 a 20 valores) será atribuída pelo júri, tendo em conta a qualidade académica do trabalho escrito apresentado (especialmente a relevância, originalidade e consistência teórica e metodológica demonstradas), bem como o desempenho do/a estudante durante a apresentação e discussão do texto."