António Luís Lopes

1. Compreender os princípios fundamentais da inteligência artificial, e em particular a inteligência artificial generativa, e a sua relevância para o ensino e investigação científica;
2. Explorar as diversas aplicações da inteligência artificial generativa em atividades de ensino e investigação em diferentes áreas;
3. Adquirir habilidades práticas para integrar ferramentas de inteligência artificial generativa em atividades de ensino e investigação;
4. Analisar as possibilidades e desafios éticos e sociais associados ao uso da inteligência artificial generativa no contexto académico;
5. Desenvolver estratégias eficazes para avaliar e validar os resultados obtidos com a utilização da inteligência artificial generativa em contextos académicos.

1. Introdução à Inteligência Artificial, focando na sua definição, conceitos, história e exemplos;
2. Introdução à Inteligência Artificial Generativa, focando na sua definição, conceitos relacionados, origem e treino de grandes modelos de linguagem, probabilidade vs. factualidade e limitações;
3. Uso da IA Generativa no Ensino e a sua aplicação na preparação das aulas, na sala de aula e nos métodos de avaliação;
4. Uso da IA Generativa na Investigação e a sua aplicação ao longo de todo o método científico.

Os participantes irão produzir em aula (de forma individual ou em grupo) um relatório onde aplicarão as competências adquiridas no curso num cenário de demonstração de como as ferramentas de IA Generativa podem ser usadas numa atividade de Ensino ou Investigação. O relatório deve expor a atividade escolhida, a forma como as ferramentas de IA Generativa foram usadas (com prompts em anexo), e uma reflexão crítica sobre a utilização dessas ferramentas e o seu impacto no trabalho dos docentes e investigadores.