1. Compreender os princípios fundamentais da inteligência artificial, e em particular a inteligência artificial generativa, e a sua relevância para o ensino e investigação científica;
2. Explorar as diversas aplicações da inteligência artificial generativa em atividades de ensino e investigação em diferentes áreas;
3. Adquirir habilidades práticas para integrar ferramentas de inteligência artificial generativa em atividades de ensino e investigação;
4. Analisar as possibilidades e desafios éticos e sociais associados ao uso da inteligência artificial generativa no contexto académico;
5. Desenvolver estratégias eficazes para avaliar e validar os resultados obtidos com a utilização da inteligência artificial generativa em contextos académicos.

1. Introdução à Inteligência Artificial, focando na sua definição, conceitos, história e exemplos;
2. Introdução à Inteligência Artificial Generativa, focando na sua definição, conceitos relacionados, origem e treino de grandes modelos de linguagem, probabilidade vs. factualidade e limitações;
3. Uso da IA Generativa no Ensino e a sua aplicação na preparação das aulas, na sala de aula e nos métodos de avaliação;
4. Uso da IA Generativa na Investigação e a sua aplicação ao longo de todo o método científico.

Os participantes irão produzir um relatório onde aplicarão as competências adquiridas no curso numa de duas formas à sua escolha:
- Demonstração de como as ferramentas podem ser usadas numa UC que lecionam ou uma UC à sua escolha;
- Demonstração de como as ferramentas podem ser usadas no desenvolvimento de um tópico de investigação já existente ou para a criação de um novo tópico de investigação.