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Docentes
Objectivos
Pretende introduzir-se os conceitos e conhecimentos práticos fundamentais à utilização e ao desenvolvimento de agentes que, imersos numa sociedade mista de agentes e pessoas, controlem autonomamente o seu comportamento e comuniquem com utilizadores e outros agentes. Após a conclusão da UC, os alunos devem (OA1) Ter consciência das vantagens e desafios da utilização e desenvolvimento de agentes imersos numa sociedade de atores humanos e de agentes artificiais; (OA2) Saber identificar os requisitos relativamente aos agentes a desenvolver, em termos dos papéis de agente (agente roles) e de comunicação; (OA3) Escolher e implementar as abordagens mais adequadas ao controlo autónomo do comportamento, tendo em vista os requisitos de AO2 (OA4) Dominar a linguagem de comunicação de agentes e a linguagem de conteúdo usada nessa comunicação (OA5) Conhecer mecanismos necessários à coordenação de agentes em sociedade, tendo em vista os objetivos dos utilizadores.
Programa
(P1) Agentes autónomos e sociedades de agentes, incluindo as definições básicas e as características: persistência no tempo, autonomia, e adaptação a alterações do mundo. (P2) Análise concetual de sociedades de agentes a nível da identificação das competências / serviços / papéis dos agentes e das mensagens que devem trocar (P3) Descoberta, composição e prestação de serviços em sociedades de agentes (P4) Mecanismos de controlo: Algoritmos de planeamento e regras de produção (P5) Comunicação entre agentes (linguagens de comunicação e de conteúdo) (P6) Plataforma de agentes e software para o desenvolvimento de agentes
Processo de Avaliação
Avaliação ao longo do semestre: dois testes + mini projeto facultativo. Esta via de avaliação vale 100% da nota Testes: * Cada teste tem a nota mínima de 8 valores * Classificação no conjunto dos dois testes: TESTES = 60% x Max(NT1, NT2) + 40% x Min(NT1, NT2), em que NT1 e NT2 são as notas nos testes T1 e T2 * O primeiro teste será realizado sensivelmente a meio do semestre, na altura em que a matéria sobre agentes com objetivos começar a ser lecionada. O segundo teste será realizado depois de toda a matéria ter sido lecionada, centrando-se exclusivamente na segunda parte da matéria. De acordo com a vontade dos alunos, este segundo teste pode ser realizado no final do período letivo ou coincidentemente com a primeira data de exame.
Mini Projeto facultativo (realizado por grupos de 3 ou 4 alunos) * Submissão do trabalho. Classificação (MINPROJ): 0, 1, ou 2 valores. A nota é igual para todos os elementos do grupo. * O mini projeto centra-se exclusivamente na análise de cenários de aplicação de agentes. Pode pois ser entregue a partir do momento em que essa parte da matéria for dada, sensivelmente a meio do período letivo. A data exata da entrega será combinada com os alunos, de acordo com a sua disponibilidade, mas será igual para todos.
Classificação do aluno ao longo do semestre: Min(20, TESTES + MINPROJ)
Avaliação por exame: exames nas três épocas de exame. Cada exame tem o peso de 100%. Aplicam-se as regras do Iscte quanto a melhoria de nota Observação: nenhum elemento da avaliação ao longo do semestre é contabilizado no exame
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Course Notes + Course Software Agent Platform and Software Course Notes Agent Communication: Course notes + course software Control mechanisms: Planning and Production Rules Course notes Conceptual analysis of agent societies. Service discovery, composition and provision Course notes Autonomous agents and agent societies Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: FIPA. 2000. FIPA Communicative Act Library Specification. http://www.fipa.org/specs/fipa00037/SC00037J.pdf Agent Communication: Nils Nilsson. 1982. Principles of Artificial Intelligence. Springer-Verlag Berlin Heidelberg Control mechanisms: Search, Planning and Production Rules Kouichi Matsuda. 2004. Personal Agent-Oriented Virtual Society. Advanced Knowledge International. ISBN-10: 0975100432. ISBN-13: 978-0975100431 Autonomous Agents and Agent Societies Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
Pretende introduzir-se os conceitos e conhecimentos práticos fundamentais à utilização e ao desenvolvimento de agentes que, imersos numa sociedade mista de agentes e pessoas, controlem autonomamente o seu comportamento e comuniquem com utilizadores e outros agentes. Após a conclusão da UC, os alunos devem (OA1) Ter consciência das vantagens e desafios da utilização e desenvolvimento de agentes imersos numa sociedade de atores humanos e de agentes artificiais; (OA2) Saber identificar os requisitos relativamente aos agentes a desenvolver, em termos dos papéis de agente (agente roles) e de comunicação; (OA3) Escolher e implementar as abordagens mais adequadas ao controlo autónomo do comportamento, tendo em vista os requisitos de AO2 (OA4) Dominar a linguagem de comunicação de agentes e a linguagem de conteúdo usada nessa comunicação (OA5) Conhecer mecanismos necessários à coordenação de agentes em sociedade, tendo em vista os objetivos dos utilizadores.
Programa
(P1) Agentes autónomos e sociedades de agentes, incluindo as definições básicas e as características: persistência no tempo, autonomia, e adaptação a alterações do mundo. (P2) Análise concetual de sociedades de agentes a nível da identificação das competências / serviços / papéis dos agentes e das mensagens que devem trocar (P3) Descoberta, composição e prestação de serviços em sociedades de agentes (P4) Mecanismos de controlo: Algoritmos de planeamento e regras de produção (P5) Comunicação entre agentes (linguagens de comunicação e de conteúdo) (P6) Plataforma de agentes e software para o desenvolvimento de agentes
Processo de Avaliação
Avaliação ao longo do semestre: dois testes + mini projeto facultativo. Esta via de avaliação vale 100% da nota Testes: * Cada teste tem a nota mínima de 8 valores * Classificação no conjunto dos dois testes: TESTES = 60% x Max(NT1, NT2) + 40% x Min(NT1, NT2), em que NT1 e NT2 são as notas nos testes T1 e T2 * O primeiro teste será realizado sensivelmente a meio do semestre, na altura em que a matéria sobre agentes com objetivos começar a ser lecionada. O segundo teste será realizado depois de toda a matéria ter sido lecionada, centrando-se exclusivamente na segunda parte da matéria. De acordo com a vontade dos alunos, este segundo teste pode ser realizado no final do período letivo ou coincidentemente com a primeira data de exame.
Mini Projeto facultativo (realizado por grupos de 3 ou 4 alunos) * Submissão do trabalho. Classificação (MINPROJ): 0, 1, ou 2 valores. A nota é igual para todos os elementos do grupo. * O mini projeto centra-se exclusivamente na análise de cenários de aplicação de agentes. Pode pois ser entregue a partir do momento em que essa parte da matéria for dada, sensivelmente a meio do período letivo. A data exata da entrega será combinada com os alunos, de acordo com a sua disponibilidade, mas será igual para todos.
Classificação do aluno ao longo do semestre: Min(20, TESTES + MINPROJ)
Avaliação por exame: exames nas três épocas de exame. Cada exame tem o peso de 100%. Aplicam-se as regras do Iscte quanto a melhoria de nota Observação: nenhum elemento da avaliação ao longo do semestre é contabilizado no exame
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Course Notes + Course Software Agent Platform and Software Course Notes Agent Communication: Course notes + course software Control mechanisms: Planning and Production Rules Course notes Conceptual analysis of agent societies. Service discovery, composition and provision Course notes Autonomous agents and agent societies Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: FIPA. 2000. FIPA Communicative Act Library Specification. http://www.fipa.org/specs/fipa00037/SC00037J.pdf Agent Communication: Nils Nilsson. 1982. Principles of Artificial Intelligence. Springer-Verlag Berlin Heidelberg Control mechanisms: Search, Planning and Production Rules Kouichi Matsuda. 2004. Personal Agent-Oriented Virtual Society. Advanced Knowledge International. ISBN-10: 0975100432. ISBN-13: 978-0975100431 Autonomous Agents and Agent Societies Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
No final da UC o aluno deverá ser capaz de: OA1. Conhecer a estrutura de espaço vetorial IR^n e os conceitos de subespaço vetorial, dependência linear de vetores, base e dimensão. OA2. Aplicar o método de Gram-Schmidt para obter uma base ortonormada. OA3. Resolver e classificar sistemas de equações lineares. OA4. Conhecer a noção de matriz e dominar a álgebra matricial. OA5. Calcular, interpretar e aplicar determinantes de matrizes quadradas. OA6. Identificar funções lineares (e matrizes de funções lineares) entre espaços vetorias. OA7. Calcular e interpretar valores e vetores próprios. Diagonalizar matrizes. Determinar potências inteiras de matrizes diagonalizávies. OA8. Aplicar a decomposição em valores singulares de uma matriz à compressão de imagem. OA9. Classificar formas quadráticas.
Programa
CP1. Vetores e Sistemas de equações lineares 1.1 O espaço vetorial R^n. 1.2 Produto interno e norma 1.3 Combinação e dependência linear. 1.4 Base e dimensão. 1.5 Coordenadas de um vetor. 1.6 Ortonormalização de Gram-Schmidt 1.7 Sistemas de equações lineares. 1.8 Método de eliminação de Gauss. Classificação. CP2. Matrizes 2.1 Matrizes elementares e de permutação 2.2 Álgebra de matrizes. 2.3 Transposição e inversão de matrizes. Propriedades. 2.4 Decomposição LU. CP3. Determinantes. Definição. Propriedades. CP4. Funções lineares 4.1Transformação linear e matriz de uma transformação linear 4.2 Núcleo e imagem de uma função. 4.3 Espaço nulo e espaço das colunas. Teorema da dimensão. 4.4 Mudança de base CP5. Valores e vetores próprios 5.1 Definição. Subespaços próprios. 5.2 Diagonalização 5.3 Formas quadráticas. 5.4 Decomposição em valores singulares aplicada à compressão de imagem.
Processo de Avaliação
Os alunos podem optar por uma das seguintes modalidades de avaliação:
- Avaliação ao longo do semestre: - 6 mini-testes (25%): prova escrita realizada em aula, com a duração de 15 minutos; - Prova escrita (75%): prova escrita na 1a época do período de avaliação, com nota mínima de 8.0 valores. Os alunos em avaliação ao longo do semestre têm a classificação de zero valores nas fichas de avaliação não realizadas. Os alunos deverão realizar os mini-testes na turma em que estão inscritos. Para o cálculo da nota final nesta componente serão consideradas as 5 melhores notas obtidas nos 6 mini-testes. Para os alunos que escolham esta modalidade, o resultado final considerado é o melhor entre a avaliação ao longo do semestre e a avaliação por exame.
- Avaliação por exame: realização de uma prova escrita (100%) na 1a ou 2a época do período de avaliação.
A nota mínima de aprovação na unidade curricular é de 10 valores. Os professores responsáveis reservam-se o direito de fazer orais sempre que considerem necessário.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Apoio teórico fornecido pelos docentes. Caderno de exercícios fornecido pelos docentes. Strang, G. (2023). Introduction to Linear Algebra (sixth edition) Wellesley-Cambridge Press. Blyth, T.S., & Robertson, E. F. (2009) Basic Linear Algebra, Wellesley-Cambridge Press. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Burden, R. L., & Faires, J. D. (2015) Numerical analysis, Cengage Learning. Lay, D., Lay, S., & McDonald, J. (2016) Linear Algebra and Its Applications (fifth edition) Pearson. Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Luís Guilherme Alves Mateus
Objectivos
No final da UC o aluno deverá ser capaz de: OA1. Conhecer a estrutura de espaço vetorial IR^n e os conceitos de subespaço vetorial, dependência linear de vetores, base e dimensão. OA2. Aplicar o método de Gram-Schmidt para obter uma base ortonormada. OA3. Resolver e classificar sistemas de equações lineares. OA4. Conhecer a noção de matriz e dominar a álgebra matricial. OA5. Calcular, interpretar e aplicar determinantes de matrizes quadradas. OA6. Identificar funções lineares (e matrizes de funções lineares) entre espaços vetorias. OA7. Calcular e interpretar valores e vetores próprios. Diagonalizar matrizes. Determinar potências inteiras de matrizes diagonalizávies. OA8. Aplicar a decomposição em valores singulares de uma matriz à compressão de imagem. OA9. Classificar formas quadráticas.
Programa
CP1. Vetores e Sistemas de equações lineares 1.1 O espaço vetorial R^n. 1.2 Produto interno e norma 1.3 Combinação e dependência linear. 1.4 Base e dimensão. 1.5 Coordenadas de um vetor. 1.6 Ortonormalização de Gram-Schmidt 1.7 Sistemas de equações lineares. 1.8 Método de eliminação de Gauss. Classificação. CP2. Matrizes 2.1 Matrizes elementares e de permutação 2.2 Álgebra de matrizes. 2.3 Transposição e inversão de matrizes. Propriedades. 2.4 Decomposição LU. CP3. Determinantes. Definição. Propriedades. CP4. Funções lineares 4.1Transformação linear e matriz de uma transformação linear 4.2 Núcleo e imagem de uma função. 4.3 Espaço nulo e espaço das colunas. Teorema da dimensão. 4.4 Mudança de base CP5. Valores e vetores próprios 5.1 Definição. Subespaços próprios. 5.2 Diagonalização 5.3 Formas quadráticas. 5.4 Decomposição em valores singulares aplicada à compressão de imagem.
Processo de Avaliação
Os alunos podem optar por uma das seguintes modalidades de avaliação:
- Avaliação ao longo do semestre: - 6 mini-testes (25%): prova escrita realizada em aula, com a duração de 15 minutos; - Prova escrita (75%): prova escrita na 1a época do período de avaliação, com nota mínima de 8.0 valores. Os alunos em avaliação ao longo do semestre têm a classificação de zero valores nas fichas de avaliação não realizadas. Os alunos deverão realizar os mini-testes na turma em que estão inscritos. Para o cálculo da nota final nesta componente serão consideradas as 5 melhores notas obtidas nos 6 mini-testes. Para os alunos que escolham esta modalidade, o resultado final considerado é o melhor entre a avaliação ao longo do semestre e a avaliação por exame.
- Avaliação por exame: realização de uma prova escrita (100%) na 1a ou 2a época do período de avaliação.
A nota mínima de aprovação na unidade curricular é de 10 valores. Os professores responsáveis reservam-se o direito de fazer orais sempre que considerem necessário.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Apoio teórico fornecido pelos docentes. Caderno de exercícios fornecido pelos docentes. Strang, G. (2023). Introduction to Linear Algebra (sixth edition) Wellesley-Cambridge Press. Blyth, T.S., & Robertson, E. F. (2009) Basic Linear Algebra, Wellesley-Cambridge Press. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Burden, R. L., & Faires, J. D. (2015) Numerical analysis, Cengage Learning. Lay, D., Lay, S., & McDonald, J. (2016) Linear Algebra and Its Applications (fifth edition) Pearson. Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
No final da UC o aluno deverá ser capaz de: OA1. Conhecer a estrutura de espaço vetorial IR^n e os conceitos de subespaço vetorial, dependência linear de vetores, base e dimensão. OA2. Aplicar o método de Gram-Schmidt para obter uma base ortonormada. OA3. Resolver e classificar sistemas de equações lineares. OA4. Conhecer a noção de matriz e dominar a álgebra matricial. OA5. Calcular, interpretar e aplicar determinantes de matrizes quadradas. OA6. Identificar funções lineares (e matrizes de funções lineares) entre espaços vetorias. OA7. Calcular e interpretar valores e vetores próprios. Diagonalizar matrizes. Determinar potências inteiras de matrizes diagonalizávies. OA8. Aplicar a decomposição em valores singulares de uma matriz à compressão de imagem. OA9. Classificar formas quadráticas.
Programa
CP1. Vetores e Sistemas de equações lineares 1.1 O espaço vetorial R^n. 1.2 Produto interno e norma 1.3 Combinação e dependência linear. 1.4 Base e dimensão. 1.5 Coordenadas de um vetor. 1.6 Ortonormalização de Gram-Schmidt 1.7 Sistemas de equações lineares. 1.8 Método de eliminação de Gauss. Classificação. CP2. Matrizes 2.1 Matrizes elementares e de permutação 2.2 Álgebra de matrizes. 2.3 Transposição e inversão de matrizes. Propriedades. 2.4 Decomposição LU. CP3. Determinantes. Definição. Propriedades. CP4. Funções lineares 4.1Transformação linear e matriz de uma transformação linear 4.2 Núcleo e imagem de uma função. 4.3 Espaço nulo e espaço das colunas. Teorema da dimensão. 4.4 Mudança de base CP5. Valores e vetores próprios 5.1 Definição. Subespaços próprios. 5.2 Diagonalização 5.3 Formas quadráticas. 5.4 Decomposição em valores singulares aplicada à compressão de imagem.
Processo de Avaliação
Os alunos podem optar por uma das seguintes modalidades de avaliação:
- Avaliação ao longo do semestre: - 6 mini-testes (25%): prova escrita realizada em aula, com a duração de 15 minutos; - Prova escrita (75%): prova escrita na 1a época do período de avaliação, com nota mínima de 8.0 valores. Os alunos em avaliação ao longo do semestre têm a classificação de zero valores nas fichas de avaliação não realizadas. Os alunos deverão realizar os mini-testes na turma em que estão inscritos. Para o cálculo da nota final nesta componente serão consideradas as 5 melhores notas obtidas nos 6 mini-testes. Para os alunos que escolham esta modalidade, o resultado final considerado é o melhor entre a avaliação ao longo do semestre e a avaliação por exame.
- Avaliação por exame: realização de uma prova escrita (100%) na 1a ou 2a época do período de avaliação.
A nota mínima de aprovação na unidade curricular é de 10 valores. Os professores responsáveis reservam-se o direito de fazer orais sempre que considerem necessário.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Apoio teórico fornecido pelos docentes. Caderno de exercícios fornecido pelos docentes. Strang, G. (2023). Introduction to Linear Algebra (sixth edition) Wellesley-Cambridge Press. Blyth, T.S., & Robertson, E. F. (2009) Basic Linear Algebra, Wellesley-Cambridge Press. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Burden, R. L., & Faires, J. D. (2015) Numerical analysis, Cengage Learning. Lay, D., Lay, S., & McDonald, J. (2016) Linear Algebra and Its Applications (fifth edition) Pearson. Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
Concluída a disciplina o aluno deverá ser capaz de: OA1. Compreender algoritmos de ordenação e pesquisa apropriados a soluções computacionais; OA2. Identificar, reescrever e examinar formas comuns de organização de dados e algoritmos associados (com e sem gestão dinâmica de memória, com algoritmos iterativos ou recursivos); OA3. Estimar a complexidade e desempenho de algoritmos sobre estruturas de dados alternativas, OA4. Esboçar novas formas de organização de dados e algoritmos associados adequadas a novos problemas computacionais.
Programa
CP1. O problema Union-Find CP2. Análise de Algoritmos CP3. Stacks, Filas, Listas e Sacos CP4. Filas Prioritárias CP5. Tabelas de Símbolos Elementares CP6. Árvores de Pesquisa Equilibradas CP7. Tabelas de Dispersão CP8. Ordenação Elementar: Selectionsort; Insertionsort; Shellsort CP9. Ordenação Avançada: Mergesort; Quicksort; Heapsort CP10. Complexidade dos problemas de ordenação
Processo de Avaliação
Avaliação ao longo do semestre: 10 exercícios individuais de programação (25%), sem nota mínima e entregues semanalmente e dois testes escritos (75 %), o primeiro a meio do semestre e o segundo coincidindo com o exame de 1ª época. Cada um dos testes escritos tem nota mínima de 7,5 valores. A presença nas aulas não é obrigatória. ou Exame final individual(100%) – 1ª época, 2ª época e Época Especial
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: (Algorithms, Part I - MOOC in www.coursera.org) R. Sedgewick and K. Wayne, Algorithms, 4th edition, Addison-Wesley, 2012 Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: D. Harel, Algorithmics: the Spirit of Computing, 3th edition, Addison-Wesley, 2004 F. Santos and C. Conti, Algoritmos e Estruturas de Dados - Exercícios, ISCTE-IUL, 2022. Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
Concluída a disciplina o aluno deverá ser capaz de: OA1. Compreender algoritmos de ordenação e pesquisa apropriados a soluções computacionais; OA2. Identificar, reescrever e examinar formas comuns de organização de dados e algoritmos associados (com e sem gestão dinâmica de memória, com algoritmos iterativos ou recursivos); OA3. Estimar a complexidade e desempenho de algoritmos sobre estruturas de dados alternativas, OA4. Esboçar novas formas de organização de dados e algoritmos associados adequadas a novos problemas computacionais.
Programa
CP1. O problema Union-Find CP2. Análise de Algoritmos CP3. Stacks, Filas, Listas e Sacos CP4. Filas Prioritárias CP5. Tabelas de Símbolos Elementares CP6. Árvores de Pesquisa Equilibradas CP7. Tabelas de Dispersão CP8. Ordenação Elementar: Selectionsort; Insertionsort; Shellsort CP9. Ordenação Avançada: Mergesort; Quicksort; Heapsort CP10. Complexidade dos problemas de ordenação
Processo de Avaliação
Avaliação ao longo do semestre: 10 exercícios individuais de programação (25%), sem nota mínima e entregues semanalmente e dois testes escritos (75 %), o primeiro a meio do semestre e o segundo coincidindo com o exame de 1ª época. Cada um dos testes escritos tem nota mínima de 7,5 valores. A presença nas aulas não é obrigatória. ou Exame final individual(100%) – 1ª época, 2ª época e Época Especial
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: (Algorithms, Part I - MOOC in www.coursera.org) R. Sedgewick and K. Wayne, Algorithms, 4th edition, Addison-Wesley, 2012 Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: D. Harel, Algorithmics: the Spirit of Computing, 3th edition, Addison-Wesley, 2004 F. Santos and C. Conti, Algoritmos e Estruturas de Dados - Exercícios, ISCTE-IUL, 2022. Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
Concluída a disciplina o aluno deverá ser capaz de: OA1. Compreender algoritmos de ordenação e pesquisa apropriados a soluções computacionais; OA2. Identificar, reescrever e examinar formas comuns de organização de dados e algoritmos associados (com e sem gestão dinâmica de memória, com algoritmos iterativos ou recursivos); OA3. Estimar a complexidade e desempenho de algoritmos sobre estruturas de dados alternativas, OA4. Esboçar novas formas de organização de dados e algoritmos associados adequadas a novos problemas computacionais.
Programa
CP1. O problema Union-Find CP2. Análise de Algoritmos CP3. Stacks, Filas, Listas e Sacos CP4. Filas Prioritárias CP5. Tabelas de Símbolos Elementares CP6. Árvores de Pesquisa Equilibradas CP7. Tabelas de Dispersão CP8. Ordenação Elementar: Selectionsort; Insertionsort; Shellsort CP9. Ordenação Avançada: Mergesort; Quicksort; Heapsort CP10. Complexidade dos problemas de ordenação
Processo de Avaliação
Avaliação ao longo do semestre: 10 exercícios individuais de programação (25%), sem nota mínima e entregues semanalmente e dois testes escritos (75 %), o primeiro a meio do semestre e o segundo coincidindo com o exame de 1ª época. Cada um dos testes escritos tem nota mínima de 7,5 valores. A presença nas aulas não é obrigatória. ou Exame final individual(100%) – 1ª época, 2ª época e Época Especial
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: (Algorithms, Part I - MOOC in www.coursera.org) R. Sedgewick and K. Wayne, Algorithms, 4th edition, Addison-Wesley, 2012 Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: D. Harel, Algorithmics: the Spirit of Computing, 3th edition, Addison-Wesley, 2004 F. Santos and C. Conti, Algoritmos e Estruturas de Dados - Exercícios, ISCTE-IUL, 2022. Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
Concluída a disciplina o aluno deverá ser capaz de: OA1. Compreender algoritmos de ordenação e pesquisa apropriados a soluções computacionais; OA2. Identificar, reescrever e examinar formas comuns de organização de dados e algoritmos associados (com e sem gestão dinâmica de memória, com algoritmos iterativos ou recursivos); OA3. Estimar a complexidade e desempenho de algoritmos sobre estruturas de dados alternativas, OA4. Esboçar novas formas de organização de dados e algoritmos associados adequadas a novos problemas computacionais.
Programa
CP1. O problema Union-Find CP2. Análise de Algoritmos CP3. Stacks, Filas, Listas e Sacos CP4. Filas Prioritárias CP5. Tabelas de Símbolos Elementares CP6. Árvores de Pesquisa Equilibradas CP7. Tabelas de Dispersão CP8. Ordenação Elementar: Selectionsort; Insertionsort; Shellsort CP9. Ordenação Avançada: Mergesort; Quicksort; Heapsort CP10. Complexidade dos problemas de ordenação
Processo de Avaliação
Avaliação ao longo do semestre: 10 exercícios individuais de programação (25%), sem nota mínima e entregues semanalmente e dois testes escritos (75 %), o primeiro a meio do semestre e o segundo coincidindo com o exame de 1ª época. Cada um dos testes escritos tem nota mínima de 7,5 valores. A presença nas aulas não é obrigatória. ou Exame final individual(100%) – 1ª época, 2ª época e Época Especial
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: (Algorithms, Part I - MOOC in www.coursera.org) R. Sedgewick and K. Wayne, Algorithms, 4th edition, Addison-Wesley, 2012 Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: D. Harel, Algorithmics: the Spirit of Computing, 3th edition, Addison-Wesley, 2004 F. Santos and C. Conti, Algoritmos e Estruturas de Dados - Exercícios, ISCTE-IUL, 2022. Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
Concluída a disciplina o aluno deverá ser capaz de: OA1. Compreender algoritmos de ordenação e pesquisa apropriados a soluções computacionais; OA2. Identificar, reescrever e examinar formas comuns de organização de dados e algoritmos associados (com e sem gestão dinâmica de memória, com algoritmos iterativos ou recursivos); OA3. Estimar a complexidade e desempenho de algoritmos sobre estruturas de dados alternativas, OA4. Esboçar novas formas de organização de dados e algoritmos associados adequadas a novos problemas computacionais.
Programa
CP1. O problema Union-Find CP2. Análise de Algoritmos CP3. Stacks, Filas, Listas e Sacos CP4. Filas Prioritárias CP5. Tabelas de Símbolos Elementares CP6. Árvores de Pesquisa Equilibradas CP7. Tabelas de Dispersão CP8. Ordenação Elementar: Selectionsort; Insertionsort; Shellsort CP9. Ordenação Avançada: Mergesort; Quicksort; Heapsort CP10. Complexidade dos problemas de ordenação
Processo de Avaliação
Avaliação ao longo do semestre: 10 exercícios individuais de programação (25%), sem nota mínima e entregues semanalmente e dois testes escritos (75 %), o primeiro a meio do semestre e o segundo coincidindo com o exame de 1ª época. Cada um dos testes escritos tem nota mínima de 7,5 valores. A presença nas aulas não é obrigatória. ou Exame final individual(100%) – 1ª época, 2ª época e Época Especial
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: (Algorithms, Part I - MOOC in www.coursera.org) R. Sedgewick and K. Wayne, Algorithms, 4th edition, Addison-Wesley, 2012 Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: D. Harel, Algorithmics: the Spirit of Computing, 3th edition, Addison-Wesley, 2004 F. Santos and C. Conti, Algoritmos e Estruturas de Dados - Exercícios, ISCTE-IUL, 2022. Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
OA1. Identificar e descrever a relação entre a arquitetura, os limites planetários e os desafios societais contemporâneos de sustentabilidade. OA2. Identificar e utilizar os parâmetros ecológicos e climáticos no projeto de arquitetura, urbanismo e no planeamento urbano e ordenamento do território. OA3. Calcular, avaliar e projetar estratégias que promovam o uso eficiente de recursos energéticos e materiais que assegurem conforto passivo nos edifícios OA4. Analisar criticamente, estabelecer uma metodologia e propor estratégias de otimização de recursos naturais e eficiência energética em arquitetura e urbanismo.
Programa
CP1. Sistemas complexos sustentáveis, Condições essenciais de sustentabilidade. CP2. Metabolismo Social e Urbano: Serviços e ciclos ambientais; Ecologia Urbana; Metabolismo Urbano de Baixo Carbono CP3. Território e urbanização: Princípios de Urbanização Sustentável; Economia Donuts; Criando retratos de lugares CP4. Clima, urbanização e edificação: Mitigação e Adaptação Climática; Zonas climáticas; Estratégias bioclimáticas; Eco Bairros CP5. Clima, edificação e construção: Princípios de Edificação Sustentável; Geometria solar; Arquitetura solar passiva CP6. Conforto ambiental em edifícios: Fatores de conforto; Exigências em edifícios iluminação natural, conforto higrotérmico CP7. Energia em edifícios: Energia Operacional; Eficiência energética; Energia renovável; NZEB; LCA; Energia Incorporada; Carbono Incorporado. CP8. Desafios da ecologia do ambiente construído: Avaliação e Certificação de desempenho ambiental, Reabilitação ecológica de edifícios, Circularidade e conservação material
Processo de Avaliação
Dado o caráter teórico-prático desta UC a sua avaliação é ao longo do semestre, consiste em 3 exercícios: 1 trabalho individual de diagnóstico (30%), um trabalho de grupo (de 2 alunos) de proposta (30%) 1 trabalho de grupo (de 4 alunos) de síntese (40%). O trabalho individual consiste na elaboração de um breve relatório de análise de um lugar e edifício na sua relação com o meio ambiente e com o clima. Os alunos deverão desenvolver a sua capacidade crítica de analisar edifícios e espaços existentes, focando conteúdos relacionados com ecologia e desenvolvimento sustentável e regenerativo. O segundo trabalho consiste na identificação de propostas de intervenção para esse local e deve ser desenvolvido em grupos de dois. O trabalho de grupo consiste na definição de uma metodologia de regeneração ecológica e climática do habitat aplicável na UC de Projeto (20%), incluindo a identificação de estratégias com vista à otimização do uso de recursos naturais nesse ambiente construído (20%). Não há lugar a oral nem a exame.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: ATTENBOROUGH, D.Uma vida no nosso planeta. WWF, 2020 BRUNDTLAND G - WCSD, O Nosso Futuro Comum, Meribérica, 1987 CUCHÍ, A. Arquitetura i sostenibilitat. Barcelona: UPC, 2005 DU PLESSIS, C. An ecological worldview as basis for a regenerative sustainability paradigm for the built environment Journal of Cleaner Production, 109, 53-61, 2015 GEORGESCU-ROEGEN, N. La Ley de la Entropía y el processo económico. Fundación Argentaria, 1996 HOWARD, E. Garden Cities of To-Morrow. Faber and Faber, 1949 MCHARG, I. Design with nature. New York: Garden City, Doubleday, 1971 MOURÃO, J., & PEDRO, J. (LNEC) Princípios de edificação sustentável. ITA 11, 2012 NEILA GONZALEZ, F.J. - Arquitectura bioclimatica en un entorno sostenible. Editorial Munillaleria, 2004. ISBN: 9788489150645 ODUM, E. P ? Fundamentos de Ecologia - Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkien, 2004 WOLMAN, A ? The Metabolism of Cities. In Scientific American 213 (3): 179-190, 1965 Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Sustentabilidade, Metabolismo e Ecossistemas Bayulken, B., & Huisingh, D. (2015a). Journal of Cleaner Production 109, 11-24; (2015b). Journal of Cleaner Production, 109, 152-165 Beddington, J. (2012). Food, Energy, Water and The Climate: A Perfect Storm of Global Events? London: UK Government Office for Science. Carson, R. (1994). Silent Spring (intro by Al Gore) - Boston: Houghton Mifflin, [1962] Crawford, R. H., & Pullen, S. (2011). Life cycle water analysis of a residential building and its occupants. Building Research & Information, 39(6), 589-602. Mang, P., & Haggard, B. (2016). Regenerative Development and Design - A Framework for Evolving Sustainability. New Jersy: John Wiley & Sons. Stephan, A., & Crawford, R. H. (2014). A comprehensive life cycle water analysis framework for residential buildings. Building Research & Information, 42(6), 685-695. Trogal, K., & Petrescu, D. (2015). Architecture and Resilience on the Human Scale, 11-21. Sheffield: The School of Architecture University of Sheffield. WWF. (2018). Living Planet Report 2018. Aiming Higher. Gland: WWF International. Mumford, Lewis ? The Natural History of Urbanization. in «Man's Role in Changing the Face of the Earth». [Thomas, W. edit]. Chicago: University of Chicago Press (1956) 382-98. Arquitetura Bioclimática AAVV. (2001). A green Vitruvius. Lisboa: Ordem dos Arquitetos. AAVV. (2012). Solar Energy Systems in Architecture - Integration criteria and guidelines (Vol. Report T.41.A.2). M. Munari Probst, & C. Roecker (Ed.). IEA SHC Task 41 Solar energy and Architecture. Baker, N., & Steemers, K. (2002). Daylight design of buildings. London: James & James. Tregenza, P. (1998). Desktop guide to daylight for architects. London: Department of the Environment, Transport and the Regions. Brown, G., & Dekay, M. (2000). Sun, wind and light. Architectural design strategies (2nd ed.). New Jersey: John Wiley & Sons. Butler, T. (Ed.). (2015). Over Development, Over Population, Over Shoot. San Francisco: Foundation for Deep Ecology. (https://populationspeakout.org/the-book/view-book/). Cory, S., Lenoir, A., Donn, M., & Garde, F. (2011). Formulating a Building Climate Classification Method. Proceedings of Building Simulation 2011: 12th Conference of International Building Performance Simulation Association, (pp. 1662-1669). Sydney. Fernandez, J. (2006). Material Architecture. Emergent materials for innovative buildings and ecological construction. Oxford: Architectural Press. Cory, S., Lenoir, A., Donn, M., & Garde, F. (2011). Formulating a Building Climate Classification Method. Proceedings of Building Simulation 2011: 12th Conference of International Building Performance Simulation Association, (pp. 1662-1669). Sydney. IEA SHC Task 41. (2012). Solar Energy and Architecture: Collection of Case Studies (http://task41.iea-shc.org/casestudies/). Kwok, A., & Grondzik, W. (2011). The Green Studio Handbook. Oxford: Elsevier Press NEILA GONZALEZ, F.J. - Arquitectura bioclimatica en un entorno sostenible. Editorial Munillaleria, 2004. ISBN: 9788489150645 Energia e Térmica Garde, F., & Donn, M. (2014). Solution sets and Net Zero Energy Buildings: A review of 30 Net ZEBs case studies worldwide. International Energy Agency. IEA SHC Task 40 / EBC Annex 52 Towards Net Zero Energy Solar Buildings. Hammond, G. P., & Jones, C. I. (2008). Embodied energy and carbon in construction materials. Proceedings of the Institution of Civil Engineers, 161(2), 87-98. Hegger, M., Fuchs, M., Stark, T., & Zeumer, M. (2008). Energy Manual - Sustainable Architecture. Basel: Birkhäuser Architecture. Rodrigues, A. M. et al - Térmica de edifícios. Amadora: Edições Orion, 2009. ISBN: 978-972-8620-13-4 Ruck, N., Aschehoug, Ø., Aydinli, S., Christoffersen, J., Courret, G., Edmonds, I., . . . Selkowitz, S. (2000). Daylight in Buildings. A source book on daylighting systems and components. Ø. Aschehoug, J. Construção Ecológica Amado, M., Pinto, A. R., Alcafache, A. M., & Ramalhete, I. (2016) Construção Sustentável - Conceito e Prática. Lisboa: Caleidoscópio. Jappe. A. (2022) Betão. Antígona Kibert, C. (2008) Sustainable construction. Green building design and delivery (2nd ed.). New Jersey: John Wiley & Sons. McDonough, W., & Braungart, M. (2002) Cradle to Cradle. New York: North Point Press. Pinheiro, M. D. (2006) Ambiente e Construção Sustentável. Amadora: Instituto do Ambiente Authors: Reference: null Year:
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03734 |
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Docentes
Objectivos
Pretende-se que os alunos após frequentarem esta UC saibam: OA1. Explorar os dados, analisar os pressupostos do modelo a aplicar, avaliar a qualidade do modelo aplicado, proceder à inferência estatística e interpretar os dados; OA2. Reconhecer a singularidade de cada modelo estatístico e as relações de complementaridade com outros modelos incluídos na UC, com vista à sua melhor interpretação; OA3. Homogeneizar casos e variáveis, uniformizar escalas e criar índices; OA4. Aplicar o software SPSS
Programa
1. Anova a um fator; Kruskal-Wallis. 2. Análise das Componentes Principais: exploração e adequação dos dados; componentes a reter; qualidade do modelo; representação, interpretação das componentes retidas e construção de índices. 3. Análise de Clusters: selecção de variáveis; identificação de outliers; método hierárquico; método não hierárquico K-Means; Two-step clustering; validação dos resultados. 4. Regressão: regressão linear múltipla com/sem efeitos de interação; probit e logit binário.
Processo de Avaliação
Avaliação ao longo do semestre: Nota = Testes intermédios (20%) + Trabalho de grupo (30%) + Frequência (50%). Cada teste intermédio tem nota mínima de 7,5 valores e cada uma das restantes componentes de avaliação tem nota mínima de 8,5 valores. A aprovação na UC requer uma nota final mínima de 10 valores. Exame: Nota = Exame teórico (60%) + Exame prático em laboratório (40%) Cada uma das componentes de avaliação tem nota mínima de 8,5 valores e a aprovação na UC requer uma nota final mínima de 10 valores.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Maroco, J. (2010). Análise Estatística com o PASW Statistics. ReportNumber Lda. Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., & Anderson, R.E. (2010). Multivariate Data Analysis. Seventh Edition. Prentice Hall. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Wooldridge, J. (2019), Introductory Econometrics ? A Modern Approach. Seventh Edition. South-Western, Cengage Learning. Laureano, R. (2020), Testes de Hipóteses e Regressão ? O meu manual de consulta rápida. Edições Sílabo. Field, Andy (2012), Discovering statistics using R London: Sage Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
Pretende-se que os alunos após frequentarem esta UC saibam: OA1. Explorar os dados, analisar os pressupostos do modelo a aplicar, avaliar a qualidade do modelo aplicado, proceder à inferência estatística e interpretar os dados; OA2. Reconhecer a singularidade de cada modelo estatístico e as relações de complementaridade com outros modelos incluídos na UC, com vista à sua melhor interpretação; OA3. Homogeneizar casos e variáveis, uniformizar escalas e criar índices; OA4. Aplicar o software SPSS
Programa
1. Anova a um fator; Kruskal-Wallis. 2. Análise das Componentes Principais: exploração e adequação dos dados; componentes a reter; qualidade do modelo; representação, interpretação das componentes retidas e construção de índices. 3. Análise de Clusters: selecção de variáveis; identificação de outliers; método hierárquico; método não hierárquico K-Means; Two-step clustering; validação dos resultados. 4. Regressão: regressão linear múltipla com/sem efeitos de interação; probit e logit binário.
Processo de Avaliação
Avaliação ao longo do semestre: Nota = Testes intermédios (20%) + Trabalho de grupo (30%) + Frequência (50%). Cada teste intermédio tem nota mínima de 7,5 valores e cada uma das restantes componentes de avaliação tem nota mínima de 8,5 valores. A aprovação na UC requer uma nota final mínima de 10 valores. Exame: Nota = Exame teórico (60%) + Exame prático em laboratório (40%) Cada uma das componentes de avaliação tem nota mínima de 8,5 valores e a aprovação na UC requer uma nota final mínima de 10 valores.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Maroco, J. (2010). Análise Estatística com o PASW Statistics. ReportNumber Lda. Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., & Anderson, R.E. (2010). Multivariate Data Analysis. Seventh Edition. Prentice Hall. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Wooldridge, J. (2019), Introductory Econometrics ? A Modern Approach. Seventh Edition. South-Western, Cengage Learning. Laureano, R. (2020), Testes de Hipóteses e Regressão ? O meu manual de consulta rápida. Edições Sílabo. Field, Andy (2012), Discovering statistics using R London: Sage Authors: Reference: null Year:
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01113 |
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Docentes
Objectivos
No final do período curricular, o aluno deverá: OA1.Saber descrever dados uni e multivariados (medidas e gráficos) OA2. Compreender e saber aplicar os conceitos mais importantes de inferência estatística no âmbito de testes paramétricos e testes não-paramétricos mais adequados a cada situação. OA3. Saber aplicar um modelo de regressão linear OA4. Proceder à redução da dimensionalidade dos dados usando Análise em Componentes Principais OA5. Saber agrupar observações usando técnicas básicas de análise de clusters (métodos hierárquicos e k-médias) OA6. Saber usar o software estatístico R, em ambiente RStudio, para todas as análises efetuadas
Programa
P1. Análise exploratória de dados , uni e bivariados: medidas e representações gráficas apropriadas segundo o tipo dos dados P2. Análise inferencial. Princípios básicos, estabelecimento das hipóteses, erros e valor-p. Teste a uma, duas e várias médias (teste t e oneway anova). Qui-quadrado de ajustamento e de independência. P3. Análise Preditiva de Dados Multivariados: Regressão Linear Simples e Múltipla P4. Análise Descritiva de Dados Multivariados: Análise em Componentes Principais e Análise de Clusters (métodos hierárquicos e k-médias)
Processo de Avaliação
Avaliação ao longo do semestre: 2 Exercícios teórico-práticos com peso de 15% cada e ambos com nota mínima de 7,5 valores Teste final individual com peso de 70% e nota mínima de 7,5 valores. Classificação final dada pela média ponderada dos instrumentos, arredondada às unidades (mínimo 10 para aprovação). Avaliação por exame: Uma prova teórica (70%) + uma prova prática (30%).
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Bakker, J. D. (2022). Applied Multivariate Statistics in R. Washington, DC: University of 536 Washington. Free access from https://uw.pressbooks.pub/appliedmultivariatestatistics/ Thulin, M. (2024). Modern Statistics with R. Second edition. CRC Press. ISBN 9781032512440, free access from https://www.modernstatisticswithr.com/ Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Speegle, D., & Clair, B. (2021). Probability, Statistics, and Data: A Fresh Approach Using R (1st ed.). Chapman and Hall/CRC. Free access from https://mathstat.slu.edu/~speegled/_book/ Dias Curto, JJ (2021) Estatística com R, aprenda fazendo : mais de 100 exercícios resolvidos, aplicações com dados reais, 1700 linhas de código em R para resolver, exercícios e aplicações. 1ª ed. ISBN 978-989-33-2076-1 Authors: Reference: null Year:
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03590 |
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Docentes
Objectivos
Objetivos de aprendizagem (OA) a desenvolver em articulação com os objetivos gerais: OA1. Organizar e preparar os dados para análise. OA2. Saber utilizar e interpretar um conjunto de instrumentos estatísticos no domínio da estatística descritiva. OA3. Utilizar Excel, R e Jamovi nas aplicações de preparação, análise e representação de dados. OA4. Adequar os modelos de representação visual a diferentes objetivos, de acordo com as boas práticas de visualização. OA5. Interpretar e redigir os resultados de uma análise descritiva de dados.
Programa
Conteúdos programáticos (CP) articulados com os objetivos de aprendizagem. CP1. Organização, preparação e transformação de dados CP2. Análise exploratória de dados Valores omissos Codificação e imputação Gráficos exploratórios Variáveis aleatórias Função de distribuição empírica Distribuição Normal CP3. Análise descritiva dos dados Medidas descritivas Análise uni e bivariada Medidas de associação CP4. Representação visual Introdução aos princípios de representação visual Estruturas de representação visual
Processo de Avaliação
Avaliação ao longo do semestre: - Exercício individual em R (10%) - Trabalho de grupo (35%); nota mínima 7,5 - Teste escrito (55%); nota mínima 7,5 É necessária uma frequência mínima de 70% de horas de aulas para a realização da avaliação ao longo do semestre.
Avaliação por exame: - Exame/trabalho prático individual (40%); nota mínima 7,5 - Exame escrito (60%); nota mínima 7,5
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Rocha, M. & Ferreira, P.G. (2017) Análise e Exploração de Dados com R. Lisboa, FCA Reis, E. (1998). Estatística Descritiva, Lisboa, Sílabo,7ª ed.
Carvalho, A. (2017). Métodos quantitativos com Excel, Lisboa, Lidel edições técnicas.
Cairo, A. (2013). The Functional Art: An introduction to information graphics and visualization (Voices That Matter). New Riders.
Brown, D.S. (2022). Statistics and Data Visualization Using R. The Art and Practice of Data Analysis. Sage Publication, Inc.
Barroso, M., Sampaio, E. & Ramos, M. (2003). Exercícios de Estatística Descritiva para as Ciências Sociais, Lisboa, Sílabo.
Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Reis, E. (1998). Estatística Descritiva, Lisboa, Sílabo. Murteira, B. J. F. (1990). Análise Exploratória de Dados. Estatística Descritiva, McGraw Hill.
Hoaglin, D.C., Mosteller, F & Tukey, J. W. (1992). Análise Exploratória de Dados. Técnicas Robustas, Ed. Salamandra, Lisboa.
Field, A., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering statistics using R. London, SAGE Publications Ltd.
Dias Curto, J.J., & Gameiro, F. (2016). Excel para Economia e Gestão. Lisboa, Ed. Sílabo.
Carvalho, A. (2017). Gráficos com Excel - 95 Exercícios, Lisboa, FCA.
Alexandrino da Silva, A. (2006). Gráficos e mapas?representação de informação estatística. Lisboa, Lidel edições técnicas.
Authors: Reference: null Year:
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Objectivos
Objetivos de aprendizagem (OA) a desenvolver em articulação com os objetivos gerais: OA1. Organizar e preparar os dados para análise. OA2. Saber utilizar e interpretar um conjunto de instrumentos estatísticos no domínio da estatística descritiva. OA3. Utilizar Excel, R e Jamovi nas aplicações de preparação, análise e representação de dados. OA4. Adequar os modelos de representação visual a diferentes objetivos, de acordo com as boas práticas de visualização. OA5. Interpretar e redigir os resultados de uma análise descritiva de dados.
Programa
Conteúdos programáticos (CP) articulados com os objetivos de aprendizagem. CP1. Organização, preparação e transformação de dados CP2. Análise exploratória de dados Valores omissos Codificação e imputação Gráficos exploratórios Variáveis aleatórias Função de distribuição empírica Distribuição Normal CP3. Análise descritiva dos dados Medidas descritivas Análise uni e bivariada Medidas de associação CP4. Representação visual Introdução aos princípios de representação visual Estruturas de representação visual
Processo de Avaliação
Avaliação ao longo do semestre: - Exercício individual em R (10%) - Trabalho de grupo (35%); nota mínima 7,5 - Teste escrito (55%); nota mínima 7,5 É necessária uma frequência mínima de 70% de horas de aulas para a realização da avaliação ao longo do semestre.
Avaliação por exame: - Exame/trabalho prático individual (40%); nota mínima 7,5 - Exame escrito (60%); nota mínima 7,5
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Rocha, M. & Ferreira, P.G. (2017) Análise e Exploração de Dados com R. Lisboa, FCA Reis, E. (1998). Estatística Descritiva, Lisboa, Sílabo,7ª ed.
Carvalho, A. (2017). Métodos quantitativos com Excel, Lisboa, Lidel edições técnicas.
Cairo, A. (2013). The Functional Art: An introduction to information graphics and visualization (Voices That Matter). New Riders.
Brown, D.S. (2022). Statistics and Data Visualization Using R. The Art and Practice of Data Analysis. Sage Publication, Inc.
Barroso, M., Sampaio, E. & Ramos, M. (2003). Exercícios de Estatística Descritiva para as Ciências Sociais, Lisboa, Sílabo.
Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Reis, E. (1998). Estatística Descritiva, Lisboa, Sílabo. Murteira, B. J. F. (1990). Análise Exploratória de Dados. Estatística Descritiva, McGraw Hill.
Hoaglin, D.C., Mosteller, F & Tukey, J. W. (1992). Análise Exploratória de Dados. Técnicas Robustas, Ed. Salamandra, Lisboa.
Field, A., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering statistics using R. London, SAGE Publications Ltd.
Dias Curto, J.J., & Gameiro, F. (2016). Excel para Economia e Gestão. Lisboa, Ed. Sílabo.
Carvalho, A. (2017). Gráficos com Excel - 95 Exercícios, Lisboa, FCA.
Alexandrino da Silva, A. (2006). Gráficos e mapas?representação de informação estatística. Lisboa, Lidel edições técnicas.
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04192 |
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Docentes
Objectivos
Os estudantes saberão desenvolver um projecto integrado com todas as suas componentes, desde o planeamento, concepção e implementação. OA1 - Identificar as necessidades analíticas do projeto (compreensão do negócio) OA2 - Identificar as variáveis que conduzem ao conhecimento necessário OA3 - Tratar os dados com técnicas e ferramentas apropriadas para se atingir os objetivos propostos OA4 - Produzir em documento adequado a correta divulgação dos resultados obtidos, explicando as decisões de implementação do projeto OA5 - Lidar com o problema da privacidade, acesso e qualidade dos dados OA6 - Desenvolver um pensamento crítico na exploração, análise e comunicação de dados para a tomada de decisão OA7 - Conceber modelos de data mining com dados reais
Programa
CP1 - Divulgação e seleção de projetos aplicados em Sistemas Integrados de Apoio à Decisão CP2 - Revisão da metodologia de desenvolvimento de projetos de Data Mining (CRISP-DM) CP3 - Desenvolvimento do projeto com técnicas e ferramentas apropriadas a cada projeto CP4 - Templates de divulgação de resultados obtidos CP5 - Questões de privacidade, acesso e qualidade de dados CP6 - Escrita de artigo científico
Processo de Avaliação
A UC não tem a modalidade de avaliação por exame dado a sua natureza de projeto aplicado a situações reais. A avaliação ao longo do semestre é composta pelas seguintes componentes de avaliação do trabalho prático/ projeto: - três entregas intercalares apresentados em aula (em grupo, com nota individual) - 15% (3*5%) - relatório final em formato de artigo (em grupo, com nota individual) - 50% - apresentação e discussão do projeto (em grupo, com nota individual): 35%
Os projetos podem ser realizados individualmente ou em grupo (de 3 a 4 elementos). Nota mínima de 10 valores no relatório final e na apresentação e discussão do projeto. O trabalho final deverá ser entregue no início da época de avaliações. As apresentações dos projetos são realizadas com cada grupo durante o período de avaliação. É obrigatória a presença de todos os elementos do grupo na apresentação final do projeto prático. A avaliação em época especial de um aluno inclui as seguintes componentes: - relatório final em formato de artigo do projeto individual: 50% - apresentação e discussão do projeto individual: 50%
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: - Cady, F. (2017) The Data Science Handbook (1st Ed.). Wiley - Mckinney, W. (2017) Python for Data Analysis (2nd Ed.). O'Reilly Media - Albon, C. (2018) Machine Learning with Python Cookbook: Practical solutions from preprocessing to deep learning. O'Reilly Media - Géron, A. (2019). Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. O'Reilly Media - Nelson, D. (2020) Data Visualization in Python. Publisher: Independently - O'Reilly, T. (2010). Open Government: Collaboration, Transparency, and Participation in Practice. O'Reilly Media - OpenCV: Open Source Computer Vision Library. (https://opencv.org/) - TensorFlow: An Open Source Machine Learning Framework for Everyone. (https://www.tensorflow.org/) - Outra dependente dos temas específicos dos projectos práticos dos alunos. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Provost, F. and Fawcett, T. (2013) Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking. O'Reilly Media Authors: Reference: null Year:
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04193 |
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Docentes
Objectivos
O1: Conhecer o processo básico de formação de uma imagem digital O2: Representar uma imagem em diferentes espaços de cor e no domínio da frequência O3: Realizar operações típicas de processamento de imagens O4: Extrair características de baixo nível de uma imagem O5: Implementar algoritmos clássicos de aprendizagem automática para classificar o conteúdo de imagens O6: Conhecer a arquitetura típica de uma rede neuronal convolucional (CNN) e perceber o seu funcionamento interno O7: Resolver um problema de classificação de imagens com complexidade média recorrendo a CNNs O8: Aplicar metodologias de transferência de conhecimento e fine-tuning usando CNNs pré-treinadas O9: Usar algoritmos de aprendizagem profunda para identificar objetos numa imagem O10: Conhecer algoritmos de aprendizagem profunda para geração automática de conteúdos multimédia O11: Manipular imagens usando a biblioteca OpenCV O12: Utilizar a biblioteca Tensorflow para desenvolver aplicações de aprendizagem automática
Programa
C1: Aquisição e representação de imagens C2: Operações com imagens C3: Extração de características de imagem C4: Introdução à aprendizagem automática C5: Redes neuronais clássicas C6: Redes neuronais convolucionais C7: Transferência de conhecimento C8: Arquiteturas de redes para deteção e identificação de objetos C9: Arquiteturas de redes para geração automática de conteúdos
Processo de Avaliação
Dado o caráter iminentemente prático da UC, só existem modalidades de avaliação ao longo do semestre, não estando prevista a avaliação por exame.
Modalidade A (implica a presença em pelo menos 60% das aulas): - Participação em aula (20%) – individual, avaliada com base na participação em exercícios e atividades realizadas durante as aulas; - Desafios (20%) – em grupo, realizados “em casa”; - Projeto (60%) – em grupo, mas com avaliação individual; inclui sessões de acompanhamento, relatório, apresentação e discussão oral.
Modalidade B (para quem não cumprir o critério de assiduidade mínima) - Teste (40%) – individual, realizado no final do período letivo; inclui uma parte prática; - Projeto (60%) – individual ou em grupo, mas com avaliação individual; inclui sessões de acompanhamento, relatório, apresentação e discussão oral.
Todas as componentes têm uma nota mínima de 7.5 valores.
Independentemente da modalidade seguida, a nota da componente "Projeto" é limitada pelo desempenho demonstrado individualmente na discussão oral, de acordo com a seguinte regra: - Muito bom desempenho – sem limite; - Bom desempenho – limite de 17 valores; - Desempenho suficiente – limite de 13 valores; - Mau desempenho – reprovado à UC.
As apresentações dos projetos e respetivas discussões orais serão definidas em datas durante as épocas de avaliação normais.
Não existe processo de melhoria de nota.
O processo de avaliação em época especial é idêntico ao da modalidade B, mas neste caso o projeto terá obrigatoriamente de ser realizado individualmente.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: J. Howse, J. Minichino, Learning OpenCV 4 with Python 3, 3rd Edition, Packt Publishing, 2020, -, - M. Elgendy, Deep Learning for Vision Systems, Manning, 2020, -, - Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Tomás Brandão, Materiais da UC disponibilizados na plataforma de e-learning, 2024, -, - M. Nixon, A. Aguado, Feature Extraction and Image Processing for Computer Vision, 4th Edition, Academic Press, 2019, -, - I. Goodsfellow, Y. Bengio, A. Courville, Deep Learning, MIT Press, 2016, -, - Vários, Tutoriais e documentação da bibliotecas OpenCV, -, -, https://opencv.org/ Vários, Tutoriais e documentação da biblioteca Tensorflow, -, -, https://www.tensorflow.org/ R. Szeliski, Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd Edition, Springer, 2021, -, https://szeliski.org/Book/ F. Chollet, Deep Learning with Python, 2nd Edition, Manning, 2021, -, - Authors: Reference: null Year:
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03717 |
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Docentes
Objectivos
Nesta UC pretende-se fazer uma introdução ao desenho e desenvolvimento de sistemas de armazenamento de dados descentralizados. Pretende-se assim que os/as estudantes fiquem aptos a: OA1. Identificar e caracterizar tipos de sistemas de armazenamento, nomeadamente em Cloud e sistemas avançados de registo de dados como Tecnologias de Registo Descentralizados (DLT) e Blockchain. OA2. Implementar soluções de armazenamento de dados em suporte descentralizado e tolerantes a falhas; OA3. Manipular e extrair informação de bases de dados não estruturadas; OA4. Desenvolver aptidões sociais e interpessoais (soft skills), nomeadamente Resolução de Problemas, Trabalho em Equipa, Colaboração, Observação e Discussão Crítica Construtiva.
Programa
Os principais conteúdos programáticos a abordar são: CP1. Introdução às Bases de Dados Não Relacionais para gerir grandes volumes de dados; CP2. Redundância para gerir tolerância a falhas; CP3. Descentralização de dados para atender aos objectivos de vários exemplos aplicacionais; CP4. Introdução aos sistemas Cloud, nomeadamente MongoDB; CP5. Manipulação e extracção de dados no MongoDB; CP6. Desenvolvimento de aplicação de gestão de dados com BackEnd e FrontEnd; CP7: Sistemas descentralizados avançados: DLT e Blockchain.
Processo de Avaliação
Avaliação ao longo do semestre: -Participação individual em aula (10%): Avalia a presença, incluindo a presença obrigatória em 16 das aulas, envolvimento e contributos individuais dos estudantes nas discussões e em atividades práticas. - Projeto em grupo focada no desenvolvimento de ferramenta de software (40%): os/as estudantes são organizados/as em grupos de 3 a 5 elementos, constituídos de forma aleatória, com apoio do/a docente. Avaliação em 2 partes com componentes avaliadas em grupo (entrega de relatório, slides de apresentação) e individual (demonstração oral e discussão do trabalho) que ocorre a meados do semestre para a primeira fase do projeto (Backend: 20%) e no final do semestre para a segunda fase do projeto, potencialmente na penúltima aula do semestre (FrontEnd: 20%); - Teste escrito individual realizado na última aula (50%): Teste teórico/prático individual sem consulta. A média ponderada de cada uma destas componentes (não inferior a 8 valores em cada uma das componentes) constitui a nota final que, sendo maior ou igual a 10 valores, dispensará o/a mestrando/a de exame. Assim, apenas os/as mestrandos/as que não obtenham nota positiva nesta avaliação ao longo do semestre podem ir a exame escrito (100%) - 1ª época, 2ª época e época especial. A época especial é reservada a casos especiais previstos no Regulamento Geral de Avaliação de Conhecimentos e Competências (RGACC), Artigo 14.º Época especial: https://www.iscte-iul.pt/conteudos/estudantes/informacao-academica/regulamentos-formularios/1025/regulamentos
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: - M. M. Eyada, W. Saber, M. M. El Genidy and F. Amer, "Performance Evaluation of IoT Data Management Using MongoDB Versus MySQL Databases in Different Cloud Environments," in IEEE Access, vol. 8, pp. 110656-110668, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3002164. - Frank, E. (2024). Cloud-based MongoDB: Exploring the Benefits and Considerations of Deploying MongoDB in a Cloud Environment. Retrieved from https://www.researchgate.net/profile/Edwin-Frank/publication/380231377_Cloud-based_MongoDB_Exploring_the_Benefits_and_Considerations_of_Deploying_MongoDB_in_a_Cloud_Environment/links/6632460206ea3d0b741f524b/Cloud-based-MongoDB-Exploring-the-Benefits-and-Considerations-of-Deploying-MongoDB-in-a-Cloud-Environment.pdf - Abdurrashid Ibrahim Sanka, Ray C.C. Cheung, A systematic review of blockchain scalability: Issues, solutions, analysis and future research, Journal of Network and Computer Applications, Volume 195, 2021, 103232, ISSN 1084-8045, https://doi.org/10.1016/j.jnca.2021.103232. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: - Pandey, R. (2020). Performance benchmarking and comparison of cloud-based databases MongoDB (NoSQL) vs MySQL (Relational) using YCSB. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/344047197_Performance_Benchma rking_and_Comparison_of_Cloud-Based_Databases_MongoDB_NoSQL_Vs_MySQL_Relational_using_YCSB. - C. Huang, M. Cahill, A. Fekete and U. Rohm, ""Deciding When to Trade Data Freshness for Performance in MongoDB-as-a-Service,"" 2020 IEEE 36th International Conference on Data Engineering (ICDE), Dallas, TX, USA, 2020, pp. 1934-1937, doi: 10.1109/ICDE48307.2020.00207. - N. B. Seghier and O. Kazar, ""Performance Benchmarking and Comparison of NoSQL Databases: Redis vs MongoDB vs Cassandra Using YCSB Tool,"" 2021 International Conference on Recent Advances in Mathematics and Informatics (ICRAMI), Tebessa, Algeria, 2021, pp. 1-6, doi: 10.1109/ICRAMI52622.2021.9585956. - NoSQL Database: New Era of Databases for Big data Analytics - Classification, Characteristics, and Comparison, A B M Moniruzzaman, Syed Akhter Hossain, 2013 (https://arxiv.org/abs/1307.0191) - S. N. Khine and Z. Tun, ""Mongodb on Cloud for Weather Data (Temperature and Humidity) in Sittway,"" 2020 IEEE Conference on Computer Applications(ICCA), Yangon, Myanmar, 2020, pp. 1-6, doi: 10.1109/ICCA49400.2020.9022825. - Pandey, R. (2020). Performance benchmarking and comparison of cloud-based databases MongoDB (NoSQL) vs MySQL (Relational) using YCSB. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/344047197_Performance_Benchma rking_and_Comparison_of_Cloud-Based_Databases_MongoDB_NoSQL_Vs_MySQL_Relational_using_YCSB. - Nisanth Reddy Kasi, Ramani S, Marimuthu Karuppiah, Chapter 1 - Blockchain architecture, taxonomy, challenges, and applications, Editor(s): SK Hafizul Islam, Arup Kumar Pal, Debabrata Samanta, Siddhartha Bhattacharyya, In Hybrid Computational Intelligence for Pattern Analysis, Blockchain Technology for Emerging Applications, Academic Press, 2022, Pages 1-31, ISBN 9780323901932, https://doi.org/10.1016/B978-0-323-90193-2.00001-6. - Nur Fadhilah Mohd Shari, Amizah Malip, State-of-the-art solutions of blockchain technology for data dissemination in smart cities: A comprehensive review, Computer Communications, Volume 189, 2022, Pages 120-147, ISSN 0140-3664, https://doi.org/10.1016/j.comcom.2022.03.013. - Abid Haleem, Mohd Javaid, Ravi Pratap Singh, Rajiv Suman, Shanay Rab, Blockchain technology applications in healthcare: An overview, International Journal of Intelligent Networks, Volume 2, 2021, Pages 130-139, ISSN 2666-6030, https://doi.org/10.1016/j.ijin.2021.09.005. - Garima Jain, Ankush Jain, 22 - Blockchain for 5G-enabled networks in healthcare service based on several aspects, Editor(s): Sudeep Tanwar, Blockchain Applications for Healthcare Informatics, Academic Press, 2022, Pages 471-493, ISBN 9780323906159, https://doi.org/10.1016/B978-0-323-90615-9.00018-9. - Matteo Loporchio, Anna Bernasconi, Damiano Di Francesco Maesa, Laura Ricci, A survey of set accumulators for blockchain systems, Computer Science Review, Volume 49, 2023, 100570, ISSN 1574-0137, https://doi.org/10.1016/j.cosrev.2023.100570. - Md Didarul Islam, A survey on the use of blockchains to achieve supply chain security, Information Systems, Volume 117, 2023, ISSN 0306-4379, https://doi.org/10.1016/j.is.2023.102232 - Decentralised Social Media, https://blockchain-observatory.ec.europa.eu/publications/decentralised-social-media_en - The current state of interoperability between blockchain networks, https://blockchain-observatory.ec.europa.eu/publications/current-state-interoperability-between-blockchain-networks_en - Blockchain Intellectual Property Management, https://blockchain-observatory.ec.europa.eu/publications/intellectual-property-management_en MongoDB Homepage: https://www.mongodb.com/ NoSQL tutorials: https://www.mygreatlearning.com/no-sql/tutorials https://www.guru99.com/nosql-tutorial.html https://www.youtube.com/watch?v=xh4gy1lbL2k https://www.javatpoint.com/nosql-databases SQL tutorials: https://www.w3schools.com/sql/ https://www.sqltutorial.org/ https://www.tutorialspoint.com/sql/index.htm https://www.javatpoint.com/sql-tutorial Blockchain tutorials: https://www.tutorialspoint.com/blockchain/index.htm https://www.javatpoint.com/blockchain-tutorial https://www.guru99.com/blockchain-tutorial.html Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
1. Implementar soluções de armazenamento de dados em suporte distribuído e tolerantes a falhas; 2. Manipulação e extracção de grandes quantidades de informação de bases de dados não estruturadas; 3. Desenvolver aptidões sociais (soft skills), nomeadamente Resolução de Problemas, Trabalho de Equipe e Colaboração e Observação Crítica
Programa
1. Introdução às Bases de Dados Não Relacionais; 2. Redundância para gerir tolerância a falhas; 3. Distribuição de Dados para gerir grandes volumes de informação; 4. Introdução ao MongoDB;. 5. Desenho de Bases de Dados no MongoDB; 6. Manipulação de estruturas JSON; 7. Extracção de dados no MongoDB.
Processo de Avaliação
A avaliação ao longo do semestre é feita através de teste escrito (nota mínima 7.5 valores) que ocorre na mesma data do exame de 1.ª época e que vale 70% da nota e um trabalho de grupo, 30% da nota ((nota mínima 7.5 valores)), a entregar na última semana de aulas. Alternativamente existe a avaliação por exame. (época 1, época 2 e época especial).
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: NoSQL Database: New Era of Databases for Big data Analytics - Classification, Characteristics and Comparison, A B M Moniruzzaman, Syed Akhter Hossain, 2013 (https://arxiv.org/abs/1307.0191) MongoDb Homepage Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
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03596 |
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Docentes
Objectivos
1. Implementar soluções de armazenamento de dados em suporte distribuído e tolerantes a falhas; 2. Manipulação e extracção de grandes quantidades de informação de bases de dados não estruturadas; 3. Desenvolver aptidões sociais (soft skills), nomeadamente Resolução de Problemas, Trabalho de Equipe e Colaboração e Observação Crítica
Programa
1. Introdução às Bases de Dados Não Relacionais; 2. Redundância para gerir tolerância a falhas; 3. Distribuição de Dados para gerir grandes volumes de informação; 4. Introdução ao MongoDB;. 5. Desenho de Bases de Dados no MongoDB; 6. Manipulação de estruturas JSON; 7. Extracção de dados no MongoDB.
Processo de Avaliação
A avaliação ao longo do semestre é feita através de teste escrito (nota mínima 7.5 valores) que ocorre na mesma data do exame de 1.ª época e que vale 70% da nota e um trabalho de grupo, 30% da nota ((nota mínima 7.5 valores)), a entregar na última semana de aulas. Alternativamente existe a avaliação por exame. (época 1, época 2 e época especial).
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: NoSQL Database: New Era of Databases for Big data Analytics - Classification, Characteristics and Comparison, A B M Moniruzzaman, Syed Akhter Hossain, 2013 (https://arxiv.org/abs/1307.0191) MongoDb Homepage Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
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L2205 |
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Docentes
Objectivos
No final do semestre o aluno deverá demonstrar capacidade de: OA1 - Identificação dos elementos primários do espaço em arquitectura; OA2 - Exploração dos princípios básicos de organização e composição espacial; OA3 - Manipulação dos conceitos de proporção e escala; OA4 - Interpretação criativa de um programa enquanto definição e diferenciação espacial; OA5 - Relação entre lógica construtiva e lógica constitutiva de um projecto; OA6 - Desenvolvimento de ferramentas gráficas bidimensionais e tridimensionais próprias da disciplina enquanto elementos fundamentais do raciocínio arquitectónico e sua comunicação; OA7 - Domínio dos princípios básicos do desenho técnico enquanto sistema de representação codificada (plantas, cortes e alçados) e da expressividade do desenho rigoroso.
Programa
O programa divide-se em 4 blocos temáticos que informam o desenvolvimento dos exercícios: CP1 Enquadramento e abordagem à problemática da arquitetura 1.1.Enquadramento e definição da disciplina. CP2 Espaço arquitetónico: imaginado, percecionado, concebido 2.1.Os elementos primários do espaço; 2.2.Princípios básicos de organização e composição espacial; 2.3.Proporção e Escala. CP3 Programa espacial 3.1.Configurações formais e seus potenciais de ocupação; 3.2.Sequências espaciais, fronteiras e circulação; a perspetiva em arquitetura. CP4 Materialidade e estrutura 4.1.Qualidades do espaço: materialidade; textura; luz/sombra; cor; 4.2.Relação entre estrutura interna e superfície externa; 4.3.Relação entre estrutura física e conceptual. CP5 Representação 5.1.Ferramentas generativas do projeto arquitetónico: registos bidimensionais e tridimensionais; 5.2.Princípios básicos do Desenho Técnico; 5.3.Apresentação, representação e comunicação de um projeto - princípios básicos.
Processo de Avaliação
A UC é de prática laboratorial, a avaliação é exclusivamente feita ao longo do semestre, implicando uma presença mínima de 70% nas aulas, discussões periódicas dos exercícios com o docente, a entrega de todos os exercícios nas datas definidas, e a apresentação a um painel júri final (composto pelos docentes da UC e um convidado externo). Ao longo do semestre são realizados três exercícios, e a nota final resulta da seguinte ponderação: 70%exercícios+10%participação na aula+20% apresentação final. A apresentação final é obrigatória. A nota mínima para aceder à avaliação final é de 10 valores. Nos trabalhos desenvolvidos os alunos deverão demonstrar constância, criatividade e coerência na investigação dos temas e desenvolvimento das propostas; capacidade de comunicação gráfica, escrita e oral; rigor na apresentação do processo de trabalho. A UC não tem avaliação por exame. A melhoria de nota só poderá ser realizada mediante a reinscrição na edição seguinte da UC, com a repetição completa de todo o processo de avaliação.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Zevi, Bruno, Saber ver a Arquitectura, Lisboa: Arcádia. 1996 Pallasmaa, J., The eyes of the skin. Architecture and the senses. Chichester: John Wiley & Sons. 2005
Zumthor, P., Atmosferas Barcelona: Ed. Gustavo Gili. 2006
Távora, F., Da organização do Espaço Porto: Ed. FAUP. 1996
Tanizaki, J., Elogio da Sombra Relógio d'Agua Ed. Lisboa. 1999
Solà-Morales, I., Intróduccion a la Arquitectura. Conceptos fundamentals Barcelona: Ed. UPC. 2000
Niemeyer, Ó., Conversa de arquitecto Porto: Campo das Letras. 1997
Munari, B., Fantasia. Invenção, Criatividade e Imaginação na Comunicação Visual Lisboa: Ed. Presença. 2007
Hertzberguer. H., Lessons for Students in Architecture Rotterdam: 010 Publishers. 2005
Focillon, H., A Vida das Formas Lisboa Ed. 70. 2000
Le Corbusier. Por uma arquitectura São Paulo: Ed. Perspectiva. 2006
Baeza, A. C., A Ideia Construída Casal de Cambra: Ed. Caledscópio. 2004
Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Zevi, Bruno, Saber ver a Arquitectura, Lisboa: Arcádia. 1996 Rodrigues, Maria João Madeira, Vocabulário Técnico e Crítico de Arquitectura, Lisboa: Editorial Quimera. 2002
Rodrigues, Maria João Madeira, O que é Arquitectura?, Lisboa:Editora Quimera. 2001
Rodrigues, Ana L. Madeira, O desenho: ordem do pensamento arquitectónico, Lisboa:Estampa. 2000
Quaroni, Ludovico, Proyectar un Edifício: ocho lecciones de arquitectura, Madrid: Xarait Ediciones. 1980
Meiss, Pierre Von, De la Forme au Lieu: une introdution a l'étude de l'Architecture, Lausanne: Presses Polytecniques et Universitaires Romandes. 1993
Hearn, il, Ideas que han configurado edificios, Barcelona: Editorial Gustavo Gili. 2006
Giedion, Sigfried, Espaço, Tempo e Arquitectura, São Paulo: Martins Fontes. 2004
Frampton, Kenneth, Rappel à l'ordre, the case for the Tectonic, in Architectural Design 60. 1990
Fusco, Renato de, A ideia de Arquitectura , Edições 70, Lisboa. 1984
Cunha, Luis Veiga da Desenho Técnico, Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian. 1994
Authors: Reference: null Year:
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L2269 |
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Docentes
Objectivos
OA1-Constatar o papel da materialidade na caracterização espacial e respetiva perceção;OA2-Relacionar lógica construtiva e lógica constitutiva;OA3-Distinguir os conceitos de programa e função;OA4 - Demonstrar um conhecimento básico dos processos de produção e da relação entre o homem e o espaço;OA5-Identificar a relação entre território de estudo e território de intervenção e compreender a implicação das suas leituras multidimensionais no desenvolvimento de um processo de trabalho;OA6-Compreender a arquitetura enquanto processo de transformação da paisagem;OA7-Reconhecer a importância das ferramentas gráficas de representação para o raciocínio arquitetónico;OA8-Dominar os instrumentos de comunicação e apresentação, nomeadamente o desenho técnico enquanto sistema de representação codificada;OA9-Montar um discurso arquitetónico sustentado nas relações entre forma, espaço, programa, materialidade e estrutura. Compreender a relação entre conceito, processo e materialização de uma ideia.
Programa
Divide-se em 4 blocos temáticos que informam o desenvolvimento dos exercícios:CP1-Materialidade e estrutura;CP2-Espaço arquitetónico: imaginado,percecionado,concebido;CP3-Programa espacial;CP4-O lugar arquitetónico;CP5-Representação.Incidindo em programas arquitetónicos de pequena escala, o aluno responderá a questões de tipo programático, apurando o seu discurso arquitetónico na gestão das relações entre forma, espaço, função e materialidade. A escala reduzida dos temas a desenvolver permitirá uma abordagem de natureza antropológica e arquetípica na formação dos exercícios, colocando a tónica na utilização do espaço e do objeto arquitetónico criado, onde estarão presentes as preocupações intemporais da Arquitetura. Por fim, o aluno será confrontado com a contextualização do seu projeto, sendo-lhe apresentado um território físico com o qual deverá estabelecer um discurso dialogante.
Processo de Avaliação
A UC é de prática laboratorial, a avaliação é exclusivamente feita ao longo do semestre, implicando uma presença mínima de 70% nas aulas, discussões periódicas dos exercícios com o docente, a entrega de todos os exercícios nas datas definidas, e a apresentação a um painel júri final (composto pelos docentes da UC e um convidado externo). Ao longo do semestre são realizados três exercícios, e a nota final resulta da seguinte ponderação: 70%exercícios+10%participação na aula+20% apresentação final. A apresentação final é obrigatória. A nota mínima para aceder à avaliação final é de 10 valores. Nos trabalhos desenvolvidos os alunos deverão demonstrar constância, criatividade e coerência na investigação dos temas e desenvolvimento das propostas; capacidade de comunicação gráfica, escrita e oral; rigor na apresentação do processo de trabalho. A UC não tem avaliação por exame. A melhoria de nota só poderá ser realizada mediante a reinscrição na edição seguinte da UC, com a repetição completa de todo o processo de avaliação.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: ZUMTHOR, Peter."Atmosferas", GG, Barcelona, 2006. ZUMTHOR, Peter. "Thinking Architecture", Birkhauser, Basileia, 1999.
REISER, Jesse and UMEMOTO, Nanako, "Atlas of Novel Tectonics", Princeton Architectural Press, New Jersey 2006.
PALLASMAA, Juhani. "Encounters. Architectural Essays", Rakennustieto, Helsínquia, 2005.
PALLASMAA, Juhani. "Los ojos de la piel. La arquitectura y los sentidos", Editorial Gustavo Gili, Barcelona, 2005.
MOUSSAVI, Farshid and Kubo, MICHAEL. "The Function of Ornament", Harvard University Graduate School of Design and Actar, Barcelona, 2006.
FRAMPTON, Kenneth. "Studies in Tectonic Culture: The Poetics of Construction in Nineteenth and Twentieth Century Architecture", The MIT Press, Cambridge Mass.1995.
DODDS, George e TAVERNOR, Robert. "Body and Building", MIT Press, 2002.
Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: ZABALBEASCOA, Anatxu (1998) As Casas do Século, Lisboa: Editorial Blau XAVIER Monteys / Pere Fuertes. "Casa Collage - Un ensayo sobre la arquitectura de la casa", Gustavo Gilli, Barcelona, 2001.
MONTANER, Josep Maria (1993) Después del Movimento Moderno: Arquitectura de la segunda mitad del siglo XX, Barcelona: Ediciones Gustavo Gili
MOREIRA, Inês (2007) Petit Cabanon. Porto: Dafne
DUNSTER, David (1994) 100 casas Unifamiliares de la Arquitectura del Siglo XX, México: Editorial Gustavo Gili
DAL CO, Francesco (ed.). "Tadao Ando. As obras, os textos, a crítica.", Dinalivro, Lisboa, 2001.
CURTIS, William J. R. "Abstractions in space: Tadao Ando, Ellsworth Kelly, Richard Serra", The Pulitzer Foundation for the Arts, 2001.
ÁBALOS, Iñaki (2003) Visita guiada às casas da modernidade, Barcelona: Ediciones Gustavo Gili
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L2245 |
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Docentes
Objectivos
Os objetivos visados incidirão fundamentalmente: OA1 - Na aproximação à prática projetual, procurando que o aluno reconheça nas diferentes relações e interações entre as categorias do programa, território, contexto, técnica, espaço e forma, a definição de arquiteturas qualificadas; OA2 - Na abordagem ao conhecimento dos materiais, sistemas construtivos e tecnologias de construção e a sua respetiva articulação com a metodologia projetual; OA3 - No desenvolvimento do domínio conceptual e operativo das técnicas e processos de representação e comunicação, bem como no entendimento da relevância do seu papel na prática projetual.
Programa
O percurso pedagógico proposto, analítico e critico, estrutura-se em três objetivos programáticos: CP1 - Conceção de edifícios de utilização coletiva, ou de habitação unifamiliar, de pequena escala; CP2 - Articulação entre as exigências do programa apresentado e a especificidade do lugar atendendo às características morfológicas, topológicas e topográficas da área de intervenção; CP3 - desenvolvimento do projeto entendido como um conjunto coordenado de peças escritas, desenhadas, maquetas e outros elementos que viabilizem a definição e o dimensionamento do conjunto proposto.
Processo de Avaliação
Dado o carácter eminentemente prático desta UC, a sua avaliação consiste exclusivamente num regime de avaliação ao longo do semestre, implicando uma presença mínima em 70% das aulas, discussões periódicas dos exercícios com o docente, a entrega de todas as fases dos exercícios propostos nas datas definidas, e a apresentação a um painel final (constituído pelos docentes da UC e por convidados externos). Ao longo do semestre serão realizados entre 2 e 4 exercícios sendo o seu fator de ponderação final fixado no decorrer do trabalho desenvolvido ao longo do semestre. A nota final resulta da ponderação: 70% exercícios + 10% participação em aula + 20% apresentação final. A apresentação final é obrigatória. A nota mínima para aceder à apresentação final de avaliação é 10 valores. A UC não tem avaliação por exame. A melhoria de nota só poderá ser realizada mediante a re-inscrição na edição seguinte da UC, com a repetição completa de todo o processo de avaliação.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: . On Architecture: https://www.onarchitecture.com . A Serie of Rooms: https://aserieofrooms.com . Socks Studio: https://socks-studio.com . Atlas of Places: https://www.atlasofplaces.com . Drawing Matter: https://drawingmater.org . The Architectural Review: https://www.architectural-review.com . Zumthor, P. (2006). Atmosferas. Barcelona: Editorial G.G. . Távora, F. (1996). Da Organização do Espaço. Porto: FAUP Publicações. . Rem Koolhaas, R. (1996). Conversation with students. Nova Iorque: Princeton Architectural Press. . Kahn, L. (1998). Conversation with students. Nova Iorque: Princeton Architectural Press. . Hertzberger, H. (2000). Space and the Architect: Lessons in Architecture 2, Roterdão: 010 Publishers. . Hertzberger, H. (2005). Lessons for Students in Architecture, Roterdão: 010 Publishers. . Correia, L. (2021). Livro Verde: Contra-Arquitectura, Re-construir a Realidade, Lisboa: efabula. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: . Peters, N. (2007), Jean Prouvé 1901-1984 A Dinâmica da Criação. Germany: Tachen. . Of Houses: https://ofhouses.com . Sulzer, P. (2005). Jean Prouvé, Oeuvre complète/ Complete Works Volume 4: 1954 ? 1984. Basel: Birkhauser. . Santamaría Mena, Sarah, (s.d), Maison Jours Meilleurs. htpp://amisdiocesesahras.free.fr . What is a House for: https://www.whatisahousefor.com . Moreira, I. (2007) Petit Cabanon, Opúsculo 7, DAFNE editora, Porto, edição André Tavares. www.dafne.com.pt . Le Corbusier [1923], Une Petit Maison. Basel: Birkhäuser¬ Publishers for Architecture. . Gray, E. e Badovici, J., et alt. (2021). E1027: Maison em bord de mer, (fac-similé de L´Architecture Vivante 1929), Marselha: Éditions Imbernon. . Galerie Patrick Seguin (s.d), Jean Prouve - Maison Des Jours Meilleurs Pour L'abbe Pierre. Acesso: http://www.claudinecolin.com/fr/746-galerie-patrick-seguin-jean-prouve-maison-des-jours-meilleurs-pour-l-abbe-pierre . Ando, T. (2001). Le Corbusier: Houses, Tóquio: Toto. . Adolf Loos. (..). Adolf Loos 1870-1933. Obras Y Proyectos de Adolf Loos Ejercicios de la Tecnniche Universitat Munchen. Edicion de la Demarcacion de Sevilla del C.O.A.A.O. . Ábalos, Iñaki, (2001). The Good Life: a guided visit to the houses of modernity, Barcelona: Editorial GG. EXERCÍCIO 2. Casas . Tostões, A. (ed.), 2006b. Sede e Museu Gulbenkian: a Arquitectura dos Anos 60, Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian. . Tostões, A.; Carapinha; A. Côrte-Real, P. (2006). Gulbenkian: Arquitectura e Paisagem. Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian. . Nunes da Ponte, T.; Carapinha, A. (coord.) (2015). Fundação Calouste Gulbenkian: Edifícios e Jardim, Renovação 1998-2014. Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian. . Leonardi, Cesare; Stagi, Franca, (2019). L´Architecture des Arbres. Paris: Fondation Cartier. . FCG. (2020). Novo Jardim Gulbenkian: 12 Projetos de Arquitetura, [Galeria de Projetos]. Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian. Acesso:https://gulbenkian.pt/agenda/novo-jardim-gulbenkian-12-projetos-de-arquitetura/ . FCG. (s.d.). Arquivo Digital. Acesso: https://gulbenkian.pt/arquivo-digital-jardim/ . FCG.; Tostões, A. (coord.), (2006). Fundação Calouste Gulbenkian: Os Edifícios, Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian. . FCG.; Carapinha, A. (coord.), (2006). Fundação Calouste Gulbenkian: O Jardim. Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian. Acesso:https://cidadania.lisboa.pt/fileadmin/atualidade/publicacoes_periodicas/ambiente/Guia_das_25_arvores_de_Lisboa.pdf . CML (2019). 25 árvores de Lisboa. Guia ilustrado. Lisboa: Câmara Municipal de Lisboa, Lisboa E-Nova. . Caldeira Cabral, F. e Ribeiro Telles, G. (1999). A Árvore em Portugal. Lisboa: Assírio e Alvim. EXERCÍCIO 1. Pequena escala - F. Calouste Gulbenkian Authors: Reference: null Year:
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L2249 |
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Docentes
Objectivos
Os objectivos visados incidirão fundamentalmente: OA1 - Na aproximação à prática projectual, procurando que o aluno reconheça nas diferentes relações e interacções entre as categorias do programa, território, contexto, técnica, espaço e forma, a definição de arquitecturas qualificadas. OA2 - Na abordagem ao conhecimento dos materiais, sistemas construtivos e tecnologias de construção e a sua respectiva articulação com a metodologia projectual.
Programa
O percurso pedagógico proposto, de suporte metodologicamente analítico e crítico, interpretará o sentido do lugar e da sua História - tanto local como global -, num primeiro momento com uma intervenção de tipo territorial, e em seguida materializando-se num exercício de projecto para um equipamento público, a localizar num terreno de propriedade pública.
Os percursos a concretizar, num primeiro momento, serão integrados com o local a abordar para cumprimento do segundo exercício, ambos enquadrados em enunciado próprio, a desenvolver em etapas sucessivas e complementares, designadamente: 1. Definição de uma ideia-estratégia; 2. Relação com o tecido urbano envolvente. 3. Intervenção territorial e paisagística: proposta de acessos e percursos ao ar-livre. 4. Disposição do programa arquitectónico. 4.1. Sistema e hierarquia; 4.2. Sistema e diversidade; 4.3. Processo de composição; 4.4. Definição volumétrica; 4.5. Expressão plástica.
Processo de Avaliação
A Unidade Curricular tem caráter eminentemente prático (cf. alínea k do art.º 2 desse regulamento), sendo a sua avaliação realizada ao longo do semestre (alínea a) do ponto 1 do art.º 7 do RGACC), não contemplando Exame (alínea a) do ponto 3 do mesmo art.º7).
Implica uma presença mínima em 70% das aulas, discussões periódicas dos exercícios com o docente, entrega de todas as fases dos exercícios propostos nas datas definidas, e apresentação obrigatória a um painel final (constituído pelos docentes da UC e por convidados externos), contando com 10% da classificação atribuída à participação em aula e 10% à apresentação final, perante o painel de apreciação. A nota mínima para aceder à apresentação final de avaliação é 10 valores.
A melhoria de nota só poderá ser realizada mediante a reinscrição na edição seguinte da UC, com repetição completa de todo o processo de ensino/aprendizagem.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: VENTURI, ROBERT - Complexidade e contradição em Arquitectura. São Paulo, Edição Martins Fontes, 1995 TÁVORA, FERNANDO - Da Organização do Espaço. Porto, FAUP Publicações, 1996.
PORTAS, NUNO - A Cidade como Arquitectura, ed. Livros Horizonte, Lisboa, 1969.
Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: QUARONI, Ludovico - Proyectar un edificio, ocho lecciones de arquitectura, Barcelona, Xarait ediciones, 1987. NESBITT, Kate (ed.) - Uma Nova Agenda para a Arquitetura. Antologia Teórica 1965-1995. Nova Iorque, Cosacnaify 2006. MONEO, Rafael - Inquietud Teórica y Estrategia Proyectual, Barcelona, Actar, 2006. Authors: Reference: null Year:
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L6095 |
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Docentes
Objectivos
Para atingir os objetivos de aprendizagem e completar esta UC com sucesso, os estudantes deverão: OA1 - Identificar as variáveis a partir das quais se constrói o projecto; OA2 - Construir, a partir da capacidade de teorizar, um pensamento crítico perante a arquitetura e os modos de habitar contemporâneos; OA3 - Desenvolver um projecto que articule as condicionantes e premissas do exercício, materializando uma ideia de habitar que complete e qualifique a estrutura urbana que o recebe; OA4 - Consolidar a capacidade de comunicar e expressar as opções de projecto atendendo às especificidades de cada uma das suas fases de desenvolvimento.
Programa
O exercício proposto deverá ser entendido como campo de investigação onde é possível simular propostas que construam lugares humanizados, articulados com o quotidiano da vida dos seus habitantes. O programa estrutura-se em torno de três objetivos programáticos: OP1 - Conceção de edifício(s), num contexto urbano consolidado. OP2 - Articulação da proposta com a especificidade do lugar, atendendo à inserção física e programática do edifício, num contexto urbano especifico; OP3 - Desenvolvimento do projecto, considerando o enunciado do exercício, até às escalas do desenho especificadas, questionando, corrigindo e consolidando as decisões tomadas anteriormente.
Processo de Avaliação
Dado o carácter eminentemente prático desta UC, a sua avaliação consiste exclusivamente num regime de avaliação ao longo do semestre, implicando uma presença mínima em 70% das aulas, discussões periódicas dos exercícios com o docente, a entrega de todas as fases dos exercícios propostos nas datas definidas, e a apresentação a um painel final (constituído pelos docentes da UC e por convidados externos). Ao longo do semestre serão realizados entre 2 a 4 exercícios sendo o seu valor fixado no decorrer do trabalho desenvolvido ao longo do semestre. A nota final resulta da ponderação: 80% exercícios + 10% participação em aula + 10% apresentação final. A apresentação final é obrigatória. A nota mínima para aceder à apresentação final de avaliação é 10 valores. A UC não tem avaliação por exame. A melhoria de nota só poderá ser realizada mediante a reinscrição na edição seguinte da UC, com a repetição completa de todo o processo de avaliação
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: GAUSA, Manual, 2010. OPEN, Espacio Tempo información. Arquitetura, Vivenda y Ciudade Contemporánea. Teoría e Historia de un Cambio, Barcelona: ACTAR. MADRAZO, Leandro et al, 2012. Oikodomos. Innovation housing learning, Antwerpen: Oikodomos. JENKINS, Paul e FORSYTH, Leslie, (ed) 2010. Architecture, Participation and Society, New York: Routledge. MELGAREJO, Maria (ed), 1996. Nuevos Modos de Habitar, Barcelona: COACV. FRANKLIN, Bridget, 2006. Housing Transformations. Shaping the Space of 21th century living, New York: Routledge. MONTANER, Josep Maria e MUXÍ, Zaida, 2013. Arquitectura y Política. Ensaios para mundos alternativos, Barcelona: GG. A+T, Independent Magazine of Architectue +Technology. Reclaim Domestic Actions. Spring 2013. Issue 41. SOLÀ-MORALES, Ignasi, 1998 (1995). Diferencias. Topografia de la Arquitectura Contemporánea, Barcelona: Editorial G.G. SOLÀ-MORALES, Ignasi, 2002. Territórios, Barcelona: Editorial GG. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: ABALOS, Iñaki, 2000. La Buena Vida, Visitas Guiadas a las Casas de la Modernidade. Barcelona: G.G. FRENCH, Hilary, 2009. Vivienda colectiva paradigmática del siglo XX. Plantas, secciones y alzados. Barcelona, GG. HEIDEGGER, Martin, (1951). Building Dwelling Thinking (http://web.mac.com/davidrifkind/fiu/library_files/heidegger.building-dwelling-thinking.lib-iss.pdf) LEUPEN, Bernard, 2006. Frame and Generic Space. A study into the changeable dwelling proceedings from the permanent, Rotterdam: 010 Publishers. PORTAS, Nuno, 1999. Funções e Exigências de Áreas de Habitação. Lisboa: MOP/LNEC, 1999. SCHNEIDER, Friederic, 2006. Atlas de plantas. Viviendas, Barcelona, GG.
(Bibliografia específica será fornecida ao longo do desenvolvimento do exercício) Authors: Reference: null Year:
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L6075 |
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Docentes
Objectivos
Para atingir os objectivos de aprendizagem e completar esta UC com sucesso, os estudantes deverão: OA1 - Identificar as variáveis a partir das quais se constrói o projecto; OA2 - Construir, a partir da capacidade de teorizar, um pensamento crítico perante a arquitetura e os modos de habitar contemporâneos; OA3 - Desenvolver um projecto que articule as condicionantes e premissas do exercício, materializando uma ideia de habitar que complete e qualifique a estrutura urbana que o recebe; OA4 - Consolidar a capacidade de comunicar e expressar as opções de projecto atendendo às especificidades de cada uma das suas fases de desenvolvimento.
Programa
O exercício proposto deverá ser entendido como campo de investigação onde é possível simular propostas que construam lugares humanizados, articulados com o quotidiano da vida dos seus habitantes. O programa estrutura-se em torno de três objetivos programáticos: OP1 - Conceção de edifício(s), num contexto urbano consolidado. OP2 - Articulação da proposta com a especificidade do lugar, atendendo à inserção física e programática do edifício, num contexto urbano especifico; OP3 - Desenvolvimento do projecto, considerando o enunciado do exercício, até às escalas do desenho especificadas, questionando, corrigindo e consolidando as decisões tomadas anteriormente.
Processo de Avaliação
Dado o carácter eminentemente prático desta UC, a sua avaliação consiste exclusivamente num regime de avaliação ao longo do semestre, implicando uma presença mínima em 70% das aulas, discussões periódicas dos exercícios com o docente, a entrega de todas as fases dos exercícios propostos nas datas definidas, e a apresentação a um painel final (constituído pelos docentes da UC e por convidados externos). Ao longo do semestre serão realizados entre 2 a 4 exercícios sendo o seu valor fixado no decorrer do trabalho desenvolvido ao longo do semestre. A nota final resulta da ponderação: 80% exercícios + 10% participação em aula + 10% apresentação final. A apresentação final é obrigatória. A nota mínima para aceder à apresentação final de avaliação é 10 valores. A UC não tem avaliação por exame. A melhoria de nota só poderá ser realizada mediante a reinscrição na edição seguinte da UC, com a repetição completa de todo o processo de avaliação
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: GAUSA, Manual, 2010. OPEN, Espacio Tempo información. Arquitetura, Vivenda y Ciudade Contemporánea. Teoría e Historia de un Cambio, Barcelona: ACTAR. MADRAZO, Leandro et al, 2012. Oikodomos. Innovation housing learning, Antwerpen: Oikodomos. JENKINS, Paul e FORSYTH, Leslie, (ed) 2010. Architecture, Participation and Society, New York: Routledge. MELGAREJO, Maria (ed), 1996. Nuevos Modos de Habitar, Barcelona: COACV. FRANKLIN, Bridget, 2006. Housing Transformations. Shaping the Space of 21th century living, New York: Routledge. MONTANER, Josep Maria e MUXÍ, Zaida, 2013. Arquitectura y Política. Ensaios para mundos alternativos, Barcelona: GG. A+T, Independent Magazine of Architectue +Technology. Reclaim Domestic Actions. Spring 2013. Issue 41. SOLÀ-MORALES, Ignasi, 1998 (1995). Diferencias. Topografia de la Arquitectura Contemporánea, Barcelona: Editorial G.G. SOLÀ-MORALES, Ignasi, 2002. Territórios, Barcelona: Editorial GG. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: ABALOS, Iñaki, 2000. La Buena Vida, Visitas Guiadas a las Casas de la Modernidade. Barcelona: G.G. FRENCH, Hilary, 2009. Vivienda colectiva paradigmática del siglo XX. Plantas, secciones y alzados. Barcelona, GG. HEIDEGGER, Martin, (1951). Building Dwelling Thinking (http://web.mac.com/davidrifkind/fiu/library_files/heidegger.building-dwelling-thinking.lib-iss.pdf) LEUPEN, Bernard, 2006. Frame and Generic Space. A study into the changeable dwelling proceedings from the permanent, Rotterdam: 010 Publishers. PORTAS, Nuno, 1999. Funções e Exigências de Áreas de Habitação. Lisboa: MOP/LNEC, 1999.SCHNEIDER, Friederic, 2006. Atlas de plantas. Viviendas, Barcelona, GG. Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
OA1 - Explicar o funcionamento das redes de uma forma integrada, identificando e implementando diferentes soluções existentes para o suporte de aplicações e serviços. OA2 - Explicar, distinguir e avaliar os diferentes protocolos e serviços disponíveis para a comunicação extremo-a-extremo e comunicação entre aplicações sobre a rede. OA3 - Explicar a arquitetura da rede de transporte, das redes definidas por software e da mobilidade. Distinguir e avaliar as diferentes arquiteturas existentes. OA4 - Distinguir as diferentes abordagens e soluções para redes multimédia e para o multicast. Distinguir e avaliar as diferentes técnicas existentes para as mesmas. OA5 - Configurar diferentes arquiteturas de redes, identificando e implementando diferentes soluções de uma forma integrada. Detetar e corrigir erros na sua configuração.
Programa
CP1 - Interligação de redes. Interligação e encaminhamento em redes IP. NAT. Protocolos de Encaminhamento: OSPF e BGP. Arquitetura de um router. Redes IPv6. Mobilidade: arquiteturas. CP2 - Comunicação extremo a extremo. Endereçamento e multiplexagem. Protocolos UDP e TCP. Gestão da ligação TCP. Controlo de fluxo e de congestão. CP3 - Redes de transporte. Redes definidas e configuradas por software: Arquitetura SDN, OpenFlow, NFV. Mobilidade: arquiteturas e encaminhamento. CP4 - Serviços e aplicações de rede. Modelos de comunicação. Definição de protocolos em ABNF e ASN1. Serviços de nomes: DNS, etc.; Correio eletrónico; Arquitetura WWW. Infraestruturas de servidores. Redes de distribuição de conteúdos, GSLB. CP5 - Redes multimédia. Arquiteturas e endereçamento. IGMP e multicast. Protocolos DVMRP, PIM, MOSPF. Aplicações multimédia. Arquiteturas para streaming. VoIP. Protocolos RTSP, RTP, RTCP, SIP. Escalonamento e policiamento. Serviços integrados. RSVP. Serviços diferenciados.
Processo de Avaliação
Resumo do processo de avaliação.
Avaliação ao longo do semestre: 65% - provas escritas - 30% - 1ª prova escrita a meio do semestre sobre CP1 e CP2, e 35% e 2ª prova escrita no dia mesmo dia do exame de 1ª época sobre CP3, CP4 e CP5. É necessária nota mínima de 8 valores na média ponderada arredondada das provas escritas. 35% - 5 laboratórios, com peso de 9%, 9%, 7%, 5%, 5%, por ordem decrescente da avaliação em cada laboratório. A avaliação dos laboratórios é em grupo, com uma componente individual por aluno. É necessária nota mínima de 8 valores à média ponderada arredondada dos laboratórios.
Avaliação em 1ª Época: Prova escrita com 100% sobre CP1 a CP5
Avaliação em 2ª Época: Prova escrita com 100% sobre CP1 a CP5
Avaliação em época especial: Prova escrita com 100% sobre CP1 a CP5
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Computer Networking: A Top-Down Approach Featuring the Internet, James F. Kurose, Keith W. Ross, Addison Wesley. Acetatos e outro material de apoio na plataforma de e-Learning Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: TCP/IP Protocol Suite, Forouzan, McGrawHill Data Communications and Networking, Forouzan, McGrawHill Computer Networks and Internets with Internet Applications, Comer, Pearson Computer Networks, A systems Approach, Peterson & Davie, Morgan Kaufmann Network Systems Design using Network Processors, Comer, Prentice Hall High-Speed Networks and Internets: Performance and Quality of Service, Stallings, Prentice Hall Engenharia de Redes Informáticas, E. Monteiro e F Boavida, FCA Tecnologia de Sistemas Distribuídos, J Marques e P Guedes, FCA Editora de Informática TCP/IP Teoria e Prática, Fernando Boavida e MArio Bernardes, FCA Editora de Informática Computer Networks, Andrew Tanenbaum, Prentice Hall Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
OA1 - Explicar o funcionamento das redes de uma forma integrada, identificando e implementando diferentes soluções existentes para o suporte de aplicações e serviços. OA2 - Explicar, distinguir e avaliar os diferentes protocolos e serviços disponíveis para a comunicação extremo-a-extremo e comunicação entre aplicações sobre a rede. OA3 - Explicar a arquitetura da rede de transporte, das redes definidas por software e da mobilidade. Distinguir e avaliar as diferentes arquiteturas existentes. OA4 - Distinguir as diferentes abordagens e soluções para redes multimédia e para o multicast. Distinguir e avaliar as diferentes técnicas existentes para as mesmas. OA5 - Configurar diferentes arquiteturas de redes, identificando e implementando diferentes soluções de uma forma integrada. Detetar e corrigir erros na sua configuração.
Programa
CP1 - Interligação de redes. Interligação e encaminhamento em redes IP. NAT. Protocolos de Encaminhamento: OSPF e BGP. Arquitetura de um router. Redes IPv6. Mobilidade: arquiteturas. CP2 - Comunicação extremo a extremo. Endereçamento e multiplexagem. Protocolos UDP e TCP. Gestão da ligação TCP. Controlo de fluxo e de congestão. CP3 - Redes de transporte. Redes definidas e configuradas por software: Arquitetura SDN, OpenFlow, NFV. Mobilidade: arquiteturas e encaminhamento. CP4 - Serviços e aplicações de rede. Modelos de comunicação. Definição de protocolos em ABNF e ASN1. Serviços de nomes: DNS, etc.; Correio eletrónico; Arquitetura WWW. Infraestruturas de servidores. Redes de distribuição de conteúdos, GSLB. CP5 - Redes multimédia. Arquiteturas e endereçamento. IGMP e multicast. Protocolos DVMRP, PIM, MOSPF. Aplicações multimédia. Arquiteturas para streaming. VoIP. Protocolos RTSP, RTP, RTCP, SIP. Escalonamento e policiamento. Serviços integrados. RSVP. Serviços diferenciados.
Processo de Avaliação
Resumo do processo de avaliação.
Avaliação ao longo do semestre: 65% - provas escritas - 30% - 1ª prova escrita a meio do semestre sobre CP1 e CP2, e 35% e 2ª prova escrita no dia mesmo dia do exame de 1ª época sobre CP3, CP4 e CP5. É necessária nota mínima de 8 valores na média ponderada arredondada das provas escritas. 35% - 5 laboratórios, com peso de 9%, 9%, 7%, 5%, 5%, por ordem decrescente da avaliação em cada laboratório. A avaliação dos laboratórios é em grupo, com uma componente individual por aluno. É necessária nota mínima de 8 valores à média ponderada arredondada dos laboratórios.
Avaliação em 1ª Época: Prova escrita com 100% sobre CP1 a CP5
Avaliação em 2ª Época: Prova escrita com 100% sobre CP1 a CP5
Avaliação em época especial: Prova escrita com 100% sobre CP1 a CP5
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Computer Networking: A Top-Down Approach Featuring the Internet, James F. Kurose, Keith W. Ross, Addison Wesley. Acetatos e outro material de apoio na plataforma de e-Learning Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: TCP/IP Protocol Suite, Forouzan, McGrawHill Data Communications and Networking, Forouzan, McGrawHill Computer Networks and Internets with Internet Applications, Comer, Pearson Computer Networks, A systems Approach, Peterson & Davie, Morgan Kaufmann Network Systems Design using Network Processors, Comer, Prentice Hall High-Speed Networks and Internets: Performance and Quality of Service, Stallings, Prentice Hall Engenharia de Redes Informáticas, E. Monteiro e F Boavida, FCA Tecnologia de Sistemas Distribuídos, J Marques e P Guedes, FCA Editora de Informática TCP/IP Teoria e Prática, Fernando Boavida e MArio Bernardes, FCA Editora de Informática Computer Networks, Andrew Tanenbaum, Prentice Hall Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
OA1 - Explicar o funcionamento das redes de uma forma integrada, identificando e implementando diferentes soluções existentes para o suporte de aplicações e serviços. OA2 - Explicar, distinguir e avaliar os diferentes protocolos e serviços disponíveis para a comunicação extremo-a-extremo e comunicação entre aplicações sobre a rede. OA3 - Explicar a arquitetura da rede de transporte, das redes definidas por software e da mobilidade. Distinguir e avaliar as diferentes arquiteturas existentes. OA4 - Distinguir as diferentes abordagens e soluções para redes multimédia e para o multicast. Distinguir e avaliar as diferentes técnicas existentes para as mesmas. OA5 - Configurar diferentes arquiteturas de redes, identificando e implementando diferentes soluções de uma forma integrada. Detetar e corrigir erros na sua configuração.
Programa
CP1 - Interligação de redes. Interligação e encaminhamento em redes IP. NAT. Protocolos de Encaminhamento: OSPF e BGP. Arquitetura de um router. Redes IPv6. Mobilidade: arquiteturas. CP2 - Comunicação extremo a extremo. Endereçamento e multiplexagem. Protocolos UDP e TCP. Gestão da ligação TCP. Controlo de fluxo e de congestão. CP3 - Redes de transporte. Redes definidas e configuradas por software: Arquitetura SDN, OpenFlow, NFV. Mobilidade: arquiteturas e encaminhamento. CP4 - Serviços e aplicações de rede. Modelos de comunicação. Definição de protocolos em ABNF e ASN1. Serviços de nomes: DNS, etc.; Correio eletrónico; Arquitetura WWW. Infraestruturas de servidores. Redes de distribuição de conteúdos, GSLB. CP5 - Redes multimédia. Arquiteturas e endereçamento. IGMP e multicast. Protocolos DVMRP, PIM, MOSPF. Aplicações multimédia. Arquiteturas para streaming. VoIP. Protocolos RTSP, RTP, RTCP, SIP. Escalonamento e policiamento. Serviços integrados. RSVP. Serviços diferenciados.
Processo de Avaliação
Resumo do processo de avaliação.
Avaliação ao longo do semestre: 65% - provas escritas - 30% - 1ª prova escrita a meio do semestre sobre CP1 e CP2, e 35% e 2ª prova escrita no dia mesmo dia do exame de 1ª época sobre CP3, CP4 e CP5. É necessária nota mínima de 8 valores na média ponderada arredondada das provas escritas. 35% - 5 laboratórios, com peso de 9%, 9%, 7%, 5%, 5%, por ordem decrescente da avaliação em cada laboratório. A avaliação dos laboratórios é em grupo, com uma componente individual por aluno. É necessária nota mínima de 8 valores à média ponderada arredondada dos laboratórios.
Avaliação em 1ª Época: Prova escrita com 100% sobre CP1 a CP5
Avaliação em 2ª Época: Prova escrita com 100% sobre CP1 a CP5
Avaliação em época especial: Prova escrita com 100% sobre CP1 a CP5
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Computer Networking: A Top-Down Approach Featuring the Internet, James F. Kurose, Keith W. Ross, Addison Wesley. Acetatos e outro material de apoio na plataforma de e-Learning Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: TCP/IP Protocol Suite, Forouzan, McGrawHill Data Communications and Networking, Forouzan, McGrawHill Computer Networks and Internets with Internet Applications, Comer, Pearson Computer Networks, A systems Approach, Peterson & Davie, Morgan Kaufmann Network Systems Design using Network Processors, Comer, Prentice Hall High-Speed Networks and Internets: Performance and Quality of Service, Stallings, Prentice Hall Engenharia de Redes Informáticas, E. Monteiro e F Boavida, FCA Tecnologia de Sistemas Distribuídos, J Marques e P Guedes, FCA Editora de Informática TCP/IP Teoria e Prática, Fernando Boavida e MArio Bernardes, FCA Editora de Informática Computer Networks, Andrew Tanenbaum, Prentice Hall Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
OA1 - Explicar o funcionamento das redes de uma forma integrada, identificando e implementando diferentes soluções existentes para o suporte de aplicações e serviços. OA2 - Explicar, distinguir e avaliar os diferentes protocolos e serviços disponíveis para a comunicação extremo-a-extremo e comunicação entre aplicações sobre a rede. OA3 - Explicar a arquitetura da rede de transporte, das redes definidas por software e da mobilidade. Distinguir e avaliar as diferentes arquiteturas existentes. OA4 - Distinguir as diferentes abordagens e soluções para redes multimédia e para o multicast. Distinguir e avaliar as diferentes técnicas existentes para as mesmas. OA5 - Configurar diferentes arquiteturas de redes, identificando e implementando diferentes soluções de uma forma integrada. Detetar e corrigir erros na sua configuração.
Programa
CP1 - Interligação de redes. Interligação e encaminhamento em redes IP. NAT. Protocolos de Encaminhamento: OSPF e BGP. Arquitetura de um router. Redes IPv6. Mobilidade: arquiteturas. CP2 - Comunicação extremo a extremo. Endereçamento e multiplexagem. Protocolos UDP e TCP. Gestão da ligação TCP. Controlo de fluxo e de congestão. CP3 - Redes de transporte. Redes definidas e configuradas por software: Arquitetura SDN, OpenFlow, NFV. Mobilidade: arquiteturas e encaminhamento. CP4 - Serviços e aplicações de rede. Modelos de comunicação. Definição de protocolos em ABNF e ASN1. Serviços de nomes: DNS, etc.; Correio eletrónico; Arquitetura WWW. Infraestruturas de servidores. Redes de distribuição de conteúdos, GSLB. CP5 - Redes multimédia. Arquiteturas e endereçamento. IGMP e multicast. Protocolos DVMRP, PIM, MOSPF. Aplicações multimédia. Arquiteturas para streaming. VoIP. Protocolos RTSP, RTP, RTCP, SIP. Escalonamento e policiamento. Serviços integrados. RSVP. Serviços diferenciados.
Processo de Avaliação
Resumo do processo de avaliação.
Avaliação ao longo do semestre: 65% - provas escritas - 30% - 1ª prova escrita a meio do semestre sobre CP1 e CP2, e 35% e 2ª prova escrita no dia mesmo dia do exame de 1ª época sobre CP3, CP4 e CP5. É necessária nota mínima de 8 valores na média ponderada arredondada das provas escritas. 35% - 5 laboratórios, com peso de 9%, 9%, 7%, 5%, 5%, por ordem decrescente da avaliação em cada laboratório. A avaliação dos laboratórios é em grupo, com uma componente individual por aluno. É necessária nota mínima de 8 valores à média ponderada arredondada dos laboratórios.
Avaliação em 1ª Época: Prova escrita com 100% sobre CP1 a CP5
Avaliação em 2ª Época: Prova escrita com 100% sobre CP1 a CP5
Avaliação em época especial: Prova escrita com 100% sobre CP1 a CP5
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Computer Networking: A Top-Down Approach Featuring the Internet, James F. Kurose, Keith W. Ross, Addison Wesley. Acetatos e outro material de apoio na plataforma de e-Learning Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: TCP/IP Protocol Suite, Forouzan, McGrawHill Data Communications and Networking, Forouzan, McGrawHill Computer Networks and Internets with Internet Applications, Comer, Pearson Computer Networks, A systems Approach, Peterson & Davie, Morgan Kaufmann Network Systems Design using Network Processors, Comer, Prentice Hall High-Speed Networks and Internets: Performance and Quality of Service, Stallings, Prentice Hall Engenharia de Redes Informáticas, E. Monteiro e F Boavida, FCA Tecnologia de Sistemas Distribuídos, J Marques e P Guedes, FCA Editora de Informática TCP/IP Teoria e Prática, Fernando Boavida e MArio Bernardes, FCA Editora de Informática Computer Networks, Andrew Tanenbaum, Prentice Hall Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
OA1 - Explicar o funcionamento das redes de uma forma integrada, identificando e implementando diferentes soluções existentes para o suporte de aplicações e serviços. OA2 - Explicar, distinguir e avaliar os diferentes protocolos e serviços disponíveis para a comunicação extremo-a-extremo e comunicação entre aplicações sobre a rede. OA3 - Explicar a arquitetura da rede de transporte, das redes definidas por software e da mobilidade. Distinguir e avaliar as diferentes arquiteturas existentes. OA4 - Distinguir as diferentes abordagens e soluções para redes multimédia e para o multicast. Distinguir e avaliar as diferentes técnicas existentes para as mesmas. OA5 - Configurar diferentes arquiteturas de redes, identificando e implementando diferentes soluções de uma forma integrada. Detetar e corrigir erros na sua configuração.
Programa
CP1 - Interligação de redes. Interligação e encaminhamento em redes IP. NAT. Protocolos de Encaminhamento: OSPF e BGP. Arquitetura de um router. Redes IPv6. Mobilidade: arquiteturas. CP2 - Comunicação extremo a extremo. Endereçamento e multiplexagem. Protocolos UDP e TCP. Gestão da ligação TCP. Controlo de fluxo e de congestão. CP3 - Redes de transporte. Redes definidas e configuradas por software: Arquitetura SDN, OpenFlow, NFV. Mobilidade: arquiteturas e encaminhamento. CP4 - Serviços e aplicações de rede. Modelos de comunicação. Definição de protocolos em ABNF e ASN1. Serviços de nomes: DNS, etc.; Correio eletrónico; Arquitetura WWW. Infraestruturas de servidores. Redes de distribuição de conteúdos, GSLB. CP5 - Redes multimédia. Arquiteturas e endereçamento. IGMP e multicast. Protocolos DVMRP, PIM, MOSPF. Aplicações multimédia. Arquiteturas para streaming. VoIP. Protocolos RTSP, RTP, RTCP, SIP. Escalonamento e policiamento. Serviços integrados. RSVP. Serviços diferenciados.
Processo de Avaliação
Resumo do processo de avaliação.
Avaliação ao longo do semestre: 65% - provas escritas - 30% - 1ª prova escrita a meio do semestre sobre CP1 e CP2, e 35% e 2ª prova escrita no dia mesmo dia do exame de 1ª época sobre CP3, CP4 e CP5. É necessária nota mínima de 8 valores na média ponderada arredondada das provas escritas. 35% - 5 laboratórios, com peso de 9%, 9%, 7%, 5%, 5%, por ordem decrescente da avaliação em cada laboratório. A avaliação dos laboratórios é em grupo, com uma componente individual por aluno. É necessária nota mínima de 8 valores à média ponderada arredondada dos laboratórios.
Avaliação em 1ª Época: Prova escrita com 100% sobre CP1 a CP5
Avaliação em 2ª Época: Prova escrita com 100% sobre CP1 a CP5
Avaliação em época especial: Prova escrita com 100% sobre CP1 a CP5
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Computer Networking: A Top-Down Approach Featuring the Internet, James F. Kurose, Keith W. Ross, Addison Wesley. Acetatos e outro material de apoio na plataforma de e-Learning Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: TCP/IP Protocol Suite, Forouzan, McGrawHill Data Communications and Networking, Forouzan, McGrawHill Computer Networks and Internets with Internet Applications, Comer, Pearson Computer Networks, A systems Approach, Peterson & Davie, Morgan Kaufmann Network Systems Design using Network Processors, Comer, Prentice Hall High-Speed Networks and Internets: Performance and Quality of Service, Stallings, Prentice Hall Engenharia de Redes Informáticas, E. Monteiro e F Boavida, FCA Tecnologia de Sistemas Distribuídos, J Marques e P Guedes, FCA Editora de Informática TCP/IP Teoria e Prática, Fernando Boavida e MArio Bernardes, FCA Editora de Informática Computer Networks, Andrew Tanenbaum, Prentice Hall Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
Após a conclusão desta unidade curricular o estudante deverá ficar apto a: OA1. Conhecer as condicionantes técnicas, sociais e de negócio que determinam a escolha das arquiteturas de software. OA2. Identificar as principais características de um modelo de qualidade para arquiteturas. OA3. Descrever arquiteturas usando uma notação adequada para o efeito. OA4. Reconhecer os principais estilos arquiteturais dos sistemas de software. OA5. Propor alternativas arquiteturais para um problema e discutir a sua adequação.
Programa
CP1. O que é e porque é importante a arquitetura de software CP2. Atributos de qualidade do software (v.g. disponibilidade, interoperabilidade, modificabilidade, desempenho, testabilidade) CP3. Padrões e táticas arquiteturais CP4. Modelação e análise de atributos de qualidade CP5. Arquitetura em projetos ágeis CP6. Arquitetura e requisitos CP7. Desenho da arquitetura CP8. Documentação da arquitetura CP9. Arquitetura, implementação e testes CP10. Reconstrução e conformidade da arquitetura CP11. Avaliação da Arquitetura CP12. Arquitetura e linhas de produto de software
Processo de Avaliação
A natureza prática desta UC e a necessidade em que a avaliação de conhecimentos se faça essencialmente através da capacidade dos estudantes em aplicar os conhecimentos na conceção, desenho, implementação, validação, verificação, implantação, manutenção e evolução de um projeto de software, leva a que o método de avaliação adotado seja o de avaliação baseada em projeto.
Em 1ª época ou época normal, avaliação ao longo do semestre, sem obrigação de assiduidade mínima, com 3 momentos de avaliação do projeto em grupo: - Apresentação de progresso a meio do semestre com peso de 20% na nota final da UC; - Relatório final do projeto com peso de 15% e software entregue com peso de 35% na nota final da UC; - Apresentação final com peso de 10% e discussão com peso de 10% na nota final da UC.
A avaliação é feita com base no desempenho e contributo individual de cada elemento do grupo. Ou avaliação no final do semestre (1ª época), por projecto individual com 2 momentos de avaliação: - Relatório do projeto com peso de 20% e software entregue com peso de 45% na nota final da UC; - Apresentação do trabalho com peso de 10% e discussão com peso de 15% na nota final da UC.
Em 2ª época, melhoria de nota ou época especial (nos termos do RGACC), avaliação por projeto individual, disponibilizado aos estudantes que o solicitarem: - Relatório do projeto com peso de 20% na nota final da UC; - Software entregue com peso de 45% na nota final da UC; - Apresentação do trabalho com peso de 10% na nota final da UC; - Discussão do trabalho com peso de 15% na nota final da UC.
Todas as épocas de avaliação contemplam uma componente de avaliação realizada na plataforma de eLearning, com peso de 10% (2 valores em 20) na nota final da UC.
Todas as componentes de avaliação, em todas as épocas de avaliação, têm nota mínima de 9,5 valores (em 20).
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Gamma, E., Helm, R., Johnson, R., & Vlissides, J. (1994). Design patterns. Boston, MA: Addison Wesley. Fowler, M. (2012). Patterns of Enterprise Application Architecture. Addison-Wesley Educational. Bass, L., Kazman, R., & Clements, P. (2021). Software Architecture in Practice. Addison-Wesley Educational. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Selected readings and tutorials made available in the eLearning platform throughout the semester. Richardson, C. (2019). Microservice patterns. New York, NY: Manning Publications. Richards, M., & Ford, N. (2020). Fundamentals of software architecture. Sebastopol, CA: O’Reilly Media. Authors: Reference: null Year:
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03740 |
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Docentes
Objectivos
OA1 - Conhecer as várias arquiteturas e tecnologias de redes existentes, em particular protocolos para IoT e SN a nível físico, de rede, de transporte e de aplicação. OA2 - Ser capaz de distinguir, avaliar e implementar diferentes arquiteturas e protocolos que suportam serviços e aplicações para IoT e SN. Adquirir competências sobre como implementar técnicas de localização e fazer gestão de energia. OA3 - Explicar como alcançar a interoperabilidade, de forma integrada, entre redes de IoT e redes de sensores e identificar ou projetar e implementar diferentes soluções para suportar aplicações e serviços IoT e SN. OA4 - Detetar e resolver problemas no desenho, implementação e na configuração de diferentes sistemas IoT e SN.
Programa
CP1- Arquiteturas e tecnologias de redes Soluções de âmbito geral Soluções para domótica de edifícios Medição e contagem remota Redes de automação industrial Outras soluções: 5G, etc CP2- Protocolos para IoT e WSNs Camadas físicas e de acesso ao meio Descoberta de topologia Protocolos de Routing Protocolos de transporte Protocolos de aplicação CP3- Interoperabilidade de rede Gateways inter-protocolos Servidores / gateways de integração da franja Plataformas de integração multiprotocolo IP para WSNs SCADA para WSN Integração de WSNs no IMS Gestão de dispositivos: manutenção, interação e gestão na franja Edge Analytics: processamento de dados IoT na franja
Processo de Avaliação
A avaliação desta UC é obtida é feita ao longo do semestre: - 50% - Projeto em grupo, de 2 estudantes, com apresentação pública e demonstração. Nota mínima de 8 valores. - 50% - Teste escrito individual. Nota mínima de 8 valores. O teste a 50% pode ser feito em qualquer época de exames, incluindo época especial, se a tal tiver direito. A avaliação por projeto é obrigatória em qualquer época de exames, mas a sua execução tem que ter sido acompanhada ao longo do semestre pelo docente.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: - Exercises and laboratory guides published in the e-Learning platform. - Overheads, papers and other materials publish in the e-Learning platform. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: -The Internet of Things: Key Applications and Protocols, by Olivier Hersent, David Boswarthick, Omar Elloumi, Wiley, 2nd edition, Jan 2012, ISBN: 978-1-119-99435-0 -Sensors Everywhere - Wireless Network Technologies and Solutions, by C. Gomez, J. Paradells, J.E. Caballero, Fundación Vodafone España, 2010, ISBN: 978-84-934740-5-8. -Internet of Things - Principles and Paradigms, by Rajkumar Buyya and Amir Vahid Dastjerdi, Morgan Kaufmann, 1st edition, May 2016, ISBN: 978-0128053959 Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
Com esta unidade curricular o aluno deverá ficar apto a: OA1. Desenvolver mecanismos de Abstração; OA2. Desenvolver estruturação de informação; OA3. Desenvolver capacidade de utilizar eficazmente linguagens de pesquisa de informação; OA4. Implementar uma solução de aplicação dos conceitos aprendidos.
Programa
Os conteúdos programáticos (CP) são os seguintes: CP1 - Linguagem UML, Diagrama de Classes CP2 - Modelo relacional 1. Desenho de esquemas relacionais 2. Relações e chaves primárias 3. Chaves estrangeiras e regras de integridade 4. Otimizações e índices 5. Transposição de um modelo conceptual para um modelo relacional CP3 - Linguagem SQL 1. Querys Simples; 2. Funções de Agregação 3. SubQuerys; CP4 - Automatismos SQL 1. Triggers 2. Stored Procedures e Funções CP5 - Transações e concorrência CP6 – Introdução ao PHP/MySQL
Processo de Avaliação
Avaliação ao longo do semestre: - Projeto em grupo, com ponderação de 40% em duas entregas faseadas; - Teste individual escrito, com ponderação de 50% a realizar na data da 1ª época; e - Quatro testes intercalares online, com ponderação de 10% a realizar ao longo do semestre. Condicionante para aprovação: nota mínima de 8,00 valores (em 20), sem arredondamento para o projeto e para o teste. Caso o aluno reprove ou não atinja a nota mínima no teste individual escrito, pode recorrer à data da 2ª época para repetir a realização desta componente de avaliação. Para as componentes de projeto e testes intercalares online não haverá possibilidade de novas entregas ou repetições. Alunos que pretendam fazer melhoria de nota poderão fazer o exame, a realizar na data da 2ª época. Nenhuma das restantes componentes é suscetível de melhoria.
Avaliação por exame: - Exame escrito individual, sem consulta, com toda a matéria (100%). Realiza exame final – na 1ª época, 2ª época ou época especial (segundo as regras do conselho pedagógico) quem não tenha concluído com sucesso a avaliação ao longo do semestre, com uma nota média superior ou igual a 10 (em 20).
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: - Ramos, Pedro Nogueira (2012). Desenhar Bases de Dados com UML, 2ª Edição, Edições Sílabo, ISBN: 978-972-618-474-4. - Gouveia, Feliz (2021). Bases de Dados - Fundamentos e Aplicações, 2ª Edição Aumentada, FCA Editora, ISBN: 978-972-722-901-7. - Damas, Luís (2017). SQL, 14ª Edição, FCA Editora, ISBN 978-972-722-829-4. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: - Alturas, Bráulio (2022). Introdução aos Sistemas de informação Organizacionais, 2ª Edição, Edições Sílabo, ISBN 978-989-561-265-9. - Booch, Grady; Rumbaugh, James & Jacobson, Ivar (2005). The Unified Modeling Language User Guide, 2nd Edition, Addison-Wesley, ISBN 978-032-126-797-9. - Ramakrishnan, Raghu & Gehrke, Johannes (2002). Database Management Systems, 3rd Edition, McGraw-Hill, ISBN 978-007-246-563-1. - Caldeira, Carlos Pampulim (2011). A Arte das Bases de Dados, Edições Sílabo, ISBN 978-972-618-627-4. - Date, Christopher J. (2004). An introduction to Database Systems, 8th Edition, Addison-Wesley, ISBN 978-032-119-784-9. - Elmasri, Ramez & Navathe, Shamkant (2010). Fundamentals of Database Systems, 6th Edition, Addison-Wesley, ISBN 978-013-608-620-8. - Laudon, Kenneth & Laudon, Jane (2009). Management Information Systems, 11th Edition, Prentice Hall, ISBN 978-013-607-846-3. - McNurlin, Barbara; Sprague Jr., Ralph & Bui, Tung (2009). Information Systems Management, 8th Edition, Prentice Hall, ISBN 978-013-243-715-8. - Pereira, José Luís (1998). Tecnologias de Bases de Dados, 3ª Edição, FCA Editora, ISBN 978-972-722-143-1. - Silberschatz, Avi; Korth, Henry F. & Sudarshan, S. (2010). Database System Concepts, 6th Edition, Addison-Wesley, ISBN 978-007-352-332-3. Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
Com esta unidade curricular o aluno deverá ficar apto a: OA1. Desenvolver mecanismos de Abstração; OA2. Desenvolver estruturação de informação; OA3. Desenvolver capacidade de utilizar eficazmente linguagens de pesquisa de informação; OA4. Implementar uma solução de aplicação dos conceitos aprendidos.
Programa
Os conteúdos programáticos (CP) são os seguintes: CP1 - Linguagem UML, Diagrama de Classes CP2 - Modelo relacional 1. Desenho de esquemas relacionais 2. Relações e chaves primárias 3. Chaves estrangeiras e regras de integridade 4. Otimizações e índices 5. Transposição de um modelo conceptual para um modelo relacional CP3 - Linguagem SQL 1. Querys Simples; 2. Funções de Agregação 3. SubQuerys; CP4 - Automatismos SQL 1. Triggers 2. Stored Procedures e Funções CP5 - Transações e concorrência CP6 – Introdução ao PHP/MySQL
Processo de Avaliação
Avaliação ao longo do semestre: - Projeto em grupo, com ponderação de 40% em duas entregas faseadas; - Teste individual escrito, com ponderação de 50% a realizar na data da 1ª época; e - Quatro testes intercalares online, com ponderação de 10% a realizar ao longo do semestre. Condicionante para aprovação: nota mínima de 8,00 valores (em 20), sem arredondamento para o projeto e para o teste. Caso o aluno reprove ou não atinja a nota mínima no teste individual escrito, pode recorrer à data da 2ª época para repetir a realização desta componente de avaliação. Para as componentes de projeto e testes intercalares online não haverá possibilidade de novas entregas ou repetições. Alunos que pretendam fazer melhoria de nota poderão fazer o exame, a realizar na data da 2ª época. Nenhuma das restantes componentes é suscetível de melhoria.
Avaliação por exame: - Exame escrito individual, sem consulta, com toda a matéria (100%). Realiza exame final – na 1ª época, 2ª época ou época especial (segundo as regras do conselho pedagógico) quem não tenha concluído com sucesso a avaliação ao longo do semestre, com uma nota média superior ou igual a 10 (em 20).
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: - Ramos, Pedro Nogueira (2012). Desenhar Bases de Dados com UML, 2ª Edição, Edições Sílabo, ISBN: 978-972-618-474-4. - Gouveia, Feliz (2021). Bases de Dados - Fundamentos e Aplicações, 2ª Edição Aumentada, FCA Editora, ISBN: 978-972-722-901-7. - Damas, Luís (2017). SQL, 14ª Edição, FCA Editora, ISBN 978-972-722-829-4. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: - Alturas, Bráulio (2022). Introdução aos Sistemas de informação Organizacionais, 2ª Edição, Edições Sílabo, ISBN 978-989-561-265-9. - Booch, Grady; Rumbaugh, James & Jacobson, Ivar (2005). The Unified Modeling Language User Guide, 2nd Edition, Addison-Wesley, ISBN 978-032-126-797-9. - Ramakrishnan, Raghu & Gehrke, Johannes (2002). Database Management Systems, 3rd Edition, McGraw-Hill, ISBN 978-007-246-563-1. - Caldeira, Carlos Pampulim (2011). A Arte das Bases de Dados, Edições Sílabo, ISBN 978-972-618-627-4. - Date, Christopher J. (2004). An introduction to Database Systems, 8th Edition, Addison-Wesley, ISBN 978-032-119-784-9. - Elmasri, Ramez & Navathe, Shamkant (2010). Fundamentals of Database Systems, 6th Edition, Addison-Wesley, ISBN 978-013-608-620-8. - Laudon, Kenneth & Laudon, Jane (2009). Management Information Systems, 11th Edition, Prentice Hall, ISBN 978-013-607-846-3. - McNurlin, Barbara; Sprague Jr., Ralph & Bui, Tung (2009). Information Systems Management, 8th Edition, Prentice Hall, ISBN 978-013-243-715-8. - Pereira, José Luís (1998). Tecnologias de Bases de Dados, 3ª Edição, FCA Editora, ISBN 978-972-722-143-1. - Silberschatz, Avi; Korth, Henry F. & Sudarshan, S. (2010). Database System Concepts, 6th Edition, Addison-Wesley, ISBN 978-007-352-332-3. Authors: Reference: null Year:
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Objectivos
Com esta unidade curricular o aluno deverá ficar apto a: OA1. Desenvolver mecanismos de Abstração; OA2. Desenvolver estruturação de informação; OA3. Desenvolver capacidade de utilizar eficazmente linguagens de pesquisa de informação; OA4. Implementar uma solução de aplicação dos conceitos aprendidos.
Programa
Os conteúdos programáticos (CP) são os seguintes: CP1 - Linguagem UML, Diagrama de Classes CP2 - Modelo relacional 1. Desenho de esquemas relacionais 2. Relações e chaves primárias 3. Chaves estrangeiras e regras de integridade 4. Otimizações e índices 5. Transposição de um modelo conceptual para um modelo relacional CP3 - Linguagem SQL 1. Querys Simples; 2. Funções de Agregação 3. SubQuerys; CP4 - Automatismos SQL 1. Triggers 2. Stored Procedures e Funções CP5 - Transações e concorrência CP6 – Introdução ao PHP/MySQL
Processo de Avaliação
Avaliação ao longo do semestre: - Projeto em grupo, com ponderação de 40% em duas entregas faseadas; - Teste individual escrito, com ponderação de 50% a realizar na data da 1ª época; e - Quatro testes intercalares online, com ponderação de 10% a realizar ao longo do semestre. Condicionante para aprovação: nota mínima de 8,00 valores (em 20), sem arredondamento para o projeto e para o teste. Caso o aluno reprove ou não atinja a nota mínima no teste individual escrito, pode recorrer à data da 2ª época para repetir a realização desta componente de avaliação. Para as componentes de projeto e testes intercalares online não haverá possibilidade de novas entregas ou repetições. Alunos que pretendam fazer melhoria de nota poderão fazer o exame, a realizar na data da 2ª época. Nenhuma das restantes componentes é suscetível de melhoria.
Avaliação por exame: - Exame escrito individual, sem consulta, com toda a matéria (100%). Realiza exame final – na 1ª época, 2ª época ou época especial (segundo as regras do conselho pedagógico) quem não tenha concluído com sucesso a avaliação ao longo do semestre, com uma nota média superior ou igual a 10 (em 20).
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: - Ramos, Pedro Nogueira (2012). Desenhar Bases de Dados com UML, 2ª Edição, Edições Sílabo, ISBN: 978-972-618-474-4. - Gouveia, Feliz (2021). Bases de Dados - Fundamentos e Aplicações, 2ª Edição Aumentada, FCA Editora, ISBN: 978-972-722-901-7. - Damas, Luís (2017). SQL, 14ª Edição, FCA Editora, ISBN 978-972-722-829-4. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: - Alturas, Bráulio (2022). Introdução aos Sistemas de informação Organizacionais, 2ª Edição, Edições Sílabo, ISBN 978-989-561-265-9. - Booch, Grady; Rumbaugh, James & Jacobson, Ivar (2005). The Unified Modeling Language User Guide, 2nd Edition, Addison-Wesley, ISBN 978-032-126-797-9. - Ramakrishnan, Raghu & Gehrke, Johannes (2002). Database Management Systems, 3rd Edition, McGraw-Hill, ISBN 978-007-246-563-1. - Caldeira, Carlos Pampulim (2011). A Arte das Bases de Dados, Edições Sílabo, ISBN 978-972-618-627-4. - Date, Christopher J. (2004). An introduction to Database Systems, 8th Edition, Addison-Wesley, ISBN 978-032-119-784-9. - Elmasri, Ramez & Navathe, Shamkant (2010). Fundamentals of Database Systems, 6th Edition, Addison-Wesley, ISBN 978-013-608-620-8. - Laudon, Kenneth & Laudon, Jane (2009). Management Information Systems, 11th Edition, Prentice Hall, ISBN 978-013-607-846-3. - McNurlin, Barbara; Sprague Jr., Ralph & Bui, Tung (2009). Information Systems Management, 8th Edition, Prentice Hall, ISBN 978-013-243-715-8. - Pereira, José Luís (1998). Tecnologias de Bases de Dados, 3ª Edição, FCA Editora, ISBN 978-972-722-143-1. - Silberschatz, Avi; Korth, Henry F. & Sudarshan, S. (2010). Database System Concepts, 6th Edition, Addison-Wesley, ISBN 978-007-352-332-3. Authors: Reference: null Year:
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Objectivos
Com esta unidade curricular o aluno deverá ficar apto a: OA1. Desenvolver mecanismos de Abstração; OA2. Desenvolver estruturação de informação; OA3. Desenvolver capacidade de utilizar eficazmente linguagens de pesquisa de informação; OA4. Implementar uma solução de aplicação dos conceitos aprendidos.
Programa
Os conteúdos programáticos (CP) são os seguintes: CP1 - Linguagem UML, Diagrama de Classes CP2 - Modelo relacional 1. Desenho de esquemas relacionais 2. Relações e chaves primárias 3. Chaves estrangeiras e regras de integridade 4. Otimizações e índices 5. Transposição de um modelo conceptual para um modelo relacional CP3 - Linguagem SQL 1. Querys Simples; 2. Funções de Agregação 3. SubQuerys; CP4 - Automatismos SQL 1. Triggers 2. Stored Procedures e Funções CP5 - Transações e concorrência CP6 – Introdução ao PHP/MySQL
Processo de Avaliação
Avaliação ao longo do semestre: - Projeto em grupo, com ponderação de 40% em duas entregas faseadas; - Teste individual escrito, com ponderação de 50% a realizar na data da 1ª época; e - Quatro testes intercalares online, com ponderação de 10% a realizar ao longo do semestre. Condicionante para aprovação: nota mínima de 8,00 valores (em 20), sem arredondamento para o projeto e para o teste. Caso o aluno reprove ou não atinja a nota mínima no teste individual escrito, pode recorrer à data da 2ª época para repetir a realização desta componente de avaliação. Para as componentes de projeto e testes intercalares online não haverá possibilidade de novas entregas ou repetições. Alunos que pretendam fazer melhoria de nota poderão fazer o exame, a realizar na data da 2ª época. Nenhuma das restantes componentes é suscetível de melhoria.
Avaliação por exame: - Exame escrito individual, sem consulta, com toda a matéria (100%). Realiza exame final – na 1ª época, 2ª época ou época especial (segundo as regras do conselho pedagógico) quem não tenha concluído com sucesso a avaliação ao longo do semestre, com uma nota média superior ou igual a 10 (em 20).
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: - Ramos, Pedro Nogueira (2012). Desenhar Bases de Dados com UML, 2ª Edição, Edições Sílabo, ISBN: 978-972-618-474-4. - Gouveia, Feliz (2021). Bases de Dados - Fundamentos e Aplicações, 2ª Edição Aumentada, FCA Editora, ISBN: 978-972-722-901-7. - Damas, Luís (2017). SQL, 14ª Edição, FCA Editora, ISBN 978-972-722-829-4. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: - Alturas, Bráulio (2022). Introdução aos Sistemas de informação Organizacionais, 2ª Edição, Edições Sílabo, ISBN 978-989-561-265-9. - Booch, Grady; Rumbaugh, James & Jacobson, Ivar (2005). The Unified Modeling Language User Guide, 2nd Edition, Addison-Wesley, ISBN 978-032-126-797-9. - Ramakrishnan, Raghu & Gehrke, Johannes (2002). Database Management Systems, 3rd Edition, McGraw-Hill, ISBN 978-007-246-563-1. - Caldeira, Carlos Pampulim (2011). A Arte das Bases de Dados, Edições Sílabo, ISBN 978-972-618-627-4. - Date, Christopher J. (2004). An introduction to Database Systems, 8th Edition, Addison-Wesley, ISBN 978-032-119-784-9. - Elmasri, Ramez & Navathe, Shamkant (2010). Fundamentals of Database Systems, 6th Edition, Addison-Wesley, ISBN 978-013-608-620-8. - Laudon, Kenneth & Laudon, Jane (2009). Management Information Systems, 11th Edition, Prentice Hall, ISBN 978-013-607-846-3. - McNurlin, Barbara; Sprague Jr., Ralph & Bui, Tung (2009). Information Systems Management, 8th Edition, Prentice Hall, ISBN 978-013-243-715-8. - Pereira, José Luís (1998). Tecnologias de Bases de Dados, 3ª Edição, FCA Editora, ISBN 978-972-722-143-1. - Silberschatz, Avi; Korth, Henry F. & Sudarshan, S. (2010). Database System Concepts, 6th Edition, Addison-Wesley, ISBN 978-007-352-332-3. Authors: Reference: null Year:
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Objectivos
Com esta unidade curricular o aluno deverá ficar apto a: OA1. Desenvolver mecanismos de Abstração; OA2. Desenvolver estruturação de informação; OA3. Desenvolver capacidade de utilizar eficazmente linguagens de pesquisa de informação; OA4. Implementar uma solução de aplicação dos conceitos aprendidos.
Programa
Os conteúdos programáticos (CP) são os seguintes: CP1 - Linguagem UML, Diagrama de Classes CP2 - Modelo relacional 1. Desenho de esquemas relacionais 2. Relações e chaves primárias 3. Chaves estrangeiras e regras de integridade 4. Otimizações e índices 5. Transposição de um modelo conceptual para um modelo relacional CP3 - Linguagem SQL 1. Querys Simples; 2. Funções de Agregação 3. SubQuerys; CP4 - Automatismos SQL 1. Triggers 2. Stored Procedures e Funções CP5 - Transações e concorrência CP6 – Introdução ao PHP/MySQL
Processo de Avaliação
Avaliação ao longo do semestre: - Projeto em grupo, com ponderação de 40% em duas entregas faseadas; - Teste individual escrito, com ponderação de 50% a realizar na data da 1ª época; e - Quatro testes intercalares online, com ponderação de 10% a realizar ao longo do semestre. Condicionante para aprovação: nota mínima de 8,00 valores (em 20), sem arredondamento para o projeto e para o teste. Caso o aluno reprove ou não atinja a nota mínima no teste individual escrito, pode recorrer à data da 2ª época para repetir a realização desta componente de avaliação. Para as componentes de projeto e testes intercalares online não haverá possibilidade de novas entregas ou repetições. Alunos que pretendam fazer melhoria de nota poderão fazer o exame, a realizar na data da 2ª época. Nenhuma das restantes componentes é suscetível de melhoria.
Avaliação por exame: - Exame escrito individual, sem consulta, com toda a matéria (100%). Realiza exame final – na 1ª época, 2ª época ou época especial (segundo as regras do conselho pedagógico) quem não tenha concluído com sucesso a avaliação ao longo do semestre, com uma nota média superior ou igual a 10 (em 20).
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: - Ramos, Pedro Nogueira (2012). Desenhar Bases de Dados com UML, 2ª Edição, Edições Sílabo, ISBN: 978-972-618-474-4. - Gouveia, Feliz (2021). Bases de Dados - Fundamentos e Aplicações, 2ª Edição Aumentada, FCA Editora, ISBN: 978-972-722-901-7. - Damas, Luís (2017). SQL, 14ª Edição, FCA Editora, ISBN 978-972-722-829-4. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: - Alturas, Bráulio (2022). Introdução aos Sistemas de informação Organizacionais, 2ª Edição, Edições Sílabo, ISBN 978-989-561-265-9. - Booch, Grady; Rumbaugh, James & Jacobson, Ivar (2005). The Unified Modeling Language User Guide, 2nd Edition, Addison-Wesley, ISBN 978-032-126-797-9. - Ramakrishnan, Raghu & Gehrke, Johannes (2002). Database Management Systems, 3rd Edition, McGraw-Hill, ISBN 978-007-246-563-1. - Caldeira, Carlos Pampulim (2011). A Arte das Bases de Dados, Edições Sílabo, ISBN 978-972-618-627-4. - Date, Christopher J. (2004). An introduction to Database Systems, 8th Edition, Addison-Wesley, ISBN 978-032-119-784-9. - Elmasri, Ramez & Navathe, Shamkant (2010). Fundamentals of Database Systems, 6th Edition, Addison-Wesley, ISBN 978-013-608-620-8. - Laudon, Kenneth & Laudon, Jane (2009). Management Information Systems, 11th Edition, Prentice Hall, ISBN 978-013-607-846-3. - McNurlin, Barbara; Sprague Jr., Ralph & Bui, Tung (2009). Information Systems Management, 8th Edition, Prentice Hall, ISBN 978-013-243-715-8. - Pereira, José Luís (1998). Tecnologias de Bases de Dados, 3ª Edição, FCA Editora, ISBN 978-972-722-143-1. - Silberschatz, Avi; Korth, Henry F. & Sudarshan, S. (2010). Database System Concepts, 6th Edition, Addison-Wesley, ISBN 978-007-352-332-3. Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
(SABER) OA1. Aprofundar o domínio das abordagens, tecnologias, normas, ferramentas e técnicas mais usadas em blockchain. OA2. Adquirir espírito crítico quanto aos constrangimentos na conceção, desenho, implementação e exploração de soluções para contextos de blockchain. OA3. Aumentar a capacidade de integrar / associar os conhecimentos adquiridos nos vários domínios do conhecimento de sistemas distribuídos a esta nova realidade de blockchain e os conceitos associados (moeda virtual, identidade virtual, Wallet, smart contract)..? (SABER FAZER) OA4 Melhorar conhecimentos na area do blockchain, através de tarefas práticas ilustrando esses tópicos. ?. OA5 Compreender as especificações de referência / padrão, protocolos e pilhas de protocolos nas áreas de blockchain.. . (COMPETÊNCIAS TRANSVERSAIS) OA6. . Aumentar a capacidade de lidar com pesquisa e inovação através de conceitos blockchain e tecnologias e ferramentas OA7. Treinar competências de trabalho em grupo.
Programa
CP1 [Introdução ao Blockchain (BC)] Conceitos principais e uma visão geral sobre: 1) Transações; 2) Blocos; 3) Hashes; 4) Consensos; 5) Verifição e confirmação de blocos CP2 [Distributed Ledger Technology (DLTs)] Conceitos, funcionamento e Evolução. Diferentes tipos de DLTs.Plataformas e aplicações de DLTs. Desafios e a sua evolução futura CP3 [CriptoMoeda e Mercados] Plataformas e ferramentas para desenho, criação, serviços distribuidos de BC.Bitcoin e outras moedas digitais. Initial Coin Offering CP4 [Smart Contracts] Conceitos, funcionamento e Casos de aplicação CP5 [Plataforma Ethereum] Visão geral CP6 [Digital Identity and Credentialing] Personally Identifiable Information (PII), Verifiable Credentials (VC), Decentralized Identifiers (DIDs) CP7 [BC applications] Implementação aplicada a casos reais, como: logística, mercado energia, Gestão de identidade, execução automática de contratos, Micropagamentos e outros CP8 [Evolução BC, ligação a Inteligência Artificial e a Privacidade]
Processo de Avaliação
Avaliação periodica: - Realização de trabalhos de grupo com avaliação individual (100%) cuja entrega podera ser nas datas da avaliação da 1ª ou 2ª época
Os alunos não podem ser avaliados por exame final.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Antonopoulos, Mastering Bitcoin:Programming the Open Blockchain, 2nd ed O'Reilly, 2017. ISBN: 978-1491954386 Narayanan, et. al Bitcoin and Cryptocurrency Technologies: A Comprehensive Intr. Princeton, 2016. ISBN: 978-0691171692 Jeff Reed, Smart Contracts: The Essential Guide to Using Blockchain Smart Contracts for Cryptocurrency Exchange .CreateSpace Ind. Publishing Platform (2016), ISBN-10: 1539457443 Saifedean Ammous, The Bitcoin Standard: The Decentralized Alternative to Central Banking Hardcover , Publisher: Wiley; 1 ed (2018), ISBN-10:1119473861 Andreas M. Antonopoulos, Mastering Bitcoin: Programming the Open Blockchain, O?Reilly 2nd Ed, ISBN-13: 978-1491954386 Nathaniel Popper , Digital Gold: Bitcoin and the Inside Story of the Misfits and Millionaires Trying to Reinvent Money, Publisher: Harper Paperbacks, 2016,ISBN-10: 006236250X Daniel Drescher, Blockchain Basics: A Non-Technical Intr. in 25 Steps?from Paperback, .Apress; 1st ed, ISBN-10:1484226038 Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Exploiting Ripple Transaction Ordering For Fun And Profit http://availableimagination.com/exploiting-ripple-transaction-ordering-for-fun-and-profit/ Ripple Consensus Whitepaper https://ripple.com/files/ripple_consensus_whitepaper.pdf Mimblewimble. Poelstra. https://scalingbitcoin.org/papers/mimblewimble.pdf Introduction to post-quantum cryptography. Bernstein. https://www.pqcrypto.org/www.springer.com/cda/content/document/cda_downloaddocument/9783540887010-c1.pdf A Fast and Scalable Payment Network with Bitcoin Duplex Micropayment Channels. Decker, et. al. http://www.tik.ee.ethz.ch/file/716b955c130e6c703fac336ea17b1670/duplex-micropayment-channels.pdf Enabling Blockchain Innovations with Pegged Sidechains. Back, et. al. https://blockstream.com/sidechains.pdf Scanning Live Ethereum Contracts for the "Unchecked-Send" Bug. Wen et. al. http://hackingdistributed.com/2016/06/16/scanning-live-ethereum-contracts-for-bugs/ To fork or not to fork. Wilcke. https://blog.ethereum.org/2016/07/15/to-fork-or-not-to-fork/ The Hard Fork: What's About to Happen to Ethereum and The DAO. Castillo. https://www.coindesk.com/hard-fork-ethereum-dao/ Ethereum Background. https://solidity.readthedocs.io/en/develop/introduction-to-smart-contracts.html Ethereum: A Secure Decentralised Generalised Transaction Ledger. Wood. http://gavwood.com/paper.pdf. A Next-Generation Smart Contract and Decentralized Application Platform. https://github.com/ethereum/wiki/wiki/White-Paper Zerocash: Decentralized Anonymous Payments from Bitcoin. Ben-Sasson, et. al. http://zerocash-project.org/media/pdf/zerocash-extended-20140518.pdf Zerocoin: Anonymous Distributed E-Cash from Bitcoin. Miers, et. al. http://spar.isi.jhu.edu/~mgreen/ZerocoinOakland.pdf Bitcoin-NG: A Scalable Blockchain Protocol. Eyal et. al. https://www.usenix.org/system/files/conference/nsdi16/nsdi16-paper-eyal.pdf March 2013 Chain Fork Post-Mortem. https://github.com/bitcoin/bips/blob/master/bip-0050.mediawiki Measuring the Longitudinal Evolution of the Online Anonymous Marketplace Ecosystem. Soska et. al. https://www.usenix.org/system/files/conference/usenixsecurity15/sec15-paper-soska.pdf Majority is not Enough: Bitcoin Mining is Vulnerable. Eyal et. al. http://www.cs.cornell.edu/~ie53/publications/btcProcFC.pdf Bitcoin and The Age of Bespoke Silicon. Taylor. http://cseweb.ucsd.edu/~mbtaylor/papers/bitcoin_taylor_cases_2013.pdf PATRICIA - Practical Algorithm to Retrieve Information Coded in Alphanumeric, Donald Morrison, Journal of the ACM, 15(4):514-534, October 1968 Is Bitcoin a Real Currency? An Economic Appraisal (download linked file): http://www.nber.org/papers/w19747 A Design Principle for Hash Functions, Damgard. Cluster pub directory: ~/mark/pub/56600/pfds/Damgard.A.Design.Principle.for.Hash.Functions.pdf Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
No final da UC o aluno deverá ser capaz de: OA1. Compreender e calcular derivadas e interpretar o resultado obtido. OA2. Compreender e determinar aproximações lineares e de ordem superior. OA3. Compreender e calcular explicitamente as primitivas de algumas funções elementares. OA4. Compreender e aplicar o teorema fundamental do cálculo diferencial e o teorema fundamental do cálculo integral. OA5. Compreender e calcular integrais e suas aplicações. OA6. Compreender e aplicar métodos numéricos para resolver equações não lineares e aplicados à derivação e integração. OA7. Compreender séries numéricas e representar funções em séries de potências.
Programa
1) Cálculo Diferencial em R 1.1. Limites e continuidade 1.2. Diferenciabilidade 1.3. Fórmula de Taylor 1.4. Análise de erros 1.5. Métodos numéricos para resolução de equações a uma variável - métodos da bissecção e de Newton 1.6. Derivação numérica e optimização numérica 2 ) Cálculo Integral em R 2.1. Primitivas 2.2. Integrais 2.3. Teorema fundamental do cálculo integral 2.4. Aplicações geométricas 2.5. Integração numérica 3) Séries numéricas e séries de potências 3.1. Sucessões 3.2. Séries 3.3. Critérios de convergência 3.4. Séries de potências e aplicações
Processo de Avaliação
Existem duas modalidades de avaliação:
1. Avaliação ao longo do semestre, composta por: - Dois Mini-Testes sobre MATLAB feitos em aula (5% + 5%) - Teste 1 (45%): prova escrita realizada durante o semestre com nota mínima de 7.5 valores - Teste 2 (45%): prova escrita realizada na 1ª época de avaliação com nota mínima de 7.5 valores.
2. Avaliação por exame: realização de um exame (com um peso de 100%), na 1ª época ou na 2ª época do período de avaliação.
A nota mínima de aprovação na unidade curricular é de 10 valores.
Os docentes reservam-se ao direito de fazer uma prova oral a um aluno de modo a comprovar os conhecimentos adquiridos.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: K. Ross, Elementary Analysis. The theory of calculus, Springer, 2013. R. Burden, J. D. Faires, A. Burden, Numerical Analysis, Cengage Learning, 2015. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Sérgio Mendes, Apontamentos da UC, 2023. J. Campos Ferreira, Introdução à Análise Matemática, Fundação Calouste Gulbenkian, 2018. E. Herman, G. Strang, Calculus, Vols 1 e 2, OpenStax, 2017, 2018. Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
No final da UC o aluno deverá ser capaz de: OA1. Compreender e calcular derivadas e interpretar o resultado obtido. OA2. Compreender e determinar aproximações lineares e de ordem superior. OA3. Compreender e calcular explicitamente as primitivas de algumas funções elementares. OA4. Compreender e aplicar o teorema fundamental do cálculo diferencial e o teorema fundamental do cálculo integral. OA5. Compreender e calcular integrais e suas aplicações. OA6. Compreender e aplicar métodos numéricos para resolver equações não lineares e aplicados à derivação e integração. OA7. Compreender séries numéricas e representar funções em séries de potências.
Programa
1) Cálculo Diferencial em R 1.1. Limites e continuidade 1.2. Diferenciabilidade 1.3. Fórmula de Taylor 1.4. Análise de erros 1.5. Métodos numéricos para resolução de equações a uma variável - métodos da bissecção e de Newton 1.6. Derivação numérica e optimização numérica 2 ) Cálculo Integral em R 2.1. Primitivas 2.2. Integrais 2.3. Teorema fundamental do cálculo integral 2.4. Aplicações geométricas 2.5. Integração numérica 3) Séries numéricas e séries de potências 3.1. Sucessões 3.2. Séries 3.3. Critérios de convergência 3.4. Séries de potências e aplicações
Processo de Avaliação
Existem duas modalidades de avaliação:
1. Avaliação ao longo do semestre, composta por: - Dois Mini-Testes sobre MATLAB feitos em aula (5% + 5%) - Teste 1 (45%): prova escrita realizada durante o semestre com nota mínima de 7.5 valores - Teste 2 (45%): prova escrita realizada na 1ª época de avaliação com nota mínima de 7.5 valores.
2. Avaliação por exame: realização de um exame (com um peso de 100%), na 1ª época ou na 2ª época do período de avaliação.
A nota mínima de aprovação na unidade curricular é de 10 valores.
Os docentes reservam-se ao direito de fazer uma prova oral a um aluno de modo a comprovar os conhecimentos adquiridos.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: K. Ross, Elementary Analysis. The theory of calculus, Springer, 2013. R. Burden, J. D. Faires, A. Burden, Numerical Analysis, Cengage Learning, 2015. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Sérgio Mendes, Apontamentos da UC, 2023. J. Campos Ferreira, Introdução à Análise Matemática, Fundação Calouste Gulbenkian, 2018. E. Herman, G. Strang, Calculus, Vols 1 e 2, OpenStax, 2017, 2018. Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
No final da UC o aluno deverá ser capaz de: OA1. Compreender e calcular derivadas e interpretar o resultado obtido. OA2. Compreender e determinar aproximações lineares e de ordem superior. OA3. Compreender e calcular explicitamente as primitivas de algumas funções elementares. OA4. Compreender e aplicar o teorema fundamental do cálculo diferencial e o teorema fundamental do cálculo integral. OA5. Compreender e calcular integrais e suas aplicações. OA6. Compreender e aplicar métodos numéricos para resolver equações não lineares e aplicados à derivação e integração. OA7. Compreender séries numéricas e representar funções em séries de potências.
Programa
1) Cálculo Diferencial em R 1.1. Limites e continuidade 1.2. Diferenciabilidade 1.3. Fórmula de Taylor 1.4. Análise de erros 1.5. Métodos numéricos para resolução de equações a uma variável - métodos da bissecção e de Newton 1.6. Derivação numérica e optimização numérica 2 ) Cálculo Integral em R 2.1. Primitivas 2.2. Integrais 2.3. Teorema fundamental do cálculo integral 2.4. Aplicações geométricas 2.5. Integração numérica 3) Séries numéricas e séries de potências 3.1. Sucessões 3.2. Séries 3.3. Critérios de convergência 3.4. Séries de potências e aplicações
Processo de Avaliação
Existem duas modalidades de avaliação:
1. Avaliação ao longo do semestre, composta por: - Dois Mini-Testes sobre MATLAB feitos em aula (5% + 5%) - Teste 1 (45%): prova escrita realizada durante o semestre com nota mínima de 7.5 valores - Teste 2 (45%): prova escrita realizada na 1ª época de avaliação com nota mínima de 7.5 valores.
2. Avaliação por exame: realização de um exame (com um peso de 100%), na 1ª época ou na 2ª época do período de avaliação.
A nota mínima de aprovação na unidade curricular é de 10 valores.
Os docentes reservam-se ao direito de fazer uma prova oral a um aluno de modo a comprovar os conhecimentos adquiridos.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: K. Ross, Elementary Analysis. The theory of calculus, Springer, 2013. R. Burden, J. D. Faires, A. Burden, Numerical Analysis, Cengage Learning, 2015. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Sérgio Mendes, Apontamentos da UC, 2023. J. Campos Ferreira, Introdução à Análise Matemática, Fundação Calouste Gulbenkian, 2018. E. Herman, G. Strang, Calculus, Vols 1 e 2, OpenStax, 2017, 2018. Authors: Reference: null Year:
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Docentes
João Nuno Garcia Nobre Prata
Objectivos
OA1: Compreender os conceitos e técnicas do cálculo diferencial em Rn. OA2: Aplicar a diferenciabilidade no estudo da otimização. OA3: Compreender as definições e calcular integrais em Rn. OA4: Aplicar integrais duplos e triplos no cálculo de áreas, volumes, centro de massa e densidade de probabilidade. OA5: Utilizar métodos numéricos para integração. OA6: Compreender as definições de cálculo vetorial e aplicar os teoremas da análise vetorial a problemas de física.
Programa
1) Cálculo Diferencial em Rn 1.1.Funções de várias variáveis 1.2.Limites e continuidade 1.3.Derivadas parciais,direcionais e gradiente 1.4.A regra da cadeia e o algoritmo backpropagation 1.5.Teoremas da função implícita e da função inversa 1.6.Derivadas de ordem superior e fórmula de Taylor 2) Otimização em várias variáveis 2.1.Otimização analítica vs otimização numérica 2.2.Extremos livres 2.3.Métodos numéricos: descida máxima e método de Newton 3) Cálculo Integral em Rn 3.1.O integral de Riemann em Rn 3.2.Teorema de Fubini 3.3.Mudança de variável 3.4.Integrais duplos e triplos 3.5.Aplicações:cálculo de áreas,volumes,centros de massa e densidade de probabilidade 3.6.Métodos numéricos:integração numérica(método de Monte Carlo) 4)Análise Vetorial 4.1.Geometria das curvas 4.2.Geometria das superfícies 4.3.Integrais de linha: teorema fundamental 4.4.Integrais de superfície 4.5.Teoremas de Green, Stokes e da divergência
Processo de Avaliação
Os alunos podem optar por uma das seguintes modalidades de avaliação:
-Avaliação ao longo do semestre- Mini testes em aula (30%) + Teste (70%). - Avaliação por Exame (100%), em qualquer uma das épocas de exame.
- Os professores responsáveis reservam-se o direito de fazer orais sempre que considerem necessário.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Stewart, J. (2016) Calculus, Early Transcendentals, 8th Edition,Cengage Learning. Lipsman, R. L., & Rosenberg, J. M. (2017). Multivariable Calculus with MATLAB. Springer International Publishing AG. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Pires, G. (2012) Cálculo Diferencial e Integral em Rn, IST Press, (1ª Edição). Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
OA1: Compreender os conceitos e técnicas do cálculo diferencial em Rn. OA2: Aplicar a diferenciabilidade no estudo da otimização. OA3: Compreender as definições e calcular integrais em Rn. OA4: Aplicar integrais duplos e triplos no cálculo de áreas, volumes, centro de massa e densidade de probabilidade. OA5: Utilizar métodos numéricos para integração. OA6: Compreender as definições de cálculo vetorial e aplicar os teoremas da análise vetorial a problemas de física.
Programa
1) Cálculo Diferencial em Rn 1.1.Funções de várias variáveis 1.2.Limites e continuidade 1.3.Derivadas parciais,direcionais e gradiente 1.4.A regra da cadeia e o algoritmo backpropagation 1.5.Teoremas da função implícita e da função inversa 1.6.Derivadas de ordem superior e fórmula de Taylor 2) Otimização em várias variáveis 2.1.Otimização analítica vs otimização numérica 2.2.Extremos livres 2.3.Métodos numéricos: descida máxima e método de Newton 3) Cálculo Integral em Rn 3.1.O integral de Riemann em Rn 3.2.Teorema de Fubini 3.3.Mudança de variável 3.4.Integrais duplos e triplos 3.5.Aplicações:cálculo de áreas,volumes,centros de massa e densidade de probabilidade 3.6.Métodos numéricos:integração numérica(método de Monte Carlo) 4)Análise Vetorial 4.1.Geometria das curvas 4.2.Geometria das superfícies 4.3.Integrais de linha: teorema fundamental 4.4.Integrais de superfície 4.5.Teoremas de Green, Stokes e da divergência
Processo de Avaliação
Os alunos podem optar por uma das seguintes modalidades de avaliação:
-Avaliação ao longo do semestre- Mini testes em aula (30%) + Teste (70%). - Avaliação por Exame (100%), em qualquer uma das épocas de exame.
- Os professores responsáveis reservam-se o direito de fazer orais sempre que considerem necessário.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Stewart, J. (2016) Calculus, Early Transcendentals, 8th Edition,Cengage Learning. Lipsman, R. L., & Rosenberg, J. M. (2017). Multivariable Calculus with MATLAB. Springer International Publishing AG. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Pires, G. (2012) Cálculo Diferencial e Integral em Rn, IST Press, (1ª Edição). Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Luís Guilherme Alves Mateus
Objectivos
OA1: Compreender os conceitos e técnicas do cálculo diferencial em Rn. OA2: Aplicar a diferenciabilidade no estudo da otimização. OA3: Compreender as definições e calcular integrais em Rn. OA4: Aplicar integrais duplos e triplos no cálculo de áreas, volumes, centro de massa e densidade de probabilidade. OA5: Utilizar métodos numéricos para integração. OA6: Compreender as definições de cálculo vetorial e aplicar os teoremas da análise vetorial a problemas de física.
Programa
1) Cálculo Diferencial em Rn 1.1.Funções de várias variáveis 1.2.Limites e continuidade 1.3.Derivadas parciais,direcionais e gradiente 1.4.A regra da cadeia e o algoritmo backpropagation 1.5.Teoremas da função implícita e da função inversa 1.6.Derivadas de ordem superior e fórmula de Taylor 2) Otimização em várias variáveis 2.1.Otimização analítica vs otimização numérica 2.2.Extremos livres 2.3.Métodos numéricos: descida máxima e método de Newton 3) Cálculo Integral em Rn 3.1.O integral de Riemann em Rn 3.2.Teorema de Fubini 3.3.Mudança de variável 3.4.Integrais duplos e triplos 3.5.Aplicações:cálculo de áreas,volumes,centros de massa e densidade de probabilidade 3.6.Métodos numéricos:integração numérica(método de Monte Carlo) 4)Análise Vetorial 4.1.Geometria das curvas 4.2.Geometria das superfícies 4.3.Integrais de linha: teorema fundamental 4.4.Integrais de superfície 4.5.Teoremas de Green, Stokes e da divergência
Processo de Avaliação
Os alunos podem optar por uma das seguintes modalidades de avaliação:
-Avaliação ao longo do semestre- Mini testes em aula (30%) + Teste (70%). - Avaliação por Exame (100%), em qualquer uma das épocas de exame.
- Os professores responsáveis reservam-se o direito de fazer orais sempre que considerem necessário.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Stewart, J. (2016) Calculus, Early Transcendentals, 8th Edition,Cengage Learning. Lipsman, R. L., & Rosenberg, J. M. (2017). Multivariable Calculus with MATLAB. Springer International Publishing AG. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Pires, G. (2012) Cálculo Diferencial e Integral em Rn, IST Press, (1ª Edição). Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
De acordo com os objetivos gerais da unidade curricular de Cartografia Temática pretende-se: 1) Conhecer os diversos tipos e funções dos mapas; 2) Conhecer as vantagens que geotecnologias digitais (open source) oferecem para a construção de mapas; 3) Conhecer os principais sites para download de dados espaciais para Portugal 4) Conhecer os métodos e saber aplicar técnicas de mapeamento; 5) Conhecer os métodos e construir mapas temáticos segundo princípios cartográficos. 6) Saber analisar informação espacial incluindo os problemas de representação em diferentes escalas 7) Testar diferentes formas de representação e desenvolver espírito crítico relativamente às imagens gráficas
Programa
1) Conceitos espaciais 2) Funções, tipos e categorias de mapas 3) Introdução ao QGIS 4) Visualização espacial de dados 5) Criação e edição de dados espaciais 6) Sistemas de coordenadas e de projeção de mapas 7) Georreferenciação de imagens 8) Administração de tabelas de atributos 9) Análise espacial 10) Desenho de cartografia e construção de mapas temáticos 11) Desenho de impressão e publicação de mapas online 12) Informação e recursos geográficos disponíveis na Web
Processo de Avaliação
A modalidade de avaliação será efetuada ao longo do semestre com os seguintes elementos: Atividade 1_Mapas de localização e mapeamento de eventos espaciais (10%) Atividade 2_Mapas de densidade e cartogramas (10%) Atividade 3_Mapas do tipo graduado (10%) Atividade 4_Mapas do tipo categorizado (10%) Atividade 5_Mapas do tipo baseado em regra (10%) Exercício Final com apresentação oral (50%) A avaliação ao longo do semestre implica uma assiduidade mínima às aulas de 70%. Os alunos que não obtiverem aprovação na avaliação ao longo do semestre, poderão realizar exame final com um peso de 100% na nota final.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: MENKE, Kurt ? Discover QGIS 3.X. A Workbook for Classroom or Independent Study. Local Press LLC, USA, 2019. DUXBURY, Nancy, GARRET-PETTS, W.F. and MACLENNAN, David ? Cultural Mapping as Cultural Inquiry, New York: Routledge, 2015. CARTWRIGHT, W., GARTNER, G., LEHN, A. (Eds) ? Cartography and Art. Lecture Notes in Geoinformation and Cartography, Springer, Berlin, 2009. BODENHAMER, David J., CORRIGAN, John; HARRIS, Trevor M. ? The Spatial Humanities. GIS and the future of humanities scholarship. Bloomington: Indiana University Press, 2010. BREWER, C. A. - Designing Better Maps: A Guide for GIS Users. Redlands: Esri Press, 2005. BERTIN, J. - Semiology of Graphics, Redlands: Esri Press, 2011. ANSON, R. W. and ORMELING, F., J. - Basic Cartography for Students and Technicians (Volume 2). Oxford: Butterworth & Heinemann, 2002. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: - Authors: Reference: null Year:
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03711 |
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Docentes
Objectivos
Com esta unidade curricular o aluno deverá estar apto a: 1. Conhecer a evolução da electrónica analógica desde seu início até o presente incluindo aspectos teóricos e práticos; 2. Conhecer os dispositivos básicos de electrónica analógica tendo também capacidades na interpretação do funcionamento dos dispositivos electrónicos estudados como também os principais tipos de aplicações que implicam a utilização destes dispositivos; 3. Desenvolver circuitos com função específica utilizando dispositivos electrónicos de tipo analógico; 4. Realizar a atividade de projecto ligado a utilização de dispositivos electrónicos s em circuitos e sistemas electrónicos com diferentes funcionalidades; 5. Saber realizar a medição das características dos circuitos e sistemas incluindo a detecção de falhas de funcionamento.
Programa
- Semicondutores: Junção PN: Diodos, Características, Diodos especiais; Circuitos com díodos e aplicações; - Transístores: o transístor de junção bipolar (TJB), características; circuitos com TJBs; o transístor de efeito de campo (FET): características; circuitos com FETs, transístor MOS, aplicações. - Amplificadores operacionais (AMPOPs): características, sistemas e aplicações. - Osciladores: anel, relaxação, cristal. Oscilador controlado por tensão (VCO). Divisores de frequência. Malhas de captura de fase (PLLs). Sintetizadores de frequência. - Filtros Analógicos: definições, classificação e especificação dos filtros. Filtros analógicos passivos e activos: projecto, implementação, análise e aplicações. - Circuito Electrónicos para Sensores. - Aplicação dos Circuitos e das Sistemas Electrónicos para telecomunicações.
Processo de Avaliação
Avaliação durante o semestre: 40% - Laboratório + Relatório de laboratório (realizado por grupos de 3-4 pessoas), 60% Prova escrita, A realização da prova escrita (teste) será realizada na data marcada na 1a época de exames. Nota mínima no laboratório: 8 Nota mínima da prova escrita: 8 No caso da avaliação durante o semestre são recomendados: Frequência laboratório 100%, Frequência aulas teóricas e teórico pratica mínimo 50%. Serão criadas as condições para recuperar as aulas de laboratório em falta caso que o aluno tem justificação para as faltas registradas nas aulas de laboratório.
Exame: 80% componente teórico pratica e exercícios 20% questões relacionados com o laboratório a realização do exame será marcada na 1a época, 2a época e época especial.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Adel S. Sedra, Kenneth C. Smith , Microelectronic Circuits - 5th. Edition, Oxford Univ. Press; 1997. Octavian Postolache - Circuitos e Sistemas Electrónicos - exercícios, ISCTE/2014 Octavian Postolache - Circuitos e Sistemas Electrónicos , Guia de Laboratório, ISCTE-IUL/2017 Octavian Postolache ? Circuitos e Sistemas Electrónicos - Diapositivos, ISCTE-IUL/2017; Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: David Johns, Ken Martin, Analog Integrated Circuit Design, John Wiley & Sons, 1996. Jacob Millman, Arvin Grabel , Microelectronics Microelectronics (Electronics and Electronic Circuits), McGraw-Hill, 1987 Kimmo Karvinen and Tero Karvinen , Getting Started with Sensors: Measure the World with Electronics, Arduino, and Raspberry Pi, ISBN-13: 978-1449367084, ED Softcover, 2014. Donald A. Neaman , Microelectronics, Circuit Analysis and Design, McGraw-Hill, 2008 Acácio Manuel Raposo Amaral, Electrónica Analógica ? Princípios, Análise e Projectos, Edições Silabo, 2017 Prof. Manuel Medeiros Silva Introdução aos Circuitos Eléctricos e Electrónicos, Ed. Fund. Calouste Gulbenkian, 2015 Adel S. Sedra, Kenneth C. Smith, Microelectronic Circuits Oxford Series in Electrical Engineering, 4th, 5th or 6th edition A. C. Baptista, C- F. Fernandes, J. T. Pereira, J. J. Paisana, Fundamentos de Electrónica, Editora LIDEL. 2013 Authors: Reference: null Year:
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04446 |
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Docentes
Objectivos
OA1 - O que é informação, como se mede, e a sua relação com teoria de probabilidades. OA2 - Algoritmos de compressão de informação com algoritmos centralizados e distribuídos de compressão de fonte. OA3 - Codificação para deteção e correção de erros de informação clássica. OA4 - Técnicas de criptografia clássica baseadas em teoria de números. OA5 - Técnicas de segurança de informação dependentes do meio físico. OA6 - Introdução à informação quântica: representação e métricas fundamentais. OA7 - Introdução a redes quânticas (internet quântica) e criptografia de chave quântica. OA8 - Códigos de correção de erros quânticos. OA9 - Criptografia pós-quântica.
Programa
CP1 - Entropia, informação mútua, fontes uniformes e não-uniformes. Revisão de teoria de probabilidades e MATLAB. Blocos de um sistema de transmissão digital. CP2 - Codificações de Shannon-Fano, Huffman, Lempel-Ziv, e codificação aritmética CP3 - Canal BSC, códigos de blocos, códigos aleatórios lineares. Códigos convolucionais. Códigos BCH. Entrelaçadores. Introdução a turbo-códigos e códigos LDPC. CP4 - Descodificação baseada no síndroma. Algoritmo de Viterbi. CP5 - Descodificação probabilística com GRAND. CP6 - MIMO: codificação de Alamouti, ultiplexagem no espaço e algoritmos de deteção. CP7 - Códigos Fonte e códigos LT. CP8 - “Network coding” e “network coding” na camada física. Princípios de NOMA. CP9 - Segurança em redes sem fios baseadas em desvanecimento e em ruído artificial. CP10 - Entrelaçamento quântico. Polarização. Protocolo BB84. CP11 - Sistema de Shamir. Sistemas de McEliece e de Hill, DES, AES, RSA. CP12 - Criptografia baseada em reticulados. Sistemas GGH e LWE.
Processo de Avaliação
O estudante poderá optar por uma das seguintes modalidades:
A) Avaliação ao longo do semestre: 3 trabalhos (em grupos de 2 estudantes) pesando a média simples dos três trabalhos 40% na nota final (todos com igual peso); mais um teste escrito realizado na 1ª época de exames com peso de 60%. A aprovação dos estudantes através do método de avaliação ao longo do semestre implica uma nota mínima de 8,0 valores no teste. A opção A só é possível na 1ª época de avaliação, de acordo com a regulamentação geral da avaliação no Iscte.
B) Avaliação por exame: prova escrita com um peso de 100% a realizar ou na 1ª época de exames, ou na 2ª época de exames, ou na época especial de exames (para os estudantes que a ela têm acesso nos termos dos regulamentos do Iscte).
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: - Susan Loepp, William K. Wootters, Protecting Information: From Classical Error Correction to Quantum Cryptography, Cambridge University Press, 2006 - Stefan M. Moser, Po-Ning Chen, A Student's Guide to Coding and Information Theory, Cambridge University Press, 2012 - Daniele Micciancio, Shafi Goldwasser, Complexity of Lattice Problems: A Cryptographic Perspective, Springer, March 2002 Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Adicionalmente, recomendam-se os seguintes 9 livros onde alguns dos pontos do programa para clarificar alguns pontos do programa:
*Teoria da Informação Clássica: - Codificação Robert J. McEliece, The theory of Information and Coding, Cambridge University Press, 2002 - Norman L. Bigs, Codes: An Introduction to Information Communication and Cryptography, Springer 2008 - Stefan M. Moser, Po-Ning Chen, A Student's Guide to Coding and Information Theory, Cambridge University Press, 2012 - Matthieu Bloch, João Barros, Physical-Layer Security: From Information Theory to Security Engineering, Cambridge University Press, 2011
*Informação Quântica: - Gianfranco Cariolaro, Quantum Communications, Springer, 2015 - Michael A. Nielsen, Isaac L. Chuang, Quantum Computation and Quantum Information, Cambridge University Press, 2012 - Daniel A. Lidar, Todd A. Brun, Quantum Error Correction, Cambridge University Press, 2013 - Ivan B. Djordjevic, Quantum Information Processing, Quantum Computing, and Quantum Error Correction: An Engineering Approach, Academic Press 2021
*Criptografia pós-quântica: - D.J. Bernstein; J. Buchmann; E. Dahmen (editores), Post Quantum Cryptography, Springer, 2009. - Chris Peikert , A Decade of Lattice Cryptography, Now Publishers, 2016 Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
O aluno que complete com sucesso esta Unidade Curricular será capaz de: 1. Conhecer as origens do debate acerca da relação entre cognição e emoção 2. Conhecer as principais concepções teóricas acerca da relação entre cognição e emoção 3. Compreender, analisar e avaliar os principais métodos e técnicas de investigação da influência das emoções na cognição e dos factores cognitivos implicados nas emoções. 4. Compreender e explicar a influência das emoções em processos cognitivos e sócio-cognitivos 5. Explicitar implicações práticas deste domínio de investigação, aplicando o conhecimento adquirido a diferentes contextos
Programa
1. Definições básicas e fundamentos do estudo da relação cognição-emoção 1.1. Cognição: Noções de representação cognitiva e de processamento de informação; panorâmica das funções cognitivas 1.2. Emoção e conceitos relacionados 1.3. Contextualização histórica e filosófica do debate cognição-emoção 1.4. Aspetos metodológicos do estudo da relação cognição-emoção 2. Influência da emoção na cognição 2.1. Julgamento, tomada de decisão e modos de processamento 2.2. Atenção e controlo cognitivo 2.3. Memória 2.4. Linguagem 2.5. Traços emocionais e processamento cognitivo 2.6. Perturbações afetivas 3. Influência da cognição na emoção 3.1. Processos cognitivos e regulação emocional 3.2. Perturbações da cognição e impacto na emoção 4. Integração de processos emocionais e cognitivos: mecanismos e bases cerebrais
Processo de Avaliação
Avaliação ao longo do semestre: Trabalho de grupo, incluindo apresentação/discussão de artigo em aula (10%) e relatório escrito sobre o tema (20%); resposta individual a duas perguntas (20%); teste (50%). Os estudantes ficam aprovados se tiverem nota igual ou superior a 9.5 valores em cada um dos elementos.
Exame: os estudantes terão acesso a exame final (1ª e/ou 2ª época) nas condições vigentes no REACC. A aprovação implica a obtenção de nota igual ou superior a 9.5 valores.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Vuilleumier, P. (2005). How brains beware: neural mechanisms of emotional attention. Trends in Cognitive Sciences, 9(12), 585-94. Storbeck, J., & Clore, G. (2007). On the interdependence of cognition and emotion. Cognition and Emotion, 21, 1212-1237 Power, M. J., Dagleish, T. (Eds., 2016). Handbook of Cognition and Emotion: From Order to Disorder (Third Edition). London: Psychology Press Pessoa, L. (2008). On the relationship between emotion and cognition. Nature Reviews Neuroscience, 9, 148-158. Okon-Singer, H., Hendler, T., Pessoa, L., & Shackman, A. (2015). The neurobiology of emotion?cognition interactions: fundamental questions and strategies for future research. Frontiers in Human Neuroscience, 9, 58. Ochsner, K. N., & Phelps, E. (2007). Emerging perspectives on emotion-cognition interactions. Trends in Cognitive Sciences,11(8), 317-318. Duncan, S., & Barrett, L. F. (2007). Affect is a form of cognition: A neurobiological analysis. Cognition and Emotion, 21, 1184-1211. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Wells, A. & Matthews, G. (1994). Attention and emotion: A clinical perspective. Hove, UK: Lawrence Erlbaum. Watson, K. K., Matthews, B. J., & Allman, J. M. (2007). Brain activation during sight gags and language-dependent humor. Cerebral Cortex, 17(2), 314-324. Smith, C., & Ellsworth, P (1985). Patterns of cognitive appraisal in emotion. Journal of Personality and Social Psychology, 48, 813-838. Schwarz, N. (2000). Emotion, cognition, and decision making. Cognition and Emotion, 14, 433-440. Schurgin, M. W., Nelson, J., Iida, S., Ohira, H., Chiao, J. Y., & Franconeri, S. L. (2014). Eye movements during emotion recognition in faces. Journal of Vision, 14, 1-16. Pessoa, L. (2015). Précis on The Cognitive-Emotional Brain. Behavioural and Brain Sciences, 38, 1-66. Ochsner, K.N., & Gross, J.J. (2005). The cognitive control of emotion. Trends in Cognitive Sciences, 9, 242-249. Lindquist, K. A., Barrett, L. F., Bliss-Moreau, E., & Russell, J. A. (2006). Language and the perception of emotion. Emotion, 6, 125-138. Leventhal, H. & Scherer, K. (1987). The relationship of emotion to cognition: A functional approach to a semantic controversy. Cognition and Emotion, 1, 3-28. Lazarus, R. S. (1984). On the primacy of cognition. American Psychologist, 39, 124-129. Kanske, P & Kotz, S. (2011) Conflict processing is modulated by positive emotion:ERP data from a flanker task Behavioural Brain Research, 219, 382-386 Gasper, K., & Clore, G. L. (2002). Attending to the big picture: Mood and global versus local processing of visual information. Psychological Science, 13, 34-40. Eysenck, M. W. & Keane, M. (2000). Cognitive Psychology: A student's Handbook (4ª Ed). Taylor & Francis Combs, M. R. et al. (2011). Attention shaping as a means to improve emotion perception deficits in outpatients with schizophrenia and impaired controls. Schizophrenia Research, 127(1-3), 151-6. Authors: Reference: null Year:
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03875 |
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Objectivos
OA1: Fazer um programa em Python que utilize variáveis, estruturas de controlo, listas e dicionários OA2: Utilizar a biblioteca numpy para criar e manipular vectores e matrizes OA3: Importar um ficheiro e calcular estatísticas sobre os seus dados OA4: importar, preparar e visualizar dados graficamente OA5: Criar um modelo preditivo e testar uma predição
Programa
Introdução Fundamentos CP1: Tipos, estruturas de dados, funções e objetos em Python CP2: Computação com arrays NumPy Análise e Visualização de Dados CP3: leitura, representação e gravação de dados CP4: Biblioteca Pandas e as suas principais estruturas de dados CP5: Agregação de dados, operações de grupo e Pivot tables CP6: Visualização gráfica de dados com matplotlib e seaborn Análise Estatística e Aprendizagem Automática CP7: Análise estatística e preditiva CP8: Introdução à Aprendizagem Automática: Estudo de caso
Processo de Avaliação
Avaliação ao longo do semestre: Teste Intermédio (25%) + PROJETO (25%, individual) + Teste Final (50%, após o fim das aulas). Avaliação por exame: Teste individual (50%, cobrindo toda a matéria) + prova prática (50%, a realizar em computador).
A avaliação por exame ocorre sempre que o estudante optar por esta modalidade ou não tenha obtido nota positiva na avaliação ao longo do semestre. Pode ser realizada na 1ª época, 2ª época ou época especial (Artº 14 do RGACC).
A nota final do PROJETO é fixada para cada aluno através de uma prova oral e dependerá do código, documentação apresentada e do desempenho do aluno na oral. As perguntas dos testes podem envolver aspetos relativos ao trabalho. Nenhum dos componentes de avaliação requer um nota mínima.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: - Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data (1st ed.) (2016). Jake VanderPlas. O'Reilly Media, Inc. - Ciência Dos Dados Nas Organizações - Aplicações Em Python (2017), José Braga de Vasconcelos e Alexandre Barão, FCA Editora. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Making Sense of Data I: A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining, Second Edition (2014). Glenn J. Myatt and Wayne P. Johnson. Published by John Wiley & Sons, Inc. Authors: Reference: null Year:
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03826 |
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Docentes
Objectivos
No final da unidade curricular o estudante deverá ser capaz de:
OA1.1 Ler e interpretar textos de arquitectura, transpondo essa informação para outros sistemas de representação. OA1.2 Escrever textos de arquitectura, transpondo informação a partir de outros sistemas de representação. OA1.3 Comunicar oralmente ideias e princípios de atuação em arquitetura.
OA2.1 Compreender a importância da expressão matérica em arquitetura. OA2.2 Representar a partir da manipulação de materiais, ideias e conceitos abstratos.
OA3.1. Compreender a importância e a lógica da criação de Atlas, como processo conceptual de apoio ao projeto. Executar Atlas simples. OA3.2 Ter conhecimento das ferramentas digitais, nomeadamente A.I., à disposição para a criação de Atlas. Executar Atlas gerados.
Programa
Ao longo da unidade curricular o estudante vai ter contacto com os seguintes módulos:
Sistemas de Desenho e Representação Espacial
CP1. Processos Ficcionais - Verbo Escrito - Verbo Oral
CP2. Processos Materiais - Materiais e a sua expressão física
CP3. Processos Ficcionais - Atlas coleção - Atlas gerado (A.I.)
Processo de Avaliação
Dado o carácter eminentemente prático desta UC, a sua avaliação consiste exclusivamente num regime de avaliação ao longo do semestre. Isto implica uma presença mínima em 10 de um total de 12 aulas, discussões periódicas dos exercícios com o/a docente e entrega de todas as fases dos exercícios propostos nas datas definidas. A avaliação final resulta da ponderação: 70% exercícios + 30% presença e participação em aula. A UC não tem avaliação por exame. A melhoria de nota só poderá ser realizada mediante a reinscrição na edição seguinte da UC, com a repetição completa de todo o processo de avaliação.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Rendell, J. (2006). Art and architecture: a place between. Nova Iorque: I.B.Tauris. Pallasmaa, J. (2012). Los ojos de la piel: la arquitectura y los sentidos. Barcelona: Gustavo Gili, Holl, S.; Pallasmaa, J.; Pérez-Gómez, A. (2006). Questions of Perception: phenomenology of Architecture. San Francisco: William Stout Publishers. Hoffman, D. D. (1998). Visual Intelligence: How We Create What We See. Nova York: W. W. Norton. Elkins, J. (2003). Visual Studies: A Skeptical Introduction. Londres: Routledge. Costa, A.; Brusatin, M. (1992). «Visa?o». In Romano, Ruggiero, coord. Enciclope?dia Einaudi. Volume 25: Criatividade ? Visa?o. Lisboa: Imprensa Nacional ? Casa da Moeda; p. 242-273. Bjone, C. (2009). Art and architecture. Berlim: Birkhäuser. Aumont, J. (2005). L?image. 2a ed. Paris: Nathan. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Sale, T., Betti, C. (2004). Drawing; A Contemporary Approach, Belmont: Wadsworth Group/Thompson Learning. Robbins, E. (1994). Why Architects Draw, Cambridge/Massachusetts: The MIT Press. Molina, J. J. G., Cabezas, L., Bordes, J. (2001). El Manual de Dibujo: Estratégias de su Enseñanza en el Siglo XX, Madrid: Ediciones Cátedra. Máquinas y Herramientas de Dibujo, Madrid: Ed. Cátedra, 2002. Estrategias del Dibujo en el Arte Contemporáneo, Madrid: Ed. Cátedra, 1999. Molina, J. J. G. (coord.), Las Lecciones del Dibujo, Madrid: Ed. Cátedra, 1995. Le Corbusier (1994). Le Corbusier: Les Voyages d?Allemagne, Carnets (Ch.-E. Jeanneret), Milano: Electa, Paris: Fondation L.C. Roberts, L. (2008). Grids Creative Solutions for Graphic Designers, New Jersey: John Wiley & Sons Inc. Mateo, J. L., Sauter, F. (editors) (2012). Expression: architecture and the arts: a pedagogical interaction. Suiça: Park Books. Maeda, J. (2004). Creative Code: Aesthetics + Computation, London: Thames & Hudson, 2004. Klanten R.; Bourquin, N.; Tissot, T.; Ehmann, S.; Heerden, F., Data Flow (2008). Visualising Information in Graphic, Gestalten. Kaupelis, R. (1992). Experimental Drawing, New York: Watson-Guptill Publications. Herbert, D. M. (1993). Architectural Study Drawing, New York: Van Nostrand Reinhold. Arnheim, R. (1989). Arte e Percepção Visual. Uma Psicologia Da Visão Criadora. Livraria Pioneira Editora, São Paulo. (1ª edição 1954) Ambrose, G.; Harris, P. (2008). The Production Manual: A Graphic Design Handbook, Ava / Academia. Ambrose, G.; Harris, P. (2009). Basics Design: Design Thinking, Ava Academia. Ambrose, G.; Harris, P. (2008). Basics Design: Grids, Ava Academia. Ambrose, G.; Harris, P. (2006). Basics Design: Print and Finish, Ava Academia. Ambrose, G.; Harris, P. (2005). Basics Design: Typography, Ava Academia. Ambrose, G.; Harris, P. (2005). Basics Design: Layout, Ava Academia. Ambrose, G.; Harris, P. (2005). Basics Design: Colour, Ava Academia. Ambrose, G.; Harris, P. (2004). Basics Design: Format, Ava Academia. AA.VV. (2002). Desenho Projecto de Desenho, Lisboa: M. Cultura /Inst. Arte Contemporânea. Authors: Reference: null Year:
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03829 |
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Docentes
Objectivos
No final da unidade curricular o estudante deverá ser capaz de:
OA1.1 Utilizar colagens como método de representação de conceitos complexos. OA1.2 Utilizar infografia e diagramas como método de representação. OA1.3 Compor painéis e outros elementos gráficos de apresentação de projetos. OA1.4 Utilizar ferramentas de I.A. para gerar variações críticas de projetos.
Programa
Ao longo da unidade curricular o estudante vai ter contacto com os seguintes módulos:
CP1 - "Collage": contexto histórico e potencialidades expressivas. CP2 - Noções Básicas de Design Gráfico e de utilização de tipos de letra. CP3 - Noções Básicas sobre o Sistema de Grelhas. CP4 - Ilustração: contexto histórico e potencialidades expressivas. CP5 - Infografia e diagramas: contexto histórico e potencialidades expressivas. CP1 - A.I.: ética, autoria e potencialidades operativas.
Processo de Avaliação
Dado o carácter eminentemente prático desta UC, a sua avaliação consiste exclusivamente num regime de avaliação ao longo do semestre. Isto implica uma presença mínima em 10 de um total de 12 aulas, discussões periódicas dos exercícios com o/a docente e entrega de todas as fases dos exercícios propostos nas datas definidas. A avaliação final resulta da ponderação: 70% exercícios + 30% presença e participação em aula. A UC não tem avaliação por exame. A melhoria de nota só poderá ser realizada mediante a reinscrição na edição seguinte da UC, com a repetição completa de todo o processo de avaliação.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Ambrose, G. (2012). Layout. Design Básico 2. Bookman. Höch, H. (2022). Hannah Höch, Works on Paper. London: Prestel. Hochuli, J. (2017). Detail in Typographie. Montreuil: Editions B42. Muller-Brockman, J. [1968] (2012). Sistema de grelhas. Um manual para designers gráficos. Barcelona: Editorial Gustavo Gili. Rendgen, S. (2014). Understanding the World. Cologne: Taschen. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Berger, J. (2021). A Aparência das Coisas. Lisboa: Antígona. Berger, J. [1972] (2018). Modos de Ver. Lisboa: Antígona. Marcuse, H., [1977] (2020). A Dimensão Estética. Lisboa: Edições 70. Munari, B. [1968] (2006). Design e Comunicação Visual. Lisboa: Edições 70. Sontag, S., [1966] (2022). Contra a Interpretação. Lisboa: Quetzal. Sontag, S., [1977] (2022). Ensaios sobre Fotografia. Lisboa: Quetzal. Authors: Reference: null Year:
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01926 |
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Docentes
Objectivos
1. Entender os sistemas de controlo de gestão como parte integrante do modelo de gestão das organizações; 2. Desenvolver o sentido crítico sobre os modelos e instrumentos do controlo de gestão e sua adequação às necessidades das organizações e dos stakeholders; 3. Ser capaz de identificar os instrumentos de controlo de gestão e de os integrar num sistema orientado para a melhoria da performance dos gestores e das organizações; 4. Ser capaz de integrar a informação de gestão nos sistemas de informação.
Programa
I - Enquadramento do controlo de gestão II - Indicadores de performance financeira III - Controlo estratégico e operacional
Processo de Avaliação
1) Avaliação ao longo do semestre: Instrumentos: trabalhos ou casos, individuais/grupo (40%) e teste escrito individual (60%). Aprovação: a) mín. 7,5 valores em cada uma das provas ou conjunto de provas individuais; b) classificação final mín. 10 valores. 2) Avaliação por exame (1ª época): teste escrito (100%), com classificação mínima 10 valores. 3) Avaliação por exame (2ª época): teste escrito (100%) com classificação mínima 10 valores. Escala: 0-20 valores.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Drury, C. (2024). Management and Cost Accounting. 12th Edition. Cengage Learning. Jordan, H., Neves, J.C., e Rodrigues, J. A. (2021). O Controlo de Gestão - ao Serviço da Estratégia e dos Gestores. 11ª edição. Áreas Editora. Major, M. e Vieira, R. (2017). Contabilidade e Controlo de Gestão: Teoria, Metodologia e Prática. 2nd Edition. Escolar Editora. Merchant, K. A. e Van der Stede, W. A. (2017). Management Control Systems. Performance Measurement, Evaluation and Incentives. 4th Edition. Pearson. Simons, R. (2013). Performance Measurement and Control Systems for Implementing Strategy Text and Cases. 1st Edition. Pearson. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Bhimani, A. (2006). Contemporary Issues in Management Accounting. Oxford University Press. Bhimani, A., Horngren, C.T., Datar, S.M. and Rajan, M. (2023). Management and Cost Accounting. 8th Edition. Pearson. Chapman, C. S., Hopwood, A. G. and Shields, M. D. (2009). Handbook of Management Accounting Research. Elsevier. Volumes 1, 2, 3. Garrison, R., Noreen, E. and Brewer, P. (2024). Managerial Accounting. 18th Edition, McGraw-Hill. Hopper, T., Scapens, R. W. and Northcott, D (2007). Issues in Management Accounting. 3rd edition. Prentice Hall. Humphrey, C., and Lee, B. (2007). The Real-Life Guide to Accounting Research: A Behind the Scenes View of Using Qualitative Research Methods. CIMA Publishing Authors: Reference: null Year:
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L0786 |
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Docentes
Objectivos
OA1. Identificar os requisitos para a CDSI e as principais fases e actividades de CDSI; OA2. Transformar requisitos em especificação técnica e modelos de um SI; OA3. Utilizar ferramentas de modelização de SI; OA4. Utilizar tecnologias de implementação Low-Code e introdução a serviços para a implementação de SI, API com protocolos REST; OA5. Construir experiência de trabalho em equipa, no contexto da realização do projecto de CDSI, desenvolvendo as capacidades de discussão, de tolerância, aceitação e respeito das opiniões dos colegas (soft skills); OA6. Co-construir soluções baseadas em pensamento crítico, resolução criativa de problemas, colaboração, observação crítica, negociação e tomada de decisão colaborativa; OA7. Aplicar estratégias de proposição de soluções refletidas, trabalho autónomo baseado na pesquisa de soluções e construção sustentada de argumentação; OA8. Desenvolver as capacidades de comunicação oral e escrita e de discussão técnica do trabalho.
Programa
CP1. Introdução à concepção e desenvolvimento de SI; CP2. Ciclo de vida de desenvolvimento de SI; CP3. Análise de requisitos para a concepção e desenvolvimento de SI; CP4. Especificação e concepção de SI, diagramas UML; CP5. Modelização de processos no contexto dos SI em BPMN; CP6. Tecnologias de implementação Low-Code; CP7. Tecnologias de integração no contexto dos SI: Arquitecturas Orientadas a Serviços, Application Programming Interfaces (API) e REST.
Processo de Avaliação
Avaliação ao longo do semestre: A avaliação na UC é exclusivamente efetuada por avaliação ao longo do semestre por ser uma UC iminentemente prática através de projecto. A nota individual resulta de vários componentes: da avaliação dos relatórios intercalares, relatório final, apreciação do desempenho do/a aluno/a ao longo do semestre (envolvimento nas discussões semanais, na sua capacidade de exposição e discussão técnica), orais e teste individual, da seguinte forma: - Participação em aula (10%): avalia a presença, incluindo a presença obrigatória em 80% das aulas, envolvimento e contributos individuais dos estudantes nas discussões e em atividades práticas. - Teste individual (20%) a realizar em época intercalar; - Fase 1 do projecto: entrega, discussões semanais, apresentação oral (30%), a realizar durante o semestre; - Fase 2 do projecto: entregas, discussões semanais (30%) a realizar durante a penúltima semana do semestre; - Fase 3 do projecto: entrega do relatório de testes (10%) a realizar na última semana do semestre. - As notas das fases 2 e 3 têm em conta a componente demonstração e discussão oral do projeto final a realizar durante a 1ª época. Não existe avaliação por exame e a época especial consiste num complemento à avaliação ao longo do semestre, se necessário. A época especial é reservada a casos especiais previstos no Regulamento Geral de Avaliação de Conhecimentos e Competências (RGACC), Artigo 14.º Época especial: https://www.iscte-iul.pt/conteudos/estudantes/informacao-academica/regulamentos-formularios/1025/regulamentos
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Whitten, J.L. and Bentley, L.D., Systems Analysis and Design Methods, McGraw-Hill, USA, 7th edition, 2007. Avison, D. and Fitzgerald, G., Information Systems Development: methodologies, techniques, and tools, McGraw-Hill Education ? Europe, 4th ed., 2006. Seidl, Martina et al., UML@Classroom: An Introduction to Object-Oriented Modeling, Springer, 2012. Brambilla, Marco et al., Model-Driven Software Engineering in Practice, Morgan & Claypool Publishers, 2012. Magal, R. S. and Word, J., Essentials of Business Processes and Information Systems, John Wiley & Sons, Inc., USA, 2009. Erl, T., Service-Oriented Architecture: Analysis and Design for Services and Microservices, Pearson Education, Prentice Hall, USA, 2nd ed., 2019. Hohpe, G. and Woolf, B., Enterprise Integration Patterns: Designing, Building, and Deploying Messaging Solutions, Addison-Wesley, 2004. Gold-Bernstein, B. and Ruh, W., Enterprise Integration: The Essential Guide to Integration Solutions, Addison-Wesley, 2005. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Modelling information system processes: https://www.modeling-guidelines.org/ Modelling processes and UML with Signavio tutorials: http://elearning.uml.ac.at/quiz https://documentation.signavio.com/suite/en-us/Content/workflow-accelerator/userguide/tutorials/intro.htm https://documentation.signavio.com/suite/en-us/Content/process-manager/userguide/intro.htm https://www.signavio.com/video/signavio-tutorial-videos/ https://www.signavio.com/bpmn-introductory-guide/ https://documentation.signavio.com/pdfs/en/Process-Manager-User-Guide-en.pdf https://www.uml.org/ Schmuller, Joseph.; Sams Teach Yourself UML in 24 Hours, 3rd Edition, Sams Publishing, 2004. Fowler, M.; UML Distilled, Third Edition, Addison-Wesley, 2004. Booch, Grady, Rumbaugh, James, Jacobson, Ivar; The Unified Modeling Language User Guide, Second Edition, Addison-Wesley, 2005. Dennis, A., Wixom, B. H., Tegarden, D.; System Analysis and Design UML Version 2.0, John Wiley and Sons, 2009. Arlow, J., Neustadt, I.; UML2 and the Unified Process, Second edition, Addison-Wesley, 2005. Implementing systems with OutSystems low-code: https://success.outsystems.com/Documentation https://www.outsystems.com/training/paths/18/becoming-a-reactive-web-developer/ https://www.outsystems.com/training/courses/123/modeling-data/ https://www.outsystems.com/training/courses/128/modeling-data-relationships/ https://www.outsystems.com/training/courses/116/integrating-with-web-services/ https://www.outsystems.com/training/courses/184/modeling-business-processes/ https://www.outsystems.com/training/paths/16/becoming-a-front-end-developer-in-outsystems/ https://www.outsystems.com/training/courses/124/reactive-ui-development-101/ https://www.outsystems.com/training/courses/129/building-reactive-web-forms/ https://www.outsystems.com/training/courses/130/form-validations/ Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
OA1. Identificar os requisitos para a CDSI e as principais fases e actividades de CDSI; OA2. Transformar requisitos em especificação técnica e modelos de um SI; OA3. Utilizar ferramentas de modelização de SI; OA4. Utilizar tecnologias de implementação Low-Code e introdução a serviços para a implementação de SI, API com protocolos REST; OA5. Construir experiência de trabalho em equipa, no contexto da realização do projecto de CDSI, desenvolvendo as capacidades de discussão, de tolerância, aceitação e respeito das opiniões dos colegas (soft skills); OA6. Co-construir soluções baseadas em pensamento crítico, resolução criativa de problemas, colaboração, observação crítica, negociação e tomada de decisão colaborativa; OA7. Aplicar estratégias de proposição de soluções refletidas, trabalho autónomo baseado na pesquisa de soluções e construção sustentada de argumentação; OA8. Desenvolver as capacidades de comunicação oral e escrita e de discussão técnica do trabalho.
Programa
CP1. Introdução à concepção e desenvolvimento de SI; CP2. Ciclo de vida de desenvolvimento de SI; CP3. Análise de requisitos para a concepção e desenvolvimento de SI; CP4. Especificação e concepção de SI, diagramas UML; CP5. Modelização de processos no contexto dos SI em BPMN; CP6. Tecnologias de implementação Low-Code; CP7. Tecnologias de integração no contexto dos SI: Arquitecturas Orientadas a Serviços, Application Programming Interfaces (API) e REST.
Processo de Avaliação
Avaliação ao longo do semestre: A avaliação na UC é exclusivamente efetuada por avaliação ao longo do semestre por ser uma UC iminentemente prática através de projecto. A nota individual resulta de vários componentes: da avaliação dos relatórios intercalares, relatório final, apreciação do desempenho do/a aluno/a ao longo do semestre (envolvimento nas discussões semanais, na sua capacidade de exposição e discussão técnica), orais e teste individual, da seguinte forma: - Participação em aula (10%): avalia a presença, incluindo a presença obrigatória em 80% das aulas, envolvimento e contributos individuais dos estudantes nas discussões e em atividades práticas. - Teste individual (20%) a realizar em época intercalar; - Fase 1 do projecto: entrega, discussões semanais, apresentação oral (30%), a realizar durante o semestre; - Fase 2 do projecto: entregas, discussões semanais (30%) a realizar durante a penúltima semana do semestre; - Fase 3 do projecto: entrega do relatório de testes (10%) a realizar na última semana do semestre. - As notas das fases 2 e 3 têm em conta a componente demonstração e discussão oral do projeto final a realizar durante a 1ª época. Não existe avaliação por exame e a época especial consiste num complemento à avaliação ao longo do semestre, se necessário. A época especial é reservada a casos especiais previstos no Regulamento Geral de Avaliação de Conhecimentos e Competências (RGACC), Artigo 14.º Época especial: https://www.iscte-iul.pt/conteudos/estudantes/informacao-academica/regulamentos-formularios/1025/regulamentos
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Whitten, J.L. and Bentley, L.D., Systems Analysis and Design Methods, McGraw-Hill, USA, 7th edition, 2007. Avison, D. and Fitzgerald, G., Information Systems Development: methodologies, techniques, and tools, McGraw-Hill Education ? Europe, 4th ed., 2006. Seidl, Martina et al., UML@Classroom: An Introduction to Object-Oriented Modeling, Springer, 2012. Brambilla, Marco et al., Model-Driven Software Engineering in Practice, Morgan & Claypool Publishers, 2012. Magal, R. S. and Word, J., Essentials of Business Processes and Information Systems, John Wiley & Sons, Inc., USA, 2009. Erl, T., Service-Oriented Architecture: Analysis and Design for Services and Microservices, Pearson Education, Prentice Hall, USA, 2nd ed., 2019. Hohpe, G. and Woolf, B., Enterprise Integration Patterns: Designing, Building, and Deploying Messaging Solutions, Addison-Wesley, 2004. Gold-Bernstein, B. and Ruh, W., Enterprise Integration: The Essential Guide to Integration Solutions, Addison-Wesley, 2005. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Modelling information system processes: https://www.modeling-guidelines.org/ Modelling processes and UML with Signavio tutorials: http://elearning.uml.ac.at/quiz https://documentation.signavio.com/suite/en-us/Content/workflow-accelerator/userguide/tutorials/intro.htm https://documentation.signavio.com/suite/en-us/Content/process-manager/userguide/intro.htm https://www.signavio.com/video/signavio-tutorial-videos/ https://www.signavio.com/bpmn-introductory-guide/ https://documentation.signavio.com/pdfs/en/Process-Manager-User-Guide-en.pdf https://www.uml.org/ Schmuller, Joseph.; Sams Teach Yourself UML in 24 Hours, 3rd Edition, Sams Publishing, 2004. Fowler, M.; UML Distilled, Third Edition, Addison-Wesley, 2004. Booch, Grady, Rumbaugh, James, Jacobson, Ivar; The Unified Modeling Language User Guide, Second Edition, Addison-Wesley, 2005. Dennis, A., Wixom, B. H., Tegarden, D.; System Analysis and Design UML Version 2.0, John Wiley and Sons, 2009. Arlow, J., Neustadt, I.; UML2 and the Unified Process, Second edition, Addison-Wesley, 2005. Implementing systems with OutSystems low-code: https://success.outsystems.com/Documentation https://www.outsystems.com/training/paths/18/becoming-a-reactive-web-developer/ https://www.outsystems.com/training/courses/123/modeling-data/ https://www.outsystems.com/training/courses/128/modeling-data-relationships/ https://www.outsystems.com/training/courses/116/integrating-with-web-services/ https://www.outsystems.com/training/courses/184/modeling-business-processes/ https://www.outsystems.com/training/paths/16/becoming-a-front-end-developer-in-outsystems/ https://www.outsystems.com/training/courses/124/reactive-ui-development-101/ https://www.outsystems.com/training/courses/129/building-reactive-web-forms/ https://www.outsystems.com/training/courses/130/form-validations/ Authors: Reference: null Year:
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L0786 |
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Docentes
Objectivos
OA1. Identificar os requisitos para a CDSI e as principais fases e actividades de CDSI; OA2. Transformar requisitos em especificação técnica e modelos de um SI; OA3. Utilizar ferramentas de modelização de SI; OA4. Utilizar tecnologias de implementação Low-Code e introdução a serviços para a implementação de SI, API com protocolos REST; OA5. Construir experiência de trabalho em equipa, no contexto da realização do projecto de CDSI, desenvolvendo as capacidades de discussão, de tolerância, aceitação e respeito das opiniões dos colegas (soft skills); OA6. Co-construir soluções baseadas em pensamento crítico, resolução criativa de problemas, colaboração, observação crítica, negociação e tomada de decisão colaborativa; OA7. Aplicar estratégias de proposição de soluções refletidas, trabalho autónomo baseado na pesquisa de soluções e construção sustentada de argumentação; OA8. Desenvolver as capacidades de comunicação oral e escrita e de discussão técnica do trabalho.
Programa
CP1. Introdução à concepção e desenvolvimento de SI; CP2. Ciclo de vida de desenvolvimento de SI; CP3. Análise de requisitos para a concepção e desenvolvimento de SI; CP4. Especificação e concepção de SI, diagramas UML; CP5. Modelização de processos no contexto dos SI em BPMN; CP6. Tecnologias de implementação Low-Code; CP7. Tecnologias de integração no contexto dos SI: Arquitecturas Orientadas a Serviços, Application Programming Interfaces (API) e REST.
Processo de Avaliação
Avaliação ao longo do semestre: A avaliação na UC é exclusivamente efetuada por avaliação ao longo do semestre por ser uma UC iminentemente prática através de projecto. A nota individual resulta de vários componentes: da avaliação dos relatórios intercalares, relatório final, apreciação do desempenho do/a aluno/a ao longo do semestre (envolvimento nas discussões semanais, na sua capacidade de exposição e discussão técnica), orais e teste individual, da seguinte forma: - Participação em aula (10%): avalia a presença, incluindo a presença obrigatória em 80% das aulas, envolvimento e contributos individuais dos estudantes nas discussões e em atividades práticas. - Teste individual (20%) a realizar em época intercalar; - Fase 1 do projecto: entrega, discussões semanais, apresentação oral (30%), a realizar durante o semestre; - Fase 2 do projecto: entregas, discussões semanais (30%) a realizar durante a penúltima semana do semestre; - Fase 3 do projecto: entrega do relatório de testes (10%) a realizar na última semana do semestre. - As notas das fases 2 e 3 têm em conta a componente demonstração e discussão oral do projeto final a realizar durante a 1ª época. Não existe avaliação por exame e a época especial consiste num complemento à avaliação ao longo do semestre, se necessário. A época especial é reservada a casos especiais previstos no Regulamento Geral de Avaliação de Conhecimentos e Competências (RGACC), Artigo 14.º Época especial: https://www.iscte-iul.pt/conteudos/estudantes/informacao-academica/regulamentos-formularios/1025/regulamentos
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Whitten, J.L. and Bentley, L.D., Systems Analysis and Design Methods, McGraw-Hill, USA, 7th edition, 2007. Avison, D. and Fitzgerald, G., Information Systems Development: methodologies, techniques, and tools, McGraw-Hill Education ? Europe, 4th ed., 2006. Seidl, Martina et al., UML@Classroom: An Introduction to Object-Oriented Modeling, Springer, 2012. Brambilla, Marco et al., Model-Driven Software Engineering in Practice, Morgan & Claypool Publishers, 2012. Magal, R. S. and Word, J., Essentials of Business Processes and Information Systems, John Wiley & Sons, Inc., USA, 2009. Erl, T., Service-Oriented Architecture: Analysis and Design for Services and Microservices, Pearson Education, Prentice Hall, USA, 2nd ed., 2019. Hohpe, G. and Woolf, B., Enterprise Integration Patterns: Designing, Building, and Deploying Messaging Solutions, Addison-Wesley, 2004. Gold-Bernstein, B. and Ruh, W., Enterprise Integration: The Essential Guide to Integration Solutions, Addison-Wesley, 2005. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Modelling information system processes: https://www.modeling-guidelines.org/ Modelling processes and UML with Signavio tutorials: http://elearning.uml.ac.at/quiz https://documentation.signavio.com/suite/en-us/Content/workflow-accelerator/userguide/tutorials/intro.htm https://documentation.signavio.com/suite/en-us/Content/process-manager/userguide/intro.htm https://www.signavio.com/video/signavio-tutorial-videos/ https://www.signavio.com/bpmn-introductory-guide/ https://documentation.signavio.com/pdfs/en/Process-Manager-User-Guide-en.pdf https://www.uml.org/ Schmuller, Joseph.; Sams Teach Yourself UML in 24 Hours, 3rd Edition, Sams Publishing, 2004. Fowler, M.; UML Distilled, Third Edition, Addison-Wesley, 2004. Booch, Grady, Rumbaugh, James, Jacobson, Ivar; The Unified Modeling Language User Guide, Second Edition, Addison-Wesley, 2005. Dennis, A., Wixom, B. H., Tegarden, D.; System Analysis and Design UML Version 2.0, John Wiley and Sons, 2009. Arlow, J., Neustadt, I.; UML2 and the Unified Process, Second edition, Addison-Wesley, 2005. Implementing systems with OutSystems low-code: https://success.outsystems.com/Documentation https://www.outsystems.com/training/paths/18/becoming-a-reactive-web-developer/ https://www.outsystems.com/training/courses/123/modeling-data/ https://www.outsystems.com/training/courses/128/modeling-data-relationships/ https://www.outsystems.com/training/courses/116/integrating-with-web-services/ https://www.outsystems.com/training/courses/184/modeling-business-processes/ https://www.outsystems.com/training/paths/16/becoming-a-front-end-developer-in-outsystems/ https://www.outsystems.com/training/courses/124/reactive-ui-development-101/ https://www.outsystems.com/training/courses/129/building-reactive-web-forms/ https://www.outsystems.com/training/courses/130/form-validations/ Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
OA1. Identificar os requisitos para a CDSI e as principais fases e actividades de CDSI; OA2. Transformar requisitos em especificação técnica e modelos de um SI; OA3. Utilizar ferramentas de modelização de SI; OA4. Utilizar tecnologias de implementação Low-Code e introdução a serviços para a implementação de SI, API com protocolos REST; OA5. Construir experiência de trabalho em equipa, no contexto da realização do projecto de CDSI, desenvolvendo as capacidades de discussão, de tolerância, aceitação e respeito das opiniões dos colegas (soft skills); OA6. Co-construir soluções baseadas em pensamento crítico, resolução criativa de problemas, colaboração, observação crítica, negociação e tomada de decisão colaborativa; OA7. Aplicar estratégias de proposição de soluções refletidas, trabalho autónomo baseado na pesquisa de soluções e construção sustentada de argumentação; OA8. Desenvolver as capacidades de comunicação oral e escrita e de discussão técnica do trabalho.
Programa
CP1. Introdução à concepção e desenvolvimento de SI; CP2. Ciclo de vida de desenvolvimento de SI; CP3. Análise de requisitos para a concepção e desenvolvimento de SI; CP4. Especificação e concepção de SI, diagramas UML; CP5. Modelização de processos no contexto dos SI em BPMN; CP6. Tecnologias de implementação Low-Code; CP7. Tecnologias de integração no contexto dos SI: Arquitecturas Orientadas a Serviços, Application Programming Interfaces (API) e REST.
Processo de Avaliação
Avaliação ao longo do semestre: A avaliação na UC é exclusivamente efetuada por avaliação ao longo do semestre por ser uma UC iminentemente prática através de projecto. A nota individual resulta de vários componentes: da avaliação dos relatórios intercalares, relatório final, apreciação do desempenho do/a aluno/a ao longo do semestre (envolvimento nas discussões semanais, na sua capacidade de exposição e discussão técnica), orais e teste individual, da seguinte forma: - Participação em aula (10%): avalia a presença, incluindo a presença obrigatória em 80% das aulas, envolvimento e contributos individuais dos estudantes nas discussões e em atividades práticas. - Teste individual (20%) a realizar em época intercalar; - Fase 1 do projecto: entrega, discussões semanais, apresentação oral (30%), a realizar durante o semestre; - Fase 2 do projecto: entregas, discussões semanais (30%) a realizar durante a penúltima semana do semestre; - Fase 3 do projecto: entrega do relatório de testes (10%) a realizar na última semana do semestre. - As notas das fases 2 e 3 têm em conta a componente demonstração e discussão oral do projeto final a realizar durante a 1ª época. Não existe avaliação por exame e a época especial consiste num complemento à avaliação ao longo do semestre, se necessário. A época especial é reservada a casos especiais previstos no Regulamento Geral de Avaliação de Conhecimentos e Competências (RGACC), Artigo 14.º Época especial: https://www.iscte-iul.pt/conteudos/estudantes/informacao-academica/regulamentos-formularios/1025/regulamentos
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Whitten, J.L. and Bentley, L.D., Systems Analysis and Design Methods, McGraw-Hill, USA, 7th edition, 2007. Avison, D. and Fitzgerald, G., Information Systems Development: methodologies, techniques, and tools, McGraw-Hill Education ? Europe, 4th ed., 2006. Seidl, Martina et al., UML@Classroom: An Introduction to Object-Oriented Modeling, Springer, 2012. Brambilla, Marco et al., Model-Driven Software Engineering in Practice, Morgan & Claypool Publishers, 2012. Magal, R. S. and Word, J., Essentials of Business Processes and Information Systems, John Wiley & Sons, Inc., USA, 2009. Erl, T., Service-Oriented Architecture: Analysis and Design for Services and Microservices, Pearson Education, Prentice Hall, USA, 2nd ed., 2019. Hohpe, G. and Woolf, B., Enterprise Integration Patterns: Designing, Building, and Deploying Messaging Solutions, Addison-Wesley, 2004. Gold-Bernstein, B. and Ruh, W., Enterprise Integration: The Essential Guide to Integration Solutions, Addison-Wesley, 2005. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Modelling information system processes: https://www.modeling-guidelines.org/ Modelling processes and UML with Signavio tutorials: http://elearning.uml.ac.at/quiz https://documentation.signavio.com/suite/en-us/Content/workflow-accelerator/userguide/tutorials/intro.htm https://documentation.signavio.com/suite/en-us/Content/process-manager/userguide/intro.htm https://www.signavio.com/video/signavio-tutorial-videos/ https://www.signavio.com/bpmn-introductory-guide/ https://documentation.signavio.com/pdfs/en/Process-Manager-User-Guide-en.pdf https://www.uml.org/ Schmuller, Joseph.; Sams Teach Yourself UML in 24 Hours, 3rd Edition, Sams Publishing, 2004. Fowler, M.; UML Distilled, Third Edition, Addison-Wesley, 2004. Booch, Grady, Rumbaugh, James, Jacobson, Ivar; The Unified Modeling Language User Guide, Second Edition, Addison-Wesley, 2005. Dennis, A., Wixom, B. H., Tegarden, D.; System Analysis and Design UML Version 2.0, John Wiley and Sons, 2009. Arlow, J., Neustadt, I.; UML2 and the Unified Process, Second edition, Addison-Wesley, 2005. Implementing systems with OutSystems low-code: https://success.outsystems.com/Documentation https://www.outsystems.com/training/paths/18/becoming-a-reactive-web-developer/ https://www.outsystems.com/training/courses/123/modeling-data/ https://www.outsystems.com/training/courses/128/modeling-data-relationships/ https://www.outsystems.com/training/courses/116/integrating-with-web-services/ https://www.outsystems.com/training/courses/184/modeling-business-processes/ https://www.outsystems.com/training/paths/16/becoming-a-front-end-developer-in-outsystems/ https://www.outsystems.com/training/courses/124/reactive-ui-development-101/ https://www.outsystems.com/training/courses/129/building-reactive-web-forms/ https://www.outsystems.com/training/courses/130/form-validations/ Authors: Reference: null Year:
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04674 |
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Docentes
Objectivos
Os objetivos de aprendizagem seguem os canônes internacionais e são os seguintes: OA1. Conhecer vários sistemas de representação de conhecimento e de raciocínio. OA2. Compreender como representar conhecimento e as formas de raciocínio em cada sistema. OA3. Conhecer as vantagens, limitações e fragilidades de cada sistema. OA4. Poder efetuar a escolha adequada de um sistema de representação e raciocínio dado um problema. OA5. Saber construir bases de conhecimento segundo cada sistema. OA6. Ter capacidade de representar e resolver problemas razoavelmente complexos de representação e raciocínio usando os vários sistemas.
Programa
Os conteúdos programáticos (CP) são os seguintes: CP1: Representação baseada em objetos CP2: Descrições Estruturadas CP3: Ontologias e Representação do Domínio do Conhecimento CP4: Representação do Conhecimento em Contexto Social (Semantic Web) CP5: Programação Lógica CP6: Lógicas não monótonas e ASP-Answer Set Programming CP7: Incerteza e Graus de crença CP8: Raciocínio Abdutivo CP9: Raciocínio Qualitativo CP10: Satisfação de Restrições CP11: Representação e Raciocínio por Ações e planos CP12: Abstração, Reformulação e Aproximação
Processo de Avaliação
Na avaliação ao longo do semestre, os alunos terão de realizar: - Teste escrito individual sobre todo o programa da UC (60%) - a realizar na época de exames (1º ou 2º exame). - Trabalho de investigação (em grupo) sobre um dos temas da UC, com relatório e apresentação oral (40%). A apresentação oral é efetuada em tempo de aula durante o semestre. A nota do trabalho de investigação é dividida em 50% por cada componente e os membros do grupo podem ter notas diferentes. Ambas as componentes de avaliação na avaliação ao longo do semestre têm uma nota mínima de 8 valores.
Em alternativa, os alunos podem realizar apenas um exame (100%), que pode ser em ambas as datas de exame. Na época especial de exames os alunos realizam o exame (100%).
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: -- Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
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03837 |
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Docentes
Objectivos
No final desta UC o aluno deverá ser capaz de: OA1 - Refletir e aplicar os princípios teóricos, as normas, as cartas e recomendações internacionais de intervenção no Património Arquitectónico; OA2 - Identificar anomalias da Construção e descrever possíveis causas e métodos de diagnóstico das anomalias. Em simultâneo, avaliar a responsabilidade do Arquitecto na prevenção de anomalias. OA3 - Explicar diferentes técnicas de reparação de anomalias e medidas de manutenção e de Conservação preventiva.
Programa
CP1. Princípios de Intervenção no Património Arquitectónico: - Cartas, recomendações e convenções internacionais; - Legislação nacional; - Graus de intervenção e Metodologia do Projecto; CP2. Patologia da construção: - Reconhecimento de anomalias estruturais e não estruturais; - Análise das causas das anomalias, naturais e humanas; - Formas de manifestação de humidade; - Aquisição de dados, métodos de levantamento e de registo; - Métodos de diagnóstico in situ e em laboratório, destrutivos e não destrutivos; CP3. Métodos de intervenção: - Eliminação das causas de anomalias; - Conservação dos materiais: madeira, pedra, cerâmica, argamassas, metais; - Reparação estrutural e não estrutural: fundações, paredes, pavimentos, coberturas, revestimentos, caixilharias, acabamentos; - Conservação sustentável; - Manutenção e monitorização; - Estratégias de Reabilitação sustentável.
Processo de Avaliação
Dado o carácter eminentemente prático desta UC, a sua avaliação consiste exclusivamente num regime de avaliação ao longo do semestre, implicando uma presença mínima em 70% das aulas, discussões periódicas dos exercícios com o docente, a entrega de todas as fases dos exercícios propostos nas datas definidas, e a apresentação oral final. Ao longo do semestre serão realizados trabalhos de grupo e individual. O trabalho de grupo é contínuo e desenvolve-se de forma faseada ao longo do semestre. A nota final resulta da ponderação: 60% trabalho de grupo + 10% participação em aula + 30% trabalho individual. A apresentação oral dos trabalhos de grupo é obrigatória e ocorre na 8ª e 12ª aula. A UC não tem avaliação por exame. A melhoria de nota só poderá ser realizada mediante a reinscrição na edição seguinte da UC, com a repetição completa de todo o processo de avaliação.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: [1].AVV, Curso de patología, conservación y restauración de edifícios (4 vol.), Colegio Oficial de Arquitectos de Madrid, 1991 [2].AAVV, Tratado de rehabilitación (5 vol.), Madrid, Munilla-Leria 1999 [3].APPLETON, J., Reabilitação de edifícios antigos. Patologias e tecnologias de intervenção, Edições Orion, 2003. ISBN: 972-8620-03-9 [4].FEILDEN, B., Conservation of Historic Buildings, London, Butterworth, 1982 [5].HENRIQUES, F.M.A., Humidade em paredes, 2ª Edição, Colecção Edifícios 1, Lisboa, LNEC, 1995 Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: [1].AAVV, Guia técnico de reabilitação habitacional (2 vols), Lisboa, LNEC, 2006. [2].ASHURST, John, Practical building conservation (5 vol.) Hants, Gower Technical Press, 1995 [3].BRANDI, C., Teoria do Restauro, Ed. Orion, 2006. ISBN: 972-8620-08-X [4].CARBONARA, G., Restauro architettonico, UTET, 1996 [5].CABRITA, A. R., AGUIAR, J.; APPELTON, J., Manual de apoio à reabilitação de edifícios do Bairro Alto, Lisboa, CML-LNEC, 1990 [6].CAMPANELLA, C., Obras de conservação e restauro arquitectónico. Condições técnicas especiais, Câmara Municipal de Lisboa, 2003 [7].CHOAY, F., L? allégorie du patrimoine, Paris,Ed. du Seuil, 1992. [8].HENRIQUES, F.M.A. et al, Materiais pétreos e similares. Terminologia das formas de alteração e de degradação, Lisboa, LNEC, 2004 [9].JOKILEHTO, J., A history of architectural conservation, Oxford, Butterworth-Heinemann, 2002 [10].INTERNATIONAL COUNCIL OF MONUMENTS AND SITES, Ilustrated glossary on stone deterioration patterns, France, V. Vergès-Belmin, 2008 Authors: Reference: null Year:
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L0607 |
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Docentes
Objectivos
1. Conceber e apresentar, por escrito e oralmente, um trabalho de diagnóstico de um modelo de controlo de gestão
2. Saber seleccionar os instrumentos de controlo de gestão mais adequados às necessidades dos gestores
3. Saber interpretar a informação financeira e não financeira existente nas organizações e organizá-la numa perspectiva de gestão
4.Propor a aplicação dos instrumentos de controlo de gestão numa perspectiva de avaliação da performance das organizações.
Programa
I - Ideias-chave dos sistemas de controlo de gestão 1. Enquadramento 2. Perspetivas de performance 3. Princípios do controlo de gestão 4. Ótica de marketing do controlo de gestão 5 Fases de evolução dos sistemas de controlo de gestão II- Informação financeira para o controlo de gestão 1. Os objetivos da informação financeira para a gestão 2. Os sistemas de segmentação de custos e margens 3. O EVA e a gestão de valor pelo resultado residual 4. Custos e tomada de decisão: custeio basei III Instrumentos de Orientação do Comportamento 1.Estrutura organizacional em centros de responsabilidade 2.Critérios de avaliação dos desempenhos dos centros de responsabilidade 3.Sistemas de preços de transferência interna IV Planeamento e Acompanhamento das Actividades 1.Processo previsional na definição dos objectivos 2.Controlo orçamental na monitorização do cumprimento dos objectivos de natureza financeira 3.Sistemas de acompanhamento e gestão da performance: Tableau de Bord e Balanced Scorecard
Processo de Avaliação
1) Avaliação ao longo do semestre: Instrumentos: trabalho de grupo (40%) e teste escrito individual (60%). Aprovação: a) mínimo de 7,5 valores em cada uma das provas ou conjunto de provas individuais; b) classificação final mínima de 10 valores. 2) Avaliação por exame (1ª época): teste escrito (100%), com classificação mínima 10 valores. 3) Avaliação por exame (2ª época): teste escrito (100%) com classificação mínima 10 valores. Escala: 0-20 valores.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Jordan, H., J.C.Neves, e J.A.Rodrigues, O Controlo de Gestão - ao Serviço da Estratégia e dos Gestores., 2021, Áreas Editora, Kenneth A. Merchant & Wim A. Van der Stede, Management Control Systems. Performance Measurement, Evaluation and Incentives, 2018, Prentice Hall, Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Anthony, R.N., Management Control Systems, 2007, Homewood, III.: McGraw-Hill, Rodrigues, J.A., e Ana Simões, Analisar a Performance Financeira. Uma perpectiva multidimensional, 2012, Áreas Editora, Rodrigues, J.A., e Ana Simões, Apurar Resultados com base nos Processos. O custeio baseado nas atividades, 2009, Áreas Editora, Rodrigues, J.A., e Ana Simões, Descentralizar e responsabilizar por Resultados. A organização em centros de responsabilidade, 2009, Áreas Editora, Authors: Reference: null Year:
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L0607 |
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Docentes
Objectivos
1. Conceber e apresentar, por escrito e oralmente, um trabalho de diagnóstico de um modelo de controlo de gestão
2. Saber seleccionar os instrumentos de controlo de gestão mais adequados às necessidades dos gestores
3. Saber interpretar a informação financeira e não financeira existente nas organizações e organizá-la numa perspectiva de gestão
4.Propor a aplicação dos instrumentos de controlo de gestão numa perspectiva de avaliação da performance das organizações.
Programa
I - Ideias-chave dos sistemas de controlo de gestão 1. Enquadramento 2. Perspetivas de performance 3. Princípios do controlo de gestão 4. Ótica de marketing do controlo de gestão 5 Fases de evolução dos sistemas de controlo de gestão II- Informação financeira para o controlo de gestão 1. Os objetivos da informação financeira para a gestão 2. Os sistemas de segmentação de custos e margens 3. O EVA e a gestão de valor pelo resultado residual 4. Custos e tomada de decisão: custeio basei III Instrumentos de Orientação do Comportamento 1.Estrutura organizacional em centros de responsabilidade 2.Critérios de avaliação dos desempenhos dos centros de responsabilidade 3.Sistemas de preços de transferência interna IV Planeamento e Acompanhamento das Actividades 1.Processo previsional na definição dos objectivos 2.Controlo orçamental na monitorização do cumprimento dos objectivos de natureza financeira 3.Sistemas de acompanhamento e gestão da performance: Tableau de Bord e Balanced Scorecard
Processo de Avaliação
1) Avaliação ao longo do semestre: Instrumentos: trabalho de grupo (40%) e teste escrito individual (60%). Aprovação: a) mínimo de 7,5 valores em cada uma das provas ou conjunto de provas individuais; b) classificação final mínima de 10 valores. 2) Avaliação por exame (1ª época): teste escrito (100%), com classificação mínima 10 valores. 3) Avaliação por exame (2ª época): teste escrito (100%) com classificação mínima 10 valores. Escala: 0-20 valores.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Jordan, H., J.C.Neves, e J.A.Rodrigues, O Controlo de Gestão - ao Serviço da Estratégia e dos Gestores., 2021, Áreas Editora, Kenneth A. Merchant & Wim A. Van der Stede, Management Control Systems. Performance Measurement, Evaluation and Incentives, 2018, Prentice Hall, Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Anthony, R.N., Management Control Systems, 2007, Homewood, III.: McGraw-Hill, Rodrigues, J.A., e Ana Simões, Analisar a Performance Financeira. Uma perpectiva multidimensional, 2012, Áreas Editora, Rodrigues, J.A., e Ana Simões, Apurar Resultados com base nos Processos. O custeio baseado nas atividades, 2009, Áreas Editora, Rodrigues, J.A., e Ana Simões, Descentralizar e responsabilizar por Resultados. A organização em centros de responsabilidade, 2009, Áreas Editora, Authors: Reference: null Year:
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03818 |
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Docentes
Objectivos
A Unidade Curricular tem por objectivos de aprendizagem principais: a.) Relacionar a actividade edificatória e actividade projectual, circunscrevendo e identificando a actuação do Arquitecto. b.) Contextualizar a Arquitectura no espaço, no tempo, e na sua relação com as actividades humanas convergentes, nomeadamente nas Tecnologias e nas Artes. c.) Identificar um conjunto de obras de referência de Arquitectura e respectivos autores, em diversos períodos da História. d.) Exercitar as capacidades de investigação, síntese e escrita do aluno, no âmbito da produção dos trabalhos dos enunciados
Programa
Em "Cultura Arquitectónica", os alunos serão familiarizados com campos temáticos diversos, dentro do mundo da Arquitectura, mas também dentro do quadro mais alargado das Artes e das Ciências Sociais. Esta revisão crítica a realizar nas aulas, ou grupos de aulas, irá inscrever-se, entre outros, nos campos seguintes: I.A construção (ou «arquitectura») popular, a construção tradicional e o projecto erudito. II.A «inovação» na Arquitectura e nas Artes: - Paradigmas da Arquitectura ao longo dos tempos. - Personalidades centrais na produção arquitetónica ocidental: projectistas portugueses e estrangeiros. III.Arquitectura e Tecnologia: -O idealismo moderno. -As tipologias arquitectónicas da era moderna
Processo de Avaliação
O processo de Avaliação segue o Regulamento Geral de Avaliação de Conhecimentos e Competências (RGACC) do ISCTE-IUL (regulamento n.º 198/2024). Trata-se de uma Unidade Curricular com Avaliação ao longo do semestre (cf. alínea a) do ponto 1 do art.º 7 desse regulamento), na qual se prevê uma assiduidade mínima de 70% (cf. ponto 2 do art.º 7-A do RGACC), a qual é essencial para a aprendizagem.
Os momentos de avaliação correspondem a 1ª época (cf.ponto 2 do art.º 12 do RGACC), com realização de dois testes a agendar em Conselho de Ano, que combinadamente constituirão 85% da nota na UC, a que se somarão 15% correspondentes a participação/assiduidade.
A 2ª época (cf.ponto 2 do art.º 13 do RGACC) consiste na realização de exame, cuja classificação corresponderá a 100% da nota do examinado, destinando-se a aprovação, ou melhoria de nota. A aprovação na uc é alcançada com nota igual ou superior a 10 valores, em qualquer das épocas.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Arquitectura Popular em Portugal. Lisboa: OAP. 1988. ZEVI, Bruno. Saber Ver a Arquitectura. São Paulo: Martins Fontes, 1996 RUDOFSKY, Bernard. Architecture without architects, an introduction to nonpedigreed architecture. NY, MoMA, 1964 ROTH, Leland. Entender la arquitectura sus elementos, historia y significado, 1999, Cota Biblioteca ISCTE-IUL: AU 111 ROT*Ent, ZEVI, Bruno. Saber Ver a Arquitectura, 1996, Cota Biblioteca ISCTE-IUL: AU.111 ZEV*Sab. ZUMPTHOR, Peter. Thinking architecture, Basel : Birkhauser2000. Cota Biblioteca ISCTE-IUL: AU.111 ZUM*Thi Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: BECKER, Annette; TOSTÕES, Ana; WANG, WILFRIED, ed. lit. A Arquitectura do Século XX. Portugal. Prestel, Deutscher Architektur Museum, 1997 TOSTÕES, Ana ed lit. Arquitectura Moderna Portuguesa 1920-1970. Lisboa: IPPAR, 2004 PORTAS, Nuno. A Evolução da Arquitectura Moderna, in, ZEVI, Bruno ? Historia da Arquitectura Moderna. Lisboa: Editora Arcádia, 1973-78, p. 687-746. ALMEIDA, Pedro Vieira de; FERNANDES, José Manuel. A Arquitectura Moderna. Lisboa: Alfa, 1986, vol. 14 SCRUTON, Roger. A Estética da Arquitetura. São Paulo: Martins Fontes, 1979. ANDRÉ, Paula; SAMBRICO, C. Arquitectura Popular. Tradição e Vanguarda. Lisboa: Dinâmia-CET'IUL, 2016. BENEVOLO, Leonardo. História da Arquitetura Moderna. São Paulo: Martins Fontes, 2001. BENEVOLO, Leonardo. The History of the City. London, Scolar Press,1980. INIGUEZ, Miguel (2001) La columna y el muro. Fragmentos de un dialogo. Barcelona: Fundacion Caja Arquitectos Authors: Reference: null Year:
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00534 |
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Objectivos
No final da UC os estudantes deverão estar aptos a: 1) reconhecer e utilizar diferentes tipos e estratégias metodológicas, dominando os seus requisitos teóricos, metodológicos e técnicos, para que possam vir a fazer escolhas adequadas; 2) identificar os principais problemas do desenho da pesquisa e/ou intervenção, desde a definição do problema, à conceptualização, operacionalização, observação e redacção do projeto; 3) elaborar um projeto de pesquisa e/ou intervenção.
Programa
1. A pesquisa como produtora de conhecimento para conhecer e/ou para intervir. 1.1. A pesquisa empírica como sendo teoricamente orientada. 1.2. A pesquisa como 'problem solving': diagnósticos, avaliações, intervenções. 1.3. A ética nos diferentes tipos de pesquisa.
2. Como desenhar um projeto de pesquisa e/ou intervenção. 2.1. Formulação do problema e definição de objetivos. 2.2. Conceptualização. 2.3. Operacionalização e observação. 2.4. Redação do projeto.
3. Estratégias metodológicas. 3.1. Adequação das estratégias metodológicas aos objetivos da pesquisa. 3.2. Pesquisa extensiva: grandes inquéritos, bases de dados estatísticos, etc. 3.3. Pesquisa intensiva: estudos de caso, pesquisa de terreno, observação participante, abordagem etnográfica, etc. 3.4. A investigação ação e a intervenção social. 3.5. Pesquisa comparativa: objetivos e problemas da comparação. 3.6. Os 'métodos combinados'.
Processo de Avaliação
O processo de ensino-aprendizagem articula sessões teórico-práticas de transmissão de conhecimentos, sessões seminariais de apresentação e discussão de projetos (às quais é dada prevalência), sessões tutoriais e trabalho autónomo dos estudantes.
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Avaliação ao longo do semestre, contemplando as seguintes componentes: a) Participação nas aulas e apresentação do projeto de pesquisa e/ou de intervenção (35%) b) Trabalho final escrito: projeto de pesquisa e/ou de intervenção (65%).
Avaliação final, constituída por um trabalho final escrito: projeto de pesquisa e/ou de intervenção, complementado com uma discussão oral, caso o/a docente considere necessário (100%).
A avaliação desta UC não contempla a realização de exame escrito final.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Bibliografia Opcional
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00513 |
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Docentes
Objectivos
Nesta UC pretende-se fazer uma introdução do desenho de sistemas de informação, centrado na necessidade de soluções alinhadas com os objetivos das organizações e focadas na experiência dos utilizadores. Pretende-se ainda que os estudantes conheçam as principais etapas do desenho dos sistemas de informação de acordo as técnicas e métodos enquadradas no ciclo de vida do desenvolvimento dos SI. Pretende-se assim que os alunos fiquem aptos a: OA1. Identificar e caracterizar tipos de SI e as fases do seu desenvolvimento; OA2. Identificar metodologias usadas na análise de sistemas para identificar e definir requisitos de sistema de informação (use cases, SSADM, Design Thinking, UML). OA3. Reconhecer os principais estilos arquiteturais dos sistemas de software e propor arquiteturas sucintas a partir de especificações de requisitos. OA4. Conhecer os potencialidades do desenvolvimento acelerado de software através da experiência de utilização da plataforma Powercenter (PowerApps e PowerBI).
Programa
Os principais conteúdos programáticos a abordar são: CP1. Papel e o Impacto dos Sistemas de Informação nas Organizações. CP2. Processo de Desenvolvimento de Sistemas de Informação. CP3. Análise e Modelação de Sistemas de Informação CP4. Linguagem UML (Unified Modelling Language). CP5. Arquitetura de Sistemas de Informação. CP6. Ferramentas aceleradora de desenvolvimento de software (Power Centre).
Processo de Avaliação
Avaliação ao longo do semestre: -Participação em aula (10%): Avalia a presença, incluindo a presença obrigatória em 75% das aulas, envolvimento e contributos individuais dos estudantes nas discussões e em atividades práticas. -Trabalho em grupo (40%): Os estudantes são organizados em grupos de até 5 elementos, constituídos de forma aleatória, com apoio do/a docente. As atividades em grupo incidem no desenvolvimento dos casos/exercícios em aula aplicando os métodos e os conteúdos aprendidos. Apresentação e discussão do trabalho ocorre na penúltima aula do semestre. -Teste escrito individual realizado na última aula (50%): Teste teórico/prático individual sem consulta. A média ponderada das notas dos elementos de avaliação (não inferior a 8 valores em cada elemento de avaliação) constituirá a nota final deste regime, que, sendo maior ou igual a 10 valores, dispensará o aluno de exame. Exame: -Prova escrita (100%) teste teórico prático individual sem consulta, com nota mínima de 8 valores – 1ª época, 2ª época e Época Especial. A época especial é reservada a casos especiais previstos no Regulamento Geral de Avaliação de Conhecimentos e Competências (RGACC), Artigo 14.º Época especial: https://www.iscte-iul.pt/conteudos/estudantes/informacao-academica/regulamentos-formularios/1025/regulamentos
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: - Laudon, Kenneth C. & Laudon, Jane P. (2020). Management Information Systems: Managing the Digital Firm, 16th Edition, Pearson, ISBN 978-129-229-656-2. - Rodrigues, L. F., Oliveira, A., & Rodrigues, H. (2022). Jogos Sérios-A Arte de Gamificar. - Lakhe, B. (2016). Using SSADM for Relational Design. In: Practical Hadoop Migration. Apress, Berkeley, CA. https://doi.org/10.1007/978-1-4842-1287-5_3 - Nakano, N., e Oliveira, J. A. D. B., & Jorente, M. J. V. (2018). Design thinking as a dynamic methodology for information science. Information and learning science. - Mittal, S., Tolk, A., Pyles, A., Van Balen, N., & Bergollo, K. (2019, December). Digital twin modeling, co-simulation and cyber use-case inclusion methodology for IoT systems. In 2019 Winter Simulation Conference (WSC) (pp. 2653-2664). IEEE. - Buede, D. M., & Miller, W. D. (2024). The engineering design of systems: models and methods. John Wiley & Sons. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: - Koç, H., Erdoğan, A. M., Barjakly, Y., & Peker, S. (2021, March). UML diagrams in software engineering research: a systematic literature review. In Proceedings (Vol. 74, No. 1, p. 13). MDPI. - Yigitbas, E., Schmidt, M., Bucchiarone, A., Bassanelli, S., & Engels, G. (2024, May). Gamification-and Virtual Reality-Based Learning Environment for UML Class Diagram Modeling. In 2024 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON) (pp. 1-10). IEEE. - Ayastuy, M. D., Torres, D., & Fernández, A. (2021). Adaptive gamification in Collaborative systems, a systematic mapping study. Computer Science Review, 39, 100333. - Borcosi, C. A. (2022). The importance of business modeling using the unified modeling language (UML). Res. & Sci. Today, 24, 91. - Podeswa, H. (2009). UML for the IT Business Analyst. Course Technology/Cengage Learning. - Liedtka, J. (2014). Innovative ways companies are using design thinking. Strategy & Leadership. - Ahmed, B., Dannhauser, T., & Philip, N. (2018, September). A lean design thinking methodology (LDTM) for machine learning and modern data projects. In 2018 10th Computer Science and Electronic Engineering (CEEC) (pp. 11-14). IEEE. Authors: Reference: null Year:
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03725 |
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Docentes
Objectivos
Ao completar com sucesso esta unidade curricular, o estudante estará apto a: OA1: Identificar as estratégias mais apropriadas para o problema a resolver. OA2: Construir e implementar os algoritmos necessários para a resolução pretendida. OA3: Analisar a complexidade de diferentes algoritmos e perceber o que isso pode implicar na aplicação desses algoritmos a problemas reais. OA4: Compreender os principais algoritmos e estruturas de dados utilizados em grafos.
Programa
Os conteúdos programáticos (CP) são: CP1: Análise de algoritmos e Teoria da Complexidade: casos para análise e algoritmos de aproximação. CP2: Estratégias de desenho de algoritmos: incremental, dividir-e-conquistar, aleatoriedade, ávida (greedy), programação dinâmica. CP3: Grafos: estrutura de dados e algoritmos (árvores de cobertura, travessias, caminhos mais curtos, algoritmos de fluxo).
Processo de Avaliação
A avaliação pode ser efetuada ao longo do semestre ou por exame final.
Avaliação ao longo do semestre: E x 0.20 + T x 0.60 + M x 0.20 = 100%. (E) Exercícios semanais: - Matéria até a última aula dada. - Não tem nota mínima. (T) Testes intercalares: - 2 testes de igual ponderação e com nota mínima de 7.5 valores; - 1º teste: na semana intercalar; - 2º teste: no dia do exame de 1ª Época. (M) Minitrabalhos: - Realizados em grupo de 2 pessoas. - Não tem nota mínima.
Exame final: 1ª, 2ª Épocas e Época Especial = 100%.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Cormen, Thomas, Charles Leiserson, Ronald L. Rivest and Clifford Stein (2022), Introduction to Algorithms. 34th ed., MIT Press. John Kleinberg Eva Tardos (2005) Algorithm Design, Addison-Wesley. Tim Roughgarden (2022). Algorithms Illuminated: Omnibus Edition. Cambridge: CUP. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: David Williamson, David Shmoys (2010) The Design of Approximation Algorithms, Cambridge University Press. Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
Ao completar com sucesso esta unidade curricular, o estudante estará apto a: OA1: Identificar as estratégias mais apropriadas para o problema a resolver. OA2: Construir e implementar os algoritmos necessários para a resolução pretendida. OA3: Analisar a complexidade de diferentes algoritmos e perceber o que isso pode implicar na aplicação desses algoritmos a problemas reais. OA4: Compreender os principais algoritmos e estruturas de dados utilizados em grafos.
Programa
Os conteúdos programáticos (CP) são: CP1: Análise de algoritmos e Teoria da Complexidade: casos para análise e algoritmos de aproximação. CP2: Estratégias de desenho de algoritmos: incremental, dividir-e-conquistar, aleatoriedade, ávida (greedy), programação dinâmica. CP3: Grafos: estrutura de dados e algoritmos (árvores de cobertura, travessias, caminhos mais curtos, algoritmos de fluxo).
Processo de Avaliação
A avaliação pode ser efetuada ao longo do semestre ou por exame final.
Avaliação ao longo do semestre: E x 0.20 + T x 0.60 + M x 0.20 = 100%. (E) Exercícios semanais: - Matéria até a última aula dada. - Não tem nota mínima. (T) Testes intercalares: - 2 testes de igual ponderação e com nota mínima de 7.5 valores; - 1º teste: na semana intercalar; - 2º teste: no dia do exame de 1ª Época. (M) Minitrabalhos: - Realizados em grupo de 2 pessoas. - Não tem nota mínima.
Exame final: 1ª, 2ª Épocas e Época Especial = 100%.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Cormen, Thomas, Charles Leiserson, Ronald L. Rivest and Clifford Stein (2022), Introduction to Algorithms. 34th ed., MIT Press. John Kleinberg Eva Tardos (2005) Algorithm Design, Addison-Wesley. Tim Roughgarden (2022). Algorithms Illuminated: Omnibus Edition. Cambridge: CUP. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: David Williamson, David Shmoys (2010) The Design of Approximation Algorithms, Cambridge University Press. Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
Para obter sucesso nesta UC o aluno deverá ser capaz de: OA1. Conhecer os princípios fundamentais de desenho dos diferentes tipos de aplicações de Business Intelligence para a tomada de decisão baseada em dados OA2. Desenhar reports standard para a tomada de decisão. OA3. Desenhar dashboards e scorecards para a tomada de decisão. OA4. Definir indicadores de desempenho com diferentes níveis de agregação OA5. Conhecer e aplicar os princípios fundamentais de visualização de dados para sistemas de Business Intelligence e de apoio à decisão. OA6. Comparar e criticar diferentes interfaces de Business Intelligence.
Programa
CP1. Ciclo analítico para a tomada de decisão baseada em dados CP2. Tipos de aplicações de Business Intelligence CP3. Metodologias de desenho e desenvolvimento de aplicações de BI CP4. Desenho e desenvolvimento de reports standard CP5. Desenho de indicadores de desempenho (incluindo KPI) CP6. Desenho e desenvolvimento de dashboards e scorecards CP7. Princípios de visualização de dados aplicados ao desenho de interfaces de Business Intelligence
Processo de Avaliação
O aluno dispõe de dois métodos de avaliação: avaliação ao longo do semestre e avaliação por exame (para 100% da nota). Dado o carácter prático desta UC, recomenda-se o método de avaliação ao longo do semestre que inclui o desenvolvimento de um trabalho prático.
A avaliação ao longo do semestre é composta pelas seguintes componentes: - Trabalho prático (em grupo): 80% - Teste individual (frequência): 20%
Nota mínima de 10 em todas as componentes. Os grupos de trabalho são de 3 a 4 elementos. Não há possibilidade de realização de trabalhos práticos individuais. Para os alunos do MSIAD, os grupos de trabalho devem ser os mesmos da UC de Sistemas de Informação Analíticos I.
O trabalho prático deve ser entregue no final do período letivo. As orais para a discussão dos trabalhos práticos serão realizadas via Zoom, numa data a combinar com cada grupo. Todas as orais têm de estar concluídas antes da data do teste (frequência) a realizar na 1ª época de avaliação.
Alternativamente o aluno pode ser avaliado por um exame final que vale 100% da nota, em 1ª época, 2ª época e época especial.
Passam a ser avaliados por exame em 1ª época (contando 100% da nota) os alunos que não cumprirem a nota mínima do trabalho de grupo.
O exame de 2ª época constitui sempre 100% da nota e pode ser realizado: (a) por quem em 1ª época não obteve nota positiva ou não foi avaliado; (b) para melhoria de nota (requer inscrição na secretaria).
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: - Cardoso, E. (2023) Business Intelligence e a gestão de performance. Iscte. - R. Kimball, M. Ross, W. Thornthwaite, J. Mundy, and B. Becker (2008) The Data Warehouse Lifecycle Toolkit - practical techniques for building data warehouse and business intelligence systems, 2nd ed. John Wiley & Sons, USAPress, UK - Nussbaumer Knaflic, C. (2015) Storytelling with data: a data visualization guide for business professionals. Wiley, USA. - Nussbaumer Knaflic, C. (2019) Storytelling with data: let’s practice! Wiley, USA. - Wexler, S., Shaffer, J., and Cotgreave, A. (2017) The Big Book of Dashboards: Visualizing Your Data Using Real-World Business Scenarios. Wiley - Cairo, A. (2016). The Truthful Art: Data, Charts, and Maps for Communication. New Riders. - Evergreen, Stephanie (2016). Effective Data Visualization: The Right Chart for the Right Data. USA. SAGE Publications Ltd - Microsoft Power BI Self-paced Learning https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/guided-learning/ Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: - R. Kaplan, D. Norton (2008) The Execution Premium: Linking Strategy to Operations for Competitive Advantage. Harvard Business School Press. Versão traduzida em Português: Prémio de Execução, Edição de Actual Editora, 2009 - N.G., Olve, J. Roy, M. Wetter (2004) Performance Drivers: a practical guide to using the Balanced Scorecard, John Wiley & Sons, Ltd (original Swedish Edition published in 1997) - R. Kaplan, D. Norton (2004) Strategy Maps: Converting Intangible Assets into Tangible Outcomes, Harvard Business School Press - Few, S. (2006) Information Dashboard Design - the effective visual communication of data. O´Reilly. - Eckerson, W. (2006). Performance Dashboards: Measuring, monitoring and managing your business. John Wiley & Sons. - Caldeira, J. (2010). Dashboards: Comunicar eficazmente a informação de gestão. Edições Almedina. - Ware, Colin (2004) Information Visualization: Perception for Design, 2nd Ed, Morgan Kauffman Authors: Reference: null Year:
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03816 |
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Docentes
Objectivos
No final da unidade curricular o/a estudante deverá ser capaz de:
OA1.1 Manipular adequadamente os materiais e meios gráficos. OA1.2 Explorar as potencialidades expressivas de técnicas e processos gráficos diversificados.
OA2.1 Observar e analisar graficamente formas e espaços. OA2.2 Estruturar graficamente formas e espaços. OA2.3 Aplicar corretamente valores lineares e de superfície.
OA3.1 Compreender a relação dialética entre a representação e os edifícios. OA3.2 Compreender e descodificar os diferentes meios de representação, suas potencialidades e complementaridades. OA3.3 Usar ferramentas tipo CAD para representar edifícios em 2D e 3D. 0A3.4 Adequar a expressão gráfica do desenho técnico às qualidades arquitetónicas, espaciais e materiais, do edifício representado.
Programa
Ao longo da unidade curricular o/a estudante vai ter contacto com os seguintes módulos:
Sistemas de Desenho e Representação Espacial
CP1. Processos primários de desenho - Suportes e instrumentos na sua interoperacionalidade e interrelação.
CP2. Processos de desenho - Introdução ao desenho de observação, com incidência em objetos à escala da mão. - Forma, estrutura, configuração, proporção, superfície, volume, espaço. - Síntese: enfatismo e exclusão.
CP3. Processos de geometria - Introdução à representação em arquitetura. Noções básicas de Semiótica. - Normas de representação em desenho técnico. - História e contexto cultural do desenho técnico. - Desenho Técnico Comparado. - Introdução ao CAD 2D e 3D.
Processo de Avaliação
Dado o caráter eminentemente prático desta UC, a sua avaliação consiste exclusivamente num regime de avaliação ao longo do semestre. Isto implica uma presença mínima, em cada componente da UC, de 10 de um total de 12 aulas, discussões periódicas dos exercícios com o/a docente e entrega de todas as fases dos exercícios propostos nas datas definidas. A avaliação final resulta da soma das 2 componentes da UC na proporção da sua carga horária, isto é, de 2/3 e 1/3 respetivamente. Cada componente é avaliada numa ponderação de 70% exercícios + 30% presença e participação em aula. A UC não tem avaliação por exame. A melhoria de nota só poderá ser realizada mediante a reinscrição na edição seguinte da UC, com a repetição completa de todo o processo de avaliação.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Cunha, L. V. (1997). Desenho Técnico. 10ª edição. Lisboa: Fundação Caloustre Gulbenkian. Goldstein, N. [1973] (1999). The Art of Responsive Drawing. New Jersey: Prentice Hall. Massironi, M. (1989). Ver pelo Desenho – Aspectos Técnicos, Cognitivos, Comunicativos. Lisboa: Edições 70. Philipp, K. (2020). Architecture-Drawn. From the Middle Ages to the Present. 1ª edição. Basel: Birkhauser. Rattenbury, K. (2002). This is Not architecture. 1ª edição. London: Routledge. Sausmarez, M. (1979). Desenho Básico: as dinâmicas da forma visual. Lisboa: Editorial Presença. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: AA.VV. (2002). Desenho Projecto de Desenho. Lisboa: Ministério da Cultura/Instituto de Arte Contemporânea. AA.VV. (1995). O Desejo do Desenho. Casa da Cerca. Almada: Câmara Municipal de Almada. Ackerman, J. S. (2002). Origins, imitation, conventions: representation in the visual arts. Cambridge and London: Mit Press. Arnheim, R. (1986). Arte e Percepção Visual. São Paulo: Livraria Pioneira Editora. Betti, C.; Sale, T. [1980] (1997). Drawing: A Contemporary Approach. Orlando: Harcourt Bace College Publishers. Collier, G. (1985). Form, Space and Vision. New Jersey: Prentice-Hall. Cullen, G. Paisagem Urbana. [1961] (1983). Lisboa: Edições 70. Edwards, B. [1986] (1987). Drawing on the Artist Within. New York: Simon & Schuster. Fraser I.; Henmi R. (1994). Envisioning Architecture an Analysis of Drawing. New York: Van Nostrand Reinhold. Herbert, D. M. (1993). Architectural Study Drawings. New York: Van Nostrand Reinhold. Holl, S. (2002). Written in water. Baden: Lars Müller. Johnson, E. J. ; Lewis, M. J.; Lieberman, R. (1996). Drawn from the source : The Travel Sketches of Louis I. Kahn. Cambridge, Massachusetts, London: MIT Press. Le Corbusier. (1990). Textes et dessins pour Ronchamp. Genève : Association Oeuvre de Notre Dame du Haut. Le Corbusier. [1994] (2002). Les voyages d’Allemagne. Milano: Phaidon Press. Le Corbusier. [1987] (2002). Voyage d’Orient. Milano: Phaidon Press. Quetglas, J. (2009). Les heures claires : proyecto y arquitectura en la Villa Savoye de le Corbusier y Pierre Jeanneret. Barcelona: Massilia. Molina, J. J. G. (coord.) (1995). Las Lecciones del Dibujo. Madrid: Ed. Cátedra. Nicolaïdes, K. [1941] (1969). The natural way to draw. Boston: Houghton Mifflin. Pallasmaa, J. (2012). Los ojos de la piel: la arquitectura y los sentidos. Barcelona: Gustavo Gili. Pallasmaa, J. (2009). The Thinking Hand . West Sussex: Wiley. Pérez-Gómez, A. ; Pelletier, L. (1997). Architectural Representation and the Perspective Hinge. Cambridge, Massachusetts: MIT Press. Porter, T. [1997] (2013). The architect’s eye : visualization and depiction of space in architecture. New York : Routledge. Rawson, P. [1969] (1987). Drawing. Philadelphia: University of Pennsylvania Press. Robbins, E. (1994). Why Architects Draw (Architects Interviews). Massachusetts: MIT Press. Rodrigues, A. L. M. (2000). O Desenho, Ordem do Pensamento Arquitectónico. Lisboa: Editorial Estampa. Rodrigues, A. L. M. (2003). Desenho. Lisboa: Quimera. Sainz, J. [1990] (2005). El dibujo de arquitectura. Barcelona: Editorial Reverté. Siza, A. (1988). Esquissos de Viagem. Porto: Documentos de Arquitectura Siza, A. (1998). Imaginar a evidência. Lisboa: Edições 70. Shitao (2001). A Pincelada Única. Guimarães: Pedra Formosa. Tainha, M. (2006). Manuel Tainha. Textos de Arquitectura. Casal da Cambra: Caleidoscópio. Zumphor, P. (2005). Pensar a arquitectura. Barcelona: Editorial Gustavo Gili. Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
No final da unidade curricular o/a estudante deverá ser capaz de:
OA1.1 Interpretar graficamente objetos e espaços. OA1.2 Manipular adequadamente as principais convenções gráficas. OA1.3 Utilizar o desenho como instrumento de comunicação.
OA2.1 Compreender o uso de CGI para representação arquitetónica e como parte de uma problemática mais abrangente de relação das imagens com a representação do real. OA2.2 Utilizar de forma básica ferramentas específicas de modelação 3D. OA2.3 Utilizar de forma básica motores de renderização.
Programa
Ao longo da unidade curricular o/a estudante vai ter contacto com os seguintes módulos:
Sistemas de Desenho e Representação Espacial
CP1. Processos intermédios de desenho. - Consolidação do desenho de observação, com incidência em objetos à escala do corpo. - Forma, estrutura, configuração, proporção, superfície, volume, espaço. - Síntese: enfatismo e exclusão.
CP2. Processos de geometria - Introdução à fotografia em arquitetura. - CGI - contexto histórico e cultural. - História das imagens. - Introdução a "softwares" de modelação. - Introdução aos motores de renderização.
Processo de Avaliação
Dado o caráter eminentemente prático desta UC, a sua avaliação consiste exclusivamente num regime de avaliação ao longo do semestre. Isto implica uma presença mínima, em cada componente da UC, de 10 de um total de 12 aulas, discussões periódicas dos exercícios com o/a docente e entrega de todas as fases dos exercícios propostos nas datas definidas. A avaliação final resulta da soma das 2 componentes da UC na proporção da sua carga horária, isto é, de 2/3 e 1/3 respetivamente. Cada componente é avaliada numa ponderação de 70% exercícios + 30% presença e participação em aula. A UC não tem avaliação por exame. A melhoria de nota só poderá ser realizada mediante a reinscrição na edição seguinte da UC, com a repetição completa de todo o processo de avaliação.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Simpson, I. (1992). Drawing: Seeing and Observation, London: A&C Black Publishers. Peters, b., De Kestelier, X. (editors) (2013) Computation Works. The Building of Algorithmic Thought (2013). Revista AD Architectural Design, March/April 2013. Le Corbusier (1994). Le Corbusier: Les Voyages d?Allemagne, Carnets (Ch.-E. Jeanneret), Milano: Electa, Paris: Fondation L.C. Kaupelis, R. (1992). Experimental Drawing, New York: Watson-Guptill Publications. Herbert, D. M. (1993). Architectural Study Drawing, New York: Van Nostrand Reinhold. Hensel, M., Menges, A., Weinstock, M. (2010). Emergent Technologies and Design: Towards a Biological Paradigm for Architecture. Routledge. Hauschild, M., Karzel, R. (2011). Digital Processes. Planning, Design, Production. Detail Practice, Birkhauser. Bielefeld, B., Skiba, I. (2007) Basics Technical Drawing. Birkhauser. AA.VV (2002). Desenho Projecto de Desenho, Lisboa: M. Cultura /Inst. Arte Contemporânea. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Wiffen, V. (2000). Une leçon de dessin, Paris: Fleurus. Sullivan, C. (1997). Drawing the Landscape, NY: John Wiley & Sons Inc. Rodrigues, A. L. M. (2000). O Desenho, Ordem do Pensamento Arquitectónico, Lisboa: Editorial Estampa. Massironi, M. (1989). Ver pelo Desenho - Aspectos Técnicos, Cognitivos, Comunicativos, (trad. portuguesa de Cidália de Brito), Lisboa: Edições 70. Hall, E. T. (1986). A Dimensão oculta, Lisboa: Relógio d?Água. Carneiro, Alberto (1995). Campo, sujeito e representação no ensino do desenho, Porto: FAUP Publicações. Careri, F. (2002). Walkscapes/El andar como prática estética, Barcelona: Editorial Gustavo Gili. Brusatin, M. (1993). «Desenho/Projecto» in Enciclopédia Einaudi, Vol. 25. Lisboa: INCM. AA. VV. (1995). O Desejo do Desenho, Casa da Cerca. Almada: C.M. de Almada. AA.VV. (2003) Desenho, Lisboa: Fundação Carmona e Costa/Assírio e Alvim. Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
No final da unidade curricular o/a estudante deverá ser capaz de:
OA1.1 Estruturar graficamente objetos e espaços. OA1.2 Articular registos de observação direta e de memória na representação de espaços. OA1.3 Usar o desenho como instrumento de comunicação.
OA2.1 Estruturar graficamente objetos e espaços imaginados. OA2.2 Articular registos de memória e de observação direta na representação de espaços. OA2.3 Usar o desenho como instrumento de comunicação do imaginado.
Programa
Ao longo da unidade curricular o/a estudante vai ter contacto com os seguintes módulos:
Sistemas de Desenho e Representação Espacial
CP1. Processos avançados de desenho - Consolidação do desenho de observação do real, com incidência no espaço arquitectónico. - Forma, estrutura, configuração, proporção, superfície, volume, espaço. - Síntese: enfatismo e exclusão.
CP2. Processos de desenho do imaginado. - Consolidação do desenho de comunicação, com incidência no espaço arquitectónico. - Forma, estrutura, configuração, superfície, volume, espaço. - Síntese: enfatismo e exclusão.
Processo de Avaliação
Dado o caráter eminentemente prático desta UC, a sua avaliação consiste exclusivamente num regime de avaliação ao longo do semestre. Isto implica uma presença mínima, em cada componente da UC, de 10 de um total de 12 aulas, discussões periódicas dos exercícios com o/a docente e entrega de todas as fases dos exercícios propostos nas datas definidas. A avaliação final resulta da soma das 2 componentes da UC na proporção da sua carga horária, isto é, de 2/3 e 1/3 respetivamente. Cada componente é avaliada numa ponderação de 70% exercícios + 30% presença e participação em aula. A UC não tem avaliação por exame. A melhoria de nota só poderá ser realizada mediante a reinscrição na edição seguinte da UC, com a repetição completa de todo o processo de avaliação.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Ackerman, J. S. (2002). Origins, imitation, conventions: representation in the visual arts. Cambridge and London: Mit Press. Cullen, G. Paisagem Urbana. [1961] (1983). Lisboa: Edições 70. Evans, R. (1997). Translations from Drawing to Building and Other Essays (pp.153-194). In Evans, R. Translations from Drawing to Building and Other Essays. Cambridge, Massachusetts: MIT Press. Herbert, D. M. (1993). Architectural Study Drawings. New York: Van Nostrand Reinhold. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: AA.VV. (2002). Desenho Projecto de Desenho. Lisboa: Ministério da Cultura/Instituto de Arte Contemporânea. AA.VV. (1995). O Desejo do Desenho. Casa da Cerca. Almada: Câmara Municipal de Almada. Arnheim, R. (1986). Arte e Percepção Visual. São Paulo: Livraria Pioneira Editora. Betti, C.; Sale, T. [1980] (1997). Drawing: A Contemporary Approach. Orlando: Harcourt Bace College Publishers. Carneiro, A. (1995). Campo, Sujeito e Representação no Ensino e na Prática do desenho/Projecto. Colecção “Seis Lições”: 5. Porto: FAUP Publicações. Collier, G. (1985). Form, Space and Vision. New Jersey: Prentice-Hall. Edwards, B. [1986] (1987). Drawing on the Artist Within. New York: Simon & Schuster. Fraser I.; Henmi R. (1994). Envisioning Architecture an Analysis of Drawing. New York: Van Nostrand Reinhold. Goldstein, N. [1973] (1999). The Art of Responsive Drawing. New Jersey: Prentice Hall. Holl, S. (2002). Written in water. Baden: Lars Müller. Johnson, E. J. ; Lewis, M. J.; Lieberman, R. (1996). Drawn from the source : The Travel Sketches of Louis I. Kahn. Cambridge, Massachusetts, London: MIT Press. Le Corbusier. (1990). Textes et dessins pour Ronchamp. Genève : Association Oeuvre de Notre Dame du Haut. Le Corbusier. [1994] (2002). Les voyages d’Allemagne. Milano: Phaidon Press. Le Corbusier. [1987] (2002). Voyage d’Orient. Milano: Phaidon Press. Quetglas, J. (2009). Les heures claires : proyecto y arquitectura en la Villa Savoye de le Corbusier y Pierre Jeanneret. Barcelona: Massilia. Molina, J. J. G. (coord.) (1995). Las Lecciones del Dibujo. Madrid: Ed. Cátedra. Nicolaïdes, K. [1941] (1969). The natural way to draw. Boston: Houghton Mifflin. Pallasmaa, J. (2012). Los ojos de la piel: la arquitectura y los sentidos. Barcelona: Gustavo Gili. Pallasmaa, J. (2009). The Thinking Hand . West Sussex: Wiley. Pérez-Gómez, A. ; Pelletier, L. (1997). Architectural Representation and the Perspective Hinge. Cambridge, Massachusetts: MIT Press. Porter, T. [1997] (2013). The architect’s eye : visualization and depiction of space in architecture. New York : Routledge. Rawson, P. [1969] (1987). Drawing. Philadelphia: University of Pennsylvania Press. Robbins, E. (1994). Why Architects Draw (Architects Interviews). Massachusetts: MIT Press. Rodrigues, A. L. M. (2000). O Desenho, Ordem do Pensamento Arquitectónico. Lisboa: Editorial Estampa. Rodrigues, A. L. M. (2003). Desenho. Lisboa: Quimera. Sainz, J. [1990] (2005). El dibujo de arquitectura. Barcelona: Editorial Reverté. Sausmarez, M. (1979). Desenho Básico: as dinâmicas da forma visual. Lisboa: Editorial Presença. Siza, A. (1988). Esquissos de Viagem. Porto: Documentos de Arquitectura. Siza, A. (1998). Imaginar a evidência. Lisboa: Edições 70. Shitao (2001). A Pincelada Única. Guimarães: Pedra Formosa. Tainha, M. (2006). Manuel Tainha. Textos de Arquitectura. Casal da Cambra: Caleidoscópio. Vieira, J. (1995). O Desenho e o Projecto São o Mesmo?. Colecção “Seis Lições”: 6. Porto: FAUP Publicações. Zumphor, P. (2005). Pensar a arquitectura. Barcelona: Editorial Gustavo Gili. Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
Um aluno quando termina esta UC deve ser capaz de: OA1. Conhecer e compreender os conceitos e as tecnologias de base para o desenvolvimento para a Web. OA2. Conhecer os conceitos relativos ao desenvolvimento para a Web do lado do cliente e aplicar as tecnologias adequados respetivas. OA3. Conhecer os conceitos relativos ao desenvolvimento para a Web do lado do servidor e aplicar as tecnologias adequados respetivas. OA4. Integrar o desenvolvimento do lado do cliente com o do servidor num modelo coerente com capacidade para executar as tarefas típicas de uma aplicação Web. OA5. Conhecer e compreender os conceitos principais para o desenvolvimento de software para móveis. OA6. Aplicar as tecnologias adequadas ao desenvolvimento de software para móveis. OA7. Conhecer e compreender os conceitos principais para o desenvolvimento de redes IoT. OA8. Aplicar as tecnologias adequadas ao desenvolvimento de redes IoT.
Programa
CP1 [Introdução] A história da Web; Antigas e atuais linguagens de programação para a Web; Standards W3C; Arq. cliente/servidor; Arq. MVC para a Web. CP2 [Programação do lado do cliente] Principais linguagens de formatação e de programação para a Web; Bibliotecas para a programação de aplicações Web; CP3 [Programação do lado do servidor] Arquitecturas Cliente/Servidor; Acesso a BDs a partir da Web; Modelo de dados no site Web e correspondente interação com a BDs; Gestão de sessões; Intro. à segurança do lado do servidor. CP4 [Programação para móveis] Linguagens nativas inter-plataformas; Ferramentas híbridas. CP5 [Internet of Things (IoT)] Sensores; Soluções de design pr redes IoT; Protocolos de cadeias logísticas conectadas; Gestão de Big Data proveniente de IoT; Recursos de programação para IoT; Intro. à seg. em IoT.
Processo de Avaliação
Dada a natureza prática dos conteúdos lecionados, a avaliação será realizada por projeto. O seu tema deverá estar alinhado com a totalidade ou parte do programa da UC. Exercícios realizados na aula (10%). Projeto (90%, incluindo trabalho de grupo (relatório e software) ? 40% e prova oral individual ? 50%). Todas as componentes do projeto ? proposta, relatório, software e prova oral, são obrigatórias. A classificação mínima para cada componente é de 10 numa escala de 0 a 20. Haverá apenas uma data limite para a entrega do projeto, com exceção dos alunos inscritos em época especial que poderão entregar durante esse período. A presença nas aulas não é obrigatória. Não existe exame final. A melhoria de nota pode ser realizada através de entrega de novo projeto no ano letivo seguinte.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Rao M. (2018). Internet of Things with Raspberry Pi 3: Leverage the power of Raspberry Pi 3 and JavaScript to build exciting IoT projects. Ed: Packt Publishing. ISBN-10: 1788627407. ISBN-13: 978-1788627405. Horton J. (2015). Android Programming for Beginners. Ed: Packt Publishing. ISBN-10: 1785883267. ISBN-13: 978-1785883262. Vincent W. S. (2018). Build websites with Python and Django. Ed: Independently published. ISBN-10: 1983172669. ISBN-13: 978-1983172663. Dean J. (2018). Web Programming with HTML5, CSS, and JavaScript. Ed: Jones & Bartlett Learning. ISBN-13: 978-1284091793. ISBN-10: 1284091791. Ryan J. (2013). A History of the Internet and the Digital Future. Ed: Reaktion Books. ISBN-13: 978-1780231129 Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Lambert M. and Jobsen B. (2017). Complete Bootstrap: Responsive Web Development with Bootstrap 4. Ed: Impackt Publishing. ISBN-10: 1788833406. ISBN-13: 978-1788833400. Freeman A. (2017). Pro Angular. Ed: APress. ISBN-10: 1484223063. ISBN-13: 978-1484223062. Jones P. (2018). jQuery UI. Ed: CreateSpace Independent Publishing Platform. ISBN-10: 1719389667. ISBN-13: 978-1719389662. Amundsen M. (2017). RESTful Web Clients: Enabling Reuse Through Hypermedia. Ed: O'Reilly Media Downey A. B. (2015). Think Python: How to Think Like a Computer Scientist. Ed: O'Reilly Media. ISBN-10: 1491939362. ISBN-13: 978-1491939369. Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
Um aluno quando termina esta UC deve ser capaz de: OA1. Conhecer e compreender os conceitos e as tecnologias de base para o desenvolvimento para a Web. OA2. Conhecer os conceitos relativos ao desenvolvimento para a Web do lado do cliente e aplicar as tecnologias adequados respetivas. OA3. Conhecer os conceitos relativos ao desenvolvimento para a Web do lado do servidor e aplicar as tecnologias adequados respetivas. OA4. Integrar o desenvolvimento do lado do cliente com o do servidor num modelo coerente com capacidade para executar as tarefas típicas de uma aplicação Web. OA5. Conhecer e compreender os conceitos principais para o desenvolvimento de software para móveis. OA6. Aplicar as tecnologias adequadas ao desenvolvimento de software para móveis. OA7. Conhecer e compreender os conceitos principais para o desenvolvimento de redes IoT. OA8. Aplicar as tecnologias adequadas ao desenvolvimento de redes IoT.
Programa
CP1 [Introdução] A história da Web; Antigas e atuais linguagens de programação para a Web; Standards W3C; Arq. cliente/servidor; Arq. MVC para a Web. CP2 [Programação do lado do cliente] Principais linguagens de formatação e de programação para a Web; Bibliotecas para a programação de aplicações Web; CP3 [Programação do lado do servidor] Arquitecturas Cliente/Servidor; Acesso a BDs a partir da Web; Modelo de dados no site Web e correspondente interação com a BDs; Gestão de sessões; Intro. à segurança do lado do servidor. CP4 [Programação para móveis] Linguagens nativas inter-plataformas; Ferramentas híbridas. CP5 [Internet of Things (IoT)] Sensores; Soluções de design pr redes IoT; Protocolos de cadeias logísticas conectadas; Gestão de Big Data proveniente de IoT; Recursos de programação para IoT; Intro. à seg. em IoT.
Processo de Avaliação
Dada a natureza prática dos conteúdos lecionados, a avaliação será realizada por projeto. O seu tema deverá estar alinhado com a totalidade ou parte do programa da UC. Exercícios realizados na aula (10%). Projeto (90%, incluindo trabalho de grupo (relatório e software) ? 40% e prova oral individual ? 50%). Todas as componentes do projeto ? proposta, relatório, software e prova oral, são obrigatórias. A classificação mínima para cada componente é de 10 numa escala de 0 a 20. Haverá apenas uma data limite para a entrega do projeto, com exceção dos alunos inscritos em época especial que poderão entregar durante esse período. A presença nas aulas não é obrigatória. Não existe exame final. A melhoria de nota pode ser realizada através de entrega de novo projeto no ano letivo seguinte.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Rao M. (2018). Internet of Things with Raspberry Pi 3: Leverage the power of Raspberry Pi 3 and JavaScript to build exciting IoT projects. Ed: Packt Publishing. ISBN-10: 1788627407. ISBN-13: 978-1788627405. Horton J. (2015). Android Programming for Beginners. Ed: Packt Publishing. ISBN-10: 1785883267. ISBN-13: 978-1785883262. Vincent W. S. (2018). Build websites with Python and Django. Ed: Independently published. ISBN-10: 1983172669. ISBN-13: 978-1983172663. Dean J. (2018). Web Programming with HTML5, CSS, and JavaScript. Ed: Jones & Bartlett Learning. ISBN-13: 978-1284091793. ISBN-10: 1284091791. Ryan J. (2013). A History of the Internet and the Digital Future. Ed: Reaktion Books. ISBN-13: 978-1780231129 Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Lambert M. and Jobsen B. (2017). Complete Bootstrap: Responsive Web Development with Bootstrap 4. Ed: Impackt Publishing. ISBN-10: 1788833406. ISBN-13: 978-1788833400. Freeman A. (2017). Pro Angular. Ed: APress. ISBN-10: 1484223063. ISBN-13: 978-1484223062. Jones P. (2018). jQuery UI. Ed: CreateSpace Independent Publishing Platform. ISBN-10: 1719389667. ISBN-13: 978-1719389662. Amundsen M. (2017). RESTful Web Clients: Enabling Reuse Through Hypermedia. Ed: O'Reilly Media Downey A. B. (2015). Think Python: How to Think Like a Computer Scientist. Ed: O'Reilly Media. ISBN-10: 1491939362. ISBN-13: 978-1491939369. Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
Um aluno quando termina esta UC deve ser capaz de: OA1. Conhecer e compreender os conceitos e as tecnologias de base para o desenvolvimento para a Web. OA2. Conhecer os conceitos relativos ao desenvolvimento para a Web do lado do cliente e aplicar as tecnologias adequados respetivas. OA3. Conhecer os conceitos relativos ao desenvolvimento para a Web do lado do servidor e aplicar as tecnologias adequados respetivas. OA4. Integrar o desenvolvimento do lado do cliente com o do servidor num modelo coerente com capacidade para executar as tarefas típicas de uma aplicação Web. OA5. Conhecer e compreender os conceitos principais para o desenvolvimento de software para móveis. OA6. Aplicar as tecnologias adequadas ao desenvolvimento de software para móveis. OA7. Conhecer e compreender os conceitos principais para o desenvolvimento de redes IoT. OA8. Aplicar as tecnologias adequadas ao desenvolvimento de redes IoT.
Programa
CP1 [Introdução] A história da Web; Antigas e atuais linguagens de programação para a Web; Standards W3C; Arq. cliente/servidor; Arq. MVC para a Web. CP2 [Programação do lado do cliente] Principais linguagens de formatação e de programação para a Web; Bibliotecas para a programação de aplicações Web; CP3 [Programação do lado do servidor] Arquitecturas Cliente/Servidor; Acesso a BDs a partir da Web; Modelo de dados no site Web e correspondente interação com a BDs; Gestão de sessões; Intro. à segurança do lado do servidor. CP4 [Programação para móveis] Linguagens nativas inter-plataformas; Ferramentas híbridas. CP5 [Internet of Things (IoT)] Sensores; Soluções de design pr redes IoT; Protocolos de cadeias logísticas conectadas; Gestão de Big Data proveniente de IoT; Recursos de programação para IoT; Intro. à seg. em IoT.
Processo de Avaliação
Dada a natureza prática dos conteúdos lecionados, a avaliação será realizada por projeto. O seu tema deverá estar alinhado com a totalidade ou parte do programa da UC. Exercícios realizados na aula (10%). Projeto (90%, incluindo trabalho de grupo (relatório e software) ? 40% e prova oral individual ? 50%). Todas as componentes do projeto ? proposta, relatório, software e prova oral, são obrigatórias. A classificação mínima para cada componente é de 10 numa escala de 0 a 20. Haverá apenas uma data limite para a entrega do projeto, com exceção dos alunos inscritos em época especial que poderão entregar durante esse período. A presença nas aulas não é obrigatória. Não existe exame final. A melhoria de nota pode ser realizada através de entrega de novo projeto no ano letivo seguinte.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Rao M. (2018). Internet of Things with Raspberry Pi 3: Leverage the power of Raspberry Pi 3 and JavaScript to build exciting IoT projects. Ed: Packt Publishing. ISBN-10: 1788627407. ISBN-13: 978-1788627405. Horton J. (2015). Android Programming for Beginners. Ed: Packt Publishing. ISBN-10: 1785883267. ISBN-13: 978-1785883262. Vincent W. S. (2018). Build websites with Python and Django. Ed: Independently published. ISBN-10: 1983172669. ISBN-13: 978-1983172663. Dean J. (2018). Web Programming with HTML5, CSS, and JavaScript. Ed: Jones & Bartlett Learning. ISBN-13: 978-1284091793. ISBN-10: 1284091791. Ryan J. (2013). A History of the Internet and the Digital Future. Ed: Reaktion Books. ISBN-13: 978-1780231129 Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Lambert M. and Jobsen B. (2017). Complete Bootstrap: Responsive Web Development with Bootstrap 4. Ed: Impackt Publishing. ISBN-10: 1788833406. ISBN-13: 978-1788833400. Freeman A. (2017). Pro Angular. Ed: APress. ISBN-10: 1484223063. ISBN-13: 978-1484223062. Jones P. (2018). jQuery UI. Ed: CreateSpace Independent Publishing Platform. ISBN-10: 1719389667. ISBN-13: 978-1719389662. Amundsen M. (2017). RESTful Web Clients: Enabling Reuse Through Hypermedia. Ed: O'Reilly Media Downey A. B. (2015). Think Python: How to Think Like a Computer Scientist. Ed: O'Reilly Media. ISBN-10: 1491939362. ISBN-13: 978-1491939369. Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
Um aluno quando termina esta UC deve ser capaz de: OA1. Conhecer e compreender os conceitos e as tecnologias de base para o desenvolvimento para a Web. OA2. Conhecer os conceitos relativos ao desenvolvimento para a Web do lado do cliente e aplicar as tecnologias adequados respetivas. OA3. Conhecer os conceitos relativos ao desenvolvimento para a Web do lado do servidor e aplicar as tecnologias adequados respetivas. OA4. Integrar o desenvolvimento do lado do cliente com o do servidor num modelo coerente com capacidade para executar as tarefas típicas de uma aplicação Web. OA5. Conhecer e compreender os conceitos principais para o desenvolvimento de software para móveis. OA6. Aplicar as tecnologias adequadas ao desenvolvimento de software para móveis. OA7. Conhecer e compreender os conceitos principais para o desenvolvimento de redes IoT. OA8. Aplicar as tecnologias adequadas ao desenvolvimento de redes IoT.
Programa
CP1 [Introdução] A história da Web; Antigas e atuais linguagens de programação para a Web; Standards W3C; Arq. cliente/servidor; Arq. MVC para a Web. CP2 [Programação do lado do cliente] Principais linguagens de formatação e de programação para a Web; Bibliotecas para a programação de aplicações Web; CP3 [Programação do lado do servidor] Arquitecturas Cliente/Servidor; Acesso a BDs a partir da Web; Modelo de dados no site Web e correspondente interação com a BDs; Gestão de sessões; Intro. à segurança do lado do servidor. CP4 [Programação para móveis] Linguagens nativas inter-plataformas; Ferramentas híbridas. CP5 [Internet of Things (IoT)] Sensores; Soluções de design pr redes IoT; Protocolos de cadeias logísticas conectadas; Gestão de Big Data proveniente de IoT; Recursos de programação para IoT; Intro. à seg. em IoT.
Processo de Avaliação
Dada a natureza prática dos conteúdos lecionados, a avaliação será realizada por projeto. O seu tema deverá estar alinhado com a totalidade ou parte do programa da UC. Exercícios realizados na aula (10%). Projeto (90%, incluindo trabalho de grupo (relatório e software) ? 40% e prova oral individual ? 50%). Todas as componentes do projeto ? proposta, relatório, software e prova oral, são obrigatórias. A classificação mínima para cada componente é de 10 numa escala de 0 a 20. Haverá apenas uma data limite para a entrega do projeto, com exceção dos alunos inscritos em época especial que poderão entregar durante esse período. A presença nas aulas não é obrigatória. Não existe exame final. A melhoria de nota pode ser realizada através de entrega de novo projeto no ano letivo seguinte.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Rao M. (2018). Internet of Things with Raspberry Pi 3: Leverage the power of Raspberry Pi 3 and JavaScript to build exciting IoT projects. Ed: Packt Publishing. ISBN-10: 1788627407. ISBN-13: 978-1788627405. Horton J. (2015). Android Programming for Beginners. Ed: Packt Publishing. ISBN-10: 1785883267. ISBN-13: 978-1785883262. Vincent W. S. (2018). Build websites with Python and Django. Ed: Independently published. ISBN-10: 1983172669. ISBN-13: 978-1983172663. Dean J. (2018). Web Programming with HTML5, CSS, and JavaScript. Ed: Jones & Bartlett Learning. ISBN-13: 978-1284091793. ISBN-10: 1284091791. Ryan J. (2013). A History of the Internet and the Digital Future. Ed: Reaktion Books. ISBN-13: 978-1780231129 Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Lambert M. and Jobsen B. (2017). Complete Bootstrap: Responsive Web Development with Bootstrap 4. Ed: Impackt Publishing. ISBN-10: 1788833406. ISBN-13: 978-1788833400. Freeman A. (2017). Pro Angular. Ed: APress. ISBN-10: 1484223063. ISBN-13: 978-1484223062. Jones P. (2018). jQuery UI. Ed: CreateSpace Independent Publishing Platform. ISBN-10: 1719389667. ISBN-13: 978-1719389662. Amundsen M. (2017). RESTful Web Clients: Enabling Reuse Through Hypermedia. Ed: O'Reilly Media Downey A. B. (2015). Think Python: How to Think Like a Computer Scientist. Ed: O'Reilly Media. ISBN-10: 1491939362. ISBN-13: 978-1491939369. Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
No fim o aluno deverá ser capaz de: OA1: Definir o tema e o público-alvo do jogo pedagógico a criar; OA2: Investigar, recolher, analisar, interpretar criticamente artigo científico na área em que o jogo do projecto vai ser desenvolvido; OA3: criar o jogo definindo o conteúdo original, validação do conteúdo, processo de interacção, navegação, jogabilidade, testes, grupos de teste, etapas de teste, recolha de resultados de testes, análise e conclusões sobre o jogo final; OA4: escrever um relatório sobre o desenvolvimento do projecto na forma de artigo científico.
Programa
CP1.Título,storyline/sinopse,guião,storyboard,etapas de produção,gestão do processo de design e de versões,congelamento de versão final,gestão de expectativas do cliente face ao projecto CP2.Tipos de jogos,níveis etários,público-alvo,tipos de jogadores CP3.Ambientes de desenvolvimento de jogos;jogo integrado versus integração de jogos CP4.Análise funcional do jogo,interface e interacção, tempo e pontuação,níveis de dificuldade CP5.Definição,planificação e validação de conteúdo CP6.Design gráfico,som,imagem, vídeo,animação,texto;mapa de navegação e interacção;programação com Low cost-Low fidelity CP7.Planificação dos testes;teste exaustivo e bateria de testes;público de teste e rotatividade;gestão de grupo alvo de testes;métricas e controlo de qualidade,avaliação,validação CP8.Estudo de casos,jogos seleccionados de trabalhos de avaliação realizados em anos anteriores;projectos referência,projectos didácticos e de gamificação CP9.Critérios para recolha e escrita de artigo científico
Processo de Avaliação
Avaliação ao longo do semestre com componente de Projecto em Grupo (70% da Nota Final, avaliado semanalmente, sem nota mínima) e Avaliação Individual por Teste (30% da Nota Final, sem nota mínima). A Nota Final tem de ser igual ou superior a 9.5 valores. A componente de Projecto em Grupo baseia-se no desenvolvimento faseado de Projecto, analisado e avaliado todas as semanas, etapa a etapa. O Projecto finalizado é entregue na data do Estado de Projecto EP12 (definido no e-learning como o último dia de aulas do semestre) ou, por opção do Grupo de Projecto, na data de Estado de Projecto Extra, data a definir com Delegado de Turma para o período da 2ª Época. A avaliação semanal implica uma assiduidade às aulas mínima, não podendo esta ser inferior a 2/3 das aulas efetivamente lecionadas: para um total de 24 aulas, implica presença obrigatória em 16 aulas, 2/3 das aulas totais. Os alunos assinam uma Folha de Registo de Presenças FRP em cada aula. Pela natureza da UC com Avaliação de Projecto semanal, não há avaliação por Exames, nem Exame 1, nem Exame 2. A Avaliação semanal implica obrigatoriamente estar integrado em Grupo de Projecto até à 2ª semana de aulas. Época Especial EE: - Nota final composta por Projecto Especial, 70% da Nota Final, sem nota mínima, e Teste Escrito individual na data da EE, 30% da Nota Final, com nota mínima de 9.5 valores (nota inferior a 9.5 valores no Teste Escrito individual implica reprovar na UC). - Projecto Especial: Projecto de avaliação individual com características, entregáveis, métricas/critérios de avaliação e nível de dificuldade/esforço idênticos ao Projecto de avaliação de 1a Época, com enunciado que pode ser diferente do Projecto de 1a Época; para realizar o Projecto Especial da EE o estudante solicita o enunciado por email dois meses e meio antes do início da EE; o Projecto Especial é sujeito a Oral presencial numa data a definir no período da EE, sendo a entrega realizada obrigatoriamente antes da data da Oral; para os alunos que tenham obtido nota no Projecto de avaliação realizado ao longo do semestre em 1a Época, a nota pode ser atribuída directamente ao Projecto Especial da EE.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: PF Lopes, EcoVasco an Ecological Multimedia Adventure, EUROGRAPHICS Multimedia 99 Workshop, Milan, Italy, September 1999 PF Lopes, A new computer game approach for multimedia digital video reuse, International Conference on Media Futures, Florence, Italy, 8-9 May 2001 Kapp, K. M. (2012). The gamification of learning and instruction: Game-based methods and strategies for training and education. San Francisco: Pfeiffer T Deus, T Marques, PF Lopes, I Alexandre, P Alexandre, Aprender Inglês com um Jogo por Computador didáctico, ARTECH 2012, 6th International Conference on Digital Arts, 2012 PF Lopes, D Jardim, I Alexandre, Math4Kids, Proc. First Iberian Workshop on Serious Games and Meaningful Play (SGaMePlay'2011), 2011, ISBN: 978-989-96247-5-7, pp711-716 PF Lopes, Jogos Multimédia Educativos: Estratégias de Desenvolvimento, 3º Simpósio Internacional de Informática Educativa, Viseu, 26-28 Setembro, 2001 PF Lopes, Design and Production of Digital Games, ISCTE-IUL, 2019 (a escrever) Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: C Gorriz, C Medina, Engaging Girls WITH Computers THROUGH SOFTWARE GAMES, COMMUNICATIONS OF THE ACM January 2000/Vol.43,No.1, pp. 42-49 Authors: Reference: null Year:
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L2101 |
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Docentes
Objectivos
Com esta unidade curricular o aluno deverá estar apto a: 1. Aplicar conceitos fundamentais da eletrostática. 2. Aplicar conceitos fundamentais da magnetostática e caracterizar fontes de campo magnético. 3. Analisar circuitos magnéticos ideais. 4. Aplicar conceitos fundamentais de campos eletromagnéticos variáveis no tempo. 5. Aplicar conceitos fundamentais da óptica
Programa
1. Campo elétrico e Lei de Gauss 2. Potencial elétrico (energia eletrostática, diferença de potencial, Teorema das imagens) 3. Condensadores e dielétricos (deslocamento elétrico, Corrente de deslocamento) 4. Correntes estacionárias e resistências (densidade de corrente, condutividade, lei de Ohm, lei de Kirchhoff, efeito de Joule) 5. Campo magnético (força e campo de indução magnética, movimento de partículas, efeito de Hall) 6. Fontes de campo magnético (força entre fios de corrente, lei de Ampére, fluxo magnético) 7. Lei de Faraday (força eletromotriz, lei de Lenz, geradores) 8. Bobines (permeabilidade magnética, Indutâncias, Energia magnética) 9. Transformadores (transformadores ideais) 10. Equações de Maxwel e ótica (ondas planas, vetor de Poynting) 11. Ótica geométrica (reflexões em espelhos , princípio de Fermat) 12. Ótica ondulatória (Princípio de Huygens, difração de Fraunhofer)
Processo de Avaliação
UC tem apenas avaliação periódica ao abrigo do artigo 7 ponto 3 RGACC tendo as seguintes componentes:
1) Prática (peso 40%, nota mínima de 9.5 valores): 1a) 4 ensaios laboratoriais em grupo ou 1 b) Um projeto individual 2) Escrita (peso 60%, nota mínima de 9.5 valores ou 8 valores se assiduidade for superior a 75%): 2 a) duas frequências ou 2 b) uma prova escrita global durante a época de exames (1ª e 2ª épocas e época especial)
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Physics and Science for Engineers with Modern Physics , Raymond A. Serway, John W. Jewett, 9th Edition, Thomson Learning. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Engineering Electromagnetics, Kenneth R. Demarest, Prentice-Hall. Electromagnetics, Joseph A. Edminister, 2nd Edition, Schaum's Outlines Series - McGRAW-HILL.
Authors: Reference: null Year:
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L2004 |
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Docentes
Objectivos
Baseado no conteúdo da unidade curricular o aluno deverá estar apto a: OA1. Compreender, projetar e implementar a análise de sinal digital no domínio tempo e no domínio frequência utilizando plataformas de aquisição de dados e plataformas de tempo real com DSP. OA2. Compreender o funcionamento dos filtros digitais e realizar o projeto e a implementação de filtros digitais. OA3. Compreender e saber utilizar linguagens de programação e ferramentas software associadas ao processamento digital de sinais. OA4. Desenvolver sistemas de processamento digital de sinal baseados plataformas básicas I/O e plataformas de tempo real com DSP.
Programa
CP1. Sinais analógicos e digitais, plataformas real-time para processamento digital de sinal, vantagens e desvantagens do processamento de sinal; CP2 Conversão analógico digital: Amostragem, quantização e codificação. CP3 Conversores Analógico Digital e Digital Analógico CP4 Analise no domínio tempo; CP5 Análise em frequência; CP6 Hardware e Software para sistemas de processamento digital de sinal: Programação em LabVIEW da MyDAQ, MyDSP CP7 Filtros digitais: filtros com resposta impulsiva finita (FIR) e infinita (IIR) - projeto e a implementação; CP8 Aplicações de processamento digital de sinais: processamento de áudio, análise espectral.
Processo de Avaliação
Avaliação ao longo do semestre: Laboratório é realizado em grupo (max 4 elementos) incluindo o relatório de trabalho (40%) + teste (60%) na 1a Epoca de exames. Nota mínima no laboratório: 8 Nota mínima no teste 8 Avaliação por exame (1a epoca, 2a epoca, e epoca especial de exames) componente teórica e exercícios (80%) +componente de avaliação dos conhecimentos da atividade laboratorial (20%). Asiduidade recomendada para poder realizar a avaliação periodica - Presença nas aulas de laboratório (100%) *, - Presença nas aulas teóricas (50%), - Presença nas aulas teóricas- práticas (50%). *Caso que por razões objetivas são registrados faltas no laboratório será combinado com o professor uma maneira de recuperar/compensar as aulas de laboratório em falta.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: - Thomas Holton, Digital Signal Processing: Principles and Applications, Cambridge University Press, ISBN-13-978-1108418447, 2021;
- Carlos Alberto Murari Pinheiro, Jeremias Narbosa Machado, Luís Henrique de Carvalho Ferreira, SISTEMAS DE CONTROLES DIGITAIS E PROCESSAMENTO DE SINAIS - Projetos, Simulações e Experiências de Laboratório, Editora Interciencia, ISBN: 9788571934085, 2017
- EMONA, MyDSP – Signals & Systems With MyDAQ, 2023, null, https://www.emona-tims.com/emona-product/mydsp/
- Octavian Postolache, Diapositivos de Electrónica Programada e Processamento Digital de Sinais (EPPDS) e Exercicios, ISCTE 2024;
- Octavian Postolache, EPPDS: Guia de laboratórios Electrónica Programada e Processamento Digital de Sinais (EPPDS) ISCTE, 2024; Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: - Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer, John R. Buck, Discrete-Time Signal Processing, Prentice-Hall, 1999
- Rulph Chassaing, Digital Signal Processing and Applications with the C6713 and C6416 DSK, Wiley-IEEE Press, 2008
- Corry L Clark, LabVIEW Digital Signal Processing and Digital Communication, McGraw Hill Professional, 2005.
- National Instruments, LabVIEW Digital Filter Design Toolkit, NI Press 2005. Authors: Reference: null Year:
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03712 |
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Docentes
Objectivos
Após a conclusão desta unidade curricular o estudante deverá ficar apto a: OA1. Aplicar um processo de engenharia ao desenvolvimento de software; OA2. Desenvolver software em equipas de grande dimensão (>6 elementos); OA3. Aplicar os princípios de engenharia de software tais como análise de requisitos, desenho e análise de software, implementação, inspeção de código, gestão de configurações, construção, entrega e implantação de software; OA4. Avaliar e melhorar a qualidade do produto em Engenharia de Software.
Programa
CP1 - Processo da engenharia de software CP2 - Gestão de configurações e construção de software CP3 - Requisitos de software CP4 - Testes de software CP5 - Desenho de software CP6 - Métricas de qualidade e melhoria do produto CP7 - Evolução, entrega e implantação de software.
Processo de Avaliação
Avaliação ao longo do semestre: Projeto prático em grupo com peso de 50% (nota individualizada e mínima de 9.5 em 20). Frequência (1ª época) com peso de 50% (nota mínima 9.5 em 20). A nota final pode ser majorada até 1.6 valores (com limite máximo de 20 valores), através da realização individual de Quizzes nas aulas teórico-práticas, ao longo do semestre. A avaliação dos Quizzes é opcional, não tem nota mínima, soma à nota final calculada com as componentes de projeto e frequência, nunca penalizando a nota final. Exame final (100%): 1ª época, 2ª época e época especial.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Sommerville, I. (2016). Software Engineering, Global Edition (10th ed.). London, England: Pearson Education. Sommerville, I. (2021). Engineering software products: An introduction to modern software engineering. Pressman, R. S., & Maxim, B. R. (2014). Software Engineering: A Practitioner’s Approach (8th ed.). New York, NY: McGraw-Hill Professional. Fowler, M., Beck, K., Brant, J., Opdyke, W., & Roberts, D. (1999). Refactoring. Boston, MA: Addison Wesley. Ieee Computer Society. (2014). Guide to the software engineering body of knowledge (swebok(r)) (P. Bourque & R. E. Fairley, Eds.). IEEE Computer Society Press. Guerreiro, S. (2015). Introdução à Engenharia de Software, FCA Editora. Pinto, J.P., Tscharf, C. (2019). SCRUM - A gestão ágil de projetos, FCA Editora. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Schach, S. R. (2010). Object-oriented and classical software engineering (8th ed.). New York, NY: McGraw-Hill Professional. IEEE-CS/ACM Joint Task Force on Software Engineering Ethics and Professional Practices. (2004). Software Engineering Code of ethics and Professional Practice. Science and Engineering Ethics. Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
Após a conclusão desta unidade curricular o estudante deverá ficar apto a: OA1. Aplicar um processo de engenharia ao desenvolvimento de software; OA2. Desenvolver software em equipas de grande dimensão (>6 elementos); OA3. Aplicar os princípios de engenharia de software tais como análise de requisitos, desenho e análise de software, implementação, inspeção de código, gestão de configurações, construção, entrega e implantação de software; OA4. Avaliar e melhorar a qualidade do produto em Engenharia de Software.
Programa
CP1 - Processo da engenharia de software CP2 - Gestão de configurações e construção de software CP3 - Requisitos de software CP4 - Testes de software CP5 - Desenho de software CP6 - Métricas de qualidade e melhoria do produto CP7 - Evolução, entrega e implantação de software.
Processo de Avaliação
Avaliação ao longo do semestre: Projeto prático em grupo com peso de 50% (nota individualizada e mínima de 9.5 em 20). Frequência (1ª época) com peso de 50% (nota mínima 9.5 em 20). A nota final pode ser majorada até 1.6 valores (com limite máximo de 20 valores), através da realização individual de Quizzes nas aulas teórico-práticas, ao longo do semestre. A avaliação dos Quizzes é opcional, não tem nota mínima, soma à nota final calculada com as componentes de projeto e frequência, nunca penalizando a nota final. Exame final (100%): 1ª época, 2ª época e época especial.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Sommerville, I. (2016). Software Engineering, Global Edition (10th ed.). London, England: Pearson Education. Sommerville, I. (2021). Engineering software products: An introduction to modern software engineering. Pressman, R. S., & Maxim, B. R. (2014). Software Engineering: A Practitioner’s Approach (8th ed.). New York, NY: McGraw-Hill Professional. Fowler, M., Beck, K., Brant, J., Opdyke, W., & Roberts, D. (1999). Refactoring. Boston, MA: Addison Wesley. Ieee Computer Society. (2014). Guide to the software engineering body of knowledge (swebok(r)) (P. Bourque & R. E. Fairley, Eds.). IEEE Computer Society Press. Guerreiro, S. (2015). Introdução à Engenharia de Software, FCA Editora. Pinto, J.P., Tscharf, C. (2019). SCRUM - A gestão ágil de projetos, FCA Editora. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Schach, S. R. (2010). Object-oriented and classical software engineering (8th ed.). New York, NY: McGraw-Hill Professional. IEEE-CS/ACM Joint Task Force on Software Engineering Ethics and Professional Practices. (2004). Software Engineering Code of ethics and Professional Practice. Science and Engineering Ethics. Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
Após a conclusão desta unidade curricular o estudante deverá ficar apto a: OA1. Aplicar um processo de engenharia ao desenvolvimento de software; OA2. Desenvolver software em equipas de grande dimensão (>6 elementos); OA3. Aplicar os princípios de engenharia de software tais como análise de requisitos, desenho e análise de software, implementação, inspeção de código, gestão de configurações, construção, entrega e implantação de software; OA4. Avaliar e melhorar a qualidade do produto em Engenharia de Software.
Programa
CP1 - Processo da engenharia de software CP2 - Gestão de configurações e construção de software CP3 - Requisitos de software CP4 - Testes de software CP5 - Desenho de software CP6 - Métricas de qualidade e melhoria do produto CP7 - Evolução, entrega e implantação de software.
Processo de Avaliação
Avaliação ao longo do semestre: Projeto prático em grupo com peso de 50% (nota individualizada e mínima de 9.5 em 20). Frequência (1ª época) com peso de 50% (nota mínima 9.5 em 20). A nota final pode ser majorada até 1.6 valores (com limite máximo de 20 valores), através da realização individual de Quizzes nas aulas teórico-práticas, ao longo do semestre. A avaliação dos Quizzes é opcional, não tem nota mínima, soma à nota final calculada com as componentes de projeto e frequência, nunca penalizando a nota final. Exame final (100%): 1ª época, 2ª época e época especial.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Sommerville, I. (2016). Software Engineering, Global Edition (10th ed.). London, England: Pearson Education. Sommerville, I. (2021). Engineering software products: An introduction to modern software engineering. Pressman, R. S., & Maxim, B. R. (2014). Software Engineering: A Practitioner’s Approach (8th ed.). New York, NY: McGraw-Hill Professional. Fowler, M., Beck, K., Brant, J., Opdyke, W., & Roberts, D. (1999). Refactoring. Boston, MA: Addison Wesley. Ieee Computer Society. (2014). Guide to the software engineering body of knowledge (swebok(r)) (P. Bourque & R. E. Fairley, Eds.). IEEE Computer Society Press. Guerreiro, S. (2015). Introdução à Engenharia de Software, FCA Editora. Pinto, J.P., Tscharf, C. (2019). SCRUM - A gestão ágil de projetos, FCA Editora. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Schach, S. R. (2010). Object-oriented and classical software engineering (8th ed.). New York, NY: McGraw-Hill Professional. IEEE-CS/ACM Joint Task Force on Software Engineering Ethics and Professional Practices. (2004). Software Engineering Code of ethics and Professional Practice. Science and Engineering Ethics. Authors: Reference: null Year:
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Objectivos
Após a conclusão desta unidade curricular o estudante deverá ficar apto a: OA1. Aplicar um processo de engenharia ao desenvolvimento de software; OA2. Desenvolver software em equipas de grande dimensão (>6 elementos); OA3. Aplicar os princípios de engenharia de software tais como análise de requisitos, desenho e análise de software, implementação, inspeção de código, gestão de configurações, construção, entrega e implantação de software; OA4. Avaliar e melhorar a qualidade do produto em Engenharia de Software.
Programa
CP1 - Processo da engenharia de software CP2 - Gestão de configurações e construção de software CP3 - Requisitos de software CP4 - Testes de software CP5 - Desenho de software CP6 - Métricas de qualidade e melhoria do produto CP7 - Evolução, entrega e implantação de software.
Processo de Avaliação
Avaliação ao longo do semestre: Projeto prático em grupo com peso de 50% (nota individualizada e mínima de 9.5 em 20). Frequência (1ª época) com peso de 50% (nota mínima 9.5 em 20). A nota final pode ser majorada até 1.6 valores (com limite máximo de 20 valores), através da realização individual de Quizzes nas aulas teórico-práticas, ao longo do semestre. A avaliação dos Quizzes é opcional, não tem nota mínima, soma à nota final calculada com as componentes de projeto e frequência, nunca penalizando a nota final. Exame final (100%): 1ª época, 2ª época e época especial.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Sommerville, I. (2016). Software Engineering, Global Edition (10th ed.). London, England: Pearson Education. Sommerville, I. (2021). Engineering software products: An introduction to modern software engineering. Pressman, R. S., & Maxim, B. R. (2014). Software Engineering: A Practitioner’s Approach (8th ed.). New York, NY: McGraw-Hill Professional. Fowler, M., Beck, K., Brant, J., Opdyke, W., & Roberts, D. (1999). Refactoring. Boston, MA: Addison Wesley. Ieee Computer Society. (2014). Guide to the software engineering body of knowledge (swebok(r)) (P. Bourque & R. E. Fairley, Eds.). IEEE Computer Society Press. Guerreiro, S. (2015). Introdução à Engenharia de Software, FCA Editora. Pinto, J.P., Tscharf, C. (2019). SCRUM - A gestão ágil de projetos, FCA Editora. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Schach, S. R. (2010). Object-oriented and classical software engineering (8th ed.). New York, NY: McGraw-Hill Professional. IEEE-CS/ACM Joint Task Force on Software Engineering Ethics and Professional Practices. (2004). Software Engineering Code of ethics and Professional Practice. Science and Engineering Ethics. Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
Após a conclusão desta unidade curricular o estudante deverá ficar apto a: OA1. Aplicar um processo de engenharia ao desenvolvimento de software; OA2. Desenvolver software em equipas de grande dimensão (>6 elementos); OA3. Aplicar os princípios de engenharia de software tais como análise de requisitos, desenho e análise de software, implementação, inspeção de código, gestão de configurações, construção, entrega e implantação de software; OA4. Avaliar e melhorar a qualidade do produto em Engenharia de Software.
Programa
CP1 - Processo da engenharia de software CP2 - Gestão de configurações e construção de software CP3 - Requisitos de software CP4 - Testes de software CP5 - Desenho de software CP6 - Métricas de qualidade e melhoria do produto CP7 - Evolução, entrega e implantação de software.
Processo de Avaliação
Avaliação ao longo do semestre: Projeto prático em grupo com peso de 50% (nota individualizada e mínima de 9.5 em 20). Frequência (1ª época) com peso de 50% (nota mínima 9.5 em 20). A nota final pode ser majorada até 1.6 valores (com limite máximo de 20 valores), através da realização individual de Quizzes nas aulas teórico-práticas, ao longo do semestre. A avaliação dos Quizzes é opcional, não tem nota mínima, soma à nota final calculada com as componentes de projeto e frequência, nunca penalizando a nota final. Exame final (100%): 1ª época, 2ª época e época especial.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Sommerville, I. (2016). Software Engineering, Global Edition (10th ed.). London, England: Pearson Education. Sommerville, I. (2021). Engineering software products: An introduction to modern software engineering. Pressman, R. S., & Maxim, B. R. (2014). Software Engineering: A Practitioner’s Approach (8th ed.). New York, NY: McGraw-Hill Professional. Fowler, M., Beck, K., Brant, J., Opdyke, W., & Roberts, D. (1999). Refactoring. Boston, MA: Addison Wesley. Ieee Computer Society. (2014). Guide to the software engineering body of knowledge (swebok(r)) (P. Bourque & R. E. Fairley, Eds.). IEEE Computer Society Press. Guerreiro, S. (2015). Introdução à Engenharia de Software, FCA Editora. Pinto, J.P., Tscharf, C. (2019). SCRUM - A gestão ágil de projetos, FCA Editora. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Schach, S. R. (2010). Object-oriented and classical software engineering (8th ed.). New York, NY: McGraw-Hill Professional. IEEE-CS/ACM Joint Task Force on Software Engineering Ethics and Professional Practices. (2004). Software Engineering Code of ethics and Professional Practice. Science and Engineering Ethics. Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
OA1. Desenvolver capacidades de reflexão sobre o impacto das TICs na sociedade, avaliando possíveis respostas a esses questionamentos e formas de os abordar técnica e eticamente. OA2. Pensar de forma crítica acerca do impacto da introdução de uma dada tecnologia ou produto. Irá essa tecnologia aumentar/degradar a qualidade de vida? Qual será o impacto nos indivíduos, grupos e organizações? OA3. Identificar valores e normas que acompanham o dia-a-dia das atividades de profissionais da informática, conhecendo, debatendo e familiarizando-se com boas práticas, códigos deontológicos de corpos profissionais e quadros legais. OA4. Conhecer ou discutir abordagens de desenvolvimento de tecnologias e de software que procurem alinhar as tecnologias com valores definidos e princípios éticos que dão prioridade ao bem-estar humano.
Programa
1·Ética, computação, sociedade: Especificidade das questões éticas nas TICs; Direitos humanos na era digital. 2·Responsabilidade na engenharia: Responsabilidade ativa e passiva; Contexto do desenvolvimento tecnológico. 3·Ética normativa: Valores, normas e virtudes; Ética utilitarista, deontológica, das virtudes; argumentação normativa. 4·Ética aplicada à computação: Métodos de apoio à decisão e estudo de caso. 5·Privacidade e proteção de dados pessoais: O RGPD e a respetiva Lei de Execução. 6·Propriedade intelectual e industrial: Direitos de autor; proteção jurídica de programas de computador; patentes. 7·Inteligência artificial, princípios éticos; a proposta de regulamento de IA da UE.
Processo de Avaliação
A avaliação em 1º época é ao longo do semestre ou por exame. A avaliação em 2ª época é apenas por exame.
Se o aluno optar por avaliação ao longo do semestre, esta inclui:
Trab. em grupo: 60% Teste escrito individual: 38% Assiduidade/participação: 2%
Ambos o trabalho em grupo e o teste escrito têm nota mínima de 7 valores.
Para o aluno obter 100% na componente de assiduidade tem que frequentar um mínimo de 70% das aulas.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Ethics, Technology, and Engineering: An Introduction. Ibo van de Poel, Lamber Royakkers, Wiley-Blackwell, 2011. Bynum, Terrell Ward, and Simon Rogerson, (2004), Computer Ethics and Professional Responsibility: Introductory Text and Readings. Oxford: Blackwell, 2004. Cordeiro, A.B.N (2020). Direito da Proteção de Dados à luz do RGPD e da Lei n.º 58/2019, Edições Almedina. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: - Ética para engenheiros, Arménio Rego e Jorge Braga, 2017 (edição atualizada), Lidel Edições Técnicas. - Reforma de 2018 das regras de proteção de dados da UE, Regulamentos e orientações da Comissão Europeia, https://ec.europa.eu/commission/priorities/justice-and-fundamental-rights/data-protection/2018-reform-eu-data-protection-rules_pt - Regulamento Inteligência Artificial: Proposta de 2019 do regulamento do parlamento europeu e do conselho que estabelece regras harmonizadas em matéria de Inteligência Artificial e altera determinados atos legislativos da União, https://eur-lex.europa.eu/legal-content/PT/TXT/?uri=CELEX:52021PC0206 - A gift of fire : social, legal, and ethical issues for computing technology / Sara Baase, 2013, 4th ed. - The Handbook on European data protection law, 2018 edition, http://fra.europa.eu/en/publication/2018/handbook-european-data-protection-law-2018-edition - Floridi, Luciano, editor (2010). The Cambridge handbook of information and computer ethics. Cambridge University Press. - Ethically Aligned Design, First Edition, Delivering ‘A Vision for Prioritizing Human Well-being with Autonomous and Intelligent Systems’, 2019, The IEEE Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems - Dignum, Virginila (2019). Responsible Artificial Intelligence, how to develop and use AI in a Responsible Way, Virginia Dignum, Springer. - Smith, BC (1996). Limits of correctness in computers. In Computerization and controversy (2nd ed.), pp. 810-825, Academic Press, Inc. Orlando, FL, USA (C). - Tavani, Hermani (2004). Ethics and Technology: Ethical Issues in Information and Communication Technology. New York: John Wiley & Sons. - Saltz, J.S., Dewar, N. (2019). Data science ethical considerations: a systematic literature review and proposed project framework. Ethics Inf Technol 21. - Outros textos ou artigos a indicar pelo docente ao longo do semestre. Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
OA1. Desenvolver capacidades de reflexão sobre o impacto das TICs na sociedade, avaliando possíveis respostas a esses questionamentos e formas de os abordar técnica e eticamente. OA2. Pensar de forma crítica acerca do impacto da introdução de uma dada tecnologia ou produto. Irá essa tecnologia aumentar/degradar a qualidade de vida? Qual será o impacto nos indivíduos, grupos e organizações? OA3. Identificar valores e normas que acompanham o dia-a-dia das atividades de profissionais da informática, conhecendo, debatendo e familiarizando-se com boas práticas, códigos deontológicos de corpos profissionais e quadros legais. OA4. Conhecer ou discutir abordagens de desenvolvimento de tecnologias e de software que procurem alinhar as tecnologias com valores definidos e princípios éticos que dão prioridade ao bem-estar humano.
Programa
1·Ética, computação, sociedade: Especificidade das questões éticas nas TICs; Direitos humanos na era digital. 2·Responsabilidade na engenharia: Responsabilidade ativa e passiva; Contexto do desenvolvimento tecnológico. 3·Ética normativa: Valores, normas e virtudes; Ética utilitarista, deontológica, das virtudes; argumentação normativa. 4·Ética aplicada à computação: Métodos de apoio à decisão e estudo de caso. 5·Privacidade e proteção de dados pessoais: O RGPD e a respetiva Lei de Execução. 6·Propriedade intelectual e industrial: Direitos de autor; proteção jurídica de programas de computador; patentes. 7·Inteligência artificial, princípios éticos; a proposta de regulamento de IA da UE.
Processo de Avaliação
A avaliação em 1º época é ao longo do semestre ou por exame. A avaliação em 2ª época é apenas por exame.
Se o aluno optar por avaliação ao longo do semestre, esta inclui:
Trab. em grupo: 60% Teste escrito individual: 38% Assiduidade/participação: 2%
Ambos o trabalho em grupo e o teste escrito têm nota mínima de 7 valores.
Para o aluno obter 100% na componente de assiduidade tem que frequentar um mínimo de 70% das aulas.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Ethics, Technology, and Engineering: An Introduction. Ibo van de Poel, Lamber Royakkers, Wiley-Blackwell, 2011. Bynum, Terrell Ward, and Simon Rogerson, (2004), Computer Ethics and Professional Responsibility: Introductory Text and Readings. Oxford: Blackwell, 2004. Cordeiro, A.B.N (2020). Direito da Proteção de Dados à luz do RGPD e da Lei n.º 58/2019, Edições Almedina. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: - Ética para engenheiros, Arménio Rego e Jorge Braga, 2017 (edição atualizada), Lidel Edições Técnicas. - Reforma de 2018 das regras de proteção de dados da UE, Regulamentos e orientações da Comissão Europeia, https://ec.europa.eu/commission/priorities/justice-and-fundamental-rights/data-protection/2018-reform-eu-data-protection-rules_pt - Regulamento Inteligência Artificial: Proposta de 2019 do regulamento do parlamento europeu e do conselho que estabelece regras harmonizadas em matéria de Inteligência Artificial e altera determinados atos legislativos da União, https://eur-lex.europa.eu/legal-content/PT/TXT/?uri=CELEX:52021PC0206 - A gift of fire : social, legal, and ethical issues for computing technology / Sara Baase, 2013, 4th ed. - The Handbook on European data protection law, 2018 edition, http://fra.europa.eu/en/publication/2018/handbook-european-data-protection-law-2018-edition - Floridi, Luciano, editor (2010). The Cambridge handbook of information and computer ethics. Cambridge University Press. - Ethically Aligned Design, First Edition, Delivering ‘A Vision for Prioritizing Human Well-being with Autonomous and Intelligent Systems’, 2019, The IEEE Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems - Dignum, Virginila (2019). Responsible Artificial Intelligence, how to develop and use AI in a Responsible Way, Virginia Dignum, Springer. - Smith, BC (1996). Limits of correctness in computers. In Computerization and controversy (2nd ed.), pp. 810-825, Academic Press, Inc. Orlando, FL, USA (C). - Tavani, Hermani (2004). Ethics and Technology: Ethical Issues in Information and Communication Technology. New York: John Wiley & Sons. - Saltz, J.S., Dewar, N. (2019). Data science ethical considerations: a systematic literature review and proposed project framework. Ethics Inf Technol 21. - Outros textos ou artigos a indicar pelo docente ao longo do semestre. Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
OA1: Investigar as necessidades dos utilizadores e as implicações da modalidade e da conduta social para interação e experiência. OA2: Analisar a interação multimodal, grupos de utilizadores, suas comunicações, atividades e contextos de uso em relação à multimédia. OA3: Desenhar diferentes modalidades de input, multimédia de output e o conteúdo interativo para atrair uma audiência. OA4: Criar e refletir sobre a prática de design crítico. OA5: Conhecer os princípios fundamentais de visualização de dados para uma comunicação eficaz. OA6: Desenhar interfaces analíticas para sistemas de business intelligence e de apoio à decisão OA7: Saber comparar e criticar diferentes interfaces analíticas. OA8: Implementar interações pessoa-máquina inovadoras adaptadas a diferentes contextos OA9: Saber analisar e quantificar a usabilidade de interfaces e a experiência do utilizador.
Programa
CP1: Introdução aos contextos de interação em interfaces pessoa-máquina Experiência, relação e comunicação com o utilizador Análise das necessidades dos utilizadores CP2: Desenho de Experiências de utilizador Design participativo Desenhar Experiências Móveis e Ambientes Inteligentes Desenhar para vários canais Desenhar para a participação Uso criativo do storyboard CP3: Os desafios da visualização de informação nas interfaces pessoa-máquina Num contexto alargado de comunicação de informação No contexto dos sistemas de Business Intelligence e apoio à decisão CP4: Princípios fundamentais de visualização de dados CP5: Desenho de interfaces analíticas para a tomada de decisão Reporting Dashboards CP6: Conceitos chave de storytelling CP7: Prototipagem de interfaces de pessoa-máquina CP8: Avaliação da usabilidade e experiência do utilizador avaliação formativa; avaliação da interação móvel heurísticas de usabilidade.
Processo de Avaliação
O aluno dispõe de dois métodos de avaliação: avaliação ao longo do semestre e avaliação por exame (para 100% da nota). Dado o carácter prático desta UC, recomenda-se o método de avaliação ao longo do semestre que inclui o desenvolvimento de um trabalho prático.
A avaliação ao longo do semestre é composta pelas seguintes componentes: - Projeto (em grupo) (45%): inclui a entrega de um relatório, protótipo final e vídeo. - Apresentação e discussão do projeto (45%), com nota individual. - Exercício de visualização de dados (em grupo): 10%
Critérios de elegibilidade para a avaliação ao longo do semestre: assiduidade às aulas mínima de 60% (30% user experience e 30% data visualisation). Nota mínima de 10 em todas as componentes. Os grupos de trabalho são de 3 a 4 elementos. Dado o elevado número de alunos, não há possibilidade de realização de projetos individuais.
O projeto tem duas entregas parciais vinculativas para continuar em avaliação ao longo do semestre. A primeira entrega (tipicamente na semana 7) contempla a versão inicial da user research, com a definição dos questionários a realizar aos utilizadores. A segunda entrega (tipicamente na semana 11) inclui a versão completa da user research, com a análise dos dados dos questionários aos utilizadores. Cada grupo receberá feedback informal e formativo para permitir melhorar a qualidade do projeto final. Quem não realizar as duas entregas parciais passa a ser avaliado por exame.
As orais para a apresentação e discussão do projeto e do exercício de visualização de dados serão realizadas via Zoom, numa data a combinar com cada grupo. As notas das orais são individuais e é obrigatória a presença na oral de todos os elementos do grupo.
Alternativamente o aluno pode ser avaliado por um exame final que vale 100% da nota, em 1ª época, 2ª época e época especial de avaliação.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: - Allen, J., Chudley,J. Smashing (2012) UX Design: Foundations for Designing Online User Experiences, Wiley - Preece, J., Rogers, Y., and Sharp, H., (2007) - Interaction Design: Beyond HCI. Wiley - Caddick, R, Cable, S. (2011) Communicating the user experience: a practical guide for useful UX documentation. Wiley - Saffer, D. (2009) Designing for Interaction: Creating Innovative Applications and Devices. New Riders - Norman, D. (2013) The Design of Everyday Things (revised and expanded edition). Basic Books - Meirelles, I. (2013). Design for Information. Rockport Publishers. - Nussbaumer Knaflic, C. (2015) Storytelling with data. Wiley - Nussbaumer Knaflic, C. (2019) Storytelling with data: let’s practice! Wiley - Wexler, S., Shaffer, J., and Cotgreave, A. (2017) The Big Book of Dashboards: Visualizing Your Data Using Real-World Business PCenarios. Wiley - Cairo, A. (2016). The Truthful Art: Data, Charts, and Maps for Communication. New Riders. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: - ISO/IEC 9241-11. (1998). Ergonomic requirements for office work with visual display terminals (VDT) - Part 11: Guidance on usability. Geneva, Switzerland: International Organization for Standardization. - ISO/IEC 9241-210. (2015). Ergonomics of human-system interaction - Part 210: Human-centred design for interactive systems. Geneva, Switzerland: International Organization for Standardization. - Nielsen, J. (1993). Usability Engineering. Morgan Kaufmann. - Shneiderman, B. (1992). Designing the user interface strategies for effective human-computer interaction. 2nd Ed. Massachusetts: Addison-Wesley. - Shneiderman, B. (1996). The eyes have it: a task by data type taxonomy for information visualizations. In Proceedings of the 1996 IEEE Symposium on Visual Languages (pp. 336-343). - Evergreen, S. (2016). Effective Data Visualization: The Right Chart for the Right Data. SAGE Publications Ltd. - Lima, M. (2017) The Book of Circles: Visualizing Spheres of Knowledge. Princeton Architectural Press. New York. - Ware, C. (2012). Information Visualization: Perception for Design (3rd ed.), Morgan Kaufmann - Garret, J.J. (2011). The elements of user experience: user-centered design for the Web and beyond. 2nd Ed. Berkeley, CA: New Riders. - Rogers, Y., Sharp, H., & Preece, J. (2013). Interaction design: beyond human-computer interaction. 3rd edition. John Wiley & Sons. Authors: Reference: null Year:
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03764 |
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Docentes
Objectivos
Para obter sucesso nesta UC o aluno deverá ser capaz de: OA1. Aplicar técnicas de preparação e análise exploratória de dados OA2. Aplicar técnicas de regressão linear, não linear e logística OA3. Entender a aplicação de técnicas de classificação como Support Vector Machine e Redes Neuronais e Classificação Bayesiana OA4. Aplicar técnicas de indução de regras a problemas de extração de conhecimento OA5. Aplicar técnicas de análise de grupos a problemas de extração de conhecimento OA6. Perceber como conseguir uma boa modelação OA7. Conceber modelos de data mining com dados reais
Programa
CP1. Introdução ao Data Mining, problemas de decisão e aplicações CP2. O Processo do ciclo de dados CP3. Revisão de Estatística descritiva e exploratória CP4. Revisão das principais técnicas de Regressão linear, não-linear e logística CP5. Análise de grupos (clustering): técnicas principais e aplicações CP6. Tree based emsembles CP7. Técnicas de inferência Bayesianas CP8. Support Vector Machines (SVM) CP9. Redes Neuronais
Processo de Avaliação
O aluno dispõe de dois métodos de avaliação: avaliação ao longo do semestre e avaliação por exame (para 100% da nota). Dado o carácter prático desta UC, recomenda-se o método de avaliação ao longo do semestre que inclui o desenvolvimento de um trabalho prático.
A avaliação ao longo do semestre é composta pelas seguintes componentes: - Trabalho prático (em grupo, com nota individual): 60% - Revisão por pares (em grupo, com nota individual): 10% - Teste individual: 30%
Nota mínima de 10 em todas as componentes. Os grupos de trabalho são de 2 a 3 elementos. Não há possibilidade de realização de trabalhos práticos individuais. A entrega do trabalho prático decorre após a última de aulas da UC, no período letivo. Esta UC é dada em regime intensivo, no início do semestre, terminando a meio do período letivo. As orais para a discussão dos trabalhos práticos serão realizadas com dois grupos em simultâneo, onde cada grupo apresenta a revisão por pares do outro trabalho. O relatório da revisão por pares é entregue no momento da oral. O teste individual será realizado em período letivo, após a última aula da UC.
Alternativamente o aluno pode ser avaliado por um exame final que vale 100% da nota, em 1ª época, 2ª época e época especial de avaliação.
Passam a ser avaliados por exame em 1ª época (contando 100% da nota) os alunos que não cumprirem a nota mínima do trabalho de grupo ou da revisão por pares. O exame de 2ª época constitui sempre 100% da nota e pode ser realizado: (a) por quem em 1ª época não obteve nota positiva ou não foi avaliado; (b) para melhoria de nota (requer inscrição na secretaria).
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Andrw R. Webb, Keith D. Copsey. Statistical Pattern Recognition, 3rd Ed., Wiley, 2011. Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning with Applications in R. Springer, 2013. Cathy O'Neil, Rachel Schutt. Doing Data Science: Straight Talk from the Frontline. O'Reilly Media, 2013 Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Foster Provost, Tom Fawcett (2013) Data Science for Business. What you need to know about data mining and data-analytic thinking, 1st edition. O?Reilly, 2013 Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
1. Análise de Projectos de Investimento, identificando cash flows previsionais e aplicando critérios de Período de Recuperação, VAL, TIR, e Índice de Rendibilidade. 2.Análise de Robustez de um projecto, identificando factores críticos, com análises complementares.3.Identificar as principais Formas de Financiamento a utilizar para um projecto. 4. Relacionar o Valor de um Projecto de Investimento com a respectiva Estrutura de Capital. 5. Conhecer os principais métodos de Avaliação de Empresas: Discounted Free Cash Flow (FCFF, FCFE), Múltiplos e Economic Value Added (EVA, MVA). 6. Compreender a importância das decisões financeiras de curto prazo e os respectivos impactos na tesouraria da empresa e os instrumentos financeiros e compreender a gestão de tesouraria ligada ao fundo de maneio necessário.
Programa
I - Avaliação de Investimentos Reais 1. Estimação dos Cash Flows do Investimento 2. Critérios de Avaliação de Investimento 3. Selecção entre projectos de investimento com Diferentes Vidas. 4. Análise de Sensibilidade, Análise de Cenários e Análise de Break-Even 5. Análise com Árvores de Decisão. II - Fontes de Finaciamento de Longo Prazo 1. Capital Próprio 2. Capital Alheio III - Estrutura de Capital 1. Irrelevância da Estrutura de Capital 2. Estrutura de Capital com Impostos sobre os Lucros 3. Limites para a Utilização de Dívida 4. Avaliação de Investimentos Reais com Dívida. IV - Avaliação de Empresas 1. Discounted Cash Flows. 2. Economic Value Added. 3. Múltiplos de Mercado. V - Gestão Financeira de Curto Prazo (CP) 1. Cash Management e Gestão de Créditos 2. Aplicações Financeiras de CP 3. Fontes de Financiamento de CP
Processo de Avaliação
Avaliação periódica com 2 testes individuais (40% cada) e um trabalho (20%) ou avaliação por exame final (100%).
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: - Brealey, R., S. Myers and F. Allen, 2010, Principles of Corporate Finance, McGraw-Hill, 10th. Edition - Damodaran, A., 2010, Applied Corporate Finance, John Wiley & Sons, 3rd. edition - Ross, S., R. Westerfield, and J. Jaffe, 2009, Modern Financial Management, McGraw-Hill, 9th. edition Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: - Custódio, C., A. G. Mota, 2007, Finanças da Empresa, Booknomics, 2ª Edição - Mota, A.G., Barroso, C.S., Nunes, J.P. e M.A. Ferreira, 2010, Finanças Empresariais, Teoria e Prática, Sílabo, 4ª edição Authors: Reference: null Year:
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03735 |
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Docentes
Objectivos
1. Análise de Projectos de Investimento, identificando cash flows previsionais e aplicando critérios de Período de Recuperação, VAL, TIR, e Índice de Rendibilidade. 2.Análise de Robustez de um projecto, identificando factores críticos, com análises complementares.3.Identificar as principais Formas de Financiamento a utilizar para um projecto. 4. Relacionar o Valor de um Projecto de Investimento com a respectiva Estrutura de Capital. 5. Conhecer os principais métodos de Avaliação de Empresas: Discounted Free Cash Flow (FCFF, FCFE), Múltiplos e Economic Value Added (EVA, MVA). 6. Compreender a importância das decisões financeiras de curto prazo e os respectivos impactos na tesouraria da empresa e os instrumentos financeiros e compreender a gestão de tesouraria ligada ao fundo de maneio necessário.
Programa
I - Avaliação de Investimentos Reais 1. Estimação dos Cash Flows do Investimento 2. Critérios de Avaliação de Investimento 3. Selecção entre projectos de investimento com Diferentes Vidas. 4. Análise de Sensibilidade, Análise de Cenários e Análise de Break-Even 5. Análise com Árvores de Decisão. II - Fontes de Finaciamento de Longo Prazo 1. Capital Próprio 2. Capital Alheio III - Estrutura de Capital 1. Irrelevância da Estrutura de Capital 2. Estrutura de Capital com Impostos sobre os Lucros 3. Limites para a Utilização de Dívida 4. Avaliação de Investimentos Reais com Dívida. IV - Avaliação de Empresas 1. Discounted Cash Flows. 2. Economic Value Added. 3. Múltiplos de Mercado. V - Gestão Financeira de Curto Prazo (CP) 1. Cash Management e Gestão de Créditos 2. Aplicações Financeiras de CP 3. Fontes de Financiamento de CP
Processo de Avaliação
Avaliação periódica com 2 testes individuais (40% cada) e um trabalho (20%) ou avaliação por exame final (100%).
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: - Brealey, R., S. Myers and F. Allen, 2010, Principles of Corporate Finance, McGraw-Hill, 10th. Edition - Damodaran, A., 2010, Applied Corporate Finance, John Wiley & Sons, 3rd. edition - Ross, S., R. Westerfield, and J. Jaffe, 2009, Modern Financial Management, McGraw-Hill, 9th. edition Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: - Custódio, C., A. G. Mota, 2007, Finanças da Empresa, Booknomics, 2ª Edição - Mota, A.G., Barroso, C.S., Nunes, J.P. e M.A. Ferreira, 2010, Finanças Empresariais, Teoria e Prática, Sílabo, 4ª edição Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
+ OA1 - Compreender o funcionamento de um computador moderno, reconhecendo os seus componentes principais e funcionalidades; + OA2 - Compreender o funcionamento de circuitos digitais lógicos e aritméticos, e projectar circuitos deste tipo a partir da especificação de um problema; + OA3 - Explicar o funcionamento de circuitos sequenciais síncronos e projectar circuitos deste tipo para controlo de outros elementos num sistema digital; + OA4 - Analisar o funcionamento de bancos de registos e memórias e sua utilização no contexto de um computador digital; + OA5 - Compreender como se combinam os vários componentes para a execução de instruções individuais e programas completos.
Programa
CP1. Arquitectura de um computador + Arquitectura básica: controle, datapath, memória e I/O + Código máquina, linguagem assembly, e linguagens de alto nível + Representação da Informação + Bases numéricas e numeração binária
+ CP2. Lógica Combinatória + Operações sobre bits + Álgebra de Boole + Tabelas de verdade + Portas Lógicas
+ CP3. Circuitos Combinatórios + Formas normalizadas e mapas de Karnaugh + Projecto circuitos combinatórios + Descodificadores e multiplexadores + Circuitos lógicos e aritméticos
+ CP4. Circuitos Sequenciais + Trincos e Flip-flops + Modelos de circuitos sequenciais + Projecto de circuitos sequenciais
+ CP5. Registos e Memórias + Registos e bancos de registos + Transferência de registos + Tipos de memórias + Bancos de memória
+ CP6. Arquitectura Processador + Arquitectura de Von-Neumann + Instruction Set Architecture (ISA) + Datapath e unidades de controlo + CPUs modernos
Processo de Avaliação
A UC pode ser realizada através de 2 modalidades de avaliação:
1. Avaliação ao longo do semestre
A avaliação ao longo do semestre é composta por:
+ (70%) 2 testes: 1 teste realizado a meio do semestre, em data a definir, e um 2.º teste realizado na primeira data da época de exame; + (20%) Trabalhos de laboratório em grupo, realizados semanalmente durante as aulas de laboratório; + (10%) Mini-testes online, realizados semanalmente na plataforma de e-learning.
A nota final é calculada através de uma média ponderada destas 3 vertentes de acordo com os pesos apresentados tendo em conta que:
+ A aprovação na componente dos testes obriga à obtenção de uma nota mínima de 7,5 valores em ambos os testes; + A falta a 2 ou mais sessões de laboratório resulta na reprovação automática nesta componente da avaliação; + A não entrega de 4 ou mais mini-testes online resulta na reprovação automática nesta componente da avaliação; + Para efeitos do cálculo das notas os trabalhos em falta são cotados com 0 valores;
A reprovação em qualquer das componentes de avaliação ao longo do semestre obriga à realização da avaliação por exame final.
2. Avaliação por exame final
A avaliação por exame final é composta por 1 único exame realizado em qualquer das épocas de exame disponíveis, que corresponderá a 100% da nota final.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: + Logic and Computer Design Fundamentals, 5th Edition, Morris Mano e Charles Kime, Prentice-Hall, 2015 + Sebenta e Caderno de exercícios de Fundamentos de Arquitetura de Computadores, disponíveis no sistema de e-learning Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: + Arquitectura de Computadores: dos Sistemas Digitais aos Microprocessadores, 2ª Edição, Guilherme Arroz, José Monteiro e Arlindo Oliveira, IST Press, 2009 + Computer Organization and Design, 5th Edition, David Patterson and John Hennessy, Morgan Kaufmann, 2014 Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
+ OA1 - Compreender o funcionamento de um computador moderno, reconhecendo os seus componentes principais e funcionalidades; + OA2 - Compreender o funcionamento de circuitos digitais lógicos e aritméticos, e projectar circuitos deste tipo a partir da especificação de um problema; + OA3 - Explicar o funcionamento de circuitos sequenciais síncronos e projectar circuitos deste tipo para controlo de outros elementos num sistema digital; + OA4 - Analisar o funcionamento de bancos de registos e memórias e sua utilização no contexto de um computador digital; + OA5 - Compreender como se combinam os vários componentes para a execução de instruções individuais e programas completos.
Programa
CP1. Arquitectura de um computador + Arquitectura básica: controle, datapath, memória e I/O + Código máquina, linguagem assembly, e linguagens de alto nível + Representação da Informação + Bases numéricas e numeração binária
+ CP2. Lógica Combinatória + Operações sobre bits + Álgebra de Boole + Tabelas de verdade + Portas Lógicas
+ CP3. Circuitos Combinatórios + Formas normalizadas e mapas de Karnaugh + Projecto circuitos combinatórios + Descodificadores e multiplexadores + Circuitos lógicos e aritméticos
+ CP4. Circuitos Sequenciais + Trincos e Flip-flops + Modelos de circuitos sequenciais + Projecto de circuitos sequenciais
+ CP5. Registos e Memórias + Registos e bancos de registos + Transferência de registos + Tipos de memórias + Bancos de memória
+ CP6. Arquitectura Processador + Arquitectura de Von-Neumann + Instruction Set Architecture (ISA) + Datapath e unidades de controlo + CPUs modernos
Processo de Avaliação
A UC pode ser realizada através de 2 modalidades de avaliação:
1. Avaliação ao longo do semestre
A avaliação ao longo do semestre é composta por:
+ (70%) 2 testes: 1 teste realizado a meio do semestre, em data a definir, e um 2.º teste realizado na primeira data da época de exame; + (20%) Trabalhos de laboratório em grupo, realizados semanalmente durante as aulas de laboratório; + (10%) Mini-testes online, realizados semanalmente na plataforma de e-learning.
A nota final é calculada através de uma média ponderada destas 3 vertentes de acordo com os pesos apresentados tendo em conta que:
+ A aprovação na componente dos testes obriga à obtenção de uma nota mínima de 7,5 valores em ambos os testes; + A falta a 2 ou mais sessões de laboratório resulta na reprovação automática nesta componente da avaliação; + A não entrega de 4 ou mais mini-testes online resulta na reprovação automática nesta componente da avaliação; + Para efeitos do cálculo das notas os trabalhos em falta são cotados com 0 valores;
A reprovação em qualquer das componentes de avaliação ao longo do semestre obriga à realização da avaliação por exame final.
2. Avaliação por exame final
A avaliação por exame final é composta por 1 único exame realizado em qualquer das épocas de exame disponíveis, que corresponderá a 100% da nota final.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: + Logic and Computer Design Fundamentals, 5th Edition, Morris Mano e Charles Kime, Prentice-Hall, 2015 + Sebenta e Caderno de exercícios de Fundamentos de Arquitetura de Computadores, disponíveis no sistema de e-learning Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: + Arquitectura de Computadores: dos Sistemas Digitais aos Microprocessadores, 2ª Edição, Guilherme Arroz, José Monteiro e Arlindo Oliveira, IST Press, 2009 + Computer Organization and Design, 5th Edition, David Patterson and John Hennessy, Morgan Kaufmann, 2014 Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
+ OA1 - Compreender o funcionamento de um computador moderno, reconhecendo os seus componentes principais e funcionalidades; + OA2 - Compreender o funcionamento de circuitos digitais lógicos e aritméticos, e projectar circuitos deste tipo a partir da especificação de um problema; + OA3 - Explicar o funcionamento de circuitos sequenciais síncronos e projectar circuitos deste tipo para controlo de outros elementos num sistema digital; + OA4 - Analisar o funcionamento de bancos de registos e memórias e sua utilização no contexto de um computador digital; + OA5 - Compreender como se combinam os vários componentes para a execução de instruções individuais e programas completos.
Programa
CP1. Arquitectura de um computador + Arquitectura básica: controle, datapath, memória e I/O + Código máquina, linguagem assembly, e linguagens de alto nível + Representação da Informação + Bases numéricas e numeração binária
+ CP2. Lógica Combinatória + Operações sobre bits + Álgebra de Boole + Tabelas de verdade + Portas Lógicas
+ CP3. Circuitos Combinatórios + Formas normalizadas e mapas de Karnaugh + Projecto circuitos combinatórios + Descodificadores e multiplexadores + Circuitos lógicos e aritméticos
+ CP4. Circuitos Sequenciais + Trincos e Flip-flops + Modelos de circuitos sequenciais + Projecto de circuitos sequenciais
+ CP5. Registos e Memórias + Registos e bancos de registos + Transferência de registos + Tipos de memórias + Bancos de memória
+ CP6. Arquitectura Processador + Arquitectura de Von-Neumann + Instruction Set Architecture (ISA) + Datapath e unidades de controlo + CPUs modernos
Processo de Avaliação
A UC pode ser realizada através de 2 modalidades de avaliação:
1. Avaliação ao longo do semestre
A avaliação ao longo do semestre é composta por:
+ (70%) 2 testes: 1 teste realizado a meio do semestre, em data a definir, e um 2.º teste realizado na primeira data da época de exame; + (20%) Trabalhos de laboratório em grupo, realizados semanalmente durante as aulas de laboratório; + (10%) Mini-testes online, realizados semanalmente na plataforma de e-learning.
A nota final é calculada através de uma média ponderada destas 3 vertentes de acordo com os pesos apresentados tendo em conta que:
+ A aprovação na componente dos testes obriga à obtenção de uma nota mínima de 7,5 valores em ambos os testes; + A falta a 2 ou mais sessões de laboratório resulta na reprovação automática nesta componente da avaliação; + A não entrega de 4 ou mais mini-testes online resulta na reprovação automática nesta componente da avaliação; + Para efeitos do cálculo das notas os trabalhos em falta são cotados com 0 valores;
A reprovação em qualquer das componentes de avaliação ao longo do semestre obriga à realização da avaliação por exame final.
2. Avaliação por exame final
A avaliação por exame final é composta por 1 único exame realizado em qualquer das épocas de exame disponíveis, que corresponderá a 100% da nota final.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: + Logic and Computer Design Fundamentals, 5th Edition, Morris Mano e Charles Kime, Prentice-Hall, 2015 + Sebenta e Caderno de exercícios de Fundamentos de Arquitetura de Computadores, disponíveis no sistema de e-learning Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: + Arquitectura de Computadores: dos Sistemas Digitais aos Microprocessadores, 2ª Edição, Guilherme Arroz, José Monteiro e Arlindo Oliveira, IST Press, 2009 + Computer Organization and Design, 5th Edition, David Patterson and John Hennessy, Morgan Kaufmann, 2014 Authors: Reference: null Year:
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Objectivos
+ OA1 - Compreender o funcionamento de um computador moderno, reconhecendo os seus componentes principais e funcionalidades; + OA2 - Compreender o funcionamento de circuitos digitais lógicos e aritméticos, e projectar circuitos deste tipo a partir da especificação de um problema; + OA3 - Explicar o funcionamento de circuitos sequenciais síncronos e projectar circuitos deste tipo para controlo de outros elementos num sistema digital; + OA4 - Analisar o funcionamento de bancos de registos e memórias e sua utilização no contexto de um computador digital; + OA5 - Compreender como se combinam os vários componentes para a execução de instruções individuais e programas completos.
Programa
CP1. Arquitectura de um computador + Arquitectura básica: controle, datapath, memória e I/O + Código máquina, linguagem assembly, e linguagens de alto nível + Representação da Informação + Bases numéricas e numeração binária
+ CP2. Lógica Combinatória + Operações sobre bits + Álgebra de Boole + Tabelas de verdade + Portas Lógicas
+ CP3. Circuitos Combinatórios + Formas normalizadas e mapas de Karnaugh + Projecto circuitos combinatórios + Descodificadores e multiplexadores + Circuitos lógicos e aritméticos
+ CP4. Circuitos Sequenciais + Trincos e Flip-flops + Modelos de circuitos sequenciais + Projecto de circuitos sequenciais
+ CP5. Registos e Memórias + Registos e bancos de registos + Transferência de registos + Tipos de memórias + Bancos de memória
+ CP6. Arquitectura Processador + Arquitectura de Von-Neumann + Instruction Set Architecture (ISA) + Datapath e unidades de controlo + CPUs modernos
Processo de Avaliação
A UC pode ser realizada através de 2 modalidades de avaliação:
1. Avaliação ao longo do semestre
A avaliação ao longo do semestre é composta por:
+ (70%) 2 testes: 1 teste realizado a meio do semestre, em data a definir, e um 2.º teste realizado na primeira data da época de exame; + (20%) Trabalhos de laboratório em grupo, realizados semanalmente durante as aulas de laboratório; + (10%) Mini-testes online, realizados semanalmente na plataforma de e-learning.
A nota final é calculada através de uma média ponderada destas 3 vertentes de acordo com os pesos apresentados tendo em conta que:
+ A aprovação na componente dos testes obriga à obtenção de uma nota mínima de 7,5 valores em ambos os testes; + A falta a 2 ou mais sessões de laboratório resulta na reprovação automática nesta componente da avaliação; + A não entrega de 4 ou mais mini-testes online resulta na reprovação automática nesta componente da avaliação; + Para efeitos do cálculo das notas os trabalhos em falta são cotados com 0 valores;
A reprovação em qualquer das componentes de avaliação ao longo do semestre obriga à realização da avaliação por exame final.
2. Avaliação por exame final
A avaliação por exame final é composta por 1 único exame realizado em qualquer das épocas de exame disponíveis, que corresponderá a 100% da nota final.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: + Logic and Computer Design Fundamentals, 5th Edition, Morris Mano e Charles Kime, Prentice-Hall, 2015 + Sebenta e Caderno de exercícios de Fundamentos de Arquitetura de Computadores, disponíveis no sistema de e-learning Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: + Arquitectura de Computadores: dos Sistemas Digitais aos Microprocessadores, 2ª Edição, Guilherme Arroz, José Monteiro e Arlindo Oliveira, IST Press, 2009 + Computer Organization and Design, 5th Edition, David Patterson and John Hennessy, Morgan Kaufmann, 2014 Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
+ OA1 - Compreender o funcionamento de um computador moderno, reconhecendo os seus componentes principais e funcionalidades; + OA2 - Compreender o funcionamento de circuitos digitais lógicos e aritméticos, e projectar circuitos deste tipo a partir da especificação de um problema; + OA3 - Explicar o funcionamento de circuitos sequenciais síncronos e projectar circuitos deste tipo para controlo de outros elementos num sistema digital; + OA4 - Analisar o funcionamento de bancos de registos e memórias e sua utilização no contexto de um computador digital; + OA5 - Compreender como se combinam os vários componentes para a execução de instruções individuais e programas completos.
Programa
CP1. Arquitectura de um computador + Arquitectura básica: controle, datapath, memória e I/O + Código máquina, linguagem assembly, e linguagens de alto nível + Representação da Informação + Bases numéricas e numeração binária
+ CP2. Lógica Combinatória + Operações sobre bits + Álgebra de Boole + Tabelas de verdade + Portas Lógicas
+ CP3. Circuitos Combinatórios + Formas normalizadas e mapas de Karnaugh + Projecto circuitos combinatórios + Descodificadores e multiplexadores + Circuitos lógicos e aritméticos
+ CP4. Circuitos Sequenciais + Trincos e Flip-flops + Modelos de circuitos sequenciais + Projecto de circuitos sequenciais
+ CP5. Registos e Memórias + Registos e bancos de registos + Transferência de registos + Tipos de memórias + Bancos de memória
+ CP6. Arquitectura Processador + Arquitectura de Von-Neumann + Instruction Set Architecture (ISA) + Datapath e unidades de controlo + CPUs modernos
Processo de Avaliação
A UC pode ser realizada através de 2 modalidades de avaliação:
1. Avaliação ao longo do semestre
A avaliação ao longo do semestre é composta por:
+ (70%) 2 testes: 1 teste realizado a meio do semestre, em data a definir, e um 2.º teste realizado na primeira data da época de exame; + (20%) Trabalhos de laboratório em grupo, realizados semanalmente durante as aulas de laboratório; + (10%) Mini-testes online, realizados semanalmente na plataforma de e-learning.
A nota final é calculada através de uma média ponderada destas 3 vertentes de acordo com os pesos apresentados tendo em conta que:
+ A aprovação na componente dos testes obriga à obtenção de uma nota mínima de 7,5 valores em ambos os testes; + A falta a 2 ou mais sessões de laboratório resulta na reprovação automática nesta componente da avaliação; + A não entrega de 4 ou mais mini-testes online resulta na reprovação automática nesta componente da avaliação; + Para efeitos do cálculo das notas os trabalhos em falta são cotados com 0 valores;
A reprovação em qualquer das componentes de avaliação ao longo do semestre obriga à realização da avaliação por exame final.
2. Avaliação por exame final
A avaliação por exame final é composta por 1 único exame realizado em qualquer das épocas de exame disponíveis, que corresponderá a 100% da nota final.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: + Logic and Computer Design Fundamentals, 5th Edition, Morris Mano e Charles Kime, Prentice-Hall, 2015 + Sebenta e Caderno de exercícios de Fundamentos de Arquitetura de Computadores, disponíveis no sistema de e-learning Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: + Arquitectura de Computadores: dos Sistemas Digitais aos Microprocessadores, 2ª Edição, Guilherme Arroz, José Monteiro e Arlindo Oliveira, IST Press, 2009 + Computer Organization and Design, 5th Edition, David Patterson and John Hennessy, Morgan Kaufmann, 2014 Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
O1. Conhecer e compreender a ciência dos dados O2. Conhecer a história e tipos da aprendizagem automática O3. Aprender e conhecer a linguagem de programação Python O4. Aprender e conhecer os conceitos que permitem realizar uma Análise Exploratória de Dados (EDA) O5. Aprender e conhecer mecanismos de Data Wrangling O6. Aprender e conhecer mecanismos de Data Visualization O7. Conhecer e compreender os algoritmos do tipo supervisionado: árvores de decisão, regressão linear e logística, support vector machines (SVM), naive bayes classification. Conhecer e compreender os algoritmos do tipo não-supervisionado: K-means; O8. Conhecer a utilização de variáveis contínuas e categóricas; distinguir classificação e regressão O9. Compreender os algoritmos do tipo por reforço: Q-learning O10. Compreender as Redes Neuronais Artificiais (RNA) O11. Compreender as Redes Neuronais Recorrentes (RNR) e Redes Neuronais Convolucionais (RNC) O12. Compreender as aplicações das séries temporais
Programa
CP1. Introdução à Ciência dos Dados CP2. Introdução à Aprendizagem Automática: A história, fundamentos e conceitos base CP3. Introdução à linguagem de programação Python CP4. Análise Exploratória de Dados (EDA): Parte 1 - Data Wrangling com Pandas CP5. Análise Exploratória de Dados (EDA): Parte 2 - Data Visualization com Matplotlib / Seaborn CP6. Aprendizagem Supervisionada: SVM, Árvores de Decisão, Regressões Linear e Logística, Florestas Aleatórias; CP7. Aprendizagem Não-Supervisionada: K-means clustering; Aprendizagem por Reforço: Q-Learning CP8. Classificação e Regressão; Variáveis Numéricas / Contínuas e Categóricas / Discretas CP9. Redes Neuronais Artificiais CP10. Deep Learning: Redes Neuronais Recorrentes (RNNs) e Convolucionais (CNNs); Visão computacional CP11. Séries Temporais
Processo de Avaliação
Dada a natureza prática dos conteúdos lecionados, a avaliação será realizada por projeto. O seu tema deverá estar alinhado com a totalidade ou parte do programa da UC. Proposta do tema do projeto (5%). Projeto (95%, incluindo trabalho de grupo (relatório e software) ? 40% e prova oral individual ? 55%). Todas as componentes do projeto ? proposta, relatório, software e prova oral, são obrigatórias. A classificação mínima para cada componente é de 10 numa escala de 0 a 20. Haverá apenas uma data limite para a entrega do projeto, com exceção dos alunos inscritos em época especial que poderão entregar durante esse período. A presença nas aulas não é obrigatória. Não existe exame final. A melhoria de nota pode ser realizada através de entrega de novo projeto no ano letivo seguinte.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Mueller, J. P. (2019). Python for Data Science for Dummies, 2nd Edition (2.a ed.). John Wiley & Sons. Grus, J. (2019). Data science from scratch: First principles with python (2.a ed.). O?Reilly Media. Raschka, S. & Mirjalili, V. (2019). Python Machine Learning : Machine Learning and Deep Learning With Python, Scikit-Learn, And Tensorflow. Birmingham: Packt Publishing, Limited. Avila, J. (2017). Scikit-Learn Cookbook - Second Edition. Birmingham: Packt Publishing. Theobald, O. (2017). Machine Learning for Absolute Beginners: A Plain English Introduction. United States. Ller, A. & Guido, S. (2017). Introduction To Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists. Sebastopol, CA: O'Reilly Media, Inc. VanderPlas, J. (2016). Python Data Science Handbook. O?Reilly Media. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: McKinney, W. (2022). Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and Jupyter (3.a ed.). O?Reilly Media. Géron, A. (2019). Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, And Tensorflow : Concepts, Tools, And Techniques to Build Intelligent Systems. Sebastopol, CA: O'Reilly Media, Inc. Authors: Reference: null Year:
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03209 |
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Docentes
Objectivos
O1. Conhecer e compreender a ciência dos dados O2. Conhecer a história e tipos da aprendizagem automática O3. Aprender e conhecer a linguagem de programação Python O4. Aprender e conhecer os conceitos que permitem realizar uma Análise Exploratória de Dados (EDA) O5. Aprender e conhecer mecanismos de Data Wrangling O6. Aprender e conhecer mecanismos de Data Visualization O7. Conhecer e compreender os algoritmos do tipo supervisionado: árvores de decisão, regressão linear e logística, support vector machines (SVM), naive bayes classification. Conhecer e compreender os algoritmos do tipo não-supervisionado: K-means; O8. Conhecer a utilização de variáveis contínuas e categóricas; distinguir classificação e regressão O9. Compreender os algoritmos do tipo por reforço: Q-learning O10. Compreender as Redes Neuronais Artificiais (RNA) O11. Compreender as Redes Neuronais Recorrentes (RNR) e Redes Neuronais Convolucionais (RNC) O12. Compreender as aplicações das séries temporais
Programa
CP1. Introdução à Ciência dos Dados CP2. Introdução à Aprendizagem Automática: A história, fundamentos e conceitos base CP3. Introdução à linguagem de programação Python CP4. Análise Exploratória de Dados (EDA): Parte 1 - Data Wrangling com Pandas CP5. Análise Exploratória de Dados (EDA): Parte 2 - Data Visualization com Matplotlib / Seaborn CP6. Aprendizagem Supervisionada: SVM, Árvores de Decisão, Regressões Linear e Logística, Florestas Aleatórias; CP7. Aprendizagem Não-Supervisionada: K-means clustering; Aprendizagem por Reforço: Q-Learning CP8. Classificação e Regressão; Variáveis Numéricas / Contínuas e Categóricas / Discretas CP9. Redes Neuronais Artificiais CP10. Deep Learning: Redes Neuronais Recorrentes (RNNs) e Convolucionais (CNNs); Visão computacional CP11. Séries Temporais
Processo de Avaliação
Dada a natureza prática dos conteúdos lecionados, a avaliação será realizada por projeto. O seu tema deverá estar alinhado com a totalidade ou parte do programa da UC. Proposta do tema do projeto (5%). Projeto (95%, incluindo trabalho de grupo (relatório e software) ? 40% e prova oral individual ? 55%). Todas as componentes do projeto ? proposta, relatório, software e prova oral, são obrigatórias. A classificação mínima para cada componente é de 10 numa escala de 0 a 20. Haverá apenas uma data limite para a entrega do projeto, com exceção dos alunos inscritos em época especial que poderão entregar durante esse período. A presença nas aulas não é obrigatória. Não existe exame final. A melhoria de nota pode ser realizada através de entrega de novo projeto no ano letivo seguinte.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Mueller, J. P. (2019). Python for Data Science for Dummies, 2nd Edition (2.a ed.). John Wiley & Sons. Grus, J. (2019). Data science from scratch: First principles with python (2.a ed.). O?Reilly Media. Raschka, S. & Mirjalili, V. (2019). Python Machine Learning : Machine Learning and Deep Learning With Python, Scikit-Learn, And Tensorflow. Birmingham: Packt Publishing, Limited. Avila, J. (2017). Scikit-Learn Cookbook - Second Edition. Birmingham: Packt Publishing. Theobald, O. (2017). Machine Learning for Absolute Beginners: A Plain English Introduction. United States. Ller, A. & Guido, S. (2017). Introduction To Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists. Sebastopol, CA: O'Reilly Media, Inc. VanderPlas, J. (2016). Python Data Science Handbook. O?Reilly Media. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: McKinney, W. (2022). Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and Jupyter (3.a ed.). O?Reilly Media. Géron, A. (2019). Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, And Tensorflow : Concepts, Tools, And Techniques to Build Intelligent Systems. Sebastopol, CA: O'Reilly Media, Inc. Authors: Reference: null Year:
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01768 |
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Docentes
Objectivos
Após frequência e aprovação da Unidade Curricular os estudantes devem ser capazes de: OA1: Sumarizar a relevância da contabilidade de gestão para a gestão das organizações; OA2: Identificar os métodos de imputação dos custos a diferentes objetos de custeio; OA3: Identificar os efeitos que a adoção de diferentes sistemas de custeio provoca nos resultados; OA4: Interpretar os princípios básicos de uso de informação para a tomada de decisão; OA5: Exemplificar a abordagem Custo/Volume/Resultados e a utilização da informação proveniente do sistema de custeio variável para apoiar o processo de tomada de decisão; OA6: Explicitar o papel da orçamentação no contexto do processo de planeamento, bem como a relação entre o planeamento de longo prazo e o processo orçamental; OA7: Exemplificar o processo de cálculo e análise dos desvios.
Programa
1. Objetivos e conceitos fundamentais da Contabilidade de Gestão 2. Alocação de custos comuns e técnicas de custeio: O método das secções homogéneas 3. Sistemas de Custeio 4. Análise Custo/volume /resultados e utilização da informação proporcionada pelo custeio variável 5. Ciclo de planeamento e orçamento anual; principais orçamentos e sua articulação 6. Sistema de custeio orçamentado e apuramento dos desvios contabilísticos.
Processo de Avaliação
1ª época: Avaliação ao longo do semestre consistindo num teste intermédio escrito (50%) e um teste final escrito (50%) sendo obrigatória a realização dos 2 testes; ou Exame final escrito (100%). 2ª época: Exame final escrito (100%)
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Drury, C, Tayles, M. (2021), Management Accounting for Business, 8th Edition, South-Western / Cengage Learning. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Franco,V., Oliveira,A., Morais,A., Oliveira,B., Lourenço,I., Jesus,M.A., Major,M.J. e Serrasqueiro,R. (2015),Temas de Contabilidade de Gestão: Os Custos, Os Resultados e a Informação para a Gestão, 4.ª Edição, Livros Horizonte: Lisboa Franco,V., Oliveira,A., Morais,A., Oliveira,B., Lourenço,I., Jesus,M.A., Major,M.J. e Serrasqueiro,R. (2012) Gestão Orçamental e Medidas Financeiras de Avaliação do Desempenho, 3.ª Edição, Livros Horizonte: Lisboa. Martins, M.M., Contabilidade de Gestão - Casos Práticos, 2023, 978-989-53988-8-1, https://editoradideias.pt/loja/contabilidade/80-contabilidade-de-gestao.html Authors: Reference: null Year:
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Docentes
Objectivos
Após frequência e aprovação da Unidade Curricular os estudantes devem ser capazes de: OA1: Sumarizar a relevância da contabilidade de gestão para a gestão das organizações; OA2: Identificar os métodos de imputação dos custos a diferentes objetos de custeio; OA3: Identificar os efeitos que a adoção de diferentes sistemas de custeio provoca nos resultados; OA4: Interpretar os princípios básicos de uso de informação para a tomada de decisão; OA5: Exemplificar a abordagem Custo/Volume/Resultados e a utilização da informação proveniente do sistema de custeio variável para apoiar o processo de tomada de decisão; OA6: Explicitar o papel da orçamentação no contexto do processo de planeamento, bem como a relação entre o planeamento de longo prazo e o processo orçamental; OA7: Exemplificar o processo de cálculo e análise dos desvios.
Programa
1. Objetivos e conceitos fundamentais da Contabilidade de Gestão 2. Alocação de custos comuns e técnicas de custeio: O método das secções homogéneas 3. Sistemas de Custeio 4. Análise Custo/volume /resultados e utilização da informação proporcionada pelo custeio variável 5. Ciclo de planeamento e orçamento anual; principais orçamentos e sua articulação 6. Sistema de custeio orçamentado e apuramento dos desvios contabilísticos.
Processo de Avaliação
1ª época: Avaliação ao longo do semestre consistindo num teste intermédio escrito (50%) e um teste final escrito (50%) sendo obrigatória a realização dos 2 testes; ou Exame final escrito (100%). 2ª época: Exame final escrito (100%)
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Drury, C, Tayles, M. (2021), Management Accounting for Business, 8th Edition, South-Western / Cengage Learning. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Franco,V., Oliveira,A., Morais,A., Oliveira,B., Lourenço,I., Jesus,M.A., Major,M.J. e Serrasqueiro,R. (2015),Temas de Contabilidade de Gestão: Os Custos, Os Resultados e a Informação para a Gestão, 4.ª Edição, Livros Horizonte: Lisboa Franco,V., Oliveira,A., Morais,A., Oliveira,B., Lourenço,I., Jesus,M.A., Major,M.J. e Serrasqueiro,R. (2012) Gestão Orçamental e Medidas Financeiras de Avaliação do Desempenho, 3.ª Edição, Livros Horizonte: Lisboa. Martins, M.M., Contabilidade de Gestão - Casos Práticos, 2023, 978-989-53988-8-1, https://editoradideias.pt/loja/contabilidade/80-contabilidade-de-gestao.html Authors: Reference: null Year:
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03820 |
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Docentes
Objectivos
OA1. Descrever a constituição de um edifício como um sistema de sistemas e com as formas de representação. OA2. Relacionar classificação e microestrutura dos materiais de construção, as propriedades físicas, mecânicas e higrotérmicas e impactos ambientais, com as suas funções, compreendendo os motivos porque são escolhidos. OA3. Efectuar cálculos estruturais bidimensionais simples usando os princípios da Estática e Resistência de Materiais . OA4. Explicar os fundamentos do conforto higrotérmico e relacioná-las com as propriedades dos materiais e as exigências funcionais.
Programa
CP1. Caracterização e representação de um edifício: Estruturas; Envolvente; Circulações e Infraestruturas. CP2. Materiais de construção: Materiais e arquitetura; Classes de materiais; Estrutura interna; Propriedades físicas, mecânicas, óticas, acústicas, térmicas e ambientais. CP3. Fundamentos de segurança estrutural: Equilíbrio de partículas e de corpos no plano e no espaço; Esforço Normal (tirantes e colunas simples); Treliças. CP4. Fundamentos de segurança estrutural: Esforço normal e transverso e momento flector; Flexão composta; Encurvadura. CP5. Conforto higrotérmico: A envolvente higrotérmica; Transmissão de calor em edifícios (condução, convecção e radiação); Ar húmido e condensação (noções gerais e taxa de humidade em ambientes interiores).
Processo de Avaliação
Os alunos podem escolher entre Avaliação ao longo do semestre e Avaliação por Exame. Na Avaliação ao longo do semestre a classificação é composta por um trabalho de grupo de apresentação de um material (25%) e um teste final com nota mínima de 8,5 valores, na data do primeiro exame (75%). É exigida assiduidade mínima de 2/3 das aulas. - Avaliação por Exame: Prova individual com peso de 100%. Podem ser feitas provas orais sempre que o coordenador da UC o entenda. A presença em visitas a obras e apresentações por convidados é obrigatória.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Beer, Ferdinand P., Johnston, E. Russel Jr. Mecânica Vectorial para Engenheiros: Estática. 6ª Edição, McGraw-Hill, 1998. Beer, Ferdinand P., Johnston, Mecânica dos Materiais. 5ª Edição, McGraw-Hill, 1992. Ching, F. D. K., Onouye, Barry S., Zuberbuhler, D. Building Structures Illustrated, 2013 FERNANDEZ, J. - Material Architecture. Emergent materials for innovative buildings and ecological construction. Oxford: Architectural Press, 2006. HEGGER; [et. al.] - Construction Materials Manual. Birkhauser, Edition Detail, 2006. RODRIGUES, A. M. et al - Térmica de edifícios. Amadora: Edições Orion, 2009. Seward, D. Understanding Structures - Analysis, materials and design. Palgrave, 1998. Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: Arya, Chanakya, Design of Structural Elements, 3ª Ed., Taylor and Francis 2009. Mascarenhas, Jorge. Sistemas de Construção. Livros Horizonte, 2002. Zalewski, W., Allen, E. Shaping Structures: Statics. Willey 1998. Authors: Reference: null Year:
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03203 |
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Docentes
Objectivos
OA1. Obter uma visão geral/introdutória dos quadros de referência mais usados na governação das TI.
OA2. Adquirir espírito crítico quanto aos constrangimentos práticos no alinhamento entre o negócio e as TI.
OA3. Perceber o impacto que um bom/mau investimento nas TI pode trazer em relação ao sucesso para o negócio.
OA4. Ganhar consciencialização dos diversos mecanismos para governação das TI e como estes podem ser usados para atingir um melhor alinhamento estratégico entre o negócio e as TI.
OA5. Entender como a gestão do risco e das conformidades está diretamente relacionada com a governação e que influências tem no sucesso da mesma.
OA6. Perceber o papel das TI na inovação e em como esta pode ajudar o negócio a diferenciar-se no mercado.
OA7. Compreender a importância de planear convenientemente e de analisar os benefícios à posteriori.
Programa
CP1-Princípios e conceitos Princípios e conceitos sobre governação das TI. CP2-Governação vs gestão das TI Principais diferenças entre governar e gerir as TI. CP3-Mecanismos de governação das TI Mecanismos para governação das TI, assim como as suas funcionalidades. CP4-Gestão da estratégia das TI Clarificar a importância de existir um bom planeamento das TI e de manter a estratégia de negócio e das TI alinhadas. CP5-Valor das TI Perceber o custo/benefício dos investimentos nas TI. CP6-Desempenho das TI Aplicação e relevância de um Balance ScoreCard nas TI. CP7-Gestão de risco das TI Importância da gestão de risco e como pode ser aplicada. CP8-Gestão de conformidades nas TI Importância de se manter em conformidade com as diversas políticas externas e internas. CP9-Inovação Como utilizar as TI para potenciar o negócio. CP10-Quadros de referência para a governação das TI Introdução aos principais quadros de referência no mercado para uma melhor governação das TI.
Processo de Avaliação
Dada a natureza dos conteúdos lecionados, a avaliação será realizada por trabalho individual. O seu tema deverá estar alinhado com parte do programa da UC. Embora não obrigatório, é incentivada a contextualização deste trabalho na realidade empresarial.
Entrega intermédia - 30% Entrega final - 50% Apresentação - 20% (sessão publica)
A apresentação é a unico momento de avaliação que será durante a 1ª época
Existe ainda a 2ª época e época especial para entregarem o projeto com a cotação de 100%. Esta UC não tem exame.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: ?Slides de Fundamentos de Governação das TI, Rúben Pereira, disponíveis na plataforma de e-learning (à medida que os temas forem introduzidos), 2017/2018
?Enterprise Governance of Information Technology: Achieving Strategic Alignment and Value, Van Grembergen and Steven de Haes, 2009th Edition, Springer, 2009.
?IT Governance: How Top Performers Manage IT Decision Rights for Superior Results, Peter Weil and Jeanne Ross, Harvard Business School, 2004 Authors: Reference: null Year:
Bibliografia Opcional
Title: ?Artigos científicos que serão explicitamente indicados na plataforma de e-learning
?IT Governance: Policies and Procedures, Michael Wallace and Larry Webber, 2017 Edition, Wolters Kluwer, 2016
?Implementing World Class IT Strategy: How IT Can Drive Organizational Innovation, Peter A. High, 1st Edition, Jossey-Bass, 2014
?Governance, Risk Management, and Compliance: It Can't Happen to Us--Avoiding Corporate Disaster While Driving Success, Richard M. Steinberg, Wiley, 2011
?Adventures of an IT Leader, Robbert D. Austin and Richard L. Nolan, Harvard Business School, 2009 Authors: Reference: null Year:
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