Título
Como podem a aprendizagem automática e a música ajudar a detetar e prevenir episódios de ansiedade
Autor
Carvalho, João Rodrigues
Resumo
pt
O avanço e a descoberta de novos métodos de aprendizagem automática e a evolução na
realização de algoritmos fazem com que as áreas de investigação e de previsão sejam cada vez
mais vastas e, com o aumento da capacidade de armazenamento de dados, é possível com maior
eficácia prever cenários da vida real. Nos últimos anos tem-se também verificado um aumento
do número de episódios de ansiedade na sociedade, assim como o número de pessoas
diagnosticadas com este problema.
Assim, este trabalho tem como objetivo utilizar os métodos e algoritmos de aprendizagem
automática, com base nos dados fornecidos pelos utilizadores, de forma a desenvolver um
modelo de previsão de ansiedade, descobrindo padrões da presença de episódios de ansiedade,
utilizando como ferramenta auxiliar a música. Será feita uma análise da importância da música
na vida das pessoas e perceber qual o impacto desta em situações de ansiedade. Em resultado
do desenvolvimento deste projeto, foi desenvolvido um modelo cujo objetivo é prever se uma
certa pessoa tem ansiedade, ou não, consoante as suas respostas, que foram obtidas por meio
de um questionário.
en
The advancement and discovery of new machine learning methods and the evolution in the
realisation of algorithms mean that the areas of research and prediction are increasingly vast
and, with the increase in data storage capacity, it is possible to predict real-life scenarios more
effectively. In recent years there has also been an increase in the number of anxiety episodes in
society, as well as the number of people diagnosed with this problem.
Thus, this work aims to use machine learning methods and algorithms, based on data
provided by users, to develop an anxiety prediction model, discovering patterns of the presence
of anxiety episodes, using music as an auxiliary tool. An analysis will be made of the
importance of music in people's lives and to understand its impact in anxiety situations. As a
result of the development of this project, a model was developed whose objective is to predict
whether a certain person has anxiety or not, depending on their answers, which were obtained
through a questionnaire.