Tendo como base uma análise detalhada das tecnologias associadas à inteligência artificial (IA), incluindo os seus princípios básicos e as suas aplicações mais popularizadas, esta pesquisa foca-se na teoria baseada nos recursos, incluindo o modelo de análise VRIO, combinado com a teoria das capacidades dinâmicas. Para efetuar uma análise e discussão detalhada da competitividade das tecnologias da IA para as organizações realizamos um conjunto de entrevistas a experts de atividades relacionadas com IA. O estudo mostra que; 1) a IA é valiosa, e podemos manifestar o seu valor em quatro palavras “ mais, rápida, melhor e menos”, isto é, mais cenários, maior velocidade, melhor qualidade, e menos mão-de-obra e pode tirar partido de mais oportunidades em situações de maior dificuldade, de custos mais elevados e de alta tolerância a falhas; 2) a IA é neste momento rara devido à vontade e determinação das organizações, devido a julgamentos sobre questões económicos e pontos de viragem; 3) a IA é difícil de imitar. Esta barreira está muito ligada à qualidade e quantidade de dados; 4) A IA pode ser organizada. Deste modo, de acordo com o modelo VRIO ou VRIDc, a inteligência artificial é um recurso que pode trazer vantagem competitiva sustentável à organização. Este estudo espera que mais organizações tentarão construir as suas próprias estratégias de IA e dispensar mais atenção à abordagem VRIDc.

Based on a detailed analysis of artificial intelligence technology, including its basic principles and popular applications, this research focuses on resource-based theory including VRIO analysis framework, combined with dynamic capability theory, to make detailed discussion and analysis of the competitiveness of artificial intelligence technologies for organizations through individual and in-depth interviews with dozens of experts in related fields. The study shows that, 1) AI is valuable, and this value is more manifested in four words "more, faster, better, and less", that is, more scenarios, faster speed, better quality, and less labor and may gain more opportunities in the three fields of high difficulty, high costs, and high fault tolerance. 2) AI is currently rare due to the will and determination of organizations, as well as judgments about economics and tipping points. 3) AI is also difficult to imitate. This kind of competition barrier is mainly based on big data, including the dimension and quality of data, volume and accumulation, model correlation and reinforcement. 4) AI can be also organized. Therefore, according to the VRIO or VRID framework, artificial intelligence technology is a resource that can bring sustainable competitive advantage to the organization. The study hopes that more organizations will try to build their own artificial intelligence strategies, and pay more attention to the VRID resource-based view.