Num cenário de crescimento paulatino do setor financeiro onde a partilha de conteúdos é fundamental, emergiu a necessidade de uma representação formal dos conteúdos chave dos documentos de informação fundamental destinados ao esclarecimento dos investidores não profissionais de instrumentos financeiros complexos. A presente investigação visa a criação de um sistema representacional de informação aplicado ao mercado de valores mobiliários, em especial o desenvolvimento de uma ontologia aplicada à análise de documentos de informação fundamental sobre produtos de investimento de retalho e de produtos de investimento com base em seguros. A ontologia permitirá contribuir para um entendimento comum deste domínio da realidade de tal modo que seja possível facilitar a sua comunicação entre humanos e sistemas, e entre sistemas, e procurará contribuir para o incremento do conhecimento científico no domínio de estudos ontológicos e a construção de uma ontologia especificamente aplicada ao presente domínio. Aproveitando as capacidades da Web Ontology Language, a ontologia representa formalmente as classes, relações e semântica associados aos principais conteúdos nos documentos de informação fundamental de contratos por diferença, incluindo fatores de risco, dinâmica de mercado, quadro normativo e informações relacionadas com os investidores. Através de implementação de SPARQL e sistemas de inferência integrados no editor Protégé, afigura-se demonstrada a aplicabilidade prática da ontologia através da identificação de tendências e conformidade regulatória. Neste âmbito, a dissertação explora o processo de construção da ontologia, em particular as fases de representação de conhecimento, especificação, fase de implementação e a fase de avaliação.

In a rapidly evolving landscape of the financial sector, the need for a comprehensive and standardized data representation has become increasingly pertinent. This dissertation aims to produce an ontology designed to address the particularities associated with the complex financial instruments such as Contract for Differences (CFD), thereby providing a framework for knowledge representation in the financial domain. Leveraging the capabilities of the Web Ontology Language, the ontology formally represents the attributes, connections and semantics associated with the key information documents of CFDs, including risk factors, market dynamics, legal frameworks and investor-related information. Through the implementation of SPARQL queries and reasonings systems built-in the Protégé editor, the ontology’s practical applicability in facilitating trend identification and regulatory compliance is demonstrated. The dissertation explores the ontology’s structure, namely the knowledge representation phase, the specification phase, the implementation phase and evaluation phase. The scope of this study is restricted to the analysis of capital markets ontologies in order to capture its structure, semantics and knowledge sharing between people and systems.