A presente investigação explora a interseção dinâmica entre análise de dados e comportamento humano no contexto do consumo de música em Portugal. O cenário da indústria musical continua a transformarse, tanto do ponto de vista económico quanto social. Através da utilização de técnicas de estatística e aprendizagem automática, o estudo procura identificar padrões nestes conjuntos de dados para prever e compreender os fatores que influenciam os comportamentos individuais e coletivos de consumo de música na população portuguesa. Para uma melhor compreensão dos resultados, várias partes da análise de dados nesta pesquisa foram comparadas com a França, um país europeu com características socioculturais e linguísticas semelhantes às de Portugal. A escolha do Spotify justifica-se pela sua disponibilização de "rankings" diários e pelo interesse no mercado global de "streaming". Aplicando modelação preditiva, o estudo procura identificar correlações entre variáveis como localização geográfica, influências culturais e preferências musicais. Os resultados desta investigação poderão contribuir para os campos da análise da indústria musical e comportamento do consumidor. Compreender as complexidades dos padrões de consumo de música em Portugal pode auxiliar intervenientes, incluindo artistas, editoras e serviços de "streaming", na adaptação de conteúdo, estratégias de marketing e experiências do utilizador de acordo com as preferências e o contexto cultural do público português. Além disso, o estudo pode servir como um modelo para análises semelhantes em outros contextos culturais, promovendo uma compreensão mais detalhada do contexto global do consumo de música.

This research explores the dynamic intersection of data analysis and human behavior within the context of music consumption in Portugal. Leveraging advanced statistical and machine learning techniques, the study aims to discern patterns in these datasets to predict and understand the nuanced factors influencing individual and collective music consumption behaviors in the Portuguese population. For a clearer understanding of the results, several parts of the data analysis in this research were compared with France, a European country with sociocultura and linguistic characteristics similar to those of Portugal. The research methodology involves the collection and analysis of data from a streaming platform named “Spotify”. The choice of Spotify is justified by its daily rankings and the platform's relevance in the global streaming market. Utilizing predictive modeling, the study seeks to identify correlations between variables such as geographic location, cultural influences, and musical preferences. The findings of this research are expected to contribute valuable insights to the fields of music industry analytics and consumer behavior. Understanding the intricacies of music consumption patterns in Portugal can aid stakeholders, including artists, record labels, and streaming services, in tailoring their content, marketing strategies, and user experiences to align with the preferences and cultural context of the Portuguese audience. Moreover, the study may serve as a blueprint for similar analyses in other cultural contexts, fostering a more nuanced understanding of the global landscape of music consumption.