Teses e dissertações

Mestrado
Engenharia Informática
Título

Detection and identifitication of registration and fishing gear in vessels

Autor
Branquinho, Jorge Miguel de Albuquerque
Resumo
pt
A pesca ilegal, não declarada e não regulamentada (INDNR) é uma ameaça global tanto para os ecossistemas marinhos quanto para a pesca sustentável. Os produtos INDNR são frequentemente provenientes de pescas que não possuem medidas de conservação e de gestão, o que permite a violação dos limites das capturas ou a captura não declarada. Para contrariar esse problema, alguns países adotaram sistemas de monitoramento de embarcações (VMS) para acompanhar e monitorar as atividades dos navios de pesca. A abordagem VMS não é perfeita e, como tal, ainda há casos conhecidos de pesca INDNR. O presente trabalho encontra-se integrado num projeto PT2020 SeeItAll da empresa Xsealence. Este trabalho integrado nas tarefas do INOV no qual foi desenvolvido um sistema de monitorização das entradas dos navios nos Portos (Sistema não embarcado) no qual pretende-se desenvolver um sistema que detete as matriculas dos navios registando a hora de entrada e saída do porto com recurso da camaras de vídeo. A outra componente (sistema embarcado) é colocada em cada embarcação uma camara de video e, recorrendo a aprendizagem automática e um sistema de CCTV, são detetadas as atividades de pesca e gravadas, para posterior comparação com o relatório de pesca do navio.
en
Illegal, unreported and unregulated (IUU) fishing is a global menace to both marine ecosystems and sustainable fisheries. IUU products often come from fisheries lacking conservation and management measures, which allows the violation of bycatch limits or unreported catching. To counteract such issue, some countries adopted vessel monitoring systems (VMS) in order to track and monitor the activities of fishing vessels. The VMS approach is not flawless and as such, there are still known cases of IUU fishing. The present work is integrated in a project PT2020 SeeItAll of the company Xsealence and was included in INOV tasks in which a monitoring system using video cameras in the Ports (Non-boarded System) was developed, in order to detect registrations of vessels. This system registers the time of entry or exit of the vessel in the port. A second system (Boarded System) works with a camera placed in each vessel and an automatic learning algorithm detects and records fishing activities, for a comparison with the vessel’s fishing report.

Data

02-fev-2018

Palavras-chave

Computer vision
Machine learning
Monitorização
Image processing
Fishing
Embarcação de pesca
Sistema tecnológico
Vessel
CCTV
Plate recognition
Machine vision

Acesso

Acesso livre

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