OA1 Apreender o conceito de espaço vetorial, aplicar propriedades e determinar uma base.
OA2 Classificar conjuntos de vetores quanto à linearidade.
OA3 Representar pontos e vetores e calcular distâncias.
OA4 Operar com vetores e identificar a posição relativa de planos e retas.
OA5 Determinar equações da reta e do plano.
OA6 Calcular e interpretar os produtos interno e externo
OA7 Parametrizar curvas e calcular os vetores normal e tangente.
OA8 Operar com matrizes, resolver sistemas de equações lineares pelo cálculo matricial e interpretar geometricamente.
OA9 Calcular matriz inversa e determinante.
OA10 Compreender as transformação linear entre espaçosos vetoriais de dimensão finita.
OA11 Entender a necessidade dos números complexos e as formas algébrica e polar.
OA12 Operar com números complexos e aplicar as fórmulas de Moivre e a identidade de Euler.
OA13 Adquirir capacidades e raciocínio adequados à resolução de problemas em temas da Robótica e dos Sistemas Inteligentes

CP1 Conceito de espaço vetorial (EV) e de subespaço. Dependência linear de vetores e base de um EV.
CP2 Pontos e vetores no plano e no espaço. Distância entre dois pontos e de um ponto a uma reta. Secções planas e superfície esférica. Medidas.
CP3 Vetores e operações. Produto interno. Paralelismo e perpendicularidade de vetores. Posição relativa de retas e planos.
CP4 Vetor director e equação da reta.
CP5 Produto externo ou vetorial. Vetor normal a um plano e equações do plano.
CP6 Parametrização de curvas no plano e no espaço. Vetores normal e tangente a uma curva. Intersecção de curvas. Coordenadas polares.
CP7 Matrizes e operações. Matriz inversa de uma matriz regular. Determinante de uma matriz quadrada.
CP8 Sistemas de equações lineares. Forma e resolução matriciais. Transformações lineares.
CP9 Equações quadráticas. Números complexos nas formas algébrica e polar. Fórmula de Euler.
CP10 O conjunto dos complexos como EV real. Fórmulas de Moivre. Raizes de um complexo.

Aprovação com classificação não inferior a 10 valores (escala 1-20) numa das modalidades seguintes:
- Avaliação periódica: 1 teste intercalar (14%) + 11 mini-testes semanais (11x2%) + atividades de trabalho autónomo (TA) semanal (12%) + elaboração de um glossário em trabalho de grupo (12%) + teste final (40%); é exigida nota mínima de 7 valores (escala 1-20) em cada um dos testes intercalar e final
- Avaliação por exame (100%), em qualquer das épocas, com prova escrita individual.

Após frequência bem sucedida na unidade curricular, os estudantes deverão ser capazes de:
OA1: Componentes e leis
OA2: Análise de circuitos elétricos
OA3: Circuitos com Pontes DC e AmpOps

CP1: Noções básicas de componentes e circuitos elétricos
CP1.1: Unidades e escalas
CP1.2: Fontes de tensão e corrente
CP1.3: Lei de Ohm
CP1.4: Leis de Kirchhoff
CP2: Análise de circuitos elétricos
CP2.1: Linearidade e sobreposição
CP2.2: Teoremas de Thévenin e Norton
CP2.3. Teorema de transferência máxima de potência (MPTT)
CP3: Condensadores e bobines
CP3.1: Condensadores
CP3.2: Bobines
CP3.3: Circuitos RLC
CP4: Pontes DC e Amplificadores operacionais
CP4.1: Noções básicas de AmpOps
CP4.2: Funcionamento linear
CP4.3: Circuitos e Pontes DC
CP4.4: Circuitos, Pontes DC e Amplificadores operacionais

Avaliação periódica:
Laboratório e Relatórios (40%) + Teste escrito (60%) (1a época de exames)
Nota mínima no laboratório e relatório: 8
Nota mínima no teste: 8
para uma media final maior ou igual a 9,5 valores

Avaliação por exame (prova escrita 100%) na 1a, 2a e na época especial de exames.
A prova escrita vai incluir por alem dos conteúdos teóricas, teórico praticas alguns conteudos relacionados com os trabalhos de laboratório realizados.

A possibilidade de realizar a avaliação periódica é condicionada de:
- Presença nas aulas de laboratório (100%) *,
- Presença nas aulas teóricas pelo menos (50%),
- Presença nas aulas teóricas- práticas pelo menos (50%).
*Caso que por razões objetivas são registrados faltas no laboratório será combinado com o professor uma maneira de recuperar o laboratório em falta.

Os alunos vão adquirir os seguintes conhecimentos:

OA1-Desenvolver uma compreensão sólida dos conceitos essenciais dos movimentos unidimensionais e bidimensionais, capacitando os alunos a analisar causas, aplicando esses princípios em contextos práticos, preparando-os para estudos futuros.

OA2-Compreender e aplicar as leis de Newton para prever e explicar os movimentos de um corpo, aplicando este conhecimento no estudo de forças gravitacionais.

OA3-Compreender os conceitos de electricidade e magnetismo, analisar problemas práticos e compreender como a energia é conservada e transferida num sistema eléctrico.

CP 1. Modelos, unidades e cálculo
CP 2. Movimento unidimensional
CP 3. Movimento bi-dimensional
CP 4. Leis de Newton
CP 5. Gravitação
CP 6. Grandezas eléctricas e Conservação de energia
CP 7. Lei de Faraday e Indução magnética

Avaliação Periódica:
Realização de dois testes escritos com um peso de 60% na nota final.
Trabalho autónomo do aluno com peso de 10% na nota final e realização de relatórios com um peso de 30% na nota final. Nota mínima de 9.5 valores no somatório de todas as componentes de avaliação (60%+30%+10%).

Avaliação por exame (100%):
Nota mínima de 9.5 valores.

Após frequência bem sucedida na unidade curricular, os estudantes deverão ser capazes de:
OA1. Conhecer os diferentes formatos de dados.
OA2. Conhecer o ciclo completo dos dados.
OA3. Saber fazer uma analise exploratória de dados usando o R.
OA4. Saber modelar um conjunto de dados.
OA5. Implementar uma solução de analise de dados para um determinado problema.

CP1. Introdução à análise de dados
CP2. Introdução ao R e RStudio
CP3. Conhecimento dos problemas em análise de dados com exemplos
CP4. O ciclo completo da análise de dados
CP5. Dados e formato dos dados
CP6. Preparação dos dados
CP7. Probabilidades; Estatística Descritiva e Análise Exploratória
CP8. Visualização dos dados
CP9. Modelação e diferentes tipos de problemas de aprendizagem automática
CP10. Métodos de avaliação de modelos
CP11. Reporte e publicação dos resultados

A avaliação PERIÓDICA resulta de: exercícios em modalidade online, sem nota mínima, após cada aula (20%); dois testes individuais - um teste intercalar um outro no final do semestre (30%); e um trabalho em grupo (máximo de 3 alunos) em R com elaboração de um relatório e apresentação oral (50%).

São aprovados os alunos que obtenham uma classificação final superior 9.5 valores.

"OA1: Conhecer as principais teorias, conceitos e problemáticas relacionados com o Trabalho, as Organizações e a Tecnologia;
OA2: Compreender os principais processos da transição digital diretamente relacionados com o mundo do trabalho e as suas organizações;
OA3: Analisar as múltiplas implicações sociais, económicas e políticas trazidas pela transição digital;
OA4: Explorar casos, estratégias e métodos de aplicação que permitam compreender os reais impactos da transição digital nas profissões, empresas e organizações."

CP1. O trabalho é hoje diferente do que foi no passado? CP2. Como é que a teoria tem olhado para a tecnologia?
CP3. Que tecnologias para o futuro?
CP4. Que futuro para o trabalho?
CP5. A inteligência artificial é assim tão inteligente?
CP6. Onde começa a precariedade?
CP7. Os trabalhadores das plataformas precisam de contratos de trabalho?
CP8. De quem é a culpa quando a máquina erra?
CP9. As tecnologias digitais alteram a relação entre sindicatos e empresas?
CP10. O teletrabalho torna as pessoas mais felizes?
CP11. Portugal e a transformação digital?

Avaliação periódica:
Realização de uma Aula Invertida. Cada Aula Invertida representa 20% da nota final, com nota mínima de 8 valores. Pergunta e resposta semanal que representa 10% da nota final, com nota mínima de 8 valores. Realização de um trabalho individual, distribuído por 3 momentos de avaliação, com nota mínima de 8 valores em cada um, representando 35% da nota final. Realização de um trabalho de grupo, representando no total 35% (10% a apresentação de grupo e 25% a entrega do trabalho escrito), com nota mínima de 8 valores. A média das avaliações terá de ser igual ou superior a 9,5 valores.

Avaliação por exame (1ª Época em caso de escolha do estudante, 2ª Época e Época Especial): Exame presencial (100% da nota final) "

OA1 Compreender o conceito de função e as propriedades associadas.
OA2 Calcular limites, resolver indeterminações e interpretar graficamente.
OA3 Calcular derivadas e interpretar resultados em contexto de problemas.
OA4 Determinar aproximações de Taylor lineares e de ordem superior e aplicar métodos numéricos.
OA5 Aplicar a derivação em funções compostas e inversas.
OA6 Conhecer o gráfico de funções elementares e aplicar transformações ao gráfico.
OA7 Compreender os conceitos de sucessão e de série numérica para abordagem das somas de Riemann.
OA8 Calcular limites de sucessões e, relativamente a séries, averiguar a existência de soma.
OA9 Compreender a definição de integral como limite de somas de Riemann.
OA10 Calcular primitivas e aplicar em integrais.
OA11 Aplicar integrais no cálculo de áreas, comprimentos e valores médios.
OA12 Articular diferentes abordagens dos conteúdos: gráfica, numérica e algébrica.

CP1 Generalidades em funções de variável real. Funções polinomiais, racionais, trigonométricas e exponencial.
CP2 Limites e indeterminações. Reta assíntota. Continuidade num ponto.
CP3 Taxas de variação média e instântanea. Derivada num ponto e reta tangente. Diferencial. Regras de derivação.
CP4 Intervalos de monotonia e concavidade do gráfico.
CP5 Função composta e regra da cadeia. Função inversa e derivada.
CP6 Funções logarítmo e trigonométricas inversas.
CP7 Aproximações de Taylor, linear e de ordem superior. Resto de Lagrange.
CP8 Sucessões. Monotonia e convergência. Minorantes e majorantes.
CP9 Séries numéricas, somas parciais e soma. Majorante do erro e critérios de convergência.
CP10 Integral definido à Riemann. Teorema fundamental do cálculo e primitivas.
CP11 Integração por partes e mudança de variável. Decomposição em frações simples.
CP12 Aplicações do integral (área, comprimento).
CP13 Integrais impróprios e convergência.

Aprovação com classificação não inferior a 10 valores numa das modalidades seguintes:
- Avaliação Periódica: 2 minitestes (MT) realizados em aula (15% cada) + Teste final realizado na data do primeiro exame (40%) + trabalhos semanais (10%) + projeto realizado em grupos de 2-3 alunos (20%),
A média dos minitestes ( (MT1+MT2)/2 ) tem nota mínima de 7.0 valores.
O teste final tem nota mínima de 7.0 valores.
Há a possibilidade de realização de orais.

ou
- Avaliação por Exame (100%).

Após frequência bem sucedida na unidade curricular, os estudantes deverão ser capazes de:
OA1 - Conhecer os componentes básicos de electrónica.
OA2 - Projectar e interpertar circuitos básicos de electrónica.
OA3 - Saber analisar o correcto funcionamento de um circuito electrónico.
OA4 - Saber as principais diferenças entre comutadores de comutação natural e forçada.
OA5 - Analisar o funcionamento de conversores.
OA5.1- Analisar o funcionamento de conversores AC-DC.
OA5.2- Analisar o funcionamento de conversores DC-AC.
OA5.3- Analisar o funcionamento de conversores DC-DC.
OA5.4- Analisar o funcionamento de conversores AC-AC.

CP1. Introdução à Electrónica: Semicondutores, Díodos e transístores. Electrónica analógica e digital.
CP2. Introdução à Eletrónica de Potência: Aplicações da Eletrónica de Potência; Classificação dos conversores de Eletrónica de Potência;
CP3. Retificadores monofásicos e trifásicos não controlados, de comutação natural e comutação forçada: Aplicações e seleção do tipo de semicondutores; Conversor de meia ponte e ponte completa
CP4. Conversores DC-DC
CP5. Introdução aos conversores ressonantes e fontes comutadas: Vantagens deste tipo de conversores; Fontes comutadas isoladas e de múltiplas saídas.
CP6. Inversores monofásicos e trifásicos
CP7. Conversores AC-AC sem barramento DC intermédio: Configurações monofásica e trifásica

Laboratório (40%) + Exame escrito (60%)
Nota mínima no laboratório: 8
Nota mínima no exame: 8
A possibilidade de realizar o exame escrito na época normal ou especial é condicionada de:
- Presença nas aulas de laboratório (100%) *,
- Presença nas aulas teóricas pelo menos (50%),
- Presença nas aulas teóricas- práticas pelo menos (50%).
*Caso que por razões objetivas são registrados faltas no laboratório será combinado com o professor uma maneira de recuperar o laboratório em falta.

OA1. Compreender e utilizar uma ferramenta (Python ou R) para análises estatísticas
OA2. Compreender a informação recolhida com a utilização da estatística
OA3: Utilizar as distribuições teóricas mais importantes no cálculo de probabilidades em problemas da vida real
OA4: Identificar e aplicar métodos de estimação e decisão no âmbito de problemas aplicados à vida real

CP1: Estatística descritiva univariada
CP2: Estatística descritiva bivariada
CP3: Principais distribuições teóricas de variáveis aleatórias discretas
CP4. Principais distribuições teóricas de variáveis aleatórias contínuas
CP5: Estimação de parâmetros
CP6. Tomada de Decisões

Aprovação com classificação não inferior a 10 valores numa das modalidades seguintes:
- Avaliação Periódica: 2 minitestes (MT) realizados em aula (15% cada) + Teste final realizado na data do primeiro exame (40%) + trabalho autónomo (10%) + projeto realizado em grupo (20%),
A média dos minitestes ( (MT1+MT2)/2 ) tem nota mínima de 7.0 valores.
O teste final tem nota mínima de 7.0 valores.
ou
- Avaliação por Exame (100%).

O objetivo da UC é desenvolver um projeto tecnológico com alinhamento no âmbito do Curso. Ao longo desta UC será estabelecido o contato com planeamento do projeto com as fases principais de análise de requisitos , desenvolvimento, testes parciais e testes finais e alterações. O contato com equipamento laboratorial e ferramentas é um dos objetivos para a concepção do projeto de software, hardware ou ambos.

I. Introdução à inovação tecnológica de acordo com os eixos da Europa
II. Planeamento de um projeto tecnológico e as suas fases
III. Aspetos essenciais para o desenvolvimento de um projeto
IV. Definição de recursos materiais
V. Orçamento de um projeto
VI. Plano de Testes parciais e de conjunto
VII. Apresentação de um projeto tecnológico
VIII. Demonstração de projeto tecnológico
IX. Elaboração de Relatório Técnico

Avaliação periódica:
- Realização de projeto em grupo: primeira apresentação: 30%; segunda apresentação e demonstração: 40%; relatório final: 30%; As apresentações, demonstração e defesa são em grupo.

Objetivos de Aprendizagem:

OA1. Desenvolver competências de comunicação oral
OA2. Melhorar a expressão corporal
OA3. Dominar a arte da utilização do aprelho vocal
OA4. Aprender técnicas de performance

Compatibilidade com o Método de Ensino:
O curso combina teoria e prática, proporcionando aos estudantes uma experiência imersiva no mundo das apresentações em público com técnicas teatrais. O método de ensino é interativo e participativo, incentivando os alunos a colocarem em prática os conceitos aprendidos através de exercícios individuais e em grupo.

Os conhecimentos adquiridos envolvem quer a teoria teatral, quer as técnicas específicas de comunicação oral. Os estudantes aprenderão sobre os fundamentos da expressão vocal, interpretação de personagens e improvisação, adaptando esses conhecimentos ao contexto das apresentações em público.

CP1 - Preparação para a apresentação (3 horas)
CP2 - Comunicação não verbal (3 horas)
CP3 - Introdução à utilização do aparelho vocal (3 horas)
CP4 - Introdução ao termo Performance (3 horas)

Modalidade de avaliação contínua:
Apresentações Práticas (50%): Os estudantes serão avaliados com base nas suas apresentações em público durante o curso. Serão considerados critérios como: clareza de comunicação, expressão vocal e corporal, uso de técnicas teatrais e performance. As apresentações poderão ser individuais ou em grupo, dependendo das atividades propostas.

Exercícios e Tarefas Escritas (50%): Além das apresentações práticas, os estudantes irão ser solicitados a realizar exercícios e tarefas escritas relacionadas com os conteúdos abordados. Estes podem incluir: reflexões sobre técnicas aprendidas, análise de casos de estudo, respostas a perguntas teóricas ou, até mesmo, a criação de roteiros de apresentação. Estas atividades ajudarão a avaliar a compreensão concetual dos conteúdos lecionados.

Para poder concluir a unidade curricular na modalidade de avaliação contínua o estudante tem de estar presente em 75% das aulas.
Embora não seja recomendado, os alunos poderão optar pela avaliação final através de um trabalho escrito e de uma apresentação presencial (100%).

OA1. Adquirir conhecimentos sobre os fundamentos e etapas do processo de Design Thinking
OA2. Desenvolver competências como pensamento crítico, colaboração, empatia e criatividade.
OA3. Aplicar o Design Thinking na resolução de problemas em diversas áreas, promovendo a inovação e a melhoria contínua.

CP1. Introdução ao Design Thinking e Etapa 1: Empatia (3h)
CP2. Etapas 2 e 3: Definição do problema e Ideação (3h)
CP3. Etapa 4: Prototipagem (3h)
CP4. Etapa 5: Teste e aplicação do Design Thinking em diferentes áreas (3h)

Modalidade de avaliação contínua
Participação em aula (20%): avalia a presença, envolvimento e contribuição dos estudantes nas discussões e atividades em sala de aula.
Trabalho individual (40%): os estudantes irão desenvolver um projeto individual aplicando o Design Thinking para resolver um problema específico. Serão avaliados quanto à aplicação das etapas do Design Thinking, qualidade das soluções propostas e criatividade.
Trabalho em grupo (40%): os estudantes formarão grupos para desenvolver um projeto conjunto, aplicando o Design Thinking na resolução de um desafio real. A avaliação será baseada na aplicação das etapas do Design Thinking, qualidade das soluções e colaboração entre os membros do grupo.
Para poder concluir a unidade curricular na modalidade de avaliação contínua o estudante tem de estar presente em 75% das aulas.
Ainda que não seja recomendado, os/as estudantes podem optar pela avaliação final através de um trabalho escrito individual e discussão oral (100%).

"OA1. Conhecimento sobre a estrutura, linguagem e procedimentos éticos e normativos para elaboração de textos académicos.
OA2.Competências de utilização de algoritmos generativos para assistência à elaboração de trabalhos académicos.
OA3. Competências de análise e escrutínio da independência, pertinência e fiabilidade dos dados gerados por IA.
OA4. Competências gerais de reconhecimento das implicações éticas e cívicas subjacentes ao acesso, partilha e utilização de ferramentas de IA em contexto académico."

"CP1. Introdução: escrita académica e algoritmos generativos (3h)
CP2. Procedimentos de planeamento e construção de textos argumentativos com auxílio de IA (3h)
CP3. Análise crítica de textos produzidos: identificação e referenciação de fontes de dados e análise da sua relevância face aos objetivos dos trabalho académico (3h)
CP4. Oportunidades e riscos de utilização de IA: guia de boas práticas para acesso, partilha e utilização de ferramentas de IA em contexto académico (3h)"

"Modalidade de avaliação contínua:
Participação em aula: avalia a presença, envolvimento e contributo individual dos estudantes nas discussões e atividades em sala de aula (20%).
Trabalho em grupo: os estudantes terão que formar grupos para rever e editar os textos académicos entre os mesmos, utilizando os algoritmos generativos. A avaliação será baseada na qualidade das revisões, edições e feedbacks fornecidos (40%)
Relatório individual: com uma reflexão aprofundada sobre as questões cívicas e éticas colocadas na utilização de ferramentas de IA como auxílio de escrita académica (40%).
Existe nota mínima de 7 valores para todas as componentes de avaliação.

Para poder concluir a unidade curricular na modalidade de avaliação contínua o estudante tem de estar presente em 75% das aulas.
Ainda que não seja recomendado, os/as estudantes podem optar pela avaliação final através de um trabalho escrito e discussão oral (100%). "

Além das apresentações práticas, os estudantes irão ser solicitados a realizar exercícios e tarefas escritas relacionadas com os conteúdos abordados. Estes podem incluir: reflexões sobre técnicas aprendidas, análise de casos de estudo, respostas a perguntas teóricas ou, até mesmo, a criação de roteiros de apresentação. Estas atividades ajudarão a avaliar a compreensão concetual dos conteúdos lecionados.

No final da UC, o aluno deverá estar apto a: OA.1. Perceber o que é o empreendedorismo; OA.2. Conceber ideias inovadoras, usando técnicas de ideação e de ?design thinking?;OA.3. Elaborar propostas de valor, modelos de negócio e planos de negócio;OA.4. Promover a empresa, produtos e serviços; OA.5. Desenvolver, testar e demonstar a funcionalidade de produtos, processos e serviços de base tecnológica; OA.6. Analisar a escalabilidade do negócio; OA.7. Preparar planos de internacionalização e de comercialização; OA.8. Procurar e analisar as fontes de financiamento

I. Introdução ao Empreendedorismo;
II. Técnicas de geração e discussão de ideias;
III. Criação de Propostas de Valor;
IV. Comunicação de ideias de negócio;
V. Desenho de Modelos de Negócio;
VI. Elaboração de Planos de Negócio;
VII. Teste e avaliação de protótipos de produtos, processos e serviços;
VIII. Análise de escalabilidade;
IX. Internacionalização e comercialização;
X. Fontes de financiamento

Avaliação periódica:- Realização de projeto em grupo: primeira apresentação: 30%; segunda apresentação: 30%; relatório final: 40%; As apresentações, demonstrações e defesa são em grupo.

OA1 - arquitectuta de um automato e métodos de programação
OA2 - Estrutura do sistema de automação com recurso a controladores lógicos programáveis
OA3 - resolver tarefas de controlo sequencial num sistema de automação através da escrita dos programas correspondentes de controladores lógicos programáveis
OA4 - comandar sistemas de accionamento automático

CP1: Introdução e arquitectura
CP2: Lógica combinacional
CP3: Lógica sequencial
CP4: Linguagens de programação
CP5: Algoritmos
CP6: Autómatos finitos
CP7: Autómatos industriais programáveis

Presença obrigatória do aluno em 90% de todas as atividades da UC. Realização e apresentação em laboratorio de projeto de grupo. Pesos da avaliação:
- 5% - Assiduidade e participação nas aulas.
- 70% - trabalhos de projeto realizado em grupo
- 25% - Mini-teste com resposta múltipla.
O aluno dispensa o exame com 10 valores. Em caso de reprovação na época normal o aluno acede ao exame da época de recurso.

No final da UC, o aluno deverá estar apto a:
OA1: Aplicar os conceitos fundamentais de programação
OA2: Criar procedimentos e funções com parâmetros
OA3: Compreender a sintaxe da linguagem de programação Python
OA4: Desenvolver soluções com programação para problemas de complexidades simples
OA5: Explicar, executar e depurar fragmentos de código desenvolvido em Python
OA6: Interpretar os resultados obtidos com a execução de código desenvolvido em Python
OA7: Desenvolver projetos de programação

CP1. Introdução à programação: Sequência lógica e instruções, Entrada e saída de dados, Constantes, variáveis e tipos de dados, Operações lógicas, aritméticas e relacionais, Estruturas de controlo
CP2. Procedimentos e funções
CP3. Referências e parâmetros
CP4. Ambientes integrados de desenvolvimento
CP5. Sintaxe da linguagem de programação
CP6. Objetos e classes de objetos
CP7. Listas e matrizes
CP8. Manipulação de ficheiros

A UC segue o modelo de avaliação por projeto pelo seu carácter eminentemente prático, não contemplando exame final.
O aluno é avaliado através dos seguintes parâmetros:
A1: Tarefas de programação validadas pelos docentes (10%), com nota mínima de 9,5 valores na média das tarefas
A2: Projeto Individual com discussão teórico-prática (40%), com nota mínima de 8,5 valores
A3: Projeto em Grupo com discussão teórico-prática (50%), com nota mínima de 8,5 valores

Após frequência bem sucedida na unidade curricular, os estudantes deverão ser capazes de:
OA1. Identificar os principais elementos de uma malha de controlo, características grandezas físicas e elementos de metrologia associados aos instrumentos e controladores industriais.
OA2. Conhecer os principais instrumentos associados ao controlo de processos industriais.
OA3 Caracterizar, ensaiar e calibrar módulos de instrumentação industrial
OA4. Compreender e Implementar controladores de processos considerando os principais modos de controlo
OA5. Projetar e implementar sistemas de instrumentação industrial baseados na utilização dos PLC e plataformas de processamento em tempo real.
OA6 Compreender e utilizar protocolos de comunicação industriais.

CP1: Conceitos Gerais sobre medição e instrumentos de medida e sobre o controlo de processos industriais,
CP2:Instrumentação industrial para medição dos grandezas de processo: pressão, força, nível, caudal, temperatura, calor, humidade, densidade, viscosidade e pH.
CP3:Condicionamento de sinal para instrumentos industriais: amplificadores, pontes de medida.
CP4:Válvulas e atuadores e controlo de motores -aplicações
CP5:Modos de controlo e controladores digitais.
CP6:Circuitos lógicos programáveis e aplicações
CP7:Protocolos de comunicação com aplicação em sistemas de instrumentação e controlo industrial.

Laboratório (40%) + Exame escrito (60%), Avaliação continua
Nota mínima no lab: 8
Nota mínima no exame: 8
A possibilidade de realizar o exame escrito na época normal ou especial é condicionada de:
- Presença nas aulas de laboratório (100%) *,
- Presença nas aulas teóricas pelo menos (50%),
- Presença nas aulas teóricas- práticas pelo menos (50%).
*Caso que por razões objetivas são registrados faltas no laboratório será combinado com o professor uma maneira de recuperar o laboratório em falta.

Após frequência bem sucedida na unidade curricular, os estudantes deverão ser capazes de:
OA1. Identificar as principais funcionalidades e componentes dos sensores e atuadores e selecionar para as aplicações
OA2. Realizar o projeto e a implementação de circuitos de condicionamento específicos para sensores e atuadores.
OA3. Projetar sistemas baseados em sensores e atuadores para aplicações especificas: industriais, agricultura de procissão, monitorização ambiental.
OA4. Compreender, projetar e implementar algoritmos de processamento digital de sinais.
OA5 Projetar e implementar sistemas digitais em tempo real caracterizados por sensores, atuadores e algoritmos específicos de processamento digital de sinais.

CP1 Sensores classificação; sensores analógicos e digitais, funcionamento, aplicações.
CP2: Atuadores: classificação, funcionamento e aplicações
CP3: Condicionamento de sinal: amplificação, processamento analógico de sinal -filtragem analógica, circuitos específicos de controlo para atuadores:
CP4 Elementos sobre a conversão analógico e digital analógica..
CP5 Processamento digital de sinal: analise de sinal no domínio tempo e no domínio frequência; algoritmos de filtragem digital.
CP6 Implementação de algoritmos de processamento digital em plataformas de computação de tempo real
CP7 Projeto de sistemas com sensores e atuadores e módulos de processamento de sinal e aplicações::industrial cidades e casas inteligentes, transportes, agricultura de precisão.

Laboratório (40%) + Exame escrito (60%)
Nota mínima no laboratório: 8
Nota mínima no exame: 8
A possibilidade de realizar o exame escrito na época normal ou especial é condicionada de:
- Presença nas aulas de laboratório (100%) *,
- Presença nas aulas teóricas pelo menos (50%),
- Presença nas aulas teóricas- práticas pelo menos (50%).
*Caso que por razões objetivas são registrados faltas no laboratório será combinado com o professor uma maneira de recuperar o laboratório em falta.

Após a conclusão desta unidade curricular o aluno deverá ficar a:
OA1: Conhecer os fundamentos do controlo de qualidade;
OA2: Conhecer os fundamentos da aplicação de visão artificial ao controlo de qualidade;
OA3: Conhecer os fundamentos da aplicação de inteligência artificial ao controlo de qualidade;
OA4: Conhecer os fundamentos do desenho de interfaces pessoa-máquina para controlo de qualidade.

P1. Controlo de Qualidade (CQ), métricas de qualidade e de inspeção não destrutiva.
P2. Integração de CQ em sistemas de automação e interligação ao processo.
P3. Fundamentos da visão artificial e da inteligência artificial essenciais ao CQ.
P4. Seleção e calibração de sensores, lentes, filtros e iluminação para CQ baseado em visão artificial.
P5. Recolha passiva e ativa de dados sensoriais, sua filtragem, processamento e análise para CQ.
P6. Aprendizagem automática de modelos e seu uso na deteção e previsão de falhas/desvios.
P7. Interfaces pessoa-máquina no contexto do CQ.

Avaliação Periódica: Projeto em grupo (60%) + Teste escrito individual (40%).
Avaliação por Exame: Exame escrito individual (100%).

No final desta UC, o aluno deverá estar apto a:
OA.1. Apresentar a imagem do produto/serviço num sítio web
OA.2. Apresentar a imagem do produto/serviço em redes sociais
OA.3. Descrever as funcionalidades do produto/serviço
OA.4. Descrever as fases do plano de desenvolvimento
OA.5. Desenvolver a totalidade do protótipo
OA.6. Testar o protótipo em laboratório
OA.7. Realizar os ajustes para o funcionamento do produto, processo ou serviço
OA.8. Otimizar a produção do produto, processo ou serviço tendo em consideração aspetos económicos, impacto social e ambiental
OA.9. Rever o plano de negócio após desenvolvimento e testes, incluindo os vários aspetos de comercialização e imagem
OA.10. Definir o plano de manutenção e gestão de produto/serviço

I. Desenvolvimento da imagem do produto/serviço
II. Funcionalidades do produto/serviço
III. Plano de desenvolvimento
IV. Desenvolvimento do produto/serviço (web/mobile ou outro)
V. Revisão do plano de negócio
VI. Manutenção e gestão de produto/serviço
VII. Planos de certificação
VIII. Propriedade intelectual, patentes e documentação de suporte
IX. Principais aspetos para a criação de startup - jurídicos, contabilidade, registo, contratos, capital social, obrigações, impostos

Avaliação periódica:
- Realização de projeto em grupo: primeira apresentação: 30%; segunda apresentação: 30%; relatório final: 40%; As apresentações, Demonstrações e Defesa são em grupo.

No final da presente unidade curricular, os alunos deverão ser capazes de:
OA1. Compreender as tecnologia digitais e o seu impacto na estratégia das empresas industriais ao produzirem bens tangíveis ou prestarem serviços;
OA2.: Caracterizar as organizações, modelar os processos e compreeder o papel dos sistemas tecnológicos nas empresas;
OA3: Compreender as características dos sistemas ERP e a sua utilização na gestão dos processos organizacionais das empresas. Saber utilizar um sistema ERP, WMS ou TMS.
OA4.: Utilizar uma abordagem de planeamento estratégico de gestão para compreender a articulação entre a estratégia da organização e os sistemas tecnológicos de suporte;
OA5.: Consolidar os conceitos estudados através da criação de plano para o desenvolvimento de um negócio inovador (start-up), articulando aspetos organizativos e os sistemas tecnológicos adequados aos objetivos estratégicos da empresa.

CP1. Características da empresa industrial
a. Transformação Digital e a Indústria 4.0
b. Funcionamento e estrutura organizativa da empresa industrial
CP2. Gestão de operações e de processos de negócio
a. Gestão de operações e logística.
b. Arquitetura organizacional e processos industriais
c. Gestão de Processos de Negócio (BPM)
d. Modelação visual de processos (com BPMN)
CP3. Sistemas de informação industrial
a. Gestão e sistemas de informação
b. Requisitos de SI
c. Automatização de processos de produção e logística (ERP, WMS, TMS)
CP4. Projeto aplicado

Avaliação contínua
Trabalho de grupo (relatório + apresentação + discussão do trabalho) 40%
Relatório individual (temático ou visita de estudo) 20%
Teste final individual 40%

Para obtenção de aprovação final em avaliação contínua, os alunos têm de obter, no mínimo, 8 valores em qualquer das componentes de avaliação com ponderação superior a 30%.

Avaliação no final do semestre
Exame final 100%

OA1 estudo da arquitetura do microcontrolador;
OA2 desenvolvimento e programação de sistemas com microcontrolador com aplicação na automação;
OA3 desenvolver automações baseado no microcontrolador.

CP1:Arquitetura típica e unidades internas de um microcontrolador,
CP2:Tipos e Organização de memória.
CP3:Interface de Sinais Analógicos e Digitais
CP4:Temporização/contagem, Interrupções
CP5Comunicações serie (UART,SPI, I2C).
CP6Desenvolvimento de programas utilizando C e bibliotecas dedicadas
CP7Planejamento e realização de um projeto baseado em microcontrolador.

Teste escrito (40%)
Trabalhos laboratoriais (30%)
Miniprojecto final (30%)
Nota mínima 8

Após a conclusão da UC, os alunos devem
(OA1) Conhecer as diferentes plataformas robóticas industriais bem como das principais arquiteturas de controlo de sistemas robóticos.
(OA2) Saber identificar os requisitos dos sistemas e/ou dos modelos a implementar;
(OA3) Escolher as abordagens tecnológicas mais adequadas aos requisitos dos problemas.
(OA4) Compreender e saber usar as abordagens apresentadas na UC para o desenvolvimento de sistemas robóticos.

CP1: Fundamentos da Robótica
CP2: Tecnologia robótica
CP3 Aplicações de robôs na indústria
CP4: Cinemática
CP5: Linguagens e programação de robôs
CP6: Sistemas de controle para robot
CP7: Programação por blocos
CP8: Redundância

A avaliação é efectuado por um projecto (50%) e uma frequência (50%).
O projecto tem dois momentos de avaliação uma entrega intercalar e uma oral na última semana de aulas.
Nota final é calculada pela média ponderada entre as notas do projeto e da frequência.

OA1. Compreender os principais métodos de aprendizagem não supervisionada
OA2: Avaliar, validar e interpretar os resultados de modelos não supervisionados
OA3: Desenvolver projetos de descoberta de conhecimento a partir de dados utilizando modelos de aprendizagem não supervisionada
OA4: Conhecer, através da abordagem de vários contextos de problemas (por exemplo, segmentação de clientes) nos quais a aprendizagem não supervisionada pode efetivamente proporcionar soluções relevantes para esses problemas
OA5. Compreender os fundamentos teóricos e práticos da aprendizagem por reforço
OA6. Implementar e testar algoritmos de aprendizagem por reforço em ambientes simulados para entender a dinâmica entre as ações e consequentes recompensas
OA7. Avaliar e otimizar o desempenho de modelos de aprendizagem por reforço, utilizando métricas apropriadas
OA8. Aprender e aplicar os algoritmos não supervisionados e por reforço em casos de estudo práticos

CP1: Introdução à aprendizagem não supervisionada: conceitos fundamentais, tipos de algoritmos e aplicações práticas.
CP2: Redução de dimensionalidade e visualização de dados: Análise de Componentes Principais (PCA), t-SNE e UMAP para redução de dimensionalidade e interpretação visual.
CP3: Clustering e técnicas de segmentação: exploração de algoritmos como K-Means, DBSCAN, Expectation-Maximization (EM), clustering hierárquico.
CP4: Análise e deteção de outliers através de técnicas não supervisionadas: KNN, LOF, iForest
CP5: Mapas Self-Organizing (SOMs): aplicação de mapas auto-organizáveis para visualização e análise de padrões complexos em grandes volumes de dados.
CP6: Regras de associação e algoritmo de Apriori.
CP7: Técnicas de aprendizagem por reforço: Q-Learning, SARSA. Introdução aos conceitos e implementação prática.
CP8: Exploration vs. exploitation na aprendizagem por reforço: estratégias para equilibrar a tomada de decisão.

Esta UC, por ter uma natureza bastante prática e de aplicação, segue o modelo de avaliação a 100% por projeto, pelo que esta UC não contempla exame final. A avaliação é realizada ao longo do semestre e é constituída por 3 blocos de avaliação (BA), e cada BA é constituído por um ou vários momentos de avaliação. Essa mesma constituição respeita a seguinte distribuição:

- BA1: 1ª tutoria + 1º mini-teste [20% para a 1ª tutoria + 10% para o 1º mini-teste = 30%]
- BA2: 2ª tutoria + 2º mini-teste [20% para a 2ª tutoria + 10% para o 2º mini-teste = 30%]
- BA3: 1 projeto final [40%]

As tutorias consistem em discussões orais individuais que permite avaliar o desempenho dos alunos nos projetos propostos para a realização da tutoria.

Os mini-testes permitem avaliar o conhecimento teórico aplicado a cada um dos projetos avaliados também em tutoria.

O projeto final consiste no desenvolvimento de um trabalho prático que agrega os conhecimentos e competências adquiridos ao longo do semestre, onde poderá haver participação de organizações externas / empresas no desafio proposto.

A 1ª Época e 2ª Época poderão ser utilizadas para realização de momentos de avaliação.
A presença nas aulas não é obrigatória.

Após a conclusão desta unidade curricular o aluno deverá ficar a:
OA1: Conhecer os fundamentos do desenho centrado no utilizador de sistemas interativos;
OA2: Conhecer os fundamentos do desenho e implementação de interfaces pessoa-robô;
OA3: Conhecer os fundamentos da simulação de sistemas robóticos;
OA4: Conhecer os fundamentos de teste e validação de sistemas humano-robô.

P1. Fatores humanos, modelos de utilizador, experiência de utilizador e usabilidade.
P2. Desenho centrado no utilizador, prototipagem e avaliação de sistemas interativos.
P3. Fundamentos da visualização e da interação.
P4. Fundamentos das interação humano-robô e da robótica social.
P5. Interfaces gráficas, naturais e multimodais na robótica.
P6. Interfaces baseadas em realidade virtual e realidade mista na robótica.
P7. Simulação de sistemas humano-robô.
P8. Teste e validação de sistemas humano-robô.

- Avaliação Periódica: Projeto em grupo (60%) + Teste escrito individual (40%).
- Avaliação por Exame: Exame escrito individual (100%).

No final da UC, o aluno deverá estar apto a:
OA1: Aplicar metodologias de cocriação no desenvolvimento de projetos inovadores triplamente sustentáveis (com valor económico, social e ambiental) em organizações.
OA2: Criar empatia com o utilizador e a sua organização (definir necessidades, obstáculos, objetivos, oportunidades, tarefas atuais e desejadas), definir o problema e as questões endereçadas pelo projeto.
OA3: Realizar uma revisão sistemática da literatura e uma análise do panorama competitivo (se aplicável), relacionados com o problema identificado e as questões levantadas.
OA4: Identificar os recursos digitais (incluindo a recolha de dados), computacionais e outros, necessários para abordar o problema.
OA5: Aplicar conhecimentos já consolidados de planeamento de projeto, gestão ágil e desenvolvimento do projeto, no âmbito do trabalho de grupo.
OA6: Participar em dinâmicas colaborativas e de cocriação e realizar apresentações escritas e orais, no contexto do trabalho de grupo.

C1 Metodologias de cocriação baseadas em Design Thinking e Design Sprint
C2 Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) das Nações Unidas e criação de propostas de valor
C3 Apresentação de casos de estudo e temas de projeto de tecnologias digitais (produto, serviço ou processo)
C4 Seleção do tema de projeto e enquadramento na organização
C5 Espaço do problema: criação de empatia com o utilizador e com a sua organização, definição do problema e das suas questões relacionadas, considerando os requisitos de negócio, as necessidades dos clientes e utilizadores e os desafios tecnológicos
C6 Aplicação de uma metodologia de revisão sistemática da literatura e sua análise crítica. Análise da competição (se aplicável)
C7 Identificação dos recursos digitais (incluindo a recolha de dados), computacionais e outros necessários para o desenvolvimento do projeto
C8 Aplicação de metodologias de gestão de projetos adequadas ao trabalho em grupo a desenvolver pelos alunos. Comunicação dos resultados

UC em avaliação periódica, não contemplando exame final, dada a adoção ao método de ensino por projeto aplicado a situações reais. As apresentações, demonstrações e discussão serão realizadas em grupo.
Pesos da avaliação:
R1 Relatório: Definição do Tema de Projeto: 5%
R2 Relatório: Empatia com o Utilizador e a Organização e Definição do Problema. Sua apresentação e discussão em grupo: 40%
R3 Relatório: Revisão da Literatura e Planeamento do Desenvolvimento do Projeto. Sua apresentação e discussão em grupo: 55%

OA1: Corrigir o problema do utilizador e/ou da organização identificado na UC de Projeto Aplicado I do 1º Semestre, desenvolvendo, de forma iterativa, um projeto integrado com todas as suas componentes, incluindo levantamento de requisitos, prototipagem da solução (lo-fi, hi-fi, MVP), e avaliação e implantação no terreno da solução inovadora, relativa a produto, processo ou serviço (PPS).
OA2: Produção de documentação de desenho da solução de inovação PPS, incluindo, quando aplicável, arquitetura, configuração hardware e software, manuais de instalação, operação e utilização.
OA3: Produzir soluções com potencial para serem triplamente sustentáveis no terreno, tendo em conta o enquadramento legal aplicável.
OA4: Produzir conteúdos audiovisuais sobre os resultados alcançados, para serem explorados em diversos canais de comunicação: redes sociais, landing page web, apresentação para atores relevantes, workshop de demonstração.

C1 Espaço da solução: ideação da melhor solução tecnológica relativa ao projeto, desenvolvimento de requisitos de utilizador, storyboarding, jornada do utilizador, ciclos iterativos de prototipagem (baixa fidelidade – lo-fi, alta fidelidade – hi-fi, produto mínimo viável - MVP), avaliação heurística da solução com peritos e avaliação com utilizadores finais.
C2 Produção de documentação de desenho da solução, incluindo, quando aplicável, arquitetura, especificações técnicas, configuração hardware e software, manuais de instalação, operação e utilização.
C3. Implantação experimental da solução com potencial para ser triplamente sustentável (com criação de valor económico, social e ambiental), salvaguardando o enquadramento legal aplicável.
C4. Comunicação audiovisual na Web e nas redes sociais. Comunicação em público e sua estrutura. Apresentação para atores relevantes.
C5. Demonstração em workshop com atores relevantes.

UC em avaliação periódica, não contemplando exame final, dada a adoção ao método de ensino por projeto aplicado a situações reais. As apresentações, demonstrações e discussão são realizadas em grupo.
Pesos da avaliação:
R1 Relatório de Ideação da Solução, com Storyboard, Jornada de Utilizador, Requisitos do Utilizador, Especificações Técnicas e sua apresentação audiovisual: 20%
R2 Prototipagem da Solução: Protótipos Lo-fi e Hi-fi e Protótipo Mínimo Viável – MVP (no GitHub), sua Demonstração e Relatório de Avaliação: 40%
R3 Relatório de Desenho da Solução com os seguintes elementos (se aplicável): Arquitetura (UML Package Diagram, UML Component Diagram), Configuração Hardware e Software, Manual de Instalação (UML Deployment Diagram, Tutorial de Configuração), Manual de Operação, Manual de Utilizador: 20%
R4 Apresentação audiovisual da solução e sua demonstração em Workshop: 20%

Após frequência bem sucedida na unidade curricular, os estudantes deverão ser capazes de:
OA1. Compreender o fluxo de informação nas redes de escritório com ligação à internet;
OA2. Compreender o fluxo de informação num processo de automação industrial, desde o sensor até à internet;
OA3. Compreender o funcionamento, montar, configurar e manter redes de computadores para escritório;
OA4. Compreender o funcionamento, montar, configurar e manter as principais redes de comunicação para automação industrial;
OA5. Utilizar a plataforma OPC (Open Platform Communications) para partilhar dados ao nível da supervisão e superiores;
OA6. Construir software de supervisão que faça a interface entre o humano e o processo, incluindo sinóticos, gestão de alarmes e arquivo histórico de dados.

CP1. Introdução às redes de comunicação tomando como referência o modelo OSI (Open Systems Interconnection). Arquitetura das redes de escritório e de automação industrial.
CP2. Redes de computadores (Ethernet, IP, UDP, TCP, sockets).
CP3. Redes de comunicação industriais (Modbus, Profibus).
CP4. Ethernet industrial (Modbus TCP, Profinet).
CP5. Partilha e registo de dados utilizando a plataforma OPC (Open Platform Communications).
CP6. Sistemas de supervisão (SCADA).

Avaliação por exame escrito 60% e avaliação dos trabalhos/Projetos de laboratorio 40%.

O estudante que complete com sucesso esta UC será capaz de:
OA1. Identificar os principais temas e debates contemporâneos;
OA2. Analisar os temas e debates da atualidade de forma fundamentada;
OA3. Identificar as implicações da mudança tecnológica e da digitalização em termos económicos, sociais, culturais e ambientais;
OA4. Compreender o papel e a importância da tecnologia nos desafios das sociedades contemporâneas;
OA5. Explorar as fronteiras entre o conhecimento tecnológico e o conhecimento das ciências sociais;
OA6. Desenvolver formas de aprendizagem interdisciplinar e de pensamento crítico.

CP1. Debates XXI: mudança tecnológica e desafios societais contemporâneos.
CP2. Transição digital: significado e implicações.
CP3. Tecnologia, transformação social e desigualdades.
CP4. Ambiente e transições para a sustentabilidade.
CP5. Globalização, financeirização e desenvolvimento.
CP6. Capitalismo e democracia.
CP7. Migrações e multiculturalidade.

O processo de avaliação periódica compreende os seguintes elementos:
1. Preparação ao longo do semestre e apresentação em sala de um trabalho de grupo sobre mudança tecnológica e sociedade (40%).
2. Teste (60%).
A avaliação final compreende os exames de 1ª e 2ª época (100% da classificação).