Mário Melo

Os estudantes da UC devem ser capazes de:
OA1. Descrever o papel do sistema mnemónico da aprendizagem multimédia;
OA2. Descrever os pressupostos da Teoria Cognitiva da Aprendizagem Multimédia (canal duplo, capacidade limitada e processamento ativo);
OA3. Descrever e aplicar os 5 processos da Teoria da Carga Cognitiva da Aprendizagem Multimédia;
OA4. Interpretar a forma como os seres humanos processam informações provenientes de imagens, palavras narradas e impressas;
OA5. Definir carga cognitiva e distinguir os diferentes tipos;
OA6. Conhecer estratégias para gerir de forma eficiente a carga cognitiva;
OA7. Planear um projeto multimédia partindo da definição de objetivos, recursos e calendarização e gestão de tarefas;
OA8. Elaborar protótipos detalhando esquemas de navegação e conteúdos;
OA9. Testar e validar um produto multimédia.

CP1. Conceitos de memória:
* trabalho
* longo prazo
* interação entre a MT e MLP
* aprendizagem (perspetiva cognitivista)
CP2. Conceitos de:
* Comunicação
* Multimédia
CP3. Teoria da Aprendizagem Multimédia
CP4. Processo da Aprendizagem Multimédia
CP5. Princípios da aprendizagem multimédia
CP6. Teoria da Carga Cognitiva
CP7. Apresentações multimédia
CP8. Vídeos educativos de acordo com a Teoria da Aprendizagem Multimédia
CP9. Conceção, produção e avaliação de projetos multimédia em contexto educativo

Os estudantes decidem até à 2ªaula o modo de avaliação da 1ªépoca, que pode ser: avaliação ao longo do semestre ou exame final. Na modalidade de avaliação ao longo do semestre é exigida uma assiduidade mínima não inferior a 2/3 das aulas.
Na modalidade de avaliação ao longo do semestre (1ªépoca) os estudantes realizam:
- várias tarefas individuais (20%) com nota mínima de 8,5
- um teste escrito individual (20%)
- um projeto final em grupo (60%)
Na modalidade de exame final (disponível para a 1ªépoca, 2ªépoca e época especial), o exame final presencial corresponde a 100% da nota final da UC.

Thiago Bessa Pontes

No final da UC, o aluno deverá estar apto a:
OA1: Aplicar os conceitos fundamentais de programação.
OA2: Criar procedimentos e funções com parâmetros.
OA3: Compreender a sintaxe da linguagem de programação Python.
OA4: Desenvolver soluções com programação para problemas de complexidades intermédia.
OA5: Explicar, executar e depurar fragmentos de código desenvolvido em Python.
OA6: Interpretar os resultados obtidos com a execução de código desenvolvido em Python .
OA7: Desenvolver projetos de programação.

CP1. Ambientes integrados de desenvolvimento. Introdução à programação: Sequência lógica e instruções, Entrada e saída de dados.
CP2. Constantes, variáveis e tipos de dados. Operações lógicas, aritméticas e relacionais.
CP3. Estruturas de controlo.
CP4. Listas e matrizes (listas de listas).
CP5. Procedimentos e funções. Referências e parâmetros.
CP6. Objetos e classes de objetos.
CP7. Manipulação de ficheiros.
CP8: Interface Gráfica.

A UC segue o modelo de avaliação ao longo do semestre por projeto pelo seu carácter eminentemente prático, não contemplando exame final.

O estudante é avaliado de acordo com os seguintes parâmetros:
A1 (30% da nota final): Tarefas de Aprendizagem validadas pelos docentes, com nota mínima de 8 valores na média das tarefas. São 10 tarefas de aprendizagem e contam as 8 melhores notas.

A2 (70% da nota final): Projeto Obrigatório em Grupo (máximo 3 integrantes) com discussão teórico-prática (Entrega: 30%, Prático-oral: 40% com nota mínima de 8). O componente A2 possui nota mínima de 9,5 valores.

O estudante que não atingir nota mínima poderá fazer um Projeto Prático a 100% com discussão oral.

É exigida uma assiduidade mínima não inferior a 2/3 das aulas.

Margarida Santos

OA1: Conhecer os principais conceitos relacionados com a Psicologia da Aprendizagem;
OA2: Compreender os principais processos psicológicos associados ao sucesso escolar bem como às dificuldades na aprendizagem;
OA3: Analisar o processo de ensino-aprendizagem à luz de propostas teóricas da Psicologia da Aprendizagem;
OA4: Explorar o contexto escolar como campo de intervenção primordial da Psicologia da Aprendizagem.

PC1: Introdução à Psicologia da Aprendizagem
PC2: Conceitos da Psicologia da Aprendizagem e objeto de estudo
PC3: Principais teorias da Psicologia da Aprendizagem:
(Comportamentalismo, Cognitivismo, Humanismo, Socio-construtivismo e
Conetivismo)
PC4: Concepções de memória na aprendizagem
PC5: Aplicações da memória nas práticas educativas
PC6: Conceito de motivação
PC7: Orientação motivacional dos estudantes para a aprendizagem
PC8: Estratégias de promoção da motivação para a aprendizagem
PC9: Estratégias de aprendizagem em contexto escolar
PC10: Dificuldades de aprendizagem
PC11: Psicologia da Aprendizagem e o Bullying

Avaliação ao longo do semestre:

Participação individual na aula - ponderação de 10%, sendo exigida uma assiduidade mínima não inferior a 2/3 das aulas.
Realização de 4 minitestes (um no final de cada módulo), sendo que cada miniteste representa 10% da nota final, e tem a nota mínima de 7,5 valores cada.
Realização de um trabalho de grupo, representando 50% da nota final, com nota mínima de 8 valores.

A média das avaliações terá de ser igual ou superior a 9,5 valores.

Avaliação por exame (1.ª Época em caso de escolha do estudante, 2.ª Época e Época Especial) - ponderação de 100%, nota mínima igual ou superior a 9,5 valores.

Joana Martinho Costa

OA1. Distinguir métodos de ensino direto e indireto
OA2. Desenhar objetivos de aprendizagem a partir do conteúdo e dos resultados desejados
OA3. Definir metas e resultados de aprendizagem a partir de grandes questões
OA4. Identificar evidências de aprendizagem
OA5. Implementar estratégias de aprendizagem ativa e combinada
OA6. Aplicar métodos de observação de sala de aula
OA7. Categorizar tipos de feedback
OA8. Criar e adaptar estratégias de ensino tendo em conta diferentes necessidades individuais e coletivas dos alunos

CP1. Introdução aos métodos de ensino direto e indireto
CP2. Objetivos de aprendizagem
CP3. Metas e resultados de aprendizagem
CP4. Evidências de aprendizagem
CP5. Aprendizagem ativa
CP6. Articulação de estratégias de ensino
CP7. Métodos de observação de sala de aula
CP8. Feedback
CP9. Organização do processo de ensino-aprendizagem

1ª Época: O estudante no início do semestre escolhe se quer ser avaliado na modalidade avaliação ao longo do semestre ou avaliação por exame. É exigida uma assiduidade mínima não inferior a 3/4 das aulas.
Avaliação ao Longo do Semestre: Tarefas (5%) com nota mínima de 9,5, Relatório com Estudo de Caso (60%), com nota mínima 9,5, e Frequência (35%), com nota mínima 8,5
Avaliação por Exame: Exame (100%), com nota mínima 9,5
2ª Época: Exame (100%), com nota mínima 9,5
Época Especial: Exame (100%), com nota mínima 9,5

Thiago Bessa Pontes

O objetivo da UC é desenvolver um projeto tecnológico com alinhamento no âmbito do Curso. Ao longo desta UC será estabelecido o contato com planeamento do projeto com as fases principais de análise de requisitos , desenvolvimento, testes parciais e testes finais e alterações. O contato com equipamento laboratorial e ferramentas é um dos objetivos para a concepção do projeto de software, hardware ou ambos.

I. Introdução à inovação tecnológica de acordo com os eixos da Europa
II. Planeamento de um projeto tecnológico e as suas fases
III. Aspetos essenciais para o desenvolvimento de um projeto
IV. Definição de recursos materiais
V. Orçamento de um projeto
VI. Plano de Testes parciais e de conjunto
VII. Apresentação de um projeto tecnológico
VIII. Demonstração de projeto tecnológico
IX. Elaboração de Relatório Técnico

Avaliação periódica:
- Realização de projeto em grupo: primeira apresentação: 30%; segunda apresentação e demonstração: 40%; relatório final: 30%; As apresentações, demonstração e defesa são em grupo.

Paulo Jorge Medeiros Novo Neves

OA1 - Entender conceitos básicos de composição, estrutura e construção da forma gráfica.
OA2 - Entender as diferenças entre imagem vetorial e imagem bitmap.
OA3 - Dominar regras básicas de comunicação gráfica.
OA4 - Dominar técnicas e ferramentas para produção de imagem gráfica vetorial.
OA5 - Dominar técnicas e ferramentas para produção de imagem bitmap.
OA6 - Ser capaz de criar, tratar ou manipular uma imagem gráfica.
OA7 - Dominar técnicas de formatação de texto.
OA8 - Ser capaz de combinar imagem e texto, com vista à criação de um elemento gráfico.
OA9 - Dominar técnicas de construção de narrativa gráfica.
OA10 - Conhecer e saber aplicar diferentes formatos, na exportação de elementos gráficos.
OA11 - Dominar conceitos básicos de webdesign e publicação de imagens online.

CP1. Composição, estrutura e construção da forma gráfica.

CP2. Desenho Vetorial:
- Princípios e conceitos;
- Ferramentas e técnicas de desenho;
- Formatação de texto. Princípios de composição e rigor tipográfico;
- Construção e uso de grelhas;
- Uso de elementos vetoriais.

CP3. Pintura Bitmap:
- Noções e conceitos básicos (pixel);
- Dimensão, resolução e compressão de imagem;
- Modos de Imagem - Uso e domínio dos canais de cor;
- Ferramentas e técnicas de pintura e desenho;
- Criação, manipulação e tratamento de imagem;
- Criação de imagens sintéticas e de simulação;
- Composição de texto (Texto Bitmap vs Texto Vectorial).

CP4. Criação de Recursos Educativos Digitais estáticos:
- Composição da narrativa gráfica em contexto educativo e formativo: relação entre conceito, imagem, texto e suporte;
- Elementos gráficos em intervenções educativas.

A avaliação será contínua, implicando uma presença mínima de 75% nas aulas, sendo os alunos avaliados em diferentes dimensões, de acordo com o seu envolvimento nos processos de produção de trabalho, o interesse demonstrado nas várias matérias e na sua capacidade de produção dos vários conteúdos que deverão ser solicitados ao longo da UC. A nota final resulta da ponderação: 80% projetos + 15% envolvimento nas atividades + 5% assiduidade.

Joao Paulo Henriques

OA1: Conhecer as principais teorias, conceitos e problemáticas relacionados com o Trabalho, as Organizações e a Tecnologia;
OA2: Compreender os principais processos da transição digital diretamente relacionados com o mundo do trabalho e as suas organizações;
OA3: Analisar as múltiplas implicações sociais, económicas e políticas trazidas pela transição digital;
OA4: Explorar casos, estratégias e métodos de aplicação que permitam compreender os reais impactos da transição digital nas profissões, empresas e organizações.

CP1. O trabalho é hoje diferente do que foi no passado?
CP2. Que direitos e deveres no mundo do trabalho?
CP3. Como é que a teoria tem olhado para a tecnologia?
CP4. Que tecnologias digitais estão a mudar o trabalho?
CP5. Que futuro para o trabalho?
CP6. A inteligência artificial é assim tão inteligente?
CP7. Onde começa e termina a precariedade?
CP8. De quem é a culpa quando a máquina erra?
CP9. As tecnologias digitais alteram a relação entre sindicatos e empresas?
CP10. Que transformação digital em Portugal?

Avaliação ao longo do semestre:
Cada estudante realiza uma Aula Invertida, que representa 20% da nota final.

Realização de um trabalho individual, representando 35% da nota final.

Realização de um trabalho de grupo, representando no total 35% da nota final (10% a apresentação de grupo e 25% o trabalho escrito).

Assiduidade e participação nas aulas, que representa 10% da nota final. É exigida uma assiduidade mínima não inferior a ⅔ das aulas.

Cada elemento de avaliação tem a nota mínima de 8 valores. A média final dos vários elementos terá de ser igual ou superior a 9,5 valores.

Avaliação por exame (1ª Época em caso de escolha do estudante, 2ª Época e Época Especial): exame presencial, representando 100% da nota final, e nota mínima de 9,5.

Paulo Henrique Contente Rocha

OA1 Representar pontos e vetores e calcular distâncias.
OA2 Realizar operações com vetores e identificar a posição relativa de planos e retas.
OA3 Determinar equações da reta e do plano.
OA4 Calcular e interpretar os produtos interno e externo entre vetores.
OA5 Parametrizar curvas e calcular os vetores normal e tangente.
OA6 Identificar as diferentes cónicas e fazer a representação.
OA7 Compreender as propriedades dos triângulos e aplicar na resolução de problemas.
OA8 Distinguir entre populacão e amostra e classificar variáveis.
OA9 Representar e analisar dados e aplicar e interpretar medidas estatísticas.
OA10. Aplicar medidas de inferência estatística e testes de hipóteses.
OA11 Compreender e aplicar o conceito de distribuição.
OA12 Adquirir capacidades na resolução de problemas contextualizados em temas do curso.
OA13 Articular as diferentes abordagens dos conteúdos: gráfica, numérica e algébrica.

CP1 Pontos e vetores no plano e no espaço
CP2 Distância entre pontos e de um ponto a uma reta. Secções planas e superfície esférica. Medidas
CP3 Vetores e operações. Produto interno. Paralelismo e perpendicularidade de vetores. Posição relativa de retas e planos
CP4 Vetor director e equação da reta
CP5 Produto vetorial. Vetor normal a um plano e equações do plano
CP6 Parametrização de curvas no plano e no espaço. Vetores normal e tangente a uma curva. Intersecção de curvas. Coordenadas polares
CP7 Cónicas (parábolas, hipérboles, círculos e elipses) e estudo de triângulos
CP8 Variáveis quantitativas e qualitativas em estatística. Dados agrupados em classes
CP9 Frequências relativa e absoluta. Medidas de localização. Parâmetros de dispersão. Coeficientes de correlação
CP10 Conceitos básicos de estatística inferencial. Estimação. Intervalos de confiança
CP11 Testes de hipóteses
CP12 Variável aleatória e distribuições de probabilidade (normal, t de Student, qui-quadrado).

Aprovação com classificação não inferior a 10 valores (escala 1-20) numa das modalidades seguintes:
- Avaliação periódica: 2 testes de avaliação (T1 e T2) (25% cada) + exercícios semanais (10%) + teste final (TF) realizado na data do primeiro exame (40%).
A média dos testes ( (T1+T2)/2 ) tem nota mínima de 7.0 valores.
O teste final (TF) tem nota mínima de 7.0 valores.

ou
- Avaliação por Exame (100%).

Vitória Albuquerque

Após frequência bem sucedida na unidade curricular, os estudantes deverão ser capazes de:
OA1. Conhecerem e ficarem familiarizados com diferentes formatos de dados.
OA2. Conhecer um ciclo completo de análise dos dados.
OA3. Saber fazer uma analise exploratória de dados usando o R.
OA4. Saber modelar um conjunto de dados.
OA5. Implementar uma solução de análise de dados com vista ao estudo de um determinado problema.

CP1. Introdução à análise de dados
CP2. Introdução ao R e RStudio
CP3. Conhecimento dos problemas em análise de dados, exemplos de aplicação
CP4. O ciclo completo da análise de dados
CP5. Dados e formatos dos dados
CP6. Preparação dos dados
CP7. Probabilidades; estatística descritiva de dados e análise exploratória de dados
CP8. Visualização dos dados
CP9. Modelação e aprendizagem automática de modelos de dados
CP10. Métodos de avaliação dos modelos
CP11. Reporte e publicação de resultados

A avaliação na modalidade 'ao longo do semestre' resulta da efetivação de dois testes individuais : um teste intercalar e um outro no final do semestre (20% cada um) , e um trabalho em grupo (máximo de 3 alunos) com elaboração de dois relatórios (20% cada um) e uma apresentação oral (20%) a efetuar pelo grupo e esta com classificação individual.

É exigida uma assiduidade mínima não inferior a 2/3 das aulas (os alunos podem faltar 4 aulas em 12).

O Exame Final é um exame escrito, individual, sem consulta, com toda a matéria. Realiza exame final, na época 1, 2 ou especial, quem não tenha concluído com sucesso a avaliação ao longo do semestre, com uma nota média superior ou igual a 10 (em 20).

OA1. Desenvolver competências técnicas específicas da comunicação oral para apresentações em público.
OA2. Conhecer e identificar estratégias para a utilização eficaz do aparelho vocal.
OA3. Identificar e melhorar a expressão corporal. OA4. Aprender técnicas de performance.
Os objetivos de aprendizagem serão alcançados através de atividades práticas e reflexivas, apoiadas no método de ensino ativo e participativo que privilegia a aprendizagem experiencial. Os conhecimentos adquiridos envolvem quer a teoria teatral, quer as técnicas específicas de comunicação oral. Os estudantes aprenderão sobre os fundamentos da expressão vocal, interpretação de personagens e improvisação, adaptando esses conhecimentos ao contexto das apresentações em público.

CP1: Preparação para a apresentação.
CP2: Técnicas da Comunicação não verbal.
CP3: Comunicação voz e corpo, o envolvimento da audiência. CP4: Prática de apresentação e feedback. Os objetivos de aprendizagem serão alcançados através de atividades práticas e reflexivas, apoiadas no método de ensino ativo e participativo que privilegia a aprendizagem experiencial. As aulas serão compostas por atividades, tais como: Vivências teatrais e discussões em grupo; Atidades práticas; Apresentações e exposição de trabalhos autónomos; Reflexão individual.

A avaliação da UC de Apresentações em Público com Técnicas Teatrais (APTT) visa aferir o desenvolvimento das competências dos estudantes em aspetos essenciais para apresentações em público. A estrutura da avaliação contempla atividades, abrangendo diferentes aspetos do processo de aprendizagem experiencial que envolvem quer as técnicas teatrais, quer as técnicas específicas da comunicação.
A Avaliação ao Longo do Semestre contempla atividades que abrangem diferentes aspetos do processo da elaboração de uma apresentação em público, incluindo atividades de trabalho em grupo e individual:
Atividades em grupo (50%) [os estudantes são desafiados a atuarem em grupos de/até 5 elementos, constituídos de forma aleatória e de acordo com cada proposta de atividade].
1-Apresentações Práticas: os estudantes serão avaliados com base nas suas apresentações em público:
Descrição: cada grupo recebe uma proposta de apresentação devendo identificar os elementos da atividade e atuar em conformidade com o objetivo.
Os resultados do trabalho realizado são apresentados em sala aos colegas (Tempo/grupo: AP – 5 a 10 min. reflexão - 5 min.).
Avaliação (oral): baseada na participação ativa, organização das ideias e a objetividade na comunicação, expressão vocal e corporal, o uso de técnicas teatrais e a performance. As apresentações poderão ser individuais ou em grupo, dependendo das atividades propostas.
Atividades individuais (50%)
1-Exercícios e Tarefas Escritas (Trabalhos Autónomos):
Descrição: além das apresentações práticas, os estudantes serão solicitados a realizar exercícios e tarefas escritas relacionadas com os conteúdos abordados em cada aula. Estas atividades incluem reflexões sobre técnicas aprendidas, criação de um vision board, análise de objetivos académicos, autoavaliação do estudante ao longo do semestre, respostas a perguntas teóricas e elaboração de guiões de apresentação. Avaliação: (Componente oral e conteúdos em suporte escrito), organização, conteúdo, uso correto da estrutura e dos procedimentos dos trabalhos autónomos propostos em cada aula, capacidade de resposta às perguntas colocadas por colegas e docente. As competências de comunicação e a qualidade do trabalho escrito serão avaliadas, com foco na clareza da apresentação. Essas atividades ajudarão a aferir a compreensão conceitual dos conteúdos lecionados.
Não haverá avaliação por exame final, sendo a aprovação determinada pela média ponderada das avaliações ao longo do semestre.
Considerações Gerais: na avaliação será dado o feedback aos estudantes sobre o desempenho em cada atividade.
Para concluir a UC nesta modalidade o estudante tem de estar presente em 80% das aulas e ter mais de 7 valores em cada uma das avaliações.

OA1. Adquirir conhecimentos sobre os fundamentos e etapas do processo de Design Thinking
OA2. Desenvolver competências como pensamento crítico, colaboração, empatia e criatividade.
OA3. Aplicar o Design Thinking na resolução de problemas em diversas áreas, promovendo a inovação e a melhoria contínua.

CP1. Introdução ao Design Thinking e Etapa 1: Empatia (3h)
CP2. Etapas 2 e 3: Definição do problema e Ideação (3h)
CP3. Etapa 4: Prototipagem (3h)
CP4. Etapa 5: Teste e aplicação do Design Thinking em diferentes áreas (3h)

Modalidade de Avaliação ao Longo do Semestre

• Participação em aula (20%): avalia a presença, envolvimento e contribuição dos estudantes nas discussões e atividades em sala de aula.

• Trabalho individual (40%): os estudantes irão desenvolver um projeto individual aplicando o Design Thinking para resolver um problema específico. Serão avaliados quanto à aplicação das etapas do Design Thinking, qualidade das soluções propostas e criatividade.

• Trabalho em grupo (40%): os estudantes formarão grupos para desenvolver um projeto conjunto, aplicando o Design Thinking na resolução de um desafio real. A avaliação será baseada na aplicação das etapas do Design Thinking, qualidade das soluções e colaboração entre os membros do grupo.

Para poder concluir a unidade curricular na modalidade de Avaliação ao Longo do Semestre o/a estudante tem de estar presente em 75% das aulas e não pode obter menos de 7 valores em nenhuma das componentes de avaliação.
A forte orientação para aprendizagem através de atividades práticas e de projeto justifica que nesta UC não esteja prevista a modalidade de avaliação final.

OA1. Conhecer a estrutura, linguagem e procedimentos éticos e normativos (APA) para elaboração de textos académicos.
OA2. Aprender como utilizar os modelos generativos para a elaboração de trabalhos académicos.
OA3. Discutir procedimentos de análise, pertinência e fiabilidade dos dados gerados por IA.
OA4. Reconhecer implicações éticas na utilização de IA Generativa em contexto académico. Os objetivos de aprendizagem serão alcançados através de atividades práticas e reflexivas, tais como:
• Discussões em grupo;
• Análise de textos;
• Defesa oral;
• Exercícos práticos.

CP1. Introdução: escrita académica e modelos generativos:
- Perceber como funciona a Inteligencia Atificial Generativa: o caminho que se percorre para o uso de IA generativa no ambiente académico.
CP2. Procedimentos de planeamento e construção de textos argumentativos com auxílio de IA:
- Identificar as possibilidades e as alucinações nas respostas produzidas por IA Generativa.
CP3. Análise crítica de textos produzidos: identificação e referenciação de fontes de dados e análise da sua relevância face aos objetivos dos trabalhos académicos:
- Explorar as possibilidades de validação dos dados e o potencial de uso das ferramentas de IA Generativa na produção de trabalhos académicos.
CP4. Oportunidades e riscos de utilização de IA: guia de boas práticas para acesso, partilha e utilização de IA Generativa em contexto académico:
- Compreender as dinâmicas na utilização responsável e eticamente comprometida ao realizar trabalhos académicos com ferramentas de IA Generativa.

A avaliação da UC visa aferir o desenvolvimento das competências dos estudantes na utilização informada de modelos generativos enquanto auxiliares de produção de trabalho académico. A Avaliação ao Longo do Semestre contempla as seguintes atividades:
1.Atividades individuais (50%)
1.1Participação nas atividades ao longo do semestre (10%).
Descrição: esta componente visa aferir os contributos específicos de cada estudante nas atividades realizadas.
Avaliação: intervenções em sala de aula; pertinência dos contributos específicos do estudante nos debates.
1.2 Simulações de prompts com ferramentas de IA em contexto académico (20%).
Descrição: o estudante deve criar uma prompt clara/justificada, bem estruturada, de acordo com o guião proposto pelo docente em aula.
Avaliação: (submeter no moodle), competências de comunicação e do trabalho em equipa com base na qualidade das simulações de prompts realizadas.
1.3 Defesa Oral - apresentação do grupo -5 min. debate -5 min.(20%).
Descrição: cada estudante deve apresentar à turma, os seus contributos no trabalho realizado.
Avaliação: após a apresentação do estudante, haverá uma sessão de perguntas e respostas.
2. Atividades em grupo (50%) [os estudantes são organizados em grupos de/até 5 elementos, constituídos de forma aleatória]
2.1 Apresentações em grupo, revisões, edições e validações dos conteúdos produzidos por IA (20%):
Descrição: formação de grupos de trabalho para rever e editar os textos, utilizando os modelos generativos.
Avaliação: (submeter no moodle),recolha de informações relevantes, a clareza e o caráter inovador da utilização de promts estruturadas.
2.2 Desenvolvimento de estratégias para fazer as revisões, edições e validações dos conteúdos produzidos por IA (10%).
Descrição: ao final de cada etapa da atividade, os estudantes terão de promover avaliações críticas, pela reflexão sobre os desafios éticos da integração da IAG em ambiente académico.
Avaliação: (submeter no moodle), os trabalhos serão corrigidos e avaliados com base na precisão e conformidade com a qualidade das revisões, edições e a participação dos estudantes nos feedbacks fornecidos aos colegas.
2.3 Simulações de Apresentações dos Projetos Finais (20%):
Descrição: os grupos elegem um tema e criam um projeto fictício seguindo a estrutura de um relatório técnico ou texto científico, fazendo uma apresentação do seu projeto em sala de aula (5 min.) e debatem o tema (5 min.).
Avaliação: (submeter no moodle): organização, conteúdo, uso correto da estrutura e procedimentos do trabalho académico.
Considerações Gerais: na Avaliação ao Longo do Semestre será dado o feedback sobre o desempenho do estudante em cada atividade. Para fazer a avaliação ao longo do semestre, os estudantes devem estar presentes em 80% das aulas e terem mais de 7 valores em cada uma das avaliações.
Havendo dúvidas sobre a participação nas atividades realizadas, o docente pode solicitar uma discussão oral. Avaliação final: Teste escrito presencial (100%).

Manuel João da Silva Oliveira

No final da UC, o aluno deverá estar apto a: OA.1. Perceber o que é o empreendedorismo; OA.2. Conceber ideias inovadoras, usando técnicas de ideação e de ?design thinking?;OA.3. Elaborar propostas de valor, modelos de negócio e planos de negócio;OA.4. Promover a empresa, produtos e serviços; OA.5. Desenvolver, testar e demonstar a funcionalidade de produtos, processos e serviços de base tecnológica; OA.6. Analisar a escalabilidade do negócio; OA.7. Preparar planos de internacionalização e de comercialização; OA.8. Procurar e analisar as fontes de financiamento

I. Introdução ao Empreendedorismo;
II. Técnicas de geração e discussão de ideias;
III. Criação de Propostas de Valor;
IV. Comunicação de ideias de negócio;
V. Desenho de Modelos de Negócio;
VI. Elaboração de Planos de Negócio;
VII. Teste e avaliação de protótipos de produtos, processos e serviços;
VIII. Análise de escalabilidade;
IX. Internacionalização e comercialização;
X. Fontes de financiamento

Avaliação periódica:- Realização de projeto em grupo: primeira apresentação: 30%; segunda apresentação: 30%; relatório final: 40%; As apresentações, demonstrações e defesa são em grupo.

Nelson Ribeiro Jorge

A UC Gestão da Formação adotará um método de ensino centrado no estudante através da aprendizagem baseada em projetos, combinada com a aprendizagem baseada em tarefas individuais. Na concretização do trabalho em grupo promovem-se competências de nível superior, tais como analisar, criar e avaliar um projeto de formação digital. No final da UC, o estudante será capaz de:
OA1: Caracterizar diferentes tipos, modalidades e produtos de formação
OA2: Identificar sistemas de qualificações e quadros de competências
OA3: Realizar um diagnóstico de necessidades formativas
OA4: Conceber um programa de formação com base no diagnóstico de necessidades de uma organização ou mercado
OA5: Elaborar instrumentos técnicos e pedagógicos para a dinamização de formação
OA6: Produzir conteúdos digitais para a formação
OA7: Planear, executar e avaliar a formação

P1: Conceitos, Tipos e Modalidades de Formação
P2: Formação Digital: Ferramentas e Plataformas
P3: Sistemas de Qualificações e Quadros de Competências
P4: O Ciclo da Formação
P5: Acreditação da Formação: Normas e Certificação

A1: Tarefas individuais ao longo do semestre, respondendo aos critérios definidos pelo docente, tem o peso de 20% da nota final, com nota a mínima de 7,5 valores.
A2: Avaliação por projeto, de acordo com o Regulamento Geral de Avaliação de Conhecimentos e Competências do ISCTE, que inclui um relatório justificativo de todas as fases do ciclo da formação. O Projeto de Gestão da Formação a desenvolver em grupo tem o peso de 60% na nota final, com nota mínima de 7,5 valores. A discussão individual do projeto na 1.ª época de avaliação tem o peso de 20%, com nota mínima de 7,5 valores.
É exigida uma assiduidade mínima não inferior a 3/4 das aulas.

2.ª Época e Época Especial: Projeto individual (60%) e respetiva discussão (40%), com nota mínima de 7,5 valores em cada componente.

A média final terá de ser igual ou superior a 9,5 valores.
A UC não contempla avaliação por exame.

João Pedro Pavia

No final desta UC, o aluno deverá estar apto a:
OA1. Perceber o que é a cibersegurança nas suas diferentes perspectivas
OA2. Perceber os principais desafios de segurança e ameaças que as organizações e utilizadores têm que enfrentar;
OA3. Introduzir o contexto legal, ético e estratégico da segurança de informação
OA4. Identificar e gerir o risco de segurança de informação;
OA5. Conhecer e aplicar tecnologias de segurança adequadas para a mitigação de risco;
OA6. Conhecer mecanismos para a gestão e manutenção de ambientes de segurança de informação.

CP1. Introdução à Cibersegurança: principais componentes; pilares da cibersegurança; frameworks de cibersegurança.
CP2. Planeamento da Segurança de Informação e enquadramento Legal e Ético
CP3. Princípios de Governação da Segurança de Informação e Gestão do Risco
CP4. Introdução à Tecnologia da Segurança de Informação: controlos de acesso, firewalls, vpns, idps, criptografia e outras técnicas.
CP5. Segurança Física: mecanismos de controlo de acesso físico, planeamento da segurança física, entre outros.
CP6. Implementação da Segurança de Informação: gestão de projetos de segurança de informação; aspetos técnicos e não-técnicos da implementação da segurança de informação.
CP7. Segurança do Pessoal: considerações de segurança do pessoal; práticas da segurança do pessoal.
CP8. Manutenção da Segurança de Informação.

Avaliação ao longo do semestre:
- Realização de um conjunto de projetos e atividades em grupo (60%) ao longo do semestre
- Realização de dois testes individuais (40%) [nota mínima de 6 valores para cada um dos testes]
A frequência de um número mínimo de aulas não é obrigatória na avaliação ao longo do semestre.
Avaliação por exame:
Para os estudantes que optem por este processo ou para os reprovarem no processo de avaliação ao longo do semestre, com 3 épocas nos termos do RGACC.

Paulo Jorge Medeiros Novo Neves

OA1 - Dominar técnicas básicas de produção de guião.
OA2 - Ser capaz de produzir um storyboard.
OA3 - Saber organizar informação com vista à produção audiovisual (fotografia e vídeo).
OA4 - Dominar técnicas básicas de captação de imagem.
OA5 - Dominar várias técnicas e ferramentas para produzir animação e motion design.
OA6 - Ser capaz de produzir sequências animadas e narrativas visuais.
OA7 - Desenvolver noções básicas de captação de som.
OA8 - Dominar técnicas de edição de vídeo.
OA9 - Saber exportar e publicar conteúdos animados em diferentes formatos e medias.

CP1. Introdução a técnicas e tecnologias de animação e motion design.
CP2. Princípios básicos e conceitos da animação
- Timeline
- FPS
- Keyframes
- Curvas de animação
- Modelação e rigging (animação 3D)
CP3. Criação de sequências animadas
CP4. Narrativas visuais
CP5. Ficheiros vetoriais
CP6. Pré-composições
CP7. Máscaras
CP8. Motion Tracking
CP9. Renderização
CP10. Princípios básicos de captação de som, edição de vídeo e exportação

A avaliação será contínua, implicando uma presença mínima de 75% nas aulas, sendo os alunos avaliados em diferentes dimensões, de acordo com o seu envolvimento nos processos de produção de trabalho, o interesse demonstrado nas várias matérias e na sua capacidade de produção dos vários conteúdos que deverão ser solicitados ao longo da UC. A nota final resulta da ponderação: 80% projetos + 10% envolvimento nas atividades + 10% progressão.

Nelson Ribeiro Jorge

Ao completar esta UC com sucesso, o estudante será capaz de:
OA1. Avaliar e selecionar plataformas de gestão e distribuição de cursos e conteúdos de educação e formação;
OA2. Instalar, configurar, personalizar e administrar plataformas de gestão de conteúdos
OA3. Produzir conteúdos de aprendizagem para cursos e formações à distância
OA4. Planear e executar o design de cursos à distância nas componentes pedagógicas e técnicas
OA5. Estruturar, construir e implementar cursos em plataformas de gestão de conteúdos/aprendizagem

CP1. Caracterização e seleção de plataformas de gestão e distribuição de conteúdos de aprendizagem
- Learning Management Systems (LMS)
- Content Management Systems (CMS)
- Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA)
CP2. Utilização de plataformas LMS
- Instalação
- Configuração
- Administração
- Personalização
- Criação e gestão de conteúdos
CP3. Desenvolvimento de cursos para ensino à distância
- Design pedagógico
- Modelos de design da instrução
- Planeamento e conceção de atividades, recursos de aprendizagem e de avaliação
CP4. Produção e avaliação de e-conteúdos: contexto, conteúdo, funcionalidade e pertinência

Os estudantes são avaliados a 100% por projeto, que inclui um relatório justificativo de todas as fases, nos seguintes moldes:
1.ª Época: Projeto de Grupo (70%) composto pelas fases:
a) Configuração e personalização de LMS (35%);
b) Design e construção de um curso online (35%);
c) Produção de um e-conteúdo (30%);
Discussão individual na 1.ª época de avaliação (30%).
Para cada fase do projeto é exigida uma nota mínima de 7,5 valores, assim como para a discussão final. A média final terá de ser igual ou superior a 9,5 valores para aprovação na UC.
É exigida uma assiduidade mínima não inferior a 3/4 das aulas.

2.ª Época e Época Especial: Projeto individual (100%)

OA1 Compreender o contexto histórico da Computação e da IPM e os princípios do Desenho Centrado no Utilizador
OA2Entender as características fundamentais percetivas e cognitivas dos seres humanos, bem como as respetivas limitações, que tenham impacto no design de IPM
OA3 Criar empatia com o utilizador (necessidades, objetivos, tarefas atuais e desejadas, problemas). Requisitos baseados em dados recolhidos
OA4 Aplicar princípios e “regras de ouro” e usabilidade de design de IPM em casos práticos
OA5 Aplicar técnicas/regras do design visual de ecrãs (WWW e mobilidade). Criar storyboards e prototipos de baixa (PBF) e alta fidelidade (PAF). Ideação e desenvolvimento do Produto Mínimo Viável - PMV (e seu PBF)
OA6 Desenhar e aplicar avaliação heurística c/ especialistas de PBF levando a nova iteração e desenvolvimento do PAF
OA7 Desenhar estudos experimentais do PAF c/ utilizadores finais e aplicar métricas de usabilidade e satisfação de tarefa, baseadas em dados recolhidos

C1 Apresentação, Programa e Avaliação. Computação e IPM: História, estado da arte e aplicações
C2 O processo de desenho centrado no utilizador.
C3 Análise de utilizadores e tarefas. Mapa de empatia. Personas. Cenários e Jornadas do utilizador “as is”. Pergunta do utilizador. Requisitos do utilizador.
C4 Nós os humanos.
C5 Princípios e regras de ouro do design da interfaces. Usabilidade.
C6 Design visual de ecrãs (WWW, mobilidade)
C7 Ideação. Storyboards. Priorizar. Protótipos de baixa (PBF) e alta fidelidade (PAF) da solução
C8 Entregar uma solução que funcione. Avaliação heurística c/ especialistas. Avaliação c/ utilizadores. Análise estatística dos dados da avaliação. Calcular métricas e re-iterar o design. Requisitos de um Produto Mínimo Viável - PMV. Elevator Pitch para investidores e utilizadores

Curso em Avaliação ao longo do semestre, não contemplando Exame Final. Pesos:
• 70% Trabalho de projeto laboratorial em grupo + apresentação final e discussão
• 30% 2 mini-testes de resposta múltipla.
Em 2.ª época, repetem-se os mini testes cuja nota seja inferior ou igual a 7.5 valores. Se reprova na época normal (< 10 valores) o aluno acede ao exame de 2ª época ou época especial (30% da nota), sendo obrigatória a aprovação no projeto em grupo ou aprovação num projeto equivalente individual (70%)

Mário Melo

No final desta UC os estudantes devem ser capazes de:
OA1. Definir currículo e as dimensões associadas;
OA2. Enquadrar narrativas nas diferentes teorias sobre o currículo;
OA3. Compreender o papel dos agentes e estruturas do currículo;
OA4. Descrever modelos de desenvolvimento curricular;
OA5. Aplicar os princípios dos modelos de desenvolvimento curricular e de gestão curricular;
OA6. Propor medidas de inovação curricular;
OA7. Planear estratégias de avaliação curricular;
OA8. Analisar situações práticas de planeamento curricular em diferentes contextos;
OA9. Planear uma investigação no contexto do desenvolvimento curricular;
OA10. Desenhar e aplicar instrumentos de recolha de dados de natureza qualitativa (entrevista semiestruturada).

CP1. Fundamentos teóricos sobre o currículo
- O que é o currículo;
- Dimensões associadas ao currículo;
- Teorias curriculares;
- Agentes e estruturas: do local ao global.
CP2. Desenvolvimento Curricular
- O que é o Desenvolvimento Curricular?
- Gestão curricular;
- Modelos de desenvolvimento curricular;
- Inovação curricular;
- Avaliação Curricular (objetivos e objetos de avaliação, interna/externa/mista, métodos e técnicas de avaliação).
CP3. Planeamento Curricular em Educação e Formação
- Ensino básico e secundário;
- Ensino profissional;
- Ensino superior.

Os estudantes decidem até à 2ªaula o modo de avaliação da 1ªépoca, que pode ser: avaliação ao longo do semestre ou exame final. Na modalidade de avaliação ao longo do semestre é exigida uma assiduidade mínima não inferior a 2/3 das aulas.
Na modalidade de avaliação ao longo do semestre (1ªépoca) os estudantes:
- 2 testes (40%), com nota mínima de 8,5;
- realizam um trabalho de investigação em grupo durante o semestre (60%).
Na modalidade de exame final (disponível para a 1ª e 2ªépoca e época especial), o exame final presencial corresponde a 100% da nota final da UC.

Pedro Sebastião

Elisabete Costa Ferreira

No final desta UC, o aluno deverá estar apto a:
OA.1. Apresentar a imagem do produto/serviço num sítio web
OA.2. Apresentar a imagem do produto/serviço em redes sociais
OA.3. Descrever as funcionalidades do produto/serviço
OA.4. Descrever as fases do plano de desenvolvimento
OA.5. Desenvolver a totalidade do protótipo
OA.6. Testar o protótipo em laboratório
OA.7. Realizar os ajustes para o funcionamento do produto, processo ou serviço
OA.8. Otimizar a produção do produto, processo ou serviço tendo em consideração aspetos económicos, impacto social e ambiental
OA.9. Rever o plano de negócio após desenvolvimento e testes, incluindo os vários aspetos de comercialização e imagem
OA.10. Definir o plano de manutenção e gestão de produto/serviço

I. Desenvolvimento da imagem do produto/serviço
II. Funcionalidades do produto/serviço
III. Plano de desenvolvimento
IV. Desenvolvimento do produto/serviço (web/mobile ou outro)
V. Revisão do plano de negócio
VI. Manutenção e gestão de produto/serviço
VII. Planos de certificação
VIII. Propriedade intelectual, patentes e documentação de suporte
IX. Principais aspetos para a criação de startup - jurídicos, contabilidade, registo, contratos, capital social, obrigações, impostos

Avaliação periódica:
- Realização de projeto em grupo: primeira apresentação: 30%; segunda apresentação: 30%; relatório final: 40%; As apresentações, Demonstrações e Defesa são em grupo.

José Farinha

OA 1. Explicar o que são bases de dados e sistemas de informação, caracterizando-os tanto na vertente tecnológica como quanto à sua importância para as organizações.
OA 2. Representar formalmente requisitos de informação elaborando modelos de dados conceptuais.
OA 3. Explicar o que é o Modelo Relacional e a normalização de dados, salientando as suas vantagens e em que situações devem ser aplicados.
OA 4. Desenhar bases de dados relacionais que respondam a requisitos especificados através de modelos de dados conceptuais.
OA 5. Construir e programar uma base de dados relacional usando a linguagem SQL.
OA 6. Manipular dados – i.e., inserir, consultar, alterar e apagar – usando a linguagem SQL.
OA 7. Explicar em que consiste a administração de bases de dados, porque é necessária e como são realizadas as suas tarefas mais essenciais.

CP1. Introdução aos Sistemas de Informação e ao seu papel nas organizações.​
CP2. Introdução à Análise de Sistemas de Informação com linguagem UML: Introdução, análise de requisitos, modelos de dados, esquemas e diagramas UML.​
CP3. Desenho de Base de Dados. Modelo Relacional: relações, atributos, chaves primárias, chaves estrangeiras, regras de integridade, normalização e optimizações.​
CP4. Linguagem SQL. Tabelas, álgebra relacional, queries simples, subqueries, operadores (SELECT, Insert, delete, update), views, índices, triggers, stored procedures e transações.​
CP5. Administração e Segurança em Sistemas de Gestão de Bases de Dados (SGBD).

Avaliação ao longo do semestre:​
- 3 frequências a realizar ao longo do semestre (individual) (70%)​
- 1 projeto de modelação e de implementação (em grupos de até 3 pessoas) (30%)​
Ambas as frequências têm a nota mínima de 8 valores e a realização do projeto é obrigatória para efeitos de aprovação. A nota mínima do projeto é de 13 valores.

Avaliação por exame:​
- 1 Prova escrita com ponderação de 100%​
A nota mínima de aprovação à unidade curricular é de 10 valores.​ A presença a 2/3 das aulas previstas é obrigatória para efeitos de aprovação.

João Miguel Matos

OA1 Enquadrar e compreender os principais componentes da World Wide Web;
OA2 Conhecer e aplicar corretamente o modelo de programação cliente e o paradigma MVC;
OA3 Utilizar e estender as tecnologias de servidor para desenvolver aplicações e serviços web;
OA4 Integrar aplicações e serviços web com Sistemas de Gestão de Base de Dados;
OA5 Compreender o pipeline do ciclo de vida de um projeto para web;
OA6 Desenvolver a criatividade, inovação tecnológica, pensamento crítico;
OA7 Desenvolver a autoaprendizagem, revisão por pares, trabalho em equipa, expressão oral.

C1 Introdução. A história da Web. Linguagens de programação para a Web; Standards W3C.
C2 Arquitetura da World Wide Web. Marcação de telas com HyperText Markup Language (HTML).
C3 Programação do lado do cliente. Descrição da estrutura (HTML), folhas de estilo (CSS) e atualização dinâmica da interface gráfica. Validação da entrada; Introdução à segurança do lado do cliente.
C4 Programação do lado do servidor. Distribuição de conteúdos estáticos, geração dinâmica de conteúdos e padrão de desenho MVC. Serviços e comunicação entre serviços. Introdução à segurança do lado do servidor.
C5 Persistência de dados. Integração com Sistemas de Gestão de Base de Dados
C6 Arquiteturas web orientadas para serviços. Serviços Web e Microserviços. Modelos de middleware para a Web. Conteinerização.

UC com Avaliação Periódica, não contemplando Exame Final.
Pesos da avaliação:
- 4 mini-testes individuais de resposta múltipla [40%][10% por mini-teste].
- Projeto [60%] (squad de 2 até 4 membros), com relatório [10%] apresentação em grupo [20%] e discussão oral individual [30%].

Se reprova na época normal (< 8 valores), na média dos mini-testes, o aluno acede ao exame de 1º ou 2ª épocas, valendo 40% da nota em uma avaliação escrita, e sendo obrigatória a aprovação no Projeto em Grupo OU a realização de um Projeto Individual com discussão oral e relatório [60%][20% projeto][30% oral][10% relatório].

Deborah Macêdo dos Santos

OA1: Distinguir os diferentes tipos de deficiência e características associadas
OA2: Identificar os princípios do Design Universal e práticas de design inclusivas
OA3: Conhecer os principais desafios funcionais das tecnologias de apoio
OA4: Aplicar práticas de acessibilidade a conteúdos digitais
OA5: Desenvolver recursos educativos digitais acessíveis e inclusivos, consoante o contexto

CP1: Principais tipos de deficiência: visual, auditivo, motor e cognitivo
CP1.1: Necessidades Educativas Especiais
CP2: Design universal: princípios e aplicações na aprendizagem.
CP2.1:Práticas de design inclusivas
CP3: Desafios funcionais das tecnologias de apoio
CP4: Acessibilidade aplicada a conteúdos digitais: texto, áudio, imagens complexas, vídeos, gráficos e tabelas
CP4.1: Conversão de documentos, legendagem, descrição de áudio, design de documentos acessíveis.
CP5: Conteúdos digitais acessíveis e inclusivos para a web em contexto educativo: definição de objetivos e medidas de usabilidade, controlo do conteúdo, escrita de componentes acessíveis customizados

1ª época: O estudante no início do semestre escolhe se quer ser avaliado na modalidade avaliação ao longo do semestre ou avaliação por exame.
Avaliação ao longo do semestre: Projeto com entregas parcelares e respetiva discussão (70%), com nota mínima de 9,5 na média das entregas do projeto, e frequência (30%) ,com nota mínima de 8,5. No modelo de avaliação ao longo do semestre, é exigida uma assiduidade mínima não inferior a 3/4 das aulas.
Avaliação por Exame: Exame (100%), com nota mínima 9,5
2ª época: Exame (100%), com nota mínima 9,5
Época Especial: Exame (100%), com nota mínima 9,5

Joana Martinho Costa

OA1: Avaliar necessidades e oportunidades de melhoria na digitalização dos processos educativos em instituições de ensino, utilizando ferramentas e técnicas de avaliação apropriadas
OA2: Criar um projeto tecnológico que aborde problemas reais no domínio das Tecnologias Digitais Educativas, promovendo um impacto positivo nas práticas pedagógicas e na comunidade escolar
OA3: Implementar um projeto que integre pelo menos uma área tecnológica (programação, multimédia, inteligência artificial, cibersegurança, bases de dados) e uma área educativa (metodologias e estratégias de ensino e aprendizagem, inclusão, acessibilidade, gestão da formação, currículo)
OA4: Aplicar metodologias de gestão de projetos em contextos educativos reais desde a criação até à implementação e avaliação, garantindo a eficácia e a sustentabilidade das soluções propostas

CP1: Técnicas de identificação de necessidades e oportunidades em contexto escolar
CP2: Instrumentos de diagnóstico e avaliação
CP3: Objetivos e resultados com impacto educativo e social
CP4: Planeamento de um projeto de aplicação em contexto escolar
CP5: Integração de áreas tecnológicas e educativas em projetos educativos
CP6: Gestão de projetos educativos
CP7: Disseminação de projetos tecnológicos

Avaliação por projeto, de acordo com o Regulamento Geral de Avaliação de Conhecimentos e Competências do Iscte, distribuído da seguinte forma:
- Vídeo dedicado à apresentação do projeto (contexto e funcionalidades) com a duração máxima de 2 minutos em grupo - 5%
- Mini-teste individual - 15%
- Relatório preliminar com discussão em grupo - 10%
- Relatório final com discussão individual e em grupo - 20%
- Projeto - 50%
É exigida uma assiduidade mínima não inferior a 3/4 das aulas.
Todas as componentes têm uma classificação mínima de 8,5 valores.
A média final terá de ser igual ou superior a 9,5 valores.
A UC não contempla avaliação por exame.

Carlos Miguel Fernandes Francisco

Pretende introduzir-se os conceitos e conhecimentos práticos fundamentais ao desenho e implementação de um sistema de informação analítico para uma organização:
(OA1) Planear e gerir o ciclo de vida de um projeto de armazém de dados, desenho lógico e físico;
(OA2) Identificar os requisitos e as fontes de dados e projetar um modelo dimensional adequado;
(OA3) Modelar um Sistema de Informação Analítico;
(OA4) Desenhar e implementar um processo de extração, transformação e carregamento de dados;
(OA5) Analisar dados num sistema de data warehousing, ter a noção de Business Intelligence e sua aplicabilidade; o que são relatórios padrão e indicadores de desempenho (KPIs);

(CP1) Introdução aos Sistemas de Informação Analíticos (SIA)
(CP2) Revisão de SQL
(CP3) Introdução ao Power BI
(CP4) Modelação de Dados no Power BI
(CP5) Análise de Dados com DAX (Data Analysis Expressions)
(CP6) Visualização de Dados no Power BI
(CP7) Processos de ETL
(CP8) Publicação de Relatórios e Dashboards

A avaliação na modalidade 'ao longo do semestre' resulta da efetivação de dois testes individuais : um teste intercalar e um outro no final do semestre (20% cada um) , e um trabalho em grupo (máximo de 3 alunos) com elaboração de dois relatórios (20% cada um) e uma apresentação oral (20%) a efetuar pelo grupo e esta com classificação individual.

É exigida uma assiduidade mínima não inferior a 2/3 das aulas (os alunos podem faltar 4 aulas em 12).

O Exame Final é um exame escrito, individual, sem consulta, com toda a matéria. Realiza exame final, na época 1, 2 ou especial, quem não tenha concluído com sucesso a avaliação ao longo do semestre, com uma nota média superior ou igual a 10 (em 20).

Luís Manuel Nobre de Brito Elvas

OA1: Reconhecer tipos de dados
OA2: Enfrentar desafios de dados
OA3: Aplicar IA para Extração de Conhecimento
OA4: Melhorar a qualidade dos dados
OA5: Implementar Técnicas de IA
OA6: Navegar por aspectos éticos e legais
OA7: Comunicar Insights Efetivamente
OA8: Colaborar em projectos de IA
OA9: Integrar ferramentas e bibliotecas de IA
OA10: Aplicações no sector da educação

CP1: Introdução aos dados
* Definição e conceitos chave
CP2: Desafios dos dados na área da educação
CP3: Fundamentos de IA para extração de conhecimentos
CP4: Técnicas de IA para análise de dados
CP5: Considerações éticas e jurídicas
CP6: Comunicação eficaz dos resultados
CP7: Projectos colaborativos de IA na área da educação
CP8: Ferramentas e bibliotecas para dados
CP9: Aplicações de IA na área da educação
CP10: Apresentação e reflexão do projeto

Avaliação ao longo do semestre (só disponível na 1ª Época):
Realização de 3 trabalhos ao longo do semestre e um teste no fim: os trabalhos são realizados em grupo, sendo um em aula e os restantes autonomamente. O trabalho de aula representa 10% da nota final, e os autonomos 20% cada, com nota mínima de 9,5 valores. O teste representa 50% da nota, com nota mínima de 8 valores. A média das avaliações terá de ser igual ou superior a 9,5 valores em cada um dos trabalhos.
As notas dos trabalhos poderão variar pelo desempenho demonstrado individualmente numa discussão oral, a ocorrer (para o grupo) no caso da nota (de um dos elementos) entre o teste e o trabalho tiver uma diferença superior a 3 valores.

É exigida uma assiduidade mínima não inferior a 2/3 das aulas.

Dado o caráter prático da UC não há lugar a avaliação por exame.
Melhoria de nota só pode ser feita repetindo o processo de avaliação no ano seguinte.

Joana Martinho Costa

OA1: Corrigir o problema do utilizador e/ou da organização identificado na UC de Projeto Aplicado I do 1º Semestre, desenvolvendo, de forma iterativa, um projeto integrado com todas as suas componentes, incluindo levantamento de requisitos, prototipagem da solução (lo-fi, hi-fi, MVP), e avaliação e implantação no terreno da solução inovadora, relativa a produto, processo ou serviço (PPS).
OA2: Produção de documentação de desenho da solução de inovação PPS, incluindo, quando aplicável, arquitetura, configuração hardware e software, manuais de instalação, operação e utilização.
OA3: Produzir soluções com potencial para serem triplamente sustentáveis no terreno, tendo em conta o enquadramento legal aplicável.
OA4: Produzir conteúdos audiovisuais sobre os resultados alcançados, para serem explorados em diversos canais de comunicação: redes sociais, landing page web, apresentação para atores relevantes, workshop de demonstração.

C1 Espaço da solução: ideação da melhor solução tecnológica relativa ao projeto, desenvolvimento de requisitos de utilizador, storyboarding, jornada do utilizador, ciclos iterativos de prototipagem (baixa fidelidade – lo-fi, alta fidelidade – hi-fi, produto mínimo viável - MVP), avaliação heurística da solução com peritos e avaliação com utilizadores finais.
C2 Produção de documentação de desenho da solução, incluindo, quando aplicável, arquitetura, especificações técnicas, configuração hardware e software, manuais de instalação, operação e utilização.
C3. Implantação experimental da solução com potencial para ser triplamente sustentável (com criação de valor económico, social e ambiental), salvaguardando o enquadramento legal aplicável.
C4. Comunicação audiovisual na Web e nas redes sociais. Comunicação em público e sua estrutura. Apresentação para atores relevantes.
C5. Demonstração em workshop com atores relevantes.

UC em avaliação periódica, não contemplando exame final, dada a adoção ao método de ensino por projeto aplicado a situações reais. As apresentações, demonstrações e discussão são realizadas em grupo.
Pesos da avaliação:
R1 Relatório de Ideação da Solução, com Storyboard, Jornada de Utilizador, Requisitos do Utilizador, Especificações Técnicas e sua apresentação audiovisual: 20%
R2 Prototipagem da Solução: Protótipos Lo-fi e Hi-fi e Protótipo Mínimo Viável – MVP (no GitHub), sua Demonstração e Relatório de Avaliação: 40%
R3 Relatório de Desenho da Solução com os seguintes elementos (se aplicável): Arquitetura (UML Package Diagram, UML Component Diagram), Configuração Hardware e Software, Manual de Instalação (UML Deployment Diagram, Tutorial de Configuração), Manual de Operação, Manual de Utilizador: 20%
R4 Apresentação audiovisual da solução e sua demonstração em Workshop: 20%

José Paulo Garcia de Castro

Depois de completar esta UC, o estudante será capaz de:
OA1. Identificar os principais temas e debates relativos aos impactos das tecnologias digitais nas sociedades contemporâneas;
OA2. Descrever, explicar e analisar esses temas e debates de forma fundamentada;
OA3. Identificar as implicações da mudança tecnológica digital em termos económicos, sociais, culturais, ambientais e científicos;
OA4. Prever algumas das consequências e impactos no tecido social resultantes da implementação de uma solução tecnológica digital;
OA5. Explorar as fronteiras entre o conhecimento tecnológico e o conhecimento das ciências sociais;
OA6. Desenvolver formas de aprendizagem interdisciplinar e de pensamento crítico, debatendo, com interlocutores de áreas científicas e sociais diversas.

CP1. A transformação digital como novo paradigma civilizacional.
CP2. Os impactos das tecnologias digitais na Economia.
CP3. Os impactos das tecnologias digitais no trabalho.
CP4. Os impactos das tecnologias digitais nas desigualdades.
CP5. Os impactos das tecnologias digitais na democracia.
CP6. Os impactos das tecnologias digitais na arte.
CP7. Os impactos das tecnologias digitais nos direitos individuais.
CP8. Os impactos das tecnologias digitais nas relações humanas.
CP9. Os impactos das tecnologias digitais no futuro da humanidade.
CP10. Inteligência Artificial Responsável.
CP11. O impacto da Computação quântica nas tecnologias do futuro.
CP12. Os impactos das tecnologias digitais na geopolítica.

O processo de avaliação compreende os seguintes elementos:

A) Avaliação ao longo do semestre

A1. Debates entre grupos de estudantes sobre questões e problemas relacionados com cada um dos Conteúdos programáticos. Cada grupo participará em três debates ao longo semestre. A avaliação do desempenho de cada grupo por debate corresponde a 15% da nota final de cada estudante no grupo, correspondendo no total a 3 x 15% = 45% da nota final de cada estudante.

A2. Avaliação da participação correspondendo a 5% da nota final de cada estudante.

A3. Teste final, com parte dos conteúdos provenientes dos debates em grupo e a outra parte das exposições por parte do Docente, correspondendo a 50% da nota final de cada estudante.

É exigida uma nota mínima de 9,5 valores em cada momento de avaliação e a presença num mínimo de 3/4 das aulas.

B) Avaliação por exame final: Prova escrita individual, correspondendo a 100% da nota final.