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Acreditado
3 Anos
13 jun 2022
Registo DGES
Registo inicial R/A-Cr 134/2022
Registo de alteração R/A-Cr 134/2022/AL01
12 jul 2023
Contactos
Escola de Tecnologias Aplicadas, Iscte-Sintra
Avenida Heliodoro Salgado nº 3 2710-569 Sintra
secretariado.sintra@iscte-iul.pt
210 464 360
9:00 - 17:30

Propinas UE (2024/2025)

1.ºAno 697.00 €
2.ºAno 697.00 €
3.ºAno 697.00 €
Leccionado em Português
Tipo de ensino Presencial

Plano de Estudos para 2024/2025

1º Ano
Álgebra Linear e Aplicações
6.0 ECTS
Cálculo A uma Variável
6.0 ECTS
Fundamentos de Análise de Dados
6.0 ECTS
Fundamentos de Programação
6.0 ECTS
Trabalho, Organizações e Tecnologia
6.0 ECTS
Álgebra Linear Numérica
6.0 ECTS
Algoritmia e Estrutura de Dados
6.0 ECTS
Cálculo A Múltiplas Variáveis
6.0 ECTS
Planeamento e Gestão de Projetos
6.0 ECTS
Apresentações em Público com Técnicas Teatrais
2.0 ECTS
Introdução ao Design Thinking
2.0 ECTS
Trabalho Académico com Inteligência Artificial
2.0 ECTS
2º Ano
Análise Numérica
6.0 ECTS
Empreendedorismo e Inovação I
6.0 ECTS
Grafos e Redes Complexas
6.0 ECTS
Inteligência Artificial
6.0 ECTS
Introdução à Estatística e Probabilidades
6.0 ECTS
Aprendizagem Automática Supervisionada
6.0 ECTS
Bases de Dados e Gestão de Informação
6.0 ECTS
Empreendedorismo e Inovação II
6.0 ECTS
Modelação Financeira
6.0 ECTS
Otimização Matemática
6.0 ECTS
3º Ano
Matemática Computacional
6.0 ECTS
Projeto de Matemática Aplicada I
6.0 ECTS
Tecnologia, Economia e Sociedade
6.0 ECTS
Processos Estocásticos e Simulação
6.0 ECTS
Projeto de Matemática Aplicada II
6.0 ECTS
Tomada de Decisão Apoiada em Dados
6.0 ECTS

Optativas recomendadas

Campus Sintra

  • Desenho Centrado no Utilizador (1º semestre)
  • Empreendedorismo e Inovação III (1º semestre)
  • Marketing Digital (1º semestre)
  • Text Mining (1º semestre)
  • Aprendizagem Automática Não Supervisionada (2º semestre)
  • Big Data (2º semestre)
  • Criptografia Aplicada (2º semestre)
  • Design de Jogos (2º semestre)
  • Empreendedorismo e Inovação IV (2º semestre)
  • Introdução à Cibersegurança (2º semestre)
  • Programação e Análise de Dados em Excel (2º semestre)

Campus Lisboa

  • Interação Pessoa-Máquina (1.º Semestre)
  • Engenharia de Software (1º e 2º semestre)

Objetivos

O curso destina-se a quem quer aplicar ideias e técnicas de modelação matemática e computacional a situações e problemas maioritariamente colocados por outras áreas.

Fornece as bases teóricas e as competências quantitativas e computacionais de que um profissional em matemática aplicada necessita para intervir, de forma criativa e eficiente, na resolução de problemas que surgem naturalmente em processos de transformação digital na atual fase de transição digital.

Centrado no ensino de métodos e modelos matemáticos para resolução de problemas, esta licenciatura contempla ainda uma abordagem constante de técnicas computacionais que apoiam as metodologias de resolução matemática. Dada a forte ligação entre a matemática aplicada e a matemática computacional - por serem muitos e frequentes os problemas onde uma solução analítica exata é inacessível -, este curso é um exigente compromisso entre estes dois campos da matemática, com forte presença de algoritmia e simulação.

O estudante adquire um conhecimento rigoroso e uma compreensão alargada da linguagem, dos conceitos e das técnicas da matemática para descrever, modelar e solucionar situações práticas, bem como um domínio consistente das competências matemáticas e computacionais associadas. Para além de capacidades na resolução de problemas, adquirirá competências em modelação, em análise de dados e de informação, e no desenho de algoritmos e experiências de simulação.

Pensamento crítico e competências de comunicação e de trabalho em equipa complementam o perfil do licenciado, de modo a torná-lo um bom candidato para intervir em áreas diversificadas de aplicação.

A forte formação em matemática vai dotar o licenciado da suficiente flexibilidade de raciocínio analítico e da capacidade de adaptação que lhe permite atuar na maioria das áreas onde a transformação digital é urgente, sem ficar restrito a uma área específica.

Contactos
Escola de Tecnologias Aplicadas, Iscte-Sintra
Avenida Heliodoro Salgado nº 3 2710-569 Sintra
secretariado.sintra@iscte-iul.pt
210 464 360
9:00 - 17:30
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