As tecnologias digitais têm vindo a ser reconhecidas como uma necessidade, uma exigência do mundo atual no alcance da vantagem competitiva. Ainda assim, optar por integrar este tipo de tecnologias e perceber qual o seu impacto na performance da empresa é um assunto ainda pouco discutido em pequenas e médias empresas (PMEs). Muitos são fatores que retraem as PMEs ao implementar uma transformação digital ou, simplesmente, a procurar avaliar a sua capacidade para o fazer e a perceber o impacto que esta teria. Porém, num mundo cada vez mais digital, quem não procurar adaptar-se e inovar, perderá a sua vantagem competitiva e ficará “para trás”. Sendo este processo um desafio para as PMEs, torna-se crucial a construção de um modelo de avaliação capaz de auxiliar a tomada de decisão acerca dos determinantes de tecnologia digital que podem influenciar a performance empresarial das PMEs. Assim sendo, a presente dissertação, seguindo uma abordagem Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA), faz uso da combinação de técnicas de mapeamento cognitivo com o Best-Worst Method (BWM), com o intuito de identificar os critérios de avaliação, bem como as relações causais entre eles, no contexto das tecnologias digitais. Neste sentido, reuniu-se um painel de especialistas na temática em análise, cujo conhecimento e experiência se traduziu numa mais-valia para o estudo em causa. Os resultados obtidos, bem como as potencialidades práticas do modelo desenvolvido, foram discutidos e validados não só pelo painel de decisores, mas também por um membro da COTEC Portugal. Como qualquer outro estudo, também este envolve metodologias que, apresentando claros contributos, está também sujeito a algumas limitações, pelo que são, ambos, analisados e discutidos.

Digital technologies have been recognized as a requirement of the today’s world in the achievement of competitive advantages. Nevertheless, integrating this type of technology into business activity and understanding its impact on firm performance is a subject that is still little discussed in small- and medium-sized enterprises (SMEs). There are many factors that prevent SMEs from implementing a digital transformation or even evaluating their ability to do so. However, in an increasingly digital world, those who do not seek to adapt and innovate will easily lose their competitive advantages. Due to this new challenge for SMEs, it becomes crucial to develop an evaluation model able to identify determinants of digital technologies and evaluate firm performance in SMEs. Adopting a multiple criteria decision analysis (MCDA) approach, this study combines cognitive mapping and the Best-Worst Method (BWM) to identify evaluation criteria in the context of digital technologies in SMEs and analyze their cause-and-effect relationships. For this purpose, a panel of experts in the subject under analysis was created, whose knowledge and experience represent an added value for the study. The results achieved and the model’s practical applicability were discussed and validated both by the panel members and by an independent COTEC Portugal project manager. As with any other study, this study presents contributions and limitations, which are also discussed and analyzed.