Título
The impact of macroeconomic variables on the used cars sale price
Autor
Tomé, Ana Catarina Laureano Pereira
Resumo
pt
A recessão económica de 2008 desencadeou flutuações relevantes em diversos
âmbitos, nomeadamente na indústria automóvel. O objetivo desta dissertação é analisar
a influência da atual crise no preço de venda dos carros em segunda mão. Para tal, foi
estimada uma regressão linear, recorrendo ao método dos Mínimos Quadrados
Ordinários, com base numa amostra de carros usados vendidos em Portugal, entre 2005
e 2012. Variáveis macroeconómicas tais como a Taxa de Desemprego, o Preço do
Petróleo, os Empréstimos concedidos a Particulares, o Indicador do Consumo Privado,
o Índice Harmonizado de Preços no Consumidor, entre outras, foram testadas na
regressão. Para além destas, foram incluídas variáveis que representam as próprias
características do veículo. Por fim, foi realizada uma análise out-of-sample para testar a
validade do modelo de regressão linear. Os resultados revelaram que algumas das
variáveis escolhidas têm, de facto, impacto no preço de um automóvel vendido no
mercado secundário e que, devido à sua capacidade preditiva, podem ser úteis para
procedimentos de pricing ou apenas para avaliação de ativos.
en
The 2008 economic downturn triggered significant fluctuations in several scopes,
namely in the automotive industry. The purpose of this dissertation is to analyse the
influence of the current crisis on the sale price of second hand vehicles. A linear
regression model was estimated using the Ordinary Least Squares procedure, based on a
sample of used cars sold in Portugal, since 2005 to 2012. Macroeconomic variables
such as Unemployment Rate, Oil Prices, Loans granted to Private Individuals, Private
Consumption Indicator, Harmonized Index of Consumer Prices, among others, were
tested in the estimated regression. In addition, some variables representing the own
vehicle characteristics were also included. Finally, an out-of-sample analysis was
performed to evaluate the predictive ability of the linear regression model. Results
suggested that some of the selected macroeconomic indicators actually influence the
sale price of an automobile sold in the secondary market and due to its predicting
capacity can be useful to pricing procedures or just for asset valuation.