O objecto da presente investigação consistiu em analisar o impacto de um conjunto de preditores, previamente seleccionados, no turnover organizacional, dividindo-os em três blocos: preditores de caracterização sóciodemográficas, preditores de cariz individual e preditores de cariz grupal. A amostra deste estudo foi constituída por 239 individuos, obtidos pelo método de conveniência. Recorrendo a três modelos de Regressão Linear Múltipla Hierárquica foi possível aferir a influência dos três conjuntos de variáveis, em separado, na intenção de saída dos individuos. Os resultados obtidos, que merecem algumas reservas devido à metodologia amostral seleccionada para a recolha dos dados, indicaram que o bloco das variáveis sóciodemográfica é o menos explicativo, seguido das variáveis individuais e, por fim, das variáveis organizacionais, que constituiram o bloco de variáveis com maior poder preditivo de intenção de saída. Dada a complexidade do fenómeno em análise, argumenta-se a natureza multidimensional da intenção de saída, a par com a existência de factores concomitantes que podem influenciar a tomada de decisão dos indivíduos. Sugere-se a perscrutação das relações de causalidade inferidas nestes modelos, tentando aferir futuramente a existencia de outras tipologias de relações entre as variáveis, de cariz indirecto, como relações de mediação e moderação entre os preditores definidos.

The aim of the present investigation has consisted in analyzing the impact of a number of pre-selected predictors in organizational turnover, dividing them in three subsets: socio-demographic characterization predictors, and individual and organizational predictors. The sample of this study was obtained from 239 individuals, taken through a convenience method. Using three models of Multiple Hierarchical Linear Regression made it possible to examine the influence of the three subsets of variables, in separate, concerning the individual’s intention to quit. The results obtained, subject to some reservations due to the selected sampling methodology to acquire data, indicated that the set of the socio-demographic variables is less explanatory, followed by the individual variables and the organizational variables, which constituted the set with the higher predictive power of quit intention. Since this analysis phenomenon is too complex, the multidimensional nature of the quit intention becomes an argument, in pair with the existence of concomitant factors that may influence individual’s decisions. It is suggested that the causality relations inferred by these models should be scrutinized, trying to conclude, in the future, over the existence of other typologies of relations between variables in a indirect way, being mediation and moderation relations, amongst defined predictors.