O aumento da população e a rápida urbanização trazem consequências que se refletem cada vez mais na estabilidade económica, ambiental e social das áreas residenciais das cidades, pois afetam diretamente a atividade não só dos residentes como, também, do mercado imobiliário e do poder local. Estas entidades têm demonstrado uma preocupação crescente relativamente à temática da sustentabilidade e à sua integração estratégica com o objetivo de melhorar não só os aspetos negativos das áreas residenciais, como potencializar os aspetos positivos já existentes e que possam contribuir para uma melhoria contínua das condições de vida de cada cidadão. Nesta perspetiva, a presente dissertação utiliza princípios assentes na abordagem Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA) e faz uso da combinação de técnicas de mapeamento cognitivo e do Best-Worst Method (BWM), no decurso de duas sessões com um painel de especialistas na temática em estudo, com o intuito de identificar os critérios de classificação e proceder ao cálculo dos respetivos ponderadores, permitindo assim desenvolver um modelo informado e transparente para a classificação de áreas residenciais de acordo com o seu nível de sustentabilidade. Os resultados obtidos foram validados pelos membros do painel de especialistas e pelo vereador do urbanismo da Câmara Municipal do Funchal, que consideraram que o sistema de classificação elaborado viabiliza a distinção das áreas residenciais em termos de sustentabilidade. Neste estudo, são ainda discutidos e analisados alguns contributos e limitações da abordagem metodológica utilizada.

Population growth and rapid urbanization have consequences that are reflected in the economic, environmental and social stability of city residential neighborhoods. This directly affects the activity not only of residents, but also of real estate markets and local governments. These entities have shown growing concern about urban sustainability and its strategic integration with the aim of improving not only the negative aspects of residential neighborhoods, but also enhancing the existing positive aspects that can contribute to a continuous improvement of citizens’ living conditions. This study adopts principles of the Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA) approach, and combines cognitive mapping and the Best-Worst Method (BWM) to identify relevant criteria and rank residential neighborhoods according to their sustainability. To apply the techniques, two group meetings were held with a panel of decision makers. The results were validated by the participating panel members and the Funchal city council councilor for urbanism, who considered that the ranking system created allows for the identification of the most sustainable residential neighborhoods. Contributions and limitations of our methodological approach are also discussed.