Os sistemas inteligentes permitem cada vez mais oferecer perspetivas tecnológicas capazes de executar funções que se aproximam à capacidade racional do ser humano. O aumento da automação, produtividade e a sua própria arquitetura é cada vez mais um tema estudado. O constante desenvolvimento dos métodos de controlo de gestão, bem como das novas soluções tecnológicas, fizeram com que as organizações alterassem as suas perspetivas e se adaptassem. Os sistemas inteligentes aparecem nas áreas de controlo de gestão por forma a dar resposta à necessidade de informação pertinente e atualizada para o processo de tomada de decisão. Este estudo teve como objetivo perceber as implicações de dois tipos de sistemas inteligentes no controlo de gestão das organizações do sec. XXI, nomeadamente os seus benefícios, desafios e o interesse em implementá-los por parte de controllers de diferentes idades e organizações. Os sistemas inteligentes estudados foram a inteligência artificial e o Machine Learning. Através de um questionário online, concluímos que ambos têm efetivamente características que impactam e sustentam positivamente o interesse na sua implementação, não obstante dos desafios e limitações que ainda enfrentam. Com base nas respostas do questionário, concluímos que apesar de existirem ainda alguns desafios latentes na implementação destes sistemas inteligentes, as organizações preferem implementá-los, uma vez que os seus benefícios são reconhecidos como mais-valias. Concluímos ainda, através do questionário que existem algumas organizações que ainda não tem recursos suficientes e otimizados para implementação e sucesso destes sistemas, pelo que os mesmos devem que ser implementados consoante as necessidades das organizações.

Intelligent systems are increasingly allowing technological perspectives capable of performing functions that approach rational capabilities of the human understanding. The increase in automation, productivity and its own architecture is progressively a studied topic. The constant development of management control methods, as well as new technological solutions, have made organizations change their perspectives and adapt. Intelligent systems appear in management control areas to respond to the need for relevant and updated information for the decision-making process. This study aimed to understand the implications of two types of intelligent systems in the management control of 21st century organizations, namely its benefits, challenges, and the interest in implementing them by controllers of different ages and organizations. The intelligent systems studied were artificial intelligence and Machine Learning. Through an online survey, we concluded that both effectively have characteristics that positively impact and sustain interest in their implementation, despite the challenges and limitations they still face. Based on the answers to the survey, we concluded that although there are still some latent challenges in the implementation of these intelligent systems, organizations prefer to implement them, since their benefits are recognized as an added value. We also concluded, through the survey, that there are some organizations that still do not have enough and optimized resources for the implementation and success of these systems, so they must be implemented according to the needs of organizations.