Sistemas inteligentes, e a inteligência artificial em particular, estão no palco principal das praças públicas. Novos desenvolvimentos tecnológicos têm gerado grande otimismo em relação ao seu futuro. Na última década, o surgimento do New Space, tem disruptivo as dinâmicas tradicionais da indústria do transporte espacial, reduzindo o custo de lançamento por quilograma e, assim, aumentando a acessibilidade ao espaço. O principal objetivo desta investigação é avaliar o papel e o impacto dos sistemas inteligentes na indústria do transporte espacial. Procura-se compreender a contribuição desses sistemas para a transformação da indústria e avaliar as perspetivas desta tecnologia no futuro do transporte espacial. A pesquisa, conduzida por meio de entrevistas, revelou perspetivas mistas sobre a prevalência tecnológica desses sistemas, mas destaca a aprendizagem de máquina como a tecnologia dominante. Os sistemas inteligentes destacam-se em áreas como navegação e controlo, design e a monitorização. Eles oferecem vantagens significativas, como a rapidez, a capacidade de resolução autónoma de problemas e de redução de custos, ainda que enfrentem desafios relacionados à explicabilidade, verificabilidade e segurança. Esses sistemas aprimoram a eficiência de custos, especialmente por meio de um design preciso e pela navegação/controlo. Eles têm ainda o potencial para aplicações como prevenção de colisões, melhoria de prototipagem e remoção de detritos, com as perspetivas de impulsionar um transporte totalmente autónomo e ao mesmo tempo apoiar a exploração e colonização espacial. Em essência, os sistemas inteligentes estão a preparar-se para moldar um futuro mais eficiente, autónomo e cientificamente produtivo no transporte espacial.

Intelligent systems, and artificial intelligence specifically, have taken center stage in public squares. New technological developments have led to the fomentation of high optimist around its future. In last decade with the New Space, has been disrupting the traditional space transportation industry dynamics by reducing the cost of launching per kilogram, thereby increasing accessibility to space. The primary aim of this investigation is to evaluate the role and impact of intelligent systems within the space transportation industry. It seeks to comprehend their contribution to the industry's transformation and assess the outlook for this technology in the future of space transportation. The research, conducted through interviews, revealed mixed perspectives on their technological prevalence but underscores machine learning as a dominant technology. Intelligent systems excel in navigation and control, design, and monitoring. They offer significant advantages such as speed, autonomous problem-solving, and cost reduction, although with challenges related to explicability, verificability, and safety. These systems enhance cost efficiency, particularly through precise design and navigation/control. They hold potential for applications like collision avoidance, improved prototyping, and debris removal, with a future which are expected to drive fully autonomous transportation while supporting space exploration and colonization. In essence, intelligent systems are preparing to shape a more efficient, autonomous, and scientifically productive future in space transportation.