A proliferação de dispositivos inteligentes de consumo na década de 2010 é atribuída à omnipresença da Internet e à miniaturização e acessibilidade dos circuitos integrados. Embora estes dispositivos tenham melhorado a qualidade de vida, também intensificaram as preocupações. O tipo de dados pessoais recolhidos por estes dispositivos é distinto e mais íntimo; os frigoríficos, podem discernir hábitos alimentares, e o armazenamento em nuvem dos OEMs torna-se um alvo atraente para os ciberataques. Os ganhos económicos gerados por estes dados passam muitas vezes ao lado dos verdadeiros contribuintes dos dados. Mesmo que os consumidores controlem estes dados pessoais, a sua posição na economia dos dados continua a ser precária, sem que haja clareza sobre as cadeias de valor dos dados alimentadas pelas suas contribuições. Esta lacuna sublinha a essência da “Arquitetura de comércio de dados baseada em notas promissórias” (PNDTA) proposta nesta dissertação. Esta dissertação propõe uma nova arquitetura que oferece aos consumidores uma transparência adicional sobre as cadeias de valor dos dados. A PNDTA está integrada numa iniciativa mais ampla que visa proporcionar aos consumidores controlo sobre os dados dos seus dispositivos inteligentes, estabelecendo uma abordagem holística ao valor e transparência dos dados. Mas à medida que os OEMs incorporam cada vez mais a tecnologia DT nos dispositivos dos consumidores, a profundidade destas preocupações aumenta. O principal objetivo da tecnologia de DT é criar réplicas exatas dos dispositivos, o que exige uma recolha de dados mais frequente e volumosa de diversas fontes, agravando os dilemas de privacidade, segurança e ética.

The proliferation of consumer smart devices in the 2010s is attributed to the ubiquitous internet and the miniaturization and affordability of integrated circuits. While these devices, like remote-controlled utilities, have improved the quality of life, they have also intensified concerns. The type of personal data collected by these devices is distinct and more intimate; refrigerators, for example, can discern dietary habits, and Original Equipment Manufacturer (OEM) cloud storage becomes an attractive target for cyber-attacks. Moreover, the economic windfall generated by these data often sidesteps the actual data contributors, presenting ethical challenges. Even if consumers controlled their personal data, their stance in the data economy remains precarious without clarity on the data value chains powered by their contributions. This gap underscores the essence of the “Promissory Note-based Data Trading Architecture” (PNDTA) proposed in this dissertation. At its core, this dissertation proposes a new architecture that offers consumers additional transparency over data value chains. Furthermore, the PNDTA is integrated within a broader initiative aiming to provide consumers control over their smart device data, establishing a holistic approach to data value and transparency. But as OEMs increasingly incorporate Digital Twin (DT) technology into consumer devices, the depth of these concerns expands. The DT’s technology primary goal is to craft exact device replicas, necessitating more frequent and voluminous data collection from diverse sources, exacerbating privacy, security, and ethical dilemmas.