Título
Ethics of artificial intelligence: A bibliometric review analysis
Autor
Jesus, Cândida Alexandra Caramba de
Resumo
pt
A Inteligência Artificial (IA) tornou-se um componente integral da nossa sociedade global,
transformando o presente e tendo o potencial de moldar o futuro, tornando, assim, o escrutínio ético
desta tecnologia, fundamental. Esta revisão bibliométrica apresenta uma análise abrangente do
panorama ético da Inteligência Artificial entre 2019 e 2023, enfatizando a importância das
considerações éticas no domínio da IA. O principal objectivo foi compreender a natureza multifacetada
dos princípios éticos que guiam o desenvolvimento da IA, identificando tendências-chave e avaliando
as estruturas intelectuais, conceptuais e sociais em evolução no âmbito ético da IA. A metodologia
envolveu uma análise bibliométrica de artigos de pesquisa das bases de dados WoS e Scopus, usando
técnicas de co-citação e co-palavras para explorar ligações e temas. Entre as conclusões principais,
destacam-se o reconhecimento de oito de doze princípios éticos centrais na IA, conforme sugerido e
identificado por Jobin et. Al., (2019): transparência, justiça e equidade, responsabilidade, privacidade,
confiança, sustentabilidade e beneficência. Além disso, é admitido o aumento das contribuições
académicas e a natureza dinâmica deste campo. A pesquisa também destaca revistas, autores e países
influentes, sublinhando a natureza interdisciplinar da ética da IA. É crucial um compromisso
interdisciplinar contínuo para enfrentar os desafios éticos emergentes e desenvolver implicações
práticas, diretrizes éticas e novos enquadramentos neste campo em evolução. Estas noções são
essenciais para orientar o desenvolvimento ético da IA num cenário em constante mutação.
en
Artificial intelligence (AI) has become an integral part of our global society, transforming the present
and holding the potential to shape the future, making ethical scrutiny crucial. This bibliographic
analysis presents a comprehensive analysis of the landscape of Artificial Intelligence ethics from 2019
to 2023, emphasising the relevance of ethical considerations within artificial intelligence. The primary
objective was to understand the multifaceted nature of ethical principles guiding AI development,
identify key trends, and assess the evolving intellectual, conceptual, and social structures in AI ethics.
The methodology involved a bibliometric analysis of research articles from the WoS and Scopus
databases, employing co-citation and co-word techniques to explore connections and themes. Key
findings include the recognition of eight of twelve core AI ethics principles as suggested and identified
by Jobin et al. (2019): transparency, justice and fairness, responsibility, privacy, trust, sustainability,
and beneficence. Moreover, the increasing scholarly contributions and the dynamic nature of the field
are acknowledged. The research also highlights influential journals, authors, and countries,
underscoring the interdisciplinary nature of AI ethics. Continued interdisciplinary engagement to
address emerging ethical challenges and develop practical implications, ethical guidelines, and novel
frameworks for this evolving field is crucial. These insights are essential for guiding ethical AI
development in a rapidly changing landscape.