A análise de sentimentos, muitas vezes conhecida como Opinion Mining, é um ramo do processamento de linguagem natural (NLP). Tem como objectivo obter as opiniões das pessoas, incluindo julgamentos, atitudes e sentimentos em relação a determinadas pessoas, assuntos e eventos. Embora a sua aplicação seja difícil, este processo é bastante útil. Pessoas e organizações estão cada vez mais a usar a opinião pública para a tomada de decisões devido à rápida expansão das plataformas digitais na internet, como blogs e redes sociais. Recentemente, foi feito um estudo significativo sobre a utilização da Opinion Mining para extrair os sentimentos das pessoas com base em textos disponíveis na internet. Numerosas técnicas de Opinion Mining, tais como as presentes em Machine Learning e as abordagens baseadas em um léxico, têm sido utilizadas pelos investigadores para analisar e categorizar as atitudes das pessoas com base em textos e debater as lacunas existentes. Tendo em conta a segurança nacional, esta tarefa é importante para extrair os sentimentos locais e compreender os sentimentos da população. Neste trabalho, foi desenvolvido um protótipo, Public Sensing about Police Platform, que extrai as emoções das pessoas nas redes sociais que podem ser apresentados à polícia e a outras forças de segurança em um Dashboards.

Sentiment analysis, often known as opinion mining, is a branch of natural language processing (NLP). It elicits people’s opinions, including judgments, attitudes, and feelings toward particular people, subjects, and events. Although technically difficult, the task is quite helpful. People and organizations are using public opinion for decision-making more and more as a result of the rapid expansion of digital platforms in cyberspace like blogs and social networks. A significant study on using opinion mining to mine people’s sentiments based on text in cyberspace has been done recently. Numerous opinions mining techniques, such as machine learning and lexicon-based approaches, have been used by researchers to analyze and categorize people’s attitudes based on a text and debate the existing gap. Taking into account national security this approach is important to extract local sentiments and understand the population’s feelings. A prototype system, Public Sensing about Police Platform, was created that extracts social network people’s emotions that can be presented to the Police and other security forces on dashboards.