Na era da transformação digital, as empresas estão a recorrer cada vez mais a tecnologias de Inteligência Artificial (IA) para racionalizar e melhorar os seus processos operacionais. Este artigo explora o impacto das soluções orientadas por IA na melhoria da eficiência do recrutamento na S Company, uma empresa líder em tecnologia que está passando por uma reforma digital abrangente. Adoptando uma conceção de investigação de métodos mistos, analisamos os dados pré e pós-implementação, centrando-nos nos principais indicadores de desempenho, como o tempo de contratação, o custo por contratação, a qualidade das contratações e a experiência dos candidatos. As nossas conclusões revelam que a integração de ferramentas de IA, incluindo o processamento de linguagem natural para a seleção de currículos, algoritmos de aprendizagem automática para a correspondência de candidatos e chatbots para o envolvimento inicial dos candidatos, reduziu significativamente o tempo médio de contratação em 30% e o custo por contratação em 20%. Os índices de satisfação dos candidatos também registaram um aumento, demonstrando o efeito positivo da IA na melhoria da experiência global de recrutamento. O estudo aborda ainda o processo de implementação estratégica, salientando a importância do envolvimento das partes interessadas, da formação contínua e das considerações éticas na implementação da IA. Conclui que, embora a IA apresente oportunidades substanciais para melhorar a eficiência do recrutamento, uma integração bem sucedida requer um planeamento cuidadoso, uma avaliação contínua e uma adaptação para garantir o alinhamento com os objectivos e valores organizacionais. Esta pesquisa contribui para o crescente corpo de conhecimento sobre aplicações de IA na gestão de recursos humanos, oferecendo insights práticos e recomendações para outras organizações que embarcam em jornadas de transformação digital semelhantes.

In the era of digital transformation, companies are increasingly turning to Artificial Intelligence (AI) technologies to streamline and enhance their operational processes. This paper explores the impact of AI-driven solutions on improving recruitment efficiency within S Company, a leading technology firm undergoing comprehensive digital overhaul. By adopting a mixed-methods research design, we analyze pre- and post-implementation data, focusing on key performance indicators such as time-to-hire, cost-per-hire, quality of hires, and candidate experience. Our findings reveal that the integration of AI tools, including natural language processing for resume screening, machine learning algorithms for candidate matching, and chatbots for initial candidate engagement, significantly reduced the average time-to-hire by 30% and decreased the cost-per-hire by 20%. Candidate satisfaction scores also saw an uplift, demonstrating the positive effect of AI on enhancing the overall recruitment experience. The study further discusses the strategic implementation process, emphasizing the importance of stakeholder involvement, continuous training, and ethical considerations in AI deployment. It concludes that while AI presents substantial opportunities for enhancing recruitment efficiency, successful integration requires careful planning, ongoing evaluation, and adaptation to ensure alignment with organizational goals and values. This research contributes to the growing body of knowledge on AI applications in human resources management, offering practical insights and recommendations for other organizations embarking on similar digital transformation journeys.