Esta investigação visa compreender, através de uma revisão sistemática da literatura, as áreas em que a inteligência artificial (IA) tem impacto na gestão de projetos. Esta revisão sistemática da literatura examina como a inteligência artificial (IA) aborda desafios comuns na gestão de projetos. Usando a estrutura PRISMA, o estudo analisa 116 publicações de 2019 a 2024, destacando o papel da IA na automação de tarefas, otimizando a alocação de recursos, melhorando a tomada de decisões e mitigando riscos. As capacidades de análise preditiva e automação da IA são identificadas como ferramentas-chave na melhoria da eficiência do projeto, enquanto outras áreas de impacto, como a comunicação e colaboração dentro das equipas de projeto e a melhoria da gestão de recursos, também foram destacadas. Também se tornou evidente que, apesar dos reconhecidos méritos dos modelos da IA, não existe consenso quanto ao facto de a mesma poder substituir totalmente a inteligência humana. De acordo com vários investigadores, um gestor de projetos humano executará sempre certas tarefas melhor do que uma máquina. Por outro lado, as preocupações relacionadas com a ética e a tomada de decisões baseadas em IA na gestão de projectos continuam a ser pouco exploradas, incluindo questões como as notícias falsas e a desinformação causada pelos algoritmos de IA. A revisão enfatiza o potencial da IA para transformar a gestão de projetos e apela a uma investigação mais aprofundada sobre as suas aplicações mais amplas e considerações éticas.

This investigation aims to understand, through a systematic literature review, the areas where artificial intelligence (AI) impacts project management. This systematic literature review examines how artificial intelligence (AI) addresses common challenges in project management. Using the PRISMA framework, the study analyzes 116 publications from 2019 to 2024, highlighting AI's role in automating tasks, optimizing resource allocation, enhancing decision-making, and mitigating risks. AI's predictive analytics and automation capabilities are identified as key tools in improving project efficiency, while other areas of impact, such as communication and collaboration within project teams and the improvement of resource management, were also highlighted. It also became evident that, despite the recognized merits of AI models, there is no consensus that they can fully replace human intelligence. According to several researchers, a human project manager will always perform certain tasks better than a machine. On the other hand, concerns related to ethics and AI-driven decision- making in project management remain underexplored, including issues such as fake news and misinformation caused by AI algorithms. The review emphasizes AI's potential to transform project management and calls for further investigation into its broader applications and ethical considerations.