Esta pesquisa explora que soluções de Inteligência Artificial (IA) podem ser aplicáveis à Gestão de Projetos, de acordo com a estrutura dos domínios de performance. Pretende examinar e explorar que soluções de inteligência artificial estão já a ser aplicadas aos domínios de performance, e que inovações futuras são previsíveis nesta integração, verificando simultaneamente os seus benefícios. Além disso, investiga quais são os desafios dessas associações. Identificar as ferramentas e tecnologias existentes e já utilizadas nos projetos, organizá-las no âmbito dos domínios de performance e, posteriormente, realizar entrevistas de campo, permitiu o confronto dos resultados, agregando conhecimento ao previamente encontrado. Esta dissertação traz inovação ao entrevistar especialistas em gestão de projetos e chatbots, e ao usar as capacidades dos chatbots de IA para estudar ferramentas de IA. Ao confrontar as três principais fontes de informação, podemos facilmente avaliar que, por um lado, a literatura e as entrevistas com chatbots tendem a sugerir aplicações mais teóricas, onde a literatura tem expectativas mais realistas sobre as aplicações futuras da IA nos domínios de performance, e os chatbots tendem a sugerir mais tecnologias avançadas e de ponta; por outro lado, as entrevistas com especialistas tendem a propor aplicações mais práticas para preocupações da vida real onde a IA pode ser utilizada, num contexto de gestão de projetos para ajudar a gerir as atividades diárias. Este estudo contribui para a área de Inteligência Artificial, juntamente com a área de Gestão de Projetos, fornecendo insights e aplicações práticas sobre esta aliança para projetos futuros.

This research explores what Artificial Intelligence solutions may be applicable to Project Management, according to the performance domain’s structure. It aims to examine and explore what artificial intelligence solutions are already being applied to performance domains, and what future innovations are foreseeable in this integration, while ascertaining its benefits. Additionally, it investigates the challenges of said associations. Identifying the existing tools and technologies already being used on projects, organizing them on a performance domains’ scope, and later performing field interviews, allowed a confrontation of results, adding knowledge to what had been previously found. This dissertation brings innovation by interviewing project management experts and chatbots, and using the capacities of AI chatbots to study AI tools. By confronting the three major information sources we can easily assess that on one hand, literature and chatbots interviews tend to suggest more theoretical applications, whereas literature has more realistic expectations concerning the future applications of AI Performance Domains, and chatbots tend to suggest more advanced and cutting-edge technologies; on the other hand, interviews with experts tend to propose more practical applications to real-life concerns where AI can be utilised, on a Project Management context to help manage daily activities. This study contributes to the Artificial Intelligence area, along with the Project Management area by providing purposeful insights and practical applications on their alliance for future projects.