Título
Saddle-point approach: backtesting VaR models in the presence of extreme losses
Autor
Gouveia, Ricardo João da Silva
Resumo
pt
O Comité de Basileia para a Supervisão Bancária requer a todas as instituições financeiras que
levem a cabo práticas de Gestão de Risco eficientes, de modo a que estas sejam capazes de
enfrentar dias adversos no mercado e, desta forma, evitar outro eventual colapso do sistema
financeiro, tal como a 'Segunda-feira Negra' em 1987 ou a crise do 'Subprime' em 2007. Para
tal, as técnicas tradicionais de avaliação de modelos de risco aferem a qualidade das previsões
dos bancos com base no número de excedências. No entanto, estes métodos não são sensíveis
ao tamanho das excedências, o que pode levar a que modelos de risco pouco fiáveis sejam
aceites.
Assim sendo, esta dissertação apresenta o teste de Saddle-point, um procedimento baseado no
tamanho das excedências desenvolvido por Wong (2008), que avalia modelos de risco através
do Risco-da-Cauda do Valor em Risco.
Crê-se que esta abordagem baseada no tamanho das excedências constitui uma fiável
contraparte dos Acordos de Basileia II, merecendo, portanto, desempenhar um papel
importante na avaliação de modelos de risco. No entanto, o teste de Saddle-point apresenta
algumas falhas no que toca à sua aplicação a modelos de risco não paramétricos, algo que é
explorado no decorrer da análise empírica desta dissertação.
en
The Basel Committee for Banking Supervision requires every financial institution to carry out
efficient Risk Management practices, so that these are able to face adverse days in the market
and, thus, avoid another potential meltdown of the financial system, such as the 'Black
Monday' in 1987 or the 'Subprime' crisis in 2007. To do so, traditional backtesting techniques
assess the quality of commercial banks’ risk forecasts based on the number of the exceedances.
However, these backtests are not sensitive to the size of the exceedances, which could lead to
inaccurate risk models to be accepted.
This way, this dissertation presents the Saddle-point backtest, a size-based procedure
developed by Wong (2008) that evaluates risk models through the Tail-Risk-of-VaR.
This approach is believed to constitute a reliable size counterpart to the Basel II Agreements,
hence deserving an important role in backtesting. However, the Saddle-point backtest shows
some drawbacks regarding its application to non-parametric risk models, which is explored
throughout this dissertation’s empirical analysis.