Título
A data-driven approach to predict the success of IT banking projects
Autor
Mendes, Rui Alexandrino Calção
Resumo
pt
As instituições financeiras têm necessidades tecnológicas recorrentes. Estas
necessidades, entre outras, surgem como resposta a necessidades de inovação,
manutenções, necessidades de clientes internos e externos, redução de custos,
simplificação de processos e mitigação de risco operacional. Para avançar com estas
implementações, a Instituição financeira X, tem definido processos de gestão de
projetos de forma a responder de forma eficiente às necessidades das diversas direções e
departamentos, adotando ao longo dos anos as melhores práticas nesta área.
Alguns destes projetos são concluídos dentro do tempo e custo estimados, assim
como e o âmbito que fora definido, implementado na sua plenitude. Outros, por diversas
razões, não são concluídos no âmbito, tempo e custo indicados em altura de aceitação de
contrato, após a fase de planeamento.
Embora as razões para existirem alterações sejam conhecidas na altura de execução,
é objetivo deste estudo validar a existência de relação direta entre variáveis iniciais dos
projetos (que sejam conhecidas na fase de planeamento) e a indicação de alterações que
possam vir a ocorrer. Foi conduzida uma pesquisa baseada em análise de dados
provenientes do PMO da instituição. De seguida, foram discutidos os resultados,
detalhando-se quais as variáveis com maior impacto no sucesso dos projetos, tendo sido
concluído que é possível, através dos dados iniciais dos projetos, prever alterações.
Também se conclui que, para esta organização, as variáveis que não dependem da
gestão do projeto, como o tipo de projetos, o departamento que pediu o projeto, ou o
objetivo, têm um grande peso na existência de alterações.
en
Financial institutions have recurrent Information Technology needs. These needs
respond, among others, to innovation features, maintenance, customer needs, cost
reductions, process simplifications, and operational risk minimizations. To do such
implementations, financial institution X, as many others, has project management
processes implemented to respond efficiently to internal departments’ requirements and
needs, following standard project management practices.
Some of these projects are concluded on time and on budget while others, for several
reasons, have project changes in their lifecycle. They are not concluded within scope,
time and cost that were indicated after the planning phase, at contract acceptance time.
Although these reasons are known at execution time, the purpose of this study is to
verify a relation between initial project variables (data features known at planning
phase) and project variations that occur during execution phase. To understand this
relation, a data analysis based research was conducted using data delivered by PMO’s
Institution. Then, the best classifiers were scrutinized and the results were discussed in
detail. Specifically, the most relevant input variables for project success were further
analysed. The findings unveiled that it is possible by initial variables to predict project
changes. It was also concluded that, for this specific organization, variables that do not
depend from project management, such as the type of the project, the department that
requested the project or the project’s objective, have a strong weight in the influence of
project success and project changes.