A alocação de recursos humanos é uma das áreas onde os gestores de níveis intermédios e com funções operacionais poderão contribuir para a redução de custos e para uma maior eficiência das operações logísticas. O processo de alocação de recursos humanos é altamente influenciado pela informação, sendo que quando a mesma é disponibilizada atualizada, e fiável, a alocação de recursos humanos torna-se facilitada e fundamentada em dados reais. A necessidade de uma ferramenta de apoio à alocação de recursos humanos surgiu no processo de etiquetagem de artigos realizado no centro de distribuição da Fnac Portugal. Verificou-se que o processo de alocação realizado consumia tempo de operação ao responsável e nem sempre apresentava resultados adaptados à necessidade da operação diária de etiquetagem. O objetivo deste projeto é apresentar o desenvolvimento de uma ferramenta de apoio à alocação de recursos humanos criada para o processo de etiquetagem de artigos do centro de distribuição da Fnac. Para o desenvolvimento da ferramenta, foram calculados os KPIs de produtividade de etiquetagem que serviram de input ao modelo formulado em programação linear, otimizado utilizando o Open Solver. Por fim foi desenvolvida uma interface visual que permite uma fácil utilização e interpretação da ferramenta. A ferramenta foi testada no processo de etiquetagem e conclui-se que a mesma ajuda a reduzir o tempo despendido no processo de alocação de recursos humanos, facilita a gestão da equipa e gera resultados com base na procura diária, adaptados à necessidade operacional.

The human resource allocation is one of the areas where middle managers with operational functions can contribute to cost reduction and greater efficiency in logistics operations. The process of human resource allocation is highly influenced by information, and when it is made available updated and reliable, the allocation of human resources is an easier process and it becomes based on real data. The need for a tool to support the human resource allocation process emerged in the article labeling process carried out at the Fnac Portugal distribution center. It was verified that the allocation process consumed time of operation to the responsible, and did not always present results adapted to the operational needs. The objective of this project is to present the development of a tool to support the human resource allocation process, created for the article labeling process of Fnac distribution center. For the development of the tool, the labeling KPIs were calculated, which served as inputs to the model formulated in linear programming, which was optimized using the Open Solver. Finally, a visual interface was developed that allows an easy use and interpretation of the tool. The tool was tested in the article labeling process and it is concluded that it helps to reduce the time spent in the process of allocating human resources, facilitates team management and generates results based on daily demand, adapted to the operational need of the article labeling process.