A Inteligência Artificial (IA) tornou-se um componente integral da nossa sociedade global, transformando o presente e tendo o potencial de moldar o futuro, tornando, assim, o escrutínio ético desta tecnologia, fundamental. Esta revisão bibliométrica apresenta uma análise abrangente do panorama ético da Inteligência Artificial entre 2019 e 2023, enfatizando a importância das considerações éticas no domínio da IA. O principal objectivo foi compreender a natureza multifacetada dos princípios éticos que guiam o desenvolvimento da IA, identificando tendências-chave e avaliando as estruturas intelectuais, conceptuais e sociais em evolução no âmbito ético da IA. A metodologia envolveu uma análise bibliométrica de artigos de pesquisa das bases de dados WoS e Scopus, usando técnicas de co-citação e co-palavras para explorar ligações e temas. Entre as conclusões principais, destacam-se o reconhecimento de oito de doze princípios éticos centrais na IA, conforme sugerido e identificado por Jobin et. Al., (2019): transparência, justiça e equidade, responsabilidade, privacidade, confiança, sustentabilidade e beneficência. Além disso, é admitido o aumento das contribuições académicas e a natureza dinâmica deste campo. A pesquisa também destaca revistas, autores e países influentes, sublinhando a natureza interdisciplinar da ética da IA. É crucial um compromisso interdisciplinar contínuo para enfrentar os desafios éticos emergentes e desenvolver implicações práticas, diretrizes éticas e novos enquadramentos neste campo em evolução. Estas noções são essenciais para orientar o desenvolvimento ético da IA num cenário em constante mutação.

Artificial intelligence (AI) has become an integral part of our global society, transforming the present and holding the potential to shape the future, making ethical scrutiny crucial. This bibliographic analysis presents a comprehensive analysis of the landscape of Artificial Intelligence ethics from 2019 to 2023, emphasising the relevance of ethical considerations within artificial intelligence. The primary objective was to understand the multifaceted nature of ethical principles guiding AI development, identify key trends, and assess the evolving intellectual, conceptual, and social structures in AI ethics. The methodology involved a bibliometric analysis of research articles from the WoS and Scopus databases, employing co-citation and co-word techniques to explore connections and themes. Key findings include the recognition of eight of twelve core AI ethics principles as suggested and identified by Jobin et al. (2019): transparency, justice and fairness, responsibility, privacy, trust, sustainability, and beneficence. Moreover, the increasing scholarly contributions and the dynamic nature of the field are acknowledged. The research also highlights influential journals, authors, and countries, underscoring the interdisciplinary nature of AI ethics. Continued interdisciplinary engagement to address emerging ethical challenges and develop practical implications, ethical guidelines, and novel frameworks for this evolving field is crucial. These insights are essential for guiding ethical AI development in a rapidly changing landscape.