A presente dissertação estuda o impacto de características de governo das sociedades no desempenho das empresas cotadas nos índices bolsitas de Portugal (PSI) e Espanha (IBEX 35) no período de 2018 a 2022. Desta forma, procedeu-se à análise e recolha de dados nos relatórios de 46 sociedades, um total de 230 observações, cuja informação foi obtida nos websites oficiais das sociedades, entre outros, de acordo com o estudado na revisão da literatura. Posteriormente, toda a informação estatística, e consequente conceção dos modelos estatísticos, foi tratada recorrendo ao software SPSS. Foram estruturados e implementados dois modelos de regressão linear múltipla para verificar em que medida é que a dimensão, a proporção de mulheres, a proporção de membros independentes, a proporção de membros não executivos e o número de reuniões anuais, entre outras características, são explicativas de dois indicadores de desempenho, o ROA e o Turnover. Os resultados evidenciam que quando o desempenho é avaliado pelo ROA, o mesmo é afetado negativamente pelo número de reuniões anuais do conselho de administração. No entanto, quando o desempenho é avaliado pelo Turnover, a dimensão e a proporção de membros independentes no conselho de administração tem um impacto positivo no mesmo e o número de reuniões anuais no conselho de administração impacta negativamente este indicador. Os resultados obtidos podem ser utilizados para implementar medidas de governo societário que melhorem o desempenho das sociedades e que contribuam para um melhor fluxo de informação a todas as partes interessadas, de acordo com os objetivos das mesmas.

This dissertation is devoted to study the impact of corporate governance characteristics on listed companies in Portugal (PSI) and Spain (IBEX 35) using data from 2018 to 2022. Thereby, data from 46 listed companies have been gathered and analyzed, in a total of 230 observations, which information was collected near the official companies’ websites and several others, accordingly to literature review. Then, all the information has been treated and a statistical model was created, resorting SPSS software. On this statistical model, two linear regression models were used to analyze in which ways the dimension of the company, women ratio, independent members ratio, non-executive members ratio and number of annual board meetings, as well as other secondary features, are explanatory to two performance indicators, ROA and Turnover. The results show that when performance is indicated through ROA, it is affected negatively by the number of annual board meetings. On the other hand, when performance is indicated by Turnover, although the number of annual board meetings still has a negative impact, the dimension of the company and independent members ratio in the board meeting has a positive impact on it. The obtained results can be used to implement corporate governance measures that help improve companies’ performance thus help a better information flow to all intervenient parts, according with their goals.