Nas redes sociais as pessoas têm tendência a partilhar opiniões e interagir sem um grande nível de moderação por parte das plataformas. Nestes espaços, é comum encontrar comunidades de adeptos de futebol envolvidas em discussões polémicas, que incluem muitas vezes linguagem ofensiva e discriminatória. Este estudo investiga a natureza da linguagem e dos sentimentos num canal do Telegram dedicado à partilha de conteúdo relacionado com adeptos de futebol, dos movimentos Ultra e Hooligan, centrando-se na deteção de Discurso de Ódio nos comentários dos seus utilizadores. Foi desenvolvida uma Análise de Sentimentos aos comentários com o modelo RoBERTa e aplicou-se o modelo Toxic BERT para a deteção e classificação de Discurso de Ódio. Os resultados indicaram uma clara presença de Discurso de Ódio nos comentários do canal de Telegram analisado, com 34% dos comentários sendo classificados como tóxicos, apresentado padrões específicos que sugerem o uso frequente de Discurso de Ódio baseado na discriminação. Estes resultados sublinham a necessidade de moderar as redes sociais de forma a reduzir a partilha de conteúdo discriminatório e realçam ainda a importância que os grupos Ultra e Hooligan têm na cultura dos adeptos e da sociedade em geral.

Individuals on social networks often engage and exchange ideas without much oversight from the platforms. Communities of football fans frequently engage in contentious conversations in these settings, frequently using derogatory and discriminatory language. This study examines the language and sentiment patterns of a Telegram channel that shares football-related content from the Ultra and Hooligan movements, with a particular focus on identifying hate speech in user comments. A Sentiment Analysis was carried out on the comments using the RoBERTa model and the Toxic BERT model was applied to detect and classify Hate Speech. The findings show that hate speech was clearly present in the Telegram channel's comments, with 34% of the comments being categorized as toxic. These comments show patterns that suggest the frequent use of hate speech based on discrimination. These results emphasise the need to moderate social media in order to reduce the sharing of discriminatory content and also highlight the importance that the Ultra and Hooligan groups have in fan culture and society in general.