Acreditações
A licenciatura em Informática e Gestão de Empresas tem a duração de quatro anos, correspondentes à obtenção 240 créditos ECTS, repartidos entre 222 em unidades curriculares obrigatórias e 18 em optativas dos quais 6 em Competências Transversais. Nesta licenciatura a área científica predominante é a das Ciências e Tecnologias da Informação devidamente enquadrada por uma componente importante de unidades curriculares das Ciências de Gestão. No seu percurso pela Licenciatura em Informática e Gestão de Empresas os alunos serão confrontados com Unidades Curriculares (UC) de Gestão Geral, Marketing, Finanças e Contabilidade numa coexistência perfeita com UCs de Sistemas Operativos, Arquitetura de Computadores, Programação, Sistemas de Informação e Redes. A integração destas UCs ajuda a moldar o perfil dos licenciados de LIGE, o que os distingue dos demais, contribuindo para o sucesso dos mesmos, traduzido nos elevados índices de empregabilidade da licenciatura.
Plano de Estudos para 2024/2025
Álgebra
OA1. Compreender a linguagem vetorial e matricial e sua aplicação à resolução e classificação de sistemas de equações lineares.
OA2. Compreender a linguagem matricial e operações com matrizes.
OA3. Compreender o conceito de determinante e suas aplicações ao cálculo de áreas, volumes e resolução de sistemas de certas equações lineares.
OA4. Reconhecer espaços vetoriais abstratos como subespaços de R^n, a menos de isomorfismo, e compreender funções lineares e em particular endomorfismos.
OA5. Compreender e calcular valores e vetores próprios. Determinar a matriz diagonal semelhante a uma matriz diagonalizável.
OA6. Compreender o conceito de série numérica real e aplicar critérios de convergência.
CP 1. Vetores e sistemas de equações lineares
- O espaço vetorial R^n. Combinação e dependência linear.
- Notação AX = B. Sistemas de equações lineares. Método de eliminação de Gauss.
- Subespaços vetoriais.
- Base e dimensão. Coordenadas de um vetor.
- Produto interno e norma. Ortogonalidade.
CP 2. Matrizes
- O espaço das matrizes. Álgebra das matrizes.
- Inversão de matrizes.
- Aplicação aos sistemas de equações lineares AX = B.
CP 3. Determinantes
- Definição e propriedades. Áreas e volumes.
- Regra de Cramer e cálculo da matriz inversa.
CP 4. Funções lineares
- Definição. Imagem e núcleo.
- Matriz de uma função linear. Teorema da dimensão.
- Matrizes semelhantes e mudança de base.
CP 5. Valores e vetores próprios
- Valores e vetores próprios. Subespaços próprios.
- Diagonalização e aplicações.
CP 6. Séries numéricas
- Defnição e exemplos.
- Séries de termos não negativos.
- Séries de termo geral sem sinal fixo. Convergência absoluta.
- O espaço l^2(R).
Existem duas modalidades de avaliação:
1. Avaliação ao longo do semestre, composta por:
- Teste 1 (50%): prova escrita realizada durante o semestre; nota mínima de 8 valores.
- Teste 2 (50%): prova escrita realizada na 1ª época de avaliação; nota mínima de 8 valores.
2. Avaliação por exame: realização de um exame (com um peso de 100%), na 1ª época ou na 2ª época do período de avaliação.
A nota mínima de aprovação na unidade curricular é de 9.5 valores.
Title: Sérgio Mendes, [1] Apoio teórico fornecido pelos docentes., 2023,
Sérgio Mendes, [2] Caderno de exercícios fornecido pelos docentes., 2023,
T.S. Blyth and E.F. Robertson, [3] Basic Linear Algebra, Wellesley-Cambridge Press, 2009,
J. Campos Ferreira, [4] Introdução à Análise Matemática (6ª edição) Gulbenkian, 1995.
Authors:
Reference: null
Year:
Title: C. W. Curtis, [5] Linear Algebra: An Introductory Approach, Springer, 1984,
S. J. Leon, [6] Linear Algebra and Applications, Person, 2015.
Authors:
Reference: null
Year:
Fundamentos de Arquitectura de Computadores
+ OA1 - Compreender o funcionamento de um computador moderno, reconhecendo os seus componentes principais e funcionalidades;
+ OA2 - Compreender o funcionamento de circuitos digitais lógicos e aritméticos, e projectar circuitos deste tipo a partir da especificação de um problema;
+ OA3 - Explicar o funcionamento de circuitos sequenciais síncronos e projectar circuitos deste tipo para controlo de outros elementos num sistema digital;
+ OA4 - Analisar o funcionamento de bancos de registos e memórias e sua utilização no contexto de um computador digital;
+ OA5 - Compreender como se combinam os vários componentes para a execução de instruções individuais e programas completos.
CP1. Arquitectura de um computador
+ Arquitectura básica: controle, datapath, memória e I/O
+ Código máquina, linguagem assembly, e linguagens de alto nível
+ Representação da Informação
+ Bases numéricas e numeração binária
+ CP2. Lógica Combinatória
+ Operações sobre bits
+ Álgebra de Boole
+ Tabelas de verdade
+ Portas Lógicas
+ CP3. Circuitos Combinatórios
+ Formas normalizadas e mapas de Karnaugh
+ Projecto circuitos combinatórios
+ Descodificadores e multiplexadores
+ Circuitos lógicos e aritméticos
+ CP4. Circuitos Sequenciais
+ Trincos e Flip-flops
+ Modelos de circuitos sequenciais
+ Projecto de circuitos sequenciais
+ CP5. Registos e Memórias
+ Registos e bancos de registos
+ Transferência de registos
+ Tipos de memórias
+ Bancos de memória
+ CP6. Arquitectura Processador
+ Arquitectura de Von-Neumann
+ Instruction Set Architecture (ISA)
+ Datapath e unidades de controlo
+ CPUs modernos
A UC pode ser realizada através de 2 modalidades de avaliação:
1. Avaliação ao longo do semestre
A avaliação ao longo do semestre é composta por:
+ (70%) 2 testes: 1 teste realizado a meio do semestre, em data a definir, e um 2.º teste realizado na primeira data da época de exame;
+ (20%) Trabalhos de laboratório em grupo, realizados semanalmente durante as aulas de laboratório;
+ (10%) Mini-testes online, realizados semanalmente na plataforma de e-learning.
A nota final é calculada através de uma média ponderada destas 3 vertentes de acordo com os pesos apresentados tendo em conta que:
+ A aprovação na componente dos testes obriga à obtenção de uma nota mínima de 7,5 valores em ambos os testes;
+ A falta a 2 ou mais sessões de laboratório resulta na reprovação automática nesta componente da avaliação;
+ A não entrega de 4 ou mais mini-testes online resulta na reprovação automática nesta componente da avaliação;
+ Para efeitos do cálculo das notas os trabalhos em falta são cotados com 0 valores;
A reprovação em qualquer das componentes de avaliação ao longo do semestre obriga à realização da avaliação por exame final.
2. Avaliação por exame final
A avaliação por exame final é composta por 1 único exame realizado em qualquer das épocas de exame disponíveis, que corresponderá a 100% da nota final.
Title: + Logic and Computer Design Fundamentals, 5th Edition, Morris Mano e Charles Kime, Prentice-Hall, 2015
+ Sebenta e Caderno de exercícios de Fundamentos de Arquitetura de Computadores, disponíveis no sistema de e-learning
Authors:
Reference: null
Year:
Title: + Arquitectura de Computadores: dos Sistemas Digitais aos Microprocessadores, 2ª Edição, Guilherme Arroz, José Monteiro e Arlindo Oliveira, IST Press, 2009
+ Computer Organization and Design, 5th Edition, David Patterson and John Hennessy, Morgan Kaufmann, 2014
Authors:
Reference: null
Year:
Gestão e Sistemas de Informação nas Organizações
No final do período curricular desta UC, o aluno deverá:
1. Identificar os modelos de gestão (ou teorias) e os seus contextos.
2. Identificar e descrever as componentes do meio envolvente das organizações.
3. Analisar os principais conceitos e teorias no quadro das funções do processo de gestão: planeamento, tomada de decisão, organização, liderança, motivação, controlo e responsabilidade social.
4. Compreender o papel dos sistemas e tecnologias de informação na formação de modelos de negócio e gestão da organização
5. Identificar e compreender casos de adoção de TI
6. Compreender genericamente os processos de transformação digital das organizações
1. A Gestão nas Organizações
2. Teorias da Gestão
3. Análise da Envolvente
4. Estrutura da Organização
5. Influência e Poder
6. Motivação
7. Responsabilidade Social
8. O Papel e impacto dos SI/TI
9. Casos de adopção de SI/TI
10. Transformação Digital
Ao longo do período letivo, o aluno deverá adquirir e desenvolver competências de análise e síntese, de pesquisa, de crítica, no âmbito desta UC e em conformidade com os objetivos definidos.
Metodologias de ensino-aprendizagem (MEA):
1. Expositivas
2. Participativas
3. Activas
4. Auto-estudo.
|
A avaliação pode ser contínua ou final.
A contínua constará de:
1. Participação e assiduidade - 10%;
2. Frequências - 45% (nota mínima de 7.5) para cada um.
(uma das frequências pode ser substituída por um projecto/trabalho)
Os alunos podem optar por exame no final do semestre, havendo para o efeito duas épocas.
Title: LAUDON, K.C. & LAUDON J.P. (2018). Management Information Systems - managing the digital firm, 15th Ed, Pearson
BODDY, D. (2016). Management: An Introduction, 7th Ed, Prentice Hall.
Authors:
Reference: null
Year:
Title: Casos selecionados | selected resports | selected Cases (p.e. IMD)
Relatórios selecionados | selected reports (p.e. Gartner, McKinsey)
Artigos selecionados | selected papers
Taylor, B. (2015). Introduction to Management Science, 12th Edition, Pearson Edition.
Rudansky-Koppers, S. & Erasmus, B. (2013). Introduction to Business Management (9th Edition), Oxford Press.
Bartol, K., Martin, D. (1994). Management: An Introduction, 2nd edition, McGraw Hill Edition.
Authors:
Reference: null
Year:
Introdução à Programação
Após a conclusão desta unidade curricular o aluno deverá ficar apto a:
OA1. Desenvolver funções/procedimentos que implementem algoritmos simples.
OA2. Desenvolver código para manipular estruturas vetoriais e matriciais.
OA3. Desenvolver classes de objetos simples.
OA4. Escrever e compreender código Java.
CP1. Funções independentes
CP2. Variáveis e estruturas de controlo
CP3. Funções dependentes
CP4. Vetores
CP5. Valores compostos
CP6. Procedimentos e referências
CP7. Classes de objetos
CP8. Matrizes
CP9. Ficheiros e I/O
CP10. Recursão
A avaliação da UC é realizada ao longo do semestre. As componentes de avaliação e respectivos pesos na nota final são os seguintes:
a) Submissão de exercícios semanalmente (10%); nota mínima: 60%.
b) Teste Intercalar a realizar a meio do semestre (25%); sem nota mínima.
c) Projeto Individual (25%); nota mínima: 20%.
d) Teste Final a realizar na época de exames (40%); nota mínima: 40%.
Notas:
1. A avaliação dos exercícios semanais é baseada apenas na contabilização das submissões devidamente realizadas (e não na avaliação dos exercícios em si).
2. Existirão duas possibilidades de realização do Teste Final, na primeira e segunda época de exames.
3. Não existe a possibilidade de aprovação à UC apenas por exame para 100% da nota.
4. A realização de exame de época especial implica a entrega e discussão de Projeto Individual (25%) e realização de Exame escrito (75%).
5. Não é possível utilizar notas de componentes de avaliação obtidas em edições anteriores da UC.
Title: Y. Daniel Liang, "Introduction to Java programming : comprehensive version", 10th Ed., Pearson, 2015.
Authors:
Reference: null
Year:
Algoritmos e Estruturas de Dados
Concluída a disciplina o aluno deverá ser capaz de:
OA1. Compreender algoritmos de ordenação e pesquisa apropriados a soluções computacionais;
OA2. Identificar, reescrever e examinar formas comuns de organização de dados e algoritmos associados (com e sem gestão dinâmica de memória, com algoritmos iterativos ou recursivos);
OA3. Estimar a complexidade e desempenho de algoritmos sobre estruturas de dados alternativas,
OA4. Esboçar novas formas de organização de dados e algoritmos associados adequadas a novos problemas computacionais.
CP1. O problema Union-Find
CP2. Análise de Algoritmos
CP3. Stacks, Filas, Listas e Sacos
CP4. Filas Prioritárias
CP5. Tabelas de Símbolos Elementares
CP6. Árvores de Pesquisa Equilibradas
CP7. Tabelas de Dispersão
CP8. Ordenação Elementar: Selectionsort; Insertionsort; Shellsort
CP9. Ordenação Avançada: Mergesort; Quicksort; Heapsort
CP10. Complexidade dos problemas de ordenação
Avaliação ao longo do semestre: 10 exercícios individuais de programação (25%), sem nota mínima e entregues semanalmente e dois testes escritos (75 %), o primeiro a meio do semestre e o segundo coincidindo com o exame de 1ª época. Cada um dos testes escritos tem nota mínima de 7,5 valores. A presença nas aulas não é obrigatória.
ou
Exame final individual(100%) – 1ª época, 2ª época e Época Especial
Title: (Algorithms, Part I - MOOC in www.coursera.org)
R. Sedgewick and K. Wayne, Algorithms, 4th edition, Addison-Wesley, 2012
Authors:
Reference: null
Year:
Title: D. Harel, Algorithmics: the Spirit of Computing, 3th edition, Addison-Wesley, 2004
F. Santos and C. Conti, Algoritmos e Estruturas de Dados - Exercícios, ISCTE-IUL, 2022.
Authors:
Reference: null
Year:
Análise Matemática
Pretende-se que, no final da unidade curricular, os alunos sejam capazes de:
OA1: Desenvolver competências de abstração;
OA2: Calcular derivadas e integrais em R, e interpretar os resultados;
OA3: Calcular limites, estudar a continuidade e aplicar o cálculo diferencial para funções de mais de uma variável;
OA4: Usar métodos numéricos para calcular valores aproximados de derivadas e integrais;
OA5: Usar uma ferramenta computacional para representar graficamente linhas e superfícies.
1. Cálculo em R
1.1 Derivação
1.1.1 Conceito de Derivada
1.1.2 Regras de Derivação
1.1.3 Teoremas de Rolle, de Lagrange e de Cauchy
1.1.4 Métodos Numéricos: Bissecção e Newton-Raphson
1.1.5 Gráficos de Funções
1.2 Primitivação
1.2.1 Definição de Primitiva
1.2.2 Primitivas Imediatas
1.2.3 Primitivação por Partes
1.2.4 Primitivas de Funções Racionais
1.2.4 Primitivas por Substituição
2. Cálculo Integral em R
2.1 Integral de Riemann
2.2 Condições de Integrabilidade
2.3 Interpretação Geométrica
2.4 Teorema Fundamental do CI
2.5 Regra de Barrow
2.6 Métodos Numéricos:
2.6.1 Derivação
2.6.2 Integração
3. Cálculo em Rn
3.1 Topologia
3.2 Gráficos de Funções
3.3 Continuidade
3.4 Limite
3.5 Derivadas Parciais e Direcionais
3.6 Diferenciabilidade
3.7 Gradiente e sua Representação
3.8 Diferencial de Primeira Ordem
3.9 Derivada da Função Composta
3.10 Derivadas de Ordem Superior
3.11 Teoremas de Young e de Schwarz
3.12 Diferenciais de Ordem Superior
3.13 Fórmula de Taylor
3.14 Extremos
Aprovação com classificação não inferior a 10 valores numa das seguintes modalidades:
- Avaliação ao longo do semestre: teste intermédio (37.5%) + teste final (37.5%) + dois trabalhos de grupo, um sobre cálculo numérico e outro sobre representação gráfica (25%, 12.5% cada).
- Avaliação por Exame (100%), em qualquer uma das épocas de exame.
O exame tem uma componente teórico-prática (75%) e uma componente computacional (25%). Os alunos que tenham tido aproveitamento nos trabalhos de grupo poderão dispensar-se de realizar esta última componente.
A nota mínima em qualquer avaliação é de 8 valores. As notas finais superiores a 16 valores sujeitam-se a homologação através de uma prova oral.
Title: [1] J. Campos Ferreira, "Introdução à Análise Matemática" (Fund. Calouste Gulbenkian).
[2] J. Campos Ferreira, "Introdução à Análise em Rn", (AEIST)
[3] F.R. Dias Agudo, "Análise Real", Vol 1, (Esc. Editora)
[4] A. Suleman, J. Rocha, e A. Alho, "Apontamentos de Aula" (a disponibilizar na plataforma e-learning).
[5] S.Mendes e A. Suleman, "Notas sobre o cálculo em Rn" (a disponibilizar na plataforma e-learning).
Authors:
Reference: null
Year:
Title: [6] A. Suleman, "Notas sobre Cálculo Numérico", (a disponibilizar na plataforma e-learning).
[7] A. López, "Notas sobre Representação de Superfícies em MATLAB", (a disponibilizar na plataforma e-learning).
Authors:
Reference: null
Year:
Contabilidade Financeira para Negócios
No final desta unidade curricular, os alunos deverão ter aprendido: (a) Identificar, descrever e explicar o papel da contabilidade na linguagem dos negócios; (b) Compreender a lógica e a técnica de preparação do relato financeiro e o papel dos sistemas de informação nesta preparação; (c) Identificar e descrever os objetivos de conjunto de demonstrações financeiras e a sua articulação; (d) Aplicar critérios de reconhecimento e mensuração a elementos mais relevantes das demonstrações financeiras; (e) Perceber a importância da preparação e análise do relato financeiro para a tomada de decisões económicas.
ProgramaCapítulo 1: Contabilidade e relato financeiro: linguagem para negócios.
Capítulo 2: Sistemas de informação, novas tecnologias e Enterprise Resource Planning para relato financeiro.
Capítulo 3: Demonstrações financeiras: inter-relações e construção.
Capítulo 4: Demonstrações financeiras: reconhecimento e mensuração de elementos.
Capítulo 5: Utilizadores de informação contabilística: análise e tendências na era digital.
1. Avaliação ao longo do semestre:
Teste intermédio individual (25%)
Mini-teste individual (5%)
Teste final individual (70%)
Requisitos: i) nota mínima de 7,5 valores em teste intermédio e teste final; ii) aprovação com classificação mínima de 10 valores.
Escala: 0-20 valores.
2. Avaliação por exame:
Exame final (100%)
Aprovação com classificação mínima de 10 valores. Escala: 0-20 valores.
Title: Stolowy, Ding and Paugam (2020). Financial Accounting and Reporting: A Global Perspective (6th Edition). Cengage, ISBN: 9781473767300
Authors:
Reference: null
Year:
Title: Alexander, Britton, Jorissen, Hoogendoorn and Van Mourik. (2020). International Financial Reporting and Analysis (8th Edition), Cengage, ISBN: 9781473766853.
Paiva, I. and Carvalho, L. (2021). Contabilidade Financeira e Criação de Novos Modelos de Negócio: teoria e Casos Resolvidos. Edições Sílabo, ISBN: 9789895611522.
Lourenço et al. (2020). Fundamentos de Contabilidade Financeira: teoria e casos. Edições Sílabo (3ª edição), ISBN: 9789895610938.
International Accounting Standards Board: International Financial Accounting Standards, disponível para consulta (resumos) em www.ifrs.org.
Comissão de Normalização Contabilística: Sistema de Normalização Contabilística, disponível para consulta e download em www.cnc.min-financas.pt.
Authors:
Reference: null
Year:
Probabilidades e Estatística
No final do período curricular desta UC, o aluno deverá:
OA1. Conhecer e aplicar os principais conceitos utilizados na descrição e modelação de dados qualitativos e quantitativos (saber interpretar os outputs de alguns softwares (R e Excel).
OA2. Compreender/utilizar conceitos fundamentais de probabilidades, variáveis aleatórias e as distribuições de probabilidades teóricas mais importantes para variáveis discretas e continuas, e aplicar esses conhecimentos no cálculo de probabilidades em contextos reais.
O3. Conhecer as distribuições amostrais teóricas mais importantes e saber escolher as adequadas para diferentes tipos de problemas. Realizar a estimação pontual e intervalar, diferenciando parâmetros, estatísticas, estimadores e estimativas. Entender os princípios dos testes de hipóteses paramétricos (e interpretar alguns não paramétricos).
Conteúdos programáticos (CP):
CP1 - Noções de Estatística Descritiva: Tipos de variáveis. Tabelas de frequências e representações gráficas. Medidas de tendência central, de dispersão, de assimetria e de curtose.
CP2- Conceitos da teoria das probabilidades: definições, axiomas, teorema da probabilidade total e fórmula de Bayes
CP3- Variáveis aleatórias univariadas e bivariadas: funções massa e densidade de probabilidade, função distribuição, função probabilidade conjunta, valor esperado, variância, desvio padrão, covariância, correlação
CP4- Distribuições discretas e contínuas: Uniforme discreta e contínua, Bernoulli, binomial, Poisson, Normal, Chi-Quadrado, t-Student and F-Snedecor
CP5- Amostragem: noções básicas. Distribuições amostrais mais utilizadas
CP6- Estimação pontual e por intervalos
CP7- Testes de hipóteses: tipo de erros, nível de significância e p-values.
Os estudantes podem optar por avaliação ao longo ou avaliação por exame.
A avaliação ao longo do semestre inclui a realização de:
a)um teste intercalar individual (40%) e
b) um teste final (60%);
Nota mínima em cada um dos testes de 8.5 valores; média final mínima de 10 valores(nota arredondada às unidades). Orais de defesa apenas para notas superiores ou iguais a 17 valores; estudantes que não compareçam à oral de defesa de nota ficarão com nota final de 16 valores.
Avaliação por exame: exame individual que inclui a matéria toda com nota mínima de 10 valores (nota arredondada às unidades). Orais de defesa apenas para notas superiores ou iguais a 17 valores; estudantes que não compareçam à oral de defesa de nota ficarão com nota final de 16 valores.
Todos os momentos de avaliação serão realizados sem consulta de folhas de apoio, livros ou outros materiais, não sendo permitida a utilização de calculadoras gráficas nem de telemóveis; apenas podem consultar o formulário e tabelas disponibilizados no Moodle para o efeito.
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Title: -Reis, E. (2008) Estatística Descritiva, 7ª ed., Lisboa: Sílabo.
-Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2021). Estatística Aplicada, Vol. 1, 7ª ed. Edições Sílabo.
-Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2018). Estatística Aplicada, Vol. 2, 6ª ed. Edições Sílabo.
-Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2021). Exercícios de Estatística Aplicada, Vol. 1, 3ª ed. Edições Sílabo.
-Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2020). Exercícios de Estatística Aplicada, Vol. 2, 3ª ed. Edições Sílabo.
- Curto,J.D & Gameiro, F. -Excel para Economia e Gestão (2023), 5ª ed, Lisboa: Sílabo.
- Rohatgi, V.K. and Ehsanes Saleh, A.K. Md (2015). An Introduction to Probability and Statistics, 3rd edition, Wiley Series in Probability and Statistics.
-Newbold , P., Carlson, W.L & Thorne, B.M. (2022). Statistics for Business and Economics, 10ª ed. Global Edition. Harlow: Pearson Education Limited.
Authors:
Reference: null
Year:
Title: - Laureano, R. & Botelho, M.C. (2012) SPSS - O Meu Manual de Consulta Rápida, Lisboa: Edições Silabo.
Robalo, A & Botelho, M.C. (2018). Estatística -Exercícios- Vol.1, 6ª edição, Lisboa: Sílabo.
-Robalo, A & Botelho, M.C. (2018). Estatística -Exercícios- Vol.2, 6ª edição, Lisboa: Sílabo.
- Kerns, G.J. (2011). IPSUR: Introduction to Probability and Statistics Using R., free copy available at https://www.semanticscholar.org/paper/Introduction-to-Probability-and-Statistics-Using-R-Kerns/b2a2c69237387b4c18871d3137667461ff8ea33f
- Curto, J.D. (2019) Potencias os Negócios? A Estatistica dá uma ajuda! , 3ª ed. https://diascurto.wixsite.com/sitedc/estatistica
Verzani, J. (2014). Using R for Introductory Statistics, 2nd Edition, Chapman & Hall/CRC, https://cran.r-project.org/doc/contrib/Verzani-SimpleR.pdf
- Carvalho, A. (2015) Exercícios de EXCEL para Estatística, FCA- Editora de Informática.
Apontamentos e Slides a disponibilizar ao longo do curso
Authors:
Reference: null
Year:
Sistemas Operativos
OA1: Distinguir tipos, funções e características de sistemas operativos (SO)
OA2: Descrever aspetos de gestão de processos e algoritmos relacionados
OA3: Descrever os vários mecanismos de comunicação e sincronização entre processos
OA4: Descrever formas de gestão de memória em sistemas multi-programados e comparar os algoritmos associados. Explicar os métodos de gestão de memória virtual
OA5: Descrever os princípios e as formas de acesso e utilização aos dispositivos de entrada/saída
OA6: Explicar os aspetos de implementação de sistemas de ficheiros mais comuns
OA7: Identificar os mecanismos de segurança de um SO e descrever diversos tipos de ataque e formas de defesa
OA8: Usar a linha de comandos para trabalhar num servidor linux remoto; programar em shell; utilizar comandos de manipulação de texto e administração
OA9: Programar ao nível do sistema, usando as funcionalidades dos SO, tendo em conta os modelos de programação sequencial e concorrente
CP1: Introdução aos Sistemas Operativos, Processos.
CP2: Concorrência e gestão de processos.
CP3: Escalonamento de processos
CP4: Sincronização entre processos. Semáforos
CP5: Comunicação entre processos
CP6: Gestão de Memória: Modelos e algoritmos
CP7: Memória Virtual
CP8: Entradas e Saídas
CP9: Sistema de Ficheiros
CP10: Utilização do Linux
CP11: Comandos shell e programação em shell
CP12: Mecanismos de comunicação e sincronização
Esta UC é feita apenas por Avaliação ao longo do semestre, não contemplando Exame Final.
Componentes da avaliação:
* TRAB (12.5% x 3): Trabalho de grupo ou individual, realizado em 3 etapas
* TPC (12.5%): 9 questionários para preencher em casa (contam 8 melhores)
* PE (50%): Prova Escrita a realizar em 1º ou 2ª época ou em época especial
Requisitos: TRAB+TPC >= 9,5 valores, PE >= 9,5 valores
Para mais informações ver a secção Observações.
Title: - José Alves Marques, Paulo Ferreira, Carlos Ribeiro, Luís Veiga, Rodrigo Rodrigues (2012), Sistemas Operativos, 2ª edição, FCA, ISBN: 978-9-727-22756-3
- Andrew Tanenbaum, Herbert Bos (2014), Modern Operating Systems, 4th Edition, Pearson Prentice-Hall, ISBN: 978-1-292-06142-9
Authors:
Reference: null
Year:
Title: - Andrew Tanenbaum, Albert Woodhull (2006), Operating Systems Design and Implementation, 3rd edition, Prentice-Hall, 2006, ISBN: 978-0-131-42938-3
- Paulo Trezentos, Susana Nunes (2008), Linux para PCs, 3ª edição, FCA, ISBN: 978-972-722-603-0
- Paulo Trezentos, António Cardoso (2006), Fundamental do Linux, 3ª edição, FCA, ISBN: 978-972-722-514-9
- William Stallings (2018), Operating Systems Internals and Principles, 9th edition, Pearson, ISBN-13: 978-0-134-70006-9
- Abraham Silberschatz, Peter Galvin, Greg Gagne (2018), Operating System Concepts, 10th edition, Wiley, ISBN: 978-1-119-32091-3
- Abraham Silberschatz, Peter Galvin, Greg Gagne (2014), Operating Systems Concepts Essentials, 2nd edition, Wiley, ISBN: 978-1-118-84397-0
Authors:
Reference: null
Year:
Análise de Dados Multivariada
Pretende-se que os alunos após frequentarem esta UC saibam:
OA1. Explorar os dados, analisar os pressupostos do modelo a aplicar, avaliar a qualidade do modelo aplicado, proceder à inferência estatística e interpretar os dados;
OA2. Reconhecer a singularidade de cada modelo estatístico e as relações de complementaridade com outros modelos incluídos na UC, com vista à sua melhor interpretação;
OA3. Homogeneizar casos e variáveis, uniformizar escalas e criar índices;
OA4. Aplicar o software SPSS
1. Anova a um fator; Kruskal-Wallis.
2. Análise das Componentes Principais: exploração e adequação dos dados; componentes a reter; qualidade do modelo; representação, interpretação das componentes retidas e construção de índices.
3. Análise de Clusters: selecção de variáveis; identificação de outliers; método hierárquico; método não hierárquico K-Means; Two-step clustering; validação dos resultados.
4. Regressão: regressão linear múltipla com/sem efeitos de interação; probit e logit binário.
Avaliação ao longo do semestre:
Nota = Testes intermédios (20%) + Trabalho de grupo (30%) + Frequência (50%).
Cada teste intermédio tem nota mínima de 7,5 valores e cada uma das restantes componentes de avaliação tem nota mínima de 8,5 valores. A aprovação na UC requer uma nota final mínima de 10 valores.
Exame:
Nota = Exame teórico (60%) + Exame prático em laboratório (40%)
Cada uma das componentes de avaliação tem nota mínima de 8,5 valores e a aprovação na UC requer uma nota final mínima de 10 valores.
Title: Maroco, J. (2010). Análise Estatística com o PASW Statistics. ReportNumber Lda.
Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., & Anderson, R.E. (2010). Multivariate Data Analysis. Seventh Edition. Prentice Hall.
Authors:
Reference: null
Year:
Title: Wooldridge, J. (2019), Introductory Econometrics ? A Modern Approach. Seventh Edition. South-Western, Cengage Learning.
Laureano, R. (2020), Testes de Hipóteses e Regressão ? O meu manual de consulta rápida. Edições Sílabo.
Field, Andy (2012), Discovering statistics using R London: Sage
Authors:
Reference: null
Year:
Bases de Dados
Com esta unidade curricular o aluno deverá ficar apto a:
OA1. Desenvolver mecanismos de Abstração;
OA2. Desenvolver estruturação de informação;
OA3. Desenvolver capacidade de utilizar eficazmente linguagens de pesquisa de informação;
OA4. Implementar uma solução de aplicação dos conceitos aprendidos.
Os conteúdos programáticos (CP) são os seguintes:
CP1 - Linguagem UML, Diagrama de Classes
CP2 - Modelo relacional
1. Desenho de esquemas relacionais
2. Relações e chaves primárias
3. Chaves estrangeiras e regras de integridade
4. Otimizações e índices
5. Transposição de um modelo conceptual para um modelo relacional
CP3 - Linguagem SQL
1. Querys Simples;
2. Funções de Agregação
3. SubQuerys;
CP4 - Automatismos SQL
1. Triggers
2. Stored Procedures e Funções
CP5 - Transações e concorrência
CP6 – Introdução ao PHP/MySQL
Avaliação ao longo do semestre:
- Projeto em grupo, com ponderação de 40% em duas entregas faseadas;
- Teste individual escrito, com ponderação de 50% a realizar na data da 1ª época; e
- Quatro testes intercalares online, com ponderação de 10% a realizar ao longo do semestre.
Condicionante para aprovação: nota mínima de 8,00 valores (em 20), sem arredondamento para o projeto e para o teste.
Caso o aluno reprove ou não atinja a nota mínima no teste individual escrito, pode recorrer à data da 2ª época para repetir a realização desta componente de avaliação. Para as componentes de projeto e testes intercalares online não haverá possibilidade de novas entregas ou repetições.
Alunos que pretendam fazer melhoria de nota poderão fazer o exame, a realizar na data da 2ª época. Nenhuma das restantes componentes é suscetível de melhoria.
Avaliação por exame:
- Exame escrito individual, sem consulta, com toda a matéria (100%).
Realiza exame final – na 1ª época, 2ª época ou época especial (segundo as regras do conselho pedagógico) quem não tenha concluído com sucesso a avaliação ao longo do semestre, com uma nota média superior ou igual a 10 (em 20).
Title: - Ramos, Pedro Nogueira (2012). Desenhar Bases de Dados com UML, 2ª Edição, Edições Sílabo, ISBN: 978-972-618-474-4.
- Gouveia, Feliz (2021). Bases de Dados - Fundamentos e Aplicações, 2ª Edição Aumentada, FCA Editora, ISBN: 978-972-722-901-7.
- Damas, Luís (2017). SQL, 14ª Edição, FCA Editora, ISBN 978-972-722-829-4.
Authors:
Reference: null
Year:
Title: - Alturas, Bráulio (2022). Introdução aos Sistemas de informação Organizacionais, 2ª Edição, Edições Sílabo, ISBN 978-989-561-265-9.
- Booch, Grady; Rumbaugh, James & Jacobson, Ivar (2005). The Unified Modeling Language User Guide, 2nd Edition, Addison-Wesley, ISBN 978-032-126-797-9.
- Ramakrishnan, Raghu & Gehrke, Johannes (2002). Database Management Systems, 3rd Edition, McGraw-Hill, ISBN 978-007-246-563-1.
- Caldeira, Carlos Pampulim (2011). A Arte das Bases de Dados, Edições Sílabo, ISBN 978-972-618-627-4.
- Date, Christopher J. (2004). An introduction to Database Systems, 8th Edition, Addison-Wesley, ISBN 978-032-119-784-9.
- Elmasri, Ramez & Navathe, Shamkant (2010). Fundamentals of Database Systems, 6th Edition, Addison-Wesley, ISBN 978-013-608-620-8.
- Laudon, Kenneth & Laudon, Jane (2009). Management Information Systems, 11th Edition, Prentice Hall, ISBN 978-013-607-846-3.
- McNurlin, Barbara; Sprague Jr., Ralph & Bui, Tung (2009). Information Systems Management, 8th Edition, Prentice Hall, ISBN 978-013-243-715-8.
- Pereira, José Luís (1998). Tecnologias de Bases de Dados, 3ª Edição, FCA Editora, ISBN 978-972-722-143-1.
- Silberschatz, Avi; Korth, Henry F. & Sudarshan, S. (2010). Database System Concepts, 6th Edition, Addison-Wesley, ISBN 978-007-352-332-3.
Authors:
Reference: null
Year:
Fundamentos de Contabilidade de Gestão
Após frequência e aprovação da Unidade Curricular os estudantes devem ser capazes de:
OA1: Sumarizar a relevância da contabilidade de gestão para a gestão das organizações;
OA2: Identificar os métodos de imputação dos custos a diferentes objetos de custeio;
OA3: Identificar os efeitos que a adoção de diferentes sistemas de custeio provoca nos resultados;
OA4: Interpretar os princípios básicos de uso de informação para a tomada de decisão;
OA5: Exemplificar a abordagem Custo/Volume/Resultados e a utilização da informação proveniente do sistema de custeio variável para apoiar o processo de tomada de decisão;
OA6: Explicitar o papel da orçamentação no contexto do processo de planeamento, bem como a relação entre o planeamento de longo prazo e o processo orçamental;
OA7: Exemplificar o processo de cálculo e análise dos desvios.
1. Objetivos e conceitos fundamentais da Contabilidade de Gestão
2. Alocação de custos comuns e técnicas de custeio: O método das secções homogéneas
3. Sistemas de Custeio
4. Análise Custo/volume /resultados e utilização da informação proporcionada pelo custeio variável
5. Ciclo de planeamento e orçamento anual; principais orçamentos e sua articulação
6. Sistema de custeio orçamentado e apuramento dos desvios contabilísticos.
1ª época: Avaliação ao longo do semestre consistindo num teste intermédio escrito (50%) e um teste final escrito (50%) sendo obrigatória a realização dos 2 testes; ou Exame final escrito (100%).
2ª época: Exame final escrito (100%)
Title: Drury, C, Tayles, M. (2021), Management Accounting for Business, 8th Edition, South-Western / Cengage Learning.
Authors:
Reference: null
Year:
Title: Franco,V., Oliveira,A., Morais,A., Oliveira,B., Lourenço,I., Jesus,M.A., Major,M.J. e Serrasqueiro,R. (2015),Temas de Contabilidade de Gestão: Os Custos, Os Resultados e a Informação para a Gestão, 4.ª Edição, Livros Horizonte: Lisboa
Franco,V., Oliveira,A., Morais,A., Oliveira,B., Lourenço,I., Jesus,M.A., Major,M.J. e Serrasqueiro,R. (2012) Gestão Orçamental e Medidas Financeiras de Avaliação do Desempenho, 3.ª Edição, Livros Horizonte: Lisboa.
Martins, M.M., Contabilidade de Gestão - Casos Práticos, 2023, 978-989-53988-8-1, https://editoradideias.pt/loja/contabilidade/80-contabilidade-de-gestao.html
Authors:
Reference: null
Year:
Investimentos e Mercados Financeiros
1. Compreender os conceitos de taxa de juro nominal e efectiva, saber actualizar e capitalizar valores monetários, e saber calcular os fluxos financeiros de operações de aplicação e financiamento.
2. Compreender o funcionamento dos diversos segmentos dos mercados financeiros.
3. Saber avaliar obrigações, formular decisões de negociação no mercado de obrigações e calcular taxas de rentabilidade para investimentos em obrigações.
4. Saber analisar a eficiência, performance e perfil de risco de uma carteira de activos.
5. Saber avaliar acções através da actualização dos seus dividendos.
1. Cálculo Financeiro
(a)Tx de juro, capitalização e actualização
(b)Bases de calendário
(c)Regimes de capitalização
(d)Txs de juro nominais e efectivas
(e)Rendas financeiras
2. Mercados Financeiros
(a)Mercado monetário
(b)Mercado cambial
(c) Mercado accionista
(d) Mercado obrigacionista
(e) Mercado de derivados
3. Obrigações
(a) Características das obrigações
(b) Estrutura temporal de taxas de juro:taxas spot e forward
(c) Aval. de obrigações de taxa fixa
(d) Decisão de negociação no mercado de obrigações
(e) Taxas de rendimento:yield-to-maturity e taxa de rendimento realizado
(f) Ratings e risco de crédito
(g) Aval. de obrigações de tx variável
4. Teorias da Carteira e Modelos de Equilíbrio
(a) Rendibilidade e risco
(b) Modelo de Markowitz
(c) Modelo de Tobin
(d) Capital Asset Pricing Model (CAPM)
(e) Análise e aval. de performance: Alpha e Índices de Treynor e Sharpe
5. Avaliação de Acções
(a) Modelo de Gordon
(b) Valor actual das oportun. de cresc. e pol.de distrib. de dividendos
Os alunos podem optar por realizar avaliação por exame ou avaliação ao longo do semestre.
A avaliação ao longo do semestre consiste em 2 testes escritos. Cada teste tem uma nota mínima de 7,5 valores e uma ponderação de 50% na nota final. Nesta modalidade de avaliação a aprovação na UC depende da obtenção da nota mínima em cada um dos testes escritos e da obtenção de uma nota final, arredondada à unidade, igual ou superior a 10 valores.
Na modalidade de avaliação por exame a aprovação na UC depende da obtenção de uma nota, arredondada à unidade, igual ou superior a 10 valores.
Title: - A. G. Mota, C. Barroso, D. Pimentel, J. M. Lourenço, J. P. Nunes, L. Oliveira, M. Ferreira, e R. Alpalhão, 2009, Investimentos Financeiros: Teoria e Prática, Edições Sílabo.
- Bodie, Z., A. Marcus e A. Kane, 2017, Investments, McGraw-Hill/Irwin, 11ª edição.
- Textos de apoio teórico/práticos a facultar pelo docente durante o semestre.
Authors:
Reference: null
Year:
Title: - Sharpe, W., G. Alexander, J. Bailey, 1998, Investments, Prentice Hall, 6ª edição.
- E. Elton, M. Gruber, S. Brown e W. Goetzmann, 2002, Modern Portfolio Theory and Investment Analysis, Wiley, 8ª edição.
- Mota, A. G., Barroso, C., Soares, H. e Laureano, L., 2014, "Introdução às Finanças - Fundamentos de Finanças com Casos Práticos Resolvidos e Propostos", Edições Sílabo, 2ª Edição
Authors:
Reference: null
Year:
Programação Orientada para Objectos
No final do período letivo o aluno deverá ser capaz de:
OA1. Usar uma linguagem de programação orientada para objetos para desenhar, implementar, testar e depurar pequenas aplicações.
OA2. Entender e aplicar os conceitos de abstração, encapsulamento, herança e polimorfismo.
OA3. Saber utilizar as estruturas de dados fundamentais de uma biblioteca (pilhas, filas, árvores, tabelas de dispersão).
OA4. Aplicar mecanismos de controlo de erros.
OA5. Explicar a utilidade da utilização de padrões de desenho de software e demonstrar a sua utilização em casos simples.
CP1. Pacotes e encapsulamento
CP2. Leitura e escrita de ficheiros
CP3. Exceções e tratamento de erros
CP4. Polimorfismo and interfaces
CP5. Classes anónimas e lambdas
CP6. Herança
CP7. Coleções e classes genéricas
CP8. Introdução aos padrões de desenho
Sendo uma UC de caráter eminentemente prático, este UC não tem avaliação por exame a 100%, só havendo avaliação ao longo do semestre. Na avaliação ao longo do semestre há 2 modalidades: A e B.
Modalidade A (necessário presença em mais de 2/3 das aulas práticas e fazer o Teste 1):
- Participação na aula (25%, grupos de 2 ou individual)
- Prova escrita (Teste 1) a meio do semestre (25%, individual, nota mínima de 8 valores)
- Projeto (50%, grupos de 2 ou individual, entrega e discussão na última semana de aulas, nota mínima de 8 valores)
Modalidade B:
- Prova escrita a meio do semestre (25%), (individual, nota mínima de 8 valores)
- Prova escrita na data da 1ª época (25%, parte da matéria ou 50%, toda a matéria - neste caso pode substituir o teste 1, caso este tenha nota <8), (individual, nota mínima de 8 valores)
- Projeto (50%, grupos de 2 ou individual, entrega e discussão na última semana de aulas, nota mínima de 8 valores)
Independentemente da modalidade seguida, a nota da componente "Projeto" é limitada pelo desempenho demonstrado individualmente numa discussão oral, de acordo com a seguinte regra:
- Muito bom desempenho - sem limite;
- Bom desempenho - limite de 16 val.
- Desempenho suficiente - limite de 12 val.
- Mau desempenho na discussão - reprovado à UC.
A avaliação em época especial é composta por projeto e teste, valendo 50% cada componente.
Melhoria de nota só pode ser feita repetindo o processo de avaliação no ano seguinte.
Title: Folhas de apoio disponíveis no e-learning.
Y. Daniel Liang, "Introduction to Java Programming: Comprehensive Version" 10th Ed. Prentice-Hall / Pearson, 2015.
Authors:
Reference: null
Year:
Title: F. Mário Martins, "Java 8 POO + Construções Funcionais",
FCA - Editora de Informática, 2017. ISBN: 978-972-722-838-6 (portuguese)
Ken Arnold, James Gosling e David Holmes, "The JavaTM Programming Language", 3ª edição, Addison-Wesley, 2000.
ISBN: 0-201-70433-1
Bruce Eckel, "Thinking in Java", 3ª edição, Prentice Hall, 2002. ISBN: 0-13-100287-2
Gamma, Helm, Johnson & Vlissides (1994). Design Patterns. Addison-Wesley. ISBN 0-201-63361-2.
Java resources at http://java.sun.com;
(tutorials and Java Aplication Programming Interface)
Authors:
Reference: null
Year:
Concepção e Desenvolvimento de Sistemas de Informação
OA1. Identificar os requisitos para a CDSI e as principais fases e actividades de CDSI;
OA2. Transformar requisitos em especificação técnica e modelos de um SI;
OA3. Utilizar ferramentas de modelização de SI;
OA4. Utilizar tecnologias de implementação Low-Code e introdução a serviços para a implementação de SI, API com protocolos REST;
OA5. Construir experiência de trabalho em equipa, no contexto da realização do projecto de CDSI, desenvolvendo as capacidades de discussão, de tolerância, aceitação e respeito das opiniões dos colegas (soft skills);
OA6. Co-construir soluções baseadas em pensamento crítico, resolução criativa de problemas, colaboração, observação crítica, negociação e tomada de decisão colaborativa;
OA7. Aplicar estratégias de proposição de soluções refletidas, trabalho autónomo baseado na pesquisa de soluções e construção sustentada de argumentação;
OA8. Desenvolver as capacidades de comunicação oral e escrita e de discussão técnica do trabalho.
CP1. Introdução à concepção e desenvolvimento de SI;
CP2. Ciclo de vida de desenvolvimento de SI;
CP3. Análise de requisitos para a concepção e desenvolvimento de SI;
CP4. Especificação e concepção de SI, diagramas UML;
CP5. Modelização de processos no contexto dos SI em BPMN;
CP6. Tecnologias de implementação Low-Code;
CP7. Tecnologias de integração no contexto dos SI: Arquitecturas Orientadas a Serviços, Application Programming Interfaces (API) e REST.
Avaliação ao longo do semestre:
A avaliação na UC é exclusivamente efetuada por avaliação ao longo do semestre por ser uma UC iminentemente prática através de projecto. A nota individual resulta de vários componentes: da avaliação dos relatórios intercalares, relatório final, apreciação do desempenho do/a aluno/a ao longo do semestre (envolvimento nas discussões semanais, na sua capacidade de exposição e discussão técnica), orais e teste individual, da seguinte forma:
- Participação em aula (10%): avalia a presença, incluindo a presença obrigatória em 80% das aulas, envolvimento e contributos individuais dos estudantes nas discussões e em atividades práticas.
- Teste individual (20%) a realizar em época intercalar;
- Fase 1 do projecto: entrega, discussões semanais, apresentação oral (30%), a realizar durante o semestre;
- Fase 2 do projecto: entregas, discussões semanais (30%) a realizar durante a penúltima semana do semestre;
- Fase 3 do projecto: entrega do relatório de testes (10%) a realizar na última semana do semestre.
- As notas das fases 2 e 3 têm em conta a componente demonstração e discussão oral do projeto final a realizar durante a 1ª época.
Não existe avaliação por exame e a época especial consiste num complemento à avaliação ao longo do semestre, se necessário.
A época especial é reservada a casos especiais previstos no Regulamento Geral de Avaliação de Conhecimentos e Competências (RGACC), Artigo 14.º Época especial: https://www.iscte-iul.pt/conteudos/estudantes/informacao-academica/regulamentos-formularios/1025/regulamentos
Title: Whitten, J.L. and Bentley, L.D., Systems Analysis and Design Methods, McGraw-Hill, USA, 7th edition, 2007.
Avison, D. and Fitzgerald, G., Information Systems Development: methodologies, techniques, and tools, McGraw-Hill Education ? Europe, 4th ed., 2006.
Seidl, Martina et al., UML@Classroom: An Introduction to Object-Oriented Modeling, Springer, 2012.
Brambilla, Marco et al., Model-Driven Software Engineering in Practice, Morgan & Claypool Publishers, 2012.
Magal, R. S. and Word, J., Essentials of Business Processes and Information Systems, John Wiley & Sons, Inc., USA, 2009.
Erl, T., Service-Oriented Architecture: Analysis and Design for Services and Microservices, Pearson Education, Prentice Hall, USA, 2nd ed., 2019.
Hohpe, G. and Woolf, B., Enterprise Integration Patterns: Designing, Building, and Deploying Messaging Solutions, Addison-Wesley, 2004.
Gold-Bernstein, B. and Ruh, W., Enterprise Integration: The Essential Guide to Integration Solutions, Addison-Wesley, 2005.
Authors:
Reference: null
Year:
Title: Modelling information system processes: https://www.modeling-guidelines.org/
Modelling processes and UML with Signavio tutorials:
http://elearning.uml.ac.at/quiz
https://documentation.signavio.com/suite/en-us/Content/workflow-accelerator/userguide/tutorials/intro.htm
https://documentation.signavio.com/suite/en-us/Content/process-manager/userguide/intro.htm
https://www.signavio.com/video/signavio-tutorial-videos/
https://www.signavio.com/bpmn-introductory-guide/
https://documentation.signavio.com/pdfs/en/Process-Manager-User-Guide-en.pdf
https://www.uml.org/
Schmuller, Joseph.; Sams Teach Yourself UML in 24 Hours, 3rd Edition, Sams Publishing, 2004.
Fowler, M.; UML Distilled, Third Edition, Addison-Wesley, 2004.
Booch, Grady, Rumbaugh, James, Jacobson, Ivar; The Unified Modeling Language User Guide, Second Edition, Addison-Wesley, 2005.
Dennis, A., Wixom, B. H., Tegarden, D.; System Analysis and Design UML Version 2.0, John Wiley and Sons, 2009.
Arlow, J., Neustadt, I.; UML2 and the Unified Process, Second edition, Addison-Wesley, 2005.
Implementing systems with OutSystems low-code:
https://success.outsystems.com/Documentation
https://www.outsystems.com/training/paths/18/becoming-a-reactive-web-developer/
https://www.outsystems.com/training/courses/123/modeling-data/
https://www.outsystems.com/training/courses/128/modeling-data-relationships/
https://www.outsystems.com/training/courses/116/integrating-with-web-services/
https://www.outsystems.com/training/courses/184/modeling-business-processes/
https://www.outsystems.com/training/paths/16/becoming-a-front-end-developer-in-outsystems/
https://www.outsystems.com/training/courses/124/reactive-ui-development-101/
https://www.outsystems.com/training/courses/129/building-reactive-web-forms/
https://www.outsystems.com/training/courses/130/form-validations/
Authors:
Reference: null
Year:
Desenvolvimento para A Internet e Aplicações Móveis
Um aluno quando termina esta UC deve ser capaz de:
OA1. Conhecer e compreender os conceitos e as tecnologias de base para o desenvolvimento para a Web.
OA2. Conhecer os conceitos relativos ao desenvolvimento para a Web do lado do cliente e aplicar as tecnologias adequados respetivas.
OA3. Conhecer os conceitos relativos ao desenvolvimento para a Web do lado do servidor e aplicar as tecnologias adequados respetivas.
OA4. Integrar o desenvolvimento do lado do cliente com o do servidor num modelo coerente com capacidade para executar as tarefas típicas de uma aplicação Web.
OA5. Conhecer e compreender os conceitos principais para o desenvolvimento de software para móveis.
OA6. Aplicar as tecnologias adequadas ao desenvolvimento de software para móveis.
OA7. Conhecer e compreender os conceitos principais para o desenvolvimento de redes IoT.
OA8. Aplicar as tecnologias adequadas ao desenvolvimento de redes IoT.
CP1 [Introdução]
A história da Web;
Antigas e atuais linguagens de programação para a Web;
Standards W3C;
Arq. cliente/servidor;
Arq. MVC para a Web.
CP2 [Programação do lado do cliente]
Principais linguagens de formatação e de programação para a Web;
Bibliotecas para a programação de aplicações Web;
CP3 [Programação do lado do servidor]
Arquitecturas Cliente/Servidor;
Acesso a BDs a partir da Web;
Modelo de dados no site Web e correspondente interação com a BDs;
Gestão de sessões;
Intro. à segurança do lado do servidor.
CP4 [Programação para móveis]
Linguagens nativas inter-plataformas;
Ferramentas híbridas.
CP5 [Internet of Things (IoT)]
Sensores;
Soluções de design pr redes IoT;
Protocolos de cadeias logísticas conectadas;
Gestão de Big Data proveniente de IoT;
Recursos de programação para IoT;
Intro. à seg. em IoT.
Dada a natureza prática dos conteúdos lecionados, a avaliação será realizada por projeto. O seu tema deverá estar alinhado com a totalidade ou parte do programa da UC.
Exercícios realizados na aula (10%).
Projeto (90%, incluindo trabalho de grupo (relatório e software) ? 40% e prova oral individual ? 50%).
Todas as componentes do projeto ? proposta, relatório, software e prova oral, são obrigatórias. A classificação mínima para cada componente é de 10 numa escala de 0 a 20.
Haverá apenas uma data limite para a entrega do projeto, com exceção dos alunos inscritos em época especial que poderão entregar durante esse período.
A presença nas aulas não é obrigatória.
Não existe exame final.
A melhoria de nota pode ser realizada através de entrega de novo projeto no ano letivo seguinte.
Title: Rao M. (2018). Internet of Things with Raspberry Pi 3: Leverage the power of Raspberry Pi 3 and JavaScript to build exciting IoT projects. Ed: Packt Publishing. ISBN-10: 1788627407. ISBN-13: 978-1788627405.
Horton J. (2015). Android Programming for Beginners. Ed: Packt Publishing. ISBN-10: 1785883267. ISBN-13: 978-1785883262.
Vincent W. S. (2018). Build websites with Python and Django. Ed: Independently published. ISBN-10: 1983172669. ISBN-13: 978-1983172663.
Dean J. (2018). Web Programming with HTML5, CSS, and JavaScript. Ed: Jones & Bartlett Learning. ISBN-13: 978-1284091793. ISBN-10: 1284091791.
Ryan J. (2013). A History of the Internet and the Digital Future. Ed: Reaktion Books. ISBN-13: 978-1780231129
Authors:
Reference: null
Year:
Title: Lambert M. and Jobsen B. (2017). Complete Bootstrap: Responsive Web Development with Bootstrap 4. Ed: Impackt Publishing. ISBN-10: 1788833406. ISBN-13: 978-1788833400.
Freeman A. (2017). Pro Angular. Ed: APress. ISBN-10: 1484223063. ISBN-13: 978-1484223062.
Jones P. (2018). jQuery UI. Ed: CreateSpace Independent Publishing Platform. ISBN-10: 1719389667. ISBN-13: 978-1719389662.
Amundsen M. (2017). RESTful Web Clients: Enabling Reuse Through Hypermedia. Ed: O'Reilly Media
Downey A. B. (2015). Think Python: How to Think Like a Computer Scientist. Ed: O'Reilly Media. ISBN-10: 1491939362. ISBN-13: 978-1491939369.
Authors:
Reference: null
Year:
Finanças Empresariais e Avaliação de Projetos
1. Análise de Projectos de Investimento, identificando cash flows previsionais e aplicando critérios de Período de Recuperação, VAL, TIR, e Índice de Rendibilidade.
2.Análise de Robustez de um projecto, identificando factores críticos, com análises complementares.3.Identificar as principais Formas de Financiamento a utilizar para um projecto.
4. Relacionar o Valor de um Projecto de Investimento com a respectiva Estrutura de Capital.
5. Conhecer os principais métodos de Avaliação de Empresas: Discounted Free Cash Flow (FCFF, FCFE), Múltiplos e Economic Value Added (EVA, MVA).
6. Compreender a importância das decisões financeiras de curto prazo e os respectivos impactos na tesouraria da empresa e os instrumentos financeiros e compreender a gestão de tesouraria ligada ao fundo de maneio necessário.
I - Avaliação de Investimentos Reais
1. Estimação dos Cash Flows do Investimento
2. Critérios de Avaliação de Investimento
3. Selecção entre projectos de investimento com Diferentes Vidas.
4. Análise de Sensibilidade, Análise de Cenários e Análise de Break-Even
5. Análise com Árvores de Decisão.
II - Fontes de Finaciamento de Longo Prazo
1. Capital Próprio
2. Capital Alheio
III - Estrutura de Capital
1. Irrelevância da Estrutura de Capital
2. Estrutura de Capital com Impostos sobre os Lucros
3. Limites para a Utilização de Dívida
4. Avaliação de Investimentos Reais com Dívida.
IV - Avaliação de Empresas
1. Discounted Cash Flows.
2. Economic Value Added.
3. Múltiplos de Mercado.
V - Gestão Financeira de Curto Prazo (CP)
1. Cash Management e Gestão de Créditos
2. Aplicações Financeiras de CP
3. Fontes de Financiamento de CP
Avaliação periódica com 2 testes individuais (40% cada) e um trabalho (20%) ou avaliação por exame final (100%).
BibliografiaTitle: - Brealey, R., S. Myers and F. Allen, 2010, Principles of Corporate Finance, McGraw-Hill, 10th. Edition
- Damodaran, A., 2010, Applied Corporate Finance, John Wiley & Sons, 3rd. edition
- Ross, S., R. Westerfield, and J. Jaffe, 2009, Modern Financial Management, McGraw-Hill, 9th. edition
Authors:
Reference: null
Year:
Title: - Custódio, C., A. G. Mota, 2007, Finanças da Empresa, Booknomics, 2ª Edição
- Mota, A.G., Barroso, C.S., Nunes, J.P. e M.A. Ferreira, 2010, Finanças Empresariais, Teoria e Prática, Sílabo, 4ª edição
Authors:
Reference: null
Year:
Fundamentos de Redes de Computadores
OA1: identificar e distinguir os diferentes modelos de referência para as redes de computadores
OA2: identificar e descrever as principais funcionalidades de cada um dos níveis dos modelos de referência OSI e TCP/IP
OA3: resolver problemas e casos de estudo para cada um dos três primeiros níveis do modelo de referência OSI
OA4: ser capaz de realizar experiências, recolher e analisar dados das mesmas que permitam observar o comportamento e desempenho de diferentes tecnologias
OA5: ser capaz de avaliar o desempenho de diferentes tecnologias usando técnicas analíticas e de simulação.
CP1. Introdução às redes de computadores
a. Classificação de redes e suas tecnologias
b. Serviços, protocolos e modelos de referência (OSI e TCP/IP)
CP2. Nível físico
a. Caracterização e influência do meio físico
b. Multiplexagem e comutação
CP3. Nível ligação de dados
a. Funcionalidades fundamentais do nível ligação de dados
b. Protocolos de controlo de erro e fluxo e sua análise
c. A família de protocolos IEEE 802
d. Interligação de redes locais (VLANs e STP)
CP4. Nível rede
a. Encaminhamento e expedição. Arquitectura de um router.
b. O protocolo IPv4 (pacotes, encaminhamento, fragmentação)
c. Endereçamento no protocolo IPv4 e IPv6. NAT.
d. Algoritmos de encaminhamento
e. Interligação de redes. Protocolos de encaminhamento RIP, OSPF e BGP.
f. Protocolos principais na Internet: ICMP, ARP e DHCP.
Pode ser realizada num dos seguintes modos:
1. Avaliação ao longo do semestre:
- Uma prova escrita a realizar durante a época de exames com nota mínima de 8.0 valores - (45%)
- Oito trabalhos de laboratório em grupo - (20%)
- Um trabalho prático de grupo que deve ser entregue na penúltima semana de aulas - (25%)
- Oito mini-testes online - (10%)
2. Avaliação por exame.
O exame é composto de uma prova escrita (50%) com nota mínima de 8 val. e de uma prova prática (50%). Ambas as provas devem ser realizadas na mesma época de exame, i.e. em 1ª época, em 2ª época ou em época especial.
Title: * Computer Networks: A Systems Approach; Larry Peterson, Bruce S. Davie; Morgan Kaufman, 2021 (6th edition).
Authors:
Reference: null
Year:
Title: * Computer Networking: A Top-Down Approach; James F. Kurose, Keith W. Ross; Pearson Education, 2021 (8th edition).
* Computer Networks; Andrew S. Tanenbaum; Pearson, 2021 (6th edition)
* Internetworking with TCP/IP Volume 1: Principles, Protocols, and Architectures; Douglas E. Comer; Prentice Hall, 2013 (6th edition)
* Local Area Networks; Gerd Keiser; MacGraw Hill, 2002 (2nd edition)
* Data Networks; Dimitri P. Bertsekas and Robert Gallager; Prentice Hall, 1992 (2nd Edition)
* Data and Computer Communications; William Stallings; Prentice Hall, 2013 (10th edition)
Authors:
Reference: null
Year:
Princípios de Economia
O aluno deverá:
OA1. Conhecer e saber aplicar as principais vertentes da análise económica à decisão empresarial;
OA2. Saber mapear a envolvente económica (setorial, nacional e internacional) na performance das empresas;
OA3. Conhecer as principais formas de intervenção pública no domínio macroeconómico (política económica);
OA4. Conhecer um leque amplo de indicadores económicos.
Parte A: A dinâmica económica da empresa - dimensões internas de decisão e a envolvente setorial
Parte B: O contexto macroeconómico ? indicadores chave e política económica
Parte C: O contexto internacional ? A empresa num mundo globalizado
A avaliação é concretizada através de avaliação periódica ou avaliação final.
1. Avaliação periódica
Inclui os seguintes elementos:
- Trabalho de grupo: 50%
- Exame final com peso na nota final: 50%. Exame com consulta parcial. Nota mínima: 7,5 valores
2. Avaliação final
O exame (com consulta parcial) corresponderá a 100% da nota da unidade curricular.
A aprovação é obtida com uma classificação superior ou igual a 9,5 valores.
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A avaliação é concretizada através de avaliação periódica ou avaliação final.
1. Avaliação periódica
Inclui os seguintes elementos:
- Trabalho individual: 20%
- Trabalho de grupo: 30%
- Exame final com peso na nota final: 50%. Exame com consulta parcial. Nota mínima: 7,5 valores
2. Avaliação final
O exame (com consulta parcial) corresponderá a 100% da nota da unidade curricular.
A aprovação é obtida com uma classificação superior ou igual a 9,5 valores.
Title: (1) Textos de apoio para a unidade curricular de Princípios de Economia (textos preparados pela equipa docente especificamente para esta unidade curricular).
(2) Crespo, N. e Simões, N. (2021), Uma Viagem ao Mundo das Ideias Económicas? 100 Questões para Entender Economia, Actual Editora (Grupo Almedina).
Authors:
Reference: null
Year:
Title: (1) Krugman, P. e Wells, R. (2018), Economics, 5ª edição, Worth.
(2) Rinaldi, G. (2019), Economics for Policy Makers ? A Guide for Non-Economists, Routledge.
Authors:
Reference: null
Year:
Arquitetura de Redes
OA1 - Explicar o funcionamento das redes de uma forma integrada, identificando e implementando diferentes soluções existentes para o suporte de aplicações e serviços.
OA2 - Explicar, distinguir e avaliar os diferentes protocolos e serviços disponíveis para a comunicação extremo-a-extremo e comunicação entre aplicações sobre a rede.
OA3 - Explicar a arquitetura da rede de transporte, das redes definidas por software e da mobilidade. Distinguir e avaliar as diferentes arquiteturas existentes.
OA4 - Distinguir as diferentes abordagens e soluções para redes multimédia e para o multicast. Distinguir e avaliar as diferentes técnicas existentes para as mesmas.
OA5 - Configurar diferentes arquiteturas de redes, identificando e implementando diferentes soluções de uma forma integrada. Detetar e corrigir erros na sua configuração.
CP1 - Interligação de redes. Interligação e encaminhamento em redes IP. NAT. Protocolos de Encaminhamento: OSPF e BGP. Arquitetura de um router. Redes IPv6. Mobilidade: arquiteturas.
CP2 - Comunicação extremo a extremo. Endereçamento e multiplexagem. Protocolos UDP e TCP. Gestão da ligação TCP. Controlo de fluxo e de congestão.
CP3 - Redes de transporte. Redes definidas e configuradas por software: Arquitetura SDN, OpenFlow, NFV. Mobilidade: arquiteturas e encaminhamento.
CP4 - Serviços e aplicações de rede. Modelos de comunicação. Definição de protocolos em ABNF e ASN1. Serviços de nomes: DNS, etc.; Correio eletrónico; Arquitetura WWW. Infraestruturas de servidores. Redes de distribuição de conteúdos, GSLB.
CP5 - Redes multimédia. Arquiteturas e endereçamento. IGMP e multicast. Protocolos DVMRP, PIM, MOSPF. Aplicações multimédia. Arquiteturas para streaming. VoIP. Protocolos RTSP, RTP, RTCP, SIP. Escalonamento e policiamento. Serviços integrados. RSVP. Serviços diferenciados.
Resumo do processo de avaliação.
Avaliação ao longo do semestre:
65% - provas escritas - 30% - 1ª prova escrita a meio do semestre sobre CP1 e CP2, e 35% e 2ª prova escrita no dia mesmo dia do exame de 1ª época sobre CP3, CP4 e CP5. É necessária nota mínima de 8 valores na média ponderada arredondada das provas escritas.
35% - 5 laboratórios, com peso de 9%, 9%, 7%, 5%, 5%, por ordem decrescente da avaliação em cada laboratório. A avaliação dos laboratórios é em grupo, com uma componente individual por aluno. É necessária nota mínima de 8 valores à média ponderada arredondada dos laboratórios.
Avaliação em 1ª Época:
Prova escrita com 100% sobre CP1 a CP5
Avaliação em 2ª Época:
Prova escrita com 100% sobre CP1 a CP5
Avaliação em época especial:
Prova escrita com 100% sobre CP1 a CP5
Title: Computer Networking: A Top-Down Approach Featuring the Internet, James F. Kurose, Keith W. Ross, Addison Wesley.
Acetatos e outro material de apoio na plataforma de e-Learning
Authors:
Reference: null
Year:
Title: TCP/IP Protocol Suite, Forouzan, McGrawHill
Data Communications and Networking, Forouzan, McGrawHill
Computer Networks and Internets with Internet Applications, Comer, Pearson
Computer Networks, A systems Approach, Peterson & Davie, Morgan Kaufmann
Network Systems Design using Network Processors, Comer, Prentice Hall
High-Speed Networks and Internets: Performance and Quality of Service, Stallings, Prentice Hall
Engenharia de Redes Informáticas, E. Monteiro e F Boavida, FCA
Tecnologia de Sistemas Distribuídos, J Marques e P Guedes, FCA Editora de Informática
TCP/IP Teoria e Prática, Fernando Boavida e MArio Bernardes, FCA Editora de Informática
Computer Networks, Andrew Tanenbaum, Prentice Hall
Authors:
Reference: null
Year:
Gestão de Recursos Humanos e de Equipas
Os objetivos de aprendizagem (OA) são compatíveis com as metodologias de ensino:
O OA1, que visa descrever e contrastar teorias e práticas de gestão de recursos humanos, é compatível com a metodologia expositiva (1), através da apresentação de quadros teóricos de referência. Essa abordagem fornece a base conceitual necessária para o entendimento das diferentes práticas de RH.
O OA2, que se foca em utilizar métodos e técnicas para diagnosticar e intervir em problemas de gestão de equipas, está em harmonia com as metodologias participativas (2) e ativas (3). A resolução de exercícios práticos, a discussão de casos reais e a realização de trabalhos em grupo permitem que os alunos apliquem na prática as teorias e técnicas abordadas, desenvolvendo competências de diagnóstico e intervenção.
Por fim, o autoestudo (4) complementa o processo, permitindo ao aluno consolidar o conhecimento adquirido de forma autónoma, favorecendo a internalização dos conteúdos e o alcance dos OA propostos.
1. Gestão de recursos humanos, sua evolução e importância.
2. Modelos e Processos de Gestão de Recursos Humanos:Gestão integrada, gestão estratégica, planeamento de RH, recrutamento e seleção, gestão do desempenho e desenvolvimento de pessoas.
3. Gestão e desenvolvimento de equipas de trabalho e de projeto.
4. Fatores de eficácia, liderança, confiança, comunicação, tomada de decisão e negociação em equipa
5. Exercícios e/ou estudos de caso.
1) Avaliação ao longo do semestre: a) Trabalho de grupo (40%) b) avaliação final individual (60%).
A aprovação implica nota mínima de 8 valores em cada uma das provas e classificação final mínima 10 valores (escala de 0 a 20).
2) Avaliação final: teste escrito ou outra prova de avaliação (100%), com classificação mínima 10 valores. Escala: 0-20 valores.
Title: Dessler, G. (2018). Fundamentals of Human Resource Management (5th Edition). New York: Pearson
Duarte, A., Nascimento, G., Almeida, F. (2019). Gestão de pessoas 4.0 - Entre a Continuidade e a Reinvenção. In MAchado, C., Davim, J. (coords). Organização e Politicas Empresariais. Ed Atual Almedina. Lisboa
Ferreira, A., Martinez, L. Nunes, F. e Duarte, H. (2015). GRH para Gestores. Lisboa: Editora RH.Cobb, A. T. (2012). Leading project teams: The basics of project management and team leadership. Thousand Oaks: Sage Publications, Inc.
Ree, G., French, R. (2022) Strategic People Management and Development: Theory and Practice 6th edition, Kpogan Page London.
Salas, E., Goodwin, G. F. & Burke, C. S. (Eds.). (2009). Team effectiveness in complex organizations. Cross-disciplinary perspectives and approaches. New York: Psychology Press.
Authors:
Reference: null
Year:
Title: Ceri-Booms, M., Cur?eu, P.L., Oerlemans, L.A.G. (2017). Task and person-focused leadership behaviors and team performance: A meta-analysis. Human Resource Management Review, 27, 178?192.
Kozlowski , S.W.J., Mark, S., & Chao, G.T. (2016). Team-centric leadership: An integrative review. Annual Review of Organizational Psychology and Organizational Behavior, 3, 21-54.
Northhouse, P. G. (2016). Leadership: Theory and Practice (7th Ed). Thousand Oaks: Sage.
Marks, M. A., Mathieu, J. E., & Zaccaro, S. J. (2001). A temporally based framework and taxonomy of team processes. Academy of Management Review, 26, 356-376.
Simões, E. (2015). Gerir conflitos. In J. Neves, M. Garrido & E. Simões, Manual de competências pessoais, interpessoais e instrumentais - teoria e prática - 3ª Ed. Lisboa: Editora Sílabo.
Authors:
Reference: null
Year:
Marketing para as Tecnologias
OA.1 Identificar especificidades do Marketing nos vários domínios de aplicação, nomeadamente Marketing para produtos e serviços com uma componente tecnológica inerente.
OA.2 Conhecer os players e fluxos do mercado, bem como perceber o processo de decisão de compra e de adoção da tecnologia no B2C e B2B.
OA.3 Compreender o sistema de informação de Marketing e saber aplicar métodos simples e intuitivos de pesquisa e de suporte à tomada de decisão, como análise de informação secundária, inquérito e entrevistas.
OA.4 Conceber a proposta de valor, tanto num contexto de inovação como no de desenvolvimento de produto/serviço, adaptada à competitividade concorrencial e tendências do mercado.
OA.5 Elaborar o Plano de Marketing.
OA.6 Definir a politica de marketing-mix numa perspetiva de integração on-line e off-line.
OA.7 Identificar métodos simples e intuitivos de avaliação e de controlo do Plano
CP1. Especificidades da gestão do Marketing para bens tecnológicos e de informação tecnológica (IT products). Domínios de Marketing. Estrutura do Plano de Marketing. Conceitos chave: proposta de valor, vantagem competitiva e posicionamento.
CP2. Curva da Adopção da Tecnologia e o seu papel no processo de decisão de compra no B2C e no B2B. A jornada do consumidor.
CP3. O Mercado:caracterização, agentes, ciclo de vida, análise concorrencial e de distribuição. E-marketplaces e E-commerce
CP4. Sistema de informação de Marketing. Métodos simples de pesquisa de mercado e de objectivos Vendas
CP5. Análise Competitiva: instrumentos de análise como SWOT dinâmica, factores criticos de sucesso do mercado e vantagem competitiva da marca /empresa.
CP6. Objectivos e Estratégia de Marketing. Segmentação, Target, posicionamento e proposta de valor.
CP7. Politicas de Marketing-mix (os 7 P’s).
CP8. Métricas e ferramentas de análise.
Opção entre avaliação ao longo do semestre ou Exame (1ª ou 2ª época). Aprovado se nota > = 9.5 v.
Na Avaliação ao longo do semestre, a nota final é calculada pela média ponderada de:
Individual (55%): Frequência ou teste na 1ª época (40%, com nota mínima de 8,5 valores), Participação na aula e assiduidade minima de 50% (15%) com nota mínima de 9.5valores
Grupo (45%), com mínimo de 9,5 v em cada componente): Projeto Grupo (30%), analise de caso de estudo (15%).
Title: BAYNAST, A., LENDREVIE, J., LÉVY, J. ,DIONÍSIO, P. & RODRIGUES, J. V. (2021). MERCATOR 25 Anos, o Marketing na Era Digital, Dom Quixote.
Authors:
Reference: null
Year:
Title: Moore, G. A. (2014). Crossing the Chasm: Marketing and Selling Technology Project, 3rd edition, Collins Business Essentials Edition.
Osterwalder, A. & Pigneur, Y. (2011). Criar Modelos de Negócio, D. Quixote.
Authors:
Reference: null
Year:
Programação Concorrente e Distribuída
Após a conclusão desta unidade curricular o aluno deverá ficar apto a:
OA1. Saber programar usando o paradigma da programação por eventos.
OA2. Adquirir competências básicas de programação gráfica em Java - Swing.
OA3. Apreender a noção de processo ligeiro.
OA4. Compreender os problemas de sincronização de processos ligeiros no acesso a recursos partilhados.
OA5 Compreender os mecanismos de coordenação de processos bem como os seus principais problemas como Deadlock, Livelock e Starvation.
OA6. Conhecer os principais padrões de coordenação de processos ligeiros.
OA7. Conhecer as arquiteturas clássicas do paradigma de programação distribuída e algoritmos concorrentes e distribuídos.
CP1. Introdução.
CP2. Programação gráfica por eventos em SWING.
CP3. Noção de Processo Ligeiro. Ciclo de vida de um processo ligeiro.
CP4. Sincronização, cadeados.
CP5. Coordenação de processos ligeiros.
CP6. Bloqueio explícito. Starvation e deadlock.
CP7. Estudo de alguns dos problemas clássicos da programação concorrente.
CP8. Pools de processos ligeiros.
CP9. Programação em rede
CP10. Arquiteturas distribuídas.
As aulas estão organizadas em blocos teóricos e de exercícios. As teóricas caracterizam-se por blocos de exposição encadeados com exemplos e exercícios. Nas aulas de exercícios, os alunos devem resolver um conjunto de problemas. Adicionalmente espera-se dos alunos ~6 horas de trabalho semanal para completar os exercícios das aulas e realizar o projeto final.
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É obrigatória a inscrição para as provas escritas.
A avaliação é efectuado por um projeto e uma frequência.
O projeto tem dois momentos de avaliação: uma entrega intercalar e uma oral numa das últimas semanas de aulas.
As classificações possíveis no Projeto Individual são (A, B, C, D). A classificação obtida no projeto não tem peso na nota final, mas define um limite máximo para a mesma:
A-max. 20
B-max. 16
C-max. 12
D-reprovação à UC
Nota final é apenas dada pela classificação da frequência.
Title: Introduction to Java Programming, Y. Daniel Liang, 2009 Pearson.
Foundations of Multithreaded, Parallel, and Distributed Programming, Gregory R. Andrews, 1999 Addison Wesley
Principles of Concurrent and Distributed Programming, M. Ben-Ari, 2006 Addison Wesley
JAVA Threads, Third Edition, Scott Oaks & Henry Wong, 2004 O'Reilly.
Authors:
Reference: null
Year:
Title: http://download.oracle.com/javaee/5/tutorial/doc/
Tutorial for J5EE:
http://download.oracle.com/javase/tutorial/index.html
Tutorial for J6SE:
Authors:
Reference: null
Year:
Visualização e Interação Pessoa-Máquina
OA1: adquirir e compreender fundamentos de Interação humano-máquina através de textos/papers selecionados, correlacionados com o miniProjeto a desenvolver;
OA2: desenvolver a capacidade de definir e criar um protótipo, a sua interface, com definição de funcionalidades, usabilidade, público-alvo, testes e avaliação
OA3: ser capaz de criar um protótipo com concretização prática (CNC ou impressão 3D para um objeto 3D criado/concebido de raiz, App ou Web page se se tratar de protótipo App/Web).
CP1: Factores humanos, psicologia e design de sistemas interactivos; O computador, dispositivos de entrada de texto, dispositivos de posição e selecção, output, processamento; imagens digitais, codificação e compressão
CP2: Técnicas de interacção, paradigmas de interacção, design e layout de ecrãs, percepção de cor e implicações, o uso de cor no design de interacção H-C
CP3: Análise de tarefas e interacção H-C
CP4: Estilos de diálogo; semântica; análise de diálogo e design
CP5: Protótipos low-fidelity (lo-fi); protótipos lo-fi versus hi-fi
CP6: Usabilidade
CP7: Modelos de utilizador
CP8: Técnicas de avaliação; avaliação heurística
CP9: Multimédia e web design; imagem e vídeo digital para Web e multimédia, e o design de interacção H-C
CP10: CAD e modelação 3D em SolidEdge; CNC e impressão 3D
Avaliação por Exame (100%) – 1ª Época, 2ª Época e Época Especial, ou Avaliação ao longo do semestre composta por: Teste escrito 1 (35%); Teste escrito 2 (35%); Teste escrito 3 ou miniProjeto (30%); Teste escrito 3 realizado em simultâneo com Exame 1 no período de avaliação; Exames e Testes escritos são individuais e o miniProjeto é em grupo; o miniProjeio pode estar sujeito a discussão oral, caso os docentes considerem necessário; Testes escritos têm nota mínima de 8 valores; miniProjeto não tem nota mínima; os 30% da nota do Teste escrito 3 ou miniProjeto são aplicados ao máximo dos dois.
BibliografiaTitle: Pedro Faria Lopes, Material Teórico-Prático de leccionação de IID ? Imagem e Interacção Digitais, ISCTE-IUL, ano de publicação
A Dix, J Finlay, G Abowd, R Beale, "Human-Computer Interaction", 3rd ed., Prentice Hall, ISBN: 0-13-046109-1, 2004
C Lewis, J Rieman, TASK-CENTERED USER INTERFACE DESIGN, A Practical Introduction, shareware, 1994.
M Retting, Prototyping for Tiny Fingers, Communications of the ACM, April 1994, Vol.37, No.4, pp 21-27
PF Lopes, Computer Aided Design, creating 3D with Solid Edge (6 modules), Tutorial modules, video for e-learning/b-learning, ISCTE-IUL, 2006
C Myhill, Get Your Product Used in Anger! (Before Assuming You Understand its Requirements), interactions, may+june 2003
L MIGNONNEAU, C SOMMERER, Designing emotional, metaphoric, natural and intuitive interfaces for interactive art, edutainment and mobile communications, Computers & Graphics 29 (2005) 837-851
PF Lopes, D Jardim, I Alexandre, Math4Kids, Proc. First Iberian Workshop on Serious Games and Me
Authors:
Reference: null
Year:
Title: Jenny Preece, Ivonne Rogers, Helen Sharp, Interaction Design: beyond human-computer interaction, John Wiley & Sons, ISBN 0-471-49278-7, 2002
PF. Lopes, J. Reis, F. Santos, S. Eloy, A. Paio, V. Rato, at all, Shaping emergent cities for all, SIGraDi 2011, XV Congreso de la Sociedad Iberoamericana de Grafica Digital, 16-18 de Novembro 2011, Santa Fé, Argentina, pp. 106-108. ISBN: 978-987-657-679-6
Authors:
Reference: null
Year:
Controlo de Gestão
1. Conceber e apresentar, por escrito e oralmente, um trabalho de diagnóstico de um modelo de controlo de gestão
2. Saber seleccionar os instrumentos de controlo de gestão mais adequados às necessidades dos gestores
3. Saber interpretar a informação financeira e não financeira existente nas organizações e organizá-la numa perspectiva de gestão
4.Propor a aplicação dos instrumentos de controlo de gestão numa perspectiva de avaliação da performance das organizações.
I - Ideias-chave dos sistemas de controlo de gestão
1. Enquadramento
2. Perspetivas de performance
3. Princípios do controlo de gestão
4. Ótica de marketing do controlo de gestão
5 Fases de evolução dos sistemas de controlo de gestão
II- Informação financeira para o controlo de gestão
1. Os objetivos da informação financeira para a gestão
2. Os sistemas de segmentação de custos e margens
3. O EVA e a gestão de valor pelo resultado residual
4. Custos e tomada de decisão: custeio basei
III Instrumentos de Orientação do Comportamento
1.Estrutura organizacional em centros de responsabilidade
2.Critérios de avaliação dos desempenhos dos centros de responsabilidade
3.Sistemas de preços de transferência interna
IV Planeamento e Acompanhamento das Actividades
1.Processo previsional na definição dos objectivos
2.Controlo orçamental na monitorização do cumprimento dos objectivos de natureza financeira
3.Sistemas de acompanhamento e gestão da performance: Tableau de Bord e Balanced Scorecard
1) Avaliação ao longo do semestre: Instrumentos: trabalho de grupo (40%) e teste escrito individual (60%). Aprovação: a) mínimo de 7,5 valores em cada uma das provas ou conjunto de provas individuais; b) classificação final mínima de 10 valores.
2) Avaliação por exame (1ª época): teste escrito (100%), com classificação mínima 10 valores.
3) Avaliação por exame (2ª época): teste escrito (100%) com classificação mínima 10 valores.
Escala: 0-20 valores.
Title: Jordan, H., J.C.Neves, e J.A.Rodrigues, O Controlo de Gestão - ao Serviço da Estratégia e dos Gestores., 2021, Áreas Editora,
Kenneth A. Merchant & Wim A. Van der Stede, Management Control Systems. Performance Measurement, Evaluation and Incentives, 2018, Prentice Hall,
Authors:
Reference: null
Year:
Title: Anthony, R.N., Management Control Systems, 2007, Homewood, III.: McGraw-Hill,
Rodrigues, J.A., e Ana Simões, Analisar a Performance Financeira. Uma perpectiva multidimensional, 2012, Áreas Editora,
Rodrigues, J.A., e Ana Simões, Apurar Resultados com base nos Processos. O custeio baseado nas atividades, 2009, Áreas Editora,
Rodrigues, J.A., e Ana Simões, Descentralizar e responsabilizar por Resultados. A organização em centros de responsabilidade, 2009, Áreas Editora,
Authors:
Reference: null
Year:
Engenharia de Software
Após a conclusão desta unidade curricular o estudante deverá ficar apto a:
OA1. Aplicar um processo de engenharia ao desenvolvimento de software;
OA2. Desenvolver software em equipas de grande dimensão (>6 elementos);
OA3. Aplicar os princípios de engenharia de software tais como análise de requisitos, desenho e análise de software, implementação, inspeção de código, gestão de configurações, construção, entrega e implantação de software;
OA4. Avaliar e melhorar a qualidade do produto em Engenharia de Software.
CP1 - Processo da engenharia de software
CP2 - Gestão de configurações e construção de software
CP3 - Requisitos de software
CP4 - Testes de software
CP5 - Desenho de software
CP6 - Métricas de qualidade e melhoria do produto
CP7 - Evolução, entrega e implantação de software.
Avaliação ao longo do semestre:
Projeto prático em grupo com peso de 50% (nota individualizada e mínima de 9.5 em 20).
Frequência (1ª época) com peso de 50% (nota mínima 9.5 em 20).
A nota final pode ser majorada até 1.6 valores (com limite máximo de 20 valores), através da realização individual de Quizzes nas aulas teórico-práticas, ao longo do semestre. A avaliação dos Quizzes é opcional, não tem nota mínima, soma à nota final calculada com as componentes de projeto e frequência, nunca penalizando a nota final.
Exame final (100%): 1ª época, 2ª época e época especial.
Title: Sommerville, I. (2016). Software Engineering, Global Edition (10th ed.). London, England: Pearson Education.
Sommerville, I. (2021). Engineering software products: An introduction to modern software engineering.
Pressman, R. S., & Maxim, B. R. (2014). Software Engineering: A Practitioner’s Approach (8th ed.). New York, NY: McGraw-Hill Professional.
Fowler, M., Beck, K., Brant, J., Opdyke, W., & Roberts, D. (1999). Refactoring. Boston, MA: Addison Wesley.
Ieee Computer Society. (2014). Guide to the software engineering body of knowledge (swebok(r)) (P. Bourque & R. E. Fairley, Eds.). IEEE Computer Society Press.
Guerreiro, S. (2015). Introdução à Engenharia de Software, FCA Editora.
Pinto, J.P., Tscharf, C. (2019). SCRUM - A gestão ágil de projetos, FCA Editora.
Authors:
Reference: null
Year:
Title: Schach, S. R. (2010). Object-oriented and classical software engineering (8th ed.). New York, NY: McGraw-Hill Professional.
IEEE-CS/ACM Joint Task Force on Software Engineering Ethics and Professional Practices. (2004). Software Engineering Code of ethics and Professional Practice. Science and Engineering Ethics.
Authors:
Reference: null
Year:
Inteligência Artificial
Após a conclusão da UC, os alunos devem
(OA1) Ter consciência das vantagens e desafios da utilização de abordagens de IA para o desenvolvimento de sistemas e modelos, em particular métodos de procura, de representação e raciocínio, de adaptação e de aprendizagem automática;
(OA2) Saber identificar os requisitos dos sistemas e/ou dos modelos a criar;
(OA3) Escolher as abordagens tecnológicas mais adequadas aos requisitos de AO2: métodos de procura, de representação e raciocínio, de adaptação e de aprendizagem automática.
(OA4) Compreender e saber usar as abordagens apresentadas na UC para o desenvolvimento de sistemas e na modelação da realidade.
(CP1) Noções fundamentais de IA com destaque para a abordagem baseada em procura
(CP2) Algoritmos de procura: profundidade primeiro e largura primeiro, A*
(CP3) Noções básicas de aprendizagem automática: supervisionada, por reforço, e não supervisionada
(CP4) Algoritmos genéticos
(CP5) Redes neuronais feedforward multicamada com backpropagation
(CP6) Noções fundamentais relativas a conhecimento, representação, e arquitetura de sistemas baseados em conhecimento
(CP7) Lógica de predicados de primeira ordem: representação e dedução
(CP8) Conhecimento declarativo representado em Programação em Lógica
(CP9) Sistemas de Regras baseadas na Fuzzy Logic
Avaliação ao longo do semestre:
- 2 Testes Intercalares (Nota Mínima em cada teste 8.5) [35% cada]
- 2 projectos (Nota Mínima em cada projecto 9.5) [15% cada]
As discussões orais finais dos projectos realizam-se em grupo após a entrega final, na(s) data(s) indicada(s) no seu enunciado. Um dos projectos será entregue terá entrega a meio do semestre e o outro na última semana de aulas. Apesar dos projectos serem desenvolvidos em grupo, a nota a atribuir a cada estudante do grupo é individualizada em função da contribuição do estudante para cada um dos projectos e da sua prestação na discussão oral.
Avaliação por exames: [100%]
- Primeira época
- Segundo época
- Época Especial
Os testes e os exames podem ter grupos de perguntas com nota mínima
Para ter acesso aos testes e exame, é necessário concluir todas as atividades da matéria lecionada até ao momento no Moodle.
Pode ser exigido aos alunos que se inscrevam em provas de avaliação.
Title: A cadeira assenta fundamentalmente nos apontamentos para as aulas sobre Sistemas Baseados em Conhecimento, e nos livros [Russell e Norvig 2003] sobre Inteligência Artificial, [Clocksin e Mellish 1994] sobre Prolog, e [Graham 1996] sobre LISP.
Clocksin, W.F. e Mellish, C.S. 2003. Programming in Prolog Using the ISO Standard(Quinta Edição). Springer Verlag (existe na biblioteca, embora seja a quarta edição).
Russell, S.; e Norvig, P. 2003. Artificial Intelligence: a Modern Approach, Prentice Hall. Capítulos 3 a 9. (existente na biblioteca).
Graham, P. 1996. ANSI Common Lisp. PrenticeHall.
Authors:
Reference: null
Year:
Title: Linguagem de Programação Prolog
Bratko, I. 1990. Prolog Programming for Artificial Intelligence. Addison Wesley Publishing Company (existente na biblioteca).
Lógica de Predicados e Forma Clausal
Michael R. Genesereth, Nils J. Nislsson. 1987. ?Logical Foundations of Artificial Intelligence?. Morgan Kaufman Publishers (Capítulos 2, 3 e 4)
Sistemas Baseados em Conhecimento (Perspectiva teórica)
- Ronald Brachman, Hector Levesque. 2004. "Knowledge Representation and Reasoning". Morgan Kaufmann
- Mark Stefik. 1995. Introduction to Knowledge Systems?. Morgan Kaufmann
Authors:
Reference: null
Year:
Projeto de Integração de Sistemas de Informação Distribuídos
1. Armazenar de forma eficiente e segura grandes volumes de dados;
2. Aceder, transportar e integrar informação dispersa por várias aplicações;
3. Monitorização automática de acessos aos dados (auditoria);
4. Desenvolver soft skills: Resolução de Problemas, Trabalho de Equipe e Observação Crítica.
1 Migrações (coerentes, incrementais) recorrendo a scripts e acessos remotos através de web services (REST/php);
2. Redundância e distribuição de dados para gerir tolerância a falhas em grandes volumes de dados;
3. Utilização de MongoDB/JSON para armazenar e extrair grandes volumes de dados;
4. Programação PLSQL para automatizar controlo de segurança;
5. Breve introdução ao desenvolvimento de aplicações Android;
6. Protocolo MTTQ como forma de comunicar com sensores.
Toda a avaliação tem por base o projeto de grupo apesar de ser individual. A nota individual resulta:
a) relatórios inicial (20 %)
b) relatório final (35 %) entregue na última semana de auias
c) apreciação do desempenho do aluno ao longo do semestre
(envolvimento nas discussões semanais, na sua capacidade de exposição e discussão técnica) 15%
d) questionário individual no momento da discussão final (10%)
e) discussão final (20%) na semana a seguir à entrega do relatório final
Aprovação: nota final de 9.5 desde que nota média entre c) e e) b seja superior ou igual a 40%, caso contrário reprova.
É obrigatória presença em 80% de reuniões semanais.
Não existe avaliação por exame e a época especial consiste numa entrega de relatório complementar à avaliação contínua.
Title: Para a restante matéria existem inúmeros tutorais e artigos na internet com qualidade e grau de dificuldade adequados aos alunos da licenciatura
NoSQL Database: New Era of Databases for Big data Analytics - Classification, Characteristics and Comparison, A B M Moniruzzaman,?Syed Akhter Hossain, 2013 (https://arxiv.org/abs/1307.0191)
Authors:
Reference: null
Year:
Segurança em Sistemas de Informação
No final da UC, o aluno deverá estar apto a:
1. Perceber os principais desafios de segurança de informação que as organizações e utilizadores têm que enfrentar;
2. Identificar e gerir o risco de segurança de informação;
3. Conhecer e aplicar tecnologias de segurança adequadas para a mitigação de risco;
4. Gerir e manter ambientes de segurança de informação.
I. Introdução à Segurança de Informação
II. Aspetos Legais, Éticos e Profissionais da Segurança de Informação
III. Planeamento da Segurança de Informação
IV. Gestão do Risco
V. Tecnologia da Segurança de Informação
VI. Criptografia
VII. Segurança Física
VIII. Implementação da Segurança de Informação
IX. Segurança do Pessoal
X. Manutenção da Segurança de Informação
Avaliação Periódica:
- Realização de diversos projetos em grupo (50%) ao longo do semestre
- Realização de dois testes individuais (50%) [nota mínima de 6 valores para cada um dos testes], um dos testes realizado durante o período de aulas, e outro durante o período em que decorre a 1ª época
Os alunos deverão estar presentes num mínimo de 50% das aulas do semestre para serem elegíveis para avaliação periódica.
Avaliação por exame:
Para os estudantes que optem por este processo ou para os reprovarem no processo de avaliação periódica, com 3 épocas nos termos do RGACC.
Title: Whitman, M., Mattord, H. (2021). Principles of Information Security - 7th Edition. Course Technology. ISBN: 978-0357506431.
Kim, D., Solomon, M. (2021). Fundamentals of Information Systems Security - 4th Edition. Jones & Bartlett Learning. ISBN: 978-1284220735.
Whitman, M., & Mattord, H. (2016). Management of information security - 5h Edition. Nelson Education. ISBN: 978-1305501256.
Authors:
Reference: null
Year:
Title: Andress, J. (2014). The Basics of Information Security: Understanding the Fundamentals of InfoSec in Theory and Practice. Syngress. ISBN: 978-0128007440.
Katz, J., & Lindell, Y. (2020). Introduction to modern cryptography - 3rd Edition. CRC press. ISBN: 978-0815354369.
Textos complementares fornecidos pela equipa docente
Authors:
Reference: null
Year:
Conceção e Viabilidade de Projeto de Base Tecnológica
No final da UC, o aluno deverá estar apto a:
OA.1. Perceber o que é o empreendedorismo
OA.2. Conceber ideias inovadoras, usando técnicas de ideação e de ?design thinking?
OA.3. Elaborar propostas de valor, modelos de negócio e planos de negócio
OA.4. Promover a empresa, produtos e serviços
OA.5. Desenvolver e testar produtos e serviços de base tecnológica
OA.6. Analisar a escalabilidade do negócio
OA.7. Preparar planos de internacionalização e de comercialização
OA.8. Procurar e analisar as fontes de financiamento
I. Introdução ao Empreendedorismo
II. Técnicas de geração e discussão de ideias
III. Criação de Propostas de Valor
IV. Comunicação de ideias de negócio
V. Desenho de Modelos de Negócio
VI. Elaboração de Planos de Negócio
VII. Teste e avaliação de protótipos de produtos e serviços
VIII. Análise de escalabilidade
IX. Internacionalização e comercialização
X. Fontes de financiamento
Avaliação periódica:
- Realização de projeto em grupo: primeira apresentação: 30%; segunda apresentação: 30%; relatório final: 40%.
A frequência de um número mínimo de aulas não é obrigatória em nenhum dos métodos de avaliação.
Title: Osterwalder, A., & Pigneur, Y. (2014). Value Proposition Design: How to Create Products and Services Customers Want. John Wiley & Sons
Osterwalder, A., & Pigneur, Y. (2010). Business Model Generation: A Handbook for Visionaries, Game Changers, and Challengers. John Wiley & Sons
Burns, P. (2016). Entrepreneurship and Small Business. Palgrave Macmillan.
Dorf. R., Byers, T. Nelson, A. (2014). Technology Ventures: From Idea to Enterprise. McGraw-Hill Education.
Mariotti, S., Glackin, C. (2015). Entrepreneurship: Starting and Operating A Small Business, Global Edition. Pearson.
Authors:
Reference: null
Year:
Title: Textos complementares fornecidos posteriormente pela equipa docente.
Authors:
Reference: null
Year:
Gestão das Operações e da Cadeia de Abastecimento
No final, os Estudantes deverão estar aptos a: OA1 -Compreender fundamentos da GOs e GCA; OA2 -Caracterizar e identificar produtos/serviços que satisfaçam os consumidores, bem como os seus processos associados; OA3 -Compreender impacto na vantagem competitiva das Operações (Ops) e Cadeia de Abastecimento (CA); OA4 -Aplicar técnicas de controlo aos recursos requeridos nas Ops/CAs. As aulas TPs e o estudo autónomo permitem cumprir o programa, como se segue: a UC requer conceitos teóricos, fundamentais para a compreensão dos diferentes CPs, permitindo a componente expositiva das aulas TPs abranger todos os OAi; a experimentação prática e a aplicação de conhecimentos, através de estudos de caso, trabalhos de grupo, resolução de problemas é a componente das TPs que permite de uma forma activa e experimental abordar os OA2-OA4; o estudo autónomo aborda os quadros teóricos, a pré-preparação de textos e casos para debater e esclarecer CPs (OA1-OA4)e resolver problemas (OA4) durante o contacto.
ProgramaCP1: Introdução à Gestão das Operações
CP2: Desempenho e Estratégia das Operações
CP3: Desenvolvimento de novos produtos e serviços
CP4: Gestão da cadeia de abastecimento
CP5: Design do processo
CP6: Organização do espaço e dos fluxos
CP7: Planeamento agregado
CP8: Gestão de Materiais
CP9: Just in Time e Lean Management
CP10: Sistemas de Informação e ERPs
i) OPÇÃO 1 - Avaliação ao longo do semestre (*)
a) Trabalho de Grupo: apresentação, ppt com notas (50%);
Apresentação com participação de todos os Estudantes; entrega dos slides com o texto completo dito, intervenientes e tempos respectivos, adicionados em notas.
b) Teste escrito individual (50%) com consulta limitada, i.e. duas folhas A4 manuscritas, frente e verso.
Na avaliação ao longo do semestre os Estudantes devem ter, no mínimo, 8 valores em cada um dos componentes de avaliação (a) e b)).
A aprovação envolve um resultado final de, no mínimo, 10 valores em 20, obtidos por média ponderada.
Os Estudantes deverão cumprir as metas de assiduidade da Escola para obter aprovação nesta modalidade.
ii) OPÇÃO 2 - Exame final escrito (100%), com consulta limitada, i.e. duas folhas A4 manuscritas, frente e verso. Classificação mínima para aprovação: 10 valores em 20 (*)
(*) Nota: Estudantes com resultados iguais ou superiores a 17 valores poderão ser convocados para uma prova oral.
Title: Chopra, S. (2021). Supply Chain Management: Strategy, Planning and Operations, 7th Ed., Pearson.
Schroeder, R. and Goldstein, S. (2020). Operations Management in the Supply Chain: Decisions & Cases. International Edition, 8th Edition, McGraw-Hill Education, USA.
Simchi-Levi, D., Kaminsky, P. & Simchi-Levi, E. (2022). Designing and Managing the Supply Chain: Concepts, Strategies and Case Studies, 4th Ed., McGraw Hill, USA.
Slack, N. & Brandon-Jones, A. (2021). Operations and Process Management, 6th Ed., Pearson, UK.
Authors:
Reference: null
Year:
Title: Chopra, S., & Sodhi, M. S. (2004). Managing risk to avoid supply-chain breakdown. MIT Sloan management review, 46(1), 53-61.
Christopher, M. (2000). The agile supply chain_ competing in volatile markets. Industrial marketing management, 29(1), 37-44.
Georgios, L., Kerstin, S., & Theofylaktos, A. (2019). Internet of things in the context of industry 4.0: An overview, International Journal of Entrepreneurial Knowledge, 1(7), 4-19.
Lee, H. L. (2002). Aligning supply chain strategies with product uncertainties. California management review, 44(3), 105-119.
Manuj, I., & Mentzer, J. T. (2008). Global supply chain risk management strategies. International journal of physical distribution & logistics management, 38(3), 192-223.
Mosterman, P. J., & Zander, J. (2016). Industry 4.0 as a cyber-physical system study. Software & Systems Modeling, 15, 17-29.
Naylor, J. B., Naim, M. M., Berry, D. (1999). Leagility: Integrating the lean and agile manufacturing paradigms in the total supply chain, Engineering Costs and Production
Economics, 62, 107-118.
Nazarenko, A. A., & Camarinha-Matos, L. M. (2017, May). Towards collaborative cyber-physical systems. In 2017 International Young Engineers Forum (YEF-ECE) (pp. 12-17). IEEE.
Ouabouch, L., & Amri, M. (2013). Analysing supply chain risk factors: A probability-impact matrix applied to pharmaceutical industry. Journal of Logistics Management, 2(2), 35-40.
Wollschlaeger, M., Sauter, T., & Jasperneite, J. (2017). The future of industrial communication: Automation networks in the era of the internet of things and industry 4.0. IEEE industrial electronics magazine, 11(1), 17-27.
Authors:
Reference: null
Year:
Gestão de Projectos de Tecnologia e Sistemas de Informação
No final da lecionação desta UC o aluno deve estar apto a:
1. Identificar e caracterizar os fundamentos da gestão de projetos;
a. Conhecer as principais normas e as melhores práticas de mercado;
b. Identificar os princípios básicos da gestão de projetos com particular ênfase para os projetos de SI/TI;
c. Identificar contextos, componentes chave, grupos de processos, áreas críticas da gestão de projetos e ciclos de vida da gestão de projetos;
2. Definir e planear um projeto em SI/TI e identificar os fatores determinantes para a sua gestão, consolidando os conceitos aprendidos no âmbito da gestão de um projeto "real";
3. Conhecer os principais processos, ferramentas e técnicas da gestão de projetos, com particular ênfase para o seu planeamento e controlo;
4. Identificar, selecionar, organizar e gerir projetos em contexto empresarial.
I. Introdução e Fundamentos da Gestão de Projetos
(i) Contexto da Gestão de Projetos (PMI)
(ii) Gestão de Projetos de SI
II. Visão geral da Gestão de Projetos
III. Processos da Gestão de Projetos
(i) Iniciação e Planeamento do Projeto
(ii) Execução, Monitorização e Controlo do Projeto
(iii) Fecho do Projeto
IV. Gestão Empresarial de Projetos
Avaliação por exame (1ª Época, 2ª Época e Época Especial):
* 100% - Prova escrita: Teórica+Exercício
- Aprovação - nota >= 10
Avaliação ao longo do semestre (opcional):
- 3 Componentes:
* 50% - Trabalho de Grupo - entregas ao longo do semestre;
* 10% - Teste individual sobre trabalho de grupo - final do período letivo;
* 40% - Prova escrita individual (sem consulta) - data de 1ª Época.
- Nota mínima em cada uma das componentes: 40%.
- Discussão oral dos trabalhos poderá ser marcadas por decisão do docente. A não comparência nesta discussão implica uma nota de zero valores na componente de trabalho de grupo.
Title: - Information Technology Project Management - 4th Edition, Jack T. Marchewka, John Wiley and Sons, Inc.
- Project Management - A Managerial Approach - 8th Edition, Jack R. Meredith and Samuel J. Mantel, Jr. John Wiley and Sons, Inc.;
- A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® guide) - 6th Edition Project Management Institute ? 2017;
- A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® guide) - 7th Edition Project Management Institute ? 2021;
Authors:
Reference: null
Year:
Title: Stephen R. Schach. "Object-Oriented and Classical Software Engineering" Eith Edition - McGraw-Hill
Authors:
Reference: null
Year:
Sistemas de Data Warehouse e Business Intelligence
Para obter sucesso nesta UC o aluno deverá ser capaz de:
OA1. Conhecer os diferentes tipos e a evolução dos Sistemas de Apoio à Decisão;
OA2. Desenhar um modelo dimensional para uma determinada área de negócio;
OA3. Conhecer e aplicar os princípios base de modelação dimensional ágil
OA4. Comparar e criticar diferentes modelos dimensionais;
OA5. Conhecer as diferentes fases de desenvolvimento de um projeto de DW/BI, segundo a metodologia de R. Kimball;
OA6. Conhecer e aplicar os conceitos fundamentais do levantamento de requisitos de um projeto de DW/BI;
OA7. Implementar uma aplicação de BI;
OA8. Identificar os fatores chave de sucesso nas várias fases de desenvolvimento de um projeto/programa de DW/BI;
OA9. Expressar e explicar as decisões de desenho tomadas em cada fase do trabalho prático
CP1. Introdução aos diferentes tipos de Sistemas de Apoio à Decisão (DSS)
CP2. Data Warehouse e Business Intelligence (DW/BI): conceitos fundamentais
CP3. Modelação dimensional: Conceitos fundamentais
CP4. Conceitos de modelação dimensional ágil
CP5. Modelação dimensional: Conceitos avançados
CP6. Levantamento de requisitos para o desenho de modelos dimensionais
CP7. Processo de ETL (extracção, transformação e carregamento)
CP8. Desenho de aplicações de BI
O aluno dispõe de dois métodos de avaliação: avaliação ao longo do semestre e avaliação por exame (para 100% da nota). Dado o carácter prático desta UC, recomenda-se o método de avaliação ao longo do semestre que inclui o desenvolvimento de um trabalho prático.
A avaliação ao longo do semestre é composta pelas seguintes componentes:
- Trabalho prático (em grupo): 55% (entrega parcial vinculativa para continuar em avaliação ao longo do semestre – a meio do semestre, com avaliação qualitativa)
- Avaliação pelos pares (em grupo): 10%
- Teste individual (em 1ª época) – 35%
Nota mínima 10 em todas as componentes. Grupos de 4 elementos. Exceção para 5 elementos implica uma maior componente de implementação em PowerBI.
Alternativa: avaliação por exame final para 100% da nota, em 1ª época, 2ª época e época especial.
Os grupos de trabalho são de 4 elementos. São aceites excecionalmente grupos de 5 elementos, implicando uma maior componente de implementação em PowerBI. Devido ao elevado número de alunos inscritos não há possibilidade de realização de trabalhos práticos individuais.
O trabalho prático tem uma entrega parcial vinculativa para continuar em avaliação ao longo do semestre, a meio do semestre (tipicamente na aula 14). Cada grupo receberá feedback e uma avaliação qualitativa: A, B, C, D e F (passa a ser avaliado por exame). Todos os elementos do grupo têm que estar presentes na aula de apresentação da entrega parcial do trabalho prático.
A data limite de entrega dos trabalhos de grupo é na última semana de aulas.
Após a entrega dos trabalhos, cada grupo receberá um trabalho de grupo para realizar a avaliação pelos pares. O emparelhamento dos grupos em peer assessment é feita pela coordenação da UC. Cada grupo deve submeter (na plataforma de e-learning) o relatório de avaliação do trabalho de grupo que lhe foi assignado até o dia especificado em Conselho de Ano (tipicamente 3 dias após a data limite de entrega dos trabalhos de grupo). Será disponibilizado um template para este relatório (com um máximo de 3 páginas).
As orais para discussão dos trabalhos serão realizadas via Zoom, numa data a combinar com cada grupo. As notas das orais (i.e., a nota da componente do trabalho prático) são individuais.
Todas as orais têm que estar concluídas antes da data do teste (frequência), que se realiza na 1ª época de avaliação.
Passam a ser avaliados por exame em 1ª. época (contando 100% da nota) os alunos que: (a) não entregarem a 1ª parte do trabalho a meio do semestre; (b) não cumprirem a nota mínima do trabalho de grupo; (c) não cumprirem a nota mínima da avaliação por pares.
O exame de 2a época constitui sempre 100% da nota e pode ser realizado: (a) por quem, em 1ª época, não obteve nota positiva ou não foi avaliado; e (b) para melhoria de nota (requer inscrição na secretaria).
Title: - Slides das aulas teóricas e práticas (disponíveis na plataforma de e-learning)
- C. Adamson (2010) Star Schema: the complete reference. McGraw-Hill, USA
- R. Kimball, M. Ross (2013) The Data Warehouse Toolkit - the definite guide to dimensional modeling, 3rd Edition. John Wiley & Sons, USA.
- R. Kimball, M. Ross, W. Thornthwaite, J. Mundy, and B. Becker (2008) The Data Warehouse Lifecycle Toolkit - practical techniques for building data warehouse and business intelligence systems, 2nd ed. John Wiley & Sons, USA
- L. Corr, J. Stagnitto (2011) Agile Data Warehouse Design - Collaborative Dimensional Modeling, from Whiteboard to Star Schema. DecisionOne Press, UK.
Microsoft Power BI Self-paced Learning
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/guided-learning/
Authors:
Reference: null
Year:
Title: - E. Turban, R. Sharda, and D. Delen (2010) Decision Support and Business Intelligence Systems (9th Eds). Pearson Education, Inc, USA
- Power, D. (2009). Decision Support Basics. New York: Business Expert Press, LLC
- J. O'Brien, G. Marakas (2008) Management Information Systems. 8th ed. McGraw-Hill Irwin, USA
Authors:
Reference: null
Year:
Arquitetura e Gestão de Sistemas de Informação
OA1. Obter uma visão geral/introdutória dos da importância da arquitetura empresarial
OA2. Adquirir espírito crítico quanto à modelação de uma arquitetura empresarial
OA3. Perceber a importância dos processos de negócio nas organizações e como estes podem ser importantes para enquadrar o contexto organizacional
OA4. Ganhar consciencialização da importância dos SI nas organizações e como estes suportam a execução da mesma.
OA5. Perceber os elementos básicos para desenhar uma arquitectura de negócio e conseguir aplicar os mesmos quando necessário
OA6. Perceber os elementos básicos para desenhar uma arquitectura de informação e conseguir aplicar os mesmos quando necessário
OA7. Perceber os elementos básicos para desenhar uma arquitectura aplicacional e conseguir aplicar os mesmos quando necessário
Esta UC detém os seguintes conteúdos programáticos (CPs):
CP1 [Enquadramento e Motivação]
Perspetiva geral da arquitetura empresarial e dos seus benefícios
CP2 [Linguagem Archimate]
Introduzir e explicar a principal linguagem para desenhar a arquitectura de SI
CP3 [Processos de Negócio]
Elucidar sobre o papel dos processos de negócio e qual a sua mais valia
CP4 [Modelação de Processos de negócio]
Perceber a principal notação para modelar processos de negócio
CP5 [Arquitetura de Negócio]
Clarificação dos principais componentes para desenhar uma arquitetura de negócio
CP6 [Arquitetura de Informação]
Clarificação dos principais componentes para desenhar uma arquitetura de informação
CP7 [Arquitetura Aplicacional]
Clarificação dos principais componentes para desenhar uma arquitetura aplicacional
Nesta UC não há avaliação por exame sendo, pela sua componente prática, avaliada através de projeto.
Avaliação ao longo do semestre
Trabalho individual (TI) - 20% da nota (durante o periodo letivo)
Trabalho de grupo(TG)
Parte1 (P1) - 30% da nota (durante o periodo letivo)
Parte2 (P2) - 30% da nota (durante o periodo letivo)
Apresentação (A) - 20% da nota (época normal) (avaliação individual)
Fórmula:
Nota final = (TI * 0,2 + P1*0,3 + P2*0,3 + A*0,2)
Quem não tiver aprovação pode:
segunda época: Entregar projeto a contar 100% da nota (avaliação individual e sem discussão)
época especial: Entregar projeto a contar 100% da nota (avaliação individual e sem discussão)
Title: Slides de AGSI, Rúben Pereira, disponíveis na plataforma e-learning
Enterprise Architecture at Work: Modelling, Communication and Analysis (The Enterprise Engineering Series); Lankhorst, 2017
Business Process Management: Concepts, Languages, Architectures; Mathias Weske, 2012
Authors:
Reference: null
Year:
Title: Enterprise Architecture Using the Zachman Framework; Carol O'Rourke, Neal Fishman, Warren Selkow, 2003
Guide to Enterprise IT Architecture; Col Perks and Tony Beveridge, 2002
Enterprise Architecture: Creating Value by Informed Governance (The Enterprise Engineering Series); Martin Op?t Land, Erik Proper and Maarten Waage, 2009
Fundamentals of Business Process Management; Marlon Dumas, Marcelo de la Rosa and Jan Mendling, 2018
Authors:
Reference: null
Year:
Descoberta e Extração de Conhecimento de Dados
No final desta UC, os estudantes deverão ter desenvolvido capacidades para
O1: Discutir os passos principais num processo de descoberta de conhecimento em dados;
O2: Discutir tarefas de preparação e extração de conhecimento selecionadas;
O3: Distinguir entre diferentes algoritmos de extração de conhecimento;
O4: Analisar, desenhar e implementar o processo de descoberta e extração de conhecimento para um projeto típico.
P1. Introdução: Conceitos e tarefas básicas em data analytics
P2. Dados: pré-processamento e exploração
P3. Técnicas de classificação e sua avaliação
P4. Técnicas de regressão e sua avaliação
P5. Técnicas de agrupamento
P6. Casos especiais (web mining, text mining, etc.)
A aprovação a esta UC é realizada apenas por avaliação ao longo do semestre, não contemplando a modalidade de avaliação por exame.
Instrumentos de avaliação:
- 2 testes escritos (20% x 2), um teste intercalar e um teste final, realizado na 1ª época de exames;
- Projeto Final (código, relatório e apresentação) com duas entregas (30% x 2), uma entrega intercalar (nesta entrega, apenas código e relatório), que diz respeito à primeira parte do projeto, e outra final do período letivo (penúltima semana, apresentação na última semana) que corresponde ao projeto completo, incluindo a primeira parte (que pode ser melhorada).
Requisito de aprovação: nota mínima de 8 valores na média final dos testes.
O Projeto Final deve ser realizado em grupo.
Em caso de reprovação, a nota dos testes pode ser substituída por uma prova escrita a realizar no período de avaliação correspondente à 2ª época ou época especial.
Title: - Jake VanderPlas, "Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data", 1st ed, 2016, O'Reilly (https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/)
- Field Cady, "The Data Science Handbook" 1st Edition. Field Cady (2017), Wiley
- Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Anuj Karpatne and Vipin Kumar, "Introduction to Data Mining", Addison-Wesley. Second Edition, 2018
Authors:
Reference: null
Year:
Title: - Jiawei Han and Micheline Kamber, "Data Mining: Concepts and Techniques", Morgan Kaufman Publishers, Third Edition, 2011.
- Foster Provost, Tom Fawcett, "Data Science for Business. What you need to know about data mining and data-analytic thinking", O'Reilly. 1st edition, 2013.
- Charu C. Aggarwal, "Data Mining: The Textbook", Springer, 2015
Authors:
Reference: null
Year:
Desenvolvimento de Projeto de Base Tecnológica
No final desta UC, o aluno deverá estar apto a:
OA.1. Apresentar a imagem do produto/serviço num sítio web
OA.2. Apresentar a imagem do produto/serviço em redes sociais
OA.3. Descrever as funcionalidades do produto/serviço
OA.4. Descrever as fases do plano de desenvolvimento
OA.5. Desenvolver um protótipo
OA.6. Testar o protótipo em laboratório
OA.7. Realizar os ajustes para o funcionamento do produto/serviço
OA.8. Otimizar a produção do produto/serviço tendo em consideração aspetos económicos, impacto social e ambiental
OA.9. Rever o plano de negócio após desenvolvimento e testes, incluindo os vários aspetos de comercialização e imagem
OA.10. Definir o plano de manutenção e gestão de produto/serviço
OA.11. Desenvolver o plano de certificação
OA.12. Elaborar o pedido de registo de propriedade intelectual/patentes
OA.13. Preparar a criação de uma startup, incluindo documentação de suporte e registo
I. Desenvolvimento da imagem do produto/serviço
II. Funcionalidades do produto/serviço
III. Plano de desenvolvimento
IV. Desenvolvimento do produto/serviço (web/mobile ou outro)
V. Revisão do plano de negócio
VI. Manutenção e gestão de produto/serviço
VII. Planos de certificação
VIII. Propriedade intelectual, patentes e documentação de suporte
IX. Principais aspetos para a criação de startup - jurídicos, contabilidade, registo, contratos, capital social, obrigações, impostos
Avaliação periódica:
- Realização de projeto em grupo: primeira apresentação: 30%; segunda apresentação: 30%; relatório final: 40%.
A frequência de um número mínimo de aulas não é obrigatória em nenhum dos métodos de avaliação.
Estratégia Organizacional
1. Compreender as diferentes situações da análise estratégica, incluindo a análise da envolvente, da indústria e dos stakeholders e a sua influência na análise interna das organizações.
2. Utilizar abordagens racionais para a identificação e escolha de alternativas incluindo as competências chave e estratégia baseadas em escala e não escala.
3. Analisar questões e práticas relacionadas com a implementação das estratégias escolhidas.
4. Incorporar princípios de uma gestão responsável na tomada de decisão estratégica.
5. Desenvolver um pensamento crítico.
6. Ter autonomia para planear os seus processos de aprendizagem para avançar os seus conhecimentos na área em estudo e desenvolvimento contínuo.
1. Conceitos Básicos (do posicionamento ao movimento)
2. Formulação da Estratégia - visão, missão e valores
3. Ética, RSE e Sustentabilidade
4. A Visão Baseada nos Recursos e as Capacidades Dinâmicas
5. A envolvente externa (mediata)
6. Análise da indústria e dos concorrentes
7. Escolha das estratégias (de negócio)
7.1. Estratégias genéricas
7.2. Oceanos azuis
8. Escolha das Estratégias (da empresa)
8.1. Integração vertical e outsourcing
8.2. Diversificação
8.3. Alianças estratégicas
8.4. Internacionalização
9. Implementação
10. Controlo Estratégico
11. Balanced Scorecard
12. Governação Empresarial
Opção 1 (Aval.periódica)
-50%:Teste Final Individual (TA=30+3h)
-35%:Trabalho de grupo: apresentação + relatório (TA = 30hrs)
-15%: Trabalho de grupo; apresentação em aula (TA = 24hrs)
Aprovação: Média ponderada de 10 val. ou superior; o teste final individual e a média ponderada das restantes componentes da avaliação periódica não podem ser inferior a 8 val.
Assistência mínima: 2/3 das aulas
Opção 2 (Exame final)
Aprovação: 10 valores
Title: Thompson, A., Peteraf, M., Gamble, J., Strickland III, A. J. (2021). Crafting & executing strategy 23/e: The quest for competitive advantage: Concepts and cases. McGraw-Hill Education.
Pearce, J. A., Robinson, R.B. (2014). Strategic Management, 14th edition, McGraw-Hill International Editions.
Lasserre, P. (2017). Global strategic management. Macmillan International Higher Education.
Barney, J. B., & Hesterly, W. S. (2015). Strategic competitive advantage: Concepts and cases. Pearson.
Authors:
Reference: null
Year:
Title: Nicolau, I. (2001). O conceito de estratégia. Working paper 01-01, INDEG/ISCTE
Kim, W. C. & Mauborgne, R. 2005. Blue Ocean Strategy: from theory to practice. California Management Review, Spring 2005, Vol. 47(3):105-121
Lopes da Costa, R., Pereira, L., António, N. (2017). Estratégia Organizacional: do Estado da Arte à implementação. Actual Editora.
Cardeal, N., António, N. (2012). Valuable, Rare, Inimitable Resources and Organization (VRIO) Resources or Valuable, Rare, Inimitable Resources (VRI) Capabilities: what leads to competitive advantage?, African Journal of Business Management, Vol. 6 (37), pp.10159 ? 10170.
António, N. (2015) Estratégia Organizacional: do posicionamento ao movimento, 3ª Edição, Edições Sílabo.
António, N. (coord) (2012). Estratégia Organizacional: do mercado à ética. Escolar Editora.
Authors:
Reference: null
Year:
Plano de Estudos para 2024/2025
Álgebra
OA1. Compreender a linguagem vetorial e matricial e sua aplicação à resolução e classificação de sistemas de equações lineares.
OA2. Compreender a linguagem matricial e operações com matrizes.
OA3. Compreender o conceito de determinante e suas aplicações ao cálculo de áreas, volumes e resolução de sistemas de certas equações lineares.
OA4. Reconhecer espaços vetoriais abstratos como subespaços de R^n, a menos de isomorfismo, e compreender funções lineares e em particular endomorfismos.
OA5. Compreender e calcular valores e vetores próprios. Determinar a matriz diagonal semelhante a uma matriz diagonalizável.
OA6. Compreender o conceito de série numérica real e aplicar critérios de convergência.
CP 1. Vetores e sistemas de equações lineares
- O espaço vetorial R^n. Combinação e dependência linear.
- Notação AX = B. Sistemas de equações lineares. Método de eliminação de Gauss.
- Subespaços vetoriais.
- Base e dimensão. Coordenadas de um vetor.
- Produto interno e norma. Ortogonalidade.
CP 2. Matrizes
- O espaço das matrizes. Álgebra das matrizes.
- Inversão de matrizes.
- Aplicação aos sistemas de equações lineares AX = B.
CP 3. Determinantes
- Definição e propriedades. Áreas e volumes.
- Regra de Cramer e cálculo da matriz inversa.
CP 4. Funções lineares
- Definição. Imagem e núcleo.
- Matriz de uma função linear. Teorema da dimensão.
- Matrizes semelhantes e mudança de base.
CP 5. Valores e vetores próprios
- Valores e vetores próprios. Subespaços próprios.
- Diagonalização e aplicações.
CP 6. Séries numéricas
- Defnição e exemplos.
- Séries de termos não negativos.
- Séries de termo geral sem sinal fixo. Convergência absoluta.
- O espaço l^2(R).
Existem duas modalidades de avaliação:
1. Avaliação ao longo do semestre, composta por:
- Teste 1 (50%): prova escrita realizada durante o semestre; nota mínima de 8 valores.
- Teste 2 (50%): prova escrita realizada na 1ª época de avaliação; nota mínima de 8 valores.
2. Avaliação por exame: realização de um exame (com um peso de 100%), na 1ª época ou na 2ª época do período de avaliação.
A nota mínima de aprovação na unidade curricular é de 9.5 valores.
Title: Sérgio Mendes, [1] Apoio teórico fornecido pelos docentes., 2023,
Sérgio Mendes, [2] Caderno de exercícios fornecido pelos docentes., 2023,
T.S. Blyth and E.F. Robertson, [3] Basic Linear Algebra, Wellesley-Cambridge Press, 2009,
J. Campos Ferreira, [4] Introdução à Análise Matemática (6ª edição) Gulbenkian, 1995.
Authors:
Reference: null
Year:
Title: C. W. Curtis, [5] Linear Algebra: An Introductory Approach, Springer, 1984,
S. J. Leon, [6] Linear Algebra and Applications, Person, 2015.
Authors:
Reference: null
Year:
Fundamentos de Arquitectura de Computadores
+ OA1 - Compreender o funcionamento de um computador moderno, reconhecendo os seus componentes principais e funcionalidades;
+ OA2 - Compreender o funcionamento de circuitos digitais lógicos e aritméticos, e projectar circuitos deste tipo a partir da especificação de um problema;
+ OA3 - Explicar o funcionamento de circuitos sequenciais síncronos e projectar circuitos deste tipo para controlo de outros elementos num sistema digital;
+ OA4 - Analisar o funcionamento de bancos de registos e memórias e sua utilização no contexto de um computador digital;
+ OA5 - Compreender como se combinam os vários componentes para a execução de instruções individuais e programas completos.
CP1. Arquitectura de um computador
+ Arquitectura básica: controle, datapath, memória e I/O
+ Código máquina, linguagem assembly, e linguagens de alto nível
+ Representação da Informação
+ Bases numéricas e numeração binária
+ CP2. Lógica Combinatória
+ Operações sobre bits
+ Álgebra de Boole
+ Tabelas de verdade
+ Portas Lógicas
+ CP3. Circuitos Combinatórios
+ Formas normalizadas e mapas de Karnaugh
+ Projecto circuitos combinatórios
+ Descodificadores e multiplexadores
+ Circuitos lógicos e aritméticos
+ CP4. Circuitos Sequenciais
+ Trincos e Flip-flops
+ Modelos de circuitos sequenciais
+ Projecto de circuitos sequenciais
+ CP5. Registos e Memórias
+ Registos e bancos de registos
+ Transferência de registos
+ Tipos de memórias
+ Bancos de memória
+ CP6. Arquitectura Processador
+ Arquitectura de Von-Neumann
+ Instruction Set Architecture (ISA)
+ Datapath e unidades de controlo
+ CPUs modernos
A UC pode ser realizada através de 2 modalidades de avaliação:
1. Avaliação ao longo do semestre
A avaliação ao longo do semestre é composta por:
+ (70%) 2 testes: 1 teste realizado a meio do semestre, em data a definir, e um 2.º teste realizado na primeira data da época de exame;
+ (20%) Trabalhos de laboratório em grupo, realizados semanalmente durante as aulas de laboratório;
+ (10%) Mini-testes online, realizados semanalmente na plataforma de e-learning.
A nota final é calculada através de uma média ponderada destas 3 vertentes de acordo com os pesos apresentados tendo em conta que:
+ A aprovação na componente dos testes obriga à obtenção de uma nota mínima de 7,5 valores em ambos os testes;
+ A falta a 2 ou mais sessões de laboratório resulta na reprovação automática nesta componente da avaliação;
+ A não entrega de 4 ou mais mini-testes online resulta na reprovação automática nesta componente da avaliação;
+ Para efeitos do cálculo das notas os trabalhos em falta são cotados com 0 valores;
A reprovação em qualquer das componentes de avaliação ao longo do semestre obriga à realização da avaliação por exame final.
2. Avaliação por exame final
A avaliação por exame final é composta por 1 único exame realizado em qualquer das épocas de exame disponíveis, que corresponderá a 100% da nota final.
Title: + Logic and Computer Design Fundamentals, 5th Edition, Morris Mano e Charles Kime, Prentice-Hall, 2015
+ Sebenta e Caderno de exercícios de Fundamentos de Arquitetura de Computadores, disponíveis no sistema de e-learning
Authors:
Reference: null
Year:
Title: + Arquitectura de Computadores: dos Sistemas Digitais aos Microprocessadores, 2ª Edição, Guilherme Arroz, José Monteiro e Arlindo Oliveira, IST Press, 2009
+ Computer Organization and Design, 5th Edition, David Patterson and John Hennessy, Morgan Kaufmann, 2014
Authors:
Reference: null
Year:
Gestão e Sistemas de Informação nas Organizações
No final do período curricular desta UC, o aluno deverá:
1. Identificar os modelos de gestão (ou teorias) e os seus contextos.
2. Identificar e descrever as componentes do meio envolvente das organizações.
3. Analisar os principais conceitos e teorias no quadro das funções do processo de gestão: planeamento, tomada de decisão, organização, liderança, motivação, controlo e responsabilidade social.
4. Compreender o papel dos sistemas e tecnologias de informação na formação de modelos de negócio e gestão da organização
5. Identificar e compreender casos de adoção de TI
6. Compreender genericamente os processos de transformação digital das organizações
1. A Gestão nas Organizações
2. Teorias da Gestão
3. Análise da Envolvente
4. Estrutura da Organização
5. Influência e Poder
6. Motivação
7. Responsabilidade Social
8. O Papel e impacto dos SI/TI
9. Casos de adopção de SI/TI
10. Transformação Digital
Ao longo do período letivo, o aluno deverá adquirir e desenvolver competências de análise e síntese, de pesquisa, de crítica, no âmbito desta UC e em conformidade com os objetivos definidos.
Metodologias de ensino-aprendizagem (MEA):
1. Expositivas
2. Participativas
3. Activas
4. Auto-estudo.
|
A avaliação pode ser contínua ou final.
A contínua constará de:
1. Participação e assiduidade - 10%;
2. Frequências - 45% (nota mínima de 7.5) para cada um.
(uma das frequências pode ser substituída por um projecto/trabalho)
Os alunos podem optar por exame no final do semestre, havendo para o efeito duas épocas.
Title: LAUDON, K.C. & LAUDON J.P. (2018). Management Information Systems - managing the digital firm, 15th Ed, Pearson
BODDY, D. (2016). Management: An Introduction, 7th Ed, Prentice Hall.
Authors:
Reference: null
Year:
Title: Casos selecionados | selected resports | selected Cases (p.e. IMD)
Relatórios selecionados | selected reports (p.e. Gartner, McKinsey)
Artigos selecionados | selected papers
Taylor, B. (2015). Introduction to Management Science, 12th Edition, Pearson Edition.
Rudansky-Koppers, S. & Erasmus, B. (2013). Introduction to Business Management (9th Edition), Oxford Press.
Bartol, K., Martin, D. (1994). Management: An Introduction, 2nd edition, McGraw Hill Edition.
Authors:
Reference: null
Year:
Introdução à Programação
Após a conclusão desta unidade curricular o aluno deverá ficar apto a:
OA1. Desenvolver funções/procedimentos que implementem algoritmos simples.
OA2. Desenvolver código para manipular estruturas vetoriais e matriciais.
OA3. Desenvolver classes de objetos simples.
OA4. Escrever e compreender código Java.
CP1. Funções independentes
CP2. Variáveis e estruturas de controlo
CP3. Funções dependentes
CP4. Vetores
CP5. Valores compostos
CP6. Procedimentos e referências
CP7. Classes de objetos
CP8. Matrizes
CP9. Ficheiros e I/O
CP10. Recursão
A avaliação da UC é realizada ao longo do semestre. As componentes de avaliação e respectivos pesos na nota final são os seguintes:
a) Submissão de exercícios semanalmente (10%); nota mínima: 60%.
b) Teste Intercalar a realizar a meio do semestre (25%); sem nota mínima.
c) Projeto Individual (25%); nota mínima: 20%.
d) Teste Final a realizar na época de exames (40%); nota mínima: 40%.
Notas:
1. A avaliação dos exercícios semanais é baseada apenas na contabilização das submissões devidamente realizadas (e não na avaliação dos exercícios em si).
2. Existirão duas possibilidades de realização do Teste Final, na primeira e segunda época de exames.
3. Não existe a possibilidade de aprovação à UC apenas por exame para 100% da nota.
4. A realização de exame de época especial implica a entrega e discussão de Projeto Individual (25%) e realização de Exame escrito (75%).
5. Não é possível utilizar notas de componentes de avaliação obtidas em edições anteriores da UC.
Title: Y. Daniel Liang, "Introduction to Java programming : comprehensive version", 10th Ed., Pearson, 2015.
Authors:
Reference: null
Year:
Algoritmos e Estruturas de Dados
Concluída a disciplina o aluno deverá ser capaz de:
OA1. Compreender algoritmos de ordenação e pesquisa apropriados a soluções computacionais;
OA2. Identificar, reescrever e examinar formas comuns de organização de dados e algoritmos associados (com e sem gestão dinâmica de memória, com algoritmos iterativos ou recursivos);
OA3. Estimar a complexidade e desempenho de algoritmos sobre estruturas de dados alternativas,
OA4. Esboçar novas formas de organização de dados e algoritmos associados adequadas a novos problemas computacionais.
CP1. O problema Union-Find
CP2. Análise de Algoritmos
CP3. Stacks, Filas, Listas e Sacos
CP4. Filas Prioritárias
CP5. Tabelas de Símbolos Elementares
CP6. Árvores de Pesquisa Equilibradas
CP7. Tabelas de Dispersão
CP8. Ordenação Elementar: Selectionsort; Insertionsort; Shellsort
CP9. Ordenação Avançada: Mergesort; Quicksort; Heapsort
CP10. Complexidade dos problemas de ordenação
Avaliação ao longo do semestre: 10 exercícios individuais de programação (25%), sem nota mínima e entregues semanalmente e dois testes escritos (75 %), o primeiro a meio do semestre e o segundo coincidindo com o exame de 1ª época. Cada um dos testes escritos tem nota mínima de 7,5 valores. A presença nas aulas não é obrigatória.
ou
Exame final individual(100%) – 1ª época, 2ª época e Época Especial
Title: (Algorithms, Part I - MOOC in www.coursera.org)
R. Sedgewick and K. Wayne, Algorithms, 4th edition, Addison-Wesley, 2012
Authors:
Reference: null
Year:
Title: D. Harel, Algorithmics: the Spirit of Computing, 3th edition, Addison-Wesley, 2004
F. Santos and C. Conti, Algoritmos e Estruturas de Dados - Exercícios, ISCTE-IUL, 2022.
Authors:
Reference: null
Year:
Análise Matemática
Pretende-se que, no final da unidade curricular, os alunos sejam capazes de:
OA1: Desenvolver competências de abstração;
OA2: Calcular derivadas e integrais em R, e interpretar os resultados;
OA3: Calcular limites, estudar a continuidade e aplicar o cálculo diferencial para funções de mais de uma variável;
OA4: Usar métodos numéricos para calcular valores aproximados de derivadas e integrais;
OA5: Usar uma ferramenta computacional para representar graficamente linhas e superfícies.
1. Cálculo em R
1.1 Derivação
1.1.1 Conceito de Derivada
1.1.2 Regras de Derivação
1.1.3 Teoremas de Rolle, de Lagrange e de Cauchy
1.1.4 Métodos Numéricos: Bissecção e Newton-Raphson
1.1.5 Gráficos de Funções
1.2 Primitivação
1.2.1 Definição de Primitiva
1.2.2 Primitivas Imediatas
1.2.3 Primitivação por Partes
1.2.4 Primitivas de Funções Racionais
1.2.4 Primitivas por Substituição
2. Cálculo Integral em R
2.1 Integral de Riemann
2.2 Condições de Integrabilidade
2.3 Interpretação Geométrica
2.4 Teorema Fundamental do CI
2.5 Regra de Barrow
2.6 Métodos Numéricos:
2.6.1 Derivação
2.6.2 Integração
3. Cálculo em Rn
3.1 Topologia
3.2 Gráficos de Funções
3.3 Continuidade
3.4 Limite
3.5 Derivadas Parciais e Direcionais
3.6 Diferenciabilidade
3.7 Gradiente e sua Representação
3.8 Diferencial de Primeira Ordem
3.9 Derivada da Função Composta
3.10 Derivadas de Ordem Superior
3.11 Teoremas de Young e de Schwarz
3.12 Diferenciais de Ordem Superior
3.13 Fórmula de Taylor
3.14 Extremos
Aprovação com classificação não inferior a 10 valores numa das seguintes modalidades:
- Avaliação ao longo do semestre: teste intermédio (37.5%) + teste final (37.5%) + dois trabalhos de grupo, um sobre cálculo numérico e outro sobre representação gráfica (25%, 12.5% cada).
- Avaliação por Exame (100%), em qualquer uma das épocas de exame.
O exame tem uma componente teórico-prática (75%) e uma componente computacional (25%). Os alunos que tenham tido aproveitamento nos trabalhos de grupo poderão dispensar-se de realizar esta última componente.
A nota mínima em qualquer avaliação é de 8 valores. As notas finais superiores a 16 valores sujeitam-se a homologação através de uma prova oral.
Title: [1] J. Campos Ferreira, "Introdução à Análise Matemática" (Fund. Calouste Gulbenkian).
[2] J. Campos Ferreira, "Introdução à Análise em Rn", (AEIST)
[3] F.R. Dias Agudo, "Análise Real", Vol 1, (Esc. Editora)
[4] A. Suleman, J. Rocha, e A. Alho, "Apontamentos de Aula" (a disponibilizar na plataforma e-learning).
[5] S.Mendes e A. Suleman, "Notas sobre o cálculo em Rn" (a disponibilizar na plataforma e-learning).
Authors:
Reference: null
Year:
Title: [6] A. Suleman, "Notas sobre Cálculo Numérico", (a disponibilizar na plataforma e-learning).
[7] A. López, "Notas sobre Representação de Superfícies em MATLAB", (a disponibilizar na plataforma e-learning).
Authors:
Reference: null
Year:
Contabilidade Financeira para Negócios
No final desta unidade curricular, os alunos deverão ter aprendido: (a) Identificar, descrever e explicar o papel da contabilidade na linguagem dos negócios; (b) Compreender a lógica e a técnica de preparação do relato financeiro e o papel dos sistemas de informação nesta preparação; (c) Identificar e descrever os objetivos de conjunto de demonstrações financeiras e a sua articulação; (d) Aplicar critérios de reconhecimento e mensuração a elementos mais relevantes das demonstrações financeiras; (e) Perceber a importância da preparação e análise do relato financeiro para a tomada de decisões económicas.
ProgramaCapítulo 1: Contabilidade e relato financeiro: linguagem para negócios.
Capítulo 2: Sistemas de informação, novas tecnologias e Enterprise Resource Planning para relato financeiro.
Capítulo 3: Demonstrações financeiras: inter-relações e construção.
Capítulo 4: Demonstrações financeiras: reconhecimento e mensuração de elementos.
Capítulo 5: Utilizadores de informação contabilística: análise e tendências na era digital.
1. Avaliação ao longo do semestre:
Teste intermédio individual (25%)
Mini-teste individual (5%)
Teste final individual (70%)
Requisitos: i) nota mínima de 7,5 valores em teste intermédio e teste final; ii) aprovação com classificação mínima de 10 valores.
Escala: 0-20 valores.
2. Avaliação por exame:
Exame final (100%)
Aprovação com classificação mínima de 10 valores. Escala: 0-20 valores.
Title: Stolowy, Ding and Paugam (2020). Financial Accounting and Reporting: A Global Perspective (6th Edition). Cengage, ISBN: 9781473767300
Authors:
Reference: null
Year:
Title: Alexander, Britton, Jorissen, Hoogendoorn and Van Mourik. (2020). International Financial Reporting and Analysis (8th Edition), Cengage, ISBN: 9781473766853.
Paiva, I. and Carvalho, L. (2021). Contabilidade Financeira e Criação de Novos Modelos de Negócio: teoria e Casos Resolvidos. Edições Sílabo, ISBN: 9789895611522.
Lourenço et al. (2020). Fundamentos de Contabilidade Financeira: teoria e casos. Edições Sílabo (3ª edição), ISBN: 9789895610938.
International Accounting Standards Board: International Financial Accounting Standards, disponível para consulta (resumos) em www.ifrs.org.
Comissão de Normalização Contabilística: Sistema de Normalização Contabilística, disponível para consulta e download em www.cnc.min-financas.pt.
Authors:
Reference: null
Year:
Probabilidades e Estatística
No final do período curricular desta UC, o aluno deverá:
OA1. Conhecer e aplicar os principais conceitos utilizados na descrição e modelação de dados qualitativos e quantitativos (saber interpretar os outputs de alguns softwares (R e Excel).
OA2. Compreender/utilizar conceitos fundamentais de probabilidades, variáveis aleatórias e as distribuições de probabilidades teóricas mais importantes para variáveis discretas e continuas, e aplicar esses conhecimentos no cálculo de probabilidades em contextos reais.
O3. Conhecer as distribuições amostrais teóricas mais importantes e saber escolher as adequadas para diferentes tipos de problemas. Realizar a estimação pontual e intervalar, diferenciando parâmetros, estatísticas, estimadores e estimativas. Entender os princípios dos testes de hipóteses paramétricos (e interpretar alguns não paramétricos).
Conteúdos programáticos (CP):
CP1 - Noções de Estatística Descritiva: Tipos de variáveis. Tabelas de frequências e representações gráficas. Medidas de tendência central, de dispersão, de assimetria e de curtose.
CP2- Conceitos da teoria das probabilidades: definições, axiomas, teorema da probabilidade total e fórmula de Bayes
CP3- Variáveis aleatórias univariadas e bivariadas: funções massa e densidade de probabilidade, função distribuição, função probabilidade conjunta, valor esperado, variância, desvio padrão, covariância, correlação
CP4- Distribuições discretas e contínuas: Uniforme discreta e contínua, Bernoulli, binomial, Poisson, Normal, Chi-Quadrado, t-Student and F-Snedecor
CP5- Amostragem: noções básicas. Distribuições amostrais mais utilizadas
CP6- Estimação pontual e por intervalos
CP7- Testes de hipóteses: tipo de erros, nível de significância e p-values.
Os estudantes podem optar por avaliação ao longo ou avaliação por exame.
A avaliação ao longo do semestre inclui a realização de:
a)um teste intercalar individual (40%) e
b) um teste final (60%);
Nota mínima em cada um dos testes de 8.5 valores; média final mínima de 10 valores(nota arredondada às unidades). Orais de defesa apenas para notas superiores ou iguais a 17 valores; estudantes que não compareçam à oral de defesa de nota ficarão com nota final de 16 valores.
Avaliação por exame: exame individual que inclui a matéria toda com nota mínima de 10 valores (nota arredondada às unidades). Orais de defesa apenas para notas superiores ou iguais a 17 valores; estudantes que não compareçam à oral de defesa de nota ficarão com nota final de 16 valores.
Todos os momentos de avaliação serão realizados sem consulta de folhas de apoio, livros ou outros materiais, não sendo permitida a utilização de calculadoras gráficas nem de telemóveis; apenas podem consultar o formulário e tabelas disponibilizados no Moodle para o efeito.
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Title: -Reis, E. (2008) Estatística Descritiva, 7ª ed., Lisboa: Sílabo.
-Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2021). Estatística Aplicada, Vol. 1, 7ª ed. Edições Sílabo.
-Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2018). Estatística Aplicada, Vol. 2, 6ª ed. Edições Sílabo.
-Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2021). Exercícios de Estatística Aplicada, Vol. 1, 3ª ed. Edições Sílabo.
-Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2020). Exercícios de Estatística Aplicada, Vol. 2, 3ª ed. Edições Sílabo.
- Curto,J.D & Gameiro, F. -Excel para Economia e Gestão (2023), 5ª ed, Lisboa: Sílabo.
- Rohatgi, V.K. and Ehsanes Saleh, A.K. Md (2015). An Introduction to Probability and Statistics, 3rd edition, Wiley Series in Probability and Statistics.
-Newbold , P., Carlson, W.L & Thorne, B.M. (2022). Statistics for Business and Economics, 10ª ed. Global Edition. Harlow: Pearson Education Limited.
Authors:
Reference: null
Year:
Title: - Laureano, R. & Botelho, M.C. (2012) SPSS - O Meu Manual de Consulta Rápida, Lisboa: Edições Silabo.
Robalo, A & Botelho, M.C. (2018). Estatística -Exercícios- Vol.1, 6ª edição, Lisboa: Sílabo.
-Robalo, A & Botelho, M.C. (2018). Estatística -Exercícios- Vol.2, 6ª edição, Lisboa: Sílabo.
- Kerns, G.J. (2011). IPSUR: Introduction to Probability and Statistics Using R., free copy available at https://www.semanticscholar.org/paper/Introduction-to-Probability-and-Statistics-Using-R-Kerns/b2a2c69237387b4c18871d3137667461ff8ea33f
- Curto, J.D. (2019) Potencias os Negócios? A Estatistica dá uma ajuda! , 3ª ed. https://diascurto.wixsite.com/sitedc/estatistica
Verzani, J. (2014). Using R for Introductory Statistics, 2nd Edition, Chapman & Hall/CRC, https://cran.r-project.org/doc/contrib/Verzani-SimpleR.pdf
- Carvalho, A. (2015) Exercícios de EXCEL para Estatística, FCA- Editora de Informática.
Apontamentos e Slides a disponibilizar ao longo do curso
Authors:
Reference: null
Year:
Sistemas Operativos
OA1: Distinguir tipos, funções e características de sistemas operativos (SO)
OA2: Descrever aspetos de gestão de processos e algoritmos relacionados
OA3: Descrever os vários mecanismos de comunicação e sincronização entre processos
OA4: Descrever formas de gestão de memória em sistemas multi-programados e comparar os algoritmos associados. Explicar os métodos de gestão de memória virtual
OA5: Descrever os princípios e as formas de acesso e utilização aos dispositivos de entrada/saída
OA6: Explicar os aspetos de implementação de sistemas de ficheiros mais comuns
OA7: Identificar os mecanismos de segurança de um SO e descrever diversos tipos de ataque e formas de defesa
OA8: Usar a linha de comandos para trabalhar num servidor linux remoto; programar em shell; utilizar comandos de manipulação de texto e administração
OA9: Programar ao nível do sistema, usando as funcionalidades dos SO, tendo em conta os modelos de programação sequencial e concorrente
CP1: Introdução aos Sistemas Operativos, Processos.
CP2: Concorrência e gestão de processos.
CP3: Escalonamento de processos
CP4: Sincronização entre processos. Semáforos
CP5: Comunicação entre processos
CP6: Gestão de Memória: Modelos e algoritmos
CP7: Memória Virtual
CP8: Entradas e Saídas
CP9: Sistema de Ficheiros
CP10: Utilização do Linux
CP11: Comandos shell e programação em shell
CP12: Mecanismos de comunicação e sincronização
Esta UC é feita apenas por Avaliação ao longo do semestre, não contemplando Exame Final.
Componentes da avaliação:
* TRAB (12.5% x 3): Trabalho de grupo ou individual, realizado em 3 etapas
* TPC (12.5%): 9 questionários para preencher em casa (contam 8 melhores)
* PE (50%): Prova Escrita a realizar em 1º ou 2ª época ou em época especial
Requisitos: TRAB+TPC >= 9,5 valores, PE >= 9,5 valores
Para mais informações ver a secção Observações.
Title: - José Alves Marques, Paulo Ferreira, Carlos Ribeiro, Luís Veiga, Rodrigo Rodrigues (2012), Sistemas Operativos, 2ª edição, FCA, ISBN: 978-9-727-22756-3
- Andrew Tanenbaum, Herbert Bos (2014), Modern Operating Systems, 4th Edition, Pearson Prentice-Hall, ISBN: 978-1-292-06142-9
Authors:
Reference: null
Year:
Title: - Andrew Tanenbaum, Albert Woodhull (2006), Operating Systems Design and Implementation, 3rd edition, Prentice-Hall, 2006, ISBN: 978-0-131-42938-3
- Paulo Trezentos, Susana Nunes (2008), Linux para PCs, 3ª edição, FCA, ISBN: 978-972-722-603-0
- Paulo Trezentos, António Cardoso (2006), Fundamental do Linux, 3ª edição, FCA, ISBN: 978-972-722-514-9
- William Stallings (2018), Operating Systems Internals and Principles, 9th edition, Pearson, ISBN-13: 978-0-134-70006-9
- Abraham Silberschatz, Peter Galvin, Greg Gagne (2018), Operating System Concepts, 10th edition, Wiley, ISBN: 978-1-119-32091-3
- Abraham Silberschatz, Peter Galvin, Greg Gagne (2014), Operating Systems Concepts Essentials, 2nd edition, Wiley, ISBN: 978-1-118-84397-0
Authors:
Reference: null
Year:
Análise de Dados Multivariada
Pretende-se que os alunos após frequentarem esta UC saibam:
OA1. Explorar os dados, analisar os pressupostos do modelo a aplicar, avaliar a qualidade do modelo aplicado, proceder à inferência estatística e interpretar os dados;
OA2. Reconhecer a singularidade de cada modelo estatístico e as relações de complementaridade com outros modelos incluídos na UC, com vista à sua melhor interpretação;
OA3. Homogeneizar casos e variáveis, uniformizar escalas e criar índices;
OA4. Aplicar o software SPSS
1. Anova a um fator; Kruskal-Wallis.
2. Análise das Componentes Principais: exploração e adequação dos dados; componentes a reter; qualidade do modelo; representação, interpretação das componentes retidas e construção de índices.
3. Análise de Clusters: selecção de variáveis; identificação de outliers; método hierárquico; método não hierárquico K-Means; Two-step clustering; validação dos resultados.
4. Regressão: regressão linear múltipla com/sem efeitos de interação; probit e logit binário.
Avaliação ao longo do semestre:
Nota = Testes intermédios (20%) + Trabalho de grupo (30%) + Frequência (50%).
Cada teste intermédio tem nota mínima de 7,5 valores e cada uma das restantes componentes de avaliação tem nota mínima de 8,5 valores. A aprovação na UC requer uma nota final mínima de 10 valores.
Exame:
Nota = Exame teórico (60%) + Exame prático em laboratório (40%)
Cada uma das componentes de avaliação tem nota mínima de 8,5 valores e a aprovação na UC requer uma nota final mínima de 10 valores.
Title: Maroco, J. (2010). Análise Estatística com o PASW Statistics. ReportNumber Lda.
Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., & Anderson, R.E. (2010). Multivariate Data Analysis. Seventh Edition. Prentice Hall.
Authors:
Reference: null
Year:
Title: Wooldridge, J. (2019), Introductory Econometrics ? A Modern Approach. Seventh Edition. South-Western, Cengage Learning.
Laureano, R. (2020), Testes de Hipóteses e Regressão ? O meu manual de consulta rápida. Edições Sílabo.
Field, Andy (2012), Discovering statistics using R London: Sage
Authors:
Reference: null
Year:
Bases de Dados
Com esta unidade curricular o aluno deverá ficar apto a:
OA1. Desenvolver mecanismos de Abstração;
OA2. Desenvolver estruturação de informação;
OA3. Desenvolver capacidade de utilizar eficazmente linguagens de pesquisa de informação;
OA4. Implementar uma solução de aplicação dos conceitos aprendidos.
Os conteúdos programáticos (CP) são os seguintes:
CP1 - Linguagem UML, Diagrama de Classes
CP2 - Modelo relacional
1. Desenho de esquemas relacionais
2. Relações e chaves primárias
3. Chaves estrangeiras e regras de integridade
4. Otimizações e índices
5. Transposição de um modelo conceptual para um modelo relacional
CP3 - Linguagem SQL
1. Querys Simples;
2. Funções de Agregação
3. SubQuerys;
CP4 - Automatismos SQL
1. Triggers
2. Stored Procedures e Funções
CP5 - Transações e concorrência
CP6 – Introdução ao PHP/MySQL
Avaliação ao longo do semestre:
- Projeto em grupo, com ponderação de 40% em duas entregas faseadas;
- Teste individual escrito, com ponderação de 50% a realizar na data da 1ª época; e
- Quatro testes intercalares online, com ponderação de 10% a realizar ao longo do semestre.
Condicionante para aprovação: nota mínima de 8,00 valores (em 20), sem arredondamento para o projeto e para o teste.
Caso o aluno reprove ou não atinja a nota mínima no teste individual escrito, pode recorrer à data da 2ª época para repetir a realização desta componente de avaliação. Para as componentes de projeto e testes intercalares online não haverá possibilidade de novas entregas ou repetições.
Alunos que pretendam fazer melhoria de nota poderão fazer o exame, a realizar na data da 2ª época. Nenhuma das restantes componentes é suscetível de melhoria.
Avaliação por exame:
- Exame escrito individual, sem consulta, com toda a matéria (100%).
Realiza exame final – na 1ª época, 2ª época ou época especial (segundo as regras do conselho pedagógico) quem não tenha concluído com sucesso a avaliação ao longo do semestre, com uma nota média superior ou igual a 10 (em 20).
Title: - Ramos, Pedro Nogueira (2012). Desenhar Bases de Dados com UML, 2ª Edição, Edições Sílabo, ISBN: 978-972-618-474-4.
- Gouveia, Feliz (2021). Bases de Dados - Fundamentos e Aplicações, 2ª Edição Aumentada, FCA Editora, ISBN: 978-972-722-901-7.
- Damas, Luís (2017). SQL, 14ª Edição, FCA Editora, ISBN 978-972-722-829-4.
Authors:
Reference: null
Year:
Title: - Alturas, Bráulio (2022). Introdução aos Sistemas de informação Organizacionais, 2ª Edição, Edições Sílabo, ISBN 978-989-561-265-9.
- Booch, Grady; Rumbaugh, James & Jacobson, Ivar (2005). The Unified Modeling Language User Guide, 2nd Edition, Addison-Wesley, ISBN 978-032-126-797-9.
- Ramakrishnan, Raghu & Gehrke, Johannes (2002). Database Management Systems, 3rd Edition, McGraw-Hill, ISBN 978-007-246-563-1.
- Caldeira, Carlos Pampulim (2011). A Arte das Bases de Dados, Edições Sílabo, ISBN 978-972-618-627-4.
- Date, Christopher J. (2004). An introduction to Database Systems, 8th Edition, Addison-Wesley, ISBN 978-032-119-784-9.
- Elmasri, Ramez & Navathe, Shamkant (2010). Fundamentals of Database Systems, 6th Edition, Addison-Wesley, ISBN 978-013-608-620-8.
- Laudon, Kenneth & Laudon, Jane (2009). Management Information Systems, 11th Edition, Prentice Hall, ISBN 978-013-607-846-3.
- McNurlin, Barbara; Sprague Jr., Ralph & Bui, Tung (2009). Information Systems Management, 8th Edition, Prentice Hall, ISBN 978-013-243-715-8.
- Pereira, José Luís (1998). Tecnologias de Bases de Dados, 3ª Edição, FCA Editora, ISBN 978-972-722-143-1.
- Silberschatz, Avi; Korth, Henry F. & Sudarshan, S. (2010). Database System Concepts, 6th Edition, Addison-Wesley, ISBN 978-007-352-332-3.
Authors:
Reference: null
Year:
Fundamentos de Contabilidade de Gestão
Após frequência e aprovação da Unidade Curricular os estudantes devem ser capazes de:
OA1: Sumarizar a relevância da contabilidade de gestão para a gestão das organizações;
OA2: Identificar os métodos de imputação dos custos a diferentes objetos de custeio;
OA3: Identificar os efeitos que a adoção de diferentes sistemas de custeio provoca nos resultados;
OA4: Interpretar os princípios básicos de uso de informação para a tomada de decisão;
OA5: Exemplificar a abordagem Custo/Volume/Resultados e a utilização da informação proveniente do sistema de custeio variável para apoiar o processo de tomada de decisão;
OA6: Explicitar o papel da orçamentação no contexto do processo de planeamento, bem como a relação entre o planeamento de longo prazo e o processo orçamental;
OA7: Exemplificar o processo de cálculo e análise dos desvios.
1. Objetivos e conceitos fundamentais da Contabilidade de Gestão
2. Alocação de custos comuns e técnicas de custeio: O método das secções homogéneas
3. Sistemas de Custeio
4. Análise Custo/volume /resultados e utilização da informação proporcionada pelo custeio variável
5. Ciclo de planeamento e orçamento anual; principais orçamentos e sua articulação
6. Sistema de custeio orçamentado e apuramento dos desvios contabilísticos.
1ª época: Avaliação ao longo do semestre consistindo num teste intermédio escrito (50%) e um teste final escrito (50%) sendo obrigatória a realização dos 2 testes; ou Exame final escrito (100%).
2ª época: Exame final escrito (100%)
Title: Drury, C, Tayles, M. (2021), Management Accounting for Business, 8th Edition, South-Western / Cengage Learning.
Authors:
Reference: null
Year:
Title: Franco,V., Oliveira,A., Morais,A., Oliveira,B., Lourenço,I., Jesus,M.A., Major,M.J. e Serrasqueiro,R. (2015),Temas de Contabilidade de Gestão: Os Custos, Os Resultados e a Informação para a Gestão, 4.ª Edição, Livros Horizonte: Lisboa
Franco,V., Oliveira,A., Morais,A., Oliveira,B., Lourenço,I., Jesus,M.A., Major,M.J. e Serrasqueiro,R. (2012) Gestão Orçamental e Medidas Financeiras de Avaliação do Desempenho, 3.ª Edição, Livros Horizonte: Lisboa.
Martins, M.M., Contabilidade de Gestão - Casos Práticos, 2023, 978-989-53988-8-1, https://editoradideias.pt/loja/contabilidade/80-contabilidade-de-gestao.html
Authors:
Reference: null
Year:
Investimentos e Mercados Financeiros
1. Compreender os conceitos de taxa de juro nominal e efectiva, saber actualizar e capitalizar valores monetários, e saber calcular os fluxos financeiros de operações de aplicação e financiamento.
2. Compreender o funcionamento dos diversos segmentos dos mercados financeiros.
3. Saber avaliar obrigações, formular decisões de negociação no mercado de obrigações e calcular taxas de rentabilidade para investimentos em obrigações.
4. Saber analisar a eficiência, performance e perfil de risco de uma carteira de activos.
5. Saber avaliar acções através da actualização dos seus dividendos.
1. Cálculo Financeiro
(a)Tx de juro, capitalização e actualização
(b)Bases de calendário
(c)Regimes de capitalização
(d)Txs de juro nominais e efectivas
(e)Rendas financeiras
2. Mercados Financeiros
(a)Mercado monetário
(b)Mercado cambial
(c) Mercado accionista
(d) Mercado obrigacionista
(e) Mercado de derivados
3. Obrigações
(a) Características das obrigações
(b) Estrutura temporal de taxas de juro:taxas spot e forward
(c) Aval. de obrigações de taxa fixa
(d) Decisão de negociação no mercado de obrigações
(e) Taxas de rendimento:yield-to-maturity e taxa de rendimento realizado
(f) Ratings e risco de crédito
(g) Aval. de obrigações de tx variável
4. Teorias da Carteira e Modelos de Equilíbrio
(a) Rendibilidade e risco
(b) Modelo de Markowitz
(c) Modelo de Tobin
(d) Capital Asset Pricing Model (CAPM)
(e) Análise e aval. de performance: Alpha e Índices de Treynor e Sharpe
5. Avaliação de Acções
(a) Modelo de Gordon
(b) Valor actual das oportun. de cresc. e pol.de distrib. de dividendos
Os alunos podem optar por realizar avaliação por exame ou avaliação ao longo do semestre.
A avaliação ao longo do semestre consiste em 2 testes escritos. Cada teste tem uma nota mínima de 7,5 valores e uma ponderação de 50% na nota final. Nesta modalidade de avaliação a aprovação na UC depende da obtenção da nota mínima em cada um dos testes escritos e da obtenção de uma nota final, arredondada à unidade, igual ou superior a 10 valores.
Na modalidade de avaliação por exame a aprovação na UC depende da obtenção de uma nota, arredondada à unidade, igual ou superior a 10 valores.
Title: - A. G. Mota, C. Barroso, D. Pimentel, J. M. Lourenço, J. P. Nunes, L. Oliveira, M. Ferreira, e R. Alpalhão, 2009, Investimentos Financeiros: Teoria e Prática, Edições Sílabo.
- Bodie, Z., A. Marcus e A. Kane, 2017, Investments, McGraw-Hill/Irwin, 11ª edição.
- Textos de apoio teórico/práticos a facultar pelo docente durante o semestre.
Authors:
Reference: null
Year:
Title: - Sharpe, W., G. Alexander, J. Bailey, 1998, Investments, Prentice Hall, 6ª edição.
- E. Elton, M. Gruber, S. Brown e W. Goetzmann, 2002, Modern Portfolio Theory and Investment Analysis, Wiley, 8ª edição.
- Mota, A. G., Barroso, C., Soares, H. e Laureano, L., 2014, "Introdução às Finanças - Fundamentos de Finanças com Casos Práticos Resolvidos e Propostos", Edições Sílabo, 2ª Edição
Authors:
Reference: null
Year:
Programação Orientada para Objectos
No final do período letivo o aluno deverá ser capaz de:
OA1. Usar uma linguagem de programação orientada para objetos para desenhar, implementar, testar e depurar pequenas aplicações.
OA2. Entender e aplicar os conceitos de abstração, encapsulamento, herança e polimorfismo.
OA3. Saber utilizar as estruturas de dados fundamentais de uma biblioteca (pilhas, filas, árvores, tabelas de dispersão).
OA4. Aplicar mecanismos de controlo de erros.
OA5. Explicar a utilidade da utilização de padrões de desenho de software e demonstrar a sua utilização em casos simples.
CP1. Pacotes e encapsulamento
CP2. Leitura e escrita de ficheiros
CP3. Exceções e tratamento de erros
CP4. Polimorfismo and interfaces
CP5. Classes anónimas e lambdas
CP6. Herança
CP7. Coleções e classes genéricas
CP8. Introdução aos padrões de desenho
Sendo uma UC de caráter eminentemente prático, este UC não tem avaliação por exame a 100%, só havendo avaliação ao longo do semestre. Na avaliação ao longo do semestre há 2 modalidades: A e B.
Modalidade A (necessário presença em mais de 2/3 das aulas práticas e fazer o Teste 1):
- Participação na aula (25%, grupos de 2 ou individual)
- Prova escrita (Teste 1) a meio do semestre (25%, individual, nota mínima de 8 valores)
- Projeto (50%, grupos de 2 ou individual, entrega e discussão na última semana de aulas, nota mínima de 8 valores)
Modalidade B:
- Prova escrita a meio do semestre (25%), (individual, nota mínima de 8 valores)
- Prova escrita na data da 1ª época (25%, parte da matéria ou 50%, toda a matéria - neste caso pode substituir o teste 1, caso este tenha nota <8), (individual, nota mínima de 8 valores)
- Projeto (50%, grupos de 2 ou individual, entrega e discussão na última semana de aulas, nota mínima de 8 valores)
Independentemente da modalidade seguida, a nota da componente "Projeto" é limitada pelo desempenho demonstrado individualmente numa discussão oral, de acordo com a seguinte regra:
- Muito bom desempenho - sem limite;
- Bom desempenho - limite de 16 val.
- Desempenho suficiente - limite de 12 val.
- Mau desempenho na discussão - reprovado à UC.
A avaliação em época especial é composta por projeto e teste, valendo 50% cada componente.
Melhoria de nota só pode ser feita repetindo o processo de avaliação no ano seguinte.
Title: Folhas de apoio disponíveis no e-learning.
Y. Daniel Liang, "Introduction to Java Programming: Comprehensive Version" 10th Ed. Prentice-Hall / Pearson, 2015.
Authors:
Reference: null
Year:
Title: F. Mário Martins, "Java 8 POO + Construções Funcionais",
FCA - Editora de Informática, 2017. ISBN: 978-972-722-838-6 (portuguese)
Ken Arnold, James Gosling e David Holmes, "The JavaTM Programming Language", 3ª edição, Addison-Wesley, 2000.
ISBN: 0-201-70433-1
Bruce Eckel, "Thinking in Java", 3ª edição, Prentice Hall, 2002. ISBN: 0-13-100287-2
Gamma, Helm, Johnson & Vlissides (1994). Design Patterns. Addison-Wesley. ISBN 0-201-63361-2.
Java resources at http://java.sun.com;
(tutorials and Java Aplication Programming Interface)
Authors:
Reference: null
Year:
Concepção e Desenvolvimento de Sistemas de Informação
OA1. Identificar os requisitos para a CDSI e as principais fases e actividades de CDSI;
OA2. Transformar requisitos em especificação técnica e modelos de um SI;
OA3. Utilizar ferramentas de modelização de SI;
OA4. Utilizar tecnologias de implementação Low-Code e introdução a serviços para a implementação de SI, API com protocolos REST;
OA5. Construir experiência de trabalho em equipa, no contexto da realização do projecto de CDSI, desenvolvendo as capacidades de discussão, de tolerância, aceitação e respeito das opiniões dos colegas (soft skills);
OA6. Co-construir soluções baseadas em pensamento crítico, resolução criativa de problemas, colaboração, observação crítica, negociação e tomada de decisão colaborativa;
OA7. Aplicar estratégias de proposição de soluções refletidas, trabalho autónomo baseado na pesquisa de soluções e construção sustentada de argumentação;
OA8. Desenvolver as capacidades de comunicação oral e escrita e de discussão técnica do trabalho.
CP1. Introdução à concepção e desenvolvimento de SI;
CP2. Ciclo de vida de desenvolvimento de SI;
CP3. Análise de requisitos para a concepção e desenvolvimento de SI;
CP4. Especificação e concepção de SI, diagramas UML;
CP5. Modelização de processos no contexto dos SI em BPMN;
CP6. Tecnologias de implementação Low-Code;
CP7. Tecnologias de integração no contexto dos SI: Arquitecturas Orientadas a Serviços, Application Programming Interfaces (API) e REST.
Avaliação ao longo do semestre:
A avaliação na UC é exclusivamente efetuada por avaliação ao longo do semestre por ser uma UC iminentemente prática através de projecto. A nota individual resulta de vários componentes: da avaliação dos relatórios intercalares, relatório final, apreciação do desempenho do/a aluno/a ao longo do semestre (envolvimento nas discussões semanais, na sua capacidade de exposição e discussão técnica), orais e teste individual, da seguinte forma:
- Participação em aula (10%): avalia a presença, incluindo a presença obrigatória em 80% das aulas, envolvimento e contributos individuais dos estudantes nas discussões e em atividades práticas.
- Teste individual (20%) a realizar em época intercalar;
- Fase 1 do projecto: entrega, discussões semanais, apresentação oral (30%), a realizar durante o semestre;
- Fase 2 do projecto: entregas, discussões semanais (30%) a realizar durante a penúltima semana do semestre;
- Fase 3 do projecto: entrega do relatório de testes (10%) a realizar na última semana do semestre.
- As notas das fases 2 e 3 têm em conta a componente demonstração e discussão oral do projeto final a realizar durante a 1ª época.
Não existe avaliação por exame e a época especial consiste num complemento à avaliação ao longo do semestre, se necessário.
A época especial é reservada a casos especiais previstos no Regulamento Geral de Avaliação de Conhecimentos e Competências (RGACC), Artigo 14.º Época especial: https://www.iscte-iul.pt/conteudos/estudantes/informacao-academica/regulamentos-formularios/1025/regulamentos
Title: Whitten, J.L. and Bentley, L.D., Systems Analysis and Design Methods, McGraw-Hill, USA, 7th edition, 2007.
Avison, D. and Fitzgerald, G., Information Systems Development: methodologies, techniques, and tools, McGraw-Hill Education ? Europe, 4th ed., 2006.
Seidl, Martina et al., UML@Classroom: An Introduction to Object-Oriented Modeling, Springer, 2012.
Brambilla, Marco et al., Model-Driven Software Engineering in Practice, Morgan & Claypool Publishers, 2012.
Magal, R. S. and Word, J., Essentials of Business Processes and Information Systems, John Wiley & Sons, Inc., USA, 2009.
Erl, T., Service-Oriented Architecture: Analysis and Design for Services and Microservices, Pearson Education, Prentice Hall, USA, 2nd ed., 2019.
Hohpe, G. and Woolf, B., Enterprise Integration Patterns: Designing, Building, and Deploying Messaging Solutions, Addison-Wesley, 2004.
Gold-Bernstein, B. and Ruh, W., Enterprise Integration: The Essential Guide to Integration Solutions, Addison-Wesley, 2005.
Authors:
Reference: null
Year:
Title: Modelling information system processes: https://www.modeling-guidelines.org/
Modelling processes and UML with Signavio tutorials:
http://elearning.uml.ac.at/quiz
https://documentation.signavio.com/suite/en-us/Content/workflow-accelerator/userguide/tutorials/intro.htm
https://documentation.signavio.com/suite/en-us/Content/process-manager/userguide/intro.htm
https://www.signavio.com/video/signavio-tutorial-videos/
https://www.signavio.com/bpmn-introductory-guide/
https://documentation.signavio.com/pdfs/en/Process-Manager-User-Guide-en.pdf
https://www.uml.org/
Schmuller, Joseph.; Sams Teach Yourself UML in 24 Hours, 3rd Edition, Sams Publishing, 2004.
Fowler, M.; UML Distilled, Third Edition, Addison-Wesley, 2004.
Booch, Grady, Rumbaugh, James, Jacobson, Ivar; The Unified Modeling Language User Guide, Second Edition, Addison-Wesley, 2005.
Dennis, A., Wixom, B. H., Tegarden, D.; System Analysis and Design UML Version 2.0, John Wiley and Sons, 2009.
Arlow, J., Neustadt, I.; UML2 and the Unified Process, Second edition, Addison-Wesley, 2005.
Implementing systems with OutSystems low-code:
https://success.outsystems.com/Documentation
https://www.outsystems.com/training/paths/18/becoming-a-reactive-web-developer/
https://www.outsystems.com/training/courses/123/modeling-data/
https://www.outsystems.com/training/courses/128/modeling-data-relationships/
https://www.outsystems.com/training/courses/116/integrating-with-web-services/
https://www.outsystems.com/training/courses/184/modeling-business-processes/
https://www.outsystems.com/training/paths/16/becoming-a-front-end-developer-in-outsystems/
https://www.outsystems.com/training/courses/124/reactive-ui-development-101/
https://www.outsystems.com/training/courses/129/building-reactive-web-forms/
https://www.outsystems.com/training/courses/130/form-validations/
Authors:
Reference: null
Year:
Desenvolvimento para A Internet e Aplicações Móveis
Um aluno quando termina esta UC deve ser capaz de:
OA1. Conhecer e compreender os conceitos e as tecnologias de base para o desenvolvimento para a Web.
OA2. Conhecer os conceitos relativos ao desenvolvimento para a Web do lado do cliente e aplicar as tecnologias adequados respetivas.
OA3. Conhecer os conceitos relativos ao desenvolvimento para a Web do lado do servidor e aplicar as tecnologias adequados respetivas.
OA4. Integrar o desenvolvimento do lado do cliente com o do servidor num modelo coerente com capacidade para executar as tarefas típicas de uma aplicação Web.
OA5. Conhecer e compreender os conceitos principais para o desenvolvimento de software para móveis.
OA6. Aplicar as tecnologias adequadas ao desenvolvimento de software para móveis.
OA7. Conhecer e compreender os conceitos principais para o desenvolvimento de redes IoT.
OA8. Aplicar as tecnologias adequadas ao desenvolvimento de redes IoT.
CP1 [Introdução]
A história da Web;
Antigas e atuais linguagens de programação para a Web;
Standards W3C;
Arq. cliente/servidor;
Arq. MVC para a Web.
CP2 [Programação do lado do cliente]
Principais linguagens de formatação e de programação para a Web;
Bibliotecas para a programação de aplicações Web;
CP3 [Programação do lado do servidor]
Arquitecturas Cliente/Servidor;
Acesso a BDs a partir da Web;
Modelo de dados no site Web e correspondente interação com a BDs;
Gestão de sessões;
Intro. à segurança do lado do servidor.
CP4 [Programação para móveis]
Linguagens nativas inter-plataformas;
Ferramentas híbridas.
CP5 [Internet of Things (IoT)]
Sensores;
Soluções de design pr redes IoT;
Protocolos de cadeias logísticas conectadas;
Gestão de Big Data proveniente de IoT;
Recursos de programação para IoT;
Intro. à seg. em IoT.
Dada a natureza prática dos conteúdos lecionados, a avaliação será realizada por projeto. O seu tema deverá estar alinhado com a totalidade ou parte do programa da UC.
Exercícios realizados na aula (10%).
Projeto (90%, incluindo trabalho de grupo (relatório e software) ? 40% e prova oral individual ? 50%).
Todas as componentes do projeto ? proposta, relatório, software e prova oral, são obrigatórias. A classificação mínima para cada componente é de 10 numa escala de 0 a 20.
Haverá apenas uma data limite para a entrega do projeto, com exceção dos alunos inscritos em época especial que poderão entregar durante esse período.
A presença nas aulas não é obrigatória.
Não existe exame final.
A melhoria de nota pode ser realizada através de entrega de novo projeto no ano letivo seguinte.
Title: Rao M. (2018). Internet of Things with Raspberry Pi 3: Leverage the power of Raspberry Pi 3 and JavaScript to build exciting IoT projects. Ed: Packt Publishing. ISBN-10: 1788627407. ISBN-13: 978-1788627405.
Horton J. (2015). Android Programming for Beginners. Ed: Packt Publishing. ISBN-10: 1785883267. ISBN-13: 978-1785883262.
Vincent W. S. (2018). Build websites with Python and Django. Ed: Independently published. ISBN-10: 1983172669. ISBN-13: 978-1983172663.
Dean J. (2018). Web Programming with HTML5, CSS, and JavaScript. Ed: Jones & Bartlett Learning. ISBN-13: 978-1284091793. ISBN-10: 1284091791.
Ryan J. (2013). A History of the Internet and the Digital Future. Ed: Reaktion Books. ISBN-13: 978-1780231129
Authors:
Reference: null
Year:
Title: Lambert M. and Jobsen B. (2017). Complete Bootstrap: Responsive Web Development with Bootstrap 4. Ed: Impackt Publishing. ISBN-10: 1788833406. ISBN-13: 978-1788833400.
Freeman A. (2017). Pro Angular. Ed: APress. ISBN-10: 1484223063. ISBN-13: 978-1484223062.
Jones P. (2018). jQuery UI. Ed: CreateSpace Independent Publishing Platform. ISBN-10: 1719389667. ISBN-13: 978-1719389662.
Amundsen M. (2017). RESTful Web Clients: Enabling Reuse Through Hypermedia. Ed: O'Reilly Media
Downey A. B. (2015). Think Python: How to Think Like a Computer Scientist. Ed: O'Reilly Media. ISBN-10: 1491939362. ISBN-13: 978-1491939369.
Authors:
Reference: null
Year:
Finanças Empresariais e Avaliação de Projetos
1. Análise de Projectos de Investimento, identificando cash flows previsionais e aplicando critérios de Período de Recuperação, VAL, TIR, e Índice de Rendibilidade.
2.Análise de Robustez de um projecto, identificando factores críticos, com análises complementares.3.Identificar as principais Formas de Financiamento a utilizar para um projecto.
4. Relacionar o Valor de um Projecto de Investimento com a respectiva Estrutura de Capital.
5. Conhecer os principais métodos de Avaliação de Empresas: Discounted Free Cash Flow (FCFF, FCFE), Múltiplos e Economic Value Added (EVA, MVA).
6. Compreender a importância das decisões financeiras de curto prazo e os respectivos impactos na tesouraria da empresa e os instrumentos financeiros e compreender a gestão de tesouraria ligada ao fundo de maneio necessário.
I - Avaliação de Investimentos Reais
1. Estimação dos Cash Flows do Investimento
2. Critérios de Avaliação de Investimento
3. Selecção entre projectos de investimento com Diferentes Vidas.
4. Análise de Sensibilidade, Análise de Cenários e Análise de Break-Even
5. Análise com Árvores de Decisão.
II - Fontes de Finaciamento de Longo Prazo
1. Capital Próprio
2. Capital Alheio
III - Estrutura de Capital
1. Irrelevância da Estrutura de Capital
2. Estrutura de Capital com Impostos sobre os Lucros
3. Limites para a Utilização de Dívida
4. Avaliação de Investimentos Reais com Dívida.
IV - Avaliação de Empresas
1. Discounted Cash Flows.
2. Economic Value Added.
3. Múltiplos de Mercado.
V - Gestão Financeira de Curto Prazo (CP)
1. Cash Management e Gestão de Créditos
2. Aplicações Financeiras de CP
3. Fontes de Financiamento de CP
Avaliação periódica com 2 testes individuais (40% cada) e um trabalho (20%) ou avaliação por exame final (100%).
BibliografiaTitle: - Brealey, R., S. Myers and F. Allen, 2010, Principles of Corporate Finance, McGraw-Hill, 10th. Edition
- Damodaran, A., 2010, Applied Corporate Finance, John Wiley & Sons, 3rd. edition
- Ross, S., R. Westerfield, and J. Jaffe, 2009, Modern Financial Management, McGraw-Hill, 9th. edition
Authors:
Reference: null
Year:
Title: - Custódio, C., A. G. Mota, 2007, Finanças da Empresa, Booknomics, 2ª Edição
- Mota, A.G., Barroso, C.S., Nunes, J.P. e M.A. Ferreira, 2010, Finanças Empresariais, Teoria e Prática, Sílabo, 4ª edição
Authors:
Reference: null
Year:
Fundamentos de Redes de Computadores
OA1: identificar e distinguir os diferentes modelos de referência para as redes de computadores
OA2: identificar e descrever as principais funcionalidades de cada um dos níveis dos modelos de referência OSI e TCP/IP
OA3: resolver problemas e casos de estudo para cada um dos três primeiros níveis do modelo de referência OSI
OA4: ser capaz de realizar experiências, recolher e analisar dados das mesmas que permitam observar o comportamento e desempenho de diferentes tecnologias
OA5: ser capaz de avaliar o desempenho de diferentes tecnologias usando técnicas analíticas e de simulação.
CP1. Introdução às redes de computadores
a. Classificação de redes e suas tecnologias
b. Serviços, protocolos e modelos de referência (OSI e TCP/IP)
CP2. Nível físico
a. Caracterização e influência do meio físico
b. Multiplexagem e comutação
CP3. Nível ligação de dados
a. Funcionalidades fundamentais do nível ligação de dados
b. Protocolos de controlo de erro e fluxo e sua análise
c. A família de protocolos IEEE 802
d. Interligação de redes locais (VLANs e STP)
CP4. Nível rede
a. Encaminhamento e expedição. Arquitectura de um router.
b. O protocolo IPv4 (pacotes, encaminhamento, fragmentação)
c. Endereçamento no protocolo IPv4 e IPv6. NAT.
d. Algoritmos de encaminhamento
e. Interligação de redes. Protocolos de encaminhamento RIP, OSPF e BGP.
f. Protocolos principais na Internet: ICMP, ARP e DHCP.
Pode ser realizada num dos seguintes modos:
1. Avaliação ao longo do semestre:
- Uma prova escrita a realizar durante a época de exames com nota mínima de 8.0 valores - (45%)
- Oito trabalhos de laboratório em grupo - (20%)
- Um trabalho prático de grupo que deve ser entregue na penúltima semana de aulas - (25%)
- Oito mini-testes online - (10%)
2. Avaliação por exame.
O exame é composto de uma prova escrita (50%) com nota mínima de 8 val. e de uma prova prática (50%). Ambas as provas devem ser realizadas na mesma época de exame, i.e. em 1ª época, em 2ª época ou em época especial.
Title: * Computer Networks: A Systems Approach; Larry Peterson, Bruce S. Davie; Morgan Kaufman, 2021 (6th edition).
Authors:
Reference: null
Year:
Title: * Computer Networking: A Top-Down Approach; James F. Kurose, Keith W. Ross; Pearson Education, 2021 (8th edition).
* Computer Networks; Andrew S. Tanenbaum; Pearson, 2021 (6th edition)
* Internetworking with TCP/IP Volume 1: Principles, Protocols, and Architectures; Douglas E. Comer; Prentice Hall, 2013 (6th edition)
* Local Area Networks; Gerd Keiser; MacGraw Hill, 2002 (2nd edition)
* Data Networks; Dimitri P. Bertsekas and Robert Gallager; Prentice Hall, 1992 (2nd Edition)
* Data and Computer Communications; William Stallings; Prentice Hall, 2013 (10th edition)
Authors:
Reference: null
Year:
Princípios de Economia
O aluno deverá:
OA1. Conhecer e saber aplicar as principais vertentes da análise económica à decisão empresarial;
OA2. Saber mapear a envolvente económica (setorial, nacional e internacional) na performance das empresas;
OA3. Conhecer as principais formas de intervenção pública no domínio macroeconómico (política económica);
OA4. Conhecer um leque amplo de indicadores económicos.
Parte A: A dinâmica económica da empresa - dimensões internas de decisão e a envolvente setorial
Parte B: O contexto macroeconómico ? indicadores chave e política económica
Parte C: O contexto internacional ? A empresa num mundo globalizado
A avaliação é concretizada através de avaliação periódica ou avaliação final.
1. Avaliação periódica
Inclui os seguintes elementos:
- Trabalho de grupo: 50%
- Exame final com peso na nota final: 50%. Exame com consulta parcial. Nota mínima: 7,5 valores
2. Avaliação final
O exame (com consulta parcial) corresponderá a 100% da nota da unidade curricular.
A aprovação é obtida com uma classificação superior ou igual a 9,5 valores.
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A avaliação é concretizada através de avaliação periódica ou avaliação final.
1. Avaliação periódica
Inclui os seguintes elementos:
- Trabalho individual: 20%
- Trabalho de grupo: 30%
- Exame final com peso na nota final: 50%. Exame com consulta parcial. Nota mínima: 7,5 valores
2. Avaliação final
O exame (com consulta parcial) corresponderá a 100% da nota da unidade curricular.
A aprovação é obtida com uma classificação superior ou igual a 9,5 valores.
Title: (1) Textos de apoio para a unidade curricular de Princípios de Economia (textos preparados pela equipa docente especificamente para esta unidade curricular).
(2) Crespo, N. e Simões, N. (2021), Uma Viagem ao Mundo das Ideias Económicas? 100 Questões para Entender Economia, Actual Editora (Grupo Almedina).
Authors:
Reference: null
Year:
Title: (1) Krugman, P. e Wells, R. (2018), Economics, 5ª edição, Worth.
(2) Rinaldi, G. (2019), Economics for Policy Makers ? A Guide for Non-Economists, Routledge.
Authors:
Reference: null
Year:
Arquitetura de Redes
OA1 - Explicar o funcionamento das redes de uma forma integrada, identificando e implementando diferentes soluções existentes para o suporte de aplicações e serviços.
OA2 - Explicar, distinguir e avaliar os diferentes protocolos e serviços disponíveis para a comunicação extremo-a-extremo e comunicação entre aplicações sobre a rede.
OA3 - Explicar a arquitetura da rede de transporte, das redes definidas por software e da mobilidade. Distinguir e avaliar as diferentes arquiteturas existentes.
OA4 - Distinguir as diferentes abordagens e soluções para redes multimédia e para o multicast. Distinguir e avaliar as diferentes técnicas existentes para as mesmas.
OA5 - Configurar diferentes arquiteturas de redes, identificando e implementando diferentes soluções de uma forma integrada. Detetar e corrigir erros na sua configuração.
CP1 - Interligação de redes. Interligação e encaminhamento em redes IP. NAT. Protocolos de Encaminhamento: OSPF e BGP. Arquitetura de um router. Redes IPv6. Mobilidade: arquiteturas.
CP2 - Comunicação extremo a extremo. Endereçamento e multiplexagem. Protocolos UDP e TCP. Gestão da ligação TCP. Controlo de fluxo e de congestão.
CP3 - Redes de transporte. Redes definidas e configuradas por software: Arquitetura SDN, OpenFlow, NFV. Mobilidade: arquiteturas e encaminhamento.
CP4 - Serviços e aplicações de rede. Modelos de comunicação. Definição de protocolos em ABNF e ASN1. Serviços de nomes: DNS, etc.; Correio eletrónico; Arquitetura WWW. Infraestruturas de servidores. Redes de distribuição de conteúdos, GSLB.
CP5 - Redes multimédia. Arquiteturas e endereçamento. IGMP e multicast. Protocolos DVMRP, PIM, MOSPF. Aplicações multimédia. Arquiteturas para streaming. VoIP. Protocolos RTSP, RTP, RTCP, SIP. Escalonamento e policiamento. Serviços integrados. RSVP. Serviços diferenciados.
Resumo do processo de avaliação.
Avaliação ao longo do semestre:
65% - provas escritas - 30% - 1ª prova escrita a meio do semestre sobre CP1 e CP2, e 35% e 2ª prova escrita no dia mesmo dia do exame de 1ª época sobre CP3, CP4 e CP5. É necessária nota mínima de 8 valores na média ponderada arredondada das provas escritas.
35% - 5 laboratórios, com peso de 9%, 9%, 7%, 5%, 5%, por ordem decrescente da avaliação em cada laboratório. A avaliação dos laboratórios é em grupo, com uma componente individual por aluno. É necessária nota mínima de 8 valores à média ponderada arredondada dos laboratórios.
Avaliação em 1ª Época:
Prova escrita com 100% sobre CP1 a CP5
Avaliação em 2ª Época:
Prova escrita com 100% sobre CP1 a CP5
Avaliação em época especial:
Prova escrita com 100% sobre CP1 a CP5
Title: Computer Networking: A Top-Down Approach Featuring the Internet, James F. Kurose, Keith W. Ross, Addison Wesley.
Acetatos e outro material de apoio na plataforma de e-Learning
Authors:
Reference: null
Year:
Title: TCP/IP Protocol Suite, Forouzan, McGrawHill
Data Communications and Networking, Forouzan, McGrawHill
Computer Networks and Internets with Internet Applications, Comer, Pearson
Computer Networks, A systems Approach, Peterson & Davie, Morgan Kaufmann
Network Systems Design using Network Processors, Comer, Prentice Hall
High-Speed Networks and Internets: Performance and Quality of Service, Stallings, Prentice Hall
Engenharia de Redes Informáticas, E. Monteiro e F Boavida, FCA
Tecnologia de Sistemas Distribuídos, J Marques e P Guedes, FCA Editora de Informática
TCP/IP Teoria e Prática, Fernando Boavida e MArio Bernardes, FCA Editora de Informática
Computer Networks, Andrew Tanenbaum, Prentice Hall
Authors:
Reference: null
Year:
Gestão de Recursos Humanos e de Equipas
Os objetivos de aprendizagem (OA) são compatíveis com as metodologias de ensino:
O OA1, que visa descrever e contrastar teorias e práticas de gestão de recursos humanos, é compatível com a metodologia expositiva (1), através da apresentação de quadros teóricos de referência. Essa abordagem fornece a base conceitual necessária para o entendimento das diferentes práticas de RH.
O OA2, que se foca em utilizar métodos e técnicas para diagnosticar e intervir em problemas de gestão de equipas, está em harmonia com as metodologias participativas (2) e ativas (3). A resolução de exercícios práticos, a discussão de casos reais e a realização de trabalhos em grupo permitem que os alunos apliquem na prática as teorias e técnicas abordadas, desenvolvendo competências de diagnóstico e intervenção.
Por fim, o autoestudo (4) complementa o processo, permitindo ao aluno consolidar o conhecimento adquirido de forma autónoma, favorecendo a internalização dos conteúdos e o alcance dos OA propostos.
1. Gestão de recursos humanos, sua evolução e importância.
2. Modelos e Processos de Gestão de Recursos Humanos:Gestão integrada, gestão estratégica, planeamento de RH, recrutamento e seleção, gestão do desempenho e desenvolvimento de pessoas.
3. Gestão e desenvolvimento de equipas de trabalho e de projeto.
4. Fatores de eficácia, liderança, confiança, comunicação, tomada de decisão e negociação em equipa
5. Exercícios e/ou estudos de caso.
1) Avaliação ao longo do semestre: a) Trabalho de grupo (40%) b) avaliação final individual (60%).
A aprovação implica nota mínima de 8 valores em cada uma das provas e classificação final mínima 10 valores (escala de 0 a 20).
2) Avaliação final: teste escrito ou outra prova de avaliação (100%), com classificação mínima 10 valores. Escala: 0-20 valores.
Title: Dessler, G. (2018). Fundamentals of Human Resource Management (5th Edition). New York: Pearson
Duarte, A., Nascimento, G., Almeida, F. (2019). Gestão de pessoas 4.0 - Entre a Continuidade e a Reinvenção. In MAchado, C., Davim, J. (coords). Organização e Politicas Empresariais. Ed Atual Almedina. Lisboa
Ferreira, A., Martinez, L. Nunes, F. e Duarte, H. (2015). GRH para Gestores. Lisboa: Editora RH.Cobb, A. T. (2012). Leading project teams: The basics of project management and team leadership. Thousand Oaks: Sage Publications, Inc.
Ree, G., French, R. (2022) Strategic People Management and Development: Theory and Practice 6th edition, Kpogan Page London.
Salas, E., Goodwin, G. F. & Burke, C. S. (Eds.). (2009). Team effectiveness in complex organizations. Cross-disciplinary perspectives and approaches. New York: Psychology Press.
Authors:
Reference: null
Year:
Title: Ceri-Booms, M., Cur?eu, P.L., Oerlemans, L.A.G. (2017). Task and person-focused leadership behaviors and team performance: A meta-analysis. Human Resource Management Review, 27, 178?192.
Kozlowski , S.W.J., Mark, S., & Chao, G.T. (2016). Team-centric leadership: An integrative review. Annual Review of Organizational Psychology and Organizational Behavior, 3, 21-54.
Northhouse, P. G. (2016). Leadership: Theory and Practice (7th Ed). Thousand Oaks: Sage.
Marks, M. A., Mathieu, J. E., & Zaccaro, S. J. (2001). A temporally based framework and taxonomy of team processes. Academy of Management Review, 26, 356-376.
Simões, E. (2015). Gerir conflitos. In J. Neves, M. Garrido & E. Simões, Manual de competências pessoais, interpessoais e instrumentais - teoria e prática - 3ª Ed. Lisboa: Editora Sílabo.
Authors:
Reference: null
Year:
Marketing para as Tecnologias
OA.1 Identificar especificidades do Marketing nos vários domínios de aplicação, nomeadamente Marketing para produtos e serviços com uma componente tecnológica inerente.
OA.2 Conhecer os players e fluxos do mercado, bem como perceber o processo de decisão de compra e de adoção da tecnologia no B2C e B2B.
OA.3 Compreender o sistema de informação de Marketing e saber aplicar métodos simples e intuitivos de pesquisa e de suporte à tomada de decisão, como análise de informação secundária, inquérito e entrevistas.
OA.4 Conceber a proposta de valor, tanto num contexto de inovação como no de desenvolvimento de produto/serviço, adaptada à competitividade concorrencial e tendências do mercado.
OA.5 Elaborar o Plano de Marketing.
OA.6 Definir a politica de marketing-mix numa perspetiva de integração on-line e off-line.
OA.7 Identificar métodos simples e intuitivos de avaliação e de controlo do Plano
CP1. Especificidades da gestão do Marketing para bens tecnológicos e de informação tecnológica (IT products). Domínios de Marketing. Estrutura do Plano de Marketing. Conceitos chave: proposta de valor, vantagem competitiva e posicionamento.
CP2. Curva da Adopção da Tecnologia e o seu papel no processo de decisão de compra no B2C e no B2B. A jornada do consumidor.
CP3. O Mercado:caracterização, agentes, ciclo de vida, análise concorrencial e de distribuição. E-marketplaces e E-commerce
CP4. Sistema de informação de Marketing. Métodos simples de pesquisa de mercado e de objectivos Vendas
CP5. Análise Competitiva: instrumentos de análise como SWOT dinâmica, factores criticos de sucesso do mercado e vantagem competitiva da marca /empresa.
CP6. Objectivos e Estratégia de Marketing. Segmentação, Target, posicionamento e proposta de valor.
CP7. Politicas de Marketing-mix (os 7 P’s).
CP8. Métricas e ferramentas de análise.
Opção entre avaliação ao longo do semestre ou Exame (1ª ou 2ª época). Aprovado se nota > = 9.5 v.
Na Avaliação ao longo do semestre, a nota final é calculada pela média ponderada de:
Individual (55%): Frequência ou teste na 1ª época (40%, com nota mínima de 8,5 valores), Participação na aula e assiduidade minima de 50% (15%) com nota mínima de 9.5valores
Grupo (45%), com mínimo de 9,5 v em cada componente): Projeto Grupo (30%), analise de caso de estudo (15%).
Title: BAYNAST, A., LENDREVIE, J., LÉVY, J. ,DIONÍSIO, P. & RODRIGUES, J. V. (2021). MERCATOR 25 Anos, o Marketing na Era Digital, Dom Quixote.
Authors:
Reference: null
Year:
Title: Moore, G. A. (2014). Crossing the Chasm: Marketing and Selling Technology Project, 3rd edition, Collins Business Essentials Edition.
Osterwalder, A. & Pigneur, Y. (2011). Criar Modelos de Negócio, D. Quixote.
Authors:
Reference: null
Year:
Programação Concorrente e Distribuída
Após a conclusão desta unidade curricular o aluno deverá ficar apto a:
OA1. Saber programar usando o paradigma da programação por eventos.
OA2. Adquirir competências básicas de programação gráfica em Java - Swing.
OA3. Apreender a noção de processo ligeiro.
OA4. Compreender os problemas de sincronização de processos ligeiros no acesso a recursos partilhados.
OA5 Compreender os mecanismos de coordenação de processos bem como os seus principais problemas como Deadlock, Livelock e Starvation.
OA6. Conhecer os principais padrões de coordenação de processos ligeiros.
OA7. Conhecer as arquiteturas clássicas do paradigma de programação distribuída e algoritmos concorrentes e distribuídos.
CP1. Introdução.
CP2. Programação gráfica por eventos em SWING.
CP3. Noção de Processo Ligeiro. Ciclo de vida de um processo ligeiro.
CP4. Sincronização, cadeados.
CP5. Coordenação de processos ligeiros.
CP6. Bloqueio explícito. Starvation e deadlock.
CP7. Estudo de alguns dos problemas clássicos da programação concorrente.
CP8. Pools de processos ligeiros.
CP9. Programação em rede
CP10. Arquiteturas distribuídas.
As aulas estão organizadas em blocos teóricos e de exercícios. As teóricas caracterizam-se por blocos de exposição encadeados com exemplos e exercícios. Nas aulas de exercícios, os alunos devem resolver um conjunto de problemas. Adicionalmente espera-se dos alunos ~6 horas de trabalho semanal para completar os exercícios das aulas e realizar o projeto final.
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É obrigatória a inscrição para as provas escritas.
A avaliação é efectuado por um projeto e uma frequência.
O projeto tem dois momentos de avaliação: uma entrega intercalar e uma oral numa das últimas semanas de aulas.
As classificações possíveis no Projeto Individual são (A, B, C, D). A classificação obtida no projeto não tem peso na nota final, mas define um limite máximo para a mesma:
A-max. 20
B-max. 16
C-max. 12
D-reprovação à UC
Nota final é apenas dada pela classificação da frequência.
Title: Introduction to Java Programming, Y. Daniel Liang, 2009 Pearson.
Foundations of Multithreaded, Parallel, and Distributed Programming, Gregory R. Andrews, 1999 Addison Wesley
Principles of Concurrent and Distributed Programming, M. Ben-Ari, 2006 Addison Wesley
JAVA Threads, Third Edition, Scott Oaks & Henry Wong, 2004 O'Reilly.
Authors:
Reference: null
Year:
Title: http://download.oracle.com/javaee/5/tutorial/doc/
Tutorial for J5EE:
http://download.oracle.com/javase/tutorial/index.html
Tutorial for J6SE:
Authors:
Reference: null
Year:
Visualização e Interação Pessoa-Máquina
OA1: adquirir e compreender fundamentos de Interação humano-máquina através de textos/papers selecionados, correlacionados com o miniProjeto a desenvolver;
OA2: desenvolver a capacidade de definir e criar um protótipo, a sua interface, com definição de funcionalidades, usabilidade, público-alvo, testes e avaliação
OA3: ser capaz de criar um protótipo com concretização prática (CNC ou impressão 3D para um objeto 3D criado/concebido de raiz, App ou Web page se se tratar de protótipo App/Web).
CP1: Factores humanos, psicologia e design de sistemas interactivos; O computador, dispositivos de entrada de texto, dispositivos de posição e selecção, output, processamento; imagens digitais, codificação e compressão
CP2: Técnicas de interacção, paradigmas de interacção, design e layout de ecrãs, percepção de cor e implicações, o uso de cor no design de interacção H-C
CP3: Análise de tarefas e interacção H-C
CP4: Estilos de diálogo; semântica; análise de diálogo e design
CP5: Protótipos low-fidelity (lo-fi); protótipos lo-fi versus hi-fi
CP6: Usabilidade
CP7: Modelos de utilizador
CP8: Técnicas de avaliação; avaliação heurística
CP9: Multimédia e web design; imagem e vídeo digital para Web e multimédia, e o design de interacção H-C
CP10: CAD e modelação 3D em SolidEdge; CNC e impressão 3D
Avaliação por Exame (100%) – 1ª Época, 2ª Época e Época Especial, ou Avaliação ao longo do semestre composta por: Teste escrito 1 (35%); Teste escrito 2 (35%); Teste escrito 3 ou miniProjeto (30%); Teste escrito 3 realizado em simultâneo com Exame 1 no período de avaliação; Exames e Testes escritos são individuais e o miniProjeto é em grupo; o miniProjeio pode estar sujeito a discussão oral, caso os docentes considerem necessário; Testes escritos têm nota mínima de 8 valores; miniProjeto não tem nota mínima; os 30% da nota do Teste escrito 3 ou miniProjeto são aplicados ao máximo dos dois.
BibliografiaTitle: Pedro Faria Lopes, Material Teórico-Prático de leccionação de IID ? Imagem e Interacção Digitais, ISCTE-IUL, ano de publicação
A Dix, J Finlay, G Abowd, R Beale, "Human-Computer Interaction", 3rd ed., Prentice Hall, ISBN: 0-13-046109-1, 2004
C Lewis, J Rieman, TASK-CENTERED USER INTERFACE DESIGN, A Practical Introduction, shareware, 1994.
M Retting, Prototyping for Tiny Fingers, Communications of the ACM, April 1994, Vol.37, No.4, pp 21-27
PF Lopes, Computer Aided Design, creating 3D with Solid Edge (6 modules), Tutorial modules, video for e-learning/b-learning, ISCTE-IUL, 2006
C Myhill, Get Your Product Used in Anger! (Before Assuming You Understand its Requirements), interactions, may+june 2003
L MIGNONNEAU, C SOMMERER, Designing emotional, metaphoric, natural and intuitive interfaces for interactive art, edutainment and mobile communications, Computers & Graphics 29 (2005) 837-851
PF Lopes, D Jardim, I Alexandre, Math4Kids, Proc. First Iberian Workshop on Serious Games and Me
Authors:
Reference: null
Year:
Title: Jenny Preece, Ivonne Rogers, Helen Sharp, Interaction Design: beyond human-computer interaction, John Wiley & Sons, ISBN 0-471-49278-7, 2002
PF. Lopes, J. Reis, F. Santos, S. Eloy, A. Paio, V. Rato, at all, Shaping emergent cities for all, SIGraDi 2011, XV Congreso de la Sociedad Iberoamericana de Grafica Digital, 16-18 de Novembro 2011, Santa Fé, Argentina, pp. 106-108. ISBN: 978-987-657-679-6
Authors:
Reference: null
Year:
Controlo de Gestão
1. Conceber e apresentar, por escrito e oralmente, um trabalho de diagnóstico de um modelo de controlo de gestão
2. Saber seleccionar os instrumentos de controlo de gestão mais adequados às necessidades dos gestores
3. Saber interpretar a informação financeira e não financeira existente nas organizações e organizá-la numa perspectiva de gestão
4.Propor a aplicação dos instrumentos de controlo de gestão numa perspectiva de avaliação da performance das organizações.
I - Ideias-chave dos sistemas de controlo de gestão
1. Enquadramento
2. Perspetivas de performance
3. Princípios do controlo de gestão
4. Ótica de marketing do controlo de gestão
5 Fases de evolução dos sistemas de controlo de gestão
II- Informação financeira para o controlo de gestão
1. Os objetivos da informação financeira para a gestão
2. Os sistemas de segmentação de custos e margens
3. O EVA e a gestão de valor pelo resultado residual
4. Custos e tomada de decisão: custeio basei
III Instrumentos de Orientação do Comportamento
1.Estrutura organizacional em centros de responsabilidade
2.Critérios de avaliação dos desempenhos dos centros de responsabilidade
3.Sistemas de preços de transferência interna
IV Planeamento e Acompanhamento das Actividades
1.Processo previsional na definição dos objectivos
2.Controlo orçamental na monitorização do cumprimento dos objectivos de natureza financeira
3.Sistemas de acompanhamento e gestão da performance: Tableau de Bord e Balanced Scorecard
1) Avaliação ao longo do semestre: Instrumentos: trabalho de grupo (40%) e teste escrito individual (60%). Aprovação: a) mínimo de 7,5 valores em cada uma das provas ou conjunto de provas individuais; b) classificação final mínima de 10 valores.
2) Avaliação por exame (1ª época): teste escrito (100%), com classificação mínima 10 valores.
3) Avaliação por exame (2ª época): teste escrito (100%) com classificação mínima 10 valores.
Escala: 0-20 valores.
Title: Jordan, H., J.C.Neves, e J.A.Rodrigues, O Controlo de Gestão - ao Serviço da Estratégia e dos Gestores., 2021, Áreas Editora,
Kenneth A. Merchant & Wim A. Van der Stede, Management Control Systems. Performance Measurement, Evaluation and Incentives, 2018, Prentice Hall,
Authors:
Reference: null
Year:
Title: Anthony, R.N., Management Control Systems, 2007, Homewood, III.: McGraw-Hill,
Rodrigues, J.A., e Ana Simões, Analisar a Performance Financeira. Uma perpectiva multidimensional, 2012, Áreas Editora,
Rodrigues, J.A., e Ana Simões, Apurar Resultados com base nos Processos. O custeio baseado nas atividades, 2009, Áreas Editora,
Rodrigues, J.A., e Ana Simões, Descentralizar e responsabilizar por Resultados. A organização em centros de responsabilidade, 2009, Áreas Editora,
Authors:
Reference: null
Year:
Engenharia de Software
Após a conclusão desta unidade curricular o estudante deverá ficar apto a:
OA1. Aplicar um processo de engenharia ao desenvolvimento de software;
OA2. Desenvolver software em equipas de grande dimensão (>6 elementos);
OA3. Aplicar os princípios de engenharia de software tais como análise de requisitos, desenho e análise de software, implementação, inspeção de código, gestão de configurações, construção, entrega e implantação de software;
OA4. Avaliar e melhorar a qualidade do produto em Engenharia de Software.
CP1 - Processo da engenharia de software
CP2 - Gestão de configurações e construção de software
CP3 - Requisitos de software
CP4 - Testes de software
CP5 - Desenho de software
CP6 - Métricas de qualidade e melhoria do produto
CP7 - Evolução, entrega e implantação de software.
Avaliação ao longo do semestre:
Projeto prático em grupo com peso de 50% (nota individualizada e mínima de 9.5 em 20).
Frequência (1ª época) com peso de 50% (nota mínima 9.5 em 20).
A nota final pode ser majorada até 1.6 valores (com limite máximo de 20 valores), através da realização individual de Quizzes nas aulas teórico-práticas, ao longo do semestre. A avaliação dos Quizzes é opcional, não tem nota mínima, soma à nota final calculada com as componentes de projeto e frequência, nunca penalizando a nota final.
Exame final (100%): 1ª época, 2ª época e época especial.
Title: Sommerville, I. (2016). Software Engineering, Global Edition (10th ed.). London, England: Pearson Education.
Sommerville, I. (2021). Engineering software products: An introduction to modern software engineering.
Pressman, R. S., & Maxim, B. R. (2014). Software Engineering: A Practitioner’s Approach (8th ed.). New York, NY: McGraw-Hill Professional.
Fowler, M., Beck, K., Brant, J., Opdyke, W., & Roberts, D. (1999). Refactoring. Boston, MA: Addison Wesley.
Ieee Computer Society. (2014). Guide to the software engineering body of knowledge (swebok(r)) (P. Bourque & R. E. Fairley, Eds.). IEEE Computer Society Press.
Guerreiro, S. (2015). Introdução à Engenharia de Software, FCA Editora.
Pinto, J.P., Tscharf, C. (2019). SCRUM - A gestão ágil de projetos, FCA Editora.
Authors:
Reference: null
Year:
Title: Schach, S. R. (2010). Object-oriented and classical software engineering (8th ed.). New York, NY: McGraw-Hill Professional.
IEEE-CS/ACM Joint Task Force on Software Engineering Ethics and Professional Practices. (2004). Software Engineering Code of ethics and Professional Practice. Science and Engineering Ethics.
Authors:
Reference: null
Year:
Inteligência Artificial
Após a conclusão da UC, os alunos devem
(OA1) Ter consciência das vantagens e desafios da utilização de abordagens de IA para o desenvolvimento de sistemas e modelos, em particular métodos de procura, de representação e raciocínio, de adaptação e de aprendizagem automática;
(OA2) Saber identificar os requisitos dos sistemas e/ou dos modelos a criar;
(OA3) Escolher as abordagens tecnológicas mais adequadas aos requisitos de AO2: métodos de procura, de representação e raciocínio, de adaptação e de aprendizagem automática.
(OA4) Compreender e saber usar as abordagens apresentadas na UC para o desenvolvimento de sistemas e na modelação da realidade.
(CP1) Noções fundamentais de IA com destaque para a abordagem baseada em procura
(CP2) Algoritmos de procura: profundidade primeiro e largura primeiro, A*
(CP3) Noções básicas de aprendizagem automática: supervisionada, por reforço, e não supervisionada
(CP4) Algoritmos genéticos
(CP5) Redes neuronais feedforward multicamada com backpropagation
(CP6) Noções fundamentais relativas a conhecimento, representação, e arquitetura de sistemas baseados em conhecimento
(CP7) Lógica de predicados de primeira ordem: representação e dedução
(CP8) Conhecimento declarativo representado em Programação em Lógica
(CP9) Sistemas de Regras baseadas na Fuzzy Logic
Avaliação ao longo do semestre:
- 2 Testes Intercalares (Nota Mínima em cada teste 8.5) [35% cada]
- 2 projectos (Nota Mínima em cada projecto 9.5) [15% cada]
As discussões orais finais dos projectos realizam-se em grupo após a entrega final, na(s) data(s) indicada(s) no seu enunciado. Um dos projectos será entregue terá entrega a meio do semestre e o outro na última semana de aulas. Apesar dos projectos serem desenvolvidos em grupo, a nota a atribuir a cada estudante do grupo é individualizada em função da contribuição do estudante para cada um dos projectos e da sua prestação na discussão oral.
Avaliação por exames: [100%]
- Primeira época
- Segundo época
- Época Especial
Os testes e os exames podem ter grupos de perguntas com nota mínima
Para ter acesso aos testes e exame, é necessário concluir todas as atividades da matéria lecionada até ao momento no Moodle.
Pode ser exigido aos alunos que se inscrevam em provas de avaliação.
Title: A cadeira assenta fundamentalmente nos apontamentos para as aulas sobre Sistemas Baseados em Conhecimento, e nos livros [Russell e Norvig 2003] sobre Inteligência Artificial, [Clocksin e Mellish 1994] sobre Prolog, e [Graham 1996] sobre LISP.
Clocksin, W.F. e Mellish, C.S. 2003. Programming in Prolog Using the ISO Standard(Quinta Edição). Springer Verlag (existe na biblioteca, embora seja a quarta edição).
Russell, S.; e Norvig, P. 2003. Artificial Intelligence: a Modern Approach, Prentice Hall. Capítulos 3 a 9. (existente na biblioteca).
Graham, P. 1996. ANSI Common Lisp. PrenticeHall.
Authors:
Reference: null
Year:
Title: Linguagem de Programação Prolog
Bratko, I. 1990. Prolog Programming for Artificial Intelligence. Addison Wesley Publishing Company (existente na biblioteca).
Lógica de Predicados e Forma Clausal
Michael R. Genesereth, Nils J. Nislsson. 1987. ?Logical Foundations of Artificial Intelligence?. Morgan Kaufman Publishers (Capítulos 2, 3 e 4)
Sistemas Baseados em Conhecimento (Perspectiva teórica)
- Ronald Brachman, Hector Levesque. 2004. "Knowledge Representation and Reasoning". Morgan Kaufmann
- Mark Stefik. 1995. Introduction to Knowledge Systems?. Morgan Kaufmann
Authors:
Reference: null
Year:
Projeto de Integração de Sistemas de Informação Distribuídos
1. Armazenar de forma eficiente e segura grandes volumes de dados;
2. Aceder, transportar e integrar informação dispersa por várias aplicações;
3. Monitorização automática de acessos aos dados (auditoria);
4. Desenvolver soft skills: Resolução de Problemas, Trabalho de Equipe e Observação Crítica.
1 Migrações (coerentes, incrementais) recorrendo a scripts e acessos remotos através de web services (REST/php);
2. Redundância e distribuição de dados para gerir tolerância a falhas em grandes volumes de dados;
3. Utilização de MongoDB/JSON para armazenar e extrair grandes volumes de dados;
4. Programação PLSQL para automatizar controlo de segurança;
5. Breve introdução ao desenvolvimento de aplicações Android;
6. Protocolo MTTQ como forma de comunicar com sensores.
Toda a avaliação tem por base o projeto de grupo apesar de ser individual. A nota individual resulta:
a) relatórios inicial (20 %)
b) relatório final (35 %) entregue na última semana de auias
c) apreciação do desempenho do aluno ao longo do semestre
(envolvimento nas discussões semanais, na sua capacidade de exposição e discussão técnica) 15%
d) questionário individual no momento da discussão final (10%)
e) discussão final (20%) na semana a seguir à entrega do relatório final
Aprovação: nota final de 9.5 desde que nota média entre c) e e) b seja superior ou igual a 40%, caso contrário reprova.
É obrigatória presença em 80% de reuniões semanais.
Não existe avaliação por exame e a época especial consiste numa entrega de relatório complementar à avaliação contínua.
Title: Para a restante matéria existem inúmeros tutorais e artigos na internet com qualidade e grau de dificuldade adequados aos alunos da licenciatura
NoSQL Database: New Era of Databases for Big data Analytics - Classification, Characteristics and Comparison, A B M Moniruzzaman,?Syed Akhter Hossain, 2013 (https://arxiv.org/abs/1307.0191)
Authors:
Reference: null
Year:
Segurança em Sistemas de Informação
No final da UC, o aluno deverá estar apto a:
1. Perceber os principais desafios de segurança de informação que as organizações e utilizadores têm que enfrentar;
2. Identificar e gerir o risco de segurança de informação;
3. Conhecer e aplicar tecnologias de segurança adequadas para a mitigação de risco;
4. Gerir e manter ambientes de segurança de informação.
I. Introdução à Segurança de Informação
II. Aspetos Legais, Éticos e Profissionais da Segurança de Informação
III. Planeamento da Segurança de Informação
IV. Gestão do Risco
V. Tecnologia da Segurança de Informação
VI. Criptografia
VII. Segurança Física
VIII. Implementação da Segurança de Informação
IX. Segurança do Pessoal
X. Manutenção da Segurança de Informação
Avaliação Periódica:
- Realização de diversos projetos em grupo (50%) ao longo do semestre
- Realização de dois testes individuais (50%) [nota mínima de 6 valores para cada um dos testes], um dos testes realizado durante o período de aulas, e outro durante o período em que decorre a 1ª época
Os alunos deverão estar presentes num mínimo de 50% das aulas do semestre para serem elegíveis para avaliação periódica.
Avaliação por exame:
Para os estudantes que optem por este processo ou para os reprovarem no processo de avaliação periódica, com 3 épocas nos termos do RGACC.
Title: Whitman, M., Mattord, H. (2021). Principles of Information Security - 7th Edition. Course Technology. ISBN: 978-0357506431.
Kim, D., Solomon, M. (2021). Fundamentals of Information Systems Security - 4th Edition. Jones & Bartlett Learning. ISBN: 978-1284220735.
Whitman, M., & Mattord, H. (2016). Management of information security - 5h Edition. Nelson Education. ISBN: 978-1305501256.
Authors:
Reference: null
Year:
Title: Andress, J. (2014). The Basics of Information Security: Understanding the Fundamentals of InfoSec in Theory and Practice. Syngress. ISBN: 978-0128007440.
Katz, J., & Lindell, Y. (2020). Introduction to modern cryptography - 3rd Edition. CRC press. ISBN: 978-0815354369.
Textos complementares fornecidos pela equipa docente
Authors:
Reference: null
Year:
Conceção e Viabilidade de Projeto de Base Tecnológica
No final da UC, o aluno deverá estar apto a:
OA.1. Perceber o que é o empreendedorismo
OA.2. Conceber ideias inovadoras, usando técnicas de ideação e de ?design thinking?
OA.3. Elaborar propostas de valor, modelos de negócio e planos de negócio
OA.4. Promover a empresa, produtos e serviços
OA.5. Desenvolver e testar produtos e serviços de base tecnológica
OA.6. Analisar a escalabilidade do negócio
OA.7. Preparar planos de internacionalização e de comercialização
OA.8. Procurar e analisar as fontes de financiamento
I. Introdução ao Empreendedorismo
II. Técnicas de geração e discussão de ideias
III. Criação de Propostas de Valor
IV. Comunicação de ideias de negócio
V. Desenho de Modelos de Negócio
VI. Elaboração de Planos de Negócio
VII. Teste e avaliação de protótipos de produtos e serviços
VIII. Análise de escalabilidade
IX. Internacionalização e comercialização
X. Fontes de financiamento
Avaliação periódica:
- Realização de projeto em grupo: primeira apresentação: 30%; segunda apresentação: 30%; relatório final: 40%.
A frequência de um número mínimo de aulas não é obrigatória em nenhum dos métodos de avaliação.
Title: Osterwalder, A., & Pigneur, Y. (2014). Value Proposition Design: How to Create Products and Services Customers Want. John Wiley & Sons
Osterwalder, A., & Pigneur, Y. (2010). Business Model Generation: A Handbook for Visionaries, Game Changers, and Challengers. John Wiley & Sons
Burns, P. (2016). Entrepreneurship and Small Business. Palgrave Macmillan.
Dorf. R., Byers, T. Nelson, A. (2014). Technology Ventures: From Idea to Enterprise. McGraw-Hill Education.
Mariotti, S., Glackin, C. (2015). Entrepreneurship: Starting and Operating A Small Business, Global Edition. Pearson.
Authors:
Reference: null
Year:
Title: Textos complementares fornecidos posteriormente pela equipa docente.
Authors:
Reference: null
Year:
Gestão das Operações e da Cadeia de Abastecimento
No final, os Estudantes deverão estar aptos a: OA1 -Compreender fundamentos da GOs e GCA; OA2 -Caracterizar e identificar produtos/serviços que satisfaçam os consumidores, bem como os seus processos associados; OA3 -Compreender impacto na vantagem competitiva das Operações (Ops) e Cadeia de Abastecimento (CA); OA4 -Aplicar técnicas de controlo aos recursos requeridos nas Ops/CAs. As aulas TPs e o estudo autónomo permitem cumprir o programa, como se segue: a UC requer conceitos teóricos, fundamentais para a compreensão dos diferentes CPs, permitindo a componente expositiva das aulas TPs abranger todos os OAi; a experimentação prática e a aplicação de conhecimentos, através de estudos de caso, trabalhos de grupo, resolução de problemas é a componente das TPs que permite de uma forma activa e experimental abordar os OA2-OA4; o estudo autónomo aborda os quadros teóricos, a pré-preparação de textos e casos para debater e esclarecer CPs (OA1-OA4)e resolver problemas (OA4) durante o contacto.
ProgramaCP1: Introdução à Gestão das Operações
CP2: Desempenho e Estratégia das Operações
CP3: Desenvolvimento de novos produtos e serviços
CP4: Gestão da cadeia de abastecimento
CP5: Design do processo
CP6: Organização do espaço e dos fluxos
CP7: Planeamento agregado
CP8: Gestão de Materiais
CP9: Just in Time e Lean Management
CP10: Sistemas de Informação e ERPs
i) OPÇÃO 1 - Avaliação ao longo do semestre (*)
a) Trabalho de Grupo: apresentação, ppt com notas (50%);
Apresentação com participação de todos os Estudantes; entrega dos slides com o texto completo dito, intervenientes e tempos respectivos, adicionados em notas.
b) Teste escrito individual (50%) com consulta limitada, i.e. duas folhas A4 manuscritas, frente e verso.
Na avaliação ao longo do semestre os Estudantes devem ter, no mínimo, 8 valores em cada um dos componentes de avaliação (a) e b)).
A aprovação envolve um resultado final de, no mínimo, 10 valores em 20, obtidos por média ponderada.
Os Estudantes deverão cumprir as metas de assiduidade da Escola para obter aprovação nesta modalidade.
ii) OPÇÃO 2 - Exame final escrito (100%), com consulta limitada, i.e. duas folhas A4 manuscritas, frente e verso. Classificação mínima para aprovação: 10 valores em 20 (*)
(*) Nota: Estudantes com resultados iguais ou superiores a 17 valores poderão ser convocados para uma prova oral.
Title: Chopra, S. (2021). Supply Chain Management: Strategy, Planning and Operations, 7th Ed., Pearson.
Schroeder, R. and Goldstein, S. (2020). Operations Management in the Supply Chain: Decisions & Cases. International Edition, 8th Edition, McGraw-Hill Education, USA.
Simchi-Levi, D., Kaminsky, P. & Simchi-Levi, E. (2022). Designing and Managing the Supply Chain: Concepts, Strategies and Case Studies, 4th Ed., McGraw Hill, USA.
Slack, N. & Brandon-Jones, A. (2021). Operations and Process Management, 6th Ed., Pearson, UK.
Authors:
Reference: null
Year:
Title: Chopra, S., & Sodhi, M. S. (2004). Managing risk to avoid supply-chain breakdown. MIT Sloan management review, 46(1), 53-61.
Christopher, M. (2000). The agile supply chain_ competing in volatile markets. Industrial marketing management, 29(1), 37-44.
Georgios, L., Kerstin, S., & Theofylaktos, A. (2019). Internet of things in the context of industry 4.0: An overview, International Journal of Entrepreneurial Knowledge, 1(7), 4-19.
Lee, H. L. (2002). Aligning supply chain strategies with product uncertainties. California management review, 44(3), 105-119.
Manuj, I., & Mentzer, J. T. (2008). Global supply chain risk management strategies. International journal of physical distribution & logistics management, 38(3), 192-223.
Mosterman, P. J., & Zander, J. (2016). Industry 4.0 as a cyber-physical system study. Software & Systems Modeling, 15, 17-29.
Naylor, J. B., Naim, M. M., Berry, D. (1999). Leagility: Integrating the lean and agile manufacturing paradigms in the total supply chain, Engineering Costs and Production
Economics, 62, 107-118.
Nazarenko, A. A., & Camarinha-Matos, L. M. (2017, May). Towards collaborative cyber-physical systems. In 2017 International Young Engineers Forum (YEF-ECE) (pp. 12-17). IEEE.
Ouabouch, L., & Amri, M. (2013). Analysing supply chain risk factors: A probability-impact matrix applied to pharmaceutical industry. Journal of Logistics Management, 2(2), 35-40.
Wollschlaeger, M., Sauter, T., & Jasperneite, J. (2017). The future of industrial communication: Automation networks in the era of the internet of things and industry 4.0. IEEE industrial electronics magazine, 11(1), 17-27.
Authors:
Reference: null
Year:
Gestão de Projectos de Tecnologia e Sistemas de Informação
No final da lecionação desta UC o aluno deve estar apto a:
1. Identificar e caracterizar os fundamentos da gestão de projetos;
a. Conhecer as principais normas e as melhores práticas de mercado;
b. Identificar os princípios básicos da gestão de projetos com particular ênfase para os projetos de SI/TI;
c. Identificar contextos, componentes chave, grupos de processos, áreas críticas da gestão de projetos e ciclos de vida da gestão de projetos;
2. Definir e planear um projeto em SI/TI e identificar os fatores determinantes para a sua gestão, consolidando os conceitos aprendidos no âmbito da gestão de um projeto "real";
3. Conhecer os principais processos, ferramentas e técnicas da gestão de projetos, com particular ênfase para o seu planeamento e controlo;
4. Identificar, selecionar, organizar e gerir projetos em contexto empresarial.
I. Introdução e Fundamentos da Gestão de Projetos
(i) Contexto da Gestão de Projetos (PMI)
(ii) Gestão de Projetos de SI
II. Visão geral da Gestão de Projetos
III. Processos da Gestão de Projetos
(i) Iniciação e Planeamento do Projeto
(ii) Execução, Monitorização e Controlo do Projeto
(iii) Fecho do Projeto
IV. Gestão Empresarial de Projetos
Avaliação por exame (1ª Época, 2ª Época e Época Especial):
* 100% - Prova escrita: Teórica+Exercício
- Aprovação - nota >= 10
Avaliação ao longo do semestre (opcional):
- 3 Componentes:
* 50% - Trabalho de Grupo - entregas ao longo do semestre;
* 10% - Teste individual sobre trabalho de grupo - final do período letivo;
* 40% - Prova escrita individual (sem consulta) - data de 1ª Época.
- Nota mínima em cada uma das componentes: 40%.
- Discussão oral dos trabalhos poderá ser marcadas por decisão do docente. A não comparência nesta discussão implica uma nota de zero valores na componente de trabalho de grupo.
Title: - Information Technology Project Management - 4th Edition, Jack T. Marchewka, John Wiley and Sons, Inc.
- Project Management - A Managerial Approach - 8th Edition, Jack R. Meredith and Samuel J. Mantel, Jr. John Wiley and Sons, Inc.;
- A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® guide) - 6th Edition Project Management Institute ? 2017;
- A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® guide) - 7th Edition Project Management Institute ? 2021;
Authors:
Reference: null
Year:
Title: Stephen R. Schach. "Object-Oriented and Classical Software Engineering" Eith Edition - McGraw-Hill
Authors:
Reference: null
Year:
Sistemas de Data Warehouse e Business Intelligence
Para obter sucesso nesta UC o aluno deverá ser capaz de:
OA1. Conhecer os diferentes tipos e a evolução dos Sistemas de Apoio à Decisão;
OA2. Desenhar um modelo dimensional para uma determinada área de negócio;
OA3. Conhecer e aplicar os princípios base de modelação dimensional ágil
OA4. Comparar e criticar diferentes modelos dimensionais;
OA5. Conhecer as diferentes fases de desenvolvimento de um projeto de DW/BI, segundo a metodologia de R. Kimball;
OA6. Conhecer e aplicar os conceitos fundamentais do levantamento de requisitos de um projeto de DW/BI;
OA7. Implementar uma aplicação de BI;
OA8. Identificar os fatores chave de sucesso nas várias fases de desenvolvimento de um projeto/programa de DW/BI;
OA9. Expressar e explicar as decisões de desenho tomadas em cada fase do trabalho prático
CP1. Introdução aos diferentes tipos de Sistemas de Apoio à Decisão (DSS)
CP2. Data Warehouse e Business Intelligence (DW/BI): conceitos fundamentais
CP3. Modelação dimensional: Conceitos fundamentais
CP4. Conceitos de modelação dimensional ágil
CP5. Modelação dimensional: Conceitos avançados
CP6. Levantamento de requisitos para o desenho de modelos dimensionais
CP7. Processo de ETL (extracção, transformação e carregamento)
CP8. Desenho de aplicações de BI
O aluno dispõe de dois métodos de avaliação: avaliação ao longo do semestre e avaliação por exame (para 100% da nota). Dado o carácter prático desta UC, recomenda-se o método de avaliação ao longo do semestre que inclui o desenvolvimento de um trabalho prático.
A avaliação ao longo do semestre é composta pelas seguintes componentes:
- Trabalho prático (em grupo): 55% (entrega parcial vinculativa para continuar em avaliação ao longo do semestre – a meio do semestre, com avaliação qualitativa)
- Avaliação pelos pares (em grupo): 10%
- Teste individual (em 1ª época) – 35%
Nota mínima 10 em todas as componentes. Grupos de 4 elementos. Exceção para 5 elementos implica uma maior componente de implementação em PowerBI.
Alternativa: avaliação por exame final para 100% da nota, em 1ª época, 2ª época e época especial.
Os grupos de trabalho são de 4 elementos. São aceites excecionalmente grupos de 5 elementos, implicando uma maior componente de implementação em PowerBI. Devido ao elevado número de alunos inscritos não há possibilidade de realização de trabalhos práticos individuais.
O trabalho prático tem uma entrega parcial vinculativa para continuar em avaliação ao longo do semestre, a meio do semestre (tipicamente na aula 14). Cada grupo receberá feedback e uma avaliação qualitativa: A, B, C, D e F (passa a ser avaliado por exame). Todos os elementos do grupo têm que estar presentes na aula de apresentação da entrega parcial do trabalho prático.
A data limite de entrega dos trabalhos de grupo é na última semana de aulas.
Após a entrega dos trabalhos, cada grupo receberá um trabalho de grupo para realizar a avaliação pelos pares. O emparelhamento dos grupos em peer assessment é feita pela coordenação da UC. Cada grupo deve submeter (na plataforma de e-learning) o relatório de avaliação do trabalho de grupo que lhe foi assignado até o dia especificado em Conselho de Ano (tipicamente 3 dias após a data limite de entrega dos trabalhos de grupo). Será disponibilizado um template para este relatório (com um máximo de 3 páginas).
As orais para discussão dos trabalhos serão realizadas via Zoom, numa data a combinar com cada grupo. As notas das orais (i.e., a nota da componente do trabalho prático) são individuais.
Todas as orais têm que estar concluídas antes da data do teste (frequência), que se realiza na 1ª época de avaliação.
Passam a ser avaliados por exame em 1ª. época (contando 100% da nota) os alunos que: (a) não entregarem a 1ª parte do trabalho a meio do semestre; (b) não cumprirem a nota mínima do trabalho de grupo; (c) não cumprirem a nota mínima da avaliação por pares.
O exame de 2a época constitui sempre 100% da nota e pode ser realizado: (a) por quem, em 1ª época, não obteve nota positiva ou não foi avaliado; e (b) para melhoria de nota (requer inscrição na secretaria).
Title: - Slides das aulas teóricas e práticas (disponíveis na plataforma de e-learning)
- C. Adamson (2010) Star Schema: the complete reference. McGraw-Hill, USA
- R. Kimball, M. Ross (2013) The Data Warehouse Toolkit - the definite guide to dimensional modeling, 3rd Edition. John Wiley & Sons, USA.
- R. Kimball, M. Ross, W. Thornthwaite, J. Mundy, and B. Becker (2008) The Data Warehouse Lifecycle Toolkit - practical techniques for building data warehouse and business intelligence systems, 2nd ed. John Wiley & Sons, USA
- L. Corr, J. Stagnitto (2011) Agile Data Warehouse Design - Collaborative Dimensional Modeling, from Whiteboard to Star Schema. DecisionOne Press, UK.
Microsoft Power BI Self-paced Learning
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/guided-learning/
Authors:
Reference: null
Year:
Title: - E. Turban, R. Sharda, and D. Delen (2010) Decision Support and Business Intelligence Systems (9th Eds). Pearson Education, Inc, USA
- Power, D. (2009). Decision Support Basics. New York: Business Expert Press, LLC
- J. O'Brien, G. Marakas (2008) Management Information Systems. 8th ed. McGraw-Hill Irwin, USA
Authors:
Reference: null
Year:
Arquitetura e Gestão de Sistemas de Informação
OA1. Obter uma visão geral/introdutória dos da importância da arquitetura empresarial
OA2. Adquirir espírito crítico quanto à modelação de uma arquitetura empresarial
OA3. Perceber a importância dos processos de negócio nas organizações e como estes podem ser importantes para enquadrar o contexto organizacional
OA4. Ganhar consciencialização da importância dos SI nas organizações e como estes suportam a execução da mesma.
OA5. Perceber os elementos básicos para desenhar uma arquitectura de negócio e conseguir aplicar os mesmos quando necessário
OA6. Perceber os elementos básicos para desenhar uma arquitectura de informação e conseguir aplicar os mesmos quando necessário
OA7. Perceber os elementos básicos para desenhar uma arquitectura aplicacional e conseguir aplicar os mesmos quando necessário
Esta UC detém os seguintes conteúdos programáticos (CPs):
CP1 [Enquadramento e Motivação]
Perspetiva geral da arquitetura empresarial e dos seus benefícios
CP2 [Linguagem Archimate]
Introduzir e explicar a principal linguagem para desenhar a arquitectura de SI
CP3 [Processos de Negócio]
Elucidar sobre o papel dos processos de negócio e qual a sua mais valia
CP4 [Modelação de Processos de negócio]
Perceber a principal notação para modelar processos de negócio
CP5 [Arquitetura de Negócio]
Clarificação dos principais componentes para desenhar uma arquitetura de negócio
CP6 [Arquitetura de Informação]
Clarificação dos principais componentes para desenhar uma arquitetura de informação
CP7 [Arquitetura Aplicacional]
Clarificação dos principais componentes para desenhar uma arquitetura aplicacional
Nesta UC não há avaliação por exame sendo, pela sua componente prática, avaliada através de projeto.
Avaliação ao longo do semestre
Trabalho individual (TI) - 20% da nota (durante o periodo letivo)
Trabalho de grupo(TG)
Parte1 (P1) - 30% da nota (durante o periodo letivo)
Parte2 (P2) - 30% da nota (durante o periodo letivo)
Apresentação (A) - 20% da nota (época normal) (avaliação individual)
Fórmula:
Nota final = (TI * 0,2 + P1*0,3 + P2*0,3 + A*0,2)
Quem não tiver aprovação pode:
segunda época: Entregar projeto a contar 100% da nota (avaliação individual e sem discussão)
época especial: Entregar projeto a contar 100% da nota (avaliação individual e sem discussão)
Title: Slides de AGSI, Rúben Pereira, disponíveis na plataforma e-learning
Enterprise Architecture at Work: Modelling, Communication and Analysis (The Enterprise Engineering Series); Lankhorst, 2017
Business Process Management: Concepts, Languages, Architectures; Mathias Weske, 2012
Authors:
Reference: null
Year:
Title: Enterprise Architecture Using the Zachman Framework; Carol O'Rourke, Neal Fishman, Warren Selkow, 2003
Guide to Enterprise IT Architecture; Col Perks and Tony Beveridge, 2002
Enterprise Architecture: Creating Value by Informed Governance (The Enterprise Engineering Series); Martin Op?t Land, Erik Proper and Maarten Waage, 2009
Fundamentals of Business Process Management; Marlon Dumas, Marcelo de la Rosa and Jan Mendling, 2018
Authors:
Reference: null
Year:
Descoberta e Extração de Conhecimento de Dados
No final desta UC, os estudantes deverão ter desenvolvido capacidades para
O1: Discutir os passos principais num processo de descoberta de conhecimento em dados;
O2: Discutir tarefas de preparação e extração de conhecimento selecionadas;
O3: Distinguir entre diferentes algoritmos de extração de conhecimento;
O4: Analisar, desenhar e implementar o processo de descoberta e extração de conhecimento para um projeto típico.
P1. Introdução: Conceitos e tarefas básicas em data analytics
P2. Dados: pré-processamento e exploração
P3. Técnicas de classificação e sua avaliação
P4. Técnicas de regressão e sua avaliação
P5. Técnicas de agrupamento
P6. Casos especiais (web mining, text mining, etc.)
A aprovação a esta UC é realizada apenas por avaliação ao longo do semestre, não contemplando a modalidade de avaliação por exame.
Instrumentos de avaliação:
- 2 testes escritos (20% x 2), um teste intercalar e um teste final, realizado na 1ª época de exames;
- Projeto Final (código, relatório e apresentação) com duas entregas (30% x 2), uma entrega intercalar (nesta entrega, apenas código e relatório), que diz respeito à primeira parte do projeto, e outra final do período letivo (penúltima semana, apresentação na última semana) que corresponde ao projeto completo, incluindo a primeira parte (que pode ser melhorada).
Requisito de aprovação: nota mínima de 8 valores na média final dos testes.
O Projeto Final deve ser realizado em grupo.
Em caso de reprovação, a nota dos testes pode ser substituída por uma prova escrita a realizar no período de avaliação correspondente à 2ª época ou época especial.
Title: - Jake VanderPlas, "Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data", 1st ed, 2016, O'Reilly (https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/)
- Field Cady, "The Data Science Handbook" 1st Edition. Field Cady (2017), Wiley
- Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Anuj Karpatne and Vipin Kumar, "Introduction to Data Mining", Addison-Wesley. Second Edition, 2018
Authors:
Reference: null
Year:
Title: - Jiawei Han and Micheline Kamber, "Data Mining: Concepts and Techniques", Morgan Kaufman Publishers, Third Edition, 2011.
- Foster Provost, Tom Fawcett, "Data Science for Business. What you need to know about data mining and data-analytic thinking", O'Reilly. 1st edition, 2013.
- Charu C. Aggarwal, "Data Mining: The Textbook", Springer, 2015
Authors:
Reference: null
Year:
Desenvolvimento de Projeto de Base Tecnológica
No final desta UC, o aluno deverá estar apto a:
OA.1. Apresentar a imagem do produto/serviço num sítio web
OA.2. Apresentar a imagem do produto/serviço em redes sociais
OA.3. Descrever as funcionalidades do produto/serviço
OA.4. Descrever as fases do plano de desenvolvimento
OA.5. Desenvolver um protótipo
OA.6. Testar o protótipo em laboratório
OA.7. Realizar os ajustes para o funcionamento do produto/serviço
OA.8. Otimizar a produção do produto/serviço tendo em consideração aspetos económicos, impacto social e ambiental
OA.9. Rever o plano de negócio após desenvolvimento e testes, incluindo os vários aspetos de comercialização e imagem
OA.10. Definir o plano de manutenção e gestão de produto/serviço
OA.11. Desenvolver o plano de certificação
OA.12. Elaborar o pedido de registo de propriedade intelectual/patentes
OA.13. Preparar a criação de uma startup, incluindo documentação de suporte e registo
I. Desenvolvimento da imagem do produto/serviço
II. Funcionalidades do produto/serviço
III. Plano de desenvolvimento
IV. Desenvolvimento do produto/serviço (web/mobile ou outro)
V. Revisão do plano de negócio
VI. Manutenção e gestão de produto/serviço
VII. Planos de certificação
VIII. Propriedade intelectual, patentes e documentação de suporte
IX. Principais aspetos para a criação de startup - jurídicos, contabilidade, registo, contratos, capital social, obrigações, impostos
Avaliação periódica:
- Realização de projeto em grupo: primeira apresentação: 30%; segunda apresentação: 30%; relatório final: 40%.
A frequência de um número mínimo de aulas não é obrigatória em nenhum dos métodos de avaliação.
Estratégia Organizacional
1. Compreender as diferentes situações da análise estratégica, incluindo a análise da envolvente, da indústria e dos stakeholders e a sua influência na análise interna das organizações.
2. Utilizar abordagens racionais para a identificação e escolha de alternativas incluindo as competências chave e estratégia baseadas em escala e não escala.
3. Analisar questões e práticas relacionadas com a implementação das estratégias escolhidas.
4. Incorporar princípios de uma gestão responsável na tomada de decisão estratégica.
5. Desenvolver um pensamento crítico.
6. Ter autonomia para planear os seus processos de aprendizagem para avançar os seus conhecimentos na área em estudo e desenvolvimento contínuo.
1. Conceitos Básicos (do posicionamento ao movimento)
2. Formulação da Estratégia - visão, missão e valores
3. Ética, RSE e Sustentabilidade
4. A Visão Baseada nos Recursos e as Capacidades Dinâmicas
5. A envolvente externa (mediata)
6. Análise da indústria e dos concorrentes
7. Escolha das estratégias (de negócio)
7.1. Estratégias genéricas
7.2. Oceanos azuis
8. Escolha das Estratégias (da empresa)
8.1. Integração vertical e outsourcing
8.2. Diversificação
8.3. Alianças estratégicas
8.4. Internacionalização
9. Implementação
10. Controlo Estratégico
11. Balanced Scorecard
12. Governação Empresarial
Opção 1 (Aval.periódica)
-50%:Teste Final Individual (TA=30+3h)
-35%:Trabalho de grupo: apresentação + relatório (TA = 30hrs)
-15%: Trabalho de grupo; apresentação em aula (TA = 24hrs)
Aprovação: Média ponderada de 10 val. ou superior; o teste final individual e a média ponderada das restantes componentes da avaliação periódica não podem ser inferior a 8 val.
Assistência mínima: 2/3 das aulas
Opção 2 (Exame final)
Aprovação: 10 valores
Title: Thompson, A., Peteraf, M., Gamble, J., Strickland III, A. J. (2021). Crafting & executing strategy 23/e: The quest for competitive advantage: Concepts and cases. McGraw-Hill Education.
Pearce, J. A., Robinson, R.B. (2014). Strategic Management, 14th edition, McGraw-Hill International Editions.
Lasserre, P. (2017). Global strategic management. Macmillan International Higher Education.
Barney, J. B., & Hesterly, W. S. (2015). Strategic competitive advantage: Concepts and cases. Pearson.
Authors:
Reference: null
Year:
Title: Nicolau, I. (2001). O conceito de estratégia. Working paper 01-01, INDEG/ISCTE
Kim, W. C. & Mauborgne, R. 2005. Blue Ocean Strategy: from theory to practice. California Management Review, Spring 2005, Vol. 47(3):105-121
Lopes da Costa, R., Pereira, L., António, N. (2017). Estratégia Organizacional: do Estado da Arte à implementação. Actual Editora.
Cardeal, N., António, N. (2012). Valuable, Rare, Inimitable Resources and Organization (VRIO) Resources or Valuable, Rare, Inimitable Resources (VRI) Capabilities: what leads to competitive advantage?, African Journal of Business Management, Vol. 6 (37), pp.10159 ? 10170.
António, N. (2015) Estratégia Organizacional: do posicionamento ao movimento, 3ª Edição, Edições Sílabo.
António, N. (coord) (2012). Estratégia Organizacional: do mercado à ética. Escolar Editora.
Authors:
Reference: null
Year:
Optativas recomendadas
As optativas têm de ser unidades curriculares de 1.º ciclo.
O funcionamento das unidades curriculares optativas está sujeito a um n.º mínimo de inscrições.
Objetivos
O ciclo de estudos destina-se a formar profissionais que sejam capazes de compreender a situação de uma organização (a forma como a mesma funciona, qual a sua estratégia e posicionamento, quais as suas necessidades de informação, entre outros) e perceber a forma como a utilização de sistemas e tecnologias de informação comunicação podem contribuir para essas organizações atingirem os seus objectivos e serem mais eficientes (alinhando a sua estratégia com esses mesmos sistemas).
Objetivos e sua operacionalização (Op.):
A nível comportamental:
- comunicar eficazmente por escrito - Op.: explicar e escrever de forma clara e lógica e sintetizar ideias e conclusões eficazmente;
- comunicar eficazmente oralmente - Op: descrever assuntos de um modo claro e ser capaz de utilizar media de apoio à comunicação oral;
- trabalhar em equipa - Op.: demonstrar competências para discutir ideias, resolver diferendos e problemas e estabelecer consensos;
A nível de conhecimento:
- demonstrar conhecimento das áreas chave da gestão, sistemas e tecnologias de informação - Op.: Demonstrar compreensão de das principais áreas funcionais de gestão, sistemas e tecnologias de informação e domínio dos conceitos chave e instrumentos das mesmas;
- demonstrar capacidade de integração das principais áreas de gestão, sistemas e tecnologias de informação - Op: Utilização de abordagens de natureza multidisciplinar e transversal na análise de problemas e situações de natureza empresarial e tecnológica
Nota: Ver FUC de cada uma das UCs.