O crescimento desmedido da população em áreas urbanas conduz a consequências no que toca ao funcionamento dos atuais serviços existentes nas cidades. Assim, de modo a estudar e a desenvolver soluções para os demais desafios emergentes deste fenómeno, torna-se pertinente falar em smart cities e Sociedade 5.0, uma vez que estas têm como foco a multidimensionalidade e a adaptabilidade às necessidades e realidade dos cidadãos. Alicerçando estes dois temas, encontra-se a tecnologia, neste caso em particular, a Inteligência Artificial (AI). Esta possuiu um papel transformador, disruptivo e capacitivo na exponenciação de serviços que vão ao encontro das necessidades da realidade em análise, dado permitir automatizar tarefas, operacionalizar eficientemente serviços e processar enormes quantidades de dados. Neste sentido, o plano estratégico relativo à adaptação às smart cities, Sociedade 5.0 e AI requer o envolvimento de múltiplos stakeholders, incluindo as empresas. Desta forma, esta dissertação propõe a criação de um modelo de análise multicritério de apoio à tomada de decisão que ajude a estruturar e avaliar o tema em análise, tendo em conta a subjetividade e a complexidade inerentes ao mesmo. O desenvolvimento do modelo apenas foi possível recorrendo à colaboração de decisores com experiência profissional relevante na temática. A criação do modelo passou, primeiramente, pelo recurso ao mapeamento cognitivo e, posteriormente, pela aplicação da técnica DEcision MAking Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) em ambiente neutrosófico, a fim de analisar as dinâmicas entre iniciativas (i.e., relações causa-efeito). Os contributos e as limitações resultantes da aplicação metodológica são também objeto de análise.

The disproportionate migration of population to urban areas results in unprecedent negative effects on current existing services within cities. Therefore, to study and develop solutions for emerging challenges, it has become appropriate to discuss the new paradigm of smart cities and Society 5.0, which focus on various dimensions of the problem and deliver adaptability to citizens’ needs. Underlying these two topics is technology, in particular Artificial Intelligence (AI). With transformational and disruptive power, AI facilitates the expansion of services that meet the needs of the reality under analysis, allows for task automation, efficient operationalization of services, and processing of huge amounts of data. A strategic plan that empowers adaptation to smart cities, Society 5.0 and AI requires the involvement of multiple stakeholders, including companies. Thus, this dissertation proposes the creation of a multi-criteria analysis model to support decision making in this study context, considering the topic’s subjective nature and intrinsic complexity. The model-building process was possible through the collaboration of key decision makers with relevant professional expertise. Methodologically, cognitive mapping was used first, followed by DEcision MAking Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) in a neutrosophic environment to analyze the dynamics between initiatives (i.e., cause-and-effect relationships). The contributions and limitations resulting from this study are also discussed.