Título
Inteligência artificial e gestão da mudança em PMEs: análise dinâmica de iniciativas de adaptação
Autor
Lemos, Sara Isabel Cardoso
Resumo
pt
Dada a relevância que as Pequenas e Médias Empresas (PMEs) têm na
economia europeia – e tendo em conta o contexto de mercado, cada vez mais
competitivo, em que estão inseridas – é possível afirmar que a temática
inerente ao processo de adaptação das PMEs à Inteligência Artificial (IA) é
de elevada importância. Perante um cenário social, ambiental e tecnológico em constante
evolução, assiste-se a uma preocupação crescente por parte das PMEs em se adaptarem a
tecnologias como a IA, reconhecendo todos os seus benefícios associados. Admitindo que
a realização de uma análise completa dentro desta temática é uma tarefa desafiante, devido
à subjetividade e à complexidade associadas ao tema, a presente dissertação pretende
propor um modelo multicritério de apoio à tomada de decisão, criado através da
combinação de mapeamento cognitivo com a técnica DEcision MAking Trial and
Evaluation Laboratory (DEMATEL) em contexto neutrosófico. Este modelo surge no
sentido de dissipar algumas falhas de estudos e modelos anteriores, pretendendo a
estruturação do problema e o reconhecimento e perceção das iniciativas/fatores que devem
estar no centro da análise (i.e., têm maior impacto no sistema). Desta maneira, contando
com o apoio de um painel de especialistas na área da IA, bem como através da combinação
das metodologias a adotar, resultou um sistema de análise que inclui situações de
indeterminação no processo de decisão. As implicações práticas e os benefícios do sistema
proposto são também objeto de análise.
en
Given the increasing relevance of small and medium-sized enterprises (SMEs)
for the European economy – and considering the market context in which these
companies operate in, which is ever more competitive – the SME adaptation
process to Artificial Intelligence (AI) is of utmost importance. Due to a
constantly evolving social, environmental and technological scenario, there is a growing
concern on the part of SMEs to adapt to technologies such as AI, recognizing all its
associated benefits. However, due to the subjectivity and complexity associated to the topic,
an integrated analysis of the SME adaptation process is a challenging endeavor. The present
study aims to propose a multicriteria decision support system using cognitive mapping and
the DEcision MAking Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) technique in a
neutrosophic context. The objective is to overcome some of the limitations of previous
studies and models, structuring the decision problem at hand and recognizing and
understanding the initiatives/factors that should be at the center of the analysis. With the
assistance of a panel of experts in the field of AI, an analysis system resulted that includes
situations of indeterminacy in the decision-making process. The practical implications and
benefits of the proposed analysis system are also analyzed.